統(tǒng)計整理課件

第三章統(tǒng)計整理§1統(tǒng)計整理的意義和方法§2統(tǒng)計分組§3統(tǒng)計分布§4統(tǒng)計表統(tǒng)計學原理（第三章）第三章統(tǒng)計整理§1統(tǒng)計整理的意義和方法§1統(tǒng)計整理的意義和方法

概念：統(tǒng)計整理通常指對調查所得到的原始資料進行分類、匯總，使之系統(tǒng)化、條理化的工作過程。但廣義的統(tǒng)計整理也包括對原來已經加工的綜合資料的再整理。如歷史資料的整理、統(tǒng)計年鑒的編輯、次級資料（如各出版物公布的）的加工整理等。統(tǒng)計整理是統(tǒng)計工作的第三階段。這個階段是統(tǒng)計調查的繼續(xù)，統(tǒng)計分析的前提。承上啟下的作用§1統(tǒng)計整理的意義和方法概念：統(tǒng)計整理2022/11/243銷售額（萬元）企業(yè)個數(shù)（個）0-5050-100100-150150-200200-250250-300合計11183225131100實例

通過調查取得100個商業(yè)企業(yè)某月銷售額資料（單位：萬元）：

20，60，45，90，105，56，250，89，130，…

，300

將這些數(shù)據(jù)資料按“銷售額”多少進行整理，得到下列整理結果：2022/10/113銷售額（萬元）企業(yè)個數(shù)（個）0-501一、統(tǒng)計整理的意義

統(tǒng)計調查所搜集的反映個體量的原始資料是分散的，不是集中的；是零碎的，不是系統(tǒng)的。根據(jù)這些資料。人們難以從總體上分析和認識社會經濟現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)。意義：統(tǒng)計整理實現(xiàn)了從個別單位的標志值向說明總體數(shù)量特征的指標值的過渡，是感性認識上升到理性認識的過渡階段，是統(tǒng)計調查的繼續(xù)，也是統(tǒng)計分析的前提，它在統(tǒng)計中起了承前啟后的作用。

一、統(tǒng)計整理的意義統(tǒng)計調查所搜集的反映個體量的原始資2022/11/245一、統(tǒng)計整理的方法（一）分組

概念:

分組是將總體按照一系列標志劃分為若干性質不同而又有聯(lián)系的幾個部分。

科學的分組是搞好統(tǒng)計整理的前提條件。統(tǒng)計分組可以按照不同的標志進行分類，一般有以下幾種分類：類型分組

、結構分組

、依存關系分組。目的:劃分社會經濟類型、研究同類總體的結構和分析研究各指標之間的聯(lián)系和依存關系。

2022/10/115一、統(tǒng)計整理的方法（一）分組科學的分組2022/11/246分組前分組后25％33％42％分組前后對照圖2022/10/116分組前分組后25％33％42％分組前后2022/11/247（二）匯總

概念:匯總是繼分組后的一個重要步驟。匯總的指標是總量指標——計算各組和總體的單位總量，計算各組和總體的標志總量。常見的方法有手工匯總和計算機匯總，具體如下：1、手工匯總：

（1）劃計法：在匯總表上劃記號匯總。（2）過錄法：先將調查資料過錄到預先設計的匯總表上，然后計算加總，得出各組和總體的單位和標志值。（3）折疊法：把調查表所要匯總的同一項目的數(shù)值折疊，在一條線上進行匯總，并將結果直接填入統(tǒng)計表。（4）卡片法：就是利用特制的摘錄卡片作為分組計數(shù)的工具。2022/10/117（二）匯總概念:匯總是繼分組后的一2022/11/2482、電子計算機匯總：

（1）編程序；（2）編碼；（3）數(shù)據(jù)錄入；（4）數(shù)據(jù)編輯；（5）計算與制表。（三）編表：經過匯總，得出表明社會經濟現(xiàn)象總體和各個組的單位數(shù)和一系列標志總量的資料，把這些資料按一定的規(guī)則在表格上表現(xiàn)出來，這種表格叫做統(tǒng)計表。(四)、數(shù)據(jù)的預處理

1.數(shù)據(jù)的審核：

（1）原始數(shù)據(jù)的審核；（2）第二手數(shù)據(jù)的審核；2022/10/1182、電子計算機匯總：（三）編表：經過匯2022/11/249(四)、數(shù)據(jù)的預處理

