基本抽樣問題-課件

第13章基本抽樣問題?13.1抽樣的概念?13.2設計抽樣方案?13.3抽樣誤差和非抽樣誤差?13.4概率抽樣方法?13.5非概率抽樣第13章基本抽樣問題?13.1抽樣的概念學習目標1.掌握抽樣的概念2.學習制定抽樣計劃的步驟3.明確抽樣誤差和非抽樣誤差的概念4.明確隨機樣本和非隨機樣本的區(qū)別5.了解互聯(lián)網(wǎng)調研涉及的抽樣問題學習目標基本抽樣問題-課件1.抽樣的概念抽樣的概念是指從一個較大的群體（范圍或者總體）的一個子集（樣本）獲得信息的過程。從總體中抽取部分樣本進行調研，用所得的結果說明總體情況。抽樣調研是指從調研總體中抽選出一部分要素作為樣本，對樣本進行調研，并根據(jù)抽樣所得的結果推斷總體的一種專門性的調研活動。1.抽樣的概念抽樣的概念1.總體也稱調研總體，是在特定調研目的或任務條件下的認識客體，是指實際進行調研對所使用的所有可能被調研的元素的總和，即所要調研研究對象的全體。總體可分為有限總體和無限總體兩種。有限總體，也稱目標總體，是指所需要研究說明的所有符合所規(guī)定的屬性或數(shù)量特征的有限單位的集合，就構成一個有限全集總體。即所要調查具有某種共同性質的所有單位對象的全體組成的總體。無限總體，即所需要研究說明的所有符合規(guī)定的屬性或數(shù)量特征的無限單位的集合，就構成一個全集總體。1.總體2.抽樣和普查普查：是對調研總體中的所有個體進行的全面、普遍的調研。事實證明：一個相對較小、但精心選擇的樣本能準確地反映出所抽查的總體的特征抽樣調查與普查的結果會有一定的差別，這種差別叫做抽樣誤差2.抽樣和普查3.抽樣的條件抽樣的前提條件費用低效率高精度高信息量大破壞性小3.抽樣的條件抽樣和普查適宜性比較

一般而言，如果非抽樣誤差的成本較大，采用抽樣就更合適如果在深入調研中需要關注個案或調研本身的保密性強，采用抽樣也是必要的但是有時，普查時必要的對破壞性調研應考慮選擇抽樣抽樣和普查適宜性比較基本抽樣問題-課件4.抽樣調查的優(yōu)缺點優(yōu)點節(jié)省經(jīng)費時效性強易推廣準確性高4.抽樣調查的優(yōu)缺點缺點由于抽樣調查的樣本僅是調研對象中的一部分，抽樣調查的結果是從樣本中獲取的信息資料推斷出來的，所以，抽樣調查不可避免地存在著抽樣誤差。控制抽樣誤差，將其控制在允許的范圍內，使其不影響抽樣調查的可信度和質量，是抽樣調查應注意的問題。缺點5.抽樣調研的特點（1）在樣本的抽取上具有隨機性（2）在調研的功能上，能以樣本指標估計總體指標（3）在推斷手段上，是以概率估計的方法對總體進行估計（4）在推斷效果上，可以對抽樣誤差進行計算并加以控制5.抽樣調研的特點2.設計抽樣方案定義總體選擇資料收集方法選擇抽樣框選擇抽樣方法確定樣本容量制定執(zhí)行步驟實際運行抽樣方案制定抽樣計劃2.設計抽樣方案定義總體選擇資料選擇抽樣選擇抽樣方確定樣本制1.定義總體即要調研對象的全體同質總體：地域特征、人口統(tǒng)計學特征、產品或服務的使用情況、認知程度等。過濾性問題1.定義總體基本抽樣問題-課件

例如，一個調研人員正在為一種新型減肥藥進行產品創(chuàng)意測試，他也許會認為同質總體包括每個身體較肥胖的人，因為他們使用減肥藥的可能性較大。但并非每個身體肥胖的人都會選擇減肥或使用減服藥進行減肥，只有那些“準備購買或正在使用減肥藥的人們”，才應包括在同質總體內。正如木地板生產企業(yè)的調研總體是：“現(xiàn)在正在考慮購買和已經(jīng)購買使用地板的人們”；電慰斗小組座談調研案的調研對象是“6個月以來，每周至少使用一次電慰斗的人們”等。onecase例如，一個調研人員正在為一種新型減肥藥進行產品創(chuàng)意測試，他在調研中，問卷開始的過濾性問題，可以識別出哪些應答者是屬于同質總體．即使有總體清單，仍有必要使用過濾性問題識別合格的應答者。在調研中，問卷開始的過濾性問題，可以識別出哪些應答者是屬于同2.選擇資料收集方法3.選擇抽樣框定義：總體的數(shù)據(jù)目錄或者單位的名單，從中可以抽出樣本單位。完整理想的抽樣框中，抽樣框的范圍與被抽樣總體一致，每個調研對象只出現(xiàn)一次例如，以學校班級為抽樣單元，則該學校100個班級的名冊就是完整的抽樣框；“滬深兩地股票上市公司”，就是在我國境內上市的公司的完整抽樣框。2.選擇資料收集方法（1）抽樣框的形式名單抽樣框：即以名單一覽表形式列出總體的所有單位，常見的有；車牌登記簿、工商局企業(yè)登記庫、電話號碼本、職工名單等。區(qū)域抽樣框：即按地理區(qū)域劃分并排列出總體的所有單位，如一塊土地劃分為若干地塊單位并編號、住戶門牌號碼表、戶籍簿，一片森林劃分為若干區(qū)域單位并編號等。時間表抽樣框，即按時間順序排列總體單位，如在流水線生產的產品檢驗抽樣調查中．把一天時間劃分為許多抽樣時間單位并按先后順序排列。（1）抽樣框的形式（2）抽樣框的編制遺漏一個名單里有兩個或多個樣本單位空缺重復登記（2）抽樣框的編制基本抽樣問題-課件4.選擇抽樣方法（1）概率抽樣：指在總體中的每個單位都具有同等可能被選中的機會（選擇程序）（2）非概率抽樣：是指從總體中非隨機的選擇特定的要素4.選擇抽樣方法概率抽樣優(yōu)缺點：調研人員可獲得被抽取總體的不同年齡、不同層次的人們的信息能估計出抽樣誤差調研結果可以用來推斷總體優(yōu)點概率抽樣優(yōu)缺點：調研人員可獲得被抽取總體的不同年齡、不同層次概率抽樣優(yōu)缺點：同樣規(guī)模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣的費用高概率抽樣比非概率抽樣需要更多地時間策劃和實施缺點概率抽樣優(yōu)缺點：同樣規(guī)模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣的費用需要考慮的因素：(1)如果調研人員需要對調研活動的資料進行各種統(tǒng)計、分析與數(shù)據(jù)處理，則必須采用隨機抽樣的方法獲得調研樣本，以保證調研數(shù)據(jù)對總體具有足夠的代表性。