大數(shù)據(jù)時代信息化發(fā)展趨勢培訓課件

“大數(shù)據(jù)時代”信息化發(fā)展趨勢雷揚2022/11/14“大數(shù)據(jù)時代”信息化發(fā)展趨勢雷揚2022/11/101主要內(nèi)容

大數(shù)據(jù)的由來和發(fā)展

信息技術(shù)為大數(shù)據(jù)開辟了前進道路

大數(shù)據(jù)是走向信息時代的奠基石

大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)電子政務發(fā)展中的大數(shù)據(jù)主要內(nèi)容大數(shù)據(jù)的由來和發(fā)展2一、大數(shù)據(jù)的由來和發(fā)展一、大數(shù)據(jù)的由來和發(fā)展3大數(shù)據(jù)是一個自然形成的發(fā)展中、階段性概念

大數(shù)據(jù)是指具有數(shù)量巨大、多類型、不同結(jié)構(gòu)化程度、不均衡價值密度、不一致動態(tài)特征、不同應用處理特征等特點信息集合。

本報告所稱大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是指一個圍繞特定目的而形成的數(shù)據(jù)及其處理系統(tǒng)。并不是每一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的信息集合都具有上述全部特征，一種或兩種類型，數(shù)量巨大，也是大數(shù)據(jù)。在計算機處理能力不斷發(fā)展、信息系統(tǒng)處理的信息日益增長，特別是互聯(lián)網(wǎng)（包括移動互聯(lián)網(wǎng)）的發(fā)展、傳感技術(shù)的廣泛應用，大數(shù)據(jù)概念應運而生在這里，大數(shù)據(jù)和信息、信息資源是同義詞大數(shù)據(jù)是一個自然形成的發(fā)展中、階段性概念4為什么叫大數(shù)據(jù)：一是數(shù)量大YB:2的80次方，ZB的1000倍ZB:2的70次方，EB的1000倍EB:2的60次方，PB的1000倍PB:2的50次方，TB的1000倍TB:2的40次方，GB的1000倍GB:2的30次方，MB的1000倍絕大部分應用在這兩個數(shù)量級為什么叫大數(shù)據(jù)：一是數(shù)量大YB:2的80次方，ZB的10005我們每個人都在制造和使用信息每秒發(fā)出290萬條短信每天Twitter上發(fā)布5000萬條微博每天Google處理的數(shù)據(jù)24PB2012年11月11日第一秒，用戶向阿里網(wǎng)購提出1千萬請求過去3年數(shù)據(jù)量比以往數(shù)萬年還多2020年數(shù)據(jù)產(chǎn)出量將比2009年的44倍還多2006年全球生成、復制的數(shù)字化信息量大約16.1萬PB，當年的信息產(chǎn)生量約是歷史上圖書信息總量的3000倍我們每個人都在制造和使用信息每秒發(fā)出290萬條短信過去3年數(shù)6二是類型多結(jié)構(gòu)特征：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化擁有特征：私有、共有、公開形態(tài)特征：語音、文本、數(shù)值、圖像、視頻為什么叫大數(shù)據(jù)：二是類型多二是類型多結(jié)構(gòu)特征：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化擁有特征：私有7三是更接近把握信息資源的本質(zhì)大數(shù)據(jù)真正開始把信息變成資源有的文章將大數(shù)據(jù)看作石油，大數(shù)據(jù)研究與自然資源利用發(fā)現(xiàn)、開采、提煉存在一定的相似之處研究大數(shù)據(jù)，首先要研究各種有用的信息在何處，就是找礦其次是把滿足特定需求的信息收集過來，就是開礦第三是把收集的信息按應用需求進行結(jié)構(gòu)化處理，就是提煉，如同石油必須經(jīng)過煉化才能變成消費用的汽油、柴油或作為原料用的聚乙烯、聚丙烯第四是將這樣的信息與具體的應用結(jié)合，使之發(fā)揮作用，這就是基于大數(shù)據(jù)的應用系統(tǒng)，或稱之為圍繞應用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如同汽油通過加油站加到消費者的汽車內(nèi)，石化原料變成衣服、設備或其部件。三是更接近把握信息資源的本質(zhì)大數(shù)據(jù)真正開始把信息變成資源8大數(shù)據(jù)是一個階段性的概念大數(shù)據(jù)是信息和信息資源開發(fā)利用這個穩(wěn)定概念在今天這個特定時期的代表名詞。關于大數(shù)據(jù)所有作用和意義的期待，都包含在1970年哈佛大學關于資源三角形的論述中。這個論述簡而言之就是材料、能源、信息是推動社會發(fā)展的三種基本資源。美國人相信它40多年了，并為之持續(xù)不斷地做了大量的工作，也是美國在IT領域，包括信息資源領域，一家獨大的一個原因。材料信息能源管理大數(shù)據(jù)是一個階段性的概念大數(shù)據(jù)是信息和信息9二、信息技術(shù)為大數(shù)據(jù)開辟了前進道路信息技術(shù)進展是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和發(fā)展的主要動力傳感技術(shù)：大數(shù)據(jù)的主要來源存儲技術(shù)：不僅數(shù)據(jù)量大，而且要有信息存儲模式傳輸技術(shù)：不僅提供傳輸能力，還是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者處理技術(shù)：不僅是處理能力，更是處理方法（結(jié)構(gòu)化語義處理）

