MSA測(cè)量系統(tǒng)分析概念課件

測(cè)定系統(tǒng)分析1.概要2.術(shù)語(yǔ)和概念3.MSA評(píng)價(jià)指數(shù)4.測(cè)定系統(tǒng)分析5.計(jì)量值R&R -GageR&R的學(xué)習(xí) -GageRun圖 -GageLinearity（線性圖）學(xué)習(xí)6.特性值R&R7.特別值8.MSA

改善事例測(cè)定系統(tǒng)分析1.概要5.計(jì)量值R&RTQMSPC/SQCDOE檢查品質(zhì)MSAMSA是所有改善和品質(zhì)技術(shù)所在的一般依據(jù).S.G.Shina,是工程制品和工序一致的成功履行TQMSPC/SQCDOE檢查品質(zhì)MSAMSA是所有改善1.概要測(cè)定?

對(duì)一個(gè)目標(biāo)賦予一個(gè)數(shù)據(jù)量值，而能代表一個(gè)特定性質(zhì)。為理解一道工序?qū)σ环N現(xiàn)實(shí)的精確理解為做出正確決定打基礎(chǔ)為什么測(cè)定?請(qǐng)列舉出原因。1.概要測(cè)定?為理解一道工序?yàn)槭裁礈y(cè)定?我們不可能知道我們知道的是什么.事實(shí)上，如果我們不能通過(guò)數(shù)據(jù)量值表示出來(lái)我們所知道的事情，我們的所知就不足.如果我們知道的不足，我們就不能管理它如果我們不能管理它，結(jié)果只有靠天了. -6Sigma理念 (MikelJ.Harry)測(cè)定的地位我們不可能知道我們知道的是什么.測(cè)定的地位MSA

的必要性這什么利用MSA?例

有一個(gè)測(cè)定系統(tǒng)概率是0.01,人為誤判率是0.02,良品判別為不良品,不良品判為良品

實(shí)際不良率是1%,

則觀測(cè)不良率是多少?若觀察不良率是2%,則什么才是真實(shí)的不良率?MSA的必要性這什么利用MSA?答案P=99%*0.01+1%*(1-0.02)=1.97%2%=(100-x)*0.01+x*(1-0.02) x=1.03%如果真實(shí)不良率是1%,在檢查以后為2%.最終，在我們所知道的不良率和真實(shí)不良率之間就有巨大的差距也就是我們廢棄的制品的一半是好的以上產(chǎn)生的損失可以通過(guò)測(cè)定系統(tǒng)消除答案如果真實(shí)不良率是1%,在檢查以后為2%.最終，在我們觀測(cè)值的差異+=真實(shí)差異測(cè)定差異觀測(cè)差異盡管我們通過(guò)測(cè)定得到了數(shù)據(jù)，也不會(huì)總能顯示實(shí)際情況，據(jù)此，確認(rèn)有多少數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況就是必需的觀測(cè)值的差異+=真實(shí)差異測(cè)定差異觀測(cè)差異盡管我們通過(guò)測(cè)定得到1.概念+=在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異測(cè)定差異觀測(cè)差異1.概念+=在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異測(cè)工序差異的原因真實(shí)差異測(cè)定差異長(zhǎng)期差異短期差異標(biāo)準(zhǔn)差異Gage差異測(cè)量穩(wěn)定性線性操作差異再現(xiàn)性觀測(cè)的工序差異工序差異的原因真實(shí)差異測(cè)定差異長(zhǎng)期差異短期差異標(biāo)準(zhǔn)差異Gag由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的例子由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的測(cè)定中涉及的問(wèn)題足夠的精確度能精確衡量工序分散的范圍或一個(gè)大于標(biāo)準(zhǔn)幅度的1/10的刻度時(shí)間穩(wěn)定性測(cè)量錯(cuò)誤或分散不好的精度好的精度測(cè)定中涉及的問(wèn)題足夠的精確度不好的精度好的精度測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)-一個(gè)國(guó)家的最大精確度的顯示或設(shè)備維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)比較于測(cè)定領(lǐng)域的基本單位，原始單位，其它特殊單位由國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局或委員會(huì)管理韓國(guó)標(biāo)準(zhǔn)研究院NIST(國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)學(xué)院)-通過(guò)國(guó)際間比較保持其精確度和準(zhǔn)確性國(guó)家參考標(biāo)準(zhǔn)-中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)院或計(jì)量研究院-標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的計(jì)量及測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備-精確度等級(jí)1~3*國(guó)家計(jì)量研究院持有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)承認(rèn)的GAGE執(zhí)行外面要求的測(cè)定任務(wù)可靠性由政府擔(dān)保國(guó)家級(jí)或民辦研究院測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家參考標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家主要標(biāo)準(zhǔn)-國(guó)家計(jì)量研究院，自體測(cè)定企業(yè)測(cè)量用標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備精度等級(jí)4~5*自體測(cè)定企業(yè)保有計(jì)量研究所計(jì)量的一臺(tái)國(guó)際化標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備無(wú)需去外面要求就可以自行檢測(cè)一個(gè)等級(jí)較低的設(shè)備精密測(cè)量設(shè)施-用于精確測(cè)量，由工業(yè)體系內(nèi)或研究院實(shí)驗(yàn)/檢查-等級(jí):6例行檢測(cè)設(shè)備

-測(cè)定精度低于“精密設(shè)備”的精密等級(jí)的檢測(cè)設(shè)備，用于一般的檢測(cè)-等級(jí):7~8

國(guó)家主要標(biāo)準(zhǔn)精密測(cè)量設(shè)施2.術(shù)語(yǔ)與概念精確度

測(cè)定平均值與真實(shí)值（標(biāo)準(zhǔn)值)之間的一致度真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))意識(shí)上是正確的數(shù)值NIST(國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院)偏差測(cè)定平均與真實(shí)值的差異測(cè)定設(shè)備的錯(cuò)誤系統(tǒng)錯(cuò)誤或差距精密度

測(cè)定系統(tǒng)的差異因素:反復(fù)性再現(xiàn)性穩(wěn)定性測(cè)量分散是關(guān)于平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差之間的一致性與可預(yù)見(jiàn)性沒(méi)有突發(fā)變化周期性的趨勢(shì)圖可以作出和評(píng)估2.術(shù)語(yǔ)與概念精確度精密度精確度和偏差Gage的精確度在觀測(cè)到的平均值和真實(shí)性(標(biāo)準(zhǔn))之間的差異偏差測(cè)量設(shè)備偏差:由于設(shè)備不同造成的偏差測(cè)量人的偏差:由于測(cè)量人員不同造成的偏差真實(shí)值(相關(guān)標(biāo)準(zhǔn))