(2)如果市場調研在方案設計中就明確規(guī)定最終必須獲得具有一定準確性和把握性的調研結果，那么在確定調研單位時，就應該選擇隨機抽樣的方式。需要考慮的因素：(3)如果市場調研存在一個近乎理想的抽樣框，就可以選擇隨機抽樣的抽樣方法。例如，中國工商銀行調研儲戶對銀行提供新服務的需求時．就可以很方便地獲取儲戶的數(shù)據(jù)庫作為相當完整的抽樣框，然后經(jīng)過編程就可以由計算機完成簡單隨機抽樣。(4)在調研人員沒有掌握隨機抽樣的程序、原理和原則的情況下，或者由于調研的時效性要求越來越高，調研的頻度也越來越大時，研究人員常采用非隨機抽樣方法。(3)如果市場調研存在一個近乎理想的抽樣框，就可以選擇隨機抽5.確定樣本容量即確定從調研總體重抽取的樣本的數(shù)量樣本容量的確定原則是控制在必要的最低限度從極限抽樣誤差估算公式推導得出6.制定執(zhí)行步驟7.實際運行抽樣方案5.確定樣本容量基本抽樣問題-課件1.抽樣誤差是指所選樣本的結果不能完全代表總體而導致的誤差用樣本指標推斷總體指標時所產生的代表性誤差，不可避免隨機抽樣誤差：偶然因素（增加樣本容量）管理抽樣誤差：樣本的設計和執(zhí)行中的變化3.抽樣誤差和非抽樣誤差1.抽樣誤差3.抽樣誤差和非抽樣誤差2.抽樣誤差產生的原因

(1)被研究總體各單位標志值的變異程度，總體的方差越大，抽樣誤差就越大；反之，則抽樣誤差越小。如果總體各單位標志值之間沒有差異，那么，抽樣誤差也就不存在了。(2)抽取的樣本量，抽樣誤差的規(guī)?？捎蓸颖镜┑恼{整而得到控制，在其他條件不變的情況下，抽樣單位越多，抽樣誤差就越小；反之，抽樣誤差就越大。(3)抽樣調查的組織方式，采用不同的抽樣組織方式，也會有不同的抽樣誤差。(4)抽樣方法的不同，抽樣誤差大小也不相同。一般來說，簡單隨機抽樣比分層、分群抽樣誤差大，重復抽樣比不重復抽樣誤差大。2.抽樣誤差產生的原因3.抽樣誤差的控制準確選定抽樣方法要正確確定樣本數(shù)目要加強對抽樣調查的組織領導，提高抽樣調查工作質量3.抽樣誤差的控制3.非抽樣誤差是在研究過程中由于計算的不準確和偏見等原因產生的不同于抽樣誤差的各種誤差。原因：抽樣調查設計不當調研實施不當被調研者應答不當3.非抽樣誤差概率抽樣：又叫隨機抽樣，就是使總體內所有個體具有相同的被抽入樣本的概率，即總體中的每一個個體都給予平等的抽取機會的抽樣技術簡單隨機抽樣等距抽樣分層抽樣整群抽樣4.概率抽樣方法概率抽樣：又叫隨機抽樣，就是使總體內所有個體具有相同的被抽入概率抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點（1）排除了人為的干擾，抽取的樣本可以大致上代表總體（2）能夠計算調研結果的可靠程度概率抽樣的優(yōu)缺點缺點：（1）對所有調研樣本都平等看待，難以體現(xiàn)重點（2）與非隨機抽樣技術相比，同樣規(guī)模的調研，抽樣范圍比較廣，所需時間比較長，參加調研的人員和費用多（3）需要具有一定專業(yè)技術的專業(yè)人員進行抽樣和資料分析，一般調研人員難以勝任。缺點：1.含義簡單隨機抽樣，又稱純隨機抽樣或完全隨機抽樣，是指從總體單位中不加任何分組、劃分類別、排序等任何有目的的選擇，而是完全按照隨機原則，用純粹偶然的方法抽取樣本該方法適用于調研總體每個個體之間的差異程度較小或者調研數(shù)目不多的情況簡單隨機抽樣1.含義簡單隨機抽樣2.概率抽樣公式例如，如果總體單位數(shù)是10000，樣本單位數(shù)是400，那么抽樣概率為4%，計算過程為：400/10000=0.42.概率抽樣公式3.簡單隨機抽樣的應用（1）抽簽法用抽簽法抽樣取樣本，需先將調研總體的每個個體編上號碼，充分混合后任意從中抽選，抽到一個號碼，就對上一個個體，直到抽足預先的樣本數(shù)目為止。這種方法適用于調研總體中個體數(shù)目較少的情況。3.簡單隨機抽樣的應用(2)隨機數(shù)表法隨機數(shù)表法又稱亂數(shù)表法。它首先將總體中的全部個體分別標上1至n個號碼，然后利用隨機數(shù)表隨機抽取所需樣本。隨機數(shù)表是指含有一系列組別的隨機數(shù)字的表格。一般用特制的搖碼及其在0到9的阿拉伯數(shù)字中，按照數(shù)字位數(shù)的要求自動隨機逐個搖出一定數(shù)目的號碼編成，也可利用Excel軟件的rand()函數(shù)產生隨機數(shù)，所以在客觀上，隨機數(shù)表內任何數(shù)碼出現(xiàn)的機會都是相等的。例如在EXCEL中輸入=TRUNC(RAND()*9+1,0)公式，會生成一系列1-10的整數(shù)(2)隨機數(shù)表法使用隨機數(shù)表法時，首先要把調研總體的所有單位予以編號．根據(jù)編號的位數(shù)確定使用若干位數(shù)字，然后查亂數(shù)表。在亂數(shù)表中任意選定一行或一列的數(shù)字作為開始數(shù)，接著可以從上而下或從左右．或按一定間隔(隔行或隔列)順序取數(shù)，凡編號范圍內的數(shù)字號碼即為被抽取的樣本。如果不是重復抽樣，碰到重復數(shù)字應舍掉，直到抽足預定樣本數(shù)為止。使用隨機數(shù)表法時，首先要把調研總體的所有單基本抽樣問題-課件例如，現(xiàn)在要從80戶居民中抽取10戶進行收入調研，首先將80戶居民從1到80進行編號，然后假設從隨機致表中第一行的第六列開始自左向右、自上而下取樣．那么順序取得的樣本號：36、96、47、36、61、46、99、69、81、62、97、74、24、67，由于96、99、97大于80，36出現(xiàn)重復，故96、99、97和第二個36應舍棄不用。例如，現(xiàn)在要從80戶居民中抽取10戶進行收入調研，首先將804.