管理統(tǒng)計(jì)大作業(yè)

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告院系：交通運(yùn)輸管理學(xué)院學(xué)生姓名：班級(jí)：學(xué)號(hào)：成績(jī)：指導(dǎo)教師：作業(yè)一：某地101例健康男子血清總膽固醇值測(cè)定結(jié)果如下，請(qǐng)繪制頻數(shù)表、直方圖、莖葉圖、箱型圖，計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最大值、全距、四分位數(shù)。4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.214.125.185.774.795.125.205.104.704.743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.864.795.344.244.324.776.366.384.885.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.403.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.05步驟：輸入數(shù)據(jù)：先點(diǎn)擊變量，然后將名稱、類型、寬度、小數(shù)、列、度量標(biāo)準(zhǔn)（度量級(jí)）再點(diǎn)擊任意一個(gè)序號(hào)，回到原輸入界面，將所給數(shù)據(jù)輸入分析：分析---->描述統(tǒng)計(jì)----->頻率----->將“血清總膽固醇值”導(dǎo)入“變量”框中---->選擇統(tǒng)計(jì)量----->“百分位值”中的“四分----->----->圖表選項(xiàng)---->“在直方圖上顯示正態(tài)曲線”打鉤----->繼續(xù)，返回----->確定分析----->描述統(tǒng)計(jì)----->探索---->制”----->“繼續(xù)”--“確定”結(jié)果：頻數(shù)表：有效百分累積百分頻率百分比比比有效2.703.043.053.183.243.353.373.403.503.563.613.643.893.913.933.953.974.034.084.09111112111111111112121.01.01.01.01.02.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.02.01.02.01.01.01.01.01.02.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.02.01.02.01.02.03.04.05.06.97.98.99.910.911.912.913.914.915.816.817.819.820.822.84.124.174.234.244.254.314.324.344.374.384.404.434.444.474.504.524.554.564.584.60221112111211121121122.02.01.01.01.02.01.01.01.02.01.01.01.02.01.01.02.01.01.02.02.02.01.01.01.02.01.01.01.02.01.01.01.02.01.01.02.01.01.02.024.826.727.728.729.731.732.733.734.736.637.638.639.641.642.643.645.546.547.549.54.614.634.694.704.714.744.764.774.794.874.884.894.904.975.095.105.125.165.185.20111111123111111212211.01.01.01.01.01.01.02.03.01.01.01.01.01.01.02.01.02.02.01.01.01.01.01.01.01.01.02.03.01.01.01.01.01.01.02.01.02.02.01.050.551.552.553.554.555.456.458.461.462.463.464.465.366.367.369.370.372.374.375.25.215.305.325.345.385.395.485.545.555.695.725.775.855.865.966.146.256.306.366.38211111111111211211112.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.02.01.01.02.01.01.01.01.02.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.02.01.01.02.01.01.01.01.077.278.279.280.281.282.283.284.285.186.187.188.190.191.192.194.195.096.097.098.06.557.22合計(jì)99.0100.0101100.0100.0直方圖莖葉圖血清總膽固醇值Stem-and-LeafPlotFrequency1.00Stem&Leaf2.78.003.001233343.5566899999.0024.0025.004.0000011112223333333444444.555555666667777777778889917.009.006.001.005.011111112223333345.5567788896.1123336.51.00Extremes(>=7.2)Stemwidth:1.001case(s)Eachleaf:箱型圖計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最大值、全距、四分位數(shù)。