傳播方法論-調(diào)查方法2：基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)課件

基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)簡介傳播方法論-調(diào)查方法2：基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)課件第一節(jié)概述一、統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支描述、組織和解釋數(shù)據(jù)或信息的一套工具和技術(shù)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考2022/12/102第一節(jié)概述一、統(tǒng)計學(xué)2022/12/102二、兩個概念描述性統(tǒng)計（DescriptiveStatistics）

推論性統(tǒng)計（InferentialStatistics)2022/12/103二、兩個概念2022/12/1031、描述性統(tǒng)計組織、描述和總結(jié)所收集到的一組數(shù)據(jù)的特征它所描述的是這組數(shù)據(jù)本身的分布特征

測量層次（適用于較低測量層次的統(tǒng)計法，可以適用于較高層次，反之則不成立）2022/12/1041、描述性統(tǒng)計2022/12/1042、推論統(tǒng)計從一個較小的群體中了解的信息并得出相關(guān)結(jié)論，推廣到更大的一個群體我們把較小的這個群體，也就是我們收集了數(shù)據(jù)的群體稱之為樣本（sample），把更大的那個群體，也就是我們所感興趣的、要研究的對象群體稱之為總體（population）。統(tǒng)計值→參數(shù)值2022/12/1052、推論統(tǒng)計2022/12/105三、變量的層次定類變量：按事物性質(zhì)劃分，是一種分類體系。比如：性別，婚姻狀況等。定序變量：數(shù)據(jù)具有某種邏輯順序，有高低、大小、強(qiáng)弱差異。比如等級評定、學(xué)歷、喜愛程度等。定距變量：反映事物在數(shù)量方面的差異，具有相等的單位。比如智商、溫度等。定比變量：不僅具有相當(dāng)單位，還具有實際意義的絕對零點。比如年齡、收入等。2022/12/106三、變量的層次2022/12/106適用的運算形式＝、≠＞、＜＋、－×、÷定類變量√定序變量√√定距變量√√√定比變量√√√√2022/12/107適用的運算形式＝、≠＞、＜＋、－×、÷定類變量√定序變量√√第二節(jié)單變量描述統(tǒng)計一、基本技術(shù)（一）定類層次1、次數(shù)分布2、比例3、比率4、對比值5、圖示法2022/12/108第二節(jié)單變量描述統(tǒng)計一、基本技術(shù)2022/12/101、次數(shù)分布（frequencydistribution）原理與做法：思考：從右邊兩個表格可以說明什么？不可以說明什么？職業(yè)次數(shù)干部110工人152農(nóng)民288總數(shù)550職業(yè)次數(shù)干部50工人135農(nóng)民295總數(shù)4802022/12/1091、次數(shù)分布（frequencydistribution）2、比例（proportions）每類的次數(shù)除以總數(shù)原理：使不同樣本的總數(shù)變成同一個基數(shù)，即都以1為基數(shù)，就可以比較了2022/12/10102、比例（proportions）2022/12/1010職業(yè)次數(shù)比例（p）干部1100.200工人1520.276農(nóng)民2880.524總數(shù)5501.000職業(yè)次數(shù)比例（p）干部500.104工人1350.281農(nóng)民2950.615總數(shù)4801.0002022/12/1011職業(yè)次數(shù)比例（p）干部1100.200工人1520.276農(nóng)3、比率（rates）原理：把計算比例時所用的基數(shù)擴(kuò)大百分率(f/n)*100千分率f/n*1000萬分率f/n*100002022/12/10123、比率（rates）2022/12/1012職業(yè)次數(shù)比例（p）百分比干部1100.20020.0工人1520.27627.6農(nóng)民2880.52