簡單隨機抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點：方法簡單，并且保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的機會，當進行總體相對較小的調研是這種方法比較有效缺點：需要以一個完整的總體單位表為依據(jù)，但是愛現(xiàn)實中編制這樣一個完整的總體單位表往往是極其困難的。這一方法要求實現(xiàn)對所有研究對象編碼，當研究對象較多時，就非常復雜與其他隨機抽樣技術相比，這一方法精度較低，標準差較大該法抽出的樣本是否能代表總體值得商榷，特別是當總體較小時。4.簡單隨機抽樣的優(yōu)缺點1.含義：系統(tǒng)隨機抽樣是指先將調研總體的各基本單位按一定標志順序排列．然后根據(jù)一定的抽樣距離從總體中抽取樣本，抽樣距離是由母體總數(shù)除以樣本數(shù)而得到的。系統(tǒng)隨機抽樣經(jīng)常作為簡單隨機抽樣的替代方法使用。等距抽樣1.含義：系統(tǒng)隨機抽樣等距抽樣2.等距抽樣的應用(1)先按一定的標志把總體中各基本單元順序排列。排列所依的標志有兩種：一種是按與調研項目無關的標志排隊。例如，在進行家庭購買力調研時．選擇住戶可以選擇住戶所在街區(qū)的門牌號碼排列。另一種是按與調研項目有關的標志排列。例如，在進行家庭購買力調研時，也可按住戶平均月收入排列．再進行抽選?？傊?，必須獲得一份總體單位表，這一點與簡單隨機抽樣方式一樣。2.等距抽樣的應用（2）確定一個抽樣間隔計算公式為:抽樣間隔=總體單位數(shù)（N）/樣本單位數(shù)（n）（3）確定起始抽樣數(shù)，即抽樣起點?？梢圆捎煤唵纬闃臃绞?，從第一段距離中抽取一個個體，也可以從第一段距離的1/2處抽取第一個個體。（4）按照抽樣間隔繼續(xù)抽取余下的個體，直到達到樣本單位數(shù)為止。（2）確定一個抽樣間隔例如，母體若為10000個消費者，采用等距抽樣法抽取200人作為樣本進行調研，則樣本區(qū)間（樣本間隔或樣本距離）為50，假定從01-50之間隨機抽取07，則樣本單位的號碼依次為07、57、107、157.。。。。。直到抽出200個樣本為止。例如，母體若為10000個消費者，采用等距抽樣法抽取200人某地區(qū)由零售店150戶，采用等距抽樣法抽取15戶進行調研，試說明抽取樣本的基本步驟。首先，將總體各單位進行編號排列，即從1-150號其次，確定抽樣間隔=150/15=10最后在第一個10個鐘用簡單隨機抽樣的方式抽取第一個個體，假定抽到的是9號，那么后續(xù)依次是9、19、29、39.。。。。直到抽滿為止。小練習某地區(qū)由零售店150戶，采用等距抽樣法抽取15戶進行調研，試3.等距抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點：（1）簡便易行（2）能使樣本均勻地分布在總體中，不會集中于某些層次，增加了樣本的代表性，有利于提高調研的精度。缺點：（1）如果單元的排列存在周期性的變化．而抽樣者對此缺乏了解或缺乏處理的經(jīng)驗，抽取出樣本的代表性就很差。（2）系統(tǒng)抽樣的方差估計較為復雜3.等距抽樣的優(yōu)缺點1.含義分層隨機抽樣又稱分類隨機抽樣，是把調研總體按其屬性分成若干層次(或類型)，然后再從各層中隨機抽取所需數(shù)量的個體單位，綜合成一個調查樣本。分層抽樣能產生更加精確的樣本統(tǒng)計量相對于簡單隨機抽樣，分層抽樣的抽樣誤差更小通過分層，可以保證擁有不同特征的組都具有充分的代表性分層抽樣1.含義分層抽樣2.分層抽樣的應用分層抽樣關鍵是找出突出的與所研究的行為相關的標志特征和分類特征，將調研總體按照屬性不同分成若干層(組)，使各層(組)之間具異質性，但同一層(組)內具有同質性。例如，調研對象可按年齡、收入、職業(yè)、位置等標志劃分為不同的層(組)，然后按照要求在各個階層中進行隨機抽樣。2.分層抽樣的應用步驟：1.找出突出的與所研究的行為相關的標志特征和分類特征，使各層間具有明顯的差異，不致發(fā)生混淆。例如，我們要進行一次新產品的銷售調研，要預測銷售額，通常要按經(jīng)濟收入進行分組，因為經(jīng)濟收入高的人群購買新產品的可能性比較大。2.按照所選定的特征標志把總體分成若干個相互獨立的層(組)，層(組)的不宜太多，同時要掌握各層(組)的個體單位數(shù)量或占總體的比例。3.從每個層(組)中按一定的方式抽出一定數(shù)量的調研樣本。步驟：從層(組)中抽出一定數(shù)量的調研樣本的方式有等比例分層抽樣和非等比例的分層抽樣兩種。1.等比例分層抽樣它是按各層(組)個的單位數(shù)占總體單位數(shù)的比例分配備層的樣本數(shù)量。用公式表示為：ni表示第i層抽取的樣本數(shù)量，n樣本數(shù)量，Ni第i層（組）的單位數(shù)量，N總體單位數(shù)量從層(組)中抽出一定數(shù)量的調研樣本的方式有等比例分層抽樣和非基本抽樣問題-課件基本抽樣問題-課件2.非等比例分層抽樣它又稱為分層最佳抽樣法，它是按照各層的變異大小調整抽取各層的樣本單位數(shù)。它不僅考慮了按各層中單位數(shù)占總體的比例，而且考慮了各層的標準差的差異程度。按照各層的變異大小抽取各層的樣本單位數(shù)量的計算公式為：其中2.非等比例分層抽樣基本抽樣問題-課件通過上述計算可以看出，非比例抽樣較比例拙樣，各層(組)應抽取的樣本數(shù)量發(fā)生了如下變化：對樣本標準差較大的層，調多了其應抽取的樣本單位數(shù)，而對樣本標準差較少的層，則調少了其應抽取的樣本單位數(shù)。本例中，非比例抽樣較比例抽樣，大型書店應抽取的樣本數(shù)量增加了5家，小型書店應抽取的樣本數(shù)旦減少了6家，中型書店樣本標準差在三個層中居于中間，所以應抽取的樣本數(shù)量變化不大。通過上述計算可以看出，非比例抽樣較比例拙樣，各層3.