管理經(jīng)濟學-第二篇需求、供給與價格

第一節(jié)需求、供給與價格一、需求關實際收入

價格9876影響需求的主要因二、供給關9876三、均衡價EE SS第二節(jié)彈一、需求價格彈彈性彈性因變量變化百分比自變量變dP PQEEd8(810)/120(120100)/2299比率比率 比率比率EEPdQEEdlimQPdQQdPQEdEd 22Ed628dQdQ021P11EEdQPQ2QEEdPQQ1P212 2部分商品的需求價格彈性商 彈性估計二、需求收入彈性和需求交叉彈需求上升比率收入上升比率需求上升比率收入上升比率Em QYYQ需求交叉彈性需求交叉彈性XEEcQXQX QX YQX三、彈性理論的三、彈性理論的QPQPQ三、彈性理論的案第四章估計的回歸技第一節(jié)市場研究方法估計需方 含

優(yōu) 缺

與一組樣本消費者面談，詢可得到大量信息。許多消費者

息，如意愿、對價格變化的敏感程度、對宣傳

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。。一、識別變二、收集數(shù)三、確定模

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第三節(jié)意的一、多元回Y

b3M二、對結(jié)果的估計和解

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a0二、對結(jié)果的估計和解三、回歸分析中的問（元（元量12836 內(nèi)容提 本案例分析目標及數(shù)據(jù)說 國產(chǎn)轎車銷售量時間序列分２.１國產(chǎn)轎車銷售數(shù)２.２應用回歸模型市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行時間序列進行運算２.３運算結(jié)果分析并預測2002年、2003年國產(chǎn)轎車需求情況 ３.１中國國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)３.２國產(chǎn)轎車銷量對應中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析(收入彈分析 應用回歸模型市場國產(chǎn)轎車銷量對應中國國內(nèi)生產(chǎn)總值進運 運算結(jié)果分析并預測2002年、2003年國產(chǎn)轎車需求情 案例結(jié)１ 本案例分析根 國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)，進行時間序列析，預 國產(chǎn)轎車2002年、2003年的市場需根據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值和國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù),分析性 案例分析數(shù)據(jù)說本案例中進行分析所用到的中國較車生產(chǎn)量據(jù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值兩項數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計資在收入彈性分析中我們假設國內(nèi)生產(chǎn)總值代表了一個國家的總收入情況，而該總收入水平又直接對較車需求量產(chǎn)生影響。中國轎車銷售量時間序列分2.1國產(chǎn)轎車銷售數(shù)(我們認為:1990年以前的下的結(jié)果,本此分析