平均值設(shè)備1設(shè)備2真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))意味著可由權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備測(cè)定值追蹤精確度和偏差Gage的精確度真實(shí)值平均值設(shè)備1設(shè)備2精密度反復(fù)性測(cè)量系統(tǒng)的連續(xù)偏差在相似條件下相似的物體測(cè)量相同的測(cè)量人員相同的設(shè)置相同的Gage相同的環(huán)境條件短期在重復(fù)發(fā)生測(cè)定分散國(guó)產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估算稱“反復(fù)差錯(cuò)”或“短期偏差”再現(xiàn)性-在不同條件下測(cè)定不同測(cè)量人不同設(shè)置不同Gage不同環(huán)境條件長(zhǎng)期精密度=再現(xiàn)性+反復(fù)性

在不同條件下測(cè)定值的平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估計(jì)精密度反復(fù)性再現(xiàn)性精密度=再現(xiàn)性+反復(fù)性在不同條件反復(fù)性真實(shí)值相同部門(mén)，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測(cè)定不精確但反復(fù)性很好?。?！精確但反復(fù)性不好??！反復(fù)性真實(shí)值相同部門(mén)，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測(cè)定不精再現(xiàn)性真實(shí)值測(cè)量人ABCA測(cè)量人BC在測(cè)量人之間再現(xiàn)性不好！測(cè)量方法不標(biāo)準(zhǔn)

不精確但再現(xiàn)性在A，B，C之間很好!相同的部門(mén)，特性，不同（相似的人）設(shè)備，反復(fù)測(cè)量再現(xiàn)性真實(shí)值測(cè)量人ABCA測(cè)量人BC在測(cè)量人之間再現(xiàn)穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評(píng)價(jià)時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性差穩(wěn)定性好穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評(píng)價(jià)時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值3.測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估索引測(cè)量精密度rpdrptMS222sss+=方差反復(fù)性再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)偏差精密度分散精確度平均值Bias測(cè)量錯(cuò)誤分解精確度精密度測(cè)量錯(cuò)誤+=3.測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估索引測(cè)量精密度rpdrptMS222sss測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)的分類測(cè)定系統(tǒng)方差:測(cè)定系統(tǒng)的所有精確度決定的基礎(chǔ)在于是否使用測(cè)定系統(tǒng)%貢獻(xiàn)度在與制品/工序偏差進(jìn)行比較%反復(fù)性和再現(xiàn)性不同種類的數(shù)目Single-to-Noise

比率

與幅度比較精密度與幅度的比率測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)的分類測(cè)定系統(tǒng)方差:測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS-==(%)10015.5/s2.1.%貢獻(xiàn)度3.5.15σ是包括99%的所有觀測(cè)值測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS-==(%)10*樣品恰當(dāng)?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的.)(

)(

Ratio

SNMSpss測(cè)定系統(tǒng)偏差部分偏差=4.*恰當(dāng)?shù)臏y(cè)定系統(tǒng)可以進(jìn)行區(qū)別的范圍的個(gè)數(shù)

不同種類的個(gè)數(shù)1.41

SN

×=ratio5.

*樣品恰當(dāng)?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的.)()(Ra來(lái)源

%貢獻(xiàn)度

%研究變量

%公差

GageR&R總計(jì)10.6732.6634.31可重復(fù)性

3.1017.6218.51重制度7.5627.5028.89操作員2.1914.8115.55操作員*PartID5.3723.1724.34部分-到-部分89.3394.5299.28變動(dòng)總計(jì)100.00100.00105.04清晰的分類數(shù)量=4minitab執(zhí)行結(jié)果來(lái)源%貢獻(xiàn)度%研究變量測(cè)定錯(cuò)誤的影響假如P/T比率很大，Cpk值就會(huì)比真實(shí)值小.假如P/T比率很大,概率分類錯(cuò)誤發(fā)生概率就變大.假如P/T比率小，利用管理圖來(lái)檢測(cè)工序的特別情況的時(shí)間就變長(zhǎng).如果差別是復(fù)雜的，樣品大小能被減少的測(cè)定錯(cuò)誤的影響假如P/T比率很大，Cpk值就會(huì)比真實(shí)P/T圖的影響P/T圖的影響%R&R的影響%R&R的影響測(cè)定能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)%貢獻(xiàn)度%R&R或P/T種類好<1%<10%＞10考慮費(fèi)用重要性<10%10~30%4~9不能使用＞10%

>30%<4測(cè)定能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)%貢獻(xiàn)度%R&R種類好<1%<10%＞測(cè)定錯(cuò)誤的修正與評(píng)價(jià)精確度精密度散布平均值散布偏差測(cè)定學(xué)習(xí)-糾正階段-方法與流程R&R學(xué)習(xí)改善測(cè)定工具改善測(cè)定方法標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)定錯(cuò)誤的修正與評(píng)價(jià)精確度精密度散布平均值散布偏差測(cè)定學(xué)習(xí)R4.測(cè)定體系評(píng)價(jià)事前確認(rèn)事項(xiàng)-是否選擇了正確的測(cè)定系統(tǒng)？選定測(cè)定系統(tǒng)與重要的輸入輸出變量相關(guān)？-要求測(cè)定系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特征是令人滿意嗎?4.測(cè)定體系評(píng)價(jià)事前確認(rèn)事項(xiàng)測(cè)定體系評(píng)價(jià):實(shí)習(xí)階段1核對(duì)M階段理解和要求的一致性目的確認(rèn)測(cè)定系統(tǒng)是否有統(tǒng)計(jì)特征找出環(huán)境因素是否影響測(cè)定系統(tǒng)?階段2正規(guī)測(cè)定系統(tǒng)的持續(xù)維護(hù)通常GageR&R是第二階段的一部分二階段通常是下面的部分一般的修正項(xiàng)目維護(hù)方案但可獨(dú)立操作測(cè)定體系評(píng)價(jià):實(shí)習(xí)階段1階段2測(cè)定體系評(píng)價(jià)的決定評(píng)價(jià)流程決定的考慮內(nèi)容-與標(biāo)準(zhǔn)保持追蹤或聯(lián)系-盲目測(cè)量評(píng)價(jià)費(fèi)用和時(shí)間術(shù)語(yǔ)定義和統(tǒng)一與其它測(cè)定體系比較階段2運(yùn)轉(zhuǎn)頻率測(cè)定系統(tǒng)評(píng)價(jià)步驟完全用文件證明在文件中包含的項(xiàng)目事例選擇部分的方法評(píng)價(jià)環(huán)境收集data,記錄分析的方法重要技術(shù)的定義和概念

