統(tǒng)計(jì)學(xué)之?dāng)?shù)據(jù)的收集與整理課件

本資料來(lái)源本資料來(lái)源1§2數(shù)據(jù)的收集與整理§2數(shù)據(jù)的收集與整理2§2·1數(shù)據(jù)的收集§2·1數(shù)據(jù)的收集3一、調(diào)查方案的設(shè)計(jì)一、調(diào)查目的——“為什么調(diào)查”。二、研究對(duì)象、調(diào)查對(duì)象、調(diào)查單位——“向誰(shuí)調(diào)查”。三、調(diào)查項(xiàng)目——“調(diào)查什么”。四、調(diào)查方式和方法——“怎樣調(diào)查”。五、調(diào)查地點(diǎn)和調(diào)查時(shí)間——“什么時(shí)間、什么地點(diǎn)”。六、組織計(jì)劃（具體工作計(jì)劃）——“誰(shuí)做調(diào)查”等等。一、調(diào)查方案的設(shè)計(jì)一、調(diào)查目的——“為什么調(diào)查”。二、研究4案例：調(diào)研可以增加商戰(zhàn)的勝算，而失敗的調(diào)研對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)噩夢(mèng)。上海柴氏寵物食品公司為一次市場(chǎng)調(diào)查付出了三十幾萬(wàn)元的代價(jià)。拿到錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)不如沒(méi)有數(shù)據(jù)。2004年底，為了能提高產(chǎn)品在寵物食品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，以前做生意一貫靠經(jīng)驗(yàn)的柴遠(yuǎn)森先生決定為產(chǎn)品設(shè)計(jì)做消費(fèi)調(diào)查。為了能夠了解更多的消費(fèi)信息，柴先生設(shè)計(jì)了精細(xì)的問(wèn)卷，在上海選擇了1000個(gè)樣本，并且保證所有的抽樣在超級(jí)市場(chǎng)的寵物組購(gòu)物人群中產(chǎn)生，內(nèi)容涉及：價(jià)格、包裝、食量、周期、口味、配料等6大方面，覆蓋了所能想到的全部因素。2005年初，上海柴氏的新配方、新包裝狗糧產(chǎn)品上市了，短暫的旺銷持續(xù)了一星期，隨后就是全面蕭條，后來(lái)產(chǎn)品在一些渠道甚至遭到了抵制。2005年2月初，新產(chǎn)品被迫從終端撤回，產(chǎn)品革新宣布失敗。

公司請(qǐng)了十多個(gè)新產(chǎn)品的購(gòu)買者回來(lái)座談，原來(lái)，他們拒絕再次購(gòu)買的原因是寵物不喜歡吃。產(chǎn)品的最終消費(fèi)者并不是“人”，人只是一個(gè)購(gòu)買者，錯(cuò)誤的市場(chǎng)調(diào)查方向，決定了調(diào)查結(jié)論的局限，甚至荒謬。案例：公司請(qǐng)了十多個(gè)新產(chǎn)品的購(gòu)買者回來(lái)座談，5調(diào)查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間：資料所屬的時(shí)間。時(shí)點(diǎn)資料時(shí)期資料調(diào)查期限：調(diào)查的工作時(shí)間。調(diào)查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間：資料所屬的時(shí)間。時(shí)點(diǎn)資料時(shí)期資料調(diào)查期限6二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式和方法

統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式統(tǒng)計(jì)報(bào)表

普查重點(diǎn)調(diào)查抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法

原始數(shù)據(jù)搜集方法

次級(jí)數(shù)據(jù)搜集方法典型調(diào)查二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式和方法

統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式統(tǒng)計(jì)報(bào)表普查重點(diǎn)7優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)一般比較準(zhǔn)確、規(guī)范化程度高；搜集的資料更全面、更系統(tǒng)。缺點(diǎn)：工作量大、耗費(fèi)大；適用的對(duì)象比較狹窄?；驹瓌t：

確定普查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間，避免遺漏或重復(fù)；登記工作應(yīng)在整個(gè)普查范圍內(nèi)同時(shí)進(jìn)行；統(tǒng)一規(guī)定普查的項(xiàng)目和指標(biāo)；歷次普查應(yīng)盡可能保持連貫性。是專門組織的一次性的全面調(diào)查。普查（census）：優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)一般比較準(zhǔn)確、規(guī)范化程度高；是專門組織的一次性的全8每逢末尾數(shù)字為“1”或“6”的年份進(jìn)行基本單位普查）

每逢末尾數(shù)字為“0”的年份進(jìn)行人口普查；每逢末尾數(shù)字為“3”的年份進(jìn)行第三產(chǎn)業(yè)普查；（每逢末尾數(shù)字為“5”的年份進(jìn)行工業(yè)普查；每逢末尾數(shù)字為“6”的年份進(jìn)行農(nóng)業(yè)普查；我國(guó)的普查項(xiàng)目：

每逢末尾數(shù)字為“3”或“8”的年份進(jìn)行經(jīng)濟(jì)普查。

每逢末尾數(shù)字為“1”或“6”的年份進(jìn)行基本單位普查）每逢末9特點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)性，節(jié)省人力、物力和財(cái)力；時(shí)效性強(qiáng)，可迅速、及時(shí)地獲取信息；適用面廣，適用于對(duì)各個(gè)領(lǐng)域、各種問(wèn)題的調(diào)查；準(zhǔn)確性高，產(chǎn)生的誤差可以計(jì)算和控制。抽樣調(diào)查（samplingsurvey）定義：按照隨機(jī)（或非隨機(jī)）的原則，從總體中抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體數(shù)量特征的一種非全面調(diào)查方式。特點(diǎn)：抽樣調(diào)查（samplingsurvey）定義：按照10在佛州的選票最后決出之前，全美國(guó)9000多萬(wàn)張普選選票中，民主黨候選人阿爾.戈?duì)柅@得50，140，140張選票，占49%，喬治.布什獲得49，782，288張，占48%。戈?duì)栴I(lǐng)先布什357，932張選票；在全美國(guó)538張選舉人票中，戈?duì)柅@得267張；布什獲得246張。此后，小布什在佛羅里達(dá)州600多萬(wàn)張普選選票中以僅多出戈?duì)?37張的優(yōu)勢(shì)獲得該州的25張選舉人票，當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)。2000年美國(guó)大選2000年，喬治·布什成為繼1888年本杰明·哈里森之后第一位以少數(shù)選民票當(dāng)選的總統(tǒng)。戈?duì)栐谌珖?guó)大選中領(lǐng)先布什35萬(wàn)多票，但最終結(jié)果卻要由佛羅里達(dá)艱苦漫長(zhǎng)的人工點(diǎn)票決定。大選結(jié)束四周以后最高法院以5：4決定停止佛州人工點(diǎn)票，將該州25張總統(tǒng)選舉人票判給布什。2000大選作為美國(guó)歷史上最接近、最有爭(zhēng)議和最奇特的選舉而載入史冊(cè)。在佛州的選票最后決出之前，全美國(guó)9000多萬(wàn)張普選選11美國(guó)歷史上的兩次選舉（一）誰(shuí)會(huì)在1936年的選舉中獲勝？

AlfLondon（蘭登）還是

F.D.R.（羅斯福）?

