光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型

光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型苗淼瀏賽;施濤淳B亞森;張一清;李俊賢【摘要】太陽能能源基地建設(shè)正在從單一光伏發(fā)電向光伏光熱等多種太陽能能源利用形式方向發(fā)展.借助光熱電站的大容量?jī)?chǔ)熱裝置和具備快速爬坡速率的汽輪機(jī)組，光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地的并網(wǎng)運(yùn)行的可調(diào)度性和可控性大大提升.從光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地的運(yùn)行機(jī)理出發(fā)，建立了基于改進(jìn)粒子群算法的光伏光熱兩階段優(yōu)化調(diào)度模型，第一階段以削減等效負(fù)荷峰谷差、改善負(fù)荷曲線為優(yōu)化目標(biāo)，第二階段以發(fā)電總成本最小為優(yōu)化目標(biāo).該模型滿足光伏光熱電站的主要運(yùn)行約束和傳統(tǒng)機(jī)組組合安全約束，適用于光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行.對(duì)10機(jī)系統(tǒng)的仿真表明，在完全接納太陽能發(fā)電的前提下，光伏光熱發(fā)電基地在削減等效峰谷差、提高新能源消納和降低發(fā)電總煤耗效益顯著，同時(shí)對(duì)于光熱電站的靈敏度分析表明，在規(guī)劃建設(shè)光熱電站時(shí)可根據(jù)單位峰谷差削減量以及建設(shè)成本來選擇合適的裝機(jī)容量和儲(chǔ)熱裝置容量.【期刊名稱】《中國電力》【年(卷)，期】2019(052)004【總頁數(shù)】8頁(P51-58)【關(guān)鍵詞】光伏;光熱;改進(jìn)粒子群;峰谷差;機(jī)組組合;靈敏度分析【作者】苗淼瀏賽;施濤;郭亞森漲一清;李俊賢【作者單位】國網(wǎng)青海省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，青海西寧810008;東南大學(xué)電氣工程學(xué)院，江蘇南京210096;中國電力科學(xué)研究院有限公司，江蘇南京210003;東南大學(xué)電氣工程學(xué)院，江蘇南京210096；東南大學(xué)電氣工程學(xué)院，江蘇南京210096；國網(wǎng)青海省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，青海西寧810008【正文語種】中文【中圖分類】TM760引言由于能源危機(jī)、環(huán)境惡化等問題，諸多國家正在加快太陽能、風(fēng)能的開發(fā)與利用，太陽能光伏(photovoltaic,PV)發(fā)電和太陽能光熱(concentratingsolarpower,CSP)發(fā)電已經(jīng)成為當(dāng)前太陽能發(fā)電技術(shù)路線的主流。光伏發(fā)電間歇性、波動(dòng)性和隨機(jī)性的特點(diǎn)，給電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行帶來了諸多問題［1-3］，加劇了大規(guī)模并網(wǎng)情況下電力系統(tǒng)的調(diào)峰壓力，對(duì)系統(tǒng)的調(diào)峰平衡帶來負(fù)面影響。因此，諸多文獻(xiàn)對(duì)于含光伏并網(wǎng)的系統(tǒng)調(diào)度模型做了研究。文獻(xiàn)［4］將碳交易機(jī)制引入電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中，構(gòu)建了考慮大規(guī)模光伏電源接入和CO2排放經(jīng)濟(jì)價(jià)值的優(yōu)化調(diào)度模型。文獻(xiàn)［5］以最小化經(jīng)濟(jì)成本和電網(wǎng)供電方差為目標(biāo)，建立了含光伏和蓄能的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)蓄優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型，最大程度實(shí)現(xiàn)區(qū)域電網(wǎng)的削峰填谷。