標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定工具的保持、維護(hù)和使用測(cè)定體系評(píng)價(jià)的決定評(píng)價(jià)流程決定的考慮內(nèi)容在文件中包含的項(xiàng)目測(cè)量體系的評(píng)估檢查明細(xì)精密度,準(zhǔn)確度,公差,P/T比率,%R/R,趨勢(shì)圖的傾向是什么?變動(dòng)的原因是什么,測(cè)量誤差是多少?改善測(cè)量體系的必需事項(xiàng)是什么?是否向相關(guān)人員通報(bào)結(jié)果?誰(shuí)管理測(cè)量體系，誰(shuí)解決難題?來(lái)自系統(tǒng)的結(jié)果是一致的嗎?是否有測(cè)量體系的控制計(jì)劃?檢驗(yàn)與測(cè)量過(guò)程是否有文件證明？準(zhǔn)備好的詳細(xì)的程序圖?是詳細(xì)的測(cè)量體系和有定義的建立嗎?測(cè)量員是被訓(xùn)練過(guò)的或是經(jīng)過(guò)鑒定的?測(cè)量?jī)x器在固有周期是被校正過(guò)的？什么時(shí)候需要,顧客會(huì)與供應(yīng)商進(jìn)行聯(lián)系?測(cè)量體系的評(píng)估檢查明細(xì)精密度,準(zhǔn)確度,公差,P/T比率5.計(jì)算型數(shù)據(jù)的GageR&R內(nèi)容-2~3

人員參與-通常測(cè)定10部分一般地反復(fù)測(cè)量2~3

次

流程選擇10個(gè)樣品代表工序的長(zhǎng)期偏差(2)測(cè)定工具的校正(3)隨機(jī)讓第一個(gè)人對(duì)所有樣品做一次測(cè)量（盲目測(cè)量)(4).讓第二個(gè)人像上面第一個(gè)人一樣測(cè)量（所有人員相同）(4)用相同的方法反復(fù)做幾次(5)將結(jié)果數(shù)據(jù)插入minitab進(jìn)行分析.5.計(jì)算型數(shù)據(jù)的GageR&R內(nèi)容(3)隨機(jī)讓第一個(gè)人樣品的選擇樣品一般為10個(gè)，能代表工序散布.如果樣品選擇接近工程平均值時(shí)，測(cè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)會(huì)比實(shí)際差.若選擇比工程散布大的范圍抽取樣品，測(cè)定評(píng)價(jià)能力指標(biāo)顯示為比實(shí)際好.樣品的選擇樣品一般為10個(gè)，能代表工序散布.如果樣品選擇人員選定和盲目測(cè)定操作人員選擇利用測(cè)定評(píng)價(jià)工具，人員需收集或檢查數(shù)據(jù)一定次數(shù).檢查是否執(zhí)行，評(píng)價(jià)沒(méi)有通告盲目測(cè)定為避免操作人員不受前次測(cè)量數(shù)據(jù)的影響（他本人或其它人的測(cè)量）必須不讓他知道測(cè)量的樣品是什么.Hawthorne影響的預(yù)防人員選定和盲目測(cè)定操作人員選擇盲目測(cè)定數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備parts工人1工人2工人3measure12312312312345678910數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備parts工人1工人2measure1231231minitab

分析例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,3個(gè)作業(yè)者，10個(gè)樣品，3次測(cè)量Stat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed…)Minitab提供了ANOVA法和Xbar分析工具ANOVA是較高級(jí)的.C1SAMPLEC2MEASURERC3VALUESAMPLEMEASURERVALUESAMPLEMEASURERVALUEminitab分析例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,輸入minitab數(shù)據(jù)表Minitab>Calc>MakePatternedData例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,3個(gè)作業(yè)者，10個(gè)樣品，3次測(cè)量輸入minitab數(shù)據(jù)表例)我們做minitab數(shù)minitabgraph(1)分析它意味著,“如果數(shù)據(jù)不統(tǒng)一樣品就不能代表一個(gè)工程的散布？”代表“選擇樣本可以很好地代表一個(gè)工程的散布?”minitabgraph(1)分析它意味著,“如果數(shù)minitab圖(2)的分析coinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasure就是說(shuō),“操作員之間的間距是怎樣的操作員之間的距離越小越好minitab圖(2)的分析coinMisc:TolcoinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasure它意味著每一個(gè)操作員測(cè)量樣品是不同的每一個(gè)操作員對(duì)樣品的測(cè)量值是完全相同的是好的!!minitab圖(3)的分析coinMisc:Tolerance:ReportedbycoinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasureR&R的高度,重復(fù)Reprod越接近0越好!!就是說(shuō),“相對(duì)重要的R&R超過(guò)全部偏差是足夠小嗎?”minitab圖(4)的分析coinMisc:Tolerance:Reportedby它意味著“操作員反復(fù)測(cè)量值是穩(wěn)定的”.注意這里…..如果結(jié)果在界限線外，操作員應(yīng)該調(diào)查原因并重新測(cè)量minitab圖(5)的分析它意味著“操作員反復(fù)測(cè)量值注意這里…..minitab就是說(shuō),“區(qū)別不同部分的能力是充足的嗎?”標(biāo)準(zhǔn)度量R&R的Xbar

圖…“與R圖相反,Xbar圖

盡可能偏離控制界限線是好的.”minitab圖(6)的分析就是說(shuō),“區(qū)別不同部分的能標(biāo)準(zhǔn)度量R&R的Xbar圖…Hmmm….每項(xiàng)評(píng)估指數(shù)是令人不滿意嗎???7.56%重制度散布比3.10%的可重復(fù)性散布大.操作員間的差別還有所要求的測(cè)量方法標(biāo)準(zhǔn)化.來(lái)源%貢獻(xiàn)度%學(xué)習(xí)變量

標(biāo)準(zhǔn)度量R&R總數(shù)10.6732.66可重復(fù)性3.1017.62重制度7.5627.50操作員2.1914.81操作員*PartID5.3723.17Part-To-Part89.3394.52變動(dòng)總數(shù)100.00100.00清晰的分類號(hào)碼=4

minitab價(jià)值分析Hmmm….來(lái)源%貢獻(xiàn)SourceDFSSMSFP

PartID92.058710.22874539.71780.00000Operator20.048000.0240004.16720.03256Operator*PartID180.103670.0057594.45880.00016Repeatability300.038750.001292Total592.24912

ANOVA結(jié)果分析在ANOVA表格里,PartID的影響程度非常大,操作員&操作員*PartID很小SourceDFSSMSFP

Meas.position2083.90134.195075144.310.00000measurer10.00160.001611.970.17570measurer*mea.position200.01630.000820.960.52178Repeatability840.07170.00085Total12583.9909

SourceDFSS標(biāo)準(zhǔn)度量運(yùn)行圖至于操作員2,二次測(cè)量值比一次測(cè)量值的小這是一個(gè)趨勢(shì)至于部分10,操作員的測(cè)量值顯示不同,再有所要求清除原因的形成.Stat>QualityTools>GageRunChart…如果我們觀察標(biāo)準(zhǔn)度量運(yùn)行圖,容易抓住操作員的測(cè)量習(xí)慣,測(cè)量物體時(shí)發(fā)生的困難標(biāo)準(zhǔn)度量運(yùn)行圖至于操作員2,二次測(cè)量值比一次測(cè)量值的小這是一標(biāo)準(zhǔn)度量線性學(xué)習(xí)Stat>QualityTools>GageLinearityStudy…