LiteraryDigest（文學(xué)文摘）送出一千萬(wàn)份問(wèn)卷后，預(yù)測(cè)蘭登會(huì)贏。而Gallop（蓋洛普）只問(wèn)了5000人，說(shuō)羅斯福會(huì)贏。最后羅斯福和蓋洛普都贏了，文摘倒閉了。從結(jié)果來(lái)看，1936年的選舉是美國(guó)歷史上最沒(méi)有懸念的選舉。羅斯福以2775萬(wàn)張選票贏得了46個(gè)州，比對(duì)手蘭登多1107萬(wàn)張選票，選舉人票是523票對(duì)8票，羅斯福幾乎贏得了所有25萬(wàn)人口以上的大中城市。蓋洛普將其成果歸因于他們所采用的與傳統(tǒng)抽樣方法不同的配額抽樣。應(yīng)用這種方法，蓋洛普又成功地預(yù)測(cè)了1940年1944年美國(guó)總統(tǒng)大選的結(jié)果，其聲名鵲起，幾乎成為民意調(diào)查的代名詞。美國(guó)歷史上的兩次選舉（一）誰(shuí)會(huì)在1936年12美國(guó)歷史上的兩次選舉（二）誰(shuí)會(huì)在1948選舉中獲勝?

ThomasDewey（杜威）還是HarryTruman(杜魯門)?蓋洛普等民調(diào)機(jī)構(gòu)都用了5000份問(wèn)卷，都預(yù)測(cè)杜威會(huì)贏。最后的結(jié)果是杜魯門贏了。他獲得49.5%的普選票，305張選舉人票（2個(gè)選舉人改變主意，實(shí)際得到303票）；杜威獲得45.1%的普選票，187張選舉人票（2個(gè)選舉人改變主意，實(shí)際得到189票）；州權(quán)黨候選人瑟蒙德獲得2.4%的普選票和39張選舉人票；進(jìn)步黨候選人、前副總統(tǒng)華萊士獲得2.4%的普選票，沒(méi)有贏得任何一張選舉人票。這個(gè)結(jié)果與蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)的結(jié)果正好相反。蓋洛普最后一次的預(yù)測(cè)是，杜威將贏得49%的普選票，杜魯門只能贏得44%。這也是歷次蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)的最大誤差——幾乎整整5個(gè)百分點(diǎn)。

美國(guó)歷史上的兩次選舉（二）誰(shuí)會(huì)在1948選13美國(guó)歷史上最富戲劇性的選舉美國(guó)歷史上最富戲劇性的選舉14優(yōu)點(diǎn)：調(diào)查單位少，人力、物力和財(cái)力花費(fèi)少；能及時(shí)獲得有關(guān)的基本情況。重點(diǎn)調(diào)查（key-pointsurvey）定義：在研究對(duì)象的總體中，選取重點(diǎn)單位而進(jìn)行的一種非全面調(diào)查。重點(diǎn)單位：數(shù)目不多，但被研究的標(biāo)志值之和在總體所有單位標(biāo)志值總和中占有很大比重的部分單位。優(yōu)點(diǎn)：調(diào)查單位少，人力、物力和財(cái)力花費(fèi)少；重點(diǎn)調(diào)查（key-15定義：根據(jù)調(diào)查目的和要求，在對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，從中選取有代表性的單位進(jìn)行的周密細(xì)致的調(diào)查。典型調(diào)查（modelsurvey）形式：“解剖麻雀”式

“劃類選典”式

優(yōu)點(diǎn)：調(diào)查單位少、省時(shí)省力；調(diào)查內(nèi)容多，有助于開展深入研究。

定義：根據(jù)調(diào)查目的和要求，在對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上16統(tǒng)計(jì)報(bào)表（statisticalreportforms）