文獻(xiàn)［6］為了提高分布式光伏在配電網(wǎng)中的滲透率，平抑其并網(wǎng)功率波動(dòng)，提出一種包括配電系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度和儲(chǔ)能電站站內(nèi)功率分配雙層結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)能電站實(shí)時(shí)調(diào)度方法。光熱發(fā)電技術(shù)起步較晚，始于20世紀(jì)末期，然而，光熱發(fā)電技術(shù)在中國以及世界范圍內(nèi)迎來快速發(fā)展，太陽能能源基地建設(shè)正在從單一光伏發(fā)電向光伏光熱等多種太陽能能源利用發(fā)展。目前，國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和高校已經(jīng)開展了針對(duì)光熱發(fā)電技術(shù)的大量研究，在優(yōu)化運(yùn)行、市場(chǎng)運(yùn)行策略、優(yōu)化規(guī)劃和成本效益評(píng)估等方面研究日趨成熟［7-8］。但是，當(dāng)前僅有少量的研究關(guān)注光熱電站并網(wǎng)調(diào)度問題和最大化系統(tǒng)運(yùn)行效益的最優(yōu)調(diào)度策略。文獻(xiàn)［9-10］建立了光熱電站的數(shù)學(xué)模型，分析了參與市場(chǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但未考慮光熱電站和電力系統(tǒng)的部分約束，無法直接用于電網(wǎng)調(diào)度。文獻(xiàn)［11］基于風(fēng)光互補(bǔ)性，建立了考慮能量與備用聯(lián)合出清的隨機(jī)機(jī)組組合模型，定量分析光熱電站的能量效益和備用效益。文獻(xiàn)［12健立了含光熱電站的電網(wǎng)調(diào)度模型，分析了光熱電站并網(wǎng)在發(fā)電成本、可再生能源消納等方面的效益。本文從光伏光熱發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)理入手，以削減等效負(fù)荷峰谷差和最大化并網(wǎng)效益為目標(biāo)，建立基于光伏光熱發(fā)電系統(tǒng)的兩階段優(yōu)化調(diào)度模型，利用改進(jìn)粒子群算法對(duì)10機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，在完全接納聯(lián)合發(fā)電基地出力的前提下，分析了光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地的并網(wǎng)效益。1光伏電站運(yùn)行機(jī)理當(dāng)前，中國的并網(wǎng)光伏發(fā)電呈現(xiàn)著“分散開發(fā)、低壓就地接入”與“大規(guī)模集中開發(fā)、中高壓接入”的兩種主要發(fā)展趨勢(shì)，建設(shè)大型并網(wǎng)光伏電站是集中利用太陽能的重要方式。相比離網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)，大型并網(wǎng)光伏電站可以略去蓄電池儲(chǔ)能環(huán)節(jié)，基于最大功率點(diǎn)跟蹤技術(shù)(MPPT)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)效率的提升；相比小型并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)，大型并網(wǎng)光伏電站可以集中利用太陽能，通過采用逆變器并聯(lián)、集中管理和運(yùn)行控制技術(shù)，可在不同運(yùn)行場(chǎng)景下充分利用太陽能的時(shí)間特性和儲(chǔ)能技術(shù)，對(duì)電力系統(tǒng)起到削峰、無功補(bǔ)償?shù)淖饔茫?3］。大型并網(wǎng)光伏電站一般有多個(gè)基本單元構(gòu)成，如圖1所示，每個(gè)單元基本容量為0.3~1.0MW。多塊太陽能電池板經(jīng)過串、并聯(lián)組合構(gòu)成光伏陣列，實(shí)施光電轉(zhuǎn)換后產(chǎn)生的直流電通過防逆二極管連接至逆變器直流母線上。運(yùn)行過程中，通過MPPT跟蹤控制策略確定運(yùn)行的最大功率點(diǎn)電壓和功率再輔以逆變器和必要的濾波環(huán)節(jié)，通過PQ控制策略及SPWM調(diào)制環(huán)節(jié)驅(qū)動(dòng)開關(guān)器件，將直流電轉(zhuǎn)換為滿足電能質(zhì)量要求的交流電，經(jīng)變壓器升壓后并網(wǎng)。