《衛(wèi)生統(tǒng)計學》課后思考題答案

傳播優(yōu)秀Word版文檔，希望對您有幫助，可雙擊去除！傳播優(yōu)秀Word版文檔，希望對您有幫助，可雙擊去除！《衛(wèi)生統(tǒng)計學》思考題參考答案第一章緒論1、統(tǒng)計資料可以分為那幾種類型？舉例說明不同類型資料之間是如何轉(zhuǎn)換的？定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）2無序分類資料（二項分類資料、無序多項分類資料）3有序分類資料（即等級資料例如人的健康狀況可分為“非常好個等級，應歸為等級資料，若將該五個等級賦值為、3、21，就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計工作可分為那幾個步驟？答：設(shè)計、收集資料、整理資料、分析資料四個步驟。3、舉例說明小概率事件的含義。答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于5人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生。第二章調(diào)查研究設(shè)計1、調(diào)查研究有何特點？答：（1）不能人為施加干預措施不能隨機分組很難控制干擾因素一般不能下因果結(jié)論2、四種常用的抽樣方法各有什么特點？位數(shù)量龐大時，逐一編號繁復，有時難以做到。樣誤差較單純隨機抽樣小；缺點是在某些情況下會出現(xiàn)偏性或周期性變化。點是事先要進行分層，操作麻煩。整群抽樣：優(yōu)點是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計包括那些基本內(nèi)容？答：（1）明確調(diào)查目的和指標確定調(diào)查對象和觀察單位選擇調(diào)查方法和技術(shù)估計樣本大小編制調(diào)查表評價問卷的信度和效度制定資料的收集計劃指定資料的整理與分析計劃制定調(diào)查的組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項目？答：（1）分析項目直接整理計算的必須的內(nèi)容；備查項目保證分析項目填寫得完整和準確的內(nèi)容；其他項目大型調(diào)查表的前言和表底附注。第三章實驗設(shè)計1、簡述實驗設(shè)計的特點。答：（1）研究者能人為設(shè)置處理因素（2）受試對象可以接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。2、簡述一般選擇受試對象的原則。答：（1）受試對象能從臨床試驗中受益（2）受試對象具有代表性（3）受試對象具有依從性（4）受試對象可以是志愿者。3、什么是混雜因素？設(shè)計時怎樣控制混雜因素？答：混雜因素是指影響實驗效應并與處理因素同時存在的非處理因素?？梢酝ㄟ^采取排除、平衡、或標準化的辦法來控制混雜因素的影響。4、什么是隨機化？怎樣實現(xiàn)隨機抽樣和隨機分組？第四章定量資料的統(tǒng)計描述1、常用的平均數(shù)指標有哪些？各適用于何種類型資料？答：（1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。（2）算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢幾何均數(shù)：等比資料、對數(shù)正態(tài)分布資料的資料)2、如何描述定量資料的離散趨勢？答：（1）極差：極差越大，單峰對稱分布小樣本資料的變異程度越大，只局限于初步描述；離散程度越大，但不能全面概括所有觀察值的變異情況；變異程度越大；變異系數(shù)：變異系數(shù)越大，不同度量衡單位或者均數(shù)相差懸殊的資料的變異度越大。3、正態(tài)分布有哪些基本特征？答：（1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；以均數(shù)為中心左右對稱，且逐漸減少；和曲線下的面積分布有一定規(guī)律。第五章定性資料的統(tǒng)計描述1、相對數(shù)適用于何種類型的資料進行統(tǒng)計描述？答：相對數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計描述。2、率和構(gòu)成比在應用上主要區(qū)別是什么？布。3、什么情況下需要對率進行標準化？直接標準化法與間接標準化法在應用上有何區(qū)別？答：若要對比的兩組對象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時，需要對率進行標準化。相對比間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數(shù)和總患病率的資料4、什么是動態(tài)數(shù)列？分析動態(tài)數(shù)列有哪些基本指標？(dynamic間上的變化和發(fā)展趨勢。常用動態(tài)數(shù)列分析指標有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。第六章總體均數(shù)和總體率的估計1、樣本均數(shù)的標準誤的意義是什么？答：反映抽樣誤差的大小。 越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)可靠性就越大。2、標準誤與標準差有何區(qū)別？答：①意義不同：標準差：表示觀測值的變異程度標準誤：反映抽樣誤差的大?、谟猛静煌簶藴什睿捍_定醫(yī)學參考值范圍標準誤：用于統(tǒng)計推斷（參數(shù)估計、假設(shè)檢驗）③公式不同：標準差： 標準誤：3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？答：（1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某項指標的波動范圍公式不同可信區(qū)間：σ已知： 或σ未知但n≥50： 或σ未知正常值范圍：正態(tài)分布： 或偏態(tài)分布~P100-X象的某項指標正常與否。4、二項分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：二項分布和Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。分布可以看作是發(fā)生概率π很小而觀察例數(shù)n很大的二項分布；在Poisson分布的平均計數(shù)近似正態(tài)分布；在n較大，且nπ與5時，二項分布接近于正態(tài)分布。