血清總膽固醇值有效缺失10104.6995.085734.6100a4.79均值的標(biāo)準(zhǔn)誤中值.86162.742.251偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤峰度.240.101峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤全距.4764.522.707.22474.654.1513b百分位2550754.61005.2017有效缺失10104.6995.085734.6100a4.79均值的標(biāo)準(zhǔn)誤中值.86162.742.251偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤峰度.240.101峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤全距.4764.522.707.22474.654.1513b百分位25數(shù)50754.61005.2017a.利用分組數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。b.將利用分組數(shù)據(jù)計(jì)算百分位數(shù)。4.70350.85635、方差：0.733、中位數(shù)：4.6100、眾數(shù)：4.79、極小值：2.70、極大值：7.224.52作業(yè)二：某輪胎廠的質(zhì)量分析報(bào)告中說(shuō)明，該廠某輪胎的平均壽命在一定的載重負(fù)荷與正常行駛條件下會(huì)大于25000態(tài)分布。現(xiàn)對(duì)該廠該種輪胎抽取一容量為15個(gè)的樣本，數(shù)據(jù)如下表所示，試驗(yàn)結(jié)果得樣本均值為27000（α=0.05）單樣本參數(shù)t檢驗(yàn)輪胎壽命23456789步驟：輸入數(shù)據(jù)：將數(shù)據(jù)逐一錄入分析：分析——比較均值——單樣本檢驗(yàn)--->選擇要分析的變量，導(dǎo)入右框中，在“檢驗(yàn)值”中，填入總體均值假設(shè)--->選項(xiàng)，將置信區(qū)間百分比95%，繼續(xù)---->確定結(jié)果：均值的標(biāo)準(zhǔn)誤輪胎壽命1527000.04636.801197.21909差分的95%置信區(qū)間上限輪胎壽命1.671.1172000.00-567.784567.780結(jié)果分析：均值為27000=1.671，雙側(cè)檢驗(yàn)P=0.117>0.05接受H即該廠產(chǎn)品與申報(bào)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有顯著性差異，在95%的置信0區(qū)間：（-567.784567.78,斷點(diǎn)為一負(fù)一正，接受H，綜上：該0廠產(chǎn)品與申報(bào)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相符。作業(yè)三：調(diào)查某廠的鉛作業(yè)工人7人和非鉛作業(yè)工人10g/100g）如下，血鉛值含量服從正態(tài)分布。問(wèn)兩組工人的血鉛值有無(wú)差別？（α=0.05）56791213151821鉛作業(yè)組17182025344344兩個(gè)獨(dú)立獨(dú)自樣本參數(shù)t檢驗(yàn)步驟：輸入數(shù)據(jù)：設(shè)置兩個(gè)變量，一個(gè)存放樣本值，一個(gè)存放組標(biāo)記值。（0,1分別代表血鉛作業(yè)組和非血鉛作業(yè)組）--->非參數(shù)檢驗(yàn)--->---->2）--->“效果”導(dǎo)入到“檢驗(yàn)變量列表”,“分組”加入到“分組變量”---->01--->檢驗(yàn)類型“Mann-Whitney---->95%“17---->確定。結(jié)果：秩NUW-2.980Z雙側(cè))（單側(cè)顯著性）].001a.000b.000bUW-2.980Z雙側(cè))（單側(cè)顯著性）].001a.000b.000b:結(jié)果分析：兩個(gè)顯著性概率P=0.162>0.05，表示兩組工人的血鉛值無(wú)顯著差別。作業(yè)四：選甲型流感病毒血凝抑制抗體滴度（對(duì)數(shù)），共24人，隨機(jī)分為兩組，每組12人。用甲型流感病毒活疫苗進(jìn)行免疫，一組用氣霧法，另一組用鼻腔霧法。免疫后一月后采學(xué)，分別測(cè)定血凝抑制抗體滴度。結(jié)果如下，試問(wèn)兩種=0.05）兩組獨(dú)立樣本參數(shù)t檢驗(yàn)氣霧組（1）:402030251015253040101530步驟：設(shè)置標(biāo)簽以及設(shè)定值“1”分別代表氣霧組和鼻腔霧組，然后輸入數(shù)據(jù)。