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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐1數(shù)據(jù)科學(xué)DataScienceistheartofturningdataintoactions.Thisisaccomplishedthroughthecreationofdataproducts,whichprovideactionableinformationwithoutexposingdecisionmakerstotheunderlyingdataoranalytics(e.g.,buy/sellstrategiesforfinancialinstruments,asetofactionstoimproveproductyield,orstepstoimproveproductmarketing).數(shù)據(jù)科學(xué)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的藝術(shù)!數(shù)據(jù)科學(xué)DataScienceisthe2DataSciencetoucheseveryaspectofourlivesonadailybasis.Whenwevisitthedoctor,driveourcars,getonanairplane,orshopforservices,DataScienceischangingthewayweinteractwithandexploreourworld.DataSciencetoucheseveryasp3不同人的視角數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)BehaviorDataTransactionDataSocialDataSensorDataRealTimeSegmentBatchSparkBitmapHDFSLookalikeAggregationClusterPushRecommendationProfile
AnalysisPredictionStatistic數(shù)據(jù)應(yīng)用分析不同人的視角數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)BehaviorDataReal4數(shù)據(jù)科學(xué)成熟度模型數(shù)據(jù)科學(xué)成熟度模型5大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件6大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件7大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件8大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件9互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心價(jià)值是?知人性辦人事互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心價(jià)值是?知人性辦人事10qi人將成為所有企業(yè)的中心!企業(yè)正在從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心qi人將成為所有企業(yè)的中心!企業(yè)正在從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶11未來(lái)的世界是屬于我們!80后2.28億90后1.74億未來(lái)的世界是屬于我們!80后90后12我們的客戶在哪里?誰(shuí)來(lái)網(wǎng)點(diǎn)辦業(yè)務(wù)?客戶如何辦業(yè)務(wù)?客戶未來(lái)在哪里辦理業(yè)務(wù)?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在成為線上商業(yè)的主流我們的客戶在哪里?誰(shuí)來(lái)網(wǎng)點(diǎn)辦業(yè)務(wù)?客戶如何辦業(yè)務(wù)?客戶未來(lái)在13衣食住行旅財(cái)視學(xué)玩聽功被指尖“包圍”的人群移動(dòng)App已經(jīng)成為客戶和數(shù)據(jù)的入口衣食住行旅財(cái)視學(xué)玩聽功被指尖“包圍”的人群移動(dòng)App已經(jīng)成為14移動(dòng)大數(shù)據(jù)洞察客戶移動(dòng)數(shù)據(jù)刻畫客戶痕跡人群圍繞場(chǎng)景的細(xì)分聚集細(xì)分金融餐飲零售旅游社區(qū)出行汽車教育票務(wù)醫(yī)療房產(chǎn)美業(yè)母嬰家居奢侈品婚慶行業(yè)服務(wù)線下地理聚集+POI+關(guān)聯(lián)興趣品牌客戶在企業(yè)內(nèi)部留存的痕跡線上的應(yīng)用習(xí)性關(guān)聯(lián)度移動(dòng)渠道投放觸達(dá)分析移動(dòng)大數(shù)據(jù)洞察客戶移動(dòng)數(shù)據(jù)刻畫客戶痕跡人群圍繞場(chǎng)景的細(xì)分聚集15移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)洞察客戶品牌偏好興趣愛好行為軌跡應(yīng)用偏好消費(fèi)特征游戲愛好工作職業(yè)消費(fèi)層次