按調(diào)查對(duì)象范圍可分為全面報(bào)表和非全面報(bào)表。按報(bào)送時(shí)間長(zhǎng)短可分為日?qǐng)?bào)、月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)等。按內(nèi)容和報(bào)送范圍可分為國(guó)家、部門、地方統(tǒng)計(jì)報(bào)表。按報(bào)送方式可分為郵寄報(bào)表和電訊報(bào)表。定義：按照國(guó)家有關(guān)法規(guī)的規(guī)定，自上而下地布置、自下而上地逐級(jí)提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種調(diào)查方式。要求：統(tǒng)計(jì)報(bào)表要按一定的原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照統(tǒng)一的表式、統(tǒng)一的指標(biāo)、統(tǒng)一的報(bào)送時(shí)間和報(bào)送程序進(jìn)行填報(bào)。類型：統(tǒng)計(jì)報(bào)表（statisticalreportforms）17統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法文案資料法訪問(wèn)法面談?wù){(diào)查電話調(diào)查郵寄調(diào)查留置調(diào)查日記調(diào)查觀察法報(bào)告法次級(jí)數(shù)據(jù)原始資料實(shí)驗(yàn)法統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法文案資料法訪問(wèn)法面談?wù){(diào)查電話調(diào)查郵寄調(diào)查留置調(diào)18調(diào)查專業(yè)人士通過(guò)訪問(wèn)知識(shí)淵博人士開展探索性調(diào)研，被稱為“關(guān)鍵信息提供者技術(shù)”（Key-Informanttechnique），也稱“專家意見調(diào)查或主導(dǎo)使用者調(diào)查”（lead-usersurvey）。需要探索性調(diào)研的情景能提供觀點(diǎn)的專業(yè)人士某公司生產(chǎn)的X牌去污劑是市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)品，因?yàn)樯a(chǎn)飽和，該公司希望開發(fā)新產(chǎn)品來(lái)逆轉(zhuǎn)下降的利潤(rùn)消費(fèi)品市場(chǎng)的主要調(diào)研經(jīng)理和清潔產(chǎn)業(yè)的主要使用者某新成立的非營(yíng)利組織宗旨為協(xié)助有嚴(yán)重身體殘障的人們。該組織在考慮它應(yīng)該如何制定慈善項(xiàng)目以及該采用何種戰(zhàn)略以獲得公眾的捐助公共服務(wù)機(jī)構(gòu)官員，比如紅十字會(huì)、聯(lián)合募捐會(huì)和肌肉萎縮協(xié)會(huì)等美國(guó)總統(tǒng)候選人在考慮如何在各個(gè)選區(qū)有效分配競(jìng)選資源了解公眾觀點(diǎn)和態(tài)度的州和地方政黨官員調(diào)查專業(yè)人士通過(guò)訪問(wèn)知識(shí)淵博人士開展探索性調(diào)研，被稱為“19硅谷圖像技術(shù)公司的燈塔客戶硅谷圖像技術(shù)公司（SGI）提供廣泛的高功能計(jì)算和先進(jìn)的圖表解決方案。該公司在2004年的財(cái)務(wù)年度收入為8.42億美元，其中65％的收入來(lái)自美國(guó)，25％來(lái)自歐洲，10％來(lái)自全球其他地區(qū)。SGI認(rèn)為傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研對(duì)收集重大技術(shù)演變的信息作用不大。他們派最好的技術(shù)人員拜訪行業(yè)專家，或該公司所稱的“燈塔客戶”（lighthousecustomer）。SGI的“燈塔客戶”包括美國(guó)國(guó)家航天航空局、工業(yè)光魔公司、美國(guó)陸軍、波音公司、迪斯尼公司和默克公司。這些公司在高功能計(jì)算和圖表解決方案領(lǐng)域內(nèi)的參與程度和專業(yè)素養(yǎng)使得他們成為驗(yàn)證換代產(chǎn)品的最佳選擇。SGI的技術(shù)人員花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)訪問(wèn)燈塔客戶并了解他們?nèi)绾问褂肧GI的機(jī)器或他們希望如何更好地使用機(jī)器。比如，SGI在和工業(yè)燈魔公司與太平洋數(shù)據(jù)影像公司的互動(dòng)中發(fā)現(xiàn)了仿真影像的需要。SGI開發(fā)出高功能計(jì)算機(jī)，可以制作《終結(jié)者2：審判日》中的電子怪人、《侏羅紀(jì)公園》中的恐龍。燈塔客戶幫助SGI一直保持在高功能計(jì)算機(jī)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位。硅谷圖像技術(shù)公司的燈塔客戶硅谷圖像技術(shù)公司（SGI）20焦點(diǎn)人群訪問(wèn)（Focusgroupinterview）可用于調(diào)研消費(fèi)者關(guān)于新產(chǎn)品概念的觀點(diǎn)、識(shí)別網(wǎng)上購(gòu)物者評(píng)價(jià)網(wǎng)站時(shí)采用的標(biāo)準(zhǔn)、觀察對(duì)潛在促銷主題的反響、消費(fèi)者問(wèn)卷調(diào)查中包括的問(wèn)題等眾多情景。由組織者（moderator）以相當(dāng)自然和非結(jié)構(gòu)化的方式將某一主題介紹給一組受訪者或客戶。受訪者（通常8～12人）就給定主題開展非正式的討論。焦點(diǎn)人群訪問(wèn)（Focusgroupinterview21觀察法（Observationalmethod）采用人工或機(jī)械方式來(lái)觀察人們?cè)谫?gòu)物或消費(fèi)情景中的實(shí)際行為或發(fā)生的事件。觀察法調(diào)研方式對(duì)于評(píng)估產(chǎn)品使用、光顧商店的頻率、媒體使用、在特定網(wǎng)站花費(fèi)的時(shí)間、有監(jiān)護(hù)人陪同或無(wú)人陪同的兒童的購(gòu)買行為等非常有用。日本的經(jīng)理們常常拜訪批發(fā)商和零售商以感受市場(chǎng)。他們通過(guò)觀察結(jié)果來(lái)改善營(yíng)銷戰(zhàn)略。許多美國(guó)公司開始基于觀察法的調(diào)研來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品。惠而浦公司在觀察全球使用者后為其產(chǎn)品設(shè)計(jì)了新控制設(shè)施。樂(lè)柏美公司定期派遣員工到客戶家庭訪問(wèn)觀察家庭存儲(chǔ)的做法。福特汽車公司通過(guò)人口影像資料來(lái)收集觀察數(shù)據(jù)。觀察法（Observationalmethod）22二手資料（Secondarydata）仔細(xì)審核合適的二手?jǐn)?shù)據(jù)是快速且便宜地開展探索性調(diào)研以獲得寶貴觀點(diǎn)的方式。獲得的觀點(diǎn)為進(jìn)一步的調(diào)研提供正確的聚焦。有時(shí)通過(guò)分析二手?jǐn)?shù)據(jù)得出的觀點(diǎn)甚至可能會(huì)取消后續(xù)調(diào)研，即從外部數(shù)據(jù)來(lái)源的二手?jǐn)?shù)據(jù)完全足以制定最終決策。二手資料（Secondarydata）仔23二手?jǐn)?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)低卡飲食潮流[MinuteMaid美汁源]創(chuàng)立于美國(guó)，是可口可樂(lè)公司旗下的第一果汁飲料品牌。但其營(yíng)銷主管托瑞發(fā)現(xiàn)，在1999年和2004年之間，美國(guó)人消費(fèi)的橙汁下降10.8％。其中主力家庭（每年消費(fèi)超過(guò)12.5加侖或更多）的消費(fèi)數(shù)量顯著下降。自從20世紀(jì)20年代橙汁產(chǎn)品問(wèn)世，它一直是美國(guó)的主流飲品。作為早餐飲料，也和咖啡混搭。如今橙汁到底怎么啦？為確認(rèn)銷量下降的原因，托瑞和他的小組很大程度上采用了二手?jǐn)?shù)據(jù)，包括營(yíng)養(yǎng)雜志和期刊。他們發(fā)現(xiàn)，10％的消費(fèi)者是因?yàn)榭防?、碳水化合物和蔗糖的考慮而減少橙汁飲用量。其中，4％的消費(fèi)者是因?yàn)榈涂嬍吵绷鞫鴾p少橙汁飲用量。通過(guò)使用二手?jǐn)?shù)據(jù)，托瑞不僅可以更好地了解消費(fèi)者的食品購(gòu)買習(xí)慣與飲食習(xí)慣，還明確了橙汁消費(fèi)減少的原因。同時(shí)，他識(shí)別出客戶的潛在需求還沒(méi)有得到滿足：低卡的橙汁飲品。于是，為迎合市場(chǎng)機(jī)會(huì)，美汁源公司開發(fā)出低卡產(chǎn)品（MinuteMaidPremiumLight），該產(chǎn)品熱量只有普通橙汁的一半。二手?jǐn)?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)低卡飲食潮流[MinuteMaid美汁源]創(chuàng)24§2·2數(shù)據(jù)的整理§2·2數(shù)據(jù)的整理25數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的排序

數(shù)據(jù)的篩選數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的排序數(shù)據(jù)的篩選數(shù)據(jù)的審核26數(shù)據(jù)的審核

1、對(duì)于第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料：完整性：統(tǒng)計(jì)單位是否遺漏；項(xiàng)目、指標(biāo)是否填寫齊全。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)是否與實(shí)際相符；計(jì)算是否正確。2、對(duì)于第二手?jǐn)?shù)據(jù)資料：完整性、準(zhǔn)確性;適用性：審核來(lái)源、口徑、背景材料。時(shí)效性：若數(shù)據(jù)過(guò)于滯后，失去研究意義。審核方法：邏輯檢查——適用于品質(zhì)數(shù)據(jù)。

