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文檔簡介

回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用創(chuàng)設(shè)情景籃球明星的身高和體重

喬丹身高：198cm體重：98kg

科比身高：201cm體重：100kg

安東尼身高：203cm體重：104kg

詹姆斯身高：203cm體重：113kg

加內(nèi)特身高：211cm體重：109kg

姚明身高：226cm體重：134kg創(chuàng)設(shè)情景籃球明星的身高和體重1、身高和體重之間有怎樣的關(guān)系？2、如何來研究它們之間的這種關(guān)系？1、兩個(gè)變量之間的關(guān)系分為哪幾類？并舉例說明2、進(jìn)行線性回歸分析的一般步驟是什么？問題呈現(xiàn)例1、當(dāng)堂統(tǒng)計(jì)10名高二男生的身高體重?cái)?shù)據(jù),匯總后求出根據(jù)身高預(yù)報(bào)體重的回歸方程，并隨機(jī)調(diào)查一名高二男生的身高數(shù)據(jù)并預(yù)測出體重。

身高和體重的關(guān)系用線性回歸模型y=bx+a+e來表示，其中a和b為模型的未知參數(shù)，e稱為隨機(jī)誤差。思考1產(chǎn)生隨機(jī)誤差項(xiàng)e的原因是什么？體重身高測量誤差模型選取飲食習(xí)慣遺傳因素……其他因素一次函數(shù)模型和線性回歸模型的區(qū)別和聯(lián)系是什么？思考2線性回歸模型y=bx+a+e解釋變量x（身高）隨機(jī)誤差e預(yù)報(bào)變量y(體重）一次函數(shù)模型：y=bx+a線性函數(shù)模型：y=bx+a+e特殊一般xy

在實(shí)際應(yīng)用中，我們用回歸方程中中的來估計(jì)y=bx+a+e中的bx+a，由于隨機(jī)誤差e=y-(bx+a),所以是e的估計(jì)量。探究2在線性回歸模型中，e是bx+a預(yù)報(bào)真實(shí)值y的隨機(jī)誤差，它是一個(gè)不可觀測量，那么應(yīng)該怎樣研究隨機(jī)誤差呢？稱為相應(yīng)點(diǎn)（xi,yi)的殘差問題2、在某次考試中，高二年級的某同學(xué)因?yàn)橥话l(fā)事件，物理考試缺考，已知他的語文成績70分，數(shù)學(xué)成績86分。你能想到什么方法來預(yù)測一下如果他參加物理考試，能考多少分？（其

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