移動(dòng)大數(shù)據(jù)了解客戶外部的行為特征,幫助企業(yè)完善用戶畫像。移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)洞察客戶品牌興趣行為應(yīng)用消費(fèi)游戲工作消費(fèi)16企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴海量數(shù)據(jù)28億40%10萬(wàn)10T30%6006億百萬(wàn)為企業(yè)提供具有價(jià)值的標(biāo)簽數(shù)據(jù)企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴海量數(shù)據(jù)28億40%10萬(wàn)17企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴極致工具移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)為企業(yè)私有化平臺(tái)部署解決方案大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMP移動(dòng)廣告監(jiān)測(cè)平臺(tái)ADtrackingApp內(nèi)部推送魔推Mpush大數(shù)據(jù)采集處理和分析變現(xiàn)工具企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴極致移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)為企業(yè)18企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴專業(yè)咨詢移動(dòng)App運(yùn)營(yíng)和分析用戶洞察和預(yù)測(cè)模型App競(jìng)品分析和優(yōu)化來(lái)自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的專業(yè)人才跨界營(yíng)銷和渠道化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)、渠道運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴專業(yè)咨詢移動(dòng)App運(yùn)營(yíng)和分19大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件20大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件21類型業(yè)務(wù)指標(biāo)分析運(yùn)營(yíng)前分析運(yùn)營(yíng)后用戶日活7%10%用戶綁卡率—31%渠道單個(gè)獲客費(fèi)用—23%渠道下載—17%產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率—27%產(chǎn)品銷售額—12%活動(dòng)紅包30%損失12%損失跨界合作互換流量無(wú)80萬(wàn)用戶(免費(fèi))數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值類型業(yè)務(wù)指標(biāo)分析運(yùn)營(yíng)前分析運(yùn)營(yíng)后用戶日活7%10%用戶綁卡率22我們?yōu)榭蛻糈A得年輕人和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP企業(yè)DMP統(tǒng)計(jì)分析廣告監(jiān)測(cè)推送投放用戶畫像洞察客戶-》觸達(dá)客戶-》經(jīng)營(yíng)客戶我們?yōu)榭蛻糈A得年輕人和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP企業(yè)DMP統(tǒng)計(jì)分析廣告23我們的客戶金融地產(chǎn)零售研究互聯(lián)網(wǎng)
4家Top20銀行
6
家Top10券商
2家Top10保險(xiǎn)30家華爾街基金
萬(wàn)科
龍湖
碧桂園
卓越
大悅城
FivePlus
歐時(shí)力
寶潔
歐萊雅
北京規(guī)劃院
AC尼爾森NewZoo
AlibabaTencentYahooInmobi
藍(lán)色光標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)金融
前海征信
宜信
閃銀
聚信力我們的客戶金融地產(chǎn)零售研究互聯(lián)網(wǎng)4家Top20銀行24行業(yè)案例-提供數(shù)字化移動(dòng)運(yùn)營(yíng)的咨詢、數(shù)據(jù)、工具第一方DMP數(shù)據(jù)標(biāo)簽人群畫像精準(zhǔn)營(yíng)銷行為分析洞察客戶+跨界營(yíng)銷廣告監(jiān)測(cè)渠道優(yōu)化營(yíng)銷閉環(huán)移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)TDC咨詢服務(wù)
用戶體驗(yàn)APP移動(dòng)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化10X日新增活客2X綁定率3X月活躍率+55%覆蓋人群+40%休眠客戶激活
(一年以上)
+10%產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率+35%“我叫MT”獲客+15%“刀塔傳奇”獲客行業(yè)案例-提供數(shù)字化移動(dòng)運(yùn)營(yíng)的咨詢、數(shù)據(jù)、工具第一方DMP洞25移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景
移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用
-
用戶經(jīng)營(yíng)
10-30倍轉(zhuǎn)化率提升精準(zhǔn)營(yíng)銷新客獲取25%產(chǎn)品推銷成本用戶畫像老客經(jīng)營(yíng)40%激活老用戶跨界營(yíng)銷存客激活
移動(dòng)大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)獲得App運(yùn)營(yíng)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),獲得新客戶、經(jīng)營(yíng)老客戶、激活存量客戶。移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-用戶經(jīng)營(yíng)
26采集上千份樣本數(shù)據(jù)報(bào)告加工時(shí)間1-2個(gè)月投入人員幾十人以上傳統(tǒng)調(diào)查公司
幾百萬(wàn)份樣本數(shù)據(jù)
報(bào)告加工用時(shí)5天
投入人員少于10人