分析：分析--->比較均值---->獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)---->選出“免疫效----->繼續(xù)----->輸入變量值“0”和“------>“選項(xiàng)”置信區(qū)間為“95%”----->結(jié)果：均值的標(biāo)N均值標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)誤效果氣霧組1224.1710.4083.005鼻腔霧1240.8317.5595.069組差分的95%置信區(qū)間FSig.tdf雙側(cè))差值差值下限上限效假設(shè)方差3.865.062-2.8222.010-16.65.893-28.8-4.44果相等67876假設(shè)方差-2.8217.88.011-16.65.893-29.0-4.28不相等8067521分析結(jié)果：f的顯著性概率p=0.062>0.05，方差齊性成立。即兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組的效果的方差沒(méi)有明顯差異。t統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率p=0.010<0.05，即t假設(shè)檢驗(yàn)拒絕H0，說(shuō)明兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組的效果有明顯差異。作業(yè)五：某單位研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A含量的關(guān)系,將同種8對(duì)，并將每對(duì)中的兩頭動(dòng)物隨機(jī)分到正常飼料組和維生素E其肝中維生素AA含量有無(wú)差別？假設(shè)兩組的大白鼠肝中維生素A含量均服從正態(tài)分布。（α=0.05）配對(duì)樣本t檢驗(yàn)不同飼料組大白鼠維生素A含量數(shù)據(jù)表123456783550200030003950380037503450305024502400180032003250270025001750維生素A缺乏組步驟：EET結(jié)果：均值的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)差誤對(duì)1A值B值3318.752506.258632.4208555.130223.594196.268Sig..129對(duì)1A值&B值Sig.(雙側(cè))對(duì)1A值-812.50546.25193.130355.821269.14.207B值79.004031結(jié)果分析：T檢驗(yàn)的最后結(jié)果（p=0.004<0.05）顯示：兩組實(shí)驗(yàn)有顯著性差異即不同飼料的大白鼠肝中維生素含量有差別。作業(yè)六：對(duì)小白鼠喂以A、B、C三種不同的營(yíng)養(yǎng)素，目的是了解不同營(yíng)養(yǎng)素增素對(duì)體重增長(zhǎng)的影響。現(xiàn)將同品系同體重的24只小白鼠分為8個(gè)區(qū)組，每個(gè)區(qū)組3(克)=0.053個(gè)變量group（1-8）；food（營(yíng)養(yǎng)素1-3）；weight（重量）1A營(yíng)養(yǎng)素B營(yíng)養(yǎng)素C營(yíng)養(yǎng)素50.1047.8058.2048.5064.5062.4053.1053.8058.6063.5064.2072.5071.2068.4079.3041.4045.7038.4061.9053.0051.2042.4039.8046.20步驟：,結(jié)果：.N1234567833333333ABC888III型平方和dfFSig..00011.473.000.085.0002713.905a.R方=.881（調(diào)整R方=.804）結(jié)果分析：第一列：注明了變差來(lái)源；第二列：常規(guī)的變差；第三列：自由度；F統(tǒng)計(jì)量的值；第六列：F統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平。Sig.代表的是P值，其中營(yíng)養(yǎng)素的p=0.085>0.05，所以在兩種因素的不同水平的不同組合中，僅營(yíng)有無(wú)差別.作業(yè)七：設(shè)A,B,C34名工人操作機(jī)器A,B,C各一天，日產(chǎn)量(單位：件)服從正態(tài)分布，日產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下表所示：ABC506352475442475741535848問(wèn):機(jī)器之間、工人之間在日產(chǎn)量上是否有顯著差異？（α=0.05的雙因素方差分析）步驟：4人A“2（B（C1-4分別代表工人，數(shù)據(jù)錄入。--->“一般線性模型”--->“單變量”--->“因變量”“日產(chǎn)量”導(dǎo)入因變量------>“機(jī)器”和“工人”導(dǎo)入“固定因子”----->“模型”--->“自定義”--->--->“主效應(yīng)”----->“機(jī)器”和“工人”導(dǎo)入“模型”---->選擇平方和的處理方法，接受系統(tǒng)的默認(rèn)值------>選定等于假設(shè)數(shù)據(jù)過(guò)原點(diǎn)------>“繼續(xù)”--->“確定”.