版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析應(yīng)用:兩個或多個樣本均數(shù)的比較;分析兩個或多個研究因素的交互作用;回歸方程的假設(shè)檢驗等。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析應(yīng)用:兩個或2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析的基本思想
就是將全部觀察值之間的變異即總變異,按設(shè)計和需要分為兩個或多個組成部分,再做分析。方差分析的應(yīng)用條件:各樣本是相互獨立的隨機樣本;各樣本來自正態(tài)總體;各樣本的總體方差相等。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析的基本思想2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系例1.某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同?患者x1:0.84,1.05,1.20,1.20,1.39,1.53,1.67,1.80,1.87,2.07,2.11。健康人x2:0.54,0.64,0.64,0.75,0.76,0.81,1.16,1.20,1.34,1.35,1.48,1.56,1.87。此類問題除可用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗外,還可用方差分析來解決。
2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系例1.某克山病區(qū)測得2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系1.總變異:即24個(包括患者和健康人)血磷值間大小不等,用總的離均差平方和SS總表示:從上述血磷測定值可看到三種不同的變異:SS總還與總例數(shù)有關(guān)即與總自由度有關(guān)
=N-1
2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系1.總變異:即24個2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系2.組內(nèi)變異:即兩組各組內(nèi)部血磷值大小不等,它反映隨機誤差(包括個體差異及測定誤差)的大小。用各組內(nèi)離均差平方和之和即SS組內(nèi)來表示:(k為組數(shù))2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系2.組內(nèi)變異:即兩組2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系3.組間變異:即患者與健康人兩組間血磷值的樣本均數(shù)也大小不等。反映了克山病對血磷值的影響(若確定存在的話),也包括了隨機誤差。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系3.組間變異:即患者2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系三種變異的關(guān)系:=N-1=(k-1)+(N-k)=2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系三種變異的關(guān)系:=2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系假設(shè)μ1=μ2
即患者與健康人血磷值相同,那么兩者的組間變異應(yīng)該等于組內(nèi)變異。此時,令F=MS組間/MS組內(nèi),則F值理論上應(yīng)為1。若μ1≠μ2,組間變異便會↑,F(xiàn)↑。查F界值表(附表4),得P值,下結(jié)論。
2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系假設(shè)μ1=μ2即2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系完全隨機設(shè)計的方差分析1.完全隨機設(shè)計方差分析中變異的分解:總變異分為兩部分組內(nèi)變異:反映隨機誤差組間變異:包括隨機誤差和處理因素的影響完全隨機設(shè)計的單因素方差分析(one-wayANOVA)
——成組設(shè)計的多個樣本均數(shù)的比較2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系完全隨機設(shè)計的方差分2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系2.分析計算步驟:以P47例6.1為例(1)建立假設(shè),確定檢驗水準
H0:各組總體均數(shù)相等
H1:各組總體均數(shù)不等或不全相等
α=0.05(2)計算檢驗統(tǒng)計量F值,計算公式見表8-22022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系2.分析計算步驟:以2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系(3)確定P值,做出推斷結(jié)論:得到F值后,以ν組間為ν1,ν組內(nèi)為ν2,查附表4,方差分析用F界值表,得P值。將分析結(jié)果列成方差分析表。若P≤α,多組比較時,只能說明至少有兩組有差別,可能有的組之間無差別,具體兩組間有無差別,需進一步作兩兩比較,詳見第三節(jié)。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系(3)確定P值,做出2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系配伍組設(shè)計的兩因素方差分析(two-wayANOVA)
——即隨機區(qū)組設(shè)計的多個樣本均數(shù)的比較隨機區(qū)組設(shè)計可以考慮兩因素的作用:處理因素區(qū)組因素(可能對試驗效應(yīng)產(chǎn)生作用的主要非處理因素)2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系配伍組設(shè)計的兩因素方2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系
隨機區(qū)組設(shè)計考慮了個體差異的影響,可分析處理因素和個體差異對實驗效應(yīng)的影響,所以又稱兩因素實驗設(shè)計,比完全隨機設(shè)計的檢驗效率高。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系隨機區(qū)組2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系
