線性回歸模型課件

1線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對(duì)犯罪的法律，而是針對(duì)瘋狂的法律?！R克·吐溫42、法律的力量應(yīng)當(dāng)跟隨著公民，就像影子跟隨著身體一樣?！惪ɡ麃?3、法律和制度必須跟上人類思想進(jìn)步?！芨ミd44、人類受制于法律，法律受制于情理?！小じ焕?5、法律的制定是為了保證每一個(gè)人自由發(fā)揮自己的才能，而不是為了束縛他的才能?！_伯斯庇爾1線性回歸模型1線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對(duì)犯罪的法律，而是針對(duì)瘋狂的法律?！R克·吐溫42、法律的力量應(yīng)當(dāng)跟隨著公民，就像影子跟隨著身體一樣?！惪ɡ麃?3、法律和制度必須跟上人類思想進(jìn)步。——杰弗遜44、人類受制于法律，法律受制于情理?！小じ焕?5、法律的制定是為了保證每一個(gè)人自由發(fā)揮自己的才能，而不是為了束縛他的才能。——羅伯斯庇爾一元線性回歸模型2.1模型的建立及其假定條件2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2.3最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度2.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間2.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)2.7小結(jié)2.8案例分析2021/7/172

2.1模型的建立及其假定條件變量之間的關(guān)系回歸分析的概念一元線性回歸模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的假定2021/7/1731農(nóng)村義務(wù)教育及經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制發(fā)展歷程我國(guó)義務(wù)教育管理體制經(jīng)歷了一個(gè)發(fā)展變化的過程。1980年,中共中央、國(guó)務(wù)院做出《關(guān)于普及小學(xué)教育若干問題的決定》,明確提出全國(guó)在1990年前基本普及小學(xué)教育師資問題。截止1984年,全國(guó)小學(xué)學(xué)齡兒童入學(xué)率和鞏固率均超過95%。1985年,中共中央《關(guān)于教育體制改革的決定》明確要求,要有步驟地實(shí)行九年制義務(wù)教育,明確提出,義務(wù)教育是適齡兒童和青少年都必須接受,國(guó)家、社會(huì)、家庭必須予以保證的國(guó)民教育,為此需要制定義務(wù)教育法。1993年,中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于中國(guó)教育改革和發(fā)展綱要》明確提出到2000年基本普及九年義務(wù)教育的宏偉目標(biāo)。在2000年總體上實(shí)現(xiàn)了“普九”的目標(biāo),普九人口覆蓋率和初中毛入學(xué)率均超過85%。2006年全國(guó)人大常委會(huì)修訂頒布了《義務(wù)教育法》。新的《義務(wù)教育法》明確國(guó)家將義務(wù)教育全面納入財(cái)政保障范圍,將義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制以法律的形式固定下來(lái),明確義務(wù)教育不收學(xué)費(fèi)、雜費(fèi)。截至2007年底,全國(guó)普及九年義務(wù)教育人口覆蓋率達(dá)到99.3%,實(shí)現(xiàn)“普九”的縣數(shù)已占全國(guó)總縣數(shù)的98.5%。2000年稅費(fèi)改革后,取消了農(nóng)村教育集資和教育費(fèi)附加,農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)逐步納入財(cái)政預(yù)算,經(jīng)費(fèi)投入由以農(nóng)民為主承擔(dān)轉(zhuǎn)為以政府為主承擔(dān)。2006年,西部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育階段中小學(xué)生全部免除學(xué)雜費(fèi),2007年,中部地區(qū)和東部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育階段中小學(xué)生全部免除學(xué)雜費(fèi)。2008年8月,國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于做好免除城市義務(wù)教育階段學(xué)生學(xué)雜費(fèi)工作的通知》,規(guī)定從2008年秋季學(xué)期開始,在全國(guó)范圍內(nèi)全部免除城市義務(wù)教育階段學(xué)生學(xué)雜費(fèi)。2農(nóng)村義務(wù)教育免費(fèi)后存在的新問題2.1師資匱乏問題我國(guó)師資力量的匱乏和師資分布配置的不平衡,以及教師待遇的城鄉(xiāng)差距,教師心理負(fù)擔(dān)大等因素直接導(dǎo)致教師隊(duì)伍的不穩(wěn)定。在農(nóng)村,800萬(wàn)教師承擔(dān)著6600萬(wàn)中小學(xué)生的教育,這個(gè)龐大人群的生存狀態(tài)直接關(guān)系著整個(gè)中國(guó)教育事業(yè)的發(fā)展。農(nóng)村中小學(xué)教師多數(shù)認(rèn)為自己的生活水平偏低。以小學(xué)為例,小學(xué)教師中有71.2%的人認(rèn)為教師生活水平低于當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平,25.0%的人認(rèn)為與當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平持平,而認(rèn)為教師生活高于當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平的只占3.1%。由于工資較低,又缺乏保障,不少地方教師流失嚴(yán)重。2.2公辦院校生源減少問題隨著近年來(lái)私立學(xué)校的興建與壯大,農(nóng)村公辦學(xué)校受到極大沖擊,生源流失嚴(yán)重,教學(xué)管理松懈,教師積極性低落,教學(xué)質(zhì)量急劇下滑。長(zhǎng)期以來(lái),由于經(jīng)濟(jì)、觀念、體制等多方面的原因,導(dǎo)致城鄉(xiāng)之間,公辦與私立學(xué)校之間教育發(fā)展不均衡。2.3教育“倒退”現(xiàn)象的出現(xiàn)農(nóng)村義務(wù)教育的“倒退”現(xiàn)象主要體現(xiàn)在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)設(shè)施和教育公平方面。部分農(nóng)村小學(xué)只開語(yǔ)文和數(shù)學(xué)兩門課程,與十年前相比少了體育、美術(shù)、音樂、歷史和自然等課程,不利于學(xué)生增長(zhǎng)見識(shí)和基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。教學(xué)設(shè)施方面缺乏財(cái)政支持,房屋破舊、桌椅殘缺在很多農(nóng)村小學(xué)都存在,部分農(nóng)村初中基本上不上實(shí)驗(yàn)課,這與十年前相比確實(shí)是在倒退。教育公平方面主要是貧富與學(xué)歷高低直接掛鉤,在升入高中就學(xué)機(jī)會(huì)上,窮人家的孩子遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于富人家孩子。3解決對(duì)策3.1改善農(nóng)村教師待遇,提高教師整體素質(zhì)改善農(nóng)村教師待遇。首先,提高農(nóng)村教師的工資水平,在現(xiàn)有狀況下,應(yīng)保證農(nóng)村教師工資不低于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施農(nóng)村地區(qū)教師特殊津貼制度,并及時(shí)發(fā)放;其次,改善農(nóng)村教師辦公條件及生活條件。在合點(diǎn)并校的同時(shí)為農(nóng)村教師配置完備的辦公教學(xué)及生活設(shè)施,鼓勵(lì)教師扎根農(nóng)村教育。建立嚴(yán)格的教師職業(yè)準(zhǔn)入制度,嚴(yán)把教師入口關(guān)和質(zhì)量關(guān),打破教師資格終身制,改一次性資格考核為多次考核;逐步提高新聘教師的學(xué)歷層次,特別是第一學(xué)歷要求;建立規(guī)范的教師聘任制度,面向全社會(huì)招聘、錄用愿為農(nóng)村教育作貢獻(xiàn)的合格教師。建立新的農(nóng)村教師繼續(xù)教育體系。繼續(xù)教育是農(nóng)村教師實(shí)現(xiàn)觀念轉(zhuǎn)變和專業(yè)發(fā)展的重要途徑。政府應(yīng)當(dāng)定期為教師提供免費(fèi)的培訓(xùn),并適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行教學(xué)經(jīng)驗(yàn)交流以及校本培訓(xùn),以便更好地提高農(nóng)村教師隊(duì)伍的整體素質(zhì)。3.2推進(jìn)社會(huì)力量辦學(xué),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村義務(wù)教育“市場(chǎng)化”在發(fā)展農(nóng)村義務(wù)教育中,要積極吸引民間資本的投入,使義務(wù)教育的投資主體呈現(xiàn)多渠道和多元化的情景。這樣既能減輕政府辦教育的經(jīng)費(fèi)負(fù)擔(dān),又能滿足人們對(duì)教育多元化需求,給教育界帶來(lái)活力和競(jìng)爭(zhēng)的氛圍,實(shí)現(xiàn)教育資源的有效配置。第一,進(jìn)一步鼓勵(lì)和支持社會(huì)團(tuán)體、企事業(yè)單位和個(gè)人捐資助學(xué),籌資辦學(xué),建立一批私立學(xué)校及公辦民助學(xué)校。把社會(huì)力量辦學(xué)作為政府辦學(xué)的補(bǔ)充,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督與引導(dǎo),從而拓寬教育投資渠道,增加教育投入。第二,轉(zhuǎn)變政府職能,推進(jìn)義務(wù)教育模擬市場(chǎng)化。政府應(yīng)退出教育的競(jìng)爭(zhēng)性領(lǐng)域,改變以前與學(xué)校純粹的行政隸屬關(guān)系,扮演教育市場(chǎng)的監(jiān)護(hù)者,教育質(zhì)量的監(jiān)督者和教育消費(fèi)的保障者。3.3加大對(duì)義務(wù)教育的投入,增強(qiáng)對(duì)教育經(jīng)費(fèi)管理使用的監(jiān)督目前農(nóng)村義務(wù)教育的正常運(yùn)轉(zhuǎn),既要彌補(bǔ)歷史性欠賬,又要改善現(xiàn)在惡劣的辦學(xué)條件。這就需要建立一個(gè)更有效的教育經(jīng)費(fèi)投入、管理和使用機(jī)制。加大對(duì)農(nóng)村義務(wù)教育的投入,提高國(guó)家財(cái)政性經(jīng)費(fèi)支出比例,同時(shí)增加農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)在教育經(jīng)費(fèi)中的額度。加快相關(guān)配套法律法規(guī)的制定。只有用法律形式規(guī)范各級(jí)財(cái)政對(duì)農(nóng)村義務(wù)教育的責(zé)任和義務(wù),才能從源頭上保障農(nóng)村義務(wù)教育發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),尤其要建立農(nóng)村義務(wù)教育專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付制度。建立和完善監(jiān)督機(jī)制。建立一個(gè)既有權(quán)威又有權(quán)力的監(jiān)督機(jī)構(gòu),每年不定期的對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的管理和使用進(jìn)行審計(jì)監(jiān)督,并及時(shí)采用公開、公正、透明的方式將監(jiān)督結(jié)果向社會(huì)公布,接受廣大人民群眾的監(jiān)督,特別是接受廣大教師和學(xué)生家長(zhǎng)的監(jiān)督。3.4轉(zhuǎn)變辦學(xué)思想,全面推行素質(zhì)教育農(nóng)村義務(wù)教育要為大力提高農(nóng)村勞動(dòng)力的素質(zhì)服務(wù)。