結(jié)果：主體間因子44431234234333Sig..002.000.001.022a.R方=.930（調(diào)整R方=.871）結(jié)果分析：第一列：注明了變差來(lái)源；第二列：常規(guī)的變差；第三列：自由度；F統(tǒng)計(jì)量的值；第六列：F統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平。Sig.代表的是P值，機(jī)器：P=0.001<0.005，表示機(jī)器之間在日產(chǎn)量上無(wú)差異；工人：P=0.022>0.005，表示工人之間在日產(chǎn)量上有差異。作業(yè)八：某實(shí)驗(yàn)室觀察局部溫?zé)嶂委熜∈笠浦材[瘤的療效，以生存日數(shù)作為觀察指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下表所示，試用非參數(shù)檢驗(yàn)兩組小鼠生存日數(shù)有無(wú)差別？）N對(duì)照組234567891011121312步驟：輸入數(shù)據(jù)：變量：0（實(shí)驗(yàn)組）和0分析：分析——非參數(shù)檢驗(yàn)——舊對(duì)話框——2個(gè)獨(dú)立樣本——生存”1Mann-Whitney——MonteCalro95%?！袄^續(xù)”------確定。結(jié)果：N實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組總數(shù)101323178.5097.50效果6.500Mann-WhitneyUWilcoxonWZ97.500-3.633.000漸近顯著性(雙側(cè))精確顯著性[2*（單側(cè)顯著性）].000a結(jié)果分析:Mann-Whitney統(tǒng)計(jì)值5.000，Wilcoxon統(tǒng)計(jì)值83.000，兩個(gè)P<0.05，所以兩組小鼠生存日數(shù)有顯著差異。作業(yè)九：某地一年級(jí)12名女大學(xué)生的體重（Kg）x與肺活量（L）y數(shù)據(jù)如下表所示，試分析二者的相關(guān)性，并用直線回歸方程描述其關(guān)系。肺活量（L）y2.554242464646505050525258581011122.853.503.00步驟：輸入數(shù)據(jù)：將體重（Kg）作為自變量x，肺活量（）作為因變量y分別輸入數(shù)據(jù)區(qū)域。->“回歸”將“肺活量”選入因變量框中--->在復(fù)選框中選入“估計(jì)”和“置信95%續(xù)------>結(jié)果：相關(guān)性肺活量.749**Pearson相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）N1.00512121標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差R1.518.28775a.預(yù)測(cè)變量:(常量),體重。bdfFSig..005a1112.817.8281.889aBtSig.1(常量)1.000.005.749a.因變量:肺活量結(jié)果分析：R=0.749aR=0.562、修正的R=0.518為回歸22分析中的方差分析表。F統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率p=0.005<0.05，表明回歸效果是好的。系數(shù)表，B列是普通最小二乘法的回歸系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)：0.749p=1>0.050無(wú)顯著性差異?；貧w方程：y=0.794x作業(yè)十：29例兒童的血液中血紅蛋白（y,g）與鈣（x1）、鎂（）、鐵（x3）、錳（x4）及銅（x5）的含量如下表所示，用逐步回歸方法篩選對(duì)血紅蛋白有顯著作用的微量元素（ug）。y54.8972.4953.8164.7458.8043.6754.8986.1260.3554.0461.2360.1769.6972.2855.1370.0863.0548.7552.2852.2149.7061.0253.6850.2265.3456.3966.1273.8930.8642.6152.8639.1837.6726.1830.8643.7938.2034.2337.3533.6740.0140.1233.0236.8035.0730.5327.1436.1825.4329.2728.7929.1729.9929.2931.9332.94448.70467.30425.61469.80456.55395.78448.70440.13394.40405.60446.00383.20416.70430.80445.80409.80384.10342.90326.29388.54331.10258.94292.60292.60312.80283.00344.20312.500.0120.0080.0040.0050.0120.0010.9120.0170.0010.0080.0220.0010.0120.0000.0120.0120.0000.0180.0040.0240.0120.0160.0480.0060.0060.0160.0000.0641.0101.6401.2201.2201.0100.5941.0101.7701.4401.3001.3800.9141.3501.2000.9181.9900.85