第七章假設(shè)檢驗1、假設(shè)檢驗的意義何在？應用假設(shè)檢驗時要注意哪些問題？及組間具有可比性；2正確理解a水準和P值越小，越有理由拒絕H0，a是說明P值小到何種程度才拒絕H0；3正確理解結(jié)論的統(tǒng)計學意義，有統(tǒng)計學意義并不一4假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化。2、答：（1）由抽樣誤差所致（2）由于兩樣本均數(shù)來自不同的總體，這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、假設(shè)檢驗與區(qū)間估計有何區(qū)別及聯(lián)系？答：區(qū)別：（1）可信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范圍；假設(shè)檢驗用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可信區(qū)間比假設(shè)檢驗可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計學意義，而且還能提示差別有無實際的專業(yè)意義。聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗的問題：可信區(qū)間包含H0，按水準，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準，拒絕H0，接受H1。4、I型錯誤與II型錯誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗效能的含義是什么？型錯誤是H0概率用a；II型錯誤是實際上是不成立的，但假設(shè)檢驗沒有拒絕它，稱“取偽”，概率表示。聯(lián)系：當樣本含量固定時，a增大，減?。环粗嗳?；若同時減小a和，則只能增大樣本含量。（2）檢驗效能的含義：當兩總體參數(shù)確實有差別時，按a水準能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗？果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。第八章t檢驗1、兩樣本均數(shù)比較時為什么要做統(tǒng)計檢驗？答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)1與2相等時，也可能會因抽樣誤差而導致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計檢驗。2、兩樣本均數(shù)檢驗比較的t檢驗中，什么情況下做單側(cè)檢驗？什么情況下做雙側(cè)檢驗？驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。3、t檢驗要求滿足哪些基本條件？答：（1）資料服從正態(tài)分布（2）方差齊性（3）未知且n較?。╪<50）4t檢驗，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略t不齊的要求？答:能。n1和n250時，可不必做方差齊性檢驗；若兩總體方差不具有齊性，可采用t或者進行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗來處理。5、對樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計檢驗，可信區(qū)間與t檢驗有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含H0，按水準，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準，拒絕H0，接受H1。第九章方差分析1、為什么不能用兩兩比較的t檢驗進行多個樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t檢驗進行多個樣本均數(shù)的比較時，需要進行多次檢驗，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較不能直接用t檢驗。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕H0接受H1的基礎(chǔ)上，進行多個樣本的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗？答：F統(tǒng)計量（F=組間均方/組內(nèi)均方）F統(tǒng)計量在1附近波動；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時，組間均方（因素的作用）一般大于組內(nèi)均方（隨機誤差），1的方向趨化，從而在作結(jié)論時，若F0一側(cè)，從而認為方差分析是單側(cè)檢驗。3、為什么說隨機區(qū)組設(shè)計方差分析的效率高于完全隨機分組設(shè)計的方差分析？間的F于完全隨機分組設(shè)計的方差分析。第十章卡方檢驗1、簡述 檢驗的用途。答：①兩個樣本率或構(gòu)成比的比較②多個樣本率或構(gòu)成比的比較③兩個分類指標之間的關(guān)聯(lián)性檢驗④頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗2、2x2表資料，如何正確使用 檢驗？答：（1）當n≥40且所有T≥5時，用2x2表的 檢驗的基本公式或者專用公式計算；當n≥40但有1≤T<5時，需要用校正公式計算 值；N<40或T<1時，不宜計算 值，需要用Fisher確切概率計算概率。3、簡述RxC表的 檢驗的注意事項。答:（1）不允許有T<1，或者1<T<5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的1/51<T<51/5時，可以采取方法：增加樣本含量以增大理論頻數(shù)將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列單向有序列聯(lián)表資料不能采用卡方檢驗4、簡述雙向有序?qū)傩圆煌腞xC表資料分析的注意事項。答：（1）若研究目的是分析兩個有序分類變量間有無差別時，可視為單向有序RxC選用秩和檢驗；積差相關(guān)分析；若研究目的是分析兩個有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，則用有序分組資料線性趨勢 檢驗。第十一章非參數(shù)檢驗1、何為非參數(shù)檢驗？