這就需要我們轉(zhuǎn)變過去生產(chǎn)性質(zhì)的應(yīng)試教育辦學(xué)思想,積極推行服務(wù)意識(shí)的素質(zhì)教育,以學(xué)生為價(jià)值主體,確定“為‘三農(nóng)’服務(wù)”的價(jià)值取向,逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)村教育與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展相互促進(jìn)的良性循環(huán),培養(yǎng)造就一代新型農(nóng)民,為新農(nóng)村建設(shè)提供有力的人才保障。首先,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育大眾化,緩解升學(xué)壓力。適當(dāng)加大地方和學(xué)校在國(guó)家指導(dǎo)下獨(dú)立設(shè)計(jì)的課程內(nèi)容和課時(shí)數(shù),緊密聯(lián)系當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實(shí)際,因地制宜,突出當(dāng)?shù)靥厣?做好義務(wù)教育階段課程方案與教材編寫工作,并將職業(yè)教育滲透到初中教育中,在初中二年級(jí)或三年級(jí)對(duì)學(xué)生進(jìn)行分流教育,從而同時(shí)實(shí)現(xiàn)“升學(xué)有望”和“致富有路”,發(fā)揮農(nóng)村教育“為農(nóng)教育”、“強(qiáng)農(nóng)教育”的作用。其次,全面推進(jìn)素質(zhì)教育的實(shí)施。為農(nóng)村義務(wù)教育學(xué)校引進(jìn)外語(yǔ)、計(jì)算機(jī)及音體美等方面的專業(yè)教師,并按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和地方制定的場(chǎng)地、器材配備目錄進(jìn)行建設(shè),為農(nóng)村學(xué)生提供平等的素質(zhì)教育機(jī)會(huì),全方位挖掘農(nóng)村學(xué)生的潛力,為國(guó)家輸送更多的音體美等方面的預(yù)備人才。課堂是實(shí)施素質(zhì)教育的主渠道，也是教師傳授知識(shí)的主陣地，課堂教學(xué)是學(xué)校教育活動(dòng)的基本組織形式，是傳授知識(shí)，培養(yǎng)能力，全面提高學(xué)生素質(zhì)的主要途徑?，F(xiàn)在教育理論摒棄在教學(xué)中只注重結(jié)論不注重過程，要求在數(shù)學(xué)教學(xué)中把得到結(jié)論的全部思維過程展現(xiàn)出來(lái)，并提高利用知識(shí)的能力。作為一名初中數(shù)學(xué)教師，經(jīng)過多年的教學(xué)，對(duì)如何創(chuàng)建高效課堂有些研究，在此供拋磚引玉，供同仁參考、指正。一、建立高效的課堂的前提是愉快和諧的課堂氣氛我們應(yīng)該創(chuàng)設(shè)民主和諧的課堂教學(xué)氛圍，使學(xué)生勤于動(dòng)腦，善于發(fā)言。心理學(xué)家指出：人在情緒低落的時(shí)候，想象力只有平時(shí)的二分之一甚至更少。因此只有在寬松、民主的教學(xué)氛圍中，學(xué)生的創(chuàng)造性思維才能得到最大限度的發(fā)揮，這就需要我們教師能以寬容友好的心態(tài)對(duì)待每一位學(xué)生。學(xué)生在我們的數(shù)學(xué)課堂上不應(yīng)該僅僅是學(xué)習(xí)活動(dòng)的接受者，而應(yīng)該充分體現(xiàn)主體地位的作用，積極參與到一個(gè)新知識(shí)的思維過程中，學(xué)會(huì)獨(dú)立思考。愛因斯坦說(shuō)過學(xué)習(xí)知識(shí)要善于思考，思考，再思考。首先在思考的過程中教師可以適時(shí)的給以啟發(fā)，教學(xué)生如何去動(dòng)腦，如何去思考，但不是在教師的思維圈子中順著教師的思路走。教師應(yīng)引發(fā)學(xué)生開動(dòng)腦筋在新舊知識(shí)的聯(lián)結(jié)處想；在知識(shí)的疑難處想；在思維干擾處想。對(duì)于學(xué)生思維的結(jié)果，教師要鼓勵(lì)學(xué)生大膽地說(shuō)出自己的想法，說(shuō)出計(jì)算的原理；說(shuō)出概念的形成；說(shuō)出公式的推導(dǎo)；說(shuō)出解題的思路。可以讓學(xué)生各抒己見，教師對(duì)學(xué)生中獨(dú)特的想法不要輕易的否定，鼓勵(lì)學(xué)生標(biāo)新立異。這樣每個(gè)學(xué)生都能深刻理解知識(shí)的形成發(fā)展過程，使學(xué)生不僅知其然又知其所以然，達(dá)到思有源、思有序、思有獲、思有創(chuàng)的目的，從而促進(jìn)學(xué)生思維能力的發(fā)展。二、明確教學(xué)目的，改進(jìn)教學(xué)方法中學(xué)大綱中指出，初中數(shù)學(xué)的教學(xué)目的，就明確提出了要運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決題，在解決實(shí)際問題過程中要讓學(xué)生受到把實(shí)際問題抽象成數(shù)學(xué)問題的訓(xùn)練，形成用數(shù)學(xué)的意識(shí)。作為數(shù)學(xué)教師，必須對(duì)教學(xué)目的有明確的認(rèn)識(shí)，并緊緊圍繞教學(xué)目的展開教學(xué)。必須全面、深刻地掌握數(shù)學(xué)教學(xué)目的，并在教學(xué)過程中，經(jīng)常以此來(lái)檢查和評(píng)價(jià)自己的教學(xué)水平和教學(xué)效果，從而不斷改進(jìn)數(shù)學(xué)教學(xué)方法。首先我們可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，即激勵(lì)學(xué)生主體的內(nèi)部心理機(jī)制，調(diào)動(dòng)其全部心理活動(dòng)的積極性。我們可以用數(shù)學(xué)的廣泛應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)好數(shù)學(xué)的熱情。用我國(guó)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的卓越成就，培養(yǎng)學(xué)生的愛國(guó)主義思想，激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。挖掘數(shù)學(xué)中的美育因素，使學(xué)生受到美的熏陶。此外，教師還可以在教學(xué)過程中，根據(jù)教學(xué)的內(nèi)容，選用生動(dòng)活潑、貼近學(xué)生生活的教學(xué)方法引起學(xué)生的興趣，使學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)烈的求知欲；教師還可以運(yùn)用形象生動(dòng)、貼近學(xué)生、幽默風(fēng)趣的語(yǔ)言來(lái)感染學(xué)生；教師還可以安排既嚴(yán)謹(jǐn)又活潑的教學(xué)結(jié)構(gòu)，形成熱烈和諧的氛圍，使學(xué)生積極主動(dòng)、心情愉快地學(xué)習(xí)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。其次，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意志。心理學(xué)家認(rèn)為：“意志在克服困難中表現(xiàn)，也在經(jīng)受挫折、克服困難中發(fā)展，困難是培養(yǎng)學(xué)生意志的‘磨刀石”。因此，數(shù)學(xué)教學(xué)中要經(jīng)常給學(xué)生安排適當(dāng)難度的練習(xí)題，讓他們付出一定的努力，在獨(dú)立思考中獨(dú)立解決問題但注意難度必須適當(dāng)，因?yàn)樘y會(huì)挫傷學(xué)生的信心，太易又不能鍛煉學(xué)生的意志。最后，但同樣重要的是培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。三、倡導(dǎo)自主、合作、評(píng)價(jià)的教學(xué)模式數(shù)學(xué)有著其獨(dú)特的邏輯思維能力，學(xué)好數(shù)學(xué)不僅僅需要教師的點(diǎn)撥，還需要學(xué)生有著自主學(xué)習(xí)的能力，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)可以促使學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)。自主學(xué)習(xí)不是讓每個(gè)學(xué)生各學(xué)各的，是要激發(fā)起全體同學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，使每個(gè)學(xué)生都積極主動(dòng)地去探索、去學(xué)習(xí)，并加強(qiáng)合作交流，少走彎路。自主學(xué)習(xí)能力可以說(shuō)是學(xué)生學(xué)會(huì)求知、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的核心，它是一種在教師的科學(xué)指導(dǎo)下學(xué)生制定有效的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)策略、調(diào)節(jié)和控制各種任務(wù)行為的創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動(dòng)。合作學(xué)習(xí)有利于體現(xiàn)學(xué)生的主體地位、有利于提高學(xué)習(xí)效率、能增進(jìn)學(xué)生的感情，培養(yǎng)學(xué)生的人際交往能力、拓寬了學(xué)生學(xué)習(xí)的空間。而緊跟小組學(xué)習(xí)的合作展示又進(jìn)一步鞏固了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，提高了課堂教學(xué)達(dá)標(biāo)率?？茖W(xué)、有效的教學(xué)評(píng)價(jià)能夠有力地促進(jìn)數(shù)學(xué)教學(xué)活動(dòng)的開展。有效的教學(xué)評(píng)價(jià)既是對(duì)學(xué)生在數(shù)學(xué)教學(xué)活動(dòng)中的學(xué)習(xí)狀況的評(píng)價(jià)，也是教師反思和改進(jìn)教學(xué)的有力手段。對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的評(píng)價(jià)，教師既要關(guān)注學(xué)生知識(shí)和技能的理解與掌握，更要關(guān)注他們情感和態(tài)度的形成和發(fā)展。特別要關(guān)注學(xué)生的個(gè)性差異，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的描述應(yīng)采用鼓勵(lì)性語(yǔ)言，發(fā)揮評(píng)價(jià)的激勵(lì)作用，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)他們的學(xué)習(xí)自信心，從而使他們以極大的熱情主動(dòng)參與到數(shù)學(xué)活動(dòng)之中。慢慢的，學(xué)生的學(xué)習(xí)能力也會(huì)隨之提高?？傊?，初中數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)我們必須重視，它是高中數(shù)學(xué)的過度，有著深遠(yuǎn)的意義。作為教師，我們要不斷的充實(shí)自己，學(xué)學(xué)習(xí)、去探索有效教學(xué)途徑，同時(shí)營(yíng)造和諧的，平等的教學(xué)氛圍，使學(xué)生更加容易的去接受知識(shí)，提高教學(xué)課堂的有效性，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的能力。1線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對(duì)犯罪的法律，而1一元線性回歸模型2.1模型的建立及其假定條件2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2.3最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度2.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間2.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)2.7小結(jié)2.8案例分析2022/12/122一元線性回歸模型2.1模型的建立及其假定條件2022/1線性回歸模型課件3線性回歸模型課件4線性回歸模型課件5線性回歸模型課件62.1模型的建立及其假定條件

