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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)選擇題計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)選擇題計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)選擇題資料僅供參考文件編號(hào):2022年4月計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)選擇題版本號(hào):A修改號(hào):1頁(yè)次:1.0審核:批準(zhǔn):發(fā)布日期:第一章
緒論復(fù)習(xí)題
二、選擇題
2、在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合,是(D
)
A、原始數(shù)據(jù)
B、時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)
C、時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D、截面數(shù)據(jù)
3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的被解釋變量一定是(C
)
A、控制變量
B、政策變量
C、內(nèi)生變量
D、外生變量
4、在一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中可作為結(jié)實(shí)變量的有(
D
)
A、政策變量
B、控制變量
C、內(nèi)生變量
D、外生變量
E、滯后變量
5、下列模型中屬于線性模型的有(
B
)
6、同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)稱為(
B
)。
A、橫截面數(shù)據(jù)
B、時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C、修勻數(shù)據(jù)
D、原始數(shù)據(jù)
7、模型中其數(shù)值由模型本身決定的變量是(
B
)
A、外生變量
B、內(nèi)生變量
C、前定變量
D、滯后變量
11、在回歸分析中,下列有關(guān)解釋變量和被解釋變量的說(shuō)法正確的有(
C
)
A.被解釋變量和解釋變量均為隨機(jī)變量
B.被解釋變量和解釋變量均為非隨機(jī)變量
C.被解釋變量為隨機(jī)變量,解釋變量為非隨機(jī)變量
D.被解釋變量為非隨機(jī)變量,解釋變量為隨機(jī)變量一、
單項(xiàng)選擇題
1、將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為(
D
)。
A.虛擬變量
B.
控制變量
C.政策變量
D.
滯后變量
2、把反映某一總體特征的同一指標(biāo)的數(shù)據(jù),按一定的時(shí)間順序和時(shí)間間隔排列起來(lái),這樣的數(shù)據(jù)稱為(
B
)。
A.橫截面數(shù)據(jù)
B.
時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C.修勻數(shù)據(jù)
D.
原始數(shù)據(jù)
3、在簡(jiǎn)單線性回歸模型中,認(rèn)為具有一定概率分布的隨機(jī)數(shù)量是(
A
)。
A.內(nèi)生變量
B.
外生變量
C.虛擬變量
D.
前定變量
9、同一時(shí)間,不同單位相同指標(biāo)組成的觀測(cè)數(shù)據(jù)稱為(
B
)。
A.原始數(shù)據(jù)
B.
橫截面數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.
修勻數(shù)據(jù)
A.解釋變量X1t對(duì)Yt的影響是顯著的
B.解釋變量X2t對(duì)Yt的影響是顯著的
C.解釋變量X1t和X2t對(duì)Yt的聯(lián)合影響是顯著的
D.解釋變量X1t和X2t對(duì)Yt的影響是均不顯著11、經(jīng)典一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是(
D
)。
A.n
B.
n-1
C.
n-k-1
D.
1
12、對(duì)經(jīng)典多元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn),所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為(
B
)。
A.
一定不在回歸直線上
B.
一定在回歸直線上
C.不一定在回歸直線上
D.
在回歸直線上方
14、用模型描述現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的原則是(
B
)。
A.以理論分析作先導(dǎo),解釋變量應(yīng)包括所有解釋變量
B.以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度
C.模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實(shí)際情況
D.模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜
15、根據(jù)樣本資料估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將平均增加(
B
)。
A.%
B.
%
C.2%
D.
%
16、回歸分析中使用的距離是點(diǎn)到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指(
D
)。17、已知三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為,估計(jì)用樣本容量為n=24,則隨機(jī)誤差項(xiàng)μt的方差估計(jì)量s2為(
B
)。
A.
B.
40
C.
D.
18、設(shè)k為經(jīng)典多元回歸模型中的解釋變量個(gè)數(shù),n為樣本容量,則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為(
A
)。20、多元線性回歸分析中的
RSS反映了(
C
)。
A.應(yīng)變量觀測(cè)值總變差的大小
B.應(yīng)變量回歸估計(jì)值總變差的大小
C.應(yīng)變量觀測(cè)值與估計(jì)值之間的總變差
D.Y關(guān)于X的邊際變化
21、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的內(nèi)生變量(
C
)。
A.可以分為政策變量和非政策變量
B.和外生變量沒有區(qū)別
C.其數(shù)值由模型所決定,是模型求解的結(jié)果
D.是可以加以控制的獨(dú)立變量
22、在經(jīng)典回歸分析中,下列有關(guān)解釋變量和被解釋變量的說(shuō)法正確的有(
C
)。
A.被解釋變量和解釋變量均為非隨機(jī)變量
B.
被解釋變量和解釋變量均為隨機(jī)變量
C.被解釋變量為隨機(jī)變量,解釋變量為非隨機(jī)變量
D.