大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景-市場(chǎng)調(diào)研采集上千份樣本數(shù)據(jù)傳統(tǒng)調(diào)查公司幾百萬(wàn)份樣本數(shù)企業(yè)估值智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)TalkingData與尼爾森建立獨(dú)家戰(zhàn)略合作移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)行業(yè)發(fā)展分析和預(yù)測(cè)O2O:汽車、出行、房產(chǎn)、金融、零售、母嬰…移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景-行業(yè)洞察T金融投資產(chǎn)品開發(fā)行業(yè)移動(dòng)指數(shù)基金企業(yè)估值智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展分析和預(yù)測(cè)O2O:汽車、出行、移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-房地產(chǎn)
移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助房地產(chǎn)企業(yè)在土地估值,商鋪規(guī)劃,社區(qū)O2O等領(lǐng)域,為地產(chǎn)公司提供用戶畫像,需求分析,打通O2O等數(shù)據(jù)服務(wù)。1.7萬(wàn)億土地估值過(guò)去;
利用戶籍人口進(jìn)行土地估值
現(xiàn)在:
利用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行土地估值9000億商鋪規(guī)劃1萬(wàn)億社區(qū)O2O過(guò)去;房地產(chǎn)商依據(jù)商戶需求進(jìn)行規(guī)劃
現(xiàn)在:
利用周邊客戶需求進(jìn)行規(guī)劃過(guò)去;利用支付通道打通社區(qū)O2O
現(xiàn)在:
利用移動(dòng)APP打通社區(qū)O2O移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-房地產(chǎn)移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助房移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-選址
汽車4S店銀行網(wǎng)點(diǎn)
連鎖店鋪快捷酒店自助取款機(jī)120068002000200027000移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-選址汽車4S店銀行網(wǎng)點(diǎn)連鎖店30
潛在購(gòu)車人群
理財(cái)用戶
母嬰用品人群潛在購(gòu)房人群
旅游愛好者商旅人群移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-銀行
移動(dòng)金融消費(fèi)金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助銀行找到潛在消費(fèi)者和理財(cái)客戶50%70%GDP30%45%銀行8萬(wàn)億20萬(wàn)億
消費(fèi)
消費(fèi)人群潛在購(gòu)車人群理財(cái)用戶母嬰用品人群潛在購(gòu)房人群旅游愛好31移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-個(gè)人征信
1
用戶提交信息是否真實(shí)(居住地,工作地,生活地,商旅行為)2
用戶是否為欺詐用戶(設(shè)備號(hào)串改,手機(jī)號(hào)經(jīng)常換,危險(xiǎn)區(qū)域)3
用戶是否為P2P頻繁借款用戶(P2P借款A(yù)pp安裝列表及活動(dòng)頻次)4
用戶行為的危險(xiǎn)程度(飆車,午夜酒吧,App使用習(xí)慣,某些特殊App)10000億10萬(wàn)億3000家3萬(wàn)億6億P2P交易額信用卡消費(fèi)P2P企業(yè)消費(fèi)金融無(wú)人行征信移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-個(gè)人征信
1用戶提交信息是否真實(shí)(居住32
2011
201320122014公司成立公司元年。我們是一家專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)服務(wù)的公司。核心技術(shù)人員來(lái)自百度,騰訊,360,Oracle,IBM,EMC,Accenture,平安銀行等公司和機(jī)構(gòu),長(zhǎng)期鉆研分布式運(yùn)算架構(gòu)、海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法。統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)和渠道推廣監(jiān)測(cè)平臺(tái)發(fā)布統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)5月正式發(fā)布。是一套針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用推出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),旨在解決移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、渠道評(píng)估等日常應(yīng)用運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)需求。至今已覆蓋超過(guò)13億部獨(dú)立移動(dòng)設(shè)備,超過(guò)3萬(wàn)款移動(dòng)應(yīng)用渠道推廣監(jiān)測(cè)平臺(tái)8月發(fā)布,提供基于推廣效果數(shù)據(jù)的分析功能,幫助用戶評(píng)估廣告、渠道投放等推廣方式的效果。目前日均處理請(qǐng)求會(huì)話超過(guò)200,000,000次首家金融案例落地2012年底公司推出了專為企業(yè)用戶打造的移動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。