回歸分析的基本思想和方法以及“回歸”名稱的由來(lái)英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓（F.Ｇalton，1822－1911）和他的學(xué)生皮爾遜（Ｋ.Pearson，1856－1936）在研究父母身高與其子女身高的遺傳問題時(shí)，觀察了1078對(duì)夫婦，以每對(duì)夫婦的平均身高作為自變量，而取他們的一個(gè)成年兒子的身高作為因變量，將結(jié)果在平面直角坐標(biāo)系上繪成散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)近乎一條直線，計(jì)算出的回歸直線方程為：

y＝33.73＋0.516x這一方程表明：父母平均身高每增減一個(gè)單位時(shí)，其年子女的身高僅平增減0.516個(gè)單位2022/12/1272.1模型的建立及其假定條件回歸分析的基本思想和方法以

這項(xiàng)研究結(jié)果表明，雖然高個(gè)子父輩有生高個(gè)子兒子的趨勢(shì)，矮個(gè)子的父輩有生矮個(gè)子兒子的趨勢(shì)，但父輩身高增減一個(gè)單位，兒子身高僅增減半個(gè)單位左右。通俗地說(shuō)，一群特高個(gè)子父輩的兒子們?cè)谕g人中平均僅為高個(gè)子，一群高個(gè)子父輩的兒子們?cè)谕g人中平均僅為略高個(gè)子；一群特矮個(gè)子父輩的兒子們?cè)谕g人中平均僅為矮個(gè)子，一群矮個(gè)子父輩的兒子們?cè)谕g人中平均僅為略矮個(gè)子，即子代的平均身高向中間回歸了。所以高爾頓引用了“回歸”（regression）一詞來(lái)描述父輩身高與子代身高之間的關(guān)系。盡管“回歸”這個(gè)名稱的由來(lái)具有特定的含義，但是，人們?cè)谘芯看罅康慕?jīng)濟(jì)變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系時(shí)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這一特定的含義了，我們現(xiàn)在使用回歸這一名稱僅僅是接受了高爾頓先生的回歸分析基本思想和方法

2022/12/128這項(xiàng)研究結(jié)果表明，雖然高個(gè)子父輩有2.1模型的建立及其假定條件3一元線性回歸模型

一元線性回歸模型表示如下：

yi=β0＋β1xi+ui

yi稱為

被解釋變量（因變量）

xi

稱為解釋變量（自變量）

β0、β1——回歸系數(shù)（待定系數(shù)或待定參數(shù)）0稱作常數(shù)項(xiàng)（截距項(xiàng)），1稱作斜率系數(shù)。ui是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型區(qū)別于數(shù)學(xué)模型的最關(guān)鍵的標(biāo)志，稱之為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)或誤差項(xiàng)。正是u的隨機(jī)性使得我們可以采用統(tǒng)計(jì)推斷方法對(duì)模型的設(shè)定進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)。2022/12/1292.1模型的建立及其假定條件3一元線性回歸模型20222.1模型的建立及其假定條件

線性回歸模型”中的“線性”一詞在這里的含義：是指被解釋變量y與解釋變量x之間為線性關(guān)系，即解釋變量x僅以一次方的形式出現(xiàn)在模型之中。2022/12/12102.1模型的建立及其假定條件線性回歸模型”中的“2.1模型的建立及其假定條件一般來(lái)說(shuō)，回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)中可能包括如下幾項(xiàng)內(nèi)容。（1）未在模型中列出的影響y變化的非重要解釋變量。如消費(fèi)模型中家庭人口數(shù)、消費(fèi)習(xí)慣、物價(jià)水平差異等因素的影響都包括在隨機(jī)誤差項(xiàng)中。（2）人的隨機(jī)行為。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都是人參與的。人的經(jīng)濟(jì)行為的變化也會(huì)對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生影響。2022/12/12112.1模型的建立及其假定條件一般來(lái)說(shuō)，回歸模型的隨機(jī)誤差2.1模型的建立及其假定條件（3）數(shù)學(xué)模型形式欠妥。對(duì)于同一組觀測(cè)值，若擬合的數(shù)學(xué)模型形式不同，則相應(yīng)的隨機(jī)誤差項(xiàng)的值也不同。當(dāng)模型形式欠妥時(shí)，會(huì)直接對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)的值帶來(lái)影響。（4）歸并誤差。模型中被解釋變量的值常常是歸并而成的。當(dāng)歸并不合理時(shí)，會(huì)產(chǎn)生誤差。如由不同種類糧食合并構(gòu)成的糧食產(chǎn)量的不合理歸并會(huì)帶來(lái)歸并誤差。（5）測(cè)量誤差。當(dāng)對(duì)被解釋變量的測(cè)量存在誤差時(shí)，這種誤差將包括在隨機(jī)誤差項(xiàng)中2.1模型的建立及其假定條件（3）數(shù)學(xué)模型形式欠妥。對(duì)于122.1模型的建立及其假定條件4隨機(jī)誤差項(xiàng)的假定條件（1）零均值假定E(ui)=0i=1，2，……這表示對(duì)X的每個(gè)觀測(cè)值來(lái)說(shuō),u可以取不同的值,有些大于零,有些小于零,考慮u的所有可能取值,他們的總體平均值等于零.