2.數(shù)據(jù)的篩選；

3.數(shù)據(jù)的排序：（1）定類數(shù)據(jù)的排序；（2）定距數(shù)據(jù)的排序；少壯不努力老大徒傷悲2022/10/119(四)、數(shù)據(jù)的預處理少壯不努力老大徒傷（例）用Excel進行統(tǒng)計整理

1、錄入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)表

2、數(shù)據(jù)排序與分組

3、編制次數(shù)分布表與累計次數(shù)分布表

4、繪制統(tǒng)計圖（例）用Excel進行統(tǒng)計整理1、錄入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行排序1

①打開“2統(tǒng)計圖表.xls”工作簿，選定“成績排序”工作表。②利用鼠標選定單元格區(qū)域。下一頁對數(shù)據(jù)進行排序1下一頁③在菜單中選擇“數(shù)據(jù)”中的“排序”選項，則彈出排序對話框。上一頁下一頁③在菜單中選擇“數(shù)據(jù)”中的“排序”選項，則彈出排序對話④在排序對話框窗口中，選擇“主要關鍵字”列表中的“英語”作為排序關鍵字，并選擇按“遞增”排序。由于所選取數(shù)據(jù)中已經包含標題，所以在“當前數(shù)據(jù)清單”中選擇“有標題行”，然后單擊“確定”按鈕，即可得到排序的結果。④在排序對話框窗口中，選擇“主要關鍵字”列表中的“英語”作為2022/11/2414概念

根據(jù)統(tǒng)計研究的目的和客觀現(xiàn)象的內在特點，按某個標志（或幾個標志）把被研究對象的總體劃分為若干個不同性質的組。§2統(tǒng)計分組意義

統(tǒng)計分組能夠深化對總體的認識,是統(tǒng)計整理的關鍵，是一切統(tǒng)計研究的基礎，應用于統(tǒng)計工作的全過程，是統(tǒng)計研究的基本方法之一。2022/10/1114概念根據(jù)統(tǒng)計研究的目的2022/11/2415統(tǒng)計分組原則窮盡原則、互斥原則

小學畢業(yè)中學畢業(yè)（含中專）大學畢業(yè)文盲或識字不多小學畢業(yè)中學畢業(yè)（含中專）大專畢業(yè)大學及大學以上例如：從業(yè)人員按文化程度分組（×）（√）2022/10/1115統(tǒng)計分組原則窮盡原則、互斥原則2022/11/2416二、統(tǒng)計分組的種類（1）分組標志的選擇必須根據(jù)統(tǒng)計研究目的和任務，進行分析的基礎上，抓住具有本質性的區(qū)別及反映現(xiàn)象內在聯(lián)系的標志來作為分組標志。（2）統(tǒng)計分組可以按分組的任務和作用、分組標志的多少以及分組標志的性質等方面進行分組。（一）類型分組、結構分組和分析分組2022/10/1116二、統(tǒng)計分組的種類（1）分組標志的選2022/11/2417按品質標志分組，就是選擇反映事物屬性差異的品質標志作為分組標志，并在品質標志的變異范圍內劃定各組界限，將總體劃分成為若干個性質不同的組成部分。例如，人口總體按性別，分為男、女兩組；再如，企業(yè)總體按所有制，分為全民、集體、合營、個體等組。

（一）按品質標志分組2022/10/1117按品質標志分組，就是選擇反映事物屬性例：按品質標志分組，如按性別分組，見表例：按品質標志分組，如按性別分組，見表2022/11/2419按數(shù)量標志分組，就是選擇反映事物數(shù)量差異的數(shù)量標志為分組標志，并在數(shù)量標志的變異范圍內劃定各組界限，將總體劃分為性質不同的若干組成部分。例如，居民家庭按子女數(shù)分組，可分為0人（無子女）、1人、2人、3人；等等。

（二）按數(shù)量標志分組2022/10/1119按數(shù)量標志分組，就是選擇反映事物數(shù)量2022/11/2420就具體的分組形式而言，如果變量的變異較小，我們可以將每個變量值單列一組，這種分組稱為單項式分組。如果變量的變異較大，則可以把變量的整個的取值范圍依次劃分為若干個區(qū)間，一個區(qū)間內的所有變量值歸為一組。區(qū)間的最大值稱為上限，最小值稱為下限，上限與下限之差為組距，即

組距＝區(qū)間的最大值（上限）－區(qū)間的最小值（下限）……（1）這樣的分組稱為組距式分組。（二）按數(shù)量標志分組2022/10/1120就具體的分組形式而言，如果變量的變異2022/11/24212022/10/11212022/11/2422單項式分組：一個變量值列為一組。如：對居民家庭按家庭人口數(shù)進行分組：