針對(duì)企業(yè)級(jí)用戶對(duì)數(shù)據(jù)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的需求,為企業(yè)部署移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)采集及統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)。當(dāng)年,平安集團(tuán)成為首家合作金融機(jī)構(gòu),至今其已有23余款應(yīng)用使用企業(yè)版平臺(tái)。公司獲北極光創(chuàng)投A輪千萬(wàn)美元級(jí)融資第三方移動(dòng)DMP發(fā)布覆蓋超10億部獨(dú)立移動(dòng)設(shè)備,超過(guò)3萬(wàn)款移動(dòng)應(yīng)用。以此為基礎(chǔ),公司第三方移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)旨在為客戶人群畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷和推送等數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)來(lái)源公司獲Milestone,軟銀B輪數(shù)千萬(wàn)美金投資TalkingData大數(shù)據(jù)平臺(tái)獨(dú)立智能設(shè)備突破20億與AC尼爾森,Inmobi,NewZoo形成全球戰(zhàn)略合作入選Gartner
2015
CoolVendor合作移動(dòng)App超過(guò)9萬(wàn)家,月活躍用戶超過(guò)6億與超過(guò)30家銀行,券商,保險(xiǎn),資管客戶全面合作在運(yùn)營(yíng)商,航空,零售,房地產(chǎn),汽車,奢侈品領(lǐng)域不斷拓展在硅谷設(shè)立Talkingdata
Innovation
Center20152011201320122014公司成立統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)33大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐34數(shù)據(jù)科學(xué)DataScienceistheartofturningdataintoactions.Thisisaccomplishedthroughthecreationofdataproducts,whichprovideactionableinformationwithoutexposingdecisionmakerstotheunderlyingdataoranalytics(e.g.,buy/sellstrategiesforfinancialinstruments,asetofactionstoimproveproductyield,orstepstoimproveproductmarketing).數(shù)據(jù)科學(xué)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的藝術(shù)!數(shù)據(jù)科學(xué)DataScienceisthe35DataSciencetoucheseveryaspectofourlivesonadailybasis.Whenwevisitthedoctor,driveourcars,getonanairplane,orshopforservices,DataScienceischangingthewayweinteractwithandexploreourworld.DataSciencetoucheseveryasp36不同人的視角數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)BehaviorDataTransactionDataSocialDataSensorDataRealTimeSegmentBatchSparkBitmapHDFSLookalikeAggregationClusterPushRecommendationProfile
AnalysisPredictionStatistic數(shù)據(jù)應(yīng)用分析不同人的視角數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)BehaviorDataReal37數(shù)據(jù)科學(xué)成熟度模型數(shù)據(jù)科學(xué)成熟度模型38大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件39大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件40大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件41大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件42互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心價(jià)值是?知人性辦人事互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心價(jià)值是?知人性辦人事43qi人將成為所有企業(yè)的中心!企業(yè)正在從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心qi人將成為所有企業(yè)的中心!企業(yè)正在從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶44未來(lái)的世界是屬于我們!80后2.28億90后1.74億未來(lái)的世界是屬于我們!80后90后45我們的客戶在哪里?誰(shuí)來(lái)網(wǎng)點(diǎn)辦業(yè)務(wù)?客戶如何辦業(yè)務(wù)?客戶未來(lái)在哪里辦理業(yè)務(wù)?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在成為線上商業(yè)的主流我們的客戶在哪里?誰(shuí)來(lái)網(wǎng)點(diǎn)辦業(yè)務(wù)?