圖1大型并網(wǎng)光伏電站基本結(jié)構(gòu)Fig.1Basicstructureoflarge-scalegrid-connectedPVstations2光熱電站運(yùn)行機(jī)理太陽能光熱電站一般由聚光集熱環(huán)節(jié)、儲(chǔ)熱環(huán)節(jié)和發(fā)電環(huán)節(jié)構(gòu)成。光熱電站內(nèi)部主要包含光場(chǎng)(solarfield，SF)、儲(chǔ)熱(thermalstorage，TS)和熱力循環(huán)(powercycle，PC)。不同子系統(tǒng)之間的能量傳遞是由導(dǎo)熱流體(heattransferfluid，HTF)實(shí)現(xiàn)的，當(dāng)前主流HTF介質(zhì)為熱導(dǎo)油，典型雙罐式光熱電站主要結(jié)構(gòu)［14］如圖2所示。在聚光集熱環(huán)節(jié)，SF中的HTF介質(zhì)會(huì)被加熱至足夠高的溫度，HTF介質(zhì)可以直接進(jìn)入發(fā)電環(huán)節(jié)加熱水形成水蒸氣帶動(dòng)發(fā)電機(jī)組發(fā)電，HTF介質(zhì)也可以進(jìn)入儲(chǔ)熱環(huán)節(jié)，通過熱交換實(shí)現(xiàn)熱存儲(chǔ)和熱釋放。集熱環(huán)節(jié)目前主要分為槽式、塔式、碟式和菲涅爾式；儲(chǔ)熱環(huán)節(jié)一般分為單罐式和雙罐式；發(fā)電環(huán)節(jié)中，碟式光熱電站一般采用斯特林發(fā)電機(jī)，其他形式的光熱電站發(fā)電環(huán)節(jié)基本原理與常規(guī)發(fā)電機(jī)組一致。圖2典型雙罐式光熱電站的基本結(jié)構(gòu)Fig.2Basicstructureoftypicalconcentratingsolarpowerstations隨著熔融鹽儲(chǔ)能技術(shù)的成熟，基于熔鹽的儲(chǔ)能介質(zhì)在光熱電站中的應(yīng)用愈加廣泛，該介質(zhì)兼具大容量、高效率和低成本的優(yōu)勢(shì)。由于配備了TS，光熱電站成為一種利于調(diào)度的資源，其出力可在約束范圍內(nèi)進(jìn)行時(shí)間上的平移。因此，光熱電站的調(diào)度特性更加明顯［15］。同時(shí)，光熱電站的熱力循環(huán)相比普通火力發(fā)電具有更好的可控性和調(diào)節(jié)能力，可實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)組的快速調(diào)節(jié)，達(dá)到與燃?xì)鈾C(jī)組相近的爬坡速度，光熱電站的機(jī)組最快可達(dá)到這種快速爬坡能力進(jìn)一步提升了可調(diào)度特性。對(duì)于電網(wǎng)調(diào)度而言，在簡(jiǎn)化光熱電站的運(yùn)行機(jī)理的同時(shí)，還應(yīng)該重點(diǎn)考慮導(dǎo)熱工質(zhì)中能量的傳遞和交換，考慮該環(huán)節(jié)中能量流動(dòng)的機(jī)理和運(yùn)行約束?；诠鉄犭娬具\(yùn)行機(jī)理，光熱電站能量流可簡(jiǎn)化為圖3所示。忽略HTF中的能量損失以及TS和PC中的熱損耗，可得到該系統(tǒng)的功率平衡關(guān)系，即圖3光熱電站的能量流簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)Fig.3SimplifiedstructureofenergyflowinCSPstations式中：分別為SF向HTF傳輸?shù)臒峁β?、HTF向PC傳輸?shù)臒峁β?；分別為TS和HTF之間相互傳遞的熱功率；為啟動(dòng)PC所需功率；為時(shí)刻PC的啟停變量，1表示啟動(dòng)，0表示關(guān)閉。光熱電站接收的初始功率為式中：為光熱轉(zhuǎn)換效率；為SF中鏡場(chǎng)面積；為時(shí)刻光照直接輻射指數(shù)。根據(jù)式（3）所示，光熱電站可利用能量由初始功率和棄光功率共同決定。HTF與TS裝置之間的儲(chǔ)/放熱過程存在著熱損耗，可用儲(chǔ)放熱效率來描述這一過程，如式（5）和式（6）所示。TS裝置中存在著熱耗散的過程，往往該熱耗散過程不可忽略，因此用儲(chǔ)能狀態(tài)方程描述為式中：為時(shí)刻TS裝置中總能量；為熱耗散系數(shù)?；谝陨瞎?，最后可得PC模塊最終的電功率與輸入熱功率的函數(shù)關(guān)系式為3光伏-光熱優(yōu)化調(diào)度模型本文基于兩階段優(yōu)化的思路，從光伏光熱發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)理入手，以削減等效負(fù)荷峰谷差和最大化并網(wǎng)效益為目標(biāo)建立基于光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地的并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型。