１人２人３人４人５人及以上組距式分組：若干個變量值列為一組。如：A、企業(yè)的工人按日B、工人按工資水平分組（連）產零件數(shù)分組（離）

50-60300-40060-70400-50070-80500-60080-90600-70090以上700-800適用于離散型變量，且變量值不多時。適用于連續(xù)型變量，且變量值變化范圍大時。2022/10/1122單項式分組：一個變量值列為一組。組距例：按數(shù)量標志分組（1）單項式分組見表

上一頁下一頁例：按數(shù)量標志分組上一頁下一頁例如：組距式分組

表2-9某工廠工人完成生產定額情況表工人按完成定額分組（%）工人數(shù)絕對數(shù)比重（%）80-9090-100100-110110-120120-130304060302016.722.233.316.711.1合計180100.0返回例如：組距式分組

表2-9某工廠工人完成生產定額情況表工2022/11/2425（二）、簡單分組、復合分組按分組標志的多少不同簡單分組復合分組按分組標志的性質不同品質標志分組數(shù)量標志分組2022/10/1125（二）、簡單分組、復合分組按分組標志2022/11/2426例：某商場把服裝分為成年裝（男女裝）兒童裝（男女裝）總體僅按一個標志分組，為簡單分組對同一總體選擇兩個或兩個以上的標志分組，形成平行分組。（見后面的例子）2022/10/1126例：某商場把服裝分為成年裝（男女2022/11/24272022/10/11272022/11/2428對同一總體選擇兩個或兩個以上的標志層疊起來進行分組，叫復合分組。例如，為了認識我國高等院校在校學生的基本狀況，可以同時選擇學科、學制、性別等三個標志進行復合分組，得到如下分組體系。2022/10/1128對同一總體選擇兩個或兩個以上的標志層2022/11/24292022/10/11292022/11/2430建立復合分組體系，應根據(jù)統(tǒng)計分析的要求，在選擇分組標志的同時，確定它們的主次順序。首先按主要的標志對總體進行第一次分組；然后按次要的標志對第一次所分的組再進行第二次分組；依次按所有標志分至最后一層為止。復合分組體系的持點是，第一次分組只固定一個因素對差異的影響、第二次分組則同時固定兩個因素對差異的影響，當最后一次分組時，則所有被選擇標志對差異的影響已全部被固定。例如，理科、文科組中只固定了學科一個因素的差異，但仍存在著學制及性別的差異。在兩組下再分的本科、專科組中，則已固定了學科、學制兩個因素的差異，但仍存在著性別的差別。而最后分的男、女組中，則所有被選擇標志各因素的差異部已被固定。即這些組中的學生，他們的學科、學制、性別全部是相同的。2022/10/1130建立復合分組體系，應根據(jù)統(tǒng)計分析的要2022/11/2431例:

為了了解某地區(qū)銀行存款的構成，可以選用存款性質、期限兩個標志分別進行分組：按存款性質分組企業(yè)存款儲蓄存款財政性存款按存款期限分組活期存款定期存款簡單分組復合分組存款同時按其性質及期限分組企業(yè)存款活期定期儲蓄存款活期定期財政性存款活期定期2022/10/1131例:為了了解某地區(qū)銀行存款的構

§3統(tǒng)計分配數(shù)列

一、分配數(shù)列的概念和種類二、編制組距式分配數(shù)列應注意的幾個問題三、頻數(shù)和頻率§3統(tǒng)計分配數(shù)列一、分配數(shù)列的概念和種類2022/11/2433一、分配數(shù)列的概念和種類（一）概念

在統(tǒng)計分組的基礎上，將總體中的所有單位按組歸類排列，形成總體中各個單位數(shù)在各組間的分布數(shù)列，就叫做分配數(shù)列。二、種類

根據(jù)分組標志特征的不同，分配數(shù)列可以分為品質分配數(shù)列和變量分配數(shù)列。2022/10/1133一、分配數(shù)列的概念和種類（一）概念2022/11/2434由于分組是分配數(shù)列的基礎，因此有怎樣的分組就形成怎樣的分配數(shù)列。綜合上述各種的分組，分配數(shù)列的類型，可歸納為：分配數(shù)列品質數(shù)列變量數(shù)列單項數(shù)列組距數(shù)列2022/10/1134由于分組是分配數(shù)列的基礎，因此有怎樣2022/11/2435

