食物中毒流行病學分析課件

食物中毒流行病學分析十堰市疾病預防控制中心公害性疾病預防控制科付磊2016年9月食物中毒流行病學分析十堰市疾病預防控制中心描述性流行病學分析分析性流行病學分析實驗性流行病學分析（不涉及）理論流行病學（不涉及）主要內(nèi)容主要內(nèi)容描述性流行病學概念描述性研究（descriptivestudy）指的是對獲得的原始觀察數(shù)據(jù)資料進行三間分布陳述，即直觀描述疾病、健康及其可能的相關(guān)因素在時間、空間、人間上的分布，主要是有關(guān)疾病、健康和相關(guān)因素分布的頻率指標的計算和比較。描述性流行病學概念描述性研究（descriptivestu常用指標基本概念率：是某現(xiàn)象實際發(fā)生例數(shù)與可能發(fā)生總例數(shù)的比，說

明某現(xiàn)象發(fā)生的強度或頻率。（發(fā)病率、患病率等）

K—比例基數(shù)（如100%、1000‰、10000/萬等）構(gòu)成比概念：表示事物內(nèi)部某一構(gòu)成成分在全部構(gòu)成中所占的比例或是比重（百分比）。構(gòu)成比=A/（A+B+C+…）特點：

1.各部分構(gòu)成比和為100%。

2.某部分的比重受自身數(shù)值的變化和其他部分數(shù)值變化的影響。

3.一般不能用構(gòu)成比來代替率進行比較。

常用指標基本概念率：是某現(xiàn)象實際發(fā)生例數(shù)與可能發(fā)生總例數(shù)的比常用指標疾病危險度指標短時間內(nèi)流行強度常用指標疾病危險度指標短時間內(nèi)流行強度一、描述性流行病學主要內(nèi)容時間分布：按年、季、月、旬、周、日、時等分組空間分布：按地區(qū)、國家、省市縣、村莊以及環(huán)境等分組人群分布：按性別、年齡、職業(yè)、文化程度、民族、居住環(huán)境、

生活習慣和方式等分組臨床特征分析：某體征發(fā)病率等推測中毒餐次、計算潛伏期三間分布一、描述性流行病學主要內(nèi)容三間分布（一）描述性分析-時間分布根據(jù)各病例的發(fā)病時間列表，繪制流行曲線（通常采用直方圖），判斷突發(fā)事件的性質(zhì)。根據(jù)發(fā)病曲線和高峰，可基本判斷該起食物中毒性質(zhì)屬同源一次爆發(fā)或非同源數(shù)次爆發(fā)。（一）描述性分析-時間分布根據(jù)各病例的發(fā)病時間列表，繪制流行

快速上升快速下降同源一次

高峰持續(xù)時間短暫Time快速上升快速下降同源一次

高峰持續(xù)時間短暫Time流行曲線呈單峰形式，起病極為迅速，提示該起突發(fā)事件為一次性同源爆發(fā)，是傳染病爆發(fā)的可能性很小。28例副溶血性弧菌食物中毒流行曲線圖（一）描述性分析-時間分布流行曲線呈單峰形式，起病極為迅速，提示該起突發(fā)事件為一次性同持續(xù)同源

快速上升高峰平臺持續(xù)同源

快速上升高峰平臺持續(xù)同源實例DataSource:AnoutbreakofSalmonellaheidelberginfection,Colorado,USA,1976.持續(xù)同源實例DataSource:Anoutbreak間歇同源

間歇同源

病例人數(shù)

6月7月外界送餐幼兒園放假學生教師數(shù)據(jù)來源北京市某區(qū)監(jiān)督所：某幼兒園幼兒、教師鼠傷寒沙門菌感染病例發(fā)病時間分布食堂恢復供餐食堂停止供餐間歇同源實例