3.1第一階段優(yōu)化大型光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)運(yùn)行后，由于光熱電站配備了大容量的儲(chǔ)熱裝置以及具備快速爬坡能力的汽輪機(jī)組，該系統(tǒng)對(duì)于電網(wǎng)而言具備了調(diào)節(jié)電網(wǎng)峰谷差、改善負(fù)荷曲線、增強(qiáng)電力系統(tǒng)靈活運(yùn)行的作用。因此，在第一階段優(yōu)化過程中，以削減系統(tǒng)負(fù)荷峰谷差為目標(biāo)，應(yīng)用粒子群優(yōu)化算法，建立光伏光熱電站的調(diào)峰的優(yōu)化調(diào)度模型，為第二階段的機(jī)組組合和經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配提供等效負(fù)荷數(shù)據(jù)。3.1.1目標(biāo)函數(shù)以削減等效負(fù)荷峰谷差為目標(biāo)，建立目標(biāo)函數(shù)為式中：為第一階段優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；為系統(tǒng)調(diào)度總時(shí)段數(shù)；為時(shí)刻電網(wǎng)供電出力；為個(gè)時(shí)段內(nèi)電網(wǎng)出力平均值。3.1.2約束條件主要考慮光熱電站中的運(yùn)行約束，光伏出力考慮全部接入電網(wǎng)。出力約束為式中：為時(shí)刻光熱電站出力和分別為光熱汽輪機(jī)組的上下備用；和分別為機(jī)組的最大、最小出力。爬坡約束為式中：和分別為機(jī)組最大向上、下爬坡能力。TS裝置的容量約束為式中：分別為TS裝置的最小容量和最大容量約束；最大容量用（滿負(fù)荷小時(shí)數(shù)，full-loadhour）來衡量。TS裝置的儲(chǔ)放熱功率約束為式中：分別為最大儲(chǔ)/放熱功率，且儲(chǔ)/放熱不能同時(shí)進(jìn)行。機(jī)組上下備用約束為光熱電站的棄光量約束為第一階段的優(yōu)化模型根據(jù)上述目標(biāo)函數(shù)和約束條件，基于粒子群算法進(jìn)行求解建模，其具體流程如圖4所示。圖4基于粒子群算法的第一階段優(yōu)化流程Fig.4FlowchartoffirststageoptimizationbasedonPSO3.2第二階段優(yōu)化第二階段的火電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度在第一階段優(yōu)化后的等效負(fù)荷的基礎(chǔ)上進(jìn)行。優(yōu)化目標(biāo)是在調(diào)度周期內(nèi)和一定約束條件下，合理安排機(jī)組啟停和經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配，使得總發(fā)電成本最低。3.2.1目標(biāo)函數(shù)式中：為機(jī)組總數(shù)；為系統(tǒng)調(diào)度總時(shí)段數(shù)；為機(jī)組i在時(shí)段t的功率出力；為機(jī)組i在時(shí)段t的啟停狀態(tài)，為0、1兩個(gè)值；為機(jī)組在時(shí)段t的運(yùn)行耗量；為運(yùn)行耗量特性參數(shù)；為機(jī)組的啟動(dòng)耗量。3.2.2約束條件功率平衡約束為旋轉(zhuǎn)備用約束為機(jī)組出力上下限為啟停約束為機(jī)組速率爬坡約束為式中：為等效負(fù)荷；和分別為第個(gè)機(jī)組出力上下限值；為第t個(gè)時(shí)段系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用；分別為第i個(gè)機(jī)組最大允許啟停次數(shù)、最小連續(xù)運(yùn)行和最小連續(xù)停運(yùn)小時(shí)數(shù)；為第i個(gè)機(jī)組的最大爬坡速率。第二階段的優(yōu)化模型根據(jù)上述目標(biāo)函數(shù)和約束條件，基于改進(jìn)雙重粒子群算法［16］進(jìn)行機(jī)組組合問題的求解建模，其具體流程如圖5所示。