2022/12/12132.1模型的建立及其假定條件4隨機(jī)誤差項(xiàng)的假定條件202.1模型的建立及其假定條件（2）同方差性假定

Var(ui)=

u2

i=1，2，……這表明在各次觀測(cè)中u具有相同的方差,也就是各次觀測(cè)所受的隨機(jī)影響的程度相同.2.1模型的建立及其假定條件（2）同方差性假定14協(xié)方差的定義

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]稱為隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差，記作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))].計(jì)算公式為:Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

協(xié)方差可以度量?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系,如果兩個(gè)變量的協(xié)方差為零,則表明這兩個(gè)變量之間不存在相關(guān)關(guān)系.協(xié)方差的定義

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]152.1模型的建立及其假定條件（3）無(wú)序列相關(guān)假定Cov(ui,uj)=0i≠ji,j=1,2,…這表明,在任意兩次觀測(cè)時(shí),ui,uj是不相關(guān)的,即u在某次觀測(cè)中取的值與任何其它次觀測(cè)中取的值互不影響.2.1模型的建立及其假定條件（3）無(wú)序列相關(guān)假定162.1模型的建立及其假定條件（4）解釋變量與誤差項(xiàng)不相關(guān)假定

Cov(Xi,ui)=0i=1,2,……這一假定表明隨機(jī)項(xiàng)u與自變量x不相關(guān).提出這一假定是因?yàn)樵诮⒒貧w模型時(shí),我們用隨機(jī)項(xiàng)u綜合了未包含在模型中的那些自變量以及其它因素對(duì)因變量Y的影響.因此,應(yīng)該把X對(duì)Y的影響和u對(duì)Y的影響區(qū)分開來(lái).如果兩者相關(guān),就不可能把各自對(duì)Y的影響區(qū)分開來(lái)2.1模型的建立及其假定條件（4）解釋變量與誤差項(xiàng)不相關(guān)172.1模型的建立及其假定條件(5)正態(tài)分布假定ui~N(0,u2)i=1,2,…2022/12/12182.1模型的建立及其假定條件2022/12/11182.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)1幾個(gè)重要的概念對(duì)于一元線性回歸模型，隨機(jī)誤差項(xiàng)滿足古典假設(shè)條件，這個(gè)線性回歸模型稱為X，Y之間的總體回歸模型。兩邊取條件均值，得一元線性回歸方程：

簡(jiǎn)稱總體回歸方程（總體回歸線）。其中總體回歸系數(shù)

和

是未知的，實(shí)際上總體回歸線是無(wú)法求得的，它只是理論上的存在，所以稱為理論回歸方程2022/12/12192.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)1幾個(gè)重要的概念簡(jiǎn)稱總體2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)如果變量x和y之間存在線性相關(guān)關(guān)系，對(duì)于任意抽取的若干個(gè)觀測(cè)（樣本）值（xi

,yi），有（2.2.1）

我們稱（2.2.1）為樣本回歸模型,、為、的估計(jì)值或估計(jì)量。樣本回歸模型由兩部分組成：稱為系統(tǒng)分量，是可以被x解釋的部分，也稱為可解釋分量；是不能被解釋的部分，稱為殘差（Residual）,它是隨機(jī)項(xiàng)ui的代表值，也稱為不可解釋分量。將系統(tǒng)分量表示為(2.2.2)

2022/12/12202.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)如果變量x和y之間存在2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

式（2.2.2）稱為一元線性樣本回歸方程，簡(jiǎn)稱樣本回歸方程。又因（2.2.2）式的建立依賴于樣本觀測(cè)值(xi,yi)，所以我們又稱其為經(jīng)驗(yàn)回歸方程。、為樣本回歸系數(shù)。其中是估計(jì)的回歸直線在y軸截距，是直線的斜率。的實(shí)際意義為x每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，y的平均變動(dòng)值，即x的變動(dòng)對(duì)y變動(dòng)的邊際貢獻(xiàn)率；是實(shí)際觀測(cè)值y的擬合值或估計(jì)值我們用一個(gè)圖來(lái)表示yi,,E(yi,)、、ui、ei2022/12/12212.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)式（2.2.2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

Y

iY

ie

iY?

XiX

2022/12/12222.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2普通最小二乘法給定一組樣本觀測(cè)值（Xi,Yi）（i=1,2,…n）要求樣本回歸函數(shù)盡可能好地?cái)M合這組值.普通最小二乘法（Ordinaryleastsquares,OLS）給出的判斷標(biāo)準(zhǔn)是：二者之差的平方和最小即在給定樣本觀測(cè)值之下，選擇出、能使yi，之差的平方和最?。礊槭箽埐钇椒胶妥钚。?/p>

2022/12/12232.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2普通最小二乘法20222.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方程組（*）稱為正規(guī)方程組（normalequations）。

2022/12/12242.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方程組（*）稱為正規(guī)方程組2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)記上述參數(shù)估計(jì)量可以寫成：

上式稱為OLS估計(jì)量的離差形式。由于參數(shù)的估計(jì)結(jié)果是通過最小二乘法得到的，故稱為普通最小二乘估計(jì)量（ordinaryleastsquaresestimators）。

2022/12/12252.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)記上述參數(shù)估計(jì)量可以寫成2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)3最小二乘直線的性質(zhì)（1）殘差ei的均值等于0因?yàn)椋裕?）殘差ei與解釋變量xi不相關(guān)即（3）樣本回歸直線經(jīng)過點(diǎn)（）（4）被解釋變量的樣本平均值等于其估計(jì)值的平均值2022/12/12262.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)3最小二乘直線的性質(zhì)202.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)4截距為零的一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)截距為零的一元線性回歸模型的一般形式為：這個(gè)模型只有一個(gè)參數(shù)需要估計(jì)，其最小二乘估計(jì)量的表達(dá)式為

2022/12/12272.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)4截距為零的一元線性回歸2.3最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)

2022/12/12282.3最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)2022/12/11282、無(wú)偏性，即估計(jì)量0?b、1?b的均值（期望）等于總體回歸參數(shù)真值b0與b1

證明：易知故同樣地，容易得出

2022/12/12292、無(wú)偏性，即估計(jì)量0?b、1?b的均值（期望）等于總體回歸2.3最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)

3、有效性（最小方差性），即在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中，最小二乘估計(jì)量0?b、1?b具有最小方差。

(1)先求0?b與1?b的方差

2022/12/12302.3最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)3、有效性（最小方差性），即（2）證明最小方差性其中，ci=ki+di，di為不全為零的常數(shù)則容易證明假設(shè)*1?b是其他估計(jì)方法得到的關(guān)于b1的線性無(wú)偏估計(jì)量：

普通最小二乘估計(jì)量（ordinaryleastSquaresEstimators）稱為最佳線性無(wú)偏估計(jì)量（bestlinearunbiasedestimator,BLUE）

2022/12/1231（2）證明最小方差性其中，ci=ki+di，di為不全為零的例:令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對(duì)教育年數(shù)的簡(jiǎn)單回歸模型為:（1）隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)包含什么樣的因素？它們可能與教育水平相關(guān)嗎？（2）上述簡(jiǎn)單回歸分析能夠揭示教育對(duì)生育率在其他條件不變下的影響嗎？請(qǐng)解釋。例:令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表32（1）收入、年齡、家庭狀況、政府的相關(guān)政策等也是影響生育率的重要的因素，在上述簡(jiǎn)單回歸模型中，它們被包含在了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之中。有些因素可能與增長(zhǎng)率水平相關(guān)，如收入水平與教育水平往往呈正相關(guān)、年齡大小與教育水平呈負(fù)相關(guān)等。（2）當(dāng)歸結(jié)在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中的重要影響因素與模型中的教育水平educ相關(guān)時(shí)，上述回歸模型不能夠揭示教育對(duì)生育率在其他條件不變下的影響，因?yàn)檫@時(shí)出現(xiàn)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)的情形，基本假設(shè)4不滿足。（1）收入、年齡、家庭狀況、政府的相關(guān)政策等也是影響生育率的33例．已知回歸模型，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的分布未知，其他所有假設(shè)都滿足。（1）從直觀及經(jīng)濟(jì)角度解釋和。（2）OLS估計(jì)量和滿足線性性、無(wú)偏性及有效性嗎？簡(jiǎn)單陳述理由。例．已知回歸模型，式中E34（1）為接受過N年教育的員工的總體平均起始薪金。當(dāng)N為零時(shí)，平均薪金為才，因此表示沒有接受過教育員工的平均起始薪金。是每單位N變化所引起的E的變化，即表示每多接受一年學(xué)校教育所對(duì)應(yīng)的薪金增加值。（2）OLS估計(jì)量和仍滿足線性性、無(wú)偏性及有效性，因?yàn)檫@些性質(zhì)的的成立無(wú)需隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的正態(tài)分布假設(shè)。（1）為接受過N年教育的員工的總體平均起始薪352.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度回歸分析是要通過樣本所估計(jì)的參數(shù)來(lái)代替總體的真實(shí)參數(shù)，或者說(shuō)是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計(jì)性質(zhì)上已知，如果有足夠多的重復(fù)抽樣，參數(shù)的估計(jì)值的期望（均值）就等于其總體的參數(shù)真值，但在一次抽樣中，估計(jì)值不一定就等于該真值。那么，在一次抽樣中，參數(shù)的估計(jì)值與真值的差異有多大，是否顯著，這就需要進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

主要包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量的顯著性檢驗(yàn)及參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。2022/12/12362.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度回歸分析是要2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：對(duì)樣本回歸直線與樣本觀測(cè)值之間擬合程度的檢驗(yàn)?；舅悸罚阂蜃兞縔的變異，能夠被X的變異解釋的比例越大，則OLS回歸線對(duì)總體的解釋程度就越好。也即是樣本觀測(cè)值距回歸線越近，擬合優(yōu)度越好，X對(duì)Y的解釋程度就越強(qiáng)

度量擬合優(yōu)度的指標(biāo)：樣本決定系數(shù)r22022/12/12372.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度1總離差平方和的分解

已知由一組樣本觀測(cè)值（Xi,Yi），i=1,2…,n得到如下樣本回歸直線：而Y的第i個(gè)觀測(cè)值與樣本均值的離差可分解為兩部分之和：

2022/12/12382.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度1總離差平方和的

如果Yi=?i即實(shí)際觀測(cè)值落在樣本回歸“線”上，則擬合最好?？烧J(rèn)為，“離差”全部來(lái)自回歸線，而與“殘差”無(wú)關(guān)。2022/12/1239如果Yi=?i即實(shí)際觀測(cè)值落在樣本回歸“線”對(duì)于所有樣本點(diǎn)，則需考慮這些點(diǎn)與樣本均值離差的平方和,可以證明：記：總離差平方和（TotalSumofSquares）回歸平方和（ExplainedSumofSquares）殘差平方和（ResidualSumofSquares