病例人數(shù)6月（二）描述性分析-空間分布

收集病例的居住、工作、進餐等地址分布情況；

地圖是最好的描述和解釋疾病地點分布特征的方式。

常用點圖、面積圖（方向、比例尺）（二）描述性分析-空間分布標點地圖

標明病例的準確位置與其他病例的關(guān)系與可疑暴露因素的關(guān)系受影響的家庭、學校、工廠、村、鎮(zhèn)等標記無人居住區(qū)條件：人口密度比較均勻的情況下適用優(yōu)點：可以顯示豐富的背景信息：河流、公路、高山缺點：沒有考慮到人口（分母）的影響，無法判斷病例多的原

因發(fā)病多人口多兩者皆有標點地圖

標明病例的準確位置1854年8－9月倫敦寬街霍亂病例分布WORKHOUSECARNABYSTREETMARSHALLSTREETREGENTSTREETGREATPULTENEYSTREETBREWERYBERWICKSTREETBROADSTREETSILVERSTREETXXXXXPOLANDSTREETGOLDENSQUARENSEWPUMPBPUMPPUMPCPUMPAPUMP1854年8－9月倫敦寬街霍亂病例分布WORKHOUSECA病例地區(qū)分布提示了什么信息？數(shù)據(jù)來源浙江省FETP：某村諾如病毒感染病例的家庭分布圖病例地區(qū)分布提示了什么信息？數(shù)據(jù)來源浙江省FETP：某村諾如數(shù)據(jù)來源CFETP9期：2010年某縣甲肝暴發(fā)調(diào)查甲肝病例發(fā)病與供水分布圖數(shù)據(jù)來源CFETP9期：2010年某縣甲肝暴發(fā)調(diào)查甲肝病例發(fā)面積地圖

計算發(fā)病率分子來自某一地區(qū)發(fā)病人數(shù)分母來自分子所在的地區(qū)的平均人口同一顏色由淺入深表示率的變化缺點不能標注病例準確的位置不能表達詳細的地理信息不能表達同一區(qū)域內(nèi)的差異面積地圖

計算發(fā)病率發(fā)病率1/10萬0.0to0.91.0to1.58.0to8.58.6andabove副傷寒病例的分布圖提示了什么特征？數(shù)據(jù)來源CFETP5期：某市副傷寒流行縣區(qū)發(fā)病率分布圖發(fā)病率1/10萬0.0to0.91.0to1.58.（三）描述性分析-人群分布人口學特征年齡性別種族/民族等社會經(jīng)濟狀況教育程度經(jīng)濟收入職業(yè)等其他特征：流動人口，接種人群等常用圖或表（三）描述性分析-人群分布人口學特征哪個年齡組具有較高的發(fā)病風險？哪個年齡組具有較高的發(fā)病風險？小年齡組具有較高的發(fā)病風險注意：不能使用構(gòu)成比來代替率進行比較小年齡組具有較高的發(fā)病風險注意：不能使用構(gòu)成比來代替率進行比描述學生年級罹患率替代年齡組罹患率年級年級總?cè)藬?shù)病例數(shù)罹患率（%）1-4482005120443761654427725760238257863392557831合計153631220描述學生年級罹患率替代年齡組罹患率年級年級總?cè)藬?shù)病例數(shù)罹患率某學校猩紅熱暴發(fā)的職業(yè)分布特征

職業(yè)

病例人數(shù)罹患率（%）

教師3867

食堂員工467

其他教工133

學生2*0.24

教工家屬32.9

合計465*2例學生病例都是教工的子女某學校猩紅熱暴發(fā)的職業(yè)分布特征職業(yè)病例人數(shù)罹患率班級罹患率按有無桶裝水排序無桶裝水班級54%10%6.9%21%有桶裝水班級班級罹患率按有無桶裝水排序無桶裝水班級54%10%6.9%2（四）描述性分析-臨床特征分析根據(jù)調(diào)查資料，制作“食物中毒發(fā)病者的癥狀和體征頻率表”，計算各種臨床癥狀與體征的發(fā)生頻率，確定中毒患者特征性的臨床表現(xiàn)，以此作為確定病例的主要依據(jù)之一。從癥狀和體征頻率分布特點可大致判斷食物中毒的性質(zhì)和種類，為樣品檢驗和調(diào)查分析提供依據(jù)。（四）描述性分析-臨床特征分析