圖5基于改進(jìn)雙重粒子群的第二階段優(yōu)化流程Fig.5Flowchartofsecondstageoptimizationbasedonimproveddualparticleswarm4算例結(jié)果與分析基于本文提出的模型，對(duì)某光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地和由10臺(tái)火力發(fā)電機(jī)組構(gòu)成的系統(tǒng)進(jìn)行算例分析。常規(guī)機(jī)組的所有機(jī)組特性數(shù)據(jù)詳見文獻(xiàn)［17］，光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地裝機(jī)容量為480MW，裝機(jī)配比8:3,光熱機(jī)組儲(chǔ)熱裝置初始容量設(shè)置為最大容量的50%，調(diào)度周期首末時(shí)刻儲(chǔ)熱裝置容量變化量不超過本文基于Matlab編程建立優(yōu)化調(diào)度模型。第一階段優(yōu)化中最大迭代次數(shù)為40,初始產(chǎn)生100個(gè)粒子；第二階段優(yōu)化中離散粒子群確定機(jī)組啟停狀態(tài)部分的最大迭代次數(shù)為3，每時(shí)段初始產(chǎn)生30個(gè)粒子，連續(xù)粒子群確定機(jī)組經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配部分的最大迭代次數(shù)為20，每時(shí)段初始產(chǎn)生50個(gè)粒子。4.1算例1：光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)調(diào)度效益分析為驗(yàn)證本文模型的有效性和合理性，假定系統(tǒng)中的負(fù)荷曲線和經(jīng)過調(diào)整后的光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地光照曲線如圖6所示。對(duì)其進(jìn)行建模分析，對(duì)比原始負(fù)荷、僅接入光伏電站、直接接入光伏電站與光熱電站、光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)優(yōu)化4種情況下的最終優(yōu)化結(jié)果。圖6算例1的系統(tǒng)原始負(fù)荷和光照曲線Fig.6LoadandpowercurveofPVandCSPforcase1表1不同場(chǎng)景下第一階段優(yōu)化結(jié)果Table1Firststageoptimizationresultsofdifferentcases圖7第一階段優(yōu)化等效負(fù)荷曲線結(jié)果Fig.7Equivalentloadcurvesoffirststageoptimization表1和圖7展示了4種情況下系統(tǒng)的等效負(fù)荷曲線以及峰谷差變化情況。光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)優(yōu)化后的峰谷差降為689.44MW，相對(duì)于直接引入光伏電站而言，峰荷降低了120MW，峰谷差降低了115MW，減少了14.3%；相對(duì)于直接引入光伏和光熱電站而言，峰荷降低了115.97MW，谷荷提高了96.55MW,峰谷差降低了212.53MW，減少了23.6%，此時(shí)相對(duì)于原始負(fù)荷峰谷差減少了6.2%。算例說明：光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)后具備削峰填谷的作用，此處太陽能發(fā)電原始出力增加了峰谷差，但通過對(duì)于光熱電站內(nèi)部?jī)?chǔ)熱裝置儲(chǔ)/放熱過程和出力的優(yōu)化，削減了峰谷差，改善了等效負(fù)荷曲線。光熱電站的TS裝置儲(chǔ)/放熱功率和TS裝置容量變化曲線如圖8所示。圖8光熱電站儲(chǔ)/放熱功率和TS儲(chǔ)熱裝置容量曲線Fig.8CapacitycurvesofCSPstorage/thermalreleasepowerandTSthermalstorage算例1的第二階段優(yōu)化結(jié)果如表2所示，直接引入PV和光伏光熱聯(lián)合出力伏化后的火電機(jī)組煤耗相對(duì)于原始負(fù)荷場(chǎng)景分別減少了3.78%和6.84%；太陽能總發(fā)電量在引入光熱電站后進(jìn)一步提升至11.08%；光伏光熱出力優(yōu)化后的開機(jī)總時(shí)段相對(duì)于直接引入光伏和原始負(fù)荷場(chǎng)景分別減少14個(gè)和5個(gè)。說明光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)運(yùn)行有效地促進(jìn)了新能源消納，減少了煤耗和啟停機(jī)次數(shù)。