訓(xùn)練確認(rèn)是否有特殊趨勢(shì)或習(xí)慣把測(cè)量認(rèn)為在儀器測(cè)量范圍內(nèi)錯(cuò)誤我們必須了解真實(shí)值和部分散布.真實(shí)值:標(biāo)準(zhǔn)值標(biāo)準(zhǔn)度量線性學(xué)習(xí)Stat>QualityTool

結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)度量直線性

至于測(cè)量?jī)x器,錯(cuò)誤標(biāo)記和計(jì)算結(jié)果被測(cè)量范圍改變?yōu)榫€性,大多數(shù)錯(cuò)誤受線性影響,因此要求恰當(dāng)?shù)母挠?結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)度量直線性至于測(cè)量?jī)x器,錯(cuò)誤標(biāo)記和計(jì)算結(jié)果被測(cè)

連續(xù)數(shù)據(jù)R&R練習(xí)準(zhǔn)備5個(gè)成員一組管理人員1人錄音1人測(cè)量員3人100(won)硬幣每10個(gè)硬幣為一組,選擇1970～2000制造以外的10個(gè)硬幣為一組,1998制造的模型游標(biāo)尺測(cè)徑器:1人1組連續(xù)數(shù)據(jù)R&R練習(xí)準(zhǔn)備練習(xí)1)標(biāo)準(zhǔn)度量的準(zhǔn)確度和精確度一個(gè)操作員，用相同的標(biāo)準(zhǔn)度量，在相同的條件下，用相同的方法，同樣的貨幣，測(cè)量超過(guò)20次。計(jì)算測(cè)量結(jié)果的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差精確度標(biāo)準(zhǔn)偏差小于公差的1/10.如果大于1/10,應(yīng)該遠(yuǎn)離噪聲原因如)不固定的夾具如果標(biāo)準(zhǔn)度量的問(wèn)題,應(yīng)該調(diào)換儀器.準(zhǔn)確度如果我們知道真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn)),我們能獲得準(zhǔn)確度使用標(biāo)準(zhǔn)樣品使用較高等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)儀器※如果我們不知道真實(shí)值,我們不能知道準(zhǔn)確度練習(xí)1)標(biāo)準(zhǔn)度量的準(zhǔn)確度和精確度練習(xí)2)兩個(gè)儀器相比較(精確度)平衡選擇不在1970～1990制造的硬幣10~20個(gè)一個(gè)操作員，在相同的條件下，使用相同的方法，用任何一個(gè)硬幣，兩個(gè)測(cè)量?jī)x器，分別測(cè)量一次獲得一對(duì)數(shù)據(jù),在Minitab里輸入數(shù)據(jù),分析它配對(duì)測(cè)試的用途如果結(jié)果產(chǎn)生平均值的差別很?。ɑ驔](méi)有）,兩個(gè)測(cè)量?jī)x器在精確度上好象沒(méi)有什么差別.如果結(jié)果產(chǎn)生平均值有一些差別,一個(gè)或兩個(gè)測(cè)量?jī)x器在精確度上好象有一些問(wèn)題練習(xí)2)兩個(gè)儀器相比較(精確度)練習(xí)3)恰當(dāng)?shù)倪x擇部件用1998年鑄造的硬幣，可執(zhí)行的R&R,分析。然后毀壞結(jié)果.反復(fù)考慮R&R的結(jié)果原因.練習(xí)4)R&R平衡選擇不在1970～1990制造的硬幣，可執(zhí)行R&R硬幣與練習(xí)結(jié)果1有區(qū)別嗎?如果結(jié)果令人不滿意,如何改進(jìn)測(cè)量體系和經(jīng)改進(jìn)東西的前/后比較如何改進(jìn)測(cè)量體系和經(jīng)改進(jìn)東西前/后的比較毀壞與改進(jìn)計(jì)劃一致,可執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)度量,分析結(jié)果,檢討是否有更多需要改進(jìn)的事項(xiàng).練習(xí)3)恰當(dāng)?shù)倪x擇部件6.R&R屬性值R&R屬性值檢校每一個(gè)操作員評(píng)估樣品質(zhì)是否恰當(dāng)/不恰當(dāng)步驟準(zhǔn)備20個(gè)樣品準(zhǔn)備10個(gè)不容易區(qū)別的適當(dāng)樣品和10個(gè)不恰當(dāng)(缺點(diǎn))的樣品.使兩個(gè)操作員決定任意輪換,兩次,分隔的.盲目評(píng)估結(jié)果安排一個(gè)操作員不一致的數(shù)量.操作員之間的inconsis-tencies的數(shù)量事實(shí)間差別數(shù)量是否每一個(gè)樣品全部結(jié)果改善了測(cè)量體系和再評(píng)價(jià).如果測(cè)量體系不能被改進(jìn),用另一個(gè)體系代替6.R&R屬性值R&R屬性值盲目評(píng)估ex)達(dá)到/沒(méi)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)度量

至于操作員1,評(píng)估不同結(jié)果的數(shù)量是兩次.因此,為方法&步驟的教育和訓(xùn)練是必要的.12sample12121234567891011121314151617181920GGNGNGGGNGNGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGNGGGGGNGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG操作員sample操作員ex)達(dá)到/沒(méi)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)度量至于操作員1,評(píng)估不同結(jié)7.特別案例是否樣品不夠多在案例中獲得僅一個(gè)樣品而取代眾多樣品,用于考慮規(guī)格.例)檢校關(guān)鍵儀器的精密度和精確度,常用假人代替真人.如果破壞測(cè)試找出恰當(dāng)?shù)娜〈匦?在同一條件下,反復(fù)測(cè)量是不可能的.檢校重制度例)紙直升飛機(jī)飛行時(shí)間自從條件每一次飛行時(shí)間輕微變化以來(lái),事實(shí)上,完全相同的重復(fù)飛行測(cè)量是不可能的不飛行一次,幾個(gè)操作員同時(shí)和如前所說(shuō)的測(cè)量,在測(cè)量者之間的重制度能被分析如果不是普通產(chǎn)品7.特別案例是否樣品不夠多在同一條件下,反復(fù)測(cè)量是不可能的ex)假如反復(fù)的尺寸是不可能的

-兩個(gè)操作員的測(cè)量結(jié)果,同時(shí)的清空“Operators”列,填充“Partnumbers”列,“Measurementdata”列ex)假如反復(fù)的尺寸是不可能的清空“Operators”Source%Contribution%StudyVar