與參數(shù)檢驗有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點？答：（1）非參數(shù)檢驗是不依賴總體的分布類型，不對總體參數(shù)進行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)進行估計或檢驗。比較嚴格的要求，適用范圍受到限制。非參數(shù)檢驗：優(yōu)點是分布類型不作要求，適用范圍廣，可用于任何類型資料；缺點是一般犯II類錯誤的概率β比參數(shù)檢驗大。2、什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗？它適用于哪些情況？答：（1）法。其中“秩”又稱等級、即按數(shù)據(jù)大小排定的次序號，次序號的和稱“秩和”。秩和檢驗是對從兩個非正態(tài)總體中所得到的兩個樣本之間的比較（2）不滿足參數(shù)檢驗條件（如正態(tài)分布、方差齊同等）轉(zhuǎn)換滿足參數(shù)檢驗條件的資料；未加精確測量的資料，如一端或兩端為不確定數(shù)值的資料、等級資料；分布類型未知的資料。3、為何秩和檢驗在編秩時，若不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計算“平均秩次”？者同一組內(nèi)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。4、完全隨機設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗，當n1>10，n2-n1>10時，采用z檢驗，這時檢驗屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢？答：是非參數(shù)檢驗，兩樣本并非來自正態(tài)分布資料，所以是采用近似正態(tài)法的非參數(shù)檢驗。這時的z檢驗是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。5完全隨機設(shè)計兩組或多組的等級資料的比較何時宜用秩和檢驗？而何時宜用 檢驗？答：如果源始資料不滿足參數(shù)檢驗條件，并不能精確測定，只能以嚴重程度優(yōu)劣等級、次先后等表示時用秩和檢驗如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布并服從標準正態(tài)分布能精確測定和比較兩組或多組間的率構(gòu)成比關(guān)聯(lián)性或者頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度等時，用 檢驗。第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析r和rs的應用條件有何不同？答：直線相關(guān)系數(shù)r：1地位23等級相關(guān)系數(shù)rs：1不服從雙變量正態(tài)分布的資料2總體分布類型未知的資料3等級資2、分類變量配對的2x2表，分別在什么情況下使用McNemer 檢驗與Pearson 檢驗？答若是作兩組頻率比較則用McNemer 檢驗若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析則用檢驗。3、簡述Person相關(guān)與Spearman相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。Spearman2兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗方法不完全相同聯(lián)系：1兩者都可用于刻畫兩變量間線性相關(guān)的方向與密切程度，其取值范圍與數(shù)值大小的統(tǒng)計學意義解釋也相同2兩者都要求個體間滿足獨立性3Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計算可采用對秩次的Pearson積距相關(guān)系數(shù)的計算來實現(xiàn)4樣本含量大時，兩者的假設(shè)檢驗方法近似。第十三章直線回歸分析1、用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？答：（1）連出的回歸直線不應超出x的實測范圍；（2）所繪的回歸直線必然通過（,）;(3)將直線的左端延長與縱軸的焦點的縱坐標比等于截距2答：剩余標準差是指扣除了xy線性影響后，y的變異，可用來說明估計值的精確性越小，表示回歸方程的估計精度越高。3、應用直線回歸和相關(guān)分析時應注意哪些問題？答：（1）作回歸分析要有實際意義應繪制散點圖兩變量間有線性關(guān)系存在，不一定確有因果關(guān)系滿足線性、獨立、正態(tài)和方差齊性條件4答：（1）預測：例如直線回歸分析8歲男童心臟橫徑與體重之間關(guān)系的回歸方程為y=4.2121+0.2041x，據(jù)個體Y值的容許區(qū)間 ，可估計體重為25kg的8歲康男童，其心臟橫徑有的可能性在（8.6692,9.9610）cm的范圍內(nèi)。（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NO與車流量x的回歸方程為y=-0.064866+0.000133x，據(jù)個體Y值的上限Yx=x+t

S ，NO0.15mg/m^3時汽車流量應控制在1209輛/h。

0 a(n-2) Y5、直線回歸分析時怎樣確定因變量與自變量？答：（1）因變量依賴于自變量的變化而變化；值，也可以是隨機變量；第十四章生存分析1、生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見的原因有哪些？答：（1）失訪（失去聯(lián)系）退出（死于其它原因）終止（觀察結(jié)束時病人尚存活）2、生存率與生存概率有何區(qū)別與聯(lián)系？死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系？答：（1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時段開始時存活的個體，到該時段結(jié)束時仍存活的可能性大?。欢媛适侵赣^察對象經(jīng)歷t個單位時段后仍存活的可能性，即活過tk時刻的概率。聯(lián)系：生存率實質(zhì)上是累積生存概率，是多個時段的累積結(jié)果，S(tn)=P1*P2*P3*…Pn。(2)區(qū)別：死亡概率表示被觀察對象死于某時段內(nèi)的可能性大小；而死亡率表示在某單位時間里的死亡頻率或強度（