452.4總數(shù)5501.000100.0職業(yè)次數(shù)比例（p）百分比干部500.10410.4工人1350.28128.1農(nóng)民2950.61561.5總數(shù)4801.000100.02022/12/1013職業(yè)次數(shù)比例（p）百分比干部1100.20020.0工人154、對比值（ratios）A數(shù)值與B數(shù)值的對比值，就是A除以B全校學(xué)生43285人，教師6118人生師比為：43285/6118＝7.1：12022/12/10144、對比值（ratios）2022/12/10145、圖示法長條圖：barchart2022/12/10155、圖示法2022/12/1015圓瓣圖：piechart2022/12/1016圓瓣圖：piechart2022/12/1016（二）定序?qū)哟?、累加次數(shù)2、累加百分比2022/12/1017（二）定序?qū)哟?022/12/10172022/12/10182022/12/1018（三）定距層次1、分組組限：上限、下限組距：示例2022/12/1019（三）定距層次2022/12/10192、圖示（1）矩形圖（直方圖）histogram2022/12/10202、圖示2022/12/1020（2）線形圖（LineChart）2022/12/1021（2）線形圖（LineChart）2022/12/1021二、集中趨勢測量法集中趨勢的量度（measuresofcentraltendency）：共性找出一個數(shù)值來代表變項的資料分布，以反映資料的集結(jié)情況可以根據(jù)這個代表值來估計或預(yù)測每個研究對象的數(shù)值2022/12/1022二、集中趨勢測量法2022/12/1022（一）定類變項：眾數(shù)（mode）次數(shù)最多之值2022/12/1023（一）定類變項：眾數(shù)（mode）2022/12/1023（二）定序變項：中位數(shù)（median）一個序列的中央位置之值，即高于此值也有50%的個案，低于此值也有50%按照某種順序排列，之后尋找位于頻次中間的值2022/12/1024（二）定序變項：中位數(shù)（median）2022/12/102求中位值Md位置=（n+1）/2有男女兩組成績的定序數(shù)據(jù)男：優(yōu)，優(yōu)，良，良，中，中，中，中，差女：優(yōu)，優(yōu)，優(yōu)，良，良，中，中，中，中，差2022/12/1025求中位值2022/12/1025（三）定距變項：平均值（mean）2022/12/1026（三）定距變項：平均值（mean）2022/12/1026報紙上報道有個人在一條河中淹死了，這條河的平均深度僅2尺。怎么回事？平均數(shù)怎么回事？2022/12/1027報紙上報道有個人在一條河中淹死了，這條河的平均深度僅2尺。答案：這個人是在一個10多尺深的陷坑處沉下去的。2022/12/1028答案：這個人是在一個10多尺深的陷坑處沉下去的。2022/1吉斯莫先生的企業(yè)招新員工，他承諾所有員工的平均薪金是每周300元。薩姆十分樂意地接受了這份工作，但沒過多久就發(fā)現(xiàn)沒有一個普通員工的工資超過每周100元。怎么回事？2022/12/1029吉斯莫先生的企業(yè)招新員工，他承諾所有員工的平均薪金是每周30答案原來吉斯莫的企業(yè)中有少數(shù)高薪管理者是他的親戚，由于存在極端值的影響，平均工資雖然很高，但考慮一下眾數(shù)，你就會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人的工資都很低。2022/12/1030答案原來吉斯莫的企業(yè)中有少數(shù)高薪管理者是他的親戚，由于存在極騙人的平均數(shù)不宜使用均值的情況：極端值非常特殊，代表性有問題2022/12/1031騙人的平均數(shù)不宜使用均值的情況：2022/12/1031三、離散趨勢測量法（measuresofvariability）：異質(zhì)性求出一個值表示個案與個案之間的差異情況2022/12/1032三、離散趨勢測量法2022/12/1032（一）定類變項n為全部個案數(shù)目，fmo是眾值的次數(shù)