計(jì)算檢查——適用于數(shù)量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的審核1、對(duì)于第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料：2、對(duì)于第二手?jǐn)?shù)據(jù)資料：27一、

統(tǒng)

計(jì)

分

組作用：1、劃分現(xiàn)象的類型2、反映總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系3、研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系正依存關(guān)系負(fù)依存關(guān)系

概念：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將所有數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)志分成不同的組別。

一、統(tǒng)計(jì)分組作用：1、劃分現(xiàn)象的類型正依存28二、選擇分組標(biāo)志的依據(jù)

根據(jù)研究目的選擇分組標(biāo)志；選擇反映事物本質(zhì)區(qū)別的標(biāo)志;

根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化及歷史條件選擇分組標(biāo)志。二、選擇分組標(biāo)志的依據(jù)根據(jù)研究目的選擇分組標(biāo)志；29目的分組標(biāo)志研究企業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)生產(chǎn)部門了解生產(chǎn)計(jì)劃完成情況計(jì)劃完成程度掌握盈虧情況利潤(rùn)水平了解生產(chǎn)技術(shù)力量狀況職工技術(shù)等級(jí)、技術(shù)裝備水平工業(yè)企業(yè)分組標(biāo)志的選擇目的分組標(biāo)志研究企業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)生產(chǎn)部門了解生產(chǎn)計(jì)劃完成情況30每戶月收入/元戶數(shù)800以下110800～12004501200～16003951600以上245合計(jì)1200每戶人均月收入/元戶數(shù)400以下130400～600350600～800520800以上200合計(jì)1200研究某地區(qū)居民家庭生活水平，可按每戶月收入和每戶人均月收入分別分組如下：每戶月收入/元戶數(shù)800以下110800～12004501231三、統(tǒng)計(jì)分組的類型（一）按標(biāo)志的特征劃分：1、按品質(zhì)標(biāo)志分組2、按數(shù)量標(biāo)志分組

（二）按標(biāo)志的多少劃分：

1、簡(jiǎn)單分組：只選擇一個(gè)標(biāo)志進(jìn)行簡(jiǎn)單分組。多次簡(jiǎn)單分組形成平行分組體系。

2、復(fù)合分組：選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志結(jié)合起來(lái)進(jìn)行層疊分組，形成復(fù)合分組體系。三、統(tǒng)計(jì)分組的類型（一）按標(biāo)志的特征劃分：（二）按標(biāo)志的多少32四、次

數(shù)

分

布（frequencydistribution）次數(shù)分布數(shù)列：按某種標(biāo)志對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后，再計(jì)算出所有數(shù)據(jù)在各組中出現(xiàn)的頻數(shù)或頻率，就形成了次數(shù)分布數(shù)列。

分組標(biāo)志頻數(shù)頻率（%）………合計(jì)總體單位數(shù)100頻數(shù)（次數(shù)）：分布在各組內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。各組次數(shù)之和等于總次數(shù)，即總體單位數(shù)。

頻率（比重）：各組頻數(shù)與全部頻數(shù)之和的比值。各組頻率之和等于1或100%。

四、次數(shù)分布（frequencydistribut33研究對(duì)象人數(shù)百分比(%)初犯者193.7屢犯者173.3非違法者48493.1合計(jì)520100.1在社會(huì)秩序與安全研究中，對(duì)某社區(qū)青少年犯罪狀況統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示：研究對(duì)象人數(shù)百分比(%)初犯者193.7屢犯者173.3非違34次數(shù)分布數(shù)列的種類

按分組標(biāo)志的性質(zhì)劃分品質(zhì)數(shù)列：按品質(zhì)標(biāo)志分組的次數(shù)分布數(shù)列。

變量數(shù)列：按數(shù)量標(biāo)志分組的次數(shù)分布數(shù)列。

組距數(shù)列：以變量值的一定變動(dòng)范圍（區(qū)間）為一組。單項(xiàng)數(shù)列：以每個(gè)變量值為一組。通常只適合于離散變量，且變量值較少的情況。等距數(shù)列：適用于變量值分布比較均勻的情況

異距數(shù)列：變量值的分布很不均衡。通常適用于連續(xù)變量及變量值較多的離散變量。按組距是否相等劃分次數(shù)分布數(shù)列的種類按分組標(biāo)志品質(zhì)數(shù)列：按品質(zhì)標(biāo)志分組的次35按民族分組人數(shù)（人）比重（%）漢族回族藏族1440660900482230合計(jì)100表1表2按年齡段分組人數(shù)（人）比重（%）老中青1446690482230合計(jì)300100按民族分組人數(shù)（人）比重（%）漢族144048合計(jì)100表36按家庭人口數(shù)分組/人戶數(shù)180224035004120560合計(jì)1000按從業(yè)人員數(shù)分組/人企業(yè)數(shù)50以下20549150～999005100～4996576500～9996841000及以上547合計(jì)222303某區(qū)居民家庭按人口數(shù)分組所形成的頻次分布：某市企業(yè)法人單位按從業(yè)人員數(shù)分組所形成的頻次分布：按家庭人口數(shù)分組/人戶數(shù)18022403500412056037按每戶月平均收入分組（元）戶數(shù)（戶）比重（%）1000以下1000～20002000～30003000～40004000～50005000以上2049955040267.117.533.917.914.39.3合計(jì)280100按每戶月平均收入分組（元）戶數(shù)（戶）比重（%）1000以下238五、變量數(shù)列的編制

變量的類型：決定分布數(shù)列的類型。

全距（Range）：最大值與最小值之差。

組數(shù)（Intervals）與組距（Classwidth）組限（Classlimits）組中值（Classmidpoint）累計(jì)次數(shù)（Cumulativefrequencies）頻數(shù)密度（Frequencydensity）累計(jì)頻率（Cumulativepercentages）五、變量數(shù)列的編制變量的類型：決定分布數(shù)列的類型。39組數(shù)與組距

組數(shù)：數(shù)列分組的數(shù)目。組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為原則。

組距：在組距數(shù)列中，用變量值的一定區(qū)間（范圍）代表一個(gè)組，每個(gè)區(qū)間的寬度稱為組距。

對(duì)同一總體而言，組距越大，組數(shù)越少；組距越小，組數(shù)越多。

組數(shù)=全距/組距

組距=全距/組數(shù)

組數(shù)的多少與組距大小有關(guān)。組數(shù)與組距組數(shù)：數(shù)列分組的數(shù)目。組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)40如何確定組數(shù)與組距？異距數(shù)列中，組距的確定主要根據(jù)所研究事物的分布特征。

等距數(shù)列中，組距與組數(shù)的確定都可利用Sturges經(jīng)驗(yàn)公式。A、若先求組距，再求組數(shù)B、若先求組數(shù)，再求組距斯特奇斯經(jīng)驗(yàn)公式:其中：N為數(shù)列總次數(shù)（變量值個(gè)數(shù)）如何確定組數(shù)與組距？異距數(shù)列中，組距的確定主要根據(jù)所研究事物41組限：組距的兩個(gè)端點(diǎn)。有上限（upperlimit）和下限（lowerlimit）之分。

