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-4-大數(shù)據(jù)可視化未來發(fā)展趨勢剖析隨著可用于分析的數(shù)據(jù)量連續(xù)呈指數(shù)上升,營銷人員必需使用簡單的工具進行知情決策。這就是為什么越來越多的營銷人員正在轉(zhuǎn)向商業(yè)智能的緣由。在最新的商業(yè)智能工具的關(guān)心下,營銷人員可以在幾分鐘內(nèi)分析大量的信息,并將其轉(zhuǎn)換為全面而易于理解的報告。
數(shù)字化時代,催生了不少社交媒體和搜尋引擎公司。無論是國內(nèi)還是國外乃至全球,社交媒體的勢力愈加強大,與此也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),成為大數(shù)據(jù)中的一部分。企業(yè)進展到肯定地步,免不了大大小小的決策,這驅(qū)使著越來越多的企業(yè)選擇商業(yè)智能產(chǎn)品大數(shù)據(jù)可視化分析平臺來合理利用它們積累的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
隨著可用于分析的數(shù)據(jù)量連續(xù)呈指數(shù)上升,營銷人員必需使用簡單的工具進行知情決策。這就是為什么越來越多的營銷人員正在轉(zhuǎn)向商業(yè)智能的緣由。在最新的商業(yè)智能工具的關(guān)心下,營銷人員可以在幾分鐘內(nèi)分析大量的信息,并將其轉(zhuǎn)換為全面而易于理解的報告。
大數(shù)據(jù)可視化工具因其將數(shù)字變成酷炫的圖標(biāo)而進入大眾視野,但大家還不是很了解,下面將從進展現(xiàn)狀及將來趨勢方面分析大數(shù)據(jù)可視化的市場進展。
四大角度剖析大數(shù)據(jù)可視化的現(xiàn)狀
現(xiàn)在,企業(yè)更加注意分析數(shù)據(jù)、發(fā)覺問題、找解決方案、實施交付的閉環(huán)實現(xiàn),這就需要供應(yīng)可視化工具的廠商能夠在平臺功能和服務(wù)力量方面實現(xiàn)雙重支撐。除了供應(yīng)有豐富功能的數(shù)據(jù)分析平臺外,還應(yīng)具備數(shù)據(jù)詢問力量。
從廠商、產(chǎn)品、技術(shù)、企業(yè)需求四大角度呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的進展現(xiàn)狀:
從廠商角度來看,大數(shù)據(jù)可視化工具廠商呈現(xiàn)出明顯的馬太效應(yīng)。處于行業(yè)第一梯隊的品牌知名度和市場份額與其他廠商的距離進一步拉大。綜合實力強大的廠商更能投入資源做好產(chǎn)品、服務(wù),解決更多用戶的需求和問題。
在產(chǎn)品現(xiàn)狀方面,大數(shù)據(jù)可視化工具已經(jīng)不止于滿意使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡潔的呈現(xiàn),還需滿意互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求,快速收集、篩選、分析、歸納、呈現(xiàn)決策者所需要的信息,并依據(jù)新增的數(shù)據(jù)進行實時更新?,F(xiàn)有的大數(shù)據(jù)可視化工具具有直觀、交互性、實時三大特征。
從技術(shù)角度來看,將來AI將與BI深度集成。BI滿意了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析、問題診斷、決策支持上的需求,AI則滿意了業(yè)務(wù)猜測、問題預(yù)警、探究數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系等深層次需求。相比AI,經(jīng)過十幾年進展的BI,其可視化力量、靈敏易用性、數(shù)據(jù)預(yù)備力量、高性能處理力量都可讓AI借力。
從企業(yè)用戶需求來看,一方面,在一二線稍具業(yè)務(wù)規(guī)模的企業(yè)目前已經(jīng)上線了各種業(yè)務(wù)系統(tǒng),存儲了大量的數(shù)據(jù),他們迫切需要挖掘數(shù)據(jù)價值提升市場競爭力,降低企業(yè)運營成本。另一方面,企業(yè)雖然已經(jīng)具備了進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化管理的各種條件,但是由于企業(yè)缺少對大數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點有效整合的價值方案,決策者在進行業(yè)務(wù)決策時,往往會陷入信息孤島。在實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的最終推斷時,決策者往往需要調(diào)配大量資源,導(dǎo)致人力與資金的高度鋪張。
三大趨勢看大數(shù)據(jù)可視化將來進展趨勢
目前市場上現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)可視化工具,雖然能滿意大部分企業(yè)的需求,但是還存在許多不足的地方。比如,在可操作性與功能豐富度方面;提升數(shù)據(jù)處理量級后的秒級響應(yīng);與多個系統(tǒng)融合同時支持移動端的數(shù)據(jù)共享和查看;供應(yīng)敏捷豐富的用戶管理功能、權(quán)限掌握功能,確保企業(yè)的數(shù)據(jù)平安和信息保密等方面還有待提升。
將來,有洞察力的數(shù)據(jù)可視化工具可以更好助力企業(yè)IT決策,詳細(xì)來看,大數(shù)據(jù)可視化工具將來進展將呈現(xiàn)三大趨勢:
趨勢一、增加功能豐富度,支持多維度數(shù)據(jù)分析
可視化分析工具需要擁有性能強大的數(shù)據(jù)處理平臺,支持嵌入式部署,如主流的應(yīng)用服務(wù)器,支持跨平臺的權(quán)限集成和頁面集成。通過專業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法,提升數(shù)據(jù)挖掘力量,數(shù)據(jù)處理力量以及數(shù)據(jù)管理力量。
通過不斷豐富產(chǎn)品功能,尤其在可視化圖形的呈現(xiàn)多樣性以及多個視圖整合方面,關(guān)心用戶從不同角度分析數(shù)據(jù)、縮小答案的范圍、展現(xiàn)數(shù)據(jù)的不同影響。通過不斷改善分析的功能和可操作性,讓前端布局自定義搭配,讓業(yè)務(wù)人員隨心所欲布置,為不同用戶供應(yīng)共性化的視覺體驗。
趨勢二、數(shù)據(jù)視圖交互聯(lián)動,推動企業(yè)決策
將數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過AI輸出系列可視化圖表,除了原有的餅狀圖、柱形圖、熱圖、地理信息圖等數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,還可以通過圖像的顏色、亮度、大小、外形、運動趨勢等多種方式在一系列圖形中對數(shù)據(jù)進行分析,關(guān)心用戶通過交互,挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。
將每一項數(shù)據(jù)在不同維度指標(biāo)下交互聯(lián)動,展現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同角度的走勢、比例、關(guān)系,關(guān)心使用者識別趨勢,發(fā)覺數(shù)據(jù)背后的學(xué)問與規(guī)律。并支持?jǐn)?shù)據(jù)的上鉆下探、多維并行分析,利用數(shù)據(jù)推動決策。
趨勢三、強大的大屏展現(xiàn)以及共享功能
支持主從屏聯(lián)動、多屏聯(lián)動、自動翻屏等大屏展現(xiàn)功能,可實現(xiàn)高達上萬辨別率的超清輸出,并且具備優(yōu)異的顯示加速性能,支持觸控交互,滿意用戶的不同展現(xiàn)需求。
可以將同一主題下的多種形式的數(shù)據(jù)綜合呈
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