離異/異眾比率,簡寫v2022/12/1033（一）定類變項n為全部個案數(shù)目，fmo是眾值的次數(shù)離異某院系對大四學(xué)生的就業(yè)意愿進(jìn)行了調(diào)查，請根據(jù)右表進(jìn)行有關(guān)闡述。想就業(yè)的類型男生女生自主創(chuàng)業(yè)123外企員工3120中學(xué)教師2652公務(wù)員510總數(shù)74852022/12/1034某院系對大四學(xué)生的就業(yè)意愿進(jìn)行了調(diào)查，請根據(jù)右表進(jìn)行有關(guān)闡述（二）定序變項四分位差：將一組數(shù)據(jù)按順序排列，將數(shù)據(jù)的個數(shù)分為四個相等的部分除去兩端的兩個25%的數(shù)據(jù)，以中間50%的數(shù)據(jù)所占的范圍作為數(shù)據(jù)分散程度的指標(biāo)2022/12/1035（二）定序變項2022/12/1035（三）定距變項全距（range）、標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）、方差（variance）全距=最大數(shù)-最小數(shù)簡單但粗糙2022/12/1036（三）定距變項2022/12/10362、標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個個案的分值與平均的分值之間的差距，簡單來說，就是平均差異有多大。標(biāo)準(zhǔn)差越大表示差異越大。

2022/12/10372、標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個個案的分值與平均的分值之間的差距，簡3、方差標(biāo)準(zhǔn)差的平方2022/12/10383、方差2022/12/1038五、單變量描述統(tǒng)計的作用樣本情況報告了解數(shù)據(jù)的基本情況（判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量）…………2022/12/1039五、單變量描述統(tǒng)計的作用2022/12/1039眾數(shù)中位數(shù)平均值集中趨勢值離散趨勢值異眾比率四分位差全距標(biāo)準(zhǔn)差2022/12/1040眾數(shù)集中趨勢值離散趨勢值異眾比率2022/12/1040六、單變量描述的操作1、次數(shù)、百分?jǐn)?shù)等Frequencies2、中位數(shù)等Frequencies+statistics3、均值與標(biāo)準(zhǔn)差Descriptive2022/12/1041六、單變量描述的操作2022/12/1041第三節(jié)雙變量描述性統(tǒng)計事物之間的關(guān)系確定性關(guān)系（函數(shù)關(guān)系）非確定性關(guān)系（相關(guān)關(guān)系）線性關(guān)系非線性關(guān)系必然現(xiàn)象不可能事件2022/12/1042第三節(jié)雙變量描述性統(tǒng)計事物之間的關(guān)系確定性關(guān)系非確定相關(guān)：一個變項的值與另一個變項的值有連帶性相關(guān)的三種情況：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、零相關(guān)相關(guān)程度（0~1）相關(guān)的方向（+-）2022/12/1043相關(guān)：一個變項的值與另一個變項的值有連帶性2022/12/1交互分類與百分表交互分類：同時依據(jù)兩個變項的值，將所研究的個案分類列聯(lián)表（交互分類表）表的大小=行*列自變量、因變量2022/12/1044交互分類與百分表交互分類：同時依據(jù)兩個變項的值，將所研究的個志愿性別男女總數(shù)快樂家庭103040理想工作401050增廣見聞10010總數(shù)60401002022/12/1045志愿性別男女總數(shù)快樂家庭103040理想工作401050增廣制作條件百分表的準(zhǔn)則——信息清楚、表格簡潔社會學(xué)研究的常規(guī)做法：以自變項為計算百分率的方向——根據(jù)自己的研究需要三線表的制作（表格簡明型1，去掉末行）2022/12/1046制作條件百分表的準(zhǔn)則——信息清楚、表格簡潔2022/12/1第四節(jié)相關(guān)測量法相關(guān)測量法以一個統(tǒng)計值表示變項之間的相關(guān)程度這個值，通常稱為相關(guān)系數(shù)2022/12/1047第四節(jié)相關(guān)測量法相關(guān)測量法2022/12/1047定類和定類變量定類和定序變量Lambda相關(guān)測量法tau-y相關(guān)測量法基本邏輯：以一個定類變項的值來預(yù)測另一個定類變項的值時，可以減少多少誤差其值介于0~1之間2022/12/1048定類和定類變量Lambda相關(guān)測量法基本邏輯：以一個定類變項例題：考察性別（v2）與政治面貌（d11a）之間的關(guān)系2022/12/1049例題：2022/12/1049定序和定序變量Gamma系數(shù)Gamma系數(shù)按照同序?qū)彤愋驅(qū)€數(shù)來計算兩定序變量的相關(guān)程度和方向；同序?qū)彤愋驅(qū)ο嗖钤酱?