開口組：

閉口組：有上限缺下限；或有下限缺上限。往往出現(xiàn)在最低組（首組）或最高組（末組）。

上限、下限都齊全。

如何確定組限？最低組的下限應(yīng)小于或至多等于原始資料中的最小值；最高組的上限應(yīng)大于或至少等于原始資料中的最大值。連續(xù)變量相鄰兩組的組限必須重疊。離散變量相鄰兩組的組限一般間斷。

“上限不在內(nèi)”原則。即恰好重疊在組限上的變量值一般歸入下限的一組，避免頻數(shù)的重復(fù)計(jì)算。

窮盡互斥組限：組距的兩個(gè)端點(diǎn)。有上限（upperlimit）和42開口組的組中值計(jì)算：

組中值：每組上限與下限之間中點(diǎn)位置上的數(shù)值。

只有上限，無(wú)下限：只有下限，無(wú)上限：開口組的組中值計(jì)算：組中值：每組上限與下限之間中點(diǎn)位置上43按每戶月平均收入分組（元）戶數(shù)（戶）比重（%）1000以下1000～20002000～30003000～40004000～50005000以上2049955040267.117.533.917.914.39.3合計(jì)280100按每戶月平均收入分組（元）戶數(shù)（戶）比重（%）1000以下244累計(jì)次數(shù)與累計(jì)頻率

較小制累計(jì)：從變量值小的組向變量值大的組累計(jì)。較大制累計(jì)：從變量值大的組向變量值小的組累計(jì)。按銷售額分組（萬(wàn)元）商店數(shù)較小制累計(jì)較大制累計(jì)100以下100～200200～300300～400400以上2485122+4=66+8=1414+5=1919+1=2018+2=2014+4=186+8=141+5=61合計(jì)20——累計(jì)次數(shù)與累計(jì)頻率較小制累計(jì)：從變量值小的組向變量值大的組45按結(jié)婚年齡分組（歲）人數(shù)（人）頻數(shù)密度（人/歲）………26～273030………40～50353.5按成績(jī)分組（分）人數(shù)（人）比重（%）60～7070～8080～90121810304525合計(jì)40100表1：表2：按結(jié)婚年齡分組（歲）人數(shù)（人）頻數(shù)密度（人/歲）………26～46本資料來(lái)源本資料來(lái)源47§2數(shù)據(jù)的收集與整理§2數(shù)據(jù)的收集與整理48§2·1數(shù)據(jù)的收集§2·1數(shù)據(jù)的收集49一、調(diào)查方案的設(shè)計(jì)一、調(diào)查目的——“為什么調(diào)查”。二、研究對(duì)象、調(diào)查對(duì)象、調(diào)查單位——“向誰(shuí)調(diào)查”。三、調(diào)查項(xiàng)目——“調(diào)查什么”。四、調(diào)查方式和方法——“怎樣調(diào)查”。五、調(diào)查地點(diǎn)和調(diào)查時(shí)間——“什么時(shí)間、什么地點(diǎn)”。六、組織計(jì)劃（具體工作計(jì)劃）——“誰(shuí)做調(diào)查”等等。一、調(diào)查方案的設(shè)計(jì)一、調(diào)查目的——“為什么調(diào)查”。二、研究50案例：調(diào)研可以增加商戰(zhàn)的勝算，而失敗的調(diào)研對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)噩夢(mèng)。上海柴氏寵物食品公司為一次市場(chǎng)調(diào)查付出了三十幾萬(wàn)元的代價(jià)。拿到錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)不如沒(méi)有數(shù)據(jù)。2004年底，為了能提高產(chǎn)品在寵物食品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，以前做生意一貫靠經(jīng)驗(yàn)的柴遠(yuǎn)森先生決定為產(chǎn)品設(shè)計(jì)做消費(fèi)調(diào)查。為了能夠了解更多的消費(fèi)信息，柴先生設(shè)計(jì)了精細(xì)的問(wèn)卷，在上海選擇了1000個(gè)樣本，并且保證所有的抽樣在超級(jí)市場(chǎng)的寵物組購(gòu)物人群中產(chǎn)生，內(nèi)容涉及：價(jià)格、包裝、食量、周期、口味、配料等6大方面，覆蓋了所能想到的全部因素。2005年初，上海柴氏的新配方、新包裝狗糧產(chǎn)品上市了，短暫的旺銷持續(xù)了一星期，隨后就是全面蕭條，后來(lái)產(chǎn)品在一些渠道甚至遭到了抵制。2005年2月初，新產(chǎn)品被迫從終端撤回，產(chǎn)品革新宣布失敗。

公司請(qǐng)了十多個(gè)新產(chǎn)品的購(gòu)買者回來(lái)座談，原來(lái)，他們拒絕再次購(gòu)買的原因是寵物不喜歡吃。產(chǎn)品的最終消費(fèi)者并不是“人”，人只是一個(gè)購(gòu)買者，錯(cuò)誤的市場(chǎng)調(diào)查方向，決定了調(diào)查結(jié)論的局限，甚至荒謬。案例：公司請(qǐng)了十多個(gè)新產(chǎn)品的購(gòu)買者回來(lái)座談，51調(diào)查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間：資料所屬的時(shí)間。時(shí)點(diǎn)資料時(shí)期資料調(diào)查期限：調(diào)查的工作時(shí)間。調(diào)查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間：資料所屬的時(shí)間。時(shí)點(diǎn)資料時(shí)期資料調(diào)查期限52二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式和方法

統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式統(tǒng)計(jì)報(bào)表

普查重點(diǎn)調(diào)查抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法

原始數(shù)據(jù)搜集方法

次級(jí)數(shù)據(jù)搜集方法典型調(diào)查二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式和方法

統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式統(tǒng)計(jì)報(bào)表普查重點(diǎn)53優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)一般比較準(zhǔn)確、規(guī)范化程度高；搜集的資料更全面、更系統(tǒng)。缺點(diǎn)：工作量大、耗費(fèi)大；適用的對(duì)象比較狹窄?；驹瓌t：

確定普查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間，避免遺漏或重復(fù)；登記工作應(yīng)在整個(gè)普查范圍內(nèi)同時(shí)進(jìn)行；統(tǒng)一規(guī)定普查的項(xiàng)目和指標(biāo)；歷次普查應(yīng)盡可能保持連貫性。是專門組織的一次性的全面調(diào)查。普查（census）：優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)一般比較準(zhǔn)確、規(guī)范化程度高；是專門組織的一次性的全54每逢末尾數(shù)字為“1”或“6”的年份進(jìn)行基本單位普查）

每逢末尾數(shù)字為“0”的年份進(jìn)行人口普查；每逢末尾數(shù)字為“3”的年份進(jìn)行第三產(chǎn)業(yè)普查；（每逢末尾數(shù)字為“5”的年份進(jìn)行工業(yè)普查；每逢末尾數(shù)字為“6”的年份進(jìn)行農(nóng)業(yè)普查；我國(guó)的普查項(xiàng)目：