1.品質數(shù)列：按品質標志分組形成的分配數(shù)列稱為品質分配數(shù)列，簡稱品質數(shù)列。

2.變量數(shù)列：按數(shù)量標志分組形成的分配數(shù)列稱為變量分配數(shù)列，簡稱變量數(shù)列。它由變量值和各組的次數(shù)組成。概念2022/10/11351.品質數(shù)列：按品質標志分組2022/11/24361、某地人口的性別分布按性別分組次數(shù)人數(shù)（人）比重（%）男女154349271461329751.3748.63合計30048224100.002、學生的成績分布學生按成績分組x次數(shù)學生數(shù)（人）f比重（%）f/∑f60以下60-7070-8080-9090以上2820155416403010合計50100變量數(shù)列品質數(shù)列

例：2022/10/11361、某地人口的性別分布按性別次數(shù)人數(shù)2022/11/2437變量分離散型變量和連續(xù)型變量，對變量數(shù)列有：單項式分配數(shù)列：對離散型變量，如果變動幅度小，在分組時可以將每一變量值列為一組來編制分配數(shù)列。每戶兒童數(shù)戶數(shù)比率（％）13528.024838.432620.84129.6543.2合

計125100.0某單位職工家庭按兒童數(shù)分組數(shù)列例2022/10/1137變量分離散型變量和連續(xù)型變量，對變量2022/11/2438組距式分配數(shù)列：對離散型變量，如果變動幅度很大，項數(shù)又多時,需要將整個變量值依次劃為幾個區(qū)間,將一個區(qū)間內的所有變量值歸為一組,這樣編制的分配數(shù)列為組距式分配數(shù)列.考

分人數(shù)（人）比率（％）50—6025.060—70717.570—801127.580—901230.090—100820.0合

計40100.0某班學生統(tǒng)計考試成績表例2022/10/1138組距式分配數(shù)列：對離散型變量，如果變2022/11/2439

連續(xù)型變量，因其數(shù)值連續(xù)無法一一列舉,所以對它不能編制單項式分配數(shù)列,而只能編制組距式分配數(shù)列.二、編制組距式分配數(shù)列注意的問題2022/10/1139連續(xù)型變量，因其數(shù)值2022/11/2440（一）組限1.離散型變量可一一列舉,相臨兩數(shù)值之間沒有中間數(shù)值,各組上、下限可用明確的數(shù)值表示且不等。又叫異限分組。例如：某校按學生人數(shù)分組，其組限為：

100人以下101—200201—300301—400401人以上2022/10/1140（一）組限1.離散型變量可一一列舉,2022/11/24412.連續(xù)型變量相臨兩數(shù)值之間有無限中間數(shù)值，不可一一列舉，各組上、下限不可用明確的數(shù)值表示。此時通常用同一個數(shù)值作為相臨組的上、下限，所以上下限相等。又叫同限分組。（一）組限例如：40人考試成績可分為5組，組距為10，組限可以為：

50—60，60—70，…，90—1002022/10/11412.連續(xù)型變量相臨兩數(shù)值之間有無限中2022/11/2442上述分組中，相臨組限重疊，當遇到某單位標志值剛好等于相臨兩組的上、下限時，一般把此值歸并到作為下限的那一組，即“上限不在內”。如：上述學習成績有學生考了60分，則60應放在第二組：60—70一組中（二）組的開口與閉口行如XX以上及XX以下2022/10/1142上述分組中，相臨組限重疊，當遇到某單2022/11/2443

組距數(shù)列掩蓋了分布在組內各單位的實際變量值。為了反映各組中個體單位變量值的一般水平，統(tǒng)計工作中往往用組中值來代表它。組中值是組內變量范圍的中間數(shù)值，通?？筛鶕?jù)備組的上限、下限進行簡單平均，即：例如：（三）組中值2022/10/1143組距數(shù)列掩蓋了分布在組內各單位的實2022/11/24442022/10/11442022/11/2445用組中值來代表組內變量值的一般水平有一個必要的前提：各單位的變量值在本組范圍內呈均勻分布或在組中值兩側呈對稱分布。完全具備這一條件實際上是不可能的。我們在劃分各組組限時，必須考慮使各組內變量值的分布盡可能滿足這一要求，以減少用組中值代表各組變量值一般水平時所造成的誤差。此外，為了統(tǒng)計分析計算的方便，還應力求使組中值能取整齊的數(shù)值。2022/10/1145用組中值來代表組內變量值的一般水平有2022/11/2446在首末兩組使用“××以下”及“××以上”的不確定組限的“開口組”時。為進行統(tǒng)計分橋，有時也要假定開口組的組限，并計算其組中值。一般可按相鄰組的組距來計算“開口組”的假定的組限．然后再計算組中值。計算式為，