分層抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點：（1）分層抽樣比簡單隨機抽樣和等距抽樣等方法更為精確，能夠通過對較少的抽樣單位的調研，得到比較準確的推斷結果，特別是當總體較大、內部結構復雜時．分層抽樣常能取得令人滿意的效果；（2）分層抽樣在對總體進行推斷的同時，還能獲得對每層的推斷。3.分層抽樣的優(yōu)缺點缺點：分層抽樣要求各層(組)問具有明顯的差異，而同—層(組)內每個個體又保持一致性，所以，必須找出與我們的關心的對象特征相關的標識，同時，還要求掌握各層(組)的單位數(shù)或占總體的比例。這需要收集掌握必要的資料，不僅增加了抽樣設計的復雜性，而且耗費額外的費用。缺點：1.含義整群抽樣又叫分群隨機抽樣，是指將調研總體劃分為若干群體，然后以單純隨機抽樣法，從中隨機抽取某些群體，進行普查。在整群隨機抽樣中，由若干個基本單元所組成的集合稱為群體或群．調研時抽取某些群體，然后對抽取的群體中所包含的所有基本單元進行普查。整群抽樣1.含義整群抽樣基本抽樣問題-課件2.整群抽樣的應用

(1)首先要把調研總體區(qū)分為若干個群。整群隨機抽樣與分層隨機抽樣的共同點是：都是首先將調研總體進行分類．并且都要求總體中的任何一個基本單位只能屬于某個層或群。但是，整群抽樣所劃分的群之間必須具村同質性，而群內的基本單元之間必須具有明顯必異質性，以收入高低整群為例，整群后的各群內的基本單元的收入有高、中、低三種；而分層抽樣所劃分的層之間必須具有明顯的異質性，而層內的基本單元之間必須具有同質性。即所謂的“異質的層，同質的群”。2.整群抽樣的應用基本抽樣問題-課件(2)隨機抽取部分群體，以單階整群抽樣或多階整群抽樣兩種方式形成調研樣本。單階整群抽樣：如果抽出某些群體后，即將抽出的群體全部作為樣本進行調研，稱為單階整群抽樣或單段整群抽樣。多階整群抽樣：如果抽出某些群體后，進一步劃分為若干個子群體，然后，再按隨機原則抽取一個或部分子群體作為樣本進行調研，稱為多階整群抽樣或多段整群抽樣。(2)隨機抽取部分群體，以單階整群抽樣或多階整群抽樣兩種方基本抽樣問題-課件3.整群抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點：整群抽樣抽選工作比較簡易方便，抽中的單位比較集中；實施調研便利，節(jié)省費用缺點：由于樣本單位集中在某些群體，而不能均勻分布在總體中，如果不同群之間的差異比較大，而一個群內各單元之間的差異比較小，則以抽取的群為樣本得出的調研結論代表性較低，抽樣誤差就會增大。3.整群抽樣的優(yōu)缺點基本抽樣問題-課件基本抽樣問題-課件5.非概率抽樣方法非概率抽樣又叫非隨機抽樣，是指抽樣時不遵循隨機原則，總體中每一個單位不具有被平等抽取的機會，而是根據(jù)一定主觀標準來抽選樣本的抽樣方法。5.非概率抽樣方法非概率抽樣1.非隨機抽樣的伏缺點優(yōu)點：(1)可以充分利用已知資料，選擇較為典型的樣本．使樣本更好地代表總體。(2)可以縮小抽樣范圍，節(jié)約調研時間、調研人員和調研費用。(3)操作方便．易于實施，統(tǒng)計上也比隨機抽樣簡單。1.非隨機抽樣的伏缺點缺點：(1)無法判斷其誤差和檢查結果的準確性。因為在用非隨機抽樣技術進行調研的總體中，每一個樣本被抽取的概率不一樣，概率值的大小不清楚，無法借助概率計算推算值與實際值的差異。其可靠程度只能由調研人員主觀評定。由于主觀標準不當或主觀判斷失誤，均會增大抽樣誤差，所以難以核實出現(xiàn)的差錯。(2)有目的的非隨機抽樣可能會導致過分強調部分研究對象的個性特征。缺點：1.含義又稱任意抽樣、偶遇抽樣，是指調研者根據(jù)調研方便在總體中隨意選取樣本的方法。便利抽樣的特點是，調查者把在第一時間、第一環(huán)境所遇到的人作為調查對象，其調查樣本的選擇完全取決于調查人員的方便。便利抽樣1.含義便利抽樣2.便利抽樣的應用便利抽樣地點的選取便利抽樣時間的選取便利抽樣的質控（現(xiàn)場秩序、問卷審核、后期復核）2.便利抽樣的應用1.含義判斷抽樣，又稱目的抽樣，是指調研者根據(jù)主觀經(jīng)驗判斷選定樣本的一種非隨機抽樣法。例如某批發(fā)商要調研各零售商銷售其產品的情況；批發(fā)商經(jīng)理根據(jù)其本人的判斷，選定一些具有代表性的零售商作為調研對象等。企業(yè)管理水平、市場商品消費結構調研、居民家庭收人調研、制定市場物價指數(shù)、選定商品日錄和地區(qū)樣本判斷抽樣1.含義判斷抽樣2.判斷抽樣的應用兩種做法1.在調研總體中挑選代表平均水平的所謂“平均型“單位個體或占多數(shù)的所謂“多數(shù)型”單位個體，作為典型樣本，以此來推斷總體。2.利用調研統(tǒng)計資料，讓有經(jīng)驗的調研人員或讓有見解的專家判斷選擇樣本，以此來推斷總體。2.判斷抽樣的應用3．判斷抽樣的優(yōu)缺點(1)優(yōu)點：判斷抽樣簡便、易行、及時，可以根據(jù)調研目的和特殊需要，和已知的資料快速挑選樣本，及時收集、掌握調研資料。(2)缺點：判斷抽樣易于發(fā)生由于主觀判斷偏差而引起抽樣偏差的情況，判斷抽樣的樣本代表性高低，完全取決于調研者對被調研總體了解的程度和自身的知識、經(jīng)驗和判斷能力；由于無法計算各個單位個體被抽取的概率．因而也無法計算判斷抽樣的抽樣誤差和可信度。3．判斷抽樣的優(yōu)缺點1.含義配額抽樣，又稱定額抽樣，是指依據(jù)調研總體中的某些屬性特征(控制特性)將總體劃分成若干層，依據(jù)各層次樣本在總體中的比重分配樣本數(shù)額，然后由調研者主觀選定樣本單位。配額抽樣的目的是為了避免調研所造成的樣本偏差，以保證樣本的代表性及均衡性。配額抽樣1.含義配額抽樣2.配額抽樣的應用(1)配額抽樣的步驟確定配額控制特性（收入、年齡、職業(yè)等）根據(jù)控制特性將總體分層，并確定各層數(shù)目在總體中的比例根據(jù)各層數(shù)目在總體中所占的比例來決定各層的樣本數(shù)進行配額分配。