每逢末尾數(shù)字為“3”或“8”的年份進(jìn)行經(jīng)濟(jì)普查。

每逢末尾數(shù)字為“1”或“6”的年份進(jìn)行基本單位普查）每逢末55特點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)性，節(jié)省人力、物力和財(cái)力；時(shí)效性強(qiáng)，可迅速、及時(shí)地獲取信息；適用面廣，適用于對(duì)各個(gè)領(lǐng)域、各種問(wèn)題的調(diào)查；準(zhǔn)確性高，產(chǎn)生的誤差可以計(jì)算和控制。抽樣調(diào)查（samplingsurvey）定義：按照隨機(jī)（或非隨機(jī)）的原則，從總體中抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體數(shù)量特征的一種非全面調(diào)查方式。特點(diǎn)：抽樣調(diào)查（samplingsurvey）定義：按照56在佛州的選票最后決出之前，全美國(guó)9000多萬(wàn)張普選選票中，民主黨候選人阿爾.戈?duì)柅@得50，140，140張選票，占49%，喬治.布什獲得49，782，288張，占48%。戈?duì)栴I(lǐng)先布什357，932張選票；在全美國(guó)538張選舉人票中，戈?duì)柅@得267張；布什獲得246張。此后，小布什在佛羅里達(dá)州600多萬(wàn)張普選選票中以僅多出戈?duì)?37張的優(yōu)勢(shì)獲得該州的25張選舉人票，當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)。2000年美國(guó)大選2000年，喬治·布什成為繼1888年本杰明·哈里森之后第一位以少數(shù)選民票當(dāng)選的總統(tǒng)。戈?duì)栐谌珖?guó)大選中領(lǐng)先布什35萬(wàn)多票，但最終結(jié)果卻要由佛羅里達(dá)艱苦漫長(zhǎng)的人工點(diǎn)票決定。大選結(jié)束四周以后最高法院以5：4決定停止佛州人工點(diǎn)票，將該州25張總統(tǒng)選舉人票判給布什。2000大選作為美國(guó)歷史上最接近、最有爭(zhēng)議和最奇特的選舉而載入史冊(cè)。在佛州的選票最后決出之前，全美國(guó)9000多萬(wàn)張普選選57美國(guó)歷史上的兩次選舉（一）誰(shuí)會(huì)在1936年的選舉中獲勝？

AlfLondon（蘭登）還是

F.D.R.（羅斯福）?

LiteraryDigest（文學(xué)文摘）送出一千萬(wàn)份問(wèn)卷后，預(yù)測(cè)蘭登會(huì)贏。而Gallop（蓋洛普）只問(wèn)了5000人，說(shuō)羅斯福會(huì)贏。最后羅斯福和蓋洛普都贏了，文摘倒閉了。從結(jié)果來(lái)看，1936年的選舉是美國(guó)歷史上最沒(méi)有懸念的選舉。羅斯福以2775萬(wàn)張選票贏得了46個(gè)州，比對(duì)手蘭登多1107萬(wàn)張選票，選舉人票是523票對(duì)8票，羅斯福幾乎贏得了所有25萬(wàn)人口以上的大中城市。蓋洛普將其成果歸因于他們所采用的與傳統(tǒng)抽樣方法不同的配額抽樣。應(yīng)用這種方法，蓋洛普又成功地預(yù)測(cè)了1940年1944年美國(guó)總統(tǒng)大選的結(jié)果，其聲名鵲起，幾乎成為民意調(diào)查的代名詞。美國(guó)歷史上的兩次選舉（一）誰(shuí)會(huì)在1936年58美國(guó)歷史上的兩次選舉（二）誰(shuí)會(huì)在1948選舉中獲勝?

ThomasDewey（杜威）還是HarryTruman(杜魯門)?蓋洛普等民調(diào)機(jī)構(gòu)都用了5000份問(wèn)卷，都預(yù)測(cè)杜威會(huì)贏。最后的結(jié)果是杜魯門贏了。他獲得49.5%的普選票，305張選舉人票（2個(gè)選舉人改變主意，實(shí)際得到303票）；杜威獲得45.1%的普選票，187張選舉人票（2個(gè)選舉人改變主意，實(shí)際得到189票）；州權(quán)黨候選人瑟蒙德獲得2.4%的普選票和39張選舉人票；進(jìn)步黨候選人、前副總統(tǒng)華萊士獲得2.4%的普選票，沒(méi)有贏得任何一張選舉人票。這個(gè)結(jié)果與蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)的結(jié)果正好相反。蓋洛普最后一次的預(yù)測(cè)是，杜威將贏得49%的普選票，杜魯門只能贏得44%。這也是歷次蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)的最大誤差——幾乎整整5個(gè)百分點(diǎn)。

美國(guó)歷史上的兩次選舉（二）誰(shuí)會(huì)在1948選59美國(guó)歷史上最富戲劇性的選舉美國(guó)歷史上最富戲劇性的選舉60優(yōu)點(diǎn)：調(diào)查單位少，人力、物力和財(cái)力花費(fèi)少；能及時(shí)獲得有關(guān)的基本情況。重點(diǎn)調(diào)查（key-pointsurvey）定義：在研究對(duì)象的總體中，選取重點(diǎn)單位而進(jìn)行的一種非全面調(diào)查。重點(diǎn)單位：數(shù)目不多，但被研究的標(biāo)志值之和在總體所有單位標(biāo)志值總和中占有很大比重的部分單位。優(yōu)點(diǎn)：調(diào)查單位少，人力、物力和財(cái)力花費(fèi)少；重點(diǎn)調(diào)查（key-61定義：根據(jù)調(diào)查目的和要求，在對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，從中選取有代表性的單位進(jìn)行的周密細(xì)致的調(diào)查。典型調(diào)查（modelsurvey）形式：“解剖麻雀”式

“劃類選典”式

優(yōu)點(diǎn)：調(diào)查單位少、省時(shí)省力；調(diào)查內(nèi)容多，有助于開展深入研究。

定義：根據(jù)調(diào)查目的和要求，在對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上62統(tǒng)計(jì)報(bào)表（statisticalreportforms）