首組假定下限＝首組上限－鄰組組距/2…………（4）末組假定上限＝末組下限＋鄰組組距/2…………（5）(例題見書本P96)2022/10/1146在首末兩組使用“××以下”及“××以2022/11/2447單項數(shù)列不存在組距的問題，如表4-8所示。此時，組數(shù)等于數(shù)量標志所包含的變量值的數(shù)目。

（四）確定組距和組數(shù)2022/10/1147單項數(shù)列不存在組距的問題，如表4-82022/11/2448然而當所包括的變量值較多時，單項數(shù)列顯得十分繁瑣，如表4-9，難以反映總體內不同性質組成部分的分布特征。這就有必要編制組距數(shù)列。確定組距和組數(shù)2022/10/1148然而當所包括的變量值較多時，單項數(shù)列2022/11/2449若將上例根據(jù)考試成績的不同，分為不及格與及格兩組，可編成如下組距數(shù)列（如友4-10）：這個數(shù)列也能說明該班統(tǒng)計學考試成績的基本情況。但是，由于組數(shù)過少組距過大，第二組學生成績相差的幅度太大，看不出學生成績的分布特征。為了將考試成績分布情況說明得細致些，按4分為組距分組，編成如下的組距數(shù)列（如表4-11）確定組距和組數(shù)2022/10/1149若將上例根據(jù)考試成績的不同，分為不及2022/11/2450確定組距和組數(shù)2022/10/1150確定組距和組數(shù)2022/11/2451表4-11則顯然又由于組距過小，組數(shù)過多，也難以看清學生成績的分布特征。如果先根據(jù)考試成績性質的不同，在60分的數(shù)量界限的基礎上，再細致地分為不及格、及格、中等、良好、優(yōu)秀等五個類型。并將每組組距擴大為10分，編成如下組距數(shù)列（表4-12），則基本上能準確地反映學生成績的分布特征。確定組距和組數(shù)2022/10/1151表4-11則顯然又由于組距過小，組數(shù)2022/11/2452由此可見，編制組距數(shù)列時，不僅要考慮各組的劃分是否能區(qū)分總體內各組成部分的性質差別，還需要確定適當?shù)慕M距和組數(shù)，才能準確而清晰地反映總體的分布特征。在實際進行分組時，采用等距數(shù)列或異距數(shù)列，應決定于現(xiàn)象的性質和研究的目的。

等距數(shù)列由于組距相同，各組次數(shù)的分布不受組距大小的影響，它和消除了組距因素影響的次數(shù)密度（即單位組距內分布的次數(shù)，也稱為頻數(shù)密度）的分布相一致。

確定組距和組數(shù)2022/10/1152由此可見，編制組距數(shù)列時，不僅要考慮2022/11/2453

分布在各組的個體單位數(shù)叫次數(shù)，又稱頻數(shù)。各組次數(shù)與總次數(shù)之比稱比率，又稱頻率。將各組組別與次數(shù)依次編排而成的數(shù)列就叫做分配數(shù)列數(shù)列，簡稱分布數(shù)列。有時也可把比率列入分布數(shù)列中。分布數(shù)列又稱分配數(shù)列或次數(shù)分配，它可以反映總體中所有單位在各組間的分布狀態(tài)和分布特征，研究這種分布特征是統(tǒng)計分析的—項重要內容。三、頻數(shù)和頻率2022/10/1153分布在各組的個體單位數(shù)叫次數(shù)，又稱2022/11/2454如果畫成直方圖，圖形是相同的（圖4-1，①②）。頻數(shù)分布的表示方法（參見書P104）2022/10/1154如果畫成直方圖，圖形是相同的（圖4-2022/11/2455次數(shù)是分布在各組中的個體單位數(shù)。如用相對數(shù)形式表示便是比率。比率是一種結構相對數(shù)，各組比率之和應等于1或100％。各組次數(shù)或比率的大小意味著相應的變量值在決定總體數(shù)量表現(xiàn)中所起的作用不同。次數(shù)或比率大的組，其變量值在決定總體數(shù)量表現(xiàn)中的作用就大，反之就小。