，說明相關(guān)越強(qiáng)2022/12/1050定序和定序變量Gamma系數(shù)Gamma系數(shù)按照同序?qū)彤愋驅(qū)}：考察受教育程度b4_a與對自己社會地位滿意程度i5_a之間的關(guān)系2022/12/1051例題：2022/12/1051定類和定距變量定序和定距變量相關(guān)比率（eta平方系數(shù)）原理：根據(jù)自變量取值來預(yù)測或估計因變量的均值2022/12/1052定類和定距變量相關(guān)比率（eta平方系數(shù)）2022/12/10例題：考察性別（v2）與家務(wù)勞動時間之間的關(guān)系2022/12/1053例題：2022/12/1053定距和定距變量相關(guān)系數(shù)r即皮爾遜相關(guān)系數(shù)原理：兩個變量以平均數(shù)為基準(zhǔn)的平均共變程度r本身不具有消減誤差比率的性質(zhì)，但r2具有這一性質(zhì)2022/12/1054定距和定距變量相關(guān)系數(shù)r原理：兩個變量以平均數(shù)為基準(zhǔn)的平均共例題：考察讀書年數(shù)（b2）與收入之間（c18_a）的關(guān)系2022/12/1055例題：2022/12/1055消減誤差比例（PRE/proportionatereductioninerror）PRE數(shù)值的意義為，用一個變項來解釋另一個變項時能夠減少的錯誤比率X與Y的關(guān)系越強(qiáng)，所能減少的預(yù)測誤差就會越多2022/12/1056消減誤差比例（PRE/proportionatered第五節(jié)假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗是根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果證實或推翻總體有關(guān)假設(shè)的一種推論統(tǒng)計方法。2022/12/1057第五節(jié)假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗是根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果證實或推翻總最終目的總體參數(shù)值樣本統(tǒng)計值估算驗證統(tǒng)計推論邏輯思路2022/12/1058最終目的總體參數(shù)值樣本統(tǒng)計值估算驗證統(tǒng)計推論邏輯思路2022思路常用分布（統(tǒng)計理論確定）根據(jù)樣本計算特定統(tǒng)計量，判斷此統(tǒng)計量在理論分布中出現(xiàn)的概率情況此過程稱為“統(tǒng)計推論”2022/12/1059思路常用分布根據(jù)樣本計算特定統(tǒng)計量，判斷此統(tǒng)計量在理論分布中統(tǒng)計推論：用于抽樣調(diào)查資料的處理——根據(jù)局部資料（樣本資料）對總體的特征進(jìn)行推斷，屬于歸納推理的范疇，不可能保證100%正確。1、由于局部資料源于總體，因此局部資料的特性在某種程度上能反映總體的特性。2、由于社會資料的隨機(jī)性，即抽樣結(jié)果不是唯一的，又使得一次抽樣結(jié)果不能恰好就等于總體的結(jié)果。2022/12/1060統(tǒng)計推論：用于抽樣調(diào)查資料的處理2022/12/1060（一）卡方檢驗常用的幾種檢驗方法適用于定類、定序變量原理：以理論次數(shù)為基準(zhǔn)考察實際次數(shù)與理論次數(shù)之間的偏離程度通常結(jié)果要匯報卡方值ⅹ2、自由度df、顯著度p。2022/12/1061（一）卡方檢驗常用的幾種檢驗方法適用于定類、定序變量2022（二）z檢驗和t檢驗主要用于總體參數(shù)的檢驗，包括平均數(shù)、百分比等的檢驗。