）2022/12/1240對(duì)于所有樣本點(diǎn)，則需考慮這些點(diǎn)與樣本均值離總離差平方2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度

即：TSS=ESS+RSS

Y的觀測(cè)值圍繞其均值的總離差可分解為兩部分：一部分來(lái)自回歸線(ESS)，另一部分則來(lái)自隨機(jī)勢(shì)力(RSS)。在給定樣本中，TSS不變，如果實(shí)際觀測(cè)點(diǎn)離樣本回歸線越近，則ESS在TSS中占的比重越大，因此定義擬合優(yōu)度：回歸平方和ESS/Y的總離差TSS2022/12/12412.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度2樣本可決系數(shù)也可表示為稱r2為（樣本）決定系數(shù)/判定系數(shù)，可決系數(shù)可決系數(shù)的取值范圍：[0，1]

r2越接近1，說(shuō)明實(shí)際觀測(cè)點(diǎn)離樣本線越近，擬合優(yōu)度越高。2022/12/12422.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度2樣本可決系數(shù)22.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度2022/12/12432.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度2022/12/12.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度3樣本相關(guān)系數(shù)

樣本相關(guān)系數(shù)是變量X與Y之間線性相關(guān)程度的度量指標(biāo)，其定義為：

樣本相關(guān)系數(shù)表示x和y的線性相關(guān)關(guān)系的密切程度。其取值范圍為|r|1，即-1r1。當(dāng)r=-1時(shí)，表示x與y之間完全負(fù)相關(guān);當(dāng)r=1時(shí)，表示x與y之間完全正相關(guān)；當(dāng)r=0時(shí)，表示x與y之間無(wú)線性相關(guān)關(guān)系，即說(shuō)明x與y可能無(wú)相關(guān)關(guān)系或x與y之間存在非線性相關(guān)

關(guān)系2022/12/12442.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度3樣本相關(guān)系數(shù)2下表列出若干對(duì)自變量與因變量。對(duì)每一對(duì)變量，你認(rèn)為它們之間的關(guān)系如何？是正的、負(fù)的、還是無(wú)法確定？并說(shuō)明理由。

因變量自變量個(gè)人儲(chǔ)蓄利率小麥產(chǎn)出降雨量美國(guó)國(guó)防開支前蘇聯(lián)國(guó)防開支老師的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成績(jī)總統(tǒng)聲譽(yù)任職時(shí)間學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成績(jī)其統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)?nèi)毡酒嚨倪M(jìn)口量美國(guó)人均國(guó)民收入下表列出若干對(duì)自變量與因變量。對(duì)每一對(duì)變量，你認(rèn)為因變量自變452.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)由于一元線性回歸方程研究的是變量x與變量y之間的線性相關(guān)關(guān)系，所以我們可以用反映變量x與變量y之間的相關(guān)關(guān)系密切程度的相關(guān)系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。

檢驗(yàn)的步驟為：

（1）提出原假設(shè)H0：=0

備擇假設(shè)H1：

（2）構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量~

2022/12/12462.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度（3）給出顯著性水平，查自由度v=n-2的t分布表，得臨界值

（4）當(dāng)時(shí)，接受原假設(shè)，認(rèn)為總體相關(guān)系數(shù)等于零，X與Y之間沒有顯著的線性相關(guān)關(guān)系

當(dāng)時(shí)，拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為X與Y之間具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。2022/12/12472.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度（3）給出顯著性水.下圖中“{”所指的距離是（）

A.隨機(jī)誤差項(xiàng)B.殘差

C.的離差D.的離差.下圖中“{”所指的距離是（） A.隨機(jī)誤差項(xiàng)482.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間1隨機(jī)變量u的方差

我們?cè)谧C明最小二乘估計(jì)量的有效性的時(shí)候已經(jīng)得出參數(shù)和的概率分布為：

~~

在估計(jì)的參數(shù)和的方差表達(dá)式中，都還有隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui的方差，由于實(shí)際上是未知的，因此和

的方差實(shí)際上是無(wú)法計(jì)算的，這就需要對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。

2022/12/12492.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間1隨機(jī)變量u的方2.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間

由于隨機(jī)項(xiàng)ui不可觀測(cè)，只能從ui的估計(jì)—?dú)埐頴i出發(fā)，對(duì)總體方差進(jìn)行估計(jì)?？梢宰C明的最小二乘估計(jì)量為

它是關(guān)于的無(wú)偏估計(jì)量

2022/12/12502.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間由于隨機(jī)項(xiàng)ui不在隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的方差估計(jì)出后，參數(shù)0?b和1?b的方差和標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量分別是：

1?b的樣本方差：

?=22?1ixSb

1?b的樣本標(biāo)準(zhǔn)差：

?=2?1ixSb

0?b的樣本方差：

??=222?0iixnXSb

0?b的樣本標(biāo)準(zhǔn)差：

??=22?0iixnXSb

在隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的方差估計(jì)出后，參數(shù)0?b和1?b的方差和標(biāo)512.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間2回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)回歸分析是要判斷解釋變量X是否是被解釋變量Y的一個(gè)顯著性的影響因素。在一元線性模型中，就是要判斷X是否對(duì)Y具有顯著的線性性影響。這就需要進(jìn)行變量的顯著性檢驗(yàn)。即是檢驗(yàn)系數(shù)是否顯著地不等于零,也就是檢驗(yàn)樣本是否取自其真實(shí)參數(shù)為零的總體.2022/12/12522.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間2回歸系數(shù)估計(jì)值線性回歸模型課件53

檢驗(yàn)步驟：

（1）對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè)

H0：1=0，H1：10（2）以原假設(shè)H0構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量，并由樣本計(jì)算其值（3）給定顯著性水平，查t分布表，得臨界值t/2(n-2)(4)比較，判斷若|t|>t/2(n-2)，則拒絕H0

，接受H1

；若|t|

t/2(n-2)，則拒絕H1

，接受H0

；t=檢驗(yàn)步驟：（1）對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè)（2）以原假設(shè)54

對(duì)于一元線性回歸方程中的0，可構(gòu)造如下t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)：

在上述收入-消費(fèi)支出例中，首先計(jì)算的估計(jì)值

對(duì)于一元線性回歸方程中的0，可構(gòu)造如下t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行顯55t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果分別為：

給定顯著性水平=0.05，查t分布表得臨界值

t0.05/2(8)=2.306|t1|>2.306，說(shuō)明家庭可支配收入在95%的置信度下顯著，即是消費(fèi)支出的主要解釋變量；

|t0|<2.306,表明在95%的置信度下，無(wú)法拒絕截距項(xiàng)為零的假設(shè)。

t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果分別為：給定顯著性水平=0.0563回歸系數(shù)的置信區(qū)間

為了反映回歸系數(shù)的估計(jì)精度，需給出其區(qū)間估計(jì)，即在置信水平為下的置信區(qū)間。置信區(qū)間長(zhǎng)度越短，說(shuō)明估計(jì)值和與參數(shù)和就越接近，估計(jì)值就越精確；反之，就越不精確3回歸系數(shù)的置信區(qū)間為了反映回歸系數(shù)57區(qū)間估計(jì)的步驟：1)找一個(gè)含有該參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量;

2)構(gòu)造一個(gè)概率為的事件;

3)通過該事件解出該參數(shù)的區(qū)間估計(jì).區(qū)間估計(jì)的步驟：1)找一個(gè)含有該參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量;58

1.對(duì)于參數(shù)，我們知道統(tǒng)計(jì)量中含有參數(shù)2.構(gòu)造關(guān)于統(tǒng)計(jì)量t的概率為的事件事件為：把代入上面的式子整理得到：3.得到的的置信區(qū)間

1.對(duì)于參數(shù)，我們知道統(tǒng)計(jì)量59根據(jù)同樣的方法我們可以求出的置信區(qū)間根據(jù)同樣的方法我們可以求出的置信區(qū)間602.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)1點(diǎn)預(yù)測(cè)所謂點(diǎn)預(yù)測(cè)，是將x的一個(gè)特定值代入樣本回歸方程，計(jì)算得出的就是y0的點(diǎn)預(yù)測(cè)值。

對(duì)于一元線性回歸方程對(duì)于給定的樣本以外的解釋變量的觀測(cè)值x0，可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值我們還是以家庭收入與消費(fèi)的例子的資料為例2.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)1點(diǎn)預(yù)測(cè)612.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)我們已經(jīng)估計(jì)出其一元線性回歸方程：預(yù)測(cè)收入為4000元的家庭的消費(fèi)支出：2.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)我們已經(jīng)估計(jì)出其一元線性回歸方程622.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)２區(qū)間預(yù)測(cè)(1)個(gè)值的預(yù)測(cè)區(qū)間

由Yi=0+1Xi+u

知:定義預(yù)測(cè)誤差:

于是

2.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)２區(qū)間預(yù)測(cè)于是63式中

:從而在1-的置信度下，Y0的置信區(qū)間為式中:從而在1-的置信度下，Y0的置信區(qū)間為642.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)(2)總體均值的預(yù)測(cè)區(qū)間于是2.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)(2)總體均值的預(yù)測(cè)區(qū)間于是65可以證明

因此故其中可以證明因此故其中66于是,在1-的置信度下，總體均值E(Y|X0)的置信區(qū)間為于是,在1-的置信度下，總體均值E(Y|X0)67在上述收入-消費(fèi)支出例中，得到的樣本回歸函數(shù)為則在X0=1000處，?0=–103.172+0.777×1000=673.84