表2不同場(chǎng)景下第二階段優(yōu)化結(jié)果Table2Secondstageoptimizationresultsofdifferentcases?4.2算例2:光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)調(diào)度靈敏度分析在光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)過程中，光熱電站的運(yùn)行方式直接影響等效負(fù)荷曲線和煤耗總成本。本文針對(duì)光熱電站的汽輪機(jī)組最大出力和TS儲(chǔ)熱裝置的最大容量進(jìn)行并網(wǎng)調(diào)度的靈敏度分析。同時(shí)，分別定義單位峰谷差削減量為峰谷差削減量與的比值。圖9反映了光熱電站的汽輪機(jī)組最大出力變化時(shí)，峰谷差、單位峰谷差削減量以及煤耗的變化情況。如圖9所示，在光熱電站機(jī)組最大出力增加時(shí)，峰谷差的削減量在不斷遞增，可見在一定的光照條件下，汽輪機(jī)組裝機(jī)容量越大，負(fù)荷曲線改善的情況越好。同時(shí)，根據(jù)單位峰谷差削減量和總煤耗的下降趨勢(shì)可知，選擇合適的機(jī)組裝機(jī)容量從成本角度來看具有重要意義。圖9光熱電站機(jī)組最大出力的靈敏度分析曲線Fig.9SensitivityanalysiscurveofmaximumoutputinCSPstations圖10光熱電站TS儲(chǔ)熱裝置最大容量的靈敏度分析曲線Fig.10SensitivityanalysiscurveofmaximumcapacityofTSinCSPstations圖10反映了光熱電站TS儲(chǔ)熱裝置的最大容量變化時(shí)，峰谷差、單位峰谷差削減量以及煤耗的變化情況。隨著儲(chǔ)熱裝置最大容量的增加，峰谷差、單位峰谷差削減量和煤耗均呈下降趨勢(shì)，說明在一定光照條件下，儲(chǔ)熱裝置容量的提升有助于進(jìn)一步改善負(fù)荷曲線和降低煤耗。因此，在規(guī)劃建設(shè)光熱電站時(shí)應(yīng)結(jié)合具體實(shí)際情況進(jìn)行成本效益分析，選擇合適的最大裝機(jī)容量和儲(chǔ)熱裝置容量，最大化經(jīng)濟(jì)效益。5結(jié)語本文從光伏電站和光熱電站的運(yùn)行機(jī)理入手，建立了光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)的兩階段優(yōu)化調(diào)度模型，并通過10機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，分析了聯(lián)合發(fā)電基地的并網(wǎng)效益。結(jié)果表明：（1）光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地在最大化利用太陽能資源的基礎(chǔ)上，可以利用光熱電站的特性，改善負(fù)荷曲線，降低等效負(fù)荷的峰荷和峰谷差；（2）由于光伏光熱電站的引入，在提高太陽能資源利用效率的同時(shí)，機(jī)組的發(fā)電總煤耗和開機(jī)時(shí)段均有一定的減少，削減了系統(tǒng)運(yùn)行成本；（3）在一定的運(yùn)行條件下，對(duì)光熱電站機(jī)組裝機(jī)容量和儲(chǔ)熱裝置容量的適當(dāng)提升有助于提高峰谷差削減量和降低系統(tǒng)運(yùn)行成本，但是在規(guī)劃過程中，還應(yīng)該結(jié)合建設(shè)成本進(jìn)行成本效益分析，選擇合適的裝機(jī)容量進(jìn)行建設(shè)。參考文獻(xiàn)：【相關(guān)文獻(xiàn)】丁明,王偉勝，王秀麗,等.大規(guī)模光伏發(fā)電對(duì)電力系統(tǒng)影響綜述[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(1):1-14.DINGMing,WANGWeisheng,WANGXiuli,etal.Areviewontheimpactoflarge-scalePVgenerationonpowersystems[J].ProceedingsoftheCSEE,2014,34(1):1-14.劉偉,彭冬，卜廣全，等.光伏發(fā)電接入智能配電網(wǎng)后的系統(tǒng)問題綜述[J].電網(wǎng)技術(shù),2009,33(19):1-6.LIUWei,PENGDong,BUGuangquan,etal.Asurveyonsystemproblemsinsmartdistributionnetworkwithgrid-connectedphotovoltaicgeneration[J].PowerSystemTechnology,2009,33(19):1-6.