2022/12/1062（二）z檢驗和t檢驗2022/12/1062Z檢驗基于正態(tài)分布，要求大樣本，t檢驗則基于t值抽樣分布，可用于小樣本。因為當(dāng)樣本增大時，t值會逐漸接近正態(tài)分布，這時，二者區(qū)別不大。因此，不論樣本大小如何，皆可用t檢驗。Z檢驗可以說是t檢驗的一種特殊（大樣本）情況。在近代社會研究中，t檢驗應(yīng)用更為廣泛。2022/12/1063Z檢驗基于正態(tài)分布，要求大樣本，t檢驗則基于t值抽樣分布，t檢驗的幾種類型One-samplettest與已有的某一參照值進(jìn)行比較Independent-samplesttest用于比較同一變量內(nèi)兩組數(shù)據(jù)之間的差異，而該兩組數(shù)據(jù)是按照某一定類變量或定序變量劃分的。Paired-samplettest配對樣本t檢驗，用于同一批個案在兩種不同情況下或兩個變量中的差異分別舉例演示2022/12/1064t檢驗的幾種類型2022/12/1064（三）F檢驗（方差分析ANOVA）

原理：通過對方差的分解和比較，以確定主要變異來源主要用途：比較幾個均值之間是否存在顯著差異適用于定距變量間的相關(guān)檢驗計算：F＝組間均方/組內(nèi)均方演示2022/12/1065（三）F檢驗（方差分析ANOVA）2022/12/1065兩變量的測量層次相關(guān)測量法（PRE）假設(shè)檢驗定類-定類λ,tau-y卡方檢驗定類-定序定序-定序Gamma,dyZ或t檢驗定類-定距EtaF檢驗或t檢驗定序-定距定距-定距r,b總結(jié)2022/12/1066兩變量的測量層次相關(guān)測量法（PRE）假設(shè)檢驗定類-定類λ,t演示習(xí)題分別對性別與政治面貌、受教育程度、讀書年數(shù)等的關(guān)系進(jìn)行探索，將結(jié)果撰寫成簡要報告。2022/12/1067演示習(xí)題分別對性別與政治面貌、受教育程度、讀書年數(shù)等的關(guān)系進(jìn)基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)簡介傳播方法論-調(diào)查方法2：基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)課件第一節(jié)概述一、統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支描述、組織和解釋數(shù)據(jù)或信息的一套工具和技術(shù)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考2022/12/1069第一節(jié)概述一、統(tǒng)計學(xué)2022/12/102二、兩個概念描述性統(tǒng)計（DescriptiveStatistics）

推論性統(tǒng)計（InferentialStatistics)2022/12/1070二、兩個概念2022/12/1031、描述性統(tǒng)計組織、描述和總結(jié)所收集到的一組數(shù)據(jù)的特征它所描述的是這組數(shù)據(jù)本身的分布特征

測量層次（適用于較低測量層次的統(tǒng)計法，可以適用于較高層次，反之則不成立）2022/12/10711、描述性統(tǒng)計2022/12/1042、推論統(tǒng)計從一個較小的群體中了解的信息并得出相關(guān)結(jié)論，推廣到更大的一個群體我們把較小的這個群體，也就是我們收集了數(shù)據(jù)的群體稱之為樣本（sample），把更大的那個群體，也就是我們所感興趣的、要研究的對象群體稱之為總體（population）。統(tǒng)計值→參數(shù)值2022/12/10722、推論統(tǒng)計2022/12/105三、變量的層次定類變量：按事物性質(zhì)劃分，是一種分類體系。比如：性別，婚姻狀況等。定序變量：數(shù)據(jù)具有某種邏輯順序，有高低、大小、強(qiáng)弱差異。比如等級評定、學(xué)歷、喜愛程度等。定距變量：反映事物在數(shù)量方面的差異，具有相等的單位。比如智商、溫度等。定比變量：不僅具有相當(dāng)單位，還具有實際意義的絕對零點。比如年齡、收入等。