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第一章基本概念

Basicconceptions無約束問題的極值條件約束問題的二階最優(yōu)性條件一.無約束問題的極值條件二.約束問題的二階最優(yōu)性條件三.最優(yōu)化方法概述1.1一般迭代算法集合D上的迭代算法A：（1）初始點(diǎn)；（2）按照某種規(guī)則A產(chǎn)生下一個(gè)迭代點(diǎn)。（i）如果點(diǎn)列收斂于最優(yōu)解，則稱算法A收斂。（ii）如果，則稱算法A為下降迭代算法。...1.2下降迭代算法步驟（1）給出初始點(diǎn)，令；（2）按照某種規(guī)則確定下降搜索方向；（3）按照某種規(guī)則確定搜索步長(zhǎng)，使得；（4）令，；（5）判斷是否滿足停止條件。是則停止，否則轉(zhuǎn)第2步。搜索步長(zhǎng)確定方法：稱.為最優(yōu)步長(zhǎng)，且有4.算法的研究及分類(1)隨機(jī)算法判定問題：以較大概率得到正確輸出;輸出正確，但計(jì)算時(shí)間不定.優(yōu)化問題：輸出解的性能不穩(wěn)定;以較大概率得到性能好的解.(2)近似算法不要最優(yōu)，只求較優(yōu),時(shí)間復(fù)雜度較低.局部搜索遺傳算法模擬退火神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)螞蟻算法粒子群算法…………算法可靠性:一個(gè)算法以合理精度求解一類問題中大多數(shù)問題的能力.算法效率:用解題的平均工作量來度量.

迭代次數(shù),

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