一、分配數(shù)列的特征2022/10/1155次數(shù)是分布在各組中的個體單位數(shù)。一、2022/11/2456由于社會經濟現(xiàn)象性質的不同，各種統(tǒng)計總體都有不同的分配數(shù)列，形成各種不同類型的分布特征。研究各種類型的分配數(shù)列特征對于準確認識不同社會經濟性質的變量在形成總體數(shù)量表現(xiàn)中的作用有著重要的意義。一、分配數(shù)列的概念2022/10/1156由于社會經濟現(xiàn)象性質的不同，各種統(tǒng)計2022/11/2457表示法——即用統(tǒng)計表來表示分配數(shù)列，并可列入累計次數(shù)。例如，前舉某班學生統(tǒng)計學考分的分配數(shù)列可以列成如下的統(tǒng)計表4—19：分配數(shù)列的表示法1.表示法2022/10/1157表示法——即用統(tǒng)計表來表示分配數(shù)列，2022/11/2458表中：70一80分組的次數(shù)為11人，比率為27.5%，表示考分在70一80分范圍內的學生共11人，占全班學生的27.5％。向上累計次數(shù)及比率是將各組次數(shù)和比率由變量值低的組向變量值高的組累計，各累計數(shù)的意義是備組上限以下的累計次或累計比率。向下累計次數(shù)及比率是將各組次數(shù)和比率由變量值高的組向變量值低的組累計，各累計數(shù)的意義是各組下限以上的累計次數(shù)或累計比率。分配數(shù)列的表示法1.表示法2022/10/1158表中：70一80分組的次數(shù)為11人，2022/11/2459圖示法：即用統(tǒng)計圖形來表示分配數(shù)列的方法。常用的有三種：直方圖折線圖曲線圖分配數(shù)列的表示法2.圖示法2022/10/1159圖示法：即用統(tǒng)計圖形來表示分配數(shù)列的2022/11/2460直方圖，即用直方形的寬度和高度來表示分配數(shù)列的圖形。如鋸表4-19資料可繪制直方圖如圖4-3。分配數(shù)列的表示法（1）直方圖2.圖示法2022/10/1160直方圖，即用直方形的寬度和高度來表示2022/11/2461繪制直方圖時，橫軸表示各組組限，縱軸表示次數(shù)（一般標在左方）和比率（一般標在右方），沒有比率的直方圖只保留左側次數(shù)。然后按分布在各組的次數(shù)及比率確定各組在縱軸上的坐標，并依據(jù)備組組距的寬度與次數(shù)的高度繪成直方形。分配數(shù)列的表示法2.圖示法（1）直方圖2022/10/1161繪制直方圖時，橫軸表示各組組限，縱軸2022/11/2462遇到異距數(shù)列時，則通常按次數(shù)密度繪制直方聞以表示共分布，如圖4-2所示。

直方圖一般不用來表示累計次數(shù)的分布。分配數(shù)列的表示法2.圖示法（1）直方圖2022/10/1162遇到異距數(shù)列時，則通常按次數(shù)密度繪制2022/11/2463折線圖可以在直方圖的基礎上，用組中值與次數(shù)求坐標點連接而成，它表示分配數(shù)列的圖形。如據(jù)表4-19資料可繪制折線圖如圖4-4。分配數(shù)列的表示法2.圖示法（2）折線圖2022/10/1163折線圖可以在直方圖的基礎上，用組中值2022/11/2464折線圖還可以用來表示累計次數(shù)的分布。根據(jù)表4-19的資料可以繪制兩種累計分配數(shù)列折線圖，如圖4-5。

分配數(shù)列的表示法2.圖示法（2）折線圖2022/10/1164折線圖還可以用來表示累計次數(shù)的分布。2022/11/2465累計分配數(shù)列折線圖的畫法和分配數(shù)列折線圖有些不同。畫遞增累計分布折線圖時，從首組下限開始，將各累計次數(shù)組的上限的縱坐標連接起來。畫遞減累計分布折線圖時，從末組的上限開始，將各累計次數(shù)組的下限的縱坐標連接起來。分配數(shù)列的表示法2.圖示法（2）折線圖2022/10/1165累計分配數(shù)列折線圖的畫法和分配數(shù)列折2022/11/2466當變量值非常多，變量數(shù)列的組數(shù)無限增多時，折線便近似地表現(xiàn)為一條平滑的曲線。曲線圖是組數(shù)趨向于無限多時折線圖的極限描繪，是一種理論曲線。它實質上是對應于連續(xù)變量的次數(shù)或比率分布的函數(shù)關系圖。曲線圖的繪制方法與折線圖基本相同，只是連接各組次數(shù)坐標點的線段應當用平滑曲線而不用折線。