2022/12/1073三、變量的層次2022/12/106適用的運算形式＝、≠＞、＜＋、－×、÷定類變量√定序變量√√定距變量√√√定比變量√√√√2022/12/1074適用的運算形式＝、≠＞、＜＋、－×、÷定類變量√定序變量√√第二節(jié)單變量描述統(tǒng)計一、基本技術(shù)（一）定類層次1、次數(shù)分布2、比例3、比率4、對比值5、圖示法2022/12/1075第二節(jié)單變量描述統(tǒng)計一、基本技術(shù)2022/12/101、次數(shù)分布（frequencydistribution）原理與做法：思考：從右邊兩個表格可以說明什么？不可以說明什么？職業(yè)次數(shù)干部110工人152農(nóng)民288總數(shù)550職業(yè)次數(shù)干部50工人135農(nóng)民295總數(shù)4802022/12/10761、次數(shù)分布（frequencydistribution）2、比例（proportions）每類的次數(shù)除以總數(shù)原理：使不同樣本的總數(shù)變成同一個基數(shù)，即都以1為基數(shù)，就可以比較了2022/12/10772、比例（proportions）2022/12/1010職業(yè)次數(shù)比例（p）干部1100.200工人1520.276農(nóng)民2880.524總數(shù)5501.000職業(yè)次數(shù)比例（p）干部500.104工人1350.281農(nóng)民2950.615總數(shù)4801.0002022/12/1078職業(yè)次數(shù)比例（p）干部1100.200工人1520.276農(nóng)3、比率（rates）原理：把計算比例時所用的基數(shù)擴(kuò)大百分率(f/n)*100千分率f/n*1000萬分率f/n*100002022/12/10793、比率（rates）2022/12/1012職業(yè)次數(shù)比例（p）百分比干部1100.20020.0工人1520.27627.6農(nóng)民2880.52452.4總數(shù)5501.000100.0職業(yè)次數(shù)比例（p）百分比干部500.10410.4工人1350.28128.1農(nóng)民2950.61561.5總數(shù)4801.000100.02022/12/1080職業(yè)次數(shù)比例（p）百分比干部1100.20020.0工人154、對比值（ratios）A數(shù)值與B數(shù)值的對比值，就是A除以B全校學(xué)生43285人，教師6118人生師比為：43285/6118＝7.1：12022/12/10814、對比值（ratios）2022/12/10145、圖示法長條圖：barchart2022/12/10825、圖示法2022/12/1015圓瓣圖：piechart2022/12/1083圓瓣圖：piechart2022/12/1016（二）定序?qū)哟?、累加次數(shù)2、累加百分比2022/12/1084（二）定序?qū)哟?022/12/10172022/12/10852022/12/1018（三）定距層次1、分組組限：上限、下限組距：示例2022/12/1086（三）定距層次2022/12/10192、圖示（1）矩形圖（直方圖）histogram2022/12/10872、圖示2022/12/1020（2）線形圖（LineChart）2022/12/1088（2）線形圖（LineChart）2022/12/1021二、集中趨勢測量法集中趨勢的量度（measuresofcentraltendency）：共性找出一個數(shù)值來代表變項的資料分布，以反映資料的集結(jié)情況可以根據(jù)這個代表值來估計或預(yù)測每個研究對象的數(shù)值2022/12/1089二、集中趨勢測量法2022/12/1022（一）定類變項：眾數(shù)（mode）次數(shù)最多之值2022/12/1090（一）定類變項：眾數(shù)（mode）2022/12/1023（二）定序變項：中位數(shù)（median）一個序列的中央位置之值，即高于此值也有50%的個案，低于此值也有50%按照某種順序排列，之后尋找位于頻次中間的值2022/12/1091（二）定序變項：中位數(shù)（median）2022/12/102求中位值Md位置=（n+1）/2有男女兩組成績的定序數(shù)據(jù)男：優(yōu)，優(yōu)，良，良，中，中，中，中，差女：優(yōu)，優(yōu)，優(yōu)，良，良，中，中，中，中，差2022/12/1092求中位值2022/12/1025（三）定距變項：平均值（mean）2022/12/1093（三）定距變項：平均值（mean）2022/12/1026報紙上報道有個人在一條河中淹死了，這條河的平均深度僅2尺。