即根據(jù)已確定的各層樣本數(shù)目，由市場調研人員分配數(shù)額，在樣本數(shù)額內自由選擇調研對象進行調研。2.配額抽樣的應用（2）配額抽樣的種類。根據(jù)配額抽樣分配樣本數(shù)額時的做法不同．又可分為兩類：獨立控制配額抽樣和相互控制配額抽樣獨立控制配領抽樣是指根據(jù)調研總體的不同持性，分別獨立地按各類控制特性(如年齡、性別、月收入等)分配樣本數(shù)額，而對樣本單位在各類控制特性中的交叉關系沒有作數(shù)額上的限制。（2）配額抽樣的種類。例如，某市進行電冰箱消費需求調研，已確定樣本總數(shù)為300人．控制特性為年齡、性別、收入三種。用獨立配額抽樣法如下例如，某市進行電冰箱消費需求調研，已確定樣本總數(shù)為300人．從思路上看，配額抽樣與分層抽樣相同，從操作上看，它們也很相似，但是它們之間有本質的區(qū)別。(1)分層抽樣只是依據(jù)某一特征對總體進行分層，再分配樣本單位和抽取樣本單位，而配額抽樣可以同時就幾個特征對總體進行分層和分配樣本單位。(2)分層隨機抽樣的樣本單位是隨機抽取的，而配額抽樣的樣本單位由主觀確定。(3)分層抽樣的估計誤差可以測定，而配額抽樣的估計誤差則無法測定。配額抽樣是否就是分層抽樣？為什么？從思路上看，配額抽樣與分層抽樣相同，從操作上看，它們也很相似1.含義是指通過使用初始被調研人員的推薦來挑選另外的被調研人員的程序。這種方法主要用于低發(fā)生率或少見的總體中進行抽樣低發(fā)生率或少見的總體是指全及總體總體中所占比例很少的那一部分滾雪球抽樣1.含義滾雪球抽樣2.三個基本前提(1)具有此種特征的樣本在總體中所占比例極低，采用其他任何方法不但成本高，而且不容易得到足夠的樣本數(shù)量。(2)樣本間一定要有互動，而且這種互動的密度又要比與其他群體的互動密度高。(3)樣本的居住區(qū)域不集中。2.三個基本前提例如，在對啤酒消費者的調查中，如果以每周至少有一天以上喝酒的人作為調查對象，就可以采用這種方法，因為經(jīng)常喝酒的人本身都會集結成一個小團體。再如，要對勞務市場中的保姆進行調查，因為總體總是處于不斷流動之中，難以建立抽樣框，研究者從一開始缺乏總體信息而無法抽樣，這時可先通過各種方法，如街坊鄰居或熟人介紹、家政服務公司、街道居委會等，找到幾個保姆進行調查．并讓她們提供所認識的其他保姆的情況，然后再去調查這些保姆，并請后者也引薦自己所認識的保姆。依此類推，可供調查的對象越來越多．直到完成所需樣本的調查。例如，在對啤酒消費者的調查中，如果以每周至少有一天以上喝酒基本抽樣問題-課件第13章基本抽樣問題?13.1抽樣的概念?13.2設計抽樣方案?13.3抽樣誤差和非抽樣誤差?13.4概率抽樣方法?13.5非概率抽樣第13章基本抽樣問題?13.1抽樣的概念學習目標1.掌握抽樣的概念2.學習制定抽樣計劃的步驟3.明確抽樣誤差和非抽樣誤差的概念4.明確隨機樣本和非隨機樣本的區(qū)別5.了解互聯(lián)網(wǎng)調研涉及的抽樣問題學習目標基本抽樣問題-課件1.抽樣的概念抽樣的概念是指從一個較大的群體（范圍或者總體）的一個子集（樣本）獲得信息的過程。從總體中抽取部分樣本進行調研，用所得的結果說明總體情況。抽樣調研是指從調研總體中抽選出一部分要素作為樣本，對樣本進行調研，并根據(jù)抽樣所得的結果推斷總體的一種專門性的調研活動。1.抽樣的概念抽樣的概念1.總體也稱調研總體，是在特定調研目的或任務條件下的認識客體，是指實際進行調研對所使用的所有可能被調研的元素的總和，即所要調研研究對象的全體?？傮w可分為有限總體和無限總體兩種。有限總體，也稱目標總體，是指所需要研究說明的所有符合所規(guī)定的屬性或數(shù)量特征的有限單位的集合，就構成一個有限全集總體。即所要調查具有某種共同性質的所有單位對象的全體組成的總體。無限總體，即所需要研究說明的所有符合規(guī)定的屬性或數(shù)量特征的無限單位的集合，就構成一個全集總體。1.總體2.抽樣和普查普查：是對調研總體中的所有個體進行的全面、普遍的調研。事實證明：一個相對較小、但精心選擇的樣本能準確地反映出所抽查的總體的特征抽樣調查與普查的結果會有一定的差別，這種差別叫做抽樣誤差2.抽樣和普查3.抽樣的條件抽樣的前提條件費用低效率高精度高信息量大破壞性小3.抽樣的條件抽樣和普查適宜性比較

一般而言，如果非抽樣誤差的成本較大，采用抽樣就更合適如果在深入調研中需要關注個案或調研本身的保密性強，采用抽樣也是必要的但是有時，普查時必要的對破壞性調研應考慮選擇抽樣抽樣和普查適宜性比較基本抽樣問題-課件4.抽樣調查的優(yōu)缺點優(yōu)點節(jié)省經(jīng)費時效性強易推廣準確性高4.抽樣調查的優(yōu)缺點缺點由于抽樣調查的樣本僅是調研對象中的一部分，抽樣調查的結果是從樣本中獲取的信息資料推斷出來的，所以，抽樣調查不可避免地存在著抽樣誤差?？刂瞥闃诱`差，將其控制在允許的范圍內，使其不影響抽樣調查的可信度和質量，是抽樣調查應注意的問題。缺點5.抽樣調研的特點（1）在樣本的抽取上具有隨機性（2）在調研的功能上，能以樣本指標估計總體指標（3）在推斷手段上，是以概率估計的方法對總體進行估計（4）在推斷效果上，可以對抽樣誤差進行計算并加以控制5.抽樣調研的特點2.設計抽樣方案定義總體選擇資料收集方法選擇抽樣框選擇抽樣方法確定樣本容量制定執(zhí)行步驟實際運行抽樣方案制定抽樣計劃2.設計抽樣方案定義總體選擇資料選擇抽樣選擇抽樣方確定樣本制1.定義總體即要調研對象的全體同質總體：地域特征、人口統(tǒng)計學特征、產品或服務的使用情況、認知程度等。過濾性問題1.定義總體基本抽樣問題-課件