中毒病人主要臨床表現(xiàn)頻率分布

臨床表現(xiàn)人數(shù)（n=130）百分比（%）腹瀉12193.1發(fā)熱8968.5腹痛5945.4嘔吐2720.8頭痛2418.5頭暈1410.8惡心118.5畏寒32.3乏力21.5腹脹21.5

中毒病人主要臨床表現(xiàn)頻率分布

臨床表現(xiàn)人數(shù)百分（五）描述性分析-推測中毒餐次——根據(jù)癥狀推測引起發(fā)病的餐次，確定中毒前3天（72小時）內(nèi)重點餐次。

——對明確診斷或疑似診斷的食物中毒，可以利用該病的潛伏期推斷引起發(fā)病的餐次。（五）描述性分析-推測中毒餐次（五）描述性分析-潛伏期的計算潛伏期定義：是指從攝入受到污染的足以致病的病原體或毒素的食物開始，直到首次出現(xiàn)癥狀或體征的時間間隔。特點：潛伏期的長短不等（抵抗力、攝入量、毒性大小、食物分布等），但是同一病原體或毒素有其固定的潛伏期。（五）描述性分析-潛伏期的計算潛伏期（五）描述性分析-潛伏期的計算（1）致病因子未知，而暴露時間和發(fā)病時間

明確

潛伏期=發(fā)病時間-暴露時間

或潛伏期=中位潛伏期（中位數(shù)法）（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算（2）致病因子和暴露時間均未知，而發(fā)病時

間明確，且流行曲線提示為點源暴發(fā)

平均潛伏期≈首末病例發(fā)病時間間隔（流行曲線寬度）暴露時間≈從中位數(shù)倒退這段時間間隔所得

到的時間

（五）描述性分析-潛伏期的計算（2）致病因子和暴露時間均未知（五）描述性分析-潛伏期的計算可能暴露時間（五）描述性分析-潛伏期的計算可能暴露時間（五）描述性分析-潛伏期的計算（3）致病因子和發(fā)病時間明確，且流行曲線

提示為點源暴發(fā)

根據(jù)流行曲線確定可能暴露時間（見下圖）（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算二、分析性流行病學病例系列隊列研究(不涉及）病例對照研究卡方檢驗SPSS實例教程建立病因假設檢驗病因假設確證病因假設二、分析性流行病學建立病因假設檢驗病因假設確證病因假設食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件2檢驗在食物中毒流行病學中的應用卡方檢驗原理：統(tǒng)計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨于符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。注意：卡方檢驗針對分類變量（定性資料）2檢驗在食物中毒流行病學中的應用卡方檢驗原理：統(tǒng)計樣本的實卡方檢驗的用途兩個總體率或構(gòu)成比之間有無差別；多個總體率或構(gòu)成比之間有無差別；多個樣本率間的多重比較；兩個分類變量間有無關(guān)聯(lián)性；頻數(shù)分布擬和優(yōu)度檢驗?？ǚ綑z驗的用途兩個總體率或構(gòu)成比之間有無差別；

一、四格表用卡方檢驗：實例

二、確切概率法：實例

三、配對卡方檢驗：實例

四、分層卡方檢驗：實例

SPSS進行卡方檢驗操作教程

一、四格表用卡方檢驗：實例

二、確切概率法：實例

三、配對

一、四格表用SPSS卡方檢驗：實例實例：某醫(yī)生用國產(chǎn)呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氰咪胍作對照組，請問兩方法治療效果有無差別處理未愈合愈合合計呋喃硝胺85462甲氰咪胍204464合計2898126一、四格表用SPSS卡方檢驗：實例實例：某醫(yī)生用國產(chǎn)（簡單的行列表卡檢驗）四格表卡方檢驗：數(shù)據(jù)輸入（簡單的行列表卡檢驗）四格表卡方檢驗：數(shù)據(jù)輸入