怎么回事？平均數(shù)怎么回事？2022/12/1094報紙上報道有個人在一條河中淹死了，這條河的平均深度僅2尺。答案：這個人是在一個10多尺深的陷坑處沉下去的。2022/12/1095答案：這個人是在一個10多尺深的陷坑處沉下去的。2022/1吉斯莫先生的企業(yè)招新員工，他承諾所有員工的平均薪金是每周300元。薩姆十分樂意地接受了這份工作，但沒過多久就發(fā)現(xiàn)沒有一個普通員工的工資超過每周100元。怎么回事？2022/12/1096吉斯莫先生的企業(yè)招新員工，他承諾所有員工的平均薪金是每周30答案原來吉斯莫的企業(yè)中有少數(shù)高薪管理者是他的親戚，由于存在極端值的影響，平均工資雖然很高，但考慮一下眾數(shù)，你就會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人的工資都很低。2022/12/1097答案原來吉斯莫的企業(yè)中有少數(shù)高薪管理者是他的親戚，由于存在極騙人的平均數(shù)不宜使用均值的情況：極端值非常特殊，代表性有問題2022/12/1098騙人的平均數(shù)不宜使用均值的情況：2022/12/1031三、離散趨勢測量法（measuresofvariability）：異質(zhì)性求出一個值表示個案與個案之間的差異情況2022/12/1099三、離散趨勢測量法2022/12/1032（一）定類變項n為全部個案數(shù)目，fmo是眾值的次數(shù)

離異/異眾比率,簡寫v2022/12/10100（一）定類變項n為全部個案數(shù)目，fmo是眾值的次數(shù)離異某院系對大四學(xué)生的就業(yè)意愿進(jìn)行了調(diào)查，請根據(jù)右表進(jìn)行有關(guān)闡述。想就業(yè)的類型男生女生自主創(chuàng)業(yè)123外企員工3120中學(xué)教師2652公務(wù)員510總數(shù)74852022/12/10101某院系對大四學(xué)生的就業(yè)意愿進(jìn)行了調(diào)查，請根據(jù)右表進(jìn)行有關(guān)闡述（二）定序變項四分位差：將一組數(shù)據(jù)按順序排列，將數(shù)據(jù)的個數(shù)分為四個相等的部分除去兩端的兩個25%的數(shù)據(jù)，以中間50%的數(shù)據(jù)所占的范圍作為數(shù)據(jù)分散程度的指標(biāo)2022/12/10102（二）定序變項2022/12/1035（三）定距變項全距（range）、標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）、方差（variance）全距=最大數(shù)-最小數(shù)簡單但粗糙2022/12/10103（三）定距變項2022/12/10362、標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個個案的分值與平均的分值之間的差距，簡單來說，就是平均差異有多大。標(biāo)準(zhǔn)差越大表示差異越大。

2022/12/101042、標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個個案的分值與平均的分值之間的差距，簡3、方差標(biāo)準(zhǔn)差的平方2022/12/101053、方差2022/12/1038五、單變量描述統(tǒng)計的作用樣本情況報告了解數(shù)據(jù)的基本情況（判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量）…………2022/12/10106五、單變量描述統(tǒng)計的作用2022/12/1039眾數(shù)中位數(shù)平均值集中趨勢值離散趨勢值異眾比率四分位差全距標(biāo)準(zhǔn)差2022/12/10107眾數(shù)集中趨勢值離散趨勢值異眾比率2022/12/1040六、單變量描述的操作1、次數(shù)、百分?jǐn)?shù)等Frequencies2、中位數(shù)等Frequencies+statistics3、均值與標(biāo)準(zhǔn)差Descriptive2022/12/10108六、單變量描述的操作2022/12/1041第三節(jié)雙變量描述性統(tǒng)計事物之間的關(guān)系確定性關(guān)系（函數(shù)關(guān)系）