該設(shè)計是將受試對象先按配比條件配成配伍組(如動物實驗時,可按同窩別、同性別、體重相近進行配伍),每個配伍組有三個或三個以上受試對象,再按隨機化原則分別將各配伍組中的受試對象分配到各個處理組。
2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系該設(shè)計是將2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系
同一受試對象不同時間(或部位)重復(fù)多次測量所得到的資料稱為重復(fù)測量數(shù)據(jù)(repeatedmeasurementdata),對該類資料不能應(yīng)用隨機區(qū)組設(shè)計的兩因素方差分析進行處理,需用重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析。
注意:2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系同一受試對象2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系可將變異分為三部分:SS總=SS處理+SS配伍+SS誤差ν總=ν處理+ν配伍+ν誤差計算公式見表8-62022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系可將變異分為三部分:2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系變異來源總變異1062809.287031處理間變異
3255520.9261區(qū)組間變異244047.7597
誤差
21
練習(xí):2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系變異來源總2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析的基本思想完全隨機設(shè)計方差分析的變異分解隨機區(qū)組設(shè)計方差分析的變異分解小結(jié)2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析的基本思想小后面內(nèi)容直接刪除就行資料可以編輯修改使用資料可以編輯修改使用資料僅供參考,實際情況實際分析后面內(nèi)容直接刪除就行主要經(jīng)營:課件設(shè)計,文檔制作,網(wǎng)絡(luò)軟件設(shè)計、圖文設(shè)計制作、發(fā)布廣告等秉著以優(yōu)質(zhì)的服務(wù)對待每一位客戶,做到讓客戶滿意!致力于數(shù)據(jù)挖掘,合同簡歷、論文寫作、PPT設(shè)計、計劃書、策劃案、學(xué)習(xí)課件、各類模板等方方面面,打造全網(wǎng)一站式需求主要經(jīng)營:課件設(shè)計,文檔制作,網(wǎng)絡(luò)軟件設(shè)計、圖文設(shè)計制作、發(fā)感謝您的觀看和下載Theusercandemonstrateonaprojectororcomputer,orprintthepresentationandmakeitintoafilmtobeusedinawiderfield感謝您的觀看和下載Theusercandemonstr2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析應(yīng)用:兩個或多個樣本均數(shù)的比較;分析兩個或多個研究因素的交互作用;回歸方程的假設(shè)檢驗等。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析應(yīng)用:兩個或2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析的基本思想
就是將全部觀察值之間的變異即總變異,按設(shè)計和需要分為兩個或多個組成部分,再做分析。方差分析的應(yīng)用條件:各樣本是相互獨立的隨機樣本;各樣本來自正態(tài)總體;各樣本的總體方差相等。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系方差分析的基本思想2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系例1.某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同?患者x1:0.84,1.05,1.20,1.20,1.39,1.53,1.67,1.80,1.87,2.07,2.11。健康人x2:0.54,0.64,0.64,0.75,0.76,0.81,1.16,1.20,1.34,1.35,1.48,1.56,1.87。此類問題除可用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗外,還可用方差分析來解決。
2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系例1.某克山病區(qū)測得2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系1.總變異:即24個(包括患者和健康人)血磷值間大小不等,用總的離均差平方和SS總表示:從上述血磷測定值可看到三種不同的變異:SS總還與總例數(shù)有關(guān)即與總自由度有關(guān)
=N-1
2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系1.總變異:即24個2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系2.組內(nèi)變異:即兩組各組內(nèi)部血磷值大小不等,它反映隨機誤差(包括個體差異及測定誤差)的大小。用各組內(nèi)離均差平方和之和即SS組內(nèi)來表示:(k為組數(shù))2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系2.組內(nèi)變異:即兩組2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系3.組間變異:即患者與健康人兩組間血磷值的樣本均數(shù)也大小不等。反映了克山病對血磷值的影響(若確定存在的話),也包括了隨機誤差。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系3.組間變異:即患者2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系三種變異的關(guān)系:=N-1=(k-1)+(N-k)=2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系三種變異的關(guān)系:=2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系假設(shè)μ1=μ2