四格表卡方檢驗：指定頻數(shù)變量四格表卡方檢驗：指定頻數(shù)變量四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇概率計算方法）四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇概率計算方法）四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇統(tǒng)計方法）四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇統(tǒng)計方法）四格表卡方檢驗：定義行列表單元格顯示指標四格表卡方檢驗：定義行列表單元格顯示指標四格表卡方檢驗：結(jié)果解讀四格表卡方檢驗：結(jié)果解讀二、確切概率法：實例實例：某研究者調(diào)查了一批高血壓患者的血壓控制情況和肥胖度，結(jié)果如下表，請問兩者有無關(guān)系。血壓控制情況良好尚可不良合計肥胖程度不肥胖15241251輕度肥胖42713中/重度肥胖20131144合計393930108二、確切概率法：實例實例：某研究者調(diào)查了一批高血壓患者的血

確切概率法：數(shù)據(jù)輸入確切概率法：數(shù)據(jù)輸入

確切概率法：指定頻數(shù)確切概率法：指定頻數(shù)

確切概率法：進行確切概率計算確切概率法：進行確切概率計算

確切概率法：概率計算方法選擇確切概率法：概率計算方法選擇

確切概率法：統(tǒng)計方法選擇確切概率法：統(tǒng)計方法選擇

確切概率法：結(jié)果解讀確切概率法：結(jié)果解讀

確切概率法：這么計算對嗎？確切概率法：這么計算對嗎？

確切概率法：這么計算對嗎？確切概率法：這么計算對嗎？三、配對卡方檢驗：實例實例：兩位放射科醫(yī)生對一批矽肺片獨自做出矽肺分級診斷，結(jié)果如下表，請問他們的診斷結(jié)果是否基本一致，診斷水平有無差別。醫(yī)生乙診斷結(jié)果Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級合計醫(yī)生甲診斷結(jié)果Ⅰ級3215047Ⅱ級1541267Ⅲ級074552合計337657166三、配對卡方檢驗：實例實例：兩位放射科醫(yī)生對一批矽肺片獨

配對卡方檢驗：數(shù)據(jù)輸入配對卡方檢驗：數(shù)據(jù)輸入

配對卡方檢驗：指定頻數(shù)配對卡方檢驗：指定頻數(shù)

配對卡方檢驗：進行配對卡方檢驗配對卡方檢驗：進行配對卡方檢驗

配對卡方檢驗：統(tǒng)計方法選擇配對卡方檢驗：統(tǒng)計方法選擇

配對卡方檢驗：統(tǒng)計結(jié)果1配對卡方檢驗：統(tǒng)計結(jié)果1

配對卡方檢驗：統(tǒng)計結(jié)果2配對卡方檢驗：統(tǒng)計結(jié)果2四、分層卡方檢驗：實例實例：國外某病例對照研究調(diào)查口服避孕藥與心肌梗死的情況，考慮到年齡是一個可能混雜的因素，故也將其納入調(diào)查，結(jié)果如下：年齡<40年齡≥40服用OC未服OC服用OC未服OC病例21261888對照1759795合計388525183四、分層卡方檢驗：實例實例：國外某病例對照研究調(diào)查口服避

分層卡方檢驗：數(shù)據(jù)輸入分層卡方檢驗：數(shù)據(jù)輸入分層卡方檢驗：指定頻數(shù)變量分層卡方檢驗：指定頻數(shù)變量

分層卡方檢驗：按某一變量分層分層卡方檢驗：按某一變量分層

分層卡方檢驗：統(tǒng)計方法選擇分層卡方檢驗：統(tǒng)計方法選擇

分層卡方檢驗：結(jié)果解讀（一）分層卡方檢驗：結(jié)果解讀（一）

分層卡方檢驗：結(jié)果解讀（二）分層卡方檢驗：結(jié)果解讀（二）

分層卡方檢驗：結(jié)果解讀（三）分層卡方檢驗：結(jié)果解讀（三）謝謝！謝謝！食物中毒流行病學分析十堰市疾病預防控制中心公害性疾病預防控制科付磊2016年9月食物中毒流行病學分析十堰市疾病預防控制中心描述性流行病學分析分析性流行病學分析實驗性流行病學分析（不涉及）理論流行病學（不涉及）主要內(nèi)容主要內(nèi)容描述性流行病學概念描述性研究（descriptivestudy）指的是對獲得的原始觀察數(shù)據(jù)資料進行三間分布陳述，即直觀描述疾病、健康及其可能的相關(guān)因素在時間、空間、人間上的分布，主要是有關(guān)疾病、健康和相關(guān)因素分布的頻率指標的計算和比較。描述性流行病學概念描述性研究（descriptivestu常用指標基本概念率：是某現(xiàn)象實際發(fā)生例數(shù)與可能發(fā)生總例數(shù)的比，說