根據(jù)表4-19的資料，可以近似地畫成如下的分配數(shù)列曲線圖。如圖4-6。

分配數(shù)列的表示法2.圖示法（3）曲線圖2022/10/1166當變量值非常多，變量數(shù)列的組數(shù)無限增2022/11/2467

分配數(shù)列的表示法2.圖示法（3）曲線圖2022/10/1167分配數(shù)列的表示法2.圖示法（3）2022/11/2468根據(jù)表4-19的資料，也可以繪制如下兩種近似的累計分配數(shù)列曲線圖。如圖4-7。

分配數(shù)列的表示法2.圖示法（3）曲線圖2022/10/1168根據(jù)表4-19的資料，也可以繪制如下洛倫茨曲線累計頻數(shù)（頻率）分布曲線，可用于分析社會財富、土地和工資收入等的分配是否公平的問題。該曲線圖是由美國洛倫茨博士提出，故稱為洛倫茨曲線。洛倫茨曲線

某國家收入所得的分配情況按收入所得水平分組人口收入累計收入的（%）人口數(shù)（萬人）結構%累計%月收入額（億美元）結構%實際累計%絕對平等絕對不平等最低中下等中等較高最高128.5348.0466.945.611.012.8534.8046.694.561.112.8547.6594.3498.91001.574.0816.337.541.8851352246518709410012.8547.6594.3498.91000000100合計1000.0100.0__31.40100______洛倫茨曲線累計頻數(shù)（頻率）分布曲線，可用于分析社會財富、土地20406080100806040200100絕對平等線實際收入分配線絕對不平等線絕對不平等線人口（%）收入（%）洛倫茨曲線AB204060洛倫茨曲線與基尼系數(shù)

20世紀初意大利經濟學家基尼，根據(jù)洛倫茨曲線找出了判斷分配平等程度的指標。實際收入分配曲線和收入分配絕對平等曲線之間的面積為A，實際收入分配曲線右下方的面積為B。以A除以A+B的商表示不平等程度。這個數(shù)值被稱為基尼系數(shù)或稱洛倫茨系數(shù)。洛倫茨曲線與基尼系數(shù)20世紀初意大利經濟學家洛倫茨曲線與基尼系數(shù)當A=0時，A/（A+B）=0，則基尼系數(shù)為0，收入分配完全平等；當B=0時，A/（A+B）=1，則基尼系數(shù)為1，收入分配絕對不平等；所以，基尼系數(shù)可在0和1之間取任何值。

聯(lián)合國有關組織規(guī)定：若低于0.2表示收入絕對平均；0.2-0.3表示比較平均；0.3-0.4表示相對合理；0.4-0.5表示收入差距較大；0.6以上表示收入差距懸殊?；嵯禂?shù)還可用于財產、資本、資源、產品、市場等資源分配均衡程度的分析。洛倫茨曲線與基尼系數(shù)當A=0時，A/（A+B）=0，則基尼系2022/11/2473各種不同性質的社會經濟現(xiàn)象都有著特殊的分配數(shù)列。概括起來，主要有下列四種類型：鐘形分布水平分布U形分布J形分布

分配數(shù)列的主要類型2022/10/1173各種不同性質的社會經濟現(xiàn)象都有著特殊2022/11/24741.鐘形分布鐘形分布的符征是“兩頭小、中間大”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)多，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)少。繪成曲線圖，宛如一口古鐘。分配數(shù)列的主要類型2022/10/11741.鐘形分布分配數(shù)列的主要類型2022/11/2475鐘形分布具體可分為對稱分布和非對稱分布。對稱分布的特征是中間變量值分布的次數(shù)最多，兩側變量值分布的次數(shù)則隨著與中間變量值距離的增大而漸次減少，并且圍繞中心變量值兩側呈對稱分布，如圖4—8①。

分配數(shù)列的主要類型2022/10/1175鐘形分布具體可分為對稱分布和非對稱分2022/11/2476對稱分布中的正態(tài)分布最為重要，許多社會經濟現(xiàn)象統(tǒng)計總體的分布都趨近于正態(tài)分布。例如，農業(yè)平均畝產量的分布、零件公差的分布、商品市場價格的分布等。正態(tài)分布在社會經濟統(tǒng)計學中具有重要意義。在非對稱的分布中，有不同方向的偏態(tài)，如圖4—8②、②所示。關于偏態(tài)分布及其偏斜度的測定問題，將在本書第七章中論述。分配數(shù)列的主要類型2022/10/1176對稱分布中的正態(tài)分布最為重要，許多社2022/11/2477