而因此，總體均值E(Y|X=1000)的95%的置信區(qū)間為：

673.84-2.30661.05<E(Y|X=1000)<673.84+2.30661.05或

（533.05,814.62）

在上述收入-消費(fèi)支出例中，得到的樣本回歸函數(shù)為則在X0=168同樣地，對(duì)于Y在X=1000的個(gè)體值，其95%的置信區(qū)間為：

(372.03,975.65)總體回歸函數(shù)的置信帶（域）個(gè)體的置信帶（域）

同樣地，對(duì)于Y在X=1000的個(gè)體值，其95%的置信區(qū)間為：69對(duì)于Y的總體均值E(Y|X)與個(gè)體值的預(yù)測(cè)區(qū)間（置信區(qū)間）:（1）樣本容量n越大，預(yù)測(cè)精度越高，反之預(yù)測(cè)精度越低（2）樣本容量一定時(shí)，置信帶的寬度當(dāng)在X均值處最小，其附近進(jìn)行預(yù)測(cè)（插值預(yù)測(cè)）精度越大；X越遠(yuǎn)離其均值，置信帶越寬，預(yù)測(cè)可信度下降。對(duì)于Y的總體均值E(Y|X)與個(gè)體值的預(yù)測(cè)區(qū)間（置（1）樣本70小結(jié)：簡(jiǎn)單線性回歸分析的主要步驟1、建立回歸模型研究某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，先根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，選擇具有因果關(guān)系的兩個(gè)變量（X，Y)，建立線性回歸模型，確定解釋變量和被解釋變量。如果不明確兩個(gè)變量是否為線性關(guān)系，也可以根據(jù)散點(diǎn)圖來(lái)分析。建立回歸模型可以是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，也可以根據(jù)相同或相似經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的歷史分析經(jīng)驗(yàn)來(lái)建立回歸模型。建立模型時(shí)，不僅要考慮理論或經(jīng)驗(yàn)的依據(jù)，同時(shí)也要考慮數(shù)據(jù)的可利用程度。2、收集數(shù)據(jù)，并經(jīng)過適當(dāng)?shù)募庸ふ?，得到適于回歸分析的樣本數(shù)據(jù)集。小結(jié)：簡(jiǎn)單線性回歸分析的主要步驟1、建立回歸模型713、估計(jì)模型參數(shù)。利用樣本數(shù)據(jù)，以O(shè)LS得到模型參數(shù)的估計(jì)值。4、對(duì)回歸模型和參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)回歸結(jié)果是否正確反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，是否與理論相符。包括理論檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)：參數(shù)的符號(hào)，大小是否與理論和實(shí)際相符。若不符，尋找原因統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：擬和優(yōu)度檢驗(yàn)，回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)。3、估計(jì)模型參數(shù)。利用樣本數(shù)據(jù)，以O(shè)LS得到模725、預(yù)測(cè)對(duì)于解釋變量的特定值，代入回歸方程得到因變量的預(yù)測(cè)值；在給定的置信水平上，得到因變量預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。6、回歸結(jié)果的表述：

并說(shuō)明參數(shù)的顯著水平（）。5、預(yù)測(cè)并說(shuō)明參數(shù)的顯著水平（）。73提供回歸分析結(jié)果一般有兩種方式：（1）=6.70+0.58XR2=0.49

（1.38）（2.76）

這里6.70和0.58分別為

和的估計(jì)值和。括號(hào)中數(shù)字是H0:

=0和H0:=0為真時(shí)的t值。提供回歸分析結(jié)果一般有兩種方式：74（2）=6.70+0.58XR2=0.49

（4.86)（0.21）

括號(hào)中提供的是和的標(biāo)準(zhǔn)誤差。

由于存在這兩種格式，使得回歸結(jié)果的讀者難以判斷出括號(hào)中數(shù)字究竟是t值還是標(biāo)準(zhǔn)誤差。因此，要求在提供回歸結(jié)果時(shí)，應(yīng)予以說(shuō)明。通常的作法有兩種。一種是文字說(shuō)明，另一種是用符號(hào)標(biāo)示。

（2）=6.70+0.58X75第2章小結(jié)本章主要結(jié)果：一、最小二乘法若雙變量線性模型

滿足下列統(tǒng)計(jì)假設(shè)（1）E（ut）=0……………擾動(dòng)項(xiàng)均值為0（2）E（uiuj）=0,ij……擾動(dòng)項(xiàng)相互獨(dú)立（3）E（ut2）=σ2…………常數(shù)方差（4）X與ut不相關(guān)（5）ut服從正態(tài)分布第2章小結(jié)76則最小二乘估計(jì)量

為最佳線性無(wú)偏估計(jì)量（BLUE）。且～N（β1，）

～N（,)則最小二乘估計(jì)量77二、擬合優(yōu)度決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)為最小二乘回歸線擬合優(yōu)度的測(cè)度，即回歸線對(duì)各觀測(cè)點(diǎn)擬合緊密程度的測(cè)度，且二、擬合優(yōu)度為最小二乘回歸線擬合優(yōu)度的測(cè)度，即回歸線對(duì)各觀測(cè)78三、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差的無(wú)偏估計(jì)量為：的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為我們知道的置信區(qū)間為三、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)79四、預(yù)測(cè)假設(shè)我們有一組樣本觀測(cè)值Xt和Yt，我們用最小二乘法對(duì)雙變量模型的參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)?，F(xiàn)要對(duì)自變量的一具體值X0來(lái)預(yù)測(cè)與X0相應(yīng)的因變量值Y0。若原模型設(shè)定

對(duì)預(yù)測(cè)期也成立，即

則因變量的點(diǎn)預(yù)測(cè)值為：

四、預(yù)測(cè)80其方差為我們有～t（n-2）Y0的95%的置信區(qū)間為

其方差為81對(duì)于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式使用美國(guó)36年的年度數(shù)據(jù)得如下估計(jì)模型，括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差：

＝0.538（3）怎么解釋擬合優(yōu)度（４）檢驗(yàn)是否每一個(gè)回歸系數(shù)都與零顯著不同（在1%水平下）（1）

的經(jīng)濟(jì)解釋是什么（2）和的符號(hào)是什么？為什么？實(shí)際的符號(hào)與你的直覺一致嗎？對(duì)于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式使用美國(guó)36年的年度數(shù)據(jù)得82（1）為收入的邊際儲(chǔ)蓄傾向，表示人均收入每增加1美元時(shí)人均儲(chǔ)蓄的預(yù)期平均變化量。（２）由于收入為零時(shí)，家庭仍會(huì)有支出，可預(yù)期零收入時(shí)的平均儲(chǔ)蓄為負(fù)，因此符號(hào)應(yīng)為負(fù)．儲(chǔ)蓄是收入的一部分，且會(huì)隨著收入的增加而增加，因此預(yù)期的符號(hào)為正．實(shí)際的回歸式中，的符號(hào)為正，與預(yù)期的一致．但截距為負(fù)，與預(yù)期不符．（1）為收入的邊際儲(chǔ)蓄傾向，表示人均收入每增加1美元時(shí)人均83（3）擬合優(yōu)度刻畫解釋變量對(duì)被解釋變量變化的解釋能力。模型中53.8%的擬合優(yōu)度，表明收入的變化可以解釋儲(chǔ)蓄中53.8%的變動(dòng)。（4）檢驗(yàn)單個(gè)參數(shù)采用t檢驗(yàn)，零假設(shè)為參數(shù)為零，備擇假設(shè)為參數(shù)不為零。雙變量情形下在零假設(shè)下t分布的自由度為n-2=36-2=34。由t分布表知，雙側(cè)1%下的臨界值位于2.73。斜率項(xiàng)計(jì)算的t值為0.067/0.011=6.09，截距項(xiàng)計(jì)算的t值為384.105/151.105=2.54?？梢娦甭薯?xiàng)計(jì)算的t值大于臨界值，截距項(xiàng)小于臨界值，因此拒絕斜率項(xiàng)為零的假設(shè)，但不拒絕截距項(xiàng)為零的假設(shè)。（3）擬合優(yōu)度刻畫解釋變量對(duì)被解釋變量變化的解釋能力。模型中84謝謝！61、奢侈是舒適的，否則就不是奢侈。——CocoChanel

62、少而好學(xué)，如日出之陽(yáng)；壯而好學(xué)，如日中之光；志而好學(xué)，如炳燭之光?！?jiǎng)⑾?/p>

63、三軍可奪帥也，匹夫不可奪志也?！浊?/p>

64、人生就是學(xué)校。在那里，與其說(shuō)好的教師是幸福，不如說(shuō)好的教師是不幸。——海貝爾

65、接受挑戰(zhàn)，就可以享受勝利的喜悅?！芗{勒爾·喬治·S·巴頓謝謝！61、奢侈是舒適的，否則就不是奢侈?！狢ocoCha851線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對(duì)犯罪的法律，而是針對(duì)瘋狂的法律?！R克·吐溫42、法律的力量應(yīng)當(dāng)跟隨著公民，就像影子跟隨著身體一樣?！惪ɡ麃?3、法律和制度必須跟上人類思想進(jìn)步。——杰弗遜44、人類受制于法律，法律受制于情理?！小じ焕?5、法律的制定是為了保證每一個(gè)人自由發(fā)揮自己的才能，而不是為了束縛他的才能?！_伯斯庇爾1線性回歸模型1線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對(duì)犯罪的法律，而是針對(duì)瘋狂的法律。——馬克·吐溫42、法律的力量應(yīng)當(dāng)跟隨著公民，就像影子跟隨著身體一樣?！惪ɡ麃?3、法律和制度必須跟上人類思想進(jìn)步?！芨ミd44、人類受制于法律，法律受制于情理?！小じ焕?5、法律的制定是為了保證每一個(gè)人自由發(fā)揮自己的才能，而不是為了束縛他的才能?！_伯斯庇爾一元線性回歸模型2.1模型的建立及其假定條件2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2.3最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度2.5回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間2.6一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)2.7小結(jié)2.8案例分析2021/7/172