明某現(xiàn)象發(fā)生的強度或頻率。（發(fā)病率、患病率等）

K—比例基數(shù)（如100%、1000‰、10000/萬等）構(gòu)成比概念：表示事物內(nèi)部某一構(gòu)成成分在全部構(gòu)成中所占的比例或是比重（百分比）。構(gòu)成比=A/（A+B+C+…）特點：

1.各部分構(gòu)成比和為100%。

2.某部分的比重受自身數(shù)值的變化和其他部分數(shù)值變化的影響。

3.一般不能用構(gòu)成比來代替率進行比較。

常用指標基本概念率：是某現(xiàn)象實際發(fā)生例數(shù)與可能發(fā)生總例數(shù)的比常用指標疾病危險度指標短時間內(nèi)流行強度常用指標疾病危險度指標短時間內(nèi)流行強度一、描述性流行病學主要內(nèi)容時間分布：按年、季、月、旬、周、日、時等分組空間分布：按地區(qū)、國家、省市縣、村莊以及環(huán)境等分組人群分布：按性別、年齡、職業(yè)、文化程度、民族、居住環(huán)境、

生活習慣和方式等分組臨床特征分析：某體征發(fā)病率等推測中毒餐次、計算潛伏期三間分布一、描述性流行病學主要內(nèi)容三間分布（一）描述性分析-時間分布根據(jù)各病例的發(fā)病時間列表，繪制流行曲線（通常采用直方圖），判斷突發(fā)事件的性質(zhì)。根據(jù)發(fā)病曲線和高峰，可基本判斷該起食物中毒性質(zhì)屬同源一次爆發(fā)或非同源數(shù)次爆發(fā)。（一）描述性分析-時間分布根據(jù)各病例的發(fā)病時間列表，繪制流行

快速上升快速下降同源一次

高峰持續(xù)時間短暫Time快速上升快速下降同源一次

高峰持續(xù)時間短暫Time流行曲線呈單峰形式，起病極為迅速，提示該起突發(fā)事件為一次性同源爆發(fā)，是傳染病爆發(fā)的可能性很小。28例副溶血性弧菌食物中毒流行曲線圖（一）描述性分析-時間分布流行曲線呈單峰形式，起病極為迅速，提示該起突發(fā)事件為一次性同持續(xù)同源

快速上升高峰平臺持續(xù)同源

快速上升高峰平臺持續(xù)同源實例DataSource:AnoutbreakofSalmonellaheidelberginfection,Colorado,USA,1976.持續(xù)同源實例DataSource:Anoutbreak間歇同源

間歇同源

病例人數(shù)

6月7月外界送餐幼兒園放假學生教師數(shù)據(jù)來源北京市某區(qū)監(jiān)督所：某幼兒園幼兒、教師鼠傷寒沙門菌感染病例發(fā)病時間分布食堂恢復供餐食堂停止供餐間歇同源實例

病例人數(shù)6月（二）描述性分析-空間分布

收集病例的居住、工作、進餐等地址分布情況；

地圖是最好的描述和解釋疾病地點分布特征的方式。

常用點圖、面積圖（方向、比例尺）（二）描述性分析-空間分布標點地圖

標明病例的準確位置與其他病例的關(guān)系與可疑暴露因素的關(guān)系受影響的家庭、學校、工廠、村、鎮(zhèn)等標記無人居住區(qū)條件：人口密度比較均勻的情況下適用優(yōu)點：可以顯示豐富的背景信息：河流、公路、高山缺點：沒有考慮到人口（分母）的影響，無法判斷病例多的原