分配數(shù)列的主要類型2022/10/1177分配數(shù)列的主要類型2022/11/24782．水平分布水平分布的特征是總體內各個變量值分布的次數(shù)大體相等，繪成圖形，表現(xiàn)為一條平行于橫鈾的水平線，如圖4-9。分配數(shù)列的主要類型2022/10/11782．水平分布分配數(shù)列的主要類型2022/11/2479例如，某些必需而用途又比較狹窄的商品(如喪葬用品)的價格，需求彈性小，不論價格如何變化，而需求量變動不大。需求量按價格水平分組便呈現(xiàn)水平分布?，F(xiàn)實生活中嚴格的水平分布是比較少見的，但對這種分布的研究，在統(tǒng)計理論上有著特殊的意義。分配數(shù)列的主要類型2022/10/1179例如，某些必需而用途又比較狹窄的商品2022/11/24803．U形分布U形分布的待征與鐘形分布恰恰相反，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)多，靠近中間的變量值分布的次數(shù)少，形成“兩頭高、中間低”的分布持征。繪成曲線圖，象英文字母“U”字。圖形如圖4—30。分配數(shù)列的主要類型2022/10/11803．U形分布分配數(shù)列的主要類型2022/11/2481有些社會經濟現(xiàn)象的分布表現(xiàn)為U形分布，例如人口死亡率分布。由于人口總體中幼兒死亡人數(shù)和老年死亡人數(shù)均較高，而中年死亡人數(shù)最低，因而按年齡分組的人口死亡率便表現(xiàn)為U形分布。分配數(shù)列的主要類型2022/10/1181有些社會經濟現(xiàn)象的分布表現(xiàn)為U形分布2022/11/24824.J形分布J形分布有兩種類型。正J形分布是次數(shù)隨著變量值的增大而增多，繪成曲線圖,猶如英文字母“J”字。反J形分布是次數(shù)隨著變量值的增大而減少，繪成曲線圖，猶如反寫的英文字母“J”字，圖形如下：分配數(shù)列的主要類型2022/10/11824.J形分布分配數(shù)列的主要類型2022/11/2483在社會經濟現(xiàn)象中，有一些統(tǒng)計總體呈J形分布。例如，資本主義社會中，投資額按利潤率大小分布，一般均呈正J形分布；而人口總體按年齡大小分布，則一般均呈反J分布。分配數(shù)列的主要類型2022/10/1183在社會經濟現(xiàn)象中，有一些統(tǒng)計總體呈J第三章統(tǒng)計資料整理§1統(tǒng)計整理的一般問題§2統(tǒng)計分組§3分配數(shù)列§4數(shù)據(jù)顯示第三章統(tǒng)計資料整理§1統(tǒng)計整理的一般問題

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統(tǒng)計圖的基本步驟

1Excel提供“圖表向導”工具，幫助創(chuàng)建適合于數(shù)據(jù)信息和分析目的的各種圖表。①打開“2統(tǒng)計圖表.xls”工作簿，選定“成績分組表”工作表。②繪制柱形圖。Excel繪制

統(tǒng)計圖的基本步驟1Excel提供“圖表第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件

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統(tǒng)計圖的基本步驟2

①打開“2統(tǒng)計圖表.xls”工作簿，選定“金牌數(shù)目”工作表。②繪制圓餅圖。下一頁Excel繪制

統(tǒng)計圖的基本步驟2下一頁第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件第三章統(tǒng)計整理課件

§4統(tǒng)計表§4統(tǒng)計表統(tǒng)計表

將統(tǒng)計數(shù)據(jù)按一定的順序排列在表格上，就形成了統(tǒng)計表。從廣義講，統(tǒng)計表包括統(tǒng)計工作各階段所使用的一切表格，有調查表、匯總表和分析表。本章將側重就表現(xiàn)統(tǒng)計整理結果所用的統(tǒng)計表進行討論。

1．從統(tǒng)計表的形式上看，可由總標題、橫行標題、縱欄標題和指標數(shù)值四部分組成。此外有些統(tǒng)計表在表下還增列補充資料、注解、附記、資料來源、某些指標的計算方法、填表單位、填表人員以及填表日期等。統(tǒng)計表的構成統(tǒng)計表將統(tǒng)計數(shù)據(jù)按一定的順序排列在表格上，2022/11/24100統(tǒng)計表的構成2022/10/11100統(tǒng)計表的構成2022/11/24101總標題是表的名稱，用以概括統(tǒng)計表中全部統(tǒng)計資料的內容。一般寫在表的上端中部。橫行標題是橫行的名稱，在統(tǒng)計表中通常用來表示各組的名稱，它代表統(tǒng)計表所要說明的對象，一般寫在表的左方?？v欄標題是縱欄