TotalGageR&R5.4723.39Repeatability5.4723.39Part-to-Part94.5397.23TotalVariation100.00100.00清楚的分類數(shù)量=6它表現(xiàn)操作員的重制度不循環(huán),小于中心值的5%Source%Contributio分析結(jié)果分析結(jié)果ex)如果僅有一個(gè)操作員能測(cè)量 -一個(gè)操作員反復(fù)測(cè)量結(jié)果(2次)

剩余空格“Operators”.輸入“Partnumbers”,“MeasurementData”.數(shù)據(jù)ex)如果僅有一個(gè)操作員能測(cè)量剩余空格“OperatoSource%Contribution%StudyVar

TotalGageR&R5.4723.39Repeatability5.4723.39Part-to-Part94.5397.23TotalVariation100.00100.00清楚的分類數(shù)量=6它表現(xiàn)操作員的重制度不循環(huán),小于中心值的5%Source%Contributioex)如果不是普通產(chǎn)品

-組織基礎(chǔ)消滅的測(cè)量在這個(gè)案例里,我們能評(píng)價(jià)用基底測(cè)量位置標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量?jī)x器水平的精確度

我們能測(cè)量被認(rèn)為是一個(gè)樣品的每一個(gè)基底測(cè)量點(diǎn)XX X XX X X X X Xex)如果不是普通產(chǎn)品

-組織基礎(chǔ)消滅的測(cè)量在這個(gè)案例ex)異常案例紙質(zhì)直升飛機(jī)的降落配置品A4紙20張10把尺,10把剪刀回形針1盒10個(gè)stop-watchs試驗(yàn)方法一個(gè)小組做一個(gè)紙直升飛機(jī).通過(guò)10次降落試驗(yàn),相同的降落時(shí)間搜集數(shù)據(jù)在Minitab里輸入結(jié)果并分析ex)異常案例紙質(zhì)直升飛機(jī)的降落8.測(cè)量體系改進(jìn)案例DESCRIPTIONBASELINEMStageIImprovedrateTOTALGAGER&R%Contribution44.0323.948.7880%%StudyVar66.3548.9329.6355%20?6?3?85%StadardizationofmeasuringmethodStopperinstal標(biāo)準(zhǔn)度量R&R范例

RangeofMeasuringErrorImprovedcontentsStage8.測(cè)量體系改進(jìn)案例DESCRIPTIONBASELINEMGageR&RGageR&RforMAXSource%Contribution%StudyVarTotalGageR&R44.0366.35Repeatability27.7052.63Reproducibility16.3240.40OPERATOR0.000.00OPERATOR*JIGNO16.3240.40Part-To-Part55.9774.81TotalVariation100.00100.00NumberofDistinctCategories=2基礎(chǔ)線體GageR&RStudyGageR&RforMAXSource%Contribution%StudyVarTotalGageR&R8.7829.63Repeatability8.3728.94Reproducibility0.416.39OPERATOR0.416.39Part-To-Part91.2295.51TotalVariation100.00100.00NumberofDistinctCategories=5Gage

name:Dateof

sudy:Reportedby:Toerance:Msc:#1??1999.7.61999.7.70847848849850851852853123Xbar

Chart

by

OPERATORSample

MeanX=8.4883.0SL=8.502-3.0SL=8.47300.000.010.020.030.04123R

Chart

by

OPERATORSample

RangeR=0.0079333.0SL=0.02592-3.0SL=0.00E+00123458.478.488.498.508.518.528.53JIG

NOOPERATOROPERATOR*JIG

NO

InteractionAverage1231238.478.488.498.508.518.528.53OPERATORBy

OPERATOR123458.478.488.498.508.518.528.53JIG

NOBy

JIG

NO%Total

Var%Study

VarGage

R&RRepeatReprodPart-to-Part050100Components

of

VariationPercentGage

R&R

(ANOVA)

for

MAXGage

name:Date

of

study:Reported

by:Tolerance:Misc:06.1556.1576.1596.1616.1636.1656.1676.16912Xbar

Chart

by

OPERATORSample

MeanX=6.1603.0SL=6.162-3.0SL=6.15800.0000.0010.0020.0030.00412R

Chart

by

OPERATORSample

RangeR=0.0010503.0SL=0.003431-3.0SL=0.00E+00

1

2

3

4

5

6

7

8

9106.1556.1606.165JIG

NOOPERATOROPERATOR*JIG

NO

InteractionAverage12126.1546.1596.1646.169OPERATORBy

OPERATOR

1

2

3

4

5

6

7

8

9106.1546.1596.1646.169JIG

NOBy

JIG

NO%Total

Var%Study

VarGage

R&RRepeatReprodPart-to-Part050100Components

of

VariationPercentGage

R&R

(ANOVA)

for

DATA備注)像上面的改進(jìn)之后，如果問(wèn)題反復(fù)發(fā)生，我們能通過(guò)正在使用的反復(fù)測(cè)量值的平均值獲得精確的數(shù)據(jù).

ST

階段結(jié)束GageR&RGageR&RforMAXSource%Con測(cè)量方法標(biāo)準(zhǔn)化●-標(biāo)準(zhǔn)度量R&R結(jié)果既然操作員間的散布為0.02mm,那么再現(xiàn)性，反復(fù)性也有問(wèn)題，測(cè)定直接影響質(zhì)量.且達(dá)成良品與不良品也難以正確區(qū)分.序號(hào)問(wèn)題圖解改善計(jì)劃1

測(cè)定是抓GAGE的PROBE締結(jié)部位，因此締結(jié)部位變化造成測(cè)定誤差0.02mm以上.234.5678.575●締結(jié)部定盤(pán)JIG8.575●PROBEAGAGE素體測(cè)定時(shí),JIG上附著的第一行可測(cè)定。但第二行部品只能測(cè)定前端部，下端部因JIG接解GAGE軸不能測(cè)定移動(dòng)JIG測(cè)定，前端部測(cè)定時(shí)GAGE的PROBE確良突出素體外邊的部位出進(jìn)行測(cè)定，因此出現(xiàn)測(cè)定誤差TOP面測(cè)定時(shí)素體的孔造成測(cè)定誤差定盤(pán)的清潔度低影響測(cè)定.用GAGE為數(shù)據(jù)有可能出現(xiàn)測(cè)定的誤差測(cè)定方法是移動(dòng)JIG，有可能造成GAGEPROBER磨損，因此有可能不能保證GAGE自身測(cè)定值使用締結(jié)部位附著在GAGE下端的。測(cè)量第一行之后，旋轉(zhuǎn)JIG180度后測(cè)定第二行.前端部測(cè)定時(shí)測(cè)定從最前端部10mm的位置前端部和下端部各測(cè)定3個(gè)點(diǎn)定盤(pán)清掃用液體進(jìn)行尺寸用刻度（旋轉(zhuǎn)1次以上時(shí)測(cè)定困難)PROBE的磨損狀態(tài)點(diǎn)檢.GAGE檢校正實(shí)施素體TOPGAGE締結(jié)部素體測(cè)量方法標(biāo)準(zhǔn)化●-標(biāo)準(zhǔn)度量R&R結(jié)果既然操作員間的散布區(qū)分圖解問(wèn)題/改善前定盤(pán)素材測(cè)定器機(jī)種別STOPPER固定STOPPER●測(cè)定STOPPER的附著對(duì)策改善后測(cè)定值測(cè)定器掉進(jìn)素材（TOP）的HOLE，造成測(cè)定值誤差設(shè)置定盤(pán)固定STOPPER，按機(jī)種別制作STOPPER附著，使測(cè)定器PROBE經(jīng)常固定有一個(gè)位置，防止素材（TOP）因HOLE引起測(cè)定誤差測(cè)定器素材定盤(pán)區(qū)分圖解問(wèn)題/改善前定盤(pán)素材測(cè)定器機(jī)種別STOPPER固定S測(cè)定系統(tǒng)分析1.概要2.術(shù)語(yǔ)和概念3.MSA評(píng)價(jià)指數(shù)4.測(cè)定系統(tǒng)分析5.計(jì)量值R&R -GageR&R的學(xué)習(xí) -GageRun圖 -GageLinearity（線性圖）學(xué)習(xí)6.特性值R&R7.特別值8.MSA

