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第3章物流成本預(yù)測與決策3.1物流成本預(yù)測3.2物流成本決策13.1物流成本預(yù)測一、物流成本預(yù)測的含義及作用二、物流成本預(yù)測的內(nèi)容與分類三、物流成本預(yù)測的方法2什么是預(yù)測?
預(yù)測是人們根據(jù)事物之間的相互聯(lián)系,事物發(fā)展的歷史及顯示資料,利用已經(jīng)掌握的科學(xué)知識和手段,對客觀事物的未來發(fā)展?fàn)顩r或趨勢進(jìn)行事前分析和推斷的科學(xué)與藝術(shù)。
預(yù)測的特點(diǎn):
科學(xué)性:有科學(xué)基礎(chǔ),理論方法資料,認(rèn)識掌握規(guī)律藝術(shù)性:依賴于預(yù)測者的應(yīng)用技巧和判別能力根據(jù)過去和現(xiàn)在預(yù)測未來;根據(jù)已知預(yù)測未知;重點(diǎn)在于認(rèn)識掌握事物發(fā)展的規(guī)律性;3一、物流成本預(yù)測的含義物流成本預(yù)測就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和預(yù)測科學(xué)的方法,根據(jù)歷史和現(xiàn)在的成本信息資料,分析和研究物流成本與各種技術(shù)經(jīng)濟(jì)因素的依存關(guān)系,結(jié)合當(dāng)前實(shí)際狀況,對物流成本未來變動水平及發(fā)展趨勢進(jìn)行估計(jì)和推測。物流成本預(yù)測是物流成本管理的起點(diǎn),對于把握未來物流成本發(fā)展變化方向、妥善安排資金有重要的作用。4二、物流成本預(yù)測的特點(diǎn)成本預(yù)測直接或間接依賴于歷史資料;成本預(yù)測大都涉及到時(shí)間和未來,是對未來某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的成本預(yù)測;成本預(yù)測有很大的不確定性。物流成本預(yù)測屬于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的預(yù)測,由于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)ο耜P(guān)系復(fù)雜,影響因素眾多,目前人們對經(jīng)濟(jì)學(xué)中變量關(guān)系的認(rèn)識尚為膚淺。因此,物流成本的預(yù)測難度較大。5三、物流成本預(yù)測的作用為物流成本決策提供依據(jù)物流成本預(yù)測能使企業(yè)對未來的物流成本水平及其變化趨勢做到“心中有數(shù)”,并能與物流成本分析一起為企業(yè)的物流成本決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少物流成本決策中的主觀性和盲目性。為確定目標(biāo)成本打下基礎(chǔ)目標(biāo)成本管理和控制是現(xiàn)代企業(yè)管理的重要方法。目標(biāo)成本的確定有賴于對成本的正確預(yù)測。6四、物流成本預(yù)測的步驟確定預(yù)測目標(biāo)分析收集相關(guān)數(shù)據(jù)選擇預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測(建立模型)分析評價(jià)預(yù)測方法及其結(jié)果修正預(yù)測結(jié)果提交預(yù)測報(bào)告反饋7五、物流成本預(yù)測的方法
物流成本預(yù)測按預(yù)測目的和所用方法不同可分為定性預(yù)測和定量預(yù)測。定性預(yù)測是通過對現(xiàn)象的調(diào)查和了解,憑預(yù)測者個(gè)人的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、理論水平和分析能力,對成本未來的變動與發(fā)展所做出的判斷。定性預(yù)測的結(jié)果只是對事物的發(fā)展變化做出一個(gè)大致的估計(jì)。定量預(yù)測是根據(jù)過去和現(xiàn)在的資料數(shù)據(jù),運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法,建立預(yù)測模型,找出成本與影響變量之間的函數(shù)關(guān)系,對成本未來的變化數(shù)值做出預(yù)測。
8一)定性預(yù)測法(1)集合意見法(主觀概率法)產(chǎn)品銷售成本預(yù)測9一)定性預(yù)測法(2)德爾菲法(專家意見法)