按調(diào)查對(duì)象范圍可分為全面報(bào)表和非全面報(bào)表。按報(bào)送時(shí)間長(zhǎng)短可分為日?qǐng)?bào)、月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)等。按內(nèi)容和報(bào)送范圍可分為國(guó)家、部門、地方統(tǒng)計(jì)報(bào)表。按報(bào)送方式可分為郵寄報(bào)表和電訊報(bào)表。定義：按照國(guó)家有關(guān)法規(guī)的規(guī)定，自上而下地布置、自下而上地逐級(jí)提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種調(diào)查方式。要求：統(tǒng)計(jì)報(bào)表要按一定的原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照統(tǒng)一的表式、統(tǒng)一的指標(biāo)、統(tǒng)一的報(bào)送時(shí)間和報(bào)送程序進(jìn)行填報(bào)。類型：統(tǒng)計(jì)報(bào)表（statisticalreportforms）63統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法文案資料法訪問(wèn)法面談?wù){(diào)查電話調(diào)查郵寄調(diào)查留置調(diào)查日記調(diào)查觀察法報(bào)告法次級(jí)數(shù)據(jù)原始資料實(shí)驗(yàn)法統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法文案資料法訪問(wèn)法面談?wù){(diào)查電話調(diào)查郵寄調(diào)查留置調(diào)64調(diào)查專業(yè)人士通過(guò)訪問(wèn)知識(shí)淵博人士開展探索性調(diào)研，被稱為“關(guān)鍵信息提供者技術(shù)”（Key-Informanttechnique），也稱“專家意見調(diào)查或主導(dǎo)使用者調(diào)查”（lead-usersurvey）。需要探索性調(diào)研的情景能提供觀點(diǎn)的專業(yè)人士某公司生產(chǎn)的X牌去污劑是市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)品，因?yàn)樯a(chǎn)飽和，該公司希望開發(fā)新產(chǎn)品來(lái)逆轉(zhuǎn)下降的利潤(rùn)消費(fèi)品市場(chǎng)的主要調(diào)研經(jīng)理和清潔產(chǎn)業(yè)的主要使用者某新成立的非營(yíng)利組織宗旨為協(xié)助有嚴(yán)重身體殘障的人們。該組織在考慮它應(yīng)該如何制定慈善項(xiàng)目以及該采用何種戰(zhàn)略以獲得公眾的捐助公共服務(wù)機(jī)構(gòu)官員，比如紅十字會(huì)、聯(lián)合募捐會(huì)和肌肉萎縮協(xié)會(huì)等美國(guó)總統(tǒng)候選人在考慮如何在各個(gè)選區(qū)有效分配競(jìng)選資源了解公眾觀點(diǎn)和態(tài)度的州和地方政黨官員調(diào)查專業(yè)人士通過(guò)訪問(wèn)知識(shí)淵博人士開展探索性調(diào)研，被稱為“65硅谷圖像技術(shù)公司的燈塔客戶硅谷圖像技術(shù)公司（SGI）提供廣泛的高功能計(jì)算和先進(jìn)的圖表解決方案。該公司在2004年的財(cái)務(wù)年度收入為8.42億美元，其中65％的收入來(lái)自美國(guó)，25％來(lái)自歐洲，10％來(lái)自全球其他地區(qū)。SGI認(rèn)為傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研對(duì)收集重大技術(shù)演變的信息作用不大。他們派最好的技術(shù)人員拜訪行業(yè)專家，或該公司所稱的“燈塔客戶”（lighthousecustomer）。SGI的“燈塔客戶”包括美國(guó)國(guó)家航天航空局、工業(yè)光魔公司、美國(guó)陸軍、波音公司、迪斯尼公司和默克公司。這些公司在高功能計(jì)算和圖表解決方案領(lǐng)域內(nèi)的參與程度和專業(yè)素養(yǎng)使得他們成為驗(yàn)證換代產(chǎn)品的最佳選擇。SGI的技術(shù)人員花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)訪問(wèn)燈塔客戶并了解他們?nèi)绾问褂肧GI的機(jī)器或他們希望如何更好地使用機(jī)器。比如，SGI在和工業(yè)燈魔公司與太平洋數(shù)據(jù)影像公司的互動(dòng)中發(fā)現(xiàn)了仿真影像的需要。SGI開發(fā)出高功能計(jì)算機(jī)，可以制作《終結(jié)者2：審判日》中的電子怪人、《侏羅紀(jì)公園》中的恐龍。燈塔客戶幫助SGI一直保持在高功能計(jì)算機(jī)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位。硅谷圖像技術(shù)公司的燈塔客戶硅谷圖像技術(shù)公司（SGI）66焦點(diǎn)人群訪問(wèn)（Focusgroupinterview）可用于調(diào)研消費(fèi)者關(guān)于新產(chǎn)品概念的觀點(diǎn)、識(shí)別網(wǎng)上購(gòu)物者評(píng)價(jià)網(wǎng)站時(shí)采用的標(biāo)準(zhǔn)、觀察對(duì)潛在促銷主題的反響、消費(fèi)者問(wèn)卷調(diào)查中包括的問(wèn)題等眾多情景。由組織者（moderator）以相當(dāng)自然和非結(jié)構(gòu)化的方式將某一主題介紹給一組受訪者或客戶。受訪者（通常8～12人）就給定主題開展非正式的討論。焦點(diǎn)人群訪問(wèn)（Focusgroupinterview67觀察法（Observationalmethod）采用人工或機(jī)械方式來(lái)觀察人們?cè)谫?gòu)物或消費(fèi)情景中的實(shí)際行為或發(fā)生的事件。觀察法調(diào)研方式對(duì)于評(píng)估產(chǎn)品使用、光顧商店的頻率、媒體使用、在特定網(wǎng)站花費(fèi)的時(shí)間、有監(jiān)護(hù)人陪同或無(wú)人陪同的兒童的購(gòu)買行為等非常有用。日本的經(jīng)理們常常拜訪批發(fā)商和零售商以感受市場(chǎng)。他們通過(guò)觀察結(jié)果來(lái)改善營(yíng)銷戰(zhàn)略。許多美國(guó)公司開始基于觀察法的調(diào)研來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品?；荻止驹谟^察全球使用者后為其產(chǎn)品設(shè)計(jì)了新控制設(shè)施。樂(lè)柏美公司定期派遣員工到客戶家庭訪問(wèn)觀察家庭存儲(chǔ)的做法。福特汽車公司通過(guò)人口影像資料來(lái)收集觀察數(shù)據(jù)。觀察法（Observationalmethod）68二手資料（Secondarydata）仔細(xì)審核合適的二手?jǐn)?shù)據(jù)是快速且便宜地開展探索性調(diào)研以獲得寶貴觀點(diǎn)的方式。獲得的觀點(diǎn)為進(jìn)一步的調(diào)研提供正確的聚焦。有時(shí)通過(guò)分析二手?jǐn)?shù)據(jù)得出的觀點(diǎn)甚至可能會(huì)取消后續(xù)調(diào)研，即從外部數(shù)據(jù)來(lái)源的二手?jǐn)?shù)據(jù)完全足以制定最終決策。二手資料（Secondarydata）仔69二手?jǐn)?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)低卡飲食潮流[MinuteMaid美汁源]創(chuàng)立于美國(guó)，是可口可樂(lè)公司旗下的第一果汁飲料品牌。但其營(yíng)銷主管托瑞發(fā)現(xiàn)，在1999年和2004年之間，美國(guó)人消費(fèi)的橙汁下降10.8％。其中主力家庭（每年消費(fèi)超過(guò)12.5加侖或更多）的消費(fèi)數(shù)量顯著下降。自從20世紀(jì)20年代橙汁產(chǎn)品問(wèn)世，它一直是美國(guó)的主流飲品。作為早餐飲料，也和咖啡混搭。如今橙汁到底怎么啦？為確認(rèn)銷量下降的原因，托瑞和他的小組很大程度上采用了二手?jǐn)?shù)據(jù)，包括營(yíng)養(yǎng)雜志和期刊。他們發(fā)現(xiàn)，10％的消費(fèi)者是因?yàn)榭防?、碳水化合物和蔗糖的考慮而減少橙汁飲用量。其中，4％的消費(fèi)者是因?yàn)榈涂嬍吵绷鞫鴾p少橙汁飲用量。通過(guò)使用二手?jǐn)?shù)據(jù)，托瑞不僅可以更好地了解消費(fèi)者的食品購(gòu)買習(xí)慣與飲食習(xí)慣，還明確了橙汁消費(fèi)減少的原因。同時(shí)，他識(shí)別出客戶的潛在需求還沒(méi)有得到滿足：低卡的橙汁飲品。于是，為迎合市場(chǎng)機(jī)會(huì)，美汁源公司開發(fā)出低卡產(chǎn)品（MinuteMaidPremiumLight），該產(chǎn)品熱量只有普通橙汁的一半。二手?jǐn)?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)低卡飲食潮流[MinuteMaid美汁源]創(chuàng)70§2·2數(shù)據(jù)的整理§2·2數(shù)據(jù)的整理71數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的排序