雷一,趙爭(zhēng)鳴.大容量光伏發(fā)電關(guān)鍵技術(shù)與并網(wǎng)影響綜述[J].電力電子,2010,9(3):16-22.LEIYi,ZHAOZhengming.Overviewoflarge-scalePVintegrationkeytechnologiesanditsimpact[J].PowerElectronics,2010,9(3):16-22.婁素華，胡斌，吳耀武，等.碳交易環(huán)境下含大規(guī)模光伏電源的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,38(17):91-97.LOUSuhua,HUBin,WUYaowu,etal.Optimaldispatchofpowersystemintegratedwithlarge-scalephotovoltaicgenerationundercarbontradingenvironment[J].AutomationofElectricPowerSystems,2014,38(17):91-97.楊永標(biāo),于建成,李奕杰，等.含光伏和蓄能的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)蓄優(yōu)化調(diào)度[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2017,41(6):6-12.YANGYongbiao,YUJiancheng,LIYijie,etal.OptimalloadlevelingdispatchofCCHPincorporatingphotovoltaicandstorage[J].AutomationofElectricPowerSystems,2017,41(6):6-12.劉皓明，陸丹，楊波,等可平抑高滲透分布式光伏發(fā)電功率波動(dòng)的儲(chǔ)能電站調(diào)度策略[J].高電壓技術(shù),2015,41(10):3212-3223.LIUHaoming,LUDan,YANGBo,etal.Dispatchstrategyofenergystoragestationtosmoothpowerfluctuationsofhighpenetrationphotovoltaicgeneration[J].HighVoltageEngineering,2015,41(10):3212-3223.杜爾順，張寧,康重慶，等.太陽能光熱發(fā)電并網(wǎng)運(yùn)行及優(yōu)化規(guī)劃研究綜述與展望[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2016,36(21):5765-5775.DUErshun,ZHANGNing,KANGChongqing,etal.Reviewsandprospectsoftheoperationandplanningoptimizationforgridintegratedconcentratingsolarpower[J].ProceedingsoftheCSEE,2016,36(21):5765-5775.趙志華，劉劍軍.國內(nèi)太陽能熱發(fā)電技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀[J].太陽能,2013(24):29-32.ZHAOZhihua,LIUJianjun.DomesticsituationofCSPdevelopmentandapplication[J].SolarEnergy,2013(24):29-32.SIOSHANSIR,DENHOLMP.Thevalueofconcentratingsolarpowerandthermalenergy[J].IEEETransactionsonSustainableEnergy,2010,1(3):173-183.MADAENISH,SIOSHANSIR,DENHOLMP.Estimatingthecapacityvalueofconcentratingsolarpowerplantswiththermalenergystorage:acasestudyofthesouthwesternUnitedStates[J].IEEETransactionsonPowerSystems,2013,28(2):1205-1215.XUTi,ZHANGNing.CoordinatedoperationofconcentratedsolarpowerandwindresourcesfortheProvisionofenergyandreserve