改善事例測(cè)定系統(tǒng)分析1.概要5.計(jì)量值R&RTQMSPC/SQCDOE檢查品質(zhì)MSAMSA是所有改善和品質(zhì)技術(shù)所在的一般依據(jù).S.G.Shina,是工程制品和工序一致的成功履行TQMSPC/SQCDOE檢查品質(zhì)MSAMSA是所有改善1.概要測(cè)定?

對(duì)一個(gè)目標(biāo)賦予一個(gè)數(shù)據(jù)量值，而能代表一個(gè)特定性質(zhì)。為理解一道工序?qū)σ环N現(xiàn)實(shí)的精確理解為做出正確決定打基礎(chǔ)為什么測(cè)定?請(qǐng)列舉出原因。1.概要測(cè)定?為理解一道工序?yàn)槭裁礈y(cè)定?我們不可能知道我們知道的是什么.事實(shí)上，如果我們不能通過(guò)數(shù)據(jù)量值表示出來(lái)我們所知道的事情，我們的所知就不足.如果我們知道的不足，我們就不能管理它如果我們不能管理它，結(jié)果只有靠天了. -6Sigma理念 (MikelJ.Harry)測(cè)定的地位我們不可能知道我們知道的是什么.測(cè)定的地位MSA

的必要性這什么利用MSA?例

有一個(gè)測(cè)定系統(tǒng)概率是0.01,人為誤判率是0.02,良品判別為不良品,不良品判為良品

實(shí)際不良率是1%,

則觀測(cè)不良率是多少?若觀察不良率是2%,則什么才是真實(shí)的不良率?MSA的必要性這什么利用MSA?答案P=99%*0.01+1%*(1-0.02)=1.97%2%=(100-x)*0.01+x*(1-0.02) x=1.03%如果真實(shí)不良率是1%,在檢查以后為2%.最終，在我們所知道的不良率和真實(shí)不良率之間就有巨大的差距也就是我們廢棄的制品的一半是好的以上產(chǎn)生的損失可以通過(guò)測(cè)定系統(tǒng)消除答案如果真實(shí)不良率是1%,在檢查以后為2%.最終，在我們觀測(cè)值的差異+=真實(shí)差異測(cè)定差異觀測(cè)差異盡管我們通過(guò)測(cè)定得到了數(shù)據(jù)，也不會(huì)總能顯示實(shí)際情況，據(jù)此，確認(rèn)有多少數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況就是必需的觀測(cè)值的差異+=真實(shí)差異測(cè)定差異觀測(cè)差異盡管我們通過(guò)測(cè)定得到1.概念+=在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異測(cè)定差異觀測(cè)差異1.概念+=在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異測(cè)工序差異的原因真實(shí)差異測(cè)定差異長(zhǎng)期差異短期差異標(biāo)準(zhǔn)差異Gage差異測(cè)量穩(wěn)定性線性操作差異再現(xiàn)性觀測(cè)的工序差異工序差異的原因真實(shí)差異測(cè)定差異長(zhǎng)期差異短期差異標(biāo)準(zhǔn)差異Gag由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的例子由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的測(cè)定中涉及的問(wèn)題足夠的精確度能精確衡量工序分散的范圍或一個(gè)大于標(biāo)準(zhǔn)幅度的1/10的刻度時(shí)間穩(wěn)定性測(cè)量錯(cuò)誤或分散不好的精度好的精度測(cè)定中涉及的問(wèn)題足夠的精確度不好的精度好的精度測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)-一個(gè)國(guó)家的最大精確度的顯示或設(shè)備維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)比較于測(cè)定領(lǐng)域的基本單位，原始單位，其它特殊單位由國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局或委員會(huì)管理韓國(guó)標(biāo)準(zhǔn)研究院NIST(國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)學(xué)院)-通過(guò)國(guó)際間比較保持其精確度和準(zhǔn)確性國(guó)家參考標(biāo)準(zhǔn)-中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)院或計(jì)量研究院-標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的計(jì)量及測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備-精確度等級(jí)1~3*國(guó)家計(jì)量研究院持有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)承認(rèn)的GAGE執(zhí)行外面要求的測(cè)定任務(wù)可靠性由政府擔(dān)保國(guó)家級(jí)或民辦研究院測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家參考標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家主要標(biāo)準(zhǔn)-國(guó)家計(jì)量研究院，自體測(cè)定企業(yè)測(cè)量用標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備精度等級(jí)4~5*自體測(cè)定企業(yè)保有計(jì)量研究所計(jì)量的一臺(tái)國(guó)際化標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備無(wú)需去外面要求就可以自行檢測(cè)一個(gè)等級(jí)較低的設(shè)備精密測(cè)量設(shè)施-用于精確測(cè)量，由工業(yè)體系內(nèi)或研究院實(shí)驗(yàn)/檢查-等級(jí):6例行檢測(cè)設(shè)備

-測(cè)定精度低于“精密設(shè)備”的精密等級(jí)的檢測(cè)設(shè)備，用于一般的檢測(cè)-等級(jí):7~8

國(guó)家主要標(biāo)準(zhǔn)精密測(cè)量設(shè)施2.術(shù)語(yǔ)與概念精確度

測(cè)定平均值與真實(shí)值（標(biāo)準(zhǔn)值)之間的一致度真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))意識(shí)上是正確的數(shù)值NIST(國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院)偏差測(cè)定平均與真實(shí)值的差異測(cè)定設(shè)備的錯(cuò)誤系統(tǒng)錯(cuò)誤或差距精密度