數(shù)據(jù)的篩選數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的排序數(shù)據(jù)的篩選數(shù)據(jù)的審核72數(shù)據(jù)的審核

1、對(duì)于第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料：完整性：統(tǒng)計(jì)單位是否遺漏；項(xiàng)目、指標(biāo)是否填寫齊全。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)是否與實(shí)際相符；計(jì)算是否正確。2、對(duì)于第二手?jǐn)?shù)據(jù)資料：完整性、準(zhǔn)確性;適用性：審核來(lái)源、口徑、背景材料。時(shí)效性：若數(shù)據(jù)過(guò)于滯后，失去研究意義。審核方法：邏輯檢查——適用于品質(zhì)數(shù)據(jù)。

計(jì)算檢查——適用于數(shù)量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的審核1、對(duì)于第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料：2、對(duì)于第二手?jǐn)?shù)據(jù)資料：73一、

統(tǒng)

計(jì)

分

組作用：1、劃分現(xiàn)象的類型2、反映總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系3、研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系正依存關(guān)系負(fù)依存關(guān)系

概念：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將所有數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)志分成不同的組別。

一、統(tǒng)計(jì)分組作用：1、劃分現(xiàn)象的類型正依存74二、選擇分組標(biāo)志的依據(jù)

根據(jù)研究目的選擇分組標(biāo)志；選擇反映事物本質(zhì)區(qū)別的標(biāo)志;

根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化及歷史條件選擇分組標(biāo)志。二、選擇分組標(biāo)志的依據(jù)根據(jù)研究目的選擇分組標(biāo)志；75目的分組標(biāo)志研究企業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)生產(chǎn)部門了解生產(chǎn)計(jì)劃完成情況計(jì)劃完成程度掌握盈虧情況利潤(rùn)水平了解生產(chǎn)技術(shù)力量狀況職工技術(shù)等級(jí)、技術(shù)裝備水平工業(yè)企業(yè)分組標(biāo)志的選擇目的分組標(biāo)志研究企業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)生產(chǎn)部門了解生產(chǎn)計(jì)劃完成情況76每戶月收入/元戶數(shù)800以下110800～12004501200～16003951600以上245合計(jì)1200每戶人均月收入/元戶數(shù)400以下130400～600350600～800520800以上200合計(jì)1200研究某地區(qū)居民家庭生活水平，可按每戶月收入和每戶人均月收入分別分組如下：每戶月收入/元戶數(shù)800以下110800～12004501277三、統(tǒng)計(jì)分組的類型（一）按標(biāo)志的特征劃分：1、按品質(zhì)標(biāo)志分組2、按數(shù)量標(biāo)志分組

（二）按標(biāo)志的多少劃分：

1、簡(jiǎn)單分組：只選擇一個(gè)標(biāo)志進(jìn)行簡(jiǎn)單分組。多次簡(jiǎn)單分組形成平行分組體系。

2、復(fù)合分組：選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志結(jié)合起來(lái)進(jìn)行層疊分組，形成復(fù)合分組體系。三、統(tǒng)計(jì)分組的類型（一）按標(biāo)志的特征劃分：（二）按標(biāo)志的多少78四、次

數(shù)

分

布（frequencydistribution）次數(shù)分布數(shù)列：按某種標(biāo)志對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后，再計(jì)算出所有數(shù)據(jù)在各組中出現(xiàn)的頻數(shù)或頻率，就形成了次數(shù)分布數(shù)列。

分組標(biāo)志頻數(shù)頻率（%）………合計(jì)總體單位數(shù)100頻數(shù)（次數(shù)）：分布在各組內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。各組次數(shù)之和等于總次數(shù)，即總體單位數(shù)。

頻率（比重）：各組頻數(shù)與全部頻數(shù)之和的比值。各組頻率之和等于1或100%。

四、次數(shù)分布（frequencydistribut79研究對(duì)象人數(shù)百分比(%)初犯者193.7屢犯者173.3非違法者48493.1合計(jì)520100.1在社會(huì)秩序與安全研究中，對(duì)某社區(qū)青少年犯罪狀況統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示：研究對(duì)象人數(shù)百分比(%)初犯者193.7屢犯者173.3非違80次數(shù)分布數(shù)列的種類

按分組標(biāo)志的性質(zhì)劃分品質(zhì)數(shù)列：按品質(zhì)標(biāo)志分組的次數(shù)分布數(shù)列。

變量數(shù)列：按數(shù)量標(biāo)志分組的次數(shù)分布數(shù)列。

組距數(shù)列：以變量值的一定變動(dòng)范圍（區(qū)間）為一組。單項(xiàng)數(shù)列：以每個(gè)變量值為一組。通常只適合于離散變量，且變量值較少的情況。等距數(shù)列：適用于變量值分布比較均勻的情況

異距數(shù)列：變量值的分布很不均衡。通常適用于連續(xù)變量及變量值較多的離散變量。按組距是否相等劃分次數(shù)分布數(shù)列的種類按分組標(biāo)志品質(zhì)數(shù)列：按品質(zhì)標(biāo)志分組的次81按民族分組人數(shù)（人）比重（%）漢族回族藏族1440660900482230合計(jì)100表1表2按年齡段分組人數(shù)（人）比重（%）老中青1446690482230合計(jì)300100按民族分組人數(shù)（人）比重（%）漢族144048合計(jì)100表82按家庭人口數(shù)分組/人戶數(shù)180224035004120560合計(jì)1000按從業(yè)人員數(shù)分組/人企業(yè)數(shù)50以下20549150～9990