分會場四-大數(shù)據(jù)與洞察創(chuàng)新趨勢-5bigdataonecm

基于ECM的大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用平臺Henry

Zhou

（）中國成為全球No.1的智能移動設(shè)備市場40%的智能眼睛查看用戶一早醒來就睜開應(yīng)用全球16億用戶使用社交6億

用戶25億GB全球每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量80%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)今天,消費者和企業(yè)同處在一個瞬息萬變的環(huán)境中參與互動體系企業(yè)業(yè)務(wù)體系洞察分析體系將企業(yè)的參與互動體系與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)體系數(shù)據(jù)結(jié)合建立洞察分析體系，將產(chǎn)生全新的直達行動的業(yè)務(wù)洞察，提供極高業(yè)務(wù)價值自動分類分類字典查找產(chǎn)品 服務(wù)語義分析詞語 短語內(nèi)容洞察功能抽取的信息語言檢測中文我對這張xx銀行白金卡非常不滿意。它刷卡失敗

太高了，比我過去的xx

銀行

差遠了。我經(jīng)常出國，會經(jīng)常在境外刷卡，而我經(jīng)常會遇到刷卡失敗無法交易，最后導(dǎo)致我不得不用現(xiàn)金支付，搞得我非常尷尬。xx銀行就沒有這個問題，當然的年費便宜一些，促銷也豐富一些。不過這個刷卡問題不解決我明年就不用的卡了！問：什么時候能解決這個問題？客戶產(chǎn)品/服務(wù)短語特定細節(jié)或競爭分類/白金卡/

刷卡問題詞語服務(wù)模式匹配客戶命名實體客戶自定義標簽特定細節(jié)或競爭CM,

RM,

DMRDBMSFeedsWeb

2.0Web,

ERPFile

SystemsBig

DataSourcesSocial

Media舉例：洞察非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓其變得有意義...IBM大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用平臺解決方案客戶服務(wù)產(chǎn)品管理服務(wù)管理供應(yīng)商確定產(chǎn)品的空白常見問題有效的促銷提高自助服務(wù)銷售市場客戶滿意度產(chǎn)品問題企業(yè)社會責任和競爭力評估Rapidly

DerivedInsightyzeand

VisualizeSearch

andExploreAggregate

andExtractExternal

and

Internal

Content

(and

Data)

Sources

including

Social

Media

andMore社交文本語音大數(shù)據(jù)智慧數(shù)據(jù)智能應(yīng)用--洞察的維度與方法--個性化的活動與產(chǎn)品服務(wù)進行深入洞察情境示例：基于有關(guān)“麗江旅游”的4000篇，分析情境37.9%在麗江:已經(jīng)在麗江當?shù)?.9%計劃去:未來或即將要去2.3%離開麗江：以前去或準備離開1.5%

在

: 或馬上到19.5%攻略:介紹性文字32.9%其他：包含麗江或提及--根據(jù)情境自動匹配對應(yīng)的方案產(chǎn)品篇--用戶關(guān)注點產(chǎn)品篇--用戶評論洞察產(chǎn)品篇--品牌和細節(jié)需求關(guān)聯(lián)問題某金融機構(gòu)主要是對上市公司和。在

大數(shù)據(jù)時代下，互聯(lián)網(wǎng)社交的健康發(fā)展提供支持和決策的快速發(fā)展，特別是

、股吧等等上的各財經(jīng)機構(gòu)、財經(jīng)名

V對上市公司及市場動態(tài)的傳聞的快速擴散，直接影響了上市公司的市值管理和市場經(jīng)濟的健康發(fā)展。解決方法

大數(shù)據(jù)資訊分析平臺通過對互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容的信息監(jiān)測和數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對股民網(wǎng)絡(luò)的傾向分析，實現(xiàn)了對各類傳聞信息的網(wǎng)絡(luò)溯源及趨勢分析等能力。實現(xiàn)了對上市公司信息的實時監(jiān)測，及時了解各財經(jīng)機構(gòu)、財經(jīng)名

V等對市場動態(tài)的的傳聞分析信息，、數(shù)量、趨勢、影響等，事件提供決策依據(jù)對已知傳聞信息準確溯源，找出其事件的針對熱點事件的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息。最終為市值管理及。技術(shù)特點

創(chuàng)新性的使用了ICA

(IBM

Watson

Content

ytics)數(shù)據(jù)資訊分析平臺對百萬個

點的每天

的數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)約30G/天）進行自動化、智能化的的分析，并轉(zhuǎn)換成量化指標，輔助進行市值管理和黑天鵝事件分析等等。建立一套信息分值評估模型，對每條信息進行敏感度評估，根據(jù)評估出來的分值進行排序。把與業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的信息排序面。板塊權(quán)值信息來源權(quán)值標題

個數(shù)內(nèi)容

組數(shù)權(quán)值相似

數(shù)命中公司的個數(shù)?

?

.數(shù)據(jù)分析服務(wù)：信息分值評估模型突發(fā)事件，根據(jù)語意分析、事件焦度、投資者情緒來判斷話題內(nèi)容的性質(zhì)，對突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時發(fā)現(xiàn)并

級別顯示，顯示當日級別，同時呈現(xiàn)信息走勢和信息列表；建立多個指標，對于突發(fā)事件自動發(fā)出信號，通過或郵件方式通知用戶，輔助進行干預(yù)和引導(dǎo)

與上市公司股價走勢的相關(guān)度分析IBM

ECM——大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用平臺設(shè)計器簡單易用，向?qū)?qū)動全面的Case構(gòu)件利用模板快速開發(fā)顯著縮短應(yīng)用的交付周期管理用戶界面基于規(guī)則的個性化的用戶UI極具靈活性和擴展性提供連接次的集成環(huán)境、過程和信息以優(yōu)化處理和成果強大的洞察能力驅(qū)動更好的處理結(jié)果全面的報表和分析實施的獨特的基于內(nèi)容的洞察幫助病案進行深入的發(fā)現(xiàn)IBM

ECM助力企業(yè)快速大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)管理更好的獲取、管理和利用機構(gòu)內(nèi)的大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

巨增，更好的結(jié)合和利用來自機構(gòu)外部的數(shù)據(jù)建立完善的大數(shù)據(jù)管理中所需要的獲取、使用、生命周期等運行機制大數(shù)據(jù)洞察更好的了解機構(gòu)內(nèi)外的大量數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)中