步驟通常如下:仔細(xì)設(shè)計(jì)問卷,采用函詢方式就所要預(yù)測的成本內(nèi)容向有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的專家提出問題;每一個(gè)專家匿名地、獨(dú)立地完成問卷,提出各自的意見;將各個(gè)專家的意見收集起來進(jìn)行綜合整理;將綜合結(jié)果反饋給所有專家;專家根據(jù)綜合結(jié)果,在慎重考慮其他專家的意見后,或保留原先預(yù)測意見,或提出修正的預(yù)測意見;重復(fù)3、4、5步驟直到取得大體上一致的意見。10二)定量預(yù)測法時(shí)間序列法是把客觀事物發(fā)展自身的內(nèi)在動力或慣性趨勢,用不同時(shí)期或時(shí)間點(diǎn)上的變量的變化表示出來,考察變量隨時(shí)間的發(fā)展變化規(guī)律,用變量以往的時(shí)間統(tǒng)計(jì)資料建立數(shù)學(xué)模型(時(shí)序模型)進(jìn)行外推預(yù)測的方法。
也可理解為以成本為因變量(y),以時(shí)間為自變量(t)而建立數(shù)學(xué)模型y∈
f(t)11時(shí)間序列法請同學(xué)們考慮:1)有哪些具有時(shí)間序列特點(diǎn)的例子?2)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)受到哪些因素的影響?12
時(shí)間序列Y(t):包含多種影響因素50000400003000020000100000
01.201.301.402.102.202.302.403.103.203.303,404.1
1)長期趨勢2)周期3)隨機(jī)因素
成本趨勢值T季節(jié)變動S隨機(jī)變動IYt=Tt+St+It
Yt=Tt
×St
×It
13時(shí)間序列法(一)用趨勢值預(yù)測——平均值法
平均值消除了所有的周期性變動和隨機(jī)變動50000400003000020000100000
01.201.301.402.102.202.302.403.103.203.303,404.1T14時(shí)間序列法(一)用趨勢值預(yù)測——移動平均法
移動平均法是通過計(jì)算以往若干時(shí)期成本的平均數(shù),作為對未來成本的預(yù)測數(shù)。將統(tǒng)計(jì)資料按時(shí)間順序劃分為若干個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)相等的組,并依次向前移動一個(gè)數(shù)據(jù),計(jì)算各組的算術(shù)平均數(shù),組成新的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測。設(shè)xt為t時(shí)刻的成本數(shù)據(jù),Mt為t時(shí)刻的簡單移動平均數(shù),n為每組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),則移動平均法公式為:
15(一)用趨勢值預(yù)測——移動平均法16(一)用趨勢值預(yù)測—移動平均法50000400003000020000100000
01.201.301.402.102.202.302.403.103.203.303,404.13期趨勢值17(一)用趨勢值預(yù)測——指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是通過導(dǎo)入平滑系數(shù)對本期實(shí)際成本和本期的預(yù)測成本進(jìn)行加權(quán)平均,并將其作為下期的預(yù)測成本。其計(jì)算公式為:
指數(shù)平滑法的實(shí)質(zhì)是既考慮時(shí)間序列里的所有歷史數(shù)據(jù),但又不是同等對待,而是予以不同的權(quán)重。18例:用移動平均法和指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測19(二)用趨勢值+變動趨勢預(yù)測——趨勢平均法50000400003000020000100000
01.201.301.402.102.202.302.403.103.203.303,404.1
移動平均法和指數(shù)平滑法只能預(yù)測時(shí)間序列后一期的值,若要預(yù)測若干期后的值,必須獲得各期變化的變動趨勢。?20(二)用趨勢值+變動趨勢預(yù)測——趨勢平均法趨勢平均法采用計(jì)算移動平均數(shù)Mt的增減量的移動平均值(即趨勢變動量),作為預(yù)測滯后期的增減值,這時(shí),可用如下預(yù)測公式:
預(yù)測期的值=最后一期移動平均數(shù)+變動趨勢移動平均數(shù)×?xí)r間滯后期
21(二)用趨勢值+變動趨勢預(yù)測——趨勢平均法22(三)時(shí)間序列數(shù)據(jù)周期因素分析時(shí)間序列Yt,按照乘積模型表示成Yt=T×S×I求季節(jié)成分S的步驟:用簡單移動平均法把T×S×I中的S×I平滑掉而得到T再用除法求S×I:
