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文檔簡介
第五章、病例對照研究
case-controlstudy許林勇
第一節(jié)、
基本原理
一、概念選定患有某病和未患某病的人群,分別調(diào)查其暴露(如環(huán)境因素、遺傳因素、內(nèi)分泌作用以及保護因子的缺乏等)于某個危險因子的情況及程度,以判斷暴露危險因子與某病有無關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)程度大小的一種觀察研究方法。暴露或特征病例組對照組合計+–acbda+b=n1c+d=n0合計a+c=m1b+d=m0A+b+c+d=t病例對照研究資料整理表二、特點1、從果到因的研究2、由回顧調(diào)查獲得暴露資料3、一次病例對照研究可以研究許多因素4、病例對照研究的本質(zhì)符合隊列研究設(shè)計原理第二節(jié)、病例對照研究的分類(一)、按目的分類:探索性的、檢驗性的(二)、按設(shè)計分類:
1、病例對照不匹配:
2、病例對照匹配:
(1)頻數(shù)匹配(frequencymatching)要求配比的因素所占的比例,兩組一致。
(2)個體配比(individualmatching)以個體為單位匹配。
3、病例對照研究的衍生類型(1).巢式病例對照研究(nestedcase-controlstudy)(2).病例-隊列研究(case-cohortstudy)(3).單純病例研究(caseonlystudy)(4).病例交叉研究(case-crossoverdesign)。(5).病例-時間-對照設(shè)計(case-time-controldesign)。四、用途
1、探索疾病可疑的危險因素。
2、深入檢驗?zāi)硞€或某幾個病因假設(shè)。
3、評價防治措施的效果。
4、用于疾病預(yù)后因素的比較:
第三節(jié):實例(一)病例的選擇1.病例內(nèi)外部特征的限制
內(nèi)部━━患病部位、病理類型、診斷標準。
外部━━年齡、性別、種族。2.病例類型的選擇
新發(fā)、現(xiàn)患、死亡。3.病例來源限制
醫(yī)院確診、普查。四、樣本大小的估計
1、有關(guān)的影響因素:
(1)、研究因素在對照組中的暴露率;
(2)、估計該因素引起相對危險度;
(3)、希望達到的精確度;
(4)、希望達到的檢驗把握度;
(5)、是單側(cè)還是雙側(cè)檢驗;
2、估計的方法:
樣本只是一個估計值,過大、過小都不好,相等時效率最高。(見下頁)(2)、非配比兩組人群不相等的樣本估計
設(shè):病例數(shù):對照數(shù)=1:c病例數(shù):N=(1+1/c)pq(Zα+Zβ)
2/(P0–P1)2
P=(P1+cP0)/(1+c)
對照數(shù)=CN
例:按上例,設(shè)c為1.2,
P=(0.33+1.2×0.2)/(1+1.2)=0.26
q=1-0.26=0.74
(單側(cè))N=(1+1/1.2)×0.26×0.74/(1.645+1.282)2
=186(人)
對照數(shù)CN=223(人)(3)、1:1配比樣本估計:
所需要的總對子數(shù):M=m/(p0q1+p1q0)
m=[Zα/2+Zβ^/
p(1–p)]2/(p–1/2)2
P=OR/(1+OR)≈RR/(1+RR)
例:設(shè)α=0.05,β=0.1,P0=0.3,RR=2,雙側(cè)。
那麼:Zα
=1.960,Zβ
=1.282,
P1=P0·RR/[1+P0(RR–1)=0.46,q1=1–P1=0.54,
q0=1–P0=0.7,P=2/3代入公式:
m=[1.960+1.282^/2/3x1/3]2/(2/3–1/3)2=90
M=90/(0.3×0.54+0.46×0.70)≈
186(對)
(當RR從2—4時,樣本對子數(shù)從186對下降至45對)(4)、1:R配比樣本的估計:
N=(1+1/R)pq(Zα+Zβ)2
/(P1
–P0
)2
P
=(P1+RP0
)/(1+R)
按上例:設(shè)α=0.05(雙側(cè)),β=0.1,
R(對照)=2RR=2,Zα
=1.960,Zβ
=1.282,
P=0.35,q=1–0.35=0.65.
代入公式:
N=(1+1/2)×
0.35×
0.65×
(1.96+1.282)2
/(0.46–0.3)2=140
病例140人,對照140×2五、研究因素的確定和資料的收集(一)研究因素的確定1、變量的選定2、變量的標準3、變量的測量4、變量的可靠性(二)調(diào)查表的編制(三)調(diào)查員的培訓(xùn)第五節(jié)、資料的整理與分析
一、資料整理資料的分組、歸納、編碼、輸機。
二、資料分析
(二)、統(tǒng)計性分析
1.不匹配、未分層資料的分析.