例如，一個調研人員正在為一種新型減肥藥進行產品創(chuàng)意測試，他也許會認為同質總體包括每個身體較肥胖的人，因為他們使用減肥藥的可能性較大。但并非每個身體肥胖的人都會選擇減肥或使用減服藥進行減肥，只有那些“準備購買或正在使用減肥藥的人們”，才應包括在同質總體內。正如木地板生產企業(yè)的調研總體是：“現(xiàn)在正在考慮購買和已經(jīng)購買使用地板的人們”；電慰斗小組座談調研案的調研對象是“6個月以來，每周至少使用一次電慰斗的人們”等。onecase例如，一個調研人員正在為一種新型減肥藥進行產品創(chuàng)意測試，他在調研中，問卷開始的過濾性問題，可以識別出哪些應答者是屬于同質總體．即使有總體清單，仍有必要使用過濾性問題識別合格的應答者。在調研中，問卷開始的過濾性問題，可以識別出哪些應答者是屬于同2.選擇資料收集方法3.選擇抽樣框定義：總體的數(shù)據(jù)目錄或者單位的名單，從中可以抽出樣本單位。完整理想的抽樣框中，抽樣框的范圍與被抽樣總體一致，每個調研對象只出現(xiàn)一次例如，以學校班級為抽樣單元，則該學校100個班級的名冊就是完整的抽樣框；“滬深兩地股票上市公司”，就是在我國境內上市的公司的完整抽樣框。2.選擇資料收集方法（1）抽樣框的形式名單抽樣框：即以名單一覽表形式列出總體的所有單位，常見的有；車牌登記簿、工商局企業(yè)登記庫、電話號碼本、職工名單等。區(qū)域抽樣框：即按地理區(qū)域劃分并排列出總體的所有單位，如一塊土地劃分為若干地塊單位并編號、住戶門牌號碼表、戶籍簿，一片森林劃分為若干區(qū)域單位并編號等。時間表抽樣框，即按時間順序排列總體單位，如在流水線生產的產品檢驗抽樣調查中．把一天時間劃分為許多抽樣時間單位并按先后順序排列。（1）抽樣框的形式（2）抽樣框的編制遺漏一個名單里有兩個或多個樣本單位空缺重復登記（2）抽樣框的編制基本抽樣問題-課件4.選擇抽樣方法（1）概率抽樣：指在總體中的每個單位都具有同等可能被選中的機會（選擇程序）（2）非概率抽樣：是指從總體中非隨機的選擇特定的要素4.選擇抽樣方法概率抽樣優(yōu)缺點：調研人員可獲得被抽取總體的不同年齡、不同層次的人們的信息能估計出抽樣誤差調研結果可以用來推斷總體優(yōu)點概率抽樣優(yōu)缺點：調研人員可獲得被抽取總體的不同年齡、不同層次概率抽樣優(yōu)缺點：同樣規(guī)模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣的費用高概率抽樣比非概率抽樣需要更多地時間策劃和實施缺點概率抽樣優(yōu)缺點：同樣規(guī)模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣的費用需要考慮的因素：(1)如果調研人員需要對調研活動的資料進行各種統(tǒng)計、分析與數(shù)據(jù)處理，則必須采用隨機抽樣的方法獲得調研樣本，以保證調研數(shù)據(jù)對總體具有足夠的代表性。(2)如果市場調研在方案設計中就明確規(guī)定最終必須獲得具有一定準確性和把握性的調研結果，那么在確定調研單位時，就應該選擇隨機抽樣的方式。需要考慮的因素：(3)如果市場調研存在一個近乎理想的抽樣框，就可以選擇隨機抽樣的抽樣方法。例如，中國工商銀行調研儲戶對銀行提供新服務的需求時．就可以很方便地獲取儲戶的數(shù)據(jù)庫作為相當完整的抽樣框，然后經(jīng)過編程就可以由計算機完成簡單隨機抽樣。(4)在調研人員沒有掌握隨機抽樣的程序、原理和原則的情況下，或者由于調研的時效性要求越來越高，調研的頻度也越來越大時，研究人員常采用非隨機抽樣方法。(3)如果市場調研存在一個近乎理想的抽樣框，就可以選擇隨機抽5.確定樣本容量即確定從調研總體重抽取的樣本的數(shù)量樣本容量的確定原則是控制在必要的最低限度從極限抽樣誤差估算公式推導得出6.制定執(zhí)行步驟7.實際運行抽樣方案5.確定樣本容量基本抽樣問題-課件1.抽樣誤差是指所選樣本的結果不能完全代表總體而導致的誤差用樣本指標推斷總體指標時所產生的代表性誤差，不可避免隨機抽樣誤差：偶然因素（增加樣本容量）管理抽樣誤差：樣本的設計和執(zhí)行中的變化3.抽樣誤差和非抽樣誤差1.抽樣誤差3.抽樣誤差和非抽樣誤差2.抽樣誤差產生的原因

(1)被研究總體各單位標志值的變異程度，總體的方差越大，抽樣誤差就越大；反之，則抽樣誤差越小。如果總體各單位標志值之間沒有差異，那么，抽樣誤差也就不存在了。(2)抽取的樣本量，抽樣誤差的規(guī)模可由樣本旦的調整而得到控制，在其他條件不變的情況下，抽樣單位越多，抽樣誤差就越??；反之，抽樣誤差就越大。(3)抽樣調查的組織方式，采用不同的抽樣組織方式，也會有不同的抽樣誤差。(4)抽樣方法的不同，抽樣誤差大小也不相同。一般來說，簡單隨機抽樣比分層、分群抽樣誤差大，重復抽樣比不重復抽樣誤差大。2.抽樣誤差產生的原因3.抽樣誤差的控制準確選定抽樣方法要正確確定樣本數(shù)目要加強對抽樣調查的組織領導，提高抽樣調查工作質量3.抽樣誤差的控制3.非抽樣誤差是在研究過程中由于計算的不準確和偏見等原因產生的不同于抽樣誤差的各種誤差。原因：抽樣調查設計不當調研實施不當被調研者應答不當3.非抽樣誤差概率抽樣：又叫隨機抽樣，就是使總體內所有個體具有相同的被抽入樣本的概率，即總體中的每一個個體都給予平等的抽取機會的抽樣技術簡單隨機抽樣等距抽樣分層抽樣整群抽樣4.概率抽樣方法概率抽樣：又叫隨機抽樣，就是使總體內所有個體具有相同的被抽入概率抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點（1）排除了人為的干擾，抽取的樣本可以大致上代表總體（2）能夠計算調研結果的可靠程度概率抽樣的優(yōu)缺點缺點：（1）對所有調研樣本都平等看待，難以體現(xiàn)重點（2）與非隨機抽樣技術相比，同樣規(guī)模的調研，抽樣范圍比較廣，所需時間比較長，參加調研的人員和費用多（3）需要具有一定專業(yè)技術的專業(yè)人員進行抽樣和資料分析，一般調研人員難以勝任。缺點：1.