(為使數(shù)據(jù)更具備可行分析)萬萬01978 198019811982 198419851986 198819891990 199219931994 199619971998 2000 中國轎車銷售量時間序列分２.１國產(chǎn)轎車銷售數(shù)1990年–2002年國產(chǎn)轎車銷售年年轎車銷售年轎車銷售(數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計資料單位:萬輛--中國轎車銷售量時間序列分２.２- 應用回歸模型市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行時間序列進行運R方差分 ificance回歸分15.96E-殘總標準誤tP-Lower9595.0上--6.15E-----X5.96E-Y中國轎車銷售量時間序列分YXVariable1LineFit0XVariableY預測２.２- 應用XVariable1LineFit0XVariableY預測觀測1預測殘標準殘 --345--6--789------回歸方程回歸方程(R=0.995 F=2095,t=-其中:X表示年份Y表示轎車銷售量(單位:萬輛中國轎車銷售量時間序列分２.3運算結(jié)果分析并預測2002年、2003年國產(chǎn)轎車需回歸方程回歸方程(R=0.995 F=2095,t=-其中:X表示年份Y表示轎車銷售量(單位:萬輛從以上回歸方程可以得出以下結(jié)論1、該回歸方程解釋度高，R達到0.995；線性特征明F達到2095；校驗值也相當高，t的絕對值達到45；從以上數(shù)據(jù)，我們可以認為該回歸方程能很好地擬合國產(chǎn)轎車需求情況2、根據(jù)該回歸方程我們得到2002年、2003年國產(chǎn)轎車需求量將是783中國轎車需求收入彈性分析及回歸分１中國國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)(為使數(shù)據(jù)更具備可比性我們在次截取1990-2001年的數(shù)據(jù)進行分析0(數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計資料單位:億元3中國轎車需求收入彈性分析及回歸分3.２國產(chǎn)轎車銷量對應中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析(收入彈性分析(數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計資料單位:億元3中國轎車需求收入彈性分析及回歸分3.２--國產(chǎn)轎車銷量對應中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析(收入彈性分析中國轎車需求收入彈性分析及回歸分3.３應用回歸模型市場國產(chǎn)轎車銷量對應中國國內(nèi)生產(chǎn)總值進行算回歸回歸統(tǒng)R標準誤觀測方差分 ificance回歸分15.67E-殘總tP-Lower95------X3.45E-5.67E-Y中國轎車需求收入彈性分析及回歸分Y3.３應用回歸模型市場國產(chǎn)轎車銷量對應中國國內(nèi)生產(chǎn)總值進行XXVariable1LineFit00XVariableY預測觀觀測預測殘標準殘15.84937-1.60937- 28.272634-0.16263-312.218534.05146518.47314.49689528.04999-3.01999-36.61093-4.06093--3.67987--0.7861--1.30065-987654回歸方程(R=0.981 F=525,t=-其中:X表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（Y表示轎車銷售量(單位:萬輛）中國轎車需求收入彈性分析及回歸分3.4運算結(jié)果分析并預測2002年、2003年國產(chǎn)轎車需求情回歸方程回歸方程(R=0.981 F=525,t=-其中X表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元Y表示轎車銷售量(單位:萬輛)）以上回歸方程可以得出以下結(jié)論1、該回歸方程解釋度高，R達到0.981；線性特征明，F(xiàn)達525；校驗值也相當高，t的絕對值達到4；從以上數(shù)據(jù)，我們可以認為該回歸方程能很好地擬合國產(chǎn)轎車需求2、如果我們假設2002年、2003年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值均能保8%的增長，根據(jù)該回歸方程我們得 國產(chǎn)轎車求量將是76萬輛和83萬案例結(jié)回顧整個案例，我們收集了國內(nèi)生產(chǎn)總值和國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)，運用了回歸分析模型對以上數(shù)據(jù)進行了分析，求出了兩個解釋度較高的線性方程，并分別依據(jù)這兩個方程對2002年、2003年國產(chǎn)轎車的需求量作了預測，得出了比較一致的結(jié)果。把這兩個結(jié)果一起分析，我們不難得出如下結(jié)論：國產(chǎn)轎車的增長完全依賴于國內(nèi)生產(chǎn)總值的逐年提高。也就是說，國內(nèi)生產(chǎn)總值增加，轎車銷量將增加。從本次案例學習中，感觸最深的是數(shù)據(jù)收集的。另外，也深切體會到在經(jīng)濟分析工作中數(shù)據(jù)積累、收集和透徹體會、熟練運用經(jīng)濟分析工具的重要性。也正是數(shù)據(jù)收集得不充分的原因，本次案例分析沒有作需求價格彈性分析和多元回歸模型，對案例分析不夠充分。第五章預測與經(jīng)濟預第一節(jié)一、數(shù)據(jù)來德爾菲法的具體實施步驟德爾菲的群體決策應現(xiàn)實意典型特注意事德爾菲法的優(yōu)缺優(yōu)點：較真實反映消費者實際行動缺點具有風險。有可能會失去消費者企業(yè)無法控制影響需求的所有因素（壞天氣、經(jīng)濟條件的變化或競爭策略等）；由于實驗時間較短，消費者對企業(yè)的行動做出的反應不充分，特別是格 的變化二、預測技術的現(xiàn)金需求預測RMSERMSE1n?tY2t一、時間序列分一、時間序列分析法的tt月年456789101112tY(Yttt) tt銷售額（百萬元123456789?281.394t??tttt(1g)?tt2(1g)2?tY1t0glnln?lnt0t lnt 時期季銷售額的自然123456789 ?287.