因發(fā)病多人口多兩者皆有標點地圖

標明病例的準確位置1854年8－9月倫敦寬街霍亂病例分布WORKHOUSECARNABYSTREETMARSHALLSTREETREGENTSTREETGREATPULTENEYSTREETBREWERYBERWICKSTREETBROADSTREETSILVERSTREETXXXXXPOLANDSTREETGOLDENSQUARENSEWPUMPBPUMPPUMPCPUMPAPUMP1854年8－9月倫敦寬街霍亂病例分布WORKHOUSECA病例地區(qū)分布提示了什么信息？數(shù)據(jù)來源浙江省FETP：某村諾如病毒感染病例的家庭分布圖病例地區(qū)分布提示了什么信息？數(shù)據(jù)來源浙江省FETP：某村諾如數(shù)據(jù)來源CFETP9期：2010年某縣甲肝暴發(fā)調(diào)查甲肝病例發(fā)病與供水分布圖數(shù)據(jù)來源CFETP9期：2010年某縣甲肝暴發(fā)調(diào)查甲肝病例發(fā)面積地圖

計算發(fā)病率分子來自某一地區(qū)發(fā)病人數(shù)分母來自分子所在的地區(qū)的平均人口同一顏色由淺入深表示率的變化缺點不能標注病例準確的位置不能表達詳細的地理信息不能表達同一區(qū)域內(nèi)的差異面積地圖

計算發(fā)病率發(fā)病率1/10萬0.0to0.91.0to1.58.0to8.58.6andabove副傷寒病例的分布圖提示了什么特征？數(shù)據(jù)來源CFETP5期：某市副傷寒流行縣區(qū)發(fā)病率分布圖發(fā)病率1/10萬0.0to0.91.0to1.58.（三）描述性分析-人群分布人口學特征年齡性別種族/民族等社會經(jīng)濟狀況教育程度經(jīng)濟收入職業(yè)等其他特征：流動人口，接種人群等常用圖或表（三）描述性分析-人群分布人口學特征哪個年齡組具有較高的發(fā)病風險？哪個年齡組具有較高的發(fā)病風險？小年齡組具有較高的發(fā)病風險注意：不能使用構(gòu)成比來代替率進行比較小年齡組具有較高的發(fā)病風險注意：不能使用構(gòu)成比來代替率進行比描述學生年級罹患率替代年齡組罹患率年級年級總?cè)藬?shù)病例數(shù)罹患率（%）1-4482005120443761654427725760238257863392557831合計153631220描述學生年級罹患率替代年齡組罹患率年級年級總?cè)藬?shù)病例數(shù)罹患率某學校猩紅熱暴發(fā)的職業(yè)分布特征

職業(yè)

病例人數(shù)罹患率（%）

教師3867

食堂員工467

其他教工133

學生2*0.24

教工家屬32.9

合計465*2例學生病例都是教工的子女某學校猩紅熱暴發(fā)的職業(yè)分布特征職業(yè)病例人數(shù)罹患率班級罹患率按有無桶裝水排序無桶裝水班級54%10%6.9%21%有桶裝水班級班級罹患率按有無桶裝水排序無桶裝水班級54%10%6.9%2（四）描述性分析-臨床特征分析根據(jù)調(diào)查資料，制作“食物中毒發(fā)病者的癥狀和體征頻率表”，計算各種臨床癥狀與體征的發(fā)生頻率，確定中毒患者特征性的臨床表現(xiàn)，以此作為確定病例的主要依據(jù)之一。從癥狀和體征頻率分布特點可大致判斷食物中毒的性質(zhì)和種類，為樣品檢驗和調(diào)查分析提供依據(jù)。（四）描述性分析-臨床特征分析

中毒病人主要臨床表現(xiàn)頻率分布

臨床表現(xiàn)人數(shù)（n=130）百分比（%）腹瀉12193.1發(fā)熱8968.5腹痛5945.4嘔吐2720.8頭痛2418.5頭暈1410.8惡心118.5畏寒32.3乏力21.5腹脹21.5