含義簡單隨機抽樣，又稱純隨機抽樣或完全隨機抽樣，是指從總體單位中不加任何分組、劃分類別、排序等任何有目的的選擇，而是完全按照隨機原則，用純粹偶然的方法抽取樣本該方法適用于調研總體每個個體之間的差異程度較小或者調研數(shù)目不多的情況簡單隨機抽樣1.含義簡單隨機抽樣2.概率抽樣公式例如，如果總體單位數(shù)是10000，樣本單位數(shù)是400，那么抽樣概率為4%，計算過程為：400/10000=0.42.概率抽樣公式3.簡單隨機抽樣的應用（1）抽簽法用抽簽法抽樣取樣本，需先將調研總體的每個個體編上號碼，充分混合后任意從中抽選，抽到一個號碼，就對上一個個體，直到抽足預先的樣本數(shù)目為止。這種方法適用于調研總體中個體數(shù)目較少的情況。3.簡單隨機抽樣的應用(2)隨機數(shù)表法隨機數(shù)表法又稱亂數(shù)表法。它首先將總體中的全部個體分別標上1至n個號碼，然后利用隨機數(shù)表隨機抽取所需樣本。隨機數(shù)表是指含有一系列組別的隨機數(shù)字的表格。一般用特制的搖碼及其在0到9的阿拉伯數(shù)字中，按照數(shù)字位數(shù)的要求自動隨機逐個搖出一定數(shù)目的號碼編成，也可利用Excel軟件的rand()函數(shù)產生隨機數(shù)，所以在客觀上，隨機數(shù)表內任何數(shù)碼出現(xiàn)的機會都是相等的。例如在EXCEL中輸入=TRUNC(RAND()*9+1,0)公式，會生成一系列1-10的整數(shù)(2)隨機數(shù)表法使用隨機數(shù)表法時，首先要把調研總體的所有單位予以編號．根據(jù)編號的位數(shù)確定使用若干位數(shù)字，然后查亂數(shù)表。在亂數(shù)表中任意選定一行或一列的數(shù)字作為開始數(shù)，接著可以從上而下或從左右．或按一定間隔(隔行或隔列)順序取數(shù)，凡編號范圍內的數(shù)字號碼即為被抽取的樣本。如果不是重復抽樣，碰到重復數(shù)字應舍掉，直到抽足預定樣本數(shù)為止。使用隨機數(shù)表法時，首先要把調研總體的所有單基本抽樣問題-課件例如，現(xiàn)在要從80戶居民中抽取10戶進行收入調研，首先將80戶居民從1到80進行編號，然后假設從隨機致表中第一行的第六列開始自左向右、自上而下取樣．那么順序取得的樣本號：36、96、47、36、61、46、99、69、81、62、97、74、24、67，由于96、99、97大于80，36出現(xiàn)重復，故96、99、97和第二個36應舍棄不用。例如，現(xiàn)在要從80戶居民中抽取10戶進行收入調研，首先將804.簡單隨機抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點：方法簡單，并且保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的機會，當進行總體相對較小的調研是這種方法比較有效缺點：需要以一個完整的總體單位表為依據(jù)，但是愛現(xiàn)實中編制這樣一個完整的總體單位表往往是極其困難的。這一方法要求實現(xiàn)對所有研究對象編碼，當研究對象較多時，就非常復雜與其他隨機抽樣技術相比，這一方法精度較低，標準差較大該法抽出的樣本是否能代表總體值得商榷，特別是當總體較小時。4.簡單隨機抽樣的優(yōu)缺點1.含義：系統(tǒng)隨機抽樣是指先將調研總體的各基本單位按一定標志順序排列．然后根據(jù)一定的抽樣距離從總體中抽取樣本，抽樣距離是由母體總數(shù)除以樣本數(shù)而得到的。系統(tǒng)隨機抽樣經(jīng)常作為簡單隨機抽樣的替代方法使用。等距抽樣1.含義：系統(tǒng)隨機抽樣等距抽樣2.等距抽樣的應用(1)先按一定的標志把總體中各基本單元順序排列。排列所依的標志有兩種：一種是按與調研項目無關的標志排隊。例如，在進行家庭購買力調研時．選擇住戶可以選擇住戶所在街區(qū)的門牌號碼排列。另一種是按與調研項目有關的標志排列。例如，在進行家庭購買力調研時，也可按住戶平均月收入排列．再進行抽選?？傊仨毇@得一份總體單位表，這一點與簡單隨機抽樣方式一樣。2.等距抽樣的應用（2）確定一個抽樣間隔計算公式為:抽樣間隔=總體單位數(shù)（N）/樣本單位數(shù)（n）（3）確定起始抽樣數(shù)，即抽樣起點?？梢圆捎煤唵纬闃臃绞剑瑥牡谝欢尉嚯x中抽取一個個體，也可以從第一段距離的1/2處抽取第一個個體。（4）按照抽樣間隔繼續(xù)抽取余下的個體，直到達到樣本單位數(shù)為止。（2）確定一個抽樣間隔例如，母體若為10000個消費者，采用等距抽樣法抽取200人作為樣本進行調研，則樣本區(qū)間（樣本間隔或樣本距離）為50，假定從01-50之間隨機抽取07，則樣本單位的號碼依次為07、57、107、157.。。。。。直到抽出200個樣本為止。例如，母體若為10000個消費者，采用等距抽樣法抽取200人某地區(qū)由零售店150戶，采用等距抽樣法抽取15戶進行調研，試說明抽取樣本的基本步驟。首先，將總體各單位進行編號排列，即從1-150號其次，確定抽樣間隔=150/15=10最后在第一個10個鐘用簡單隨機抽樣的方式抽取第一個個體，假定抽到的是9號，那么后續(xù)依次是9、19、29、39.。。。。直到抽滿為止。小練習某地區(qū)由零售店150戶，采用等距抽樣法抽取15戶進行調研，試3.等距抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點：（1）簡便易行（2）能使樣本均勻地分布在總體中，不會集中于某些層次，增加了樣本的代表性，有利于提高調研的精度。缺點：（1）如果單元的排列存在周期性的變化．而抽樣者對此缺乏了解或缺乏處理的經(jīng)驗，抽取出樣本的代表性就很差。（2）系統(tǒng)抽樣的方差估計較為復雜3.等距抽樣的優(yōu)缺點1.