測(cè)定系統(tǒng)的差異因素:反復(fù)性再現(xiàn)性穩(wěn)定性測(cè)量分散是關(guān)于平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差之間的一致性與可預(yù)見(jiàn)性沒(méi)有突發(fā)變化周期性的趨勢(shì)圖可以作出和評(píng)估2.術(shù)語(yǔ)與概念精確度精密度精確度和偏差Gage的精確度在觀測(cè)到的平均值和真實(shí)性(標(biāo)準(zhǔn))之間的差異偏差測(cè)量設(shè)備偏差:由于設(shè)備不同造成的偏差測(cè)量人的偏差:由于測(cè)量人員不同造成的偏差真實(shí)值(相關(guān)標(biāo)準(zhǔn))

平均值設(shè)備1設(shè)備2真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))意味著可由權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備測(cè)定值追蹤精確度和偏差Gage的精確度真實(shí)值平均值設(shè)備1設(shè)備2精密度反復(fù)性測(cè)量系統(tǒng)的連續(xù)偏差在相似條件下相似的物體測(cè)量相同的測(cè)量人員相同的設(shè)置相同的Gage相同的環(huán)境條件短期在重復(fù)發(fā)生測(cè)定分散國(guó)產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估算稱“反復(fù)差錯(cuò)”或“短期偏差”再現(xiàn)性-在不同條件下測(cè)定不同測(cè)量人不同設(shè)置不同Gage不同環(huán)境條件長(zhǎng)期精密度=再現(xiàn)性+反復(fù)性

在不同條件下測(cè)定值的平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估計(jì)精密度反復(fù)性再現(xiàn)性精密度=再現(xiàn)性+反復(fù)性在不同條件反復(fù)性真實(shí)值相同部門(mén)，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測(cè)定不精確但反復(fù)性很好?。?！精確但反復(fù)性不好?。》磸?fù)性真實(shí)值相同部門(mén)，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測(cè)定不精再現(xiàn)性真實(shí)值測(cè)量人ABCA測(cè)量人BC在測(cè)量人之間再現(xiàn)性不好！測(cè)量方法不標(biāo)準(zhǔn)

不精確但再現(xiàn)性在A，B，C之間很好!相同的部門(mén)，特性，不同（相似的人）設(shè)備，反復(fù)測(cè)量再現(xiàn)性真實(shí)值測(cè)量人ABCA測(cè)量人BC在測(cè)量人之間再現(xiàn)穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評(píng)價(jià)時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性差穩(wěn)定性好穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評(píng)價(jià)時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值3.測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估索引測(cè)量精密度rpdrptMS222sss+=方差反復(fù)性再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)偏差精密度分散精確度平均值Bias測(cè)量錯(cuò)誤分解精確度精密度測(cè)量錯(cuò)誤+=3.測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估索引測(cè)量精密度rpdrptMS222sss測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)的分類測(cè)定系統(tǒng)方差:測(cè)定系統(tǒng)的所有精確度決定的基礎(chǔ)在于是否使用測(cè)定系統(tǒng)%貢獻(xiàn)度在與制品/工序偏差進(jìn)行比較%反復(fù)性和再現(xiàn)性不同種類的數(shù)目Single-to-Noise

比率

與幅度比較精密度與幅度的比率測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)的分類測(cè)定系統(tǒng)方差:測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS-==(%)10015.5/s2.1.%貢獻(xiàn)度3.5.15σ是包括99%的所有觀測(cè)值測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS-==(%)10*樣品恰當(dāng)?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的.)(

)(

Ratio

SNMSpss測(cè)定系統(tǒng)偏差部分偏差=4.*恰當(dāng)?shù)臏y(cè)定系統(tǒng)可以進(jìn)行區(qū)別的范圍的個(gè)數(shù)

不同種類的個(gè)數(shù)1.41

SN

×=ratio5.

*樣品恰當(dāng)?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的.)()(Ra來(lái)源

%貢獻(xiàn)度

%研究變量

%公差

GageR&R總計(jì)10.6732.6634.31可重復(fù)性

3.1017.6218.51重制度7.5627.5028.89操作員2.1914.8115.55操作員*PartID5.3723.1724.34部分-到-部分89.3394.5299.28變動(dòng)總計(jì)100.00100.00105.04清晰的分類數(shù)量=4minitab執(zhí)行結(jié)果來(lái)源%貢獻(xiàn)度%研究變量測(cè)定錯(cuò)誤的影響假如P/T比率很大，Cpk值就會(huì)比真實(shí)值小.假如P/T比率很大,概率分類錯(cuò)誤發(fā)生概率就變大.假如P/T比率小，利用管理圖來(lái)檢測(cè)工序的特別情況的時(shí)間就變長(zhǎng).如果差別是復(fù)雜的，樣品大小能被減少的測(cè)定錯(cuò)誤的影響假如P/T比率很大，Cpk值就會(huì)比真實(shí)P/T圖的影響P/T圖的影響%R&R的影響%R&R的影響測(cè)定能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)%貢獻(xiàn)度%R&R或P/T種類好<1%<10%＞10考慮費(fèi)用重要性<10%10~30%4~9不能使用＞10%

>30%<4測(cè)定能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)%貢獻(xiàn)度%R&R種類好<1%<10%＞測(cè)定錯(cuò)誤的修正與評(píng)價(jià)精確度精密度散布平均值散布偏差測(cè)定學(xué)習(xí)-糾正階段-方法與流程R&R學(xué)習(xí)改善測(cè)定工具改善測(cè)定方法標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)定錯(cuò)誤的修正與評(píng)價(jià)精確度精密度散布平均值散布偏差測(cè)定學(xué)習(xí)R4.測(cè)定體系評(píng)價(jià)事前確認(rèn)事項(xiàng)-是否選擇了正確的測(cè)定系統(tǒng)？選定測(cè)定系統(tǒng)與重要的輸入輸出變量相關(guān)？-要求測(cè)定系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特征是令人滿意嗎?4.測(cè)定體系評(píng)價(jià)事前確認(rèn)事項(xiàng)測(cè)定體系評(píng)價(jià):實(shí)習(xí)階段1核對(duì)M階段理解和要求的一致性目的確認(rèn)測(cè)定系統(tǒng)是否有統(tǒng)計(jì)特征找出環(huán)境因素是否影響測(cè)定系統(tǒng)?階段2正規(guī)測(cè)定系統(tǒng)的持續(xù)維護(hù)通常GageR&R是第二階段的一部分二階段通常是下面的部分一般的修正項(xiàng)目維護(hù)方案但可獨(dú)立操作測(cè)定體系評(píng)價(jià):實(shí)習(xí)階段1階段2測(cè)定體系評(píng)價(jià)的決定評(píng)價(jià)流程決定的考慮內(nèi)容-與標(biāo)準(zhǔn)保持追蹤或聯(lián)系-盲目測(cè)量評(píng)價(jià)費(fèi)用和時(shí)間術(shù)語(yǔ)定義和統(tǒng)一與其它測(cè)定體系比較階段2運(yùn)轉(zhuǎn)頻率測(cè)定系統(tǒng)評(píng)價(jià)步驟完全用文件證明在文件中包含的項(xiàng)目事例選擇部分的方法評(píng)價(jià)環(huán)境收集data,記錄分析的方法重要技術(shù)的定義和概念