非確定性關(guān)系（相關(guān)關(guān)系）線性關(guān)系非線性關(guān)系必然現(xiàn)象不可能事件2022/12/10109第三節(jié)雙變量描述性統(tǒng)計事物之間的關(guān)系確定性關(guān)系非確定相關(guān)：一個變項的值與另一個變項的值有連帶性相關(guān)的三種情況：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、零相關(guān)相關(guān)程度（0~1）相關(guān)的方向（+-）2022/12/10110相關(guān)：一個變項的值與另一個變項的值有連帶性2022/12/1交互分類與百分表交互分類：同時依據(jù)兩個變項的值，將所研究的個案分類列聯(lián)表（交互分類表）表的大小=行*列自變量、因變量2022/12/10111交互分類與百分表交互分類：同時依據(jù)兩個變項的值，將所研究的個志愿性別男女總數(shù)快樂家庭103040理想工作401050增廣見聞10010總數(shù)60401002022/12/10112志愿性別男女總數(shù)快樂家庭103040理想工作401050增廣制作條件百分表的準(zhǔn)則——信息清楚、表格簡潔社會學(xué)研究的常規(guī)做法：以自變項為計算百分率的方向——根據(jù)自己的研究需要三線表的制作（表格簡明型1，去掉末行）2022/12/10113制作條件百分表的準(zhǔn)則——信息清楚、表格簡潔2022/12/1第四節(jié)相關(guān)測量法相關(guān)測量法以一個統(tǒng)計值表示變項之間的相關(guān)程度這個值，通常稱為相關(guān)系數(shù)2022/12/10114第四節(jié)相關(guān)測量法相關(guān)測量法2022/12/1047定類和定類變量定類和定序變量Lambda相關(guān)測量法tau-y相關(guān)測量法基本邏輯：以一個定類變項的值來預(yù)測另一個定類變項的值時，可以減少多少誤差其值介于0~1之間2022/12/10115定類和定類變量Lambda相關(guān)測量法基本邏輯：以一個定類變項例題：考察性別（v2）與政治面貌（d11a）之間的關(guān)系2022/12/10116例題：2022/12/1049定序和定序變量Gamma系數(shù)Gamma系數(shù)按照同序?qū)彤愋驅(qū)€數(shù)來計算兩定序變量的相關(guān)程度和方向；同序?qū)彤愋驅(qū)ο嗖钤酱?，說明相關(guān)越強(qiáng)2022/12/10117定序和定序變量Gamma系數(shù)Gamma系數(shù)按照同序?qū)彤愋驅(qū)}：考察受教育程度b4_a與對自己社會地位滿意程度i5_a之間的關(guān)系2022/12/10118例題：2022/12/1051定類和定距變量定序和定距變量相關(guān)比率（eta平方系數(shù)）原理：根據(jù)自變量取值來預(yù)測或估計因變量的均值2022/12/10119定類和定距變量相關(guān)比率（eta平方系數(shù)）2022/12/10例題：考察性別（v2）與家務(wù)勞動時間之間的關(guān)系2022/12/10120例題：2022/12/1053定距和定距變量相關(guān)系數(shù)r即皮爾遜相關(guān)系數(shù)原理：兩個變量以平均數(shù)為基準(zhǔn)的平均共變程度r本身不具有消減誤差比率的性質(zhì)，但r2具有這一性質(zhì)2022/12/10121定距和定距變量相關(guān)系數(shù)r原理：兩個變量以平均數(shù)為基準(zhǔn)的平均共例題：考察讀書年數(shù)（b2）與收入之間（c18_a）的關(guān)系2022/12/10122例題：2022/12/1055消減誤差比例（PRE/proportionatereductioninerror）PRE數(shù)值的意義為，用一個變項來解釋另一個變項時能夠減少的錯誤比率X與Y的關(guān)系越強(qiáng)，所能減少的預(yù)測誤差就會越多2022/12/10123消減誤差比例（PRE/proportionatered第五節(jié)假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗是根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果證實或推翻總體有關(guān)假設(shè)的一種