含義分層隨機抽樣又稱分類隨機抽樣，是把調研總體按其屬性分成若干層次(或類型)，然后再從各層中隨機抽取所需數(shù)量的個體單位，綜合成一個調查樣本。分層抽樣能產生更加精確的樣本統(tǒng)計量相對于簡單隨機抽樣，分層抽樣的抽樣誤差更小通過分層，可以保證擁有不同特征的組都具有充分的代表性分層抽樣1.含義分層抽樣2.分層抽樣的應用分層抽樣關鍵是找出突出的與所研究的行為相關的標志特征和分類特征，將調研總體按照屬性不同分成若干層(組)，使各層(組)之間具異質性，但同一層(組)內具有同質性。例如，調研對象可按年齡、收入、職業(yè)、位置等標志劃分為不同的層(組)，然后按照要求在各個階層中進行隨機抽樣。2.分層抽樣的應用步驟：1.找出突出的與所研究的行為相關的標志特征和分類特征，使各層間具有明顯的差異，不致發(fā)生混淆。例如，我們要進行一次新產品的銷售調研，要預測銷售額，通常要按經(jīng)濟收入進行分組，因為經(jīng)濟收入高的人群購買新產品的可能性比較大。2.按照所選定的特征標志把總體分成若干個相互獨立的層(組)，層(組)的不宜太多，同時要掌握各層(組)的個體單位數(shù)量或占總體的比例。3.從每個層(組)中按一定的方式抽出一定數(shù)量的調研樣本。步驟：從層(組)中抽出一定數(shù)量的調研樣本的方式有等比例分層抽樣和非等比例的分層抽樣兩種。1.等比例分層抽樣它是按各層(組)個的單位數(shù)占總體單位數(shù)的比例分配備層的樣本數(shù)量。用公式表示為：ni表示第i層抽取的樣本數(shù)量，n樣本數(shù)量，Ni第i層（組）的單位數(shù)量，N總體單位數(shù)量從層(組)中抽出一定數(shù)量的調研樣本的方式有等比例分層抽樣和非基本抽樣問題-課件基本抽樣問題-課件2.非等比例分層抽樣它又稱為分層最佳抽樣法，它是按照各層的變異大小調整抽取各層的樣本單位數(shù)。它不僅考慮了按各層中單位數(shù)占總體的比例，而且考慮了各層的標準差的差異程度。按照各層的變異大小抽取各層的樣本單位數(shù)量的計算公式為：其中2.非等比例分層抽樣基本抽樣問題-課件通過上述計算可以看出，非比例抽樣較比例拙樣，各層(組)應抽取的樣本數(shù)量發(fā)生了如下變化：對樣本標準差較大的層，調多了其應抽取的樣本單位數(shù)，而對樣本標準差較少的層，則調少了其應抽取的樣本單位數(shù)。本例中，非比例抽樣較比例抽樣，大型書店應抽取的樣本數(shù)量增加了5家，小型書店應抽取的樣本數(shù)旦減少了6家，中型書店樣本標準差在三個層中居于中間，所以應抽取的樣本數(shù)量變化不大。通過上述計算可以看出，非比例抽樣較比例拙樣，各層3.分層抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點：（1）分層抽樣比簡單隨機抽樣和等距抽樣等方法更為精確，能夠通過對較少的抽樣單位的調研，得到比較準確的推斷結果，特別是當總體較大、內部結構復雜時．分層抽樣常能取得令人滿意的效果；（2）分層抽樣在對總體進行推斷的同時，還能獲得對每層的推斷。3.分層抽樣的優(yōu)缺點缺點：分層抽樣要求各層(組)問具有明顯的差異，而同—層(組)內每個個體又保持一致性，所以，必須找出與我們的關心的對象特征相關的標識，同時，還要求掌握各層(組)的單位數(shù)或占總體的比例。這需要收集掌握必要的資料，不僅增加了抽樣設計的復雜性，而且耗費額外的費用。缺點：1.含義整群抽樣又叫分群隨機抽樣，是指將調研總體劃分為若干群體，然后以單純隨機抽樣法，從中隨機抽取某些群體，進行普查。在整群隨機抽樣中，由若干個基本單元所組成的集合稱為群體或群．調研時抽取某些群體，然后對抽取的群體中所包含的所有基本單元進行普查。整群抽樣1.含義整群抽樣基本抽樣問題-課件2.整群抽樣的應用

(1)首先要把調研總體區(qū)分為若干個群。整群隨機抽樣與分層隨機抽樣的共同點是：都是首先將調研總體進行分類．并且都要求總體中的任何一個基本單位只能屬于某個層或群。但是，整群抽樣所劃分的群之間必須具村同質性，而群內的基本單元之間必須具有明顯必異質性，以收入高低整群為例，整群后的各群內的基本單元的收入有高、中、低三種；而分層抽樣所劃分的層之間必須具有明顯的異質性，而層內的基本單元之間必須具有同質性。即所謂的“異質的層，同質的群”。2.整群抽樣的應用基本抽樣問題-課件(2)隨機抽取部分群體，以單階整群抽樣或多階整群抽樣兩種方式形成調研樣本。單階整群抽樣：如果抽出某些群體后，即將抽出的群體全部作為樣本進行調研，稱為單階整群抽樣或單段整群抽樣。多階整群抽樣：如果抽出某些群體后，進一步劃分為若干個子群體，然后，再按隨機原則抽取一個或部分子群體作為樣本進行調研，稱為多階整群抽樣或多段整群抽樣。(2)隨機抽取部分群體，以單階整群抽樣或多階整群抽樣兩種方基本抽樣問題-課件3.整群抽樣的優(yōu)缺點優(yōu)點：整群抽樣抽選工作比較簡易方便，抽中的單位比較集中；實施調研便利，節(jié)省費用缺點：由于樣本單位集中在某些群體，而不能均勻分布在總體中，如果不同群之間的差異比較大，而一個群內各單元之間的差異比較小，則以抽取的群為樣本得出的調研結論代表性較低，抽樣誤差就會增大。3.整群抽樣的優(yōu)缺點基本抽樣問題-課件基本抽樣問題-課件5.非概率抽樣方法非概率抽樣又叫非隨機抽樣，是指抽樣時不遵循隨機原則，總體中每一個單位不具有被平等抽取的機會，而是根據(jù)一定主觀標準來抽選樣本的抽樣方法。5.非概率抽樣方法非概率抽樣1.非隨機抽樣的伏缺點優(yōu)點：(1)可以充分利用已知資料，選擇較為典型的樣本．使樣本更好地代表總體。(2)可以縮小抽樣范圍，節(jié)約調研時間、調研人員和調研費用。(3)操作方便．易于實施，統(tǒng)計上也比隨機抽樣簡單。1.非隨機抽樣的伏缺點缺點：(1)無法判斷其誤差和檢查結果的準確性。因為在用非隨機抽樣技術進行調研的總體中，每一個樣本被抽取的概率不一樣，概率值的大小不清楚，無