標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定工具的保持、維護(hù)和使用測(cè)定體系評(píng)價(jià)的決定評(píng)價(jià)流程決定的考慮內(nèi)容在文件中包含的項(xiàng)目測(cè)量體系的評(píng)估檢查明細(xì)精密度,準(zhǔn)確度,公差,P/T比率,%R/R,趨勢(shì)圖的傾向是什么?變動(dòng)的原因是什么,測(cè)量誤差是多少?改善測(cè)量體系的必需事項(xiàng)是什么?是否向相關(guān)人員通報(bào)結(jié)果?誰(shuí)管理測(cè)量體系，誰(shuí)解決難題?來(lái)自系統(tǒng)的結(jié)果是一致的嗎?是否有測(cè)量體系的控制計(jì)劃?檢驗(yàn)與測(cè)量過(guò)程是否有文件證明？準(zhǔn)備好的詳細(xì)的程序圖?是詳細(xì)的測(cè)量體系和有定義的建立嗎?測(cè)量員是被訓(xùn)練過(guò)的或是經(jīng)過(guò)鑒定的?測(cè)量?jī)x器在固有周期是被校正過(guò)的？什么時(shí)候需要,顧客會(huì)與供應(yīng)商進(jìn)行聯(lián)系?測(cè)量體系的評(píng)估檢查明細(xì)精密度,準(zhǔn)確度,公差,P/T比率5.計(jì)算型數(shù)據(jù)的GageR&R內(nèi)容-2~3

人員參與-通常測(cè)定10部分一般地反復(fù)測(cè)量2~3

次

流程選擇10個(gè)樣品代表工序的長(zhǎng)期偏差(2)測(cè)定工具的校正(3)隨機(jī)讓第一個(gè)人對(duì)所有樣品做一次測(cè)量（盲目測(cè)量)(4).讓第二個(gè)人像上面第一個(gè)人一樣測(cè)量（所有人員相同）(4)用相同的方法反復(fù)做幾次(5)將結(jié)果數(shù)據(jù)插入minitab進(jìn)行分析.5.計(jì)算型數(shù)據(jù)的GageR&R內(nèi)容(3)隨機(jī)讓第一個(gè)人樣品的選擇樣品一般為10個(gè)，能代表工序散布.如果樣品選擇接近工程平均值時(shí)，測(cè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)會(huì)比實(shí)際差.若選擇比工程散布大的范圍抽取樣品，測(cè)定評(píng)價(jià)能力指標(biāo)顯示為比實(shí)際好.樣品的選擇樣品一般為10個(gè)，能代表工序散布.如果樣品選擇人員選定和盲目測(cè)定操作人員選擇利用測(cè)定評(píng)價(jià)工具，人員需收集或檢查數(shù)據(jù)一定次數(shù).檢查是否執(zhí)行，評(píng)價(jià)沒(méi)有通告盲目測(cè)定為避免操作人員不受前次測(cè)量數(shù)據(jù)的影響（他本人或其它人的測(cè)量）必須不讓他知道測(cè)量的樣品是什么.Hawthorne影響的預(yù)防人員選定和盲目測(cè)定操作人員選擇盲目測(cè)定數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備parts工人1工人2工人3measure12312312312345678910數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備parts工人1工人2measure1231231minitab

分析例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,3個(gè)作業(yè)者，10個(gè)樣品，3次測(cè)量Stat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed…)Minitab提供了ANOVA法和Xbar分析工具ANOVA是較高級(jí)的.C1SAMPLEC2MEASURERC3VALUESAMPLEMEASURERVALUESAMPLEMEASURERVALUEminitab分析例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,輸入minitab數(shù)據(jù)表Minitab>Calc>MakePatternedData例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,3個(gè)作業(yè)者，10個(gè)樣品，3次測(cè)量輸入minitab數(shù)據(jù)表例)我們做minitab數(shù)minitabgraph(1)分析它意味著,“如果數(shù)據(jù)不統(tǒng)一樣品就不能代表一個(gè)工程的散布？”代表“選擇樣本可以很好地代表一個(gè)工程的散布?”minitabgraph(1)分析它意味著,“如果數(shù)minitab圖(2)的分析coinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasure就是說(shuō),“操作員之間的間距是怎樣的操作員之間的距離越小越好minitab圖(2)的分析coinMisc:TolcoinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasure它意味著每一個(gè)操作員測(cè)量樣品是不同的每一個(gè)操作員對(duì)樣品的測(cè)量值是完全相同的是好的!!minitab圖(3)的分析coinMisc:Tolerance:ReportedbycoinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasureR&R的高度,重復(fù)Reprod越接近0越好!!就是說(shuō),“相對(duì)重要的R&R超過(guò)全部偏差是足夠小嗎?”minitab圖(4)的分析coinMisc:Tolerance:Reportedby它意味著“操作員反復(fù)測(cè)量值是穩(wěn)定的”.注意這里…..如果結(jié)果在界限線外，操作員應(yīng)該調(diào)查原因并重新測(cè)量minitab圖(5)的分析它意味著“操作員反復(fù)測(cè)量值注意這里…..minitab就是說(shuō),“區(qū)別不同部分的能力是充足的嗎?”標(biāo)準(zhǔn)度量R&R的Xbar

圖…“與R圖相反,Xbar圖

盡可能偏離控制界限線是好的.”minitab圖(6)的分析就是說(shuō),“區(qū)別不同部分的能標(biāo)準(zhǔn)度量R&R的Xbar圖…Hmmm….每項(xiàng)評(píng)估指數(shù)是令人不滿意嗎???7.56%重制度散布比3.10%的可重復(fù)性散布大.操作員間的差別還有所要求的測(cè)量方法標(biāo)準(zhǔn)化.來(lái)源%貢獻(xiàn)度%學(xué)習(xí)變量

標(biāo)準(zhǔn)度量R&R總數(shù)10.6732.66可重復(fù)性3.1017.62重制度7.5627.50操作員2.1914.81操作員*PartID5.3723.17Part-To-Part89.3394.52變動(dòng)總數(shù)100.00100.00清晰的分類號(hào)碼=4

minitab價(jià)值分析Hmmm….來(lái)源%貢獻(xiàn)SourceDFSSMSFP