spss聚類分析教程課件

2022/12/141基本統(tǒng)計分析有了數(shù)據，可以利用SPSS的各種分析方法進行分析，但選擇何種統(tǒng)計分析方法，即調用哪個統(tǒng)計分析過程，是得到正確分析結果的關鍵SPSS有數(shù)字分析和作圖分析兩類方法2022/12/142基本統(tǒng)計分析概述目錄上頁下頁返回結束基本統(tǒng)計分析是進行其他更深入的統(tǒng)計分析的前提，通過基本統(tǒng)計分析，用戶可以對分析數(shù)據的總體特征有比較準確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。在SPSS的Analyze菜單中包括了一系列統(tǒng)計分析過程。其中Reports和DescriptiveStatistics命令項中包括的功能是對單變量的描述統(tǒng)計分析DescriptiveStatistics包括的統(tǒng)計功能有：Frequencies：頻數(shù)分析Descriptives：描述統(tǒng)計量分析Explore：探索分析Crosstabs：多維頻數(shù)分布交叉表（列聯(lián)表）2022/12/145目錄上頁下頁返回結束SPSS數(shù)值統(tǒng)計分析過程均在Analyze菜單中基本統(tǒng)計分析：Reports,DescriptiveStatisticsb、均值比較與檢驗：CompareMeansd、方差分析：ANOVAModelsb、相關分析：Correlatee、回歸分析：Regressionf、聚類與判別：Classifyg、因子分析：DataReductionh、非參數(shù)檢驗：NonparametricTests

等等2022/12/146第一章聚類分析聚類分析的基本思想聚類分析上機實現(xiàn)2022/12/147§1.1聚類分析的思想目錄上頁下頁返回結束我們認為，所研究的樣品或指標（變量）之間是存在著程度不同的相似性（親疏關系）。于是根據一批樣品的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣品或指標之間的相似程度的統(tǒng)計量，以這些統(tǒng)計量為劃分類型的依據，把一些相似程度較大的樣品（或指標）聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標）又聚合為另外一類，…。關系密切的聚合到一個小的分類單位，關系疏遠的聚合到一個大的分類單位，直到把所有的樣品（或指標）都聚合完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個由小到大的分類系統(tǒng)。最后再把整個分類系統(tǒng)畫成一張分群圖（又稱譜系圖），用它把所有的樣品（或指標）間的親疏關系表示出來。2022/12/148目錄上頁下頁返回結束對樣品的分類常稱為Q型聚類分析對變量的分類常稱為R型聚類分析2022/12/1410目錄上頁下頁返回結束2022/12/1412目錄上頁下頁返回結束第一位重要的問題是“什么是類”？粗糙地講，相似樣品（或指標）的集合稱作類。。

聚類分析給人們提供了豐富多采的方法進行分類，這些方法大致可歸納為：(1)系統(tǒng)聚類法。(2)模糊聚類法。(3)K-均值法。(4)有序樣品的聚類。(5)分解法。(6)加入法。2022/12/1414目錄上頁下頁返回結束(2)最長距離法（farthestneighbor或completelinkagemethod）。2022/12/1415目錄上頁下頁返回結束(3)類平均法(groupaveragemethod)。

2022/12/1416目錄上頁下頁返回結束(4)重心法(Centroidmethod)。

(5)離差平方和法（SumofSquaresmethod）。

2022/12/14中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心17§1.3系統(tǒng)聚類法目錄上頁下頁返回結束系統(tǒng)聚類法(hierarchicalclusteringmethod)在聚類分析中諸方法中用的最多，包含下列步驟：

2022/12/1418目錄上頁下頁返回結束注：不同的距離定義方式用到系統(tǒng)聚類程序中，得到不同的系統(tǒng)聚類法。我們現(xiàn)在通過一個簡單的例子，來說明各種系統(tǒng)聚類法。2022/12/1420§1.5案例研究目錄上頁下頁返回結束例3我們以2005年31個省、市、自治區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費支出數(shù)據為例，在SPSS中利用K-均值法對31個省、市、自治區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費水平進行聚類分析。在SPSS中依次點擊“Analyze”→“Classify”→“K-MeansCluster”，打開K-MeansClusterAnalysis對話框，將8個變量選入Variable框中，將表示地區(qū)的變量選入LabelCasesBy欄中，將分類數(shù)（Numberofclusters）定為3。另外，點擊Iterate按鈕可以在其中輸入最大迭代次數(shù)（Maximumiterations）和收斂標準（Convergencecriterion）；在Save按鈕中可以選擇保存樣本的聚類結果（Clustermembership）和各樣本距各自中心點的距離（Distancefromclustercenter）；在Options按鈕中可以選擇輸出初始類中心點、方差分析表等結果，讀者可以根據實際情況來選擇。點擊“OK”得到聚類結果如下：2022/12/14中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心21目錄上頁下頁返回結束2022/12/1423目錄上頁下頁返回結束上面介紹的幾種系統(tǒng)聚類方法，并類的原則和步驟基本一致，所不同的是類與類的距離有不同的定義。其實可以把這幾種方法統(tǒng)一起來，有利于在計算機上靈活地選擇更有意義的譜系圖。

2022/12/1424目錄上頁下頁返回結束當然，也可以采用歐氏距離分別用類平均法、最短距離法、最長距離法把31個省市分類。類平均法聚類在SPSS中的操作為：點選“Analyze”→“Classify”→“HierarchicalCluster”，打開HierarchicalClusterAnalysis對話框，將八個聚類指標選入Variables欄中，將表示地區(qū)的變量選入LabelCasesBy欄中，按“Plots”按鈕，在彈出的窗