即患者與健康人血磷值相同,那么兩者的組間變異應(yīng)該等于組內(nèi)變異。此時,令F=MS組間/MS組內(nèi),則F值理論上應(yīng)為1。若μ1≠μ2,組間變異便會↑,F(xiàn)↑。查F界值表(附表4),得P值,下結(jié)論。
2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系假設(shè)μ1=μ2即2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系完全隨機設(shè)計的方差分析1.完全隨機設(shè)計方差分析中變異的分解:總變異分為兩部分組內(nèi)變異:反映隨機誤差組間變異:包括隨機誤差和處理因素的影響完全隨機設(shè)計的單因素方差分析(one-wayANOVA)
——成組設(shè)計的多個樣本均數(shù)的比較2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系完全隨機設(shè)計的方差分2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系2.分析計算步驟:以P47例6.1為例(1)建立假設(shè),確定檢驗水準
H0:各組總體均數(shù)相等
H1:各組總體均數(shù)不等或不全相等
α=0.05(2)計算檢驗統(tǒng)計量F值,計算公式見表8-22022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系2.分析計算步驟:以2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系(3)確定P值,做出推斷結(jié)論:得到F值后,以ν組間為ν1,ν組內(nèi)為ν2,查附表4,方差分析用F界值表,得P值。將分析結(jié)果列成方差分析表。若P≤α,多組比較時,只能說明至少有兩組有差別,可能有的組之間無差別,具體兩組間有無差別,需進一步作兩兩比較,詳見第三節(jié)。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系(3)確定P值,做出2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系配伍組設(shè)計的兩因素方差分析(two-wayANOVA)
——即隨機區(qū)組設(shè)計的多個樣本均數(shù)的比較隨機區(qū)組設(shè)計可以考慮兩因素的作用:處理因素區(qū)組因素(可能對試驗效應(yīng)產(chǎn)生作用的主要非處理因素)2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系配伍組設(shè)計的兩因素方2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系
隨機區(qū)組設(shè)計考慮了個體差異的影響,可分析處理因素和個體差異對實驗效應(yīng)的影響,所以又稱兩因素實驗設(shè)計,比完全隨機設(shè)計的檢驗效率高。2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系隨機區(qū)組2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系
該設(shè)計是將受試對象先按配比條件配成配伍組(如動物實驗時,可按同窩別、同性別、體重相近進行配伍),每個配伍組有三個或三個以上受試對象,再按隨機化原則分別將各配伍組中的受試對象分配到各個處理組。
2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系該設(shè)計是將2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系
同一受試對象不同時間(或部位)重復(fù)多次測量所得到的資料稱為重復(fù)測量數(shù)據(jù)(repeatedmeasurementdata),對該類資料不能應(yīng)用隨機區(qū)組設(shè)計的兩因素方差分析進行處理,需用重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析。
注意:2022/12/13西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系同一受試對象2022/12/17西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系可將變異分為三部分:SS總=SS處理+SS配伍+SS誤差ν總=ν處理+ν配伍+ν誤差計算公
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度購車環(huán)保補貼申請合同3篇
- 二零二五版電子商務(wù)支付平臺跨境支付合規(guī)審查合同3篇
- 二零二五年貨車駕駛員駕駛技能考核及評價合同3篇
- 二零二五版房產(chǎn)抵押合同變更及合同履行監(jiān)督協(xié)議6篇
- 二零二五版酒店物業(yè)管理安保保潔服務(wù)全面承包合同3篇
- 二零二五版高空作業(yè)安全協(xié)議書-高空雨棚安全檢測與維護合同3篇
- 二零二五年度空壓機租賃與能源管理優(yōu)化合同3篇
- 二零二五版人工智能企業(yè)股權(quán)整合與行業(yè)應(yīng)用開發(fā)合同3篇
- 二零二五年度會議禮品定制及贈送服務(wù)合同范本3篇
- 二零二五年度特種防盜門制造與銷售承攬合同范本3篇
- 上海車位交易指南(2024版)
- 醫(yī)學(xué)脂質(zhì)的構(gòu)成功能及分析專題課件
- 新疆塔城地區(qū)(2024年-2025年小學(xué)六年級語文)部編版期末考試(下學(xué)期)試卷及答案
- 2024年9月時事政治試題帶答案
- 汽車供應(yīng)商審核培訓(xùn)
- 高技能人才培養(yǎng)的策略創(chuàng)新與實踐路徑
- 《計算機網(wǎng)絡(luò) 》課件第1章
- 1《地球的表面》說課稿-2024-2025學(xué)年科學(xué)五年級上冊教科版
- GB/T 44764-2024石油、石化和天然氣工業(yè)腐蝕性石油煉制環(huán)境中抗硫化物應(yīng)力開裂的金屬材料
- 自動化招聘筆試試題及答案
- 重慶市主城四區(qū)2025屆高一物理第一學(xué)期期末聯(lián)考試題含解析
評論
0/150
提交評論