被解釋變量為非隨機(jī)變量,解釋變量為隨機(jī)變量
23、在下列各種數(shù)據(jù)中,(
C
)不應(yīng)作為經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析所用的數(shù)據(jù)。
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.
橫截面數(shù)據(jù)
C.計(jì)算機(jī)隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)
D.
虛擬變量數(shù)據(jù)
24、經(jīng)典一元線性回歸分析中的
ESS的自由度是(
B
)
A.n
B.1
C.n-2
D.n-1
25、在基本假設(shè)成立的條件下用OLS方法估計(jì)線性回歸模型參數(shù),則參數(shù)估計(jì)量具有(
C
)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。
A.有偏特性
B.
非線性特性
C.最小方差特性
D.
非一致性特性
26、以下選項(xiàng)中,正確表達(dá)了序列相關(guān)的是(
A
)A.X1和X2間存在完全共線性
B.
X1和X2間存在不完全共線性
C.X1對(duì)X2的擬合優(yōu)度等于
D.
不能說(shuō)明X1和X2間存在多重共線性
29、關(guān)于可決系數(shù)R2,以下說(shuō)法中錯(cuò)誤的是(
D
)。
A.可決系數(shù)R2的定義為被回歸方程已經(jīng)解釋的變差與總變差之比;
C.可決系數(shù)R2反映了樣本回歸線對(duì)樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)劣程度的一種描述;
D.可決系數(shù)R2的大小不受到回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。
30、一元線性回歸分析中TSS=RSS+ESS。則RSS的自由度為(
D
)。
A.n
B.
n-1
C.
1
D.
n-2
31、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法一般分為以下四個(gè)步驟(
B
)。
A.確定科學(xué)的理論依據(jù)、模型設(shè)定、模型修定、模型應(yīng)用
B.模型設(shè)定、估計(jì)參數(shù)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用
C.搜集數(shù)據(jù)、模型設(shè)定、估計(jì)參數(shù)、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
D.模型設(shè)定、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)用
32、下列說(shuō)法正確的有(
C
)。
A.時(shí)序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒有差異
B.
對(duì)總體回歸模型的顯著性檢驗(yàn)沒有必要
C.
總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的
D.
判定系數(shù)R2不可以用于衡量擬合優(yōu)度
33、對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)γ,以下結(jié)論錯(cuò)誤的是(
B
)。
A.|γ|
越接近1,X與Y之間線性相關(guān)程度越高
B.|γ|
越接近0,X與Y之間線性相關(guān)程度越高
C.-1≤γ≤1
D.γ=0
,在正態(tài)假設(shè)下,X與Y相互獨(dú)立第四章一、單選題
1、如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計(jì)量__A__。
A.無(wú)偏的,非有效的
B.
有偏的,非有效的
C.無(wú)偏的,有效的
D.
有偏的,有效的
2、Goldfeld-Quandt方法用于檢驗(yàn)__A__。
A.異方差性
B.
自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.
多重共線性
3、DW檢驗(yàn)方法用于檢驗(yàn)__B__。
A.異方差性
B.
自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.
多重共線性
4、在異方差性情況下,常用的估計(jì)方法是__D__。
A.一階差分法
B.
廣義差分法
C.工具變量法
D.
加權(quán)最小二乘法
5、在以下選項(xiàng)中,正確表達(dá)了序列自相關(guān)的是__A__6、如果回歸模型違背了無(wú)自相關(guān)假定,最小二乘估計(jì)量__A__。
A.無(wú)偏的,非有效的
B.
有偏的,非有效的
C.無(wú)偏的,有效的
D.
有偏的,有效的
7、如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性,則最小二乘估計(jì)量__A__。
A.不確定,方差無(wú)限大
B.
確定,方差無(wú)限大
C.不確定,方差最小
D.
確定,方差最小
8、用t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)綜合法檢驗(yàn)__A__。
A.多重共線性
B.
自相關(guān)性
C.異方差性
D.
非正態(tài)性
9、在自相關(guān)情況下,常用的估計(jì)方法__B__。
A.普通最小二乘法
B.
廣義差分法
C.工具變量法
D.
加權(quán)最小二乘法
10、在不完全多重共線性不嚴(yán)重的情況下(其它條件不變),則仍可用模型進(jìn)行__C__。
A.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
B.
政策評(píng)價(jià)
C.結(jié)構(gòu)分析
D.
檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論
11、White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)__A__。
A.異方差性
B.
自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.
多重共線性
12、ARCH檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)__A__。
A.異方差性
B.
自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.
多重共線性
13、Gleiser檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)__A__。
A.異方差性
B.
自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.
多重共線性
14、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(yàn)__D__。
A.異方差性
B.
自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.