中毒病人主要臨床表現(xiàn)頻率分布

臨床表現(xiàn)人數(shù)百分（五）描述性分析-推測中毒餐次——根據(jù)癥狀推測引起發(fā)病的餐次，確定中毒前3天（72小時）內(nèi)重點餐次。

——對明確診斷或疑似診斷的食物中毒，可以利用該病的潛伏期推斷引起發(fā)病的餐次。（五）描述性分析-推測中毒餐次（五）描述性分析-潛伏期的計算潛伏期定義：是指從攝入受到污染的足以致病的病原體或毒素的食物開始，直到首次出現(xiàn)癥狀或體征的時間間隔。特點：潛伏期的長短不等（抵抗力、攝入量、毒性大小、食物分布等），但是同一病原體或毒素有其固定的潛伏期。（五）描述性分析-潛伏期的計算潛伏期（五）描述性分析-潛伏期的計算（1）致病因子未知，而暴露時間和發(fā)病時間

明確

潛伏期=發(fā)病時間-暴露時間

或潛伏期=中位潛伏期（中位數(shù)法）（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算（2）致病因子和暴露時間均未知，而發(fā)病時

間明確，且流行曲線提示為點源暴發(fā)

平均潛伏期≈首末病例發(fā)病時間間隔（流行曲線寬度）暴露時間≈從中位數(shù)倒退這段時間間隔所得

到的時間

（五）描述性分析-潛伏期的計算（2）致病因子和暴露時間均未知（五）描述性分析-潛伏期的計算可能暴露時間（五）描述性分析-潛伏期的計算可能暴露時間（五）描述性分析-潛伏期的計算（3）致病因子和發(fā)病時間明確，且流行曲線

提示為點源暴發(fā)

根據(jù)流行曲線確定可能暴露時間（見下圖）（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算（五）描述性分析-潛伏期的計算二、分析性流行病學病例系列隊列研究(不涉及）病例對照研究卡方檢驗SPSS實例教程建立病因假設檢驗病因假設確證病因假設二、分析性流行病學建立病因假設檢驗病因假設確證病因假設食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件食物中毒流行病學分析課件2檢驗在食物中毒流行病學中的應用卡方檢驗原理：統(tǒng)計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨于符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。注意：卡方檢驗針對分類變量（定性資料）2檢驗在食物中毒流行病學中的應用卡方檢驗原理：統(tǒng)計樣本的實卡方檢驗的用途兩個總體率或構(gòu)成比之間有無差別；多個總體率或構(gòu)成比之間有無差別；多個樣本率間的多重比較；兩個分類變量間有無關(guān)聯(lián)性；頻數(shù)分布擬和優(yōu)度檢驗?？ǚ綑z驗的用途兩個總體率或構(gòu)成比之間有無差別；

一、四格表用卡方檢驗：實例

二、確切概率法：實例

三、配對卡方檢驗：實例

四、分層卡方檢驗：實例

SPSS進行卡方檢驗操作教程

一、四格表用卡方檢驗：實例

二、確切概率法：實例

三、配對

一、四格表用SPSS卡方檢驗：實例實例：某醫(yī)生用國產(chǎn)呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氰咪胍作對照組，請問兩方法治療效果有無差別處理未愈合愈合合計呋喃硝胺85462甲氰咪胍204464合計2898126一、四格表用SPSS卡方檢驗：實例實例：某醫(yī)生用國產(chǎn)（簡單的行列表卡檢驗）四格表卡方檢驗：數(shù)據(jù)輸入（簡單的行列表卡檢驗）四格表卡方檢驗：數(shù)據(jù)輸入

四格表卡方檢驗：指定頻數(shù)變量四格表卡方檢驗：指定頻數(shù)變量四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇概率計算方法）四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇概率計算方法）四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇統(tǒng)計方法）四格表卡方檢驗：進行卡方檢驗（選擇統(tǒng)計方法）四格表卡方檢驗：定義行列表單元格顯示指標四格表卡方檢驗：定義行列表單元格顯示指標四格表卡方檢驗：結(jié)果解讀