S×I=Yt/T再用簡單移動平均法消除S×I中的隨機(jī)變差I(lǐng),得到季節(jié)變差S。232425(四)時(shí)間序列隨機(jī)性因素的估計(jì)
預(yù)測值與實(shí)際值會有誤差出現(xiàn),該誤差可以有兩種原因造成:是由于隨機(jī)因素造成的,市場、環(huán)境的不穩(wěn)定事件使得時(shí)間序列的發(fā)展偏離了趨勢,需要找出原因進(jìn)行解釋;是由于預(yù)測方法的不合理或不正確造成的,需要改進(jìn)預(yù)測方法;26(四)時(shí)間序列隨機(jī)性因素的估計(jì)方差MSE:表示預(yù)測誤差的大小程度
平均絕對離差MAD:偏差BIASTS=偏差/平均絕對離差(-6~+6)27二)定量預(yù)測法因果法是根據(jù)客觀事物之間內(nèi)在的因(自變量)果(因變量)關(guān)系,用一種近似的函數(shù)關(guān)系表示出來,并依靠歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型(因果模型),然后根據(jù)自變量的數(shù)量變化預(yù)測因變量變化的預(yù)測方法。因果關(guān)系預(yù)測比較適用于事物之間的因果關(guān)系清晰,而且又具備比較全面的橫向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的情況。y=f(x);業(yè)務(wù)量x成本y4000540380051053006604300570450056548005784388560467058043006003680465385047828二)定量預(yù)測方法——因果法(一)高低點(diǎn)法
高低點(diǎn)法是以某一時(shí)期的最高業(yè)務(wù)量(高點(diǎn))的物流成本與最低業(yè)務(wù)量(低點(diǎn))的物流成本之差,除以最高業(yè)務(wù)量和最低業(yè)務(wù)量之差,求得單位變動物流成本,然后代入高點(diǎn)或低點(diǎn)的物流成本公式,據(jù)以求出物流成本中變動成本和固定成本數(shù)額,建立物流成本模型的一種方法。
y=a+bxYX29(一)高低點(diǎn)法設(shè)物流成本y與業(yè)務(wù)量x的關(guān)系為:
y=a+bx
則:月份物流業(yè)務(wù)量x物流成本y14000540238005103530066044300570545005656480057830二)定量預(yù)測方法——因果法(二)一元線性回歸預(yù)測法回歸直線法是根據(jù)過去一定期間的物流業(yè)務(wù)量x與物流成本y的歷史資料,運(yùn)用最小二乘法原理,建立反映物流成本和物流業(yè)務(wù)量之間關(guān)系的回歸直線方程,建立物流成本模型的一種定量分析方法。一元線性回歸方法的本質(zhì)是,從兩個(gè)因素的大量的數(shù)據(jù)對中,找出這兩個(gè)因素的直線方程,用該直線方程預(yù)測不同自變量時(shí)的函數(shù)值。y=a+bx業(yè)務(wù)量X成本Y31
實(shí)際值:yi
回歸方程計(jì)算值:a+b﹒xi
誤差:qi=yi-(a+b﹒xi)
總誤差平方和:Q=∑(yi-a-b﹒xi)2
用最小二乘法計(jì)算使總誤差最小的
a、b值業(yè)務(wù)量X成本Y誤差32(二)一元線性回歸預(yù)測法
y=a+bx
獲得回歸方程后可以:進(jìn)行成本預(yù)測分析固定成本和單位變動成本
業(yè)務(wù)量成本33(二)一元線性回歸預(yù)測法應(yīng)用一元線性回歸法要注意的問題:
兩組數(shù)據(jù)之間是否具有線性關(guān)系,是判斷一元線性回歸方程是否有實(shí)際意義的關(guān)鍵。理論上,任意兩組數(shù)據(jù)之間都可以通過最小二乘法擬合一條直線,但有時(shí)是沒有意義的。
要使擬合的直線能反映兩個(gè)因素的變化趨勢,首先應(yīng)該判斷兩組數(shù)據(jù)間是否具有線性關(guān)系。有兩種方法:散點(diǎn)圖法相關(guān)系數(shù)法
34(三)多元線性回歸預(yù)測法當(dāng)變量Y的影響因素有多個(gè)而不止一個(gè)時(shí),可以建立多元線性回歸模型:
Y=b0+b1X1+b2X2+…+bkXk
-----------------------------------------------------月份勞動日數(shù)機(jī)器開工管理費(fèi)用
X1
臺數(shù)X2Y--------------------------------------------------145162924214243441527445132554313266461428744163084516289
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