病例對照研究資料整理表暴露或特征病例組對照組合計+–acbda+b=n1c+d=n0合計a+c=m1b+d=m0A+b+c+d=t
(1)顯著性檢驗
(2)聯(lián)系強度
比值比(oddsratio,OR)
例題:X2=(ad–bc)2t/m1m0n1n0=7.70,
P<0.01,
OR=ad/bc=2.20.OR95%CI=OR(1±1.96/)=1.26-3.84
口服避孕藥與心肌梗死的病對研究OCDD合計+–39(a)114(c)24(b)154(d)63n1268n0合計153m1178m0331tWoolf方法求Z:
Z=InOR/√(1/a+1/b+1/c+1/d)
=0.7885/0.2874=2.74·:Z=2.77>2.58?.P<0.01如X2判斷結(jié)果一致Woolf求OR95%CI:Var(InOR)=1/a+1/b+1/c+1/d=0.0826lnOR95%CI=InOR±1.96√Var(InOR)=1.3218—0.2250exp(1.3218,0.2252)=3.75,1.25.即OR95%CI=1.25-3.75如前類同。分層分析的步驟如下(1)按歸納表整理資料,先不分層,計算X2和OR;(2)按估計的混雜因素分層,并計算各層Xi2和Ori(3)判斷分層因素與研究因素和疾病的關(guān)系;(4)計算X2MN,ORMN和95%CI;(5)判斷分層因素是否為混雜因素:
OR(分層前)≈
ORMH
無混雜存在。
OR(分層前)>ORMH正相關(guān)。
OR(分層前)<ORMH負相關(guān)。
可采用Mantel–Haenszel分式計算X2MH.ORMH和95%CI:
X2MH=[∑ai
–∑E(ai)]2/∑
v(ai)i為第n層∑E(ai)=∑(MliNli
/Ti)
∑Var(ai)=∑MliMoiNli
/Ti(Ti-1)2
ORMH
=∑(aidi/Ti)/∑(bici/Ti)
ORMH95%CI=ORMH
(1±1.96/^/ˉX2)例題:(1)分層前:OC與MI的關(guān)系
OCDD合計
+392463
–114154268
合計153178331
X2=7.70P<0.01OR=2.20OR95%CI=1.25—3.75
(2)按年齡分層
OR1=2.80OR2=2.78
暴露特征<40歲合≥40歲合
DD
計DD計
服OC21a117b138n1118a27b225n12
未服OC26c159d185n0188c295d2183n02
合計47m1176m01123t1106m12102m02208t2(4)、計算XMH2,ORMH和ORMH的95%可信限
∑
E(ai)=27.26,
∑
V(ai)=11.77,
XMH2=[∑ai—∑E(ai)]2/∑V(ai)
=11.79(有統(tǒng)計學聯(lián)系),
ORMH=∑(aidi/ti)/∑(bici/ti)
=2.79(聯(lián)系強度為2.79),
ORMH95%CI=2.22—3.80(不包括l,有顯著性水平)(5)、判斷年齡是否為混雜因素
因為OR分層前=2.20,ORMH=2.78,
OR分層前<ORMH(為負相關(guān)),
由于年齡的混雜作用,使得暴露因素避孕藥與心肌梗死的關(guān)聯(lián)性趨向l,即減弱了它們之間的關(guān)聯(lián)性。3、分級資料的分析
X2=N[∑
(a2/nR×
nc)—1]=43.15,df=3,P〈0.01,OR1=ald/cbl=33×
27/2×
55=8.10各級之間有顯著性差異。OR值隨著吸煙量的增加,呈現(xiàn)明顯的劑量反應(yīng)關(guān)系。吸煙與肺癌分級資料歸納表組別每日吸煙支數(shù)0——1——5——15——合計病例對照2(c)27(d)3(a1)55(b1)250(a2)293(b2)364(a3)274(b3)649(nR)649合計OR29nc1888.1054311.5263817.934、配比資料的分析:
配比研究是在設(shè)計階段消除混雜因素干擾研究因素與疾病關(guān)系的一種方法。
1:1配比病例對照研究:
X2=(b-c)2/(b+c)或X2=(∣b-c∣-1)2/(b+c),OR=c/b,OR95%Cl=OR(1±1.96/^/ˉX2)整理表對照組病例組合計對子數(shù)+—+—acbda+bc+d合計對子數(shù)a+cb+dtDD+—+—++——abcd例:X2=(lb-c1-1)2/(b+c)=34.23,P<0.01,
OR=c/b=39,OR95%CI=14.3—106.5,
說明腦動脈管炎與患有鉤體病有密切聯(lián)系,其聯(lián)系強度為39.鉤體病與腦動脈管炎的1:1病對研究補體結(jié)合試驗病例組合計對子數(shù)+-對照組+-4(a)39(c)1(b)19(d)558合計對子數(shù)432063(5)歸因分值(attributablefraction,AF)也叫病因分值(etiologicfraction,EF)、暴露人群的歸因分值:AFe=(Ie-Iu)/Ie=(OR-1)/OR人群歸因分值記為AFPAFP=(Ip-Iu)/Ip=Pe(OR-1)/1+Pe(OR-1)歸因分值是具有公共衛(wèi)生意義的指標,它同時還代表人群中隨機抽取一
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