客戶如何辦業(yè)務(wù)?客戶未來(lái)在46衣食住行旅財(cái)視學(xué)玩聽功被指尖“包圍”的人群移動(dòng)App已經(jīng)成為客戶和數(shù)據(jù)的入口衣食住行旅財(cái)視學(xué)玩聽功被指尖“包圍”的人群移動(dòng)App已經(jīng)成為47移動(dòng)大數(shù)據(jù)洞察客戶移動(dòng)數(shù)據(jù)刻畫客戶痕跡人群圍繞場(chǎng)景的細(xì)分聚集細(xì)分金融餐飲零售旅游社區(qū)出行汽車教育票務(wù)醫(yī)療房產(chǎn)美業(yè)母嬰家居奢侈品婚慶行業(yè)服務(wù)線下地理聚集+POI+關(guān)聯(lián)興趣品牌客戶在企業(yè)內(nèi)部留存的痕跡線上的應(yīng)用習(xí)性關(guān)聯(lián)度移動(dòng)渠道投放觸達(dá)分析移動(dòng)大數(shù)據(jù)洞察客戶移動(dòng)數(shù)據(jù)刻畫客戶痕跡人群圍繞場(chǎng)景的細(xì)分聚集48移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)洞察客戶品牌偏好興趣愛好行為軌跡應(yīng)用偏好消費(fèi)特征游戲愛好工作職業(yè)消費(fèi)層次
移動(dòng)大數(shù)據(jù)了解客戶外部的行為特征,幫助企業(yè)完善用戶畫像。移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)洞察客戶品牌興趣行為應(yīng)用消費(fèi)游戲工作消費(fèi)49企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴海量數(shù)據(jù)28億40%10萬(wàn)10T30%6006億百萬(wàn)為企業(yè)提供具有價(jià)值的標(biāo)簽數(shù)據(jù)企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴海量數(shù)據(jù)28億40%10萬(wàn)50企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴極致工具移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)為企業(yè)私有化平臺(tái)部署解決方案大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMP移動(dòng)廣告監(jiān)測(cè)平臺(tái)ADtrackingApp內(nèi)部推送魔推Mpush大數(shù)據(jù)采集處理和分析變現(xiàn)工具企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴極致移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)為企業(yè)51企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴專業(yè)咨詢移動(dòng)App運(yùn)營(yíng)和分析用戶洞察和預(yù)測(cè)模型App競(jìng)品分析和優(yōu)化來(lái)自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的專業(yè)人才跨界營(yíng)銷和渠道化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)、渠道運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)移動(dòng)APP數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的合作伙伴專業(yè)咨詢移動(dòng)App運(yùn)營(yíng)和分52大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件53大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐課件54類型業(yè)務(wù)指標(biāo)分析運(yùn)營(yíng)前分析運(yùn)營(yíng)后用戶日活7%10%用戶綁卡率—31%渠道單個(gè)獲客費(fèi)用—23%渠道下載—17%產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率—27%產(chǎn)品銷售額—12%活動(dòng)紅包30%損失12%損失跨界合作互換流量無(wú)80萬(wàn)用戶(免費(fèi))數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值類型業(yè)務(wù)指標(biāo)分析運(yùn)營(yíng)前分析運(yùn)營(yíng)后用戶日活7%10%用戶綁卡率55我們?yōu)榭蛻糈A得年輕人和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP企業(yè)DMP統(tǒng)計(jì)分析廣告監(jiān)測(cè)推送投放用戶畫像洞察客戶-》觸達(dá)客戶-》經(jīng)營(yíng)客戶我們?yōu)榭蛻糈A得年輕人和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP企業(yè)DMP統(tǒng)計(jì)分析廣告56我們的客戶金融地產(chǎn)零售研究互聯(lián)網(wǎng)
4家Top20銀行
6
家Top10券商
2家Top10保險(xiǎn)30家華爾街基金
萬(wàn)科
龍湖
碧桂園
卓越
大悅城
FivePlus
歐時(shí)力
寶潔
歐萊雅
北京規(guī)劃院
AC尼爾森NewZoo
AlibabaTencentYahooInmobi
藍(lán)色光標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)金融
前海征信
宜信
閃銀