2.1模型的建立及其假定條件變量之間的關(guān)系回歸分析的概念一元線性回歸模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的假定2021/7/1731農(nóng)村義務(wù)教育及經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制發(fā)展歷程我國(guó)義務(wù)教育管理體制經(jīng)歷了一個(gè)發(fā)展變化的過程。1980年,中共中央、國(guó)務(wù)院做出《關(guān)于普及小學(xué)教育若干問題的決定》,明確提出全國(guó)在1990年前基本普及小學(xué)教育師資問題。截止1984年,全國(guó)小學(xué)學(xué)齡兒童入學(xué)率和鞏固率均超過95%。1985年,中共中央《關(guān)于教育體制改革的決定》明確要求,要有步驟地實(shí)行九年制義務(wù)教育,明確提出,義務(wù)教育是適齡兒童和青少年都必須接受,國(guó)家、社會(huì)、家庭必須予以保證的國(guó)民教育,為此需要制定義務(wù)教育法。1993年,中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于中國(guó)教育改革和發(fā)展綱要》明確提出到2000年基本普及九年義務(wù)教育的宏偉目標(biāo)。在2000年總體上實(shí)現(xiàn)了“普九”的目標(biāo),普九人口覆蓋率和初中毛入學(xué)率均超過85%。2006年全國(guó)人大常委會(huì)修訂頒布了《義務(wù)教育法》。新的《義務(wù)教育法》明確國(guó)家將義務(wù)教育全面納入財(cái)政保障范圍,將義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制以法律的形式固定下來(lái),明確義務(wù)教育不收學(xué)費(fèi)、雜費(fèi)。截至2007年底,全國(guó)普及九年義務(wù)教育人口覆蓋率達(dá)到99.3%,實(shí)現(xiàn)“普九”的縣數(shù)已占全國(guó)總縣數(shù)的98.5%。2000年稅費(fèi)改革后,取消了農(nóng)村教育集資和教育費(fèi)附加,農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)逐步納入財(cái)政預(yù)算,經(jīng)費(fèi)投入由以農(nóng)民為主承擔(dān)轉(zhuǎn)為以政府為主承擔(dān)。2006年,西部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育階段中小學(xué)生全部免除學(xué)雜費(fèi),2007年,中部地區(qū)和東部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育階段中小學(xué)生全部免除學(xué)雜費(fèi)。2008年8月,國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于做好免除城市義務(wù)教育階段學(xué)生學(xué)雜費(fèi)工作的通知》,規(guī)定從2008年秋季學(xué)期開始,在全國(guó)范圍內(nèi)全部免除城市義務(wù)教育階段學(xué)生學(xué)雜費(fèi)。2農(nóng)村義務(wù)教育免費(fèi)后存在的新問題2.1師資匱乏問題我國(guó)師資力量的匱乏和師資分布配置的不平衡,以及教師待遇的城鄉(xiāng)差距,教師心理負(fù)擔(dān)大等因素直接導(dǎo)致教師隊(duì)伍的不穩(wěn)定。在農(nóng)村,800萬(wàn)教師承擔(dān)著6600萬(wàn)中小學(xué)生的教育,這個(gè)龐大人群的生存狀態(tài)直接關(guān)系著整個(gè)中國(guó)教育事業(yè)的發(fā)展。農(nóng)村中小學(xué)教師多數(shù)認(rèn)為自己的生活水平偏低。以小學(xué)為例,小學(xué)教師中有71.2%的人認(rèn)為教師生活水平低于當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平,25.0%的人認(rèn)為與當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平持平,而認(rèn)為教師生活高于當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平的只占3.1%。由于工資較低,又缺乏保障,不少地方教師流失嚴(yán)重。2.2公辦院校生源減少問題隨著近年來(lái)私立學(xué)校的興建與壯大,農(nóng)村公辦學(xué)校受到極大沖擊,生源流失嚴(yán)重,教學(xué)管理松懈,教師積極性低落,教學(xué)質(zhì)量急劇下滑。長(zhǎng)期以來(lái),由于經(jīng)濟(jì)、觀念、體制等多方面的原因,導(dǎo)致城鄉(xiāng)之間,公辦與私立學(xué)校之間教育發(fā)展不均衡。2.3教育“倒退”現(xiàn)象的出現(xiàn)農(nóng)村義務(wù)教育的“倒退”現(xiàn)象主要體現(xiàn)在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)設(shè)施和教育公平方面。部分農(nóng)村小學(xué)只開語(yǔ)文和數(shù)學(xué)兩門課程,與十年前相比少了體育、美術(shù)、音樂、歷史和自然等課程,不利于學(xué)生增長(zhǎng)見識(shí)和基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。教學(xué)設(shè)施方面缺乏財(cái)政支持,房屋破舊、桌椅殘缺在很多農(nóng)村小學(xué)都存在,部分農(nóng)村初中基本上不上實(shí)驗(yàn)課,這與十年前相比確實(shí)是在倒退。教育公平方面主要是貧富與學(xué)歷高低直接掛鉤,在升入高中就學(xué)機(jī)會(huì)上,窮人家的孩子遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于富人家孩子。3解決對(duì)策3.1改善農(nóng)村教師待遇,提高教師整體素質(zhì)改善農(nóng)村教師待遇。首先,提高農(nóng)村教師的工資水平,在現(xiàn)有狀況下,應(yīng)保證農(nóng)村教師工資不低于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施農(nóng)村地區(qū)教師特殊津貼制度,并及時(shí)發(fā)放;其次,改善農(nóng)村教師辦公條件及生活條件。在合點(diǎn)并校的同時(shí)為農(nóng)村教師配置完備的辦公教學(xué)及生活設(shè)施,鼓勵(lì)教師扎根農(nóng)村教育。建立嚴(yán)格的教師職業(yè)準(zhǔn)入制度,嚴(yán)把教師入口關(guān)和質(zhì)量關(guān),打破教師資格終身制,改一次性資格考核為多次考核;逐步提高新聘教師的學(xué)歷層次,特別是第一學(xué)歷要求;建立規(guī)范的教師聘任制度,面向全社會(huì)招聘、錄用愿為農(nóng)村教育作貢獻(xiàn)的合格教師。建立新的農(nóng)村教師繼續(xù)教育體系。繼續(xù)教育是農(nóng)村教師實(shí)現(xiàn)觀念轉(zhuǎn)變和專業(yè)發(fā)展的重要途徑。政府應(yīng)當(dāng)定期為教師提供免費(fèi)的培訓(xùn),并適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行教學(xué)經(jīng)驗(yàn)交流以及校本培訓(xùn),以便更好地提高農(nóng)村教師隊(duì)伍的整體素質(zhì)。3.2推進(jìn)社會(huì)力量辦學(xué),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村義務(wù)教育“市場(chǎng)化”在發(fā)展農(nóng)村義務(wù)教育中,要積極吸引民間資本的投入,使義務(wù)教育的投資主體呈現(xiàn)多渠道和多元化的情景。這樣既能減輕政府辦教育的經(jīng)費(fèi)負(fù)擔(dān),又能滿足人們對(duì)教育多元化需求,給教育界帶來(lái)活力和競(jìng)爭(zhēng)的氛圍,實(shí)現(xiàn)教育資源的有效配置。第一,進(jìn)一步鼓勵(lì)和支持社會(huì)團(tuán)體、企事業(yè)單位和個(gè)人捐資助學(xué),籌資辦學(xué),建立一批私立學(xué)校及公辦民助學(xué)校。把社會(huì)力量辦學(xué)作為政府辦學(xué)的補(bǔ)充,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督與引導(dǎo),從而拓寬教育投資渠道,增加教育投入。第二,轉(zhuǎn)變政府職能,推進(jìn)義務(wù)教育模擬市場(chǎng)化。政府應(yīng)退出教育的競(jìng)爭(zhēng)性領(lǐng)域,改變以前與學(xué)校純粹的行政隸屬關(guān)系,扮演教育市場(chǎng)的監(jiān)護(hù)者,教育質(zhì)量的監(jiān)督者和教育消費(fèi)的保障者。3.3加大對(duì)義務(wù)教育的投入,增強(qiáng)對(duì)教育經(jīng)費(fèi)管理使用的監(jiān)督目前農(nóng)村義務(wù)教育的正常運(yùn)轉(zhuǎn),既要彌補(bǔ)歷史性欠賬,又要改善現(xiàn)在惡劣的辦學(xué)條件。這就需要建立一個(gè)更有效的教育經(jīng)費(fèi)投入、管理和使用機(jī)制。加大對(duì)農(nóng)村義務(wù)教育的投入,提高國(guó)家財(cái)政性經(jīng)費(fèi)支出比例,同時(shí)增加農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)在教育經(jīng)費(fèi)中的額度。加快相關(guān)配套法律法規(guī)的制定。只有用法律形式規(guī)范各級(jí)財(cái)政對(duì)農(nóng)村義務(wù)教育的責(zé)任和義務(wù),才能從源頭上保障農(nóng)村義務(wù)教育發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),尤其要建立農(nóng)村義務(wù)教育專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付制度。