多重共線性
15、所謂異方差是指__A19、多重共線性是一種__A__。
A.樣本現(xiàn)象
B.隨機(jī)誤差現(xiàn)象
C.被解釋變量現(xiàn)象
D.總體現(xiàn)象
21、在DW檢驗(yàn)中要求有假定條件,在下列條件中不正確的是__D__。
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.
隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式
C.線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量
D.線性回歸模型為一元回歸形式
22、廣義差分法是__B__的一個(gè)特例。
A.
加權(quán)最小二乘法
B.
廣義最小二乘法
C.
普通最小二乘法
D.
兩階段最小二乘法
23、在下例引起序列自相關(guān)的原因中,不正確的是__D__。
A.經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用
B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后性
C.設(shè)定偏誤
D.解釋變量之間的共線性
24、加權(quán)最小二乘法是__B__的一個(gè)特例。
A.
廣義差分法
B.
廣義最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.
兩階段最小二乘法26、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的,其原因是__D__。
A.零均值假定成立
B.同方差假定成立
C.無(wú)多重共線性假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
27、在異方差的情況下,參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的,其原因是__D__。
A.零均值假定成立
B.序列無(wú)自相關(guān)假定成立
C.無(wú)多重共線性假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
29、應(yīng)用DW檢驗(yàn)方法時(shí)應(yīng)滿足該方法的假定條件,下列不是其假定條件的為__B__。
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.被解釋變量為非隨機(jī)的
C.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸
30、在DW檢驗(yàn)中,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量為2時(shí),表明__C__。
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
31、在DW檢驗(yàn)中,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量為4時(shí),表明__B__。
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
32、在DW檢驗(yàn)中,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量為0時(shí),表明__A__
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
33、在DW檢驗(yàn)中,存在不能判定的區(qū)域是__C__。
A.
0﹤d﹤dL,4-dL﹤d﹤4
﹤d﹤4-dU
C.
dL﹤d﹤dU,4-dU﹤d﹤4-dLD.
上述都不對(duì)
34、在修正序列自相關(guān)的方法中,能修正高階自相關(guān)的方法是__BC__。
A.
利用DW統(tǒng)計(jì)量值求出rou帽帽
法
兩步法
D.
移動(dòng)平均法
35、違背零均值假定的原因是__B__。
A.
變量沒有出現(xiàn)異常值
B.
變量出現(xiàn)了異常值
C.
變量為正常波動(dòng)
D.
變量取值恒定不變
36、對(duì)違背零均值的情況可采用引入虛擬變量的方法,這時(shí)會(huì)對(duì)__B__產(chǎn)生影響。
A.
斜率系數(shù)
B.
截距項(xiàng)
C.
解釋變量
D.
模型的結(jié)構(gòu)
37、在下列多重共線性產(chǎn)生的原因中,不正確的是__D__。
A.
經(jīng)濟(jì)本變量大多存在共同變化趨勢(shì)
B.模型中大量采用滯后變量
C.
由于認(rèn)識(shí)上的局限使得選擇變量不當(dāng)D.
解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)
38、多重共線性的程度越__C__,參數(shù)估計(jì)值越__C__。
A.
嚴(yán)重
能確定
B.
不嚴(yán)重
能確定
C.
嚴(yán)重
不能確定
D.
上述都不對(duì)
39、多重共線性的程度越__C__,參數(shù)估計(jì)值的方差估計(jì)越__C__。
A.
嚴(yán)重
能確定
B.
不嚴(yán)重
能確定
C.
嚴(yán)重
不能確定
D.
上述都不對(duì)
40、在DW檢驗(yàn)中,存在正自相關(guān)的區(qū)域是__B__。
A.
4-dl﹤d﹤4
B.
0﹤d﹤d
lC.
dl﹤d﹤4-du
D.
dl﹤d﹤du,4-du﹤d﹤4-dl
41、輔助回歸法(又待定系數(shù)法)主要用于檢驗(yàn)__D__。
A.異方差性
B.
自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.
多重共線性
42、逐步回歸法既檢驗(yàn)又修正了__D__。
A.異方差性
B.
自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.
多重共線性
43、在下列產(chǎn)生異方差的原因中,不正確的是__D__。
A.
設(shè)定誤差
B.
截面數(shù)據(jù)
C.
樣本數(shù)據(jù)的觀測(cè)誤差
D.
解釋變量的共線性
44、在下列產(chǎn)生序列自相關(guān)的原因中,不正確的是__D__
A.經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用
B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后作用
C.設(shè)定偏誤
D.
解釋變量的共線性51、下列說(shuō)法正確的是__B__。
A.
異方差是樣本現(xiàn)象
B.
異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象
C.
異方差是總體現(xiàn)象
D.
時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差
52、下列說(shuō)法正確的是__B__。
A.
序列自相關(guān)是樣本現(xiàn)象
B.
序列自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象
C.
序列自相關(guān)是總體現(xiàn)象
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