聚信力我們的客戶金融地產(chǎn)零售研究互聯(lián)網(wǎng)4家Top20銀行57行業(yè)案例-提供數(shù)字化移動(dòng)運(yùn)營(yíng)的咨詢、數(shù)據(jù)、工具第一方DMP數(shù)據(jù)標(biāo)簽人群畫像精準(zhǔn)營(yíng)銷行為分析洞察客戶+跨界營(yíng)銷廣告監(jiān)測(cè)渠道優(yōu)化營(yíng)銷閉環(huán)移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)TDC咨詢服務(wù)
用戶體驗(yàn)APP移動(dòng)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化10X日新增活客2X綁定率3X月活躍率+55%覆蓋人群+40%休眠客戶激活
(一年以上)
+10%產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率+35%“我叫MT”獲客+15%“刀塔傳奇”獲客行業(yè)案例-提供數(shù)字化移動(dòng)運(yùn)營(yíng)的咨詢、數(shù)據(jù)、工具第一方DMP洞58移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景
移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用
-
用戶經(jīng)營(yíng)
10-30倍轉(zhuǎn)化率提升精準(zhǔn)營(yíng)銷新客獲取25%產(chǎn)品推銷成本用戶畫像老客經(jīng)營(yíng)40%激活老用戶跨界營(yíng)銷存客激活
移動(dòng)大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)獲得App運(yùn)營(yíng)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),獲得新客戶、經(jīng)營(yíng)老客戶、激活存量客戶。移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-用戶經(jīng)營(yíng)
59采集上千份樣本數(shù)據(jù)報(bào)告加工時(shí)間1-2個(gè)月投入人員幾十人以上傳統(tǒng)調(diào)查公司
幾百萬(wàn)份樣本數(shù)據(jù)
報(bào)告加工用時(shí)5天
投入人員少于10人
大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景-市場(chǎng)調(diào)研采集上千份樣本數(shù)據(jù)傳統(tǒng)調(diào)查公司幾百萬(wàn)份樣本數(shù)企業(yè)估值智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)TalkingData與尼爾森建立獨(dú)家戰(zhàn)略合作移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)行業(yè)發(fā)展分析和預(yù)測(cè)O2O:汽車、出行、房產(chǎn)、金融、零售、母嬰…移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景-行業(yè)洞察T金融投資產(chǎn)品開發(fā)行業(yè)移動(dòng)指數(shù)基金企業(yè)估值智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展分析和預(yù)測(cè)O2O:汽車、出行、移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-房地產(chǎn)
移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助房地產(chǎn)企業(yè)在土地估值,商鋪規(guī)劃,社區(qū)O2O等領(lǐng)域,為地產(chǎn)公司提供用戶畫像,需求分析,打通O2O等數(shù)據(jù)服務(wù)。1.7萬(wàn)億土地估值過(guò)去;
利用戶籍人口進(jìn)行土地估值
現(xiàn)在:
利用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行土地估值9000億商鋪規(guī)劃1萬(wàn)億社區(qū)O2O過(guò)去;房地產(chǎn)商依據(jù)商戶需求進(jìn)行規(guī)劃
現(xiàn)在:
利用周邊客戶需求進(jìn)行規(guī)劃過(guò)去;利用支付通道打通社區(qū)O2O
現(xiàn)在:
利用移動(dòng)APP打通社區(qū)O2O移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-房地產(chǎn)移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助房移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-選址
汽車4S店銀行網(wǎng)點(diǎn)
連鎖店鋪快捷酒店自助取款機(jī)120068002000200027000移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-選址汽車4S店銀行網(wǎng)點(diǎn)連鎖店63
潛在購(gòu)車人群
理財(cái)用戶
母嬰用品人群潛在購(gòu)房人群
旅游愛好者商旅人群移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-銀行
移動(dòng)金融消費(fèi)金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助銀行找到潛在消費(fèi)者和理財(cái)客戶50%70%GDP30%45%銀行8萬(wàn)億20萬(wàn)億
消費(fèi)
消費(fèi)人群潛在購(gòu)車人群理財(cái)用戶母嬰用品人群潛在購(gòu)房人群旅游愛好64移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用-個(gè)人征信
1
用戶提交信息是否真實(shí)(居住地,工作地,生活地,商旅行為)2
用戶是否為欺詐用戶(設(shè)備號(hào)串改,手機(jī)號(hào)經(jīng)常換,危險(xiǎn)區(qū)域)3
用戶是否為P2P頻繁借款用戶(P2P借款A(yù)p
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