建立和完善監(jiān)督機(jī)制。建立一個(gè)既有權(quán)威又有權(quán)力的監(jiān)督機(jī)構(gòu),每年不定期的對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的管理和使用進(jìn)行審計(jì)監(jiān)督,并及時(shí)采用公開、公正、透明的方式將監(jiān)督結(jié)果向社會(huì)公布,接受廣大人民群眾的監(jiān)督,特別是接受廣大教師和學(xué)生家長(zhǎng)的監(jiān)督。3.4轉(zhuǎn)變辦學(xué)思想,全面推行素質(zhì)教育農(nóng)村義務(wù)教育要為大力提高農(nóng)村勞動(dòng)力的素質(zhì)服務(wù)。這就需要我們轉(zhuǎn)變過去生產(chǎn)性質(zhì)的應(yīng)試教育辦學(xué)思想,積極推行服務(wù)意識(shí)的素質(zhì)教育,以學(xué)生為價(jià)值主體,確定“為‘三農(nóng)’服務(wù)”的價(jià)值取向,逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)村教育與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展相互促進(jìn)的良性循環(huán),培養(yǎng)造就一代新型農(nóng)民,為新農(nóng)村建設(shè)提供有力的人才保障。首先,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育大眾化,緩解升學(xué)壓力。適當(dāng)加大地方和學(xué)校在國(guó)家指導(dǎo)下獨(dú)立設(shè)計(jì)的課程內(nèi)容和課時(shí)數(shù),緊密聯(lián)系當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實(shí)際,因地制宜,突出當(dāng)?shù)靥厣?做好義務(wù)教育階段課程方案與教材編寫工作,并將職業(yè)教育滲透到初中教育中,在初中二年級(jí)或三年級(jí)對(duì)學(xué)生進(jìn)行分流教育,從而同時(shí)實(shí)現(xiàn)“升學(xué)有望”和“致富有路”,發(fā)揮農(nóng)村教育“為農(nóng)教育”、“強(qiáng)農(nóng)教育”的作用。其次,全面推進(jìn)素質(zhì)教育的實(shí)施。為農(nóng)村義務(wù)教育學(xué)校引進(jìn)外語(yǔ)、計(jì)算機(jī)及音體美等方面的專業(yè)教師,并按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和地方制定的場(chǎng)地、器材配備目錄進(jìn)行建設(shè),為農(nóng)村學(xué)生提供平等的素質(zhì)教育機(jī)會(huì),全方位挖掘農(nóng)村學(xué)生的潛力,為國(guó)家輸送更多的音體美等方面的預(yù)備人才。課堂是實(shí)施素質(zhì)教育的主渠道，也是教師傳授知識(shí)的主陣地，課堂教學(xué)是學(xué)校教育活動(dòng)的基本組織形式，是傳授知識(shí)，培養(yǎng)能力，全面提高學(xué)生素質(zhì)的主要途徑?，F(xiàn)在教育理論摒棄在教學(xué)中只注重結(jié)論不注重過程，要求在數(shù)學(xué)教學(xué)中把得到結(jié)論的全部思維過程展現(xiàn)出來(lái)，并提高利用知識(shí)的能力。作為一名初中數(shù)學(xué)教師，經(jīng)過多年的教學(xué)，對(duì)如何創(chuàng)建高效課堂有些研究，在此供拋磚引玉，供同仁參考、指正。一、建立高效的課堂的前提是愉快和諧的課堂氣氛我們應(yīng)該創(chuàng)設(shè)民主和諧的課堂教學(xué)氛圍，使學(xué)生勤于動(dòng)腦，善于發(fā)言。心理學(xué)家指出：人在情緒低落的時(shí)候，想象力只有平時(shí)的二分之一甚至更少。因此只有在寬松、民主的教學(xué)氛圍中，學(xué)生的創(chuàng)造性思維才能得到最大限度的發(fā)揮，這就需要我們教師能以寬容友好的心態(tài)對(duì)待每一位學(xué)生。學(xué)生在我們的數(shù)學(xué)課堂上不應(yīng)該僅僅是學(xué)習(xí)活動(dòng)的接受者，而應(yīng)該充分體現(xiàn)主體地位的作用，積極參與到一個(gè)新知識(shí)的思維過程中，學(xué)會(huì)獨(dú)立思考。愛因斯坦說(shuō)過學(xué)習(xí)知識(shí)要善于思考，思考，再思考。首先在思考的過程中教師可以適時(shí)的給以啟發(fā)，教學(xué)生如何去動(dòng)腦，如何去思考，但不是在教師的思維圈子中順著教師的思路走。教師應(yīng)引發(fā)學(xué)生開動(dòng)腦筋在新舊知識(shí)的聯(lián)結(jié)處想；在知識(shí)的疑難處想；在思維干擾處想。對(duì)于學(xué)生思維的結(jié)果，教師要鼓勵(lì)學(xué)生大膽地說(shuō)出自己的想法，說(shuō)出計(jì)算的原理；說(shuō)出概念的形成；說(shuō)出公式的推導(dǎo)；說(shuō)出解題的思路?？梢宰寣W(xué)生各抒己見，教師對(duì)學(xué)生中獨(dú)特的想法不要輕易的否定，鼓勵(lì)學(xué)生標(biāo)新立異。這樣每個(gè)學(xué)生都能深刻理解知識(shí)的形成發(fā)展過程，使學(xué)生不僅知其然又知其所以然，達(dá)到思有源、思有序、思有獲、思有創(chuàng)的目的，從而促進(jìn)學(xué)生思維能力的發(fā)展。二、明確教學(xué)目的，改進(jìn)教學(xué)方法中學(xué)大綱中指出，初中數(shù)學(xué)的教學(xué)目的，就明確提出了要運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決題，在解決實(shí)際問題過程中要讓學(xué)生受到把實(shí)際問題抽象成數(shù)學(xué)問題的訓(xùn)練，形成用數(shù)學(xué)的意識(shí)。作為數(shù)學(xué)教師，必須對(duì)教學(xué)目的有明確的認(rèn)識(shí)，并緊緊圍繞教學(xué)目的展開教學(xué)。必須全面、深刻地掌握數(shù)學(xué)教學(xué)目的，并在教學(xué)過程中，經(jīng)常以此來(lái)檢查和評(píng)價(jià)自己的教學(xué)水平和教學(xué)效果，從而不斷改進(jìn)數(shù)學(xué)教學(xué)方法。首先我們可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，即激勵(lì)學(xué)生主體的內(nèi)部心理機(jī)制，調(diào)動(dòng)其全部心理活動(dòng)的積極性。我們可以用數(shù)學(xué)的廣泛應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)好數(shù)學(xué)的熱情。用我國(guó)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的卓越成就，培養(yǎng)學(xué)生的愛國(guó)主義思想，激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。挖掘數(shù)學(xué)中的美育因素，使學(xué)生受到美的熏陶。此外，教師還可以在教學(xué)過程中，根據(jù)教學(xué)的內(nèi)容，選用生動(dòng)活潑、貼近學(xué)生生活的教學(xué)方法引起學(xué)生的興趣，使學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)烈的求知欲；教師還可以運(yùn)用形象生動(dòng)、貼近學(xué)生、幽默風(fēng)趣的語(yǔ)言來(lái)感染學(xué)生；教師還可以安排既嚴(yán)謹(jǐn)又活潑的教學(xué)結(jié)構(gòu)，形成熱烈和諧的氛圍，使學(xué)生積極主動(dòng)、心情愉快地學(xué)習(xí)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。其次，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意志。心理學(xué)家認(rèn)為：“意志在克服困難中表現(xiàn)，也在經(jīng)受挫折、克服困難中發(fā)展，困難是培養(yǎng)學(xué)生意志的‘磨刀石”。因此，數(shù)學(xué)教學(xué)中要經(jīng)常給學(xué)生安排適當(dāng)難度的練習(xí)題，讓他們付出一定的努力，在獨(dú)立思考中獨(dú)立解決問題但注意難度必須適當(dāng)，因?yàn)樘y會(huì)挫傷學(xué)生的信心，太易又不能鍛煉學(xué)生的意志。最后，但同樣重要的是培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。三、倡導(dǎo)自主、合作、評(píng)價(jià)的教學(xué)模式數(shù)學(xué)有著其獨(dú)特的邏輯思維能力，學(xué)好數(shù)學(xué)不僅僅需要教師的點(diǎn)撥，還需要學(xué)生有著自主學(xué)習(xí)的能力，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)可以促使學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)。自主學(xué)習(xí)不是讓每個(gè)學(xué)生各學(xué)各的，是要激發(fā)起全體同學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，使每個(gè)學(xué)生都積極主動(dòng)地去探索、去學(xué)習(xí)，并加強(qiáng)合作交流，少走彎路。自主學(xué)習(xí)能力可以說(shuō)是學(xué)生學(xué)會(huì)求知、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的核心，它是一種在教師的科學(xué)指導(dǎo)下學(xué)生制定有效的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)策略、調(diào)節(jié)和控制各種任務(wù)行為的