二、信息技術(shù)為大數(shù)據(jù)開辟了前進道路信息技術(shù)進展是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和10信息技術(shù)繼續(xù)快速發(fā)展，技術(shù)體系更趨完善1、處理、傳輸、存儲技術(shù)延續(xù)高速發(fā)展2、感知、顯示、獲取技術(shù)駛?cè)肟燔嚨?、內(nèi)容處理、智能系統(tǒng)技術(shù)不斷成熟4、技術(shù)體系不斷完善11信息技術(shù)繼續(xù)快速發(fā)展，技術(shù)體系更趨完善1、處理、傳輸、存儲技傳輸技術(shù)：走向?qū)拵Х涸谄占?/p>

傳輸人與人物與人物與物人與物走向G級從個位數(shù)到T級P級甚至更高超高速泛在新的體系架構(gòu)更加深入的融合：三網(wǎng)、固移，工作網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)當前的關鍵技術(shù)：端到端G級、下一代互聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)條件下的城域網(wǎng)和骨干網(wǎng)體系架構(gòu)，……端到端數(shù)百兆到吉比特，4個以上數(shù)量級的匯接帶寬，3D及虛擬現(xiàn)實等傳輸要求，許多場景下并發(fā)數(shù)量急劇增加2022/11/14傳輸技術(shù)：走向?qū)拵Х涸谄占皞鬏斎伺c人物與人物與物12處理存儲技術(shù)：20年內(nèi)提升3個數(shù)量級處理/存儲集成度，從當前的32/28nm，快步前進到14/16nm及以下低功耗、嵌入式、可靠性、小型、可移動高性能，超級計算機、匯聚計算資源能力高性能，一些重要的應用，需要繼續(xù)沿摩爾定律提升3個以上數(shù)量級

處理能力的集成，更加復雜的存儲與處理系統(tǒng)更加復雜和智能化的應用，需要尋找新的技術(shù)2022/11/14處理存儲技術(shù)：20年內(nèi)提升3個數(shù)量級處理/存儲集成度，從當前13感知獲取技術(shù)：

一組需求驅(qū)動快速發(fā)展的技術(shù)感知/獲取RFID生物/光磁轉(zhuǎn)換聲音/文字轉(zhuǎn)換遙感技術(shù)類型聲納熱、壓、聲構(gòu)成、損傷、關系空間、地球、生物、生命、社會等全方位、細粒度的感知各類感知遠、細、清的要求機器閱讀及其他語義信息的獲取感知什么2022/11/14感知獲取技術(shù)：

一組需求驅(qū)動快速發(fā)展的技術(shù)感知/獲取RFID14顯示反應技術(shù)：走向智能顯示/反應生物/光磁轉(zhuǎn)換聲音/文字轉(zhuǎn)換表情語言3D及多維控制技術(shù)機器人文字與感知、網(wǎng)絡能力并行的反應、行動能力，在不同空間范圍信息系統(tǒng)的物理行為無需人來執(zhí)行虛擬現(xiàn)實虛實結(jié)合的現(xiàn)實三維空間精確行為清晰色彩輕便節(jié)能適應可靠打印機、復印機、傳真機、掃描儀2022/11/14顯示反應技術(shù)：走向智能顯示/反應生物/光磁轉(zhuǎn)換聲音/文字轉(zhuǎn)換15軟件和系統(tǒng)集成：承載信息社會運行控制軟件和系統(tǒng)集成建模技術(shù)、軟件工程技術(shù)、自動編程技術(shù)、驗證技術(shù)設備和技術(shù)的多樣復雜、非結(jié)構(gòu)化事務和信息的處理、2的50-100次方級大數(shù)據(jù)的組織與利用、跨領域且物理世界相對松散的事務處理、設備（系統(tǒng)）控制與事務處理的融合，復雜系統(tǒng)、不同類型對象的建模重用、測試、可靠性、安全性、生產(chǎn)率、適應新模式使設備和系統(tǒng)變成可靠的工作系統(tǒng)

Saas及新的業(yè)態(tài)，構(gòu)建智能的系統(tǒng)應對設備和系統(tǒng)復雜化和多樣化的進程2022/11/14軟件和系統(tǒng)集成：承載信息社會運行控制軟件和系統(tǒng)集成建模技術(shù)、16信息內(nèi)容的技術(shù)：走向智能的核心信息組織、管理和利用文字聲音的轉(zhuǎn)化、聲音處理、圖像處理機器翻譯為代表的自然語言處理應對數(shù)量變化，2的50-100次方應對應用需求的變化應對音視頻信息類型的變化概念體系為基礎、不同粒度、不同場景的大規(guī)模信息組織、管理和利用2022/11/14信息內(nèi)容的技術(shù)：走向智能的核心信息組織、管理和利用文字聲音的17信息技術(shù)體系架構(gòu)不斷完善，信息、能源、材料技術(shù)融合，以智能技術(shù)為標志的新一代生產(chǎn)力體系逐漸成形感知/獲取處理/存儲顯示/反應

傳輸軟件和系統(tǒng)集成信息組織、管理與利用2022/11/14信息技術(shù)體系架構(gòu)不斷完善，信息、能源、材料技術(shù)融合，以智能技18大數(shù)據(jù)技術(shù)，從內(nèi)容角度要重視三個方面的來源

一是關于數(shù)據(jù)管理和處理研究，包括物理和語義兩個領域數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和數(shù)據(jù)庫相關領域取得的進展最為突出，如文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、內(nèi)存處理、云存儲的研究。應當看到近十年來，關于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、機器視覺和攝錄象研究和技術(shù)，對于大數(shù)據(jù)研究具有極其重要的參考意義。

二是關于數(shù)據(jù)利用及適應應用需求的研究，包括用戶視圖、聯(lián)機數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、檢索等。大數(shù)據(jù)技術(shù)，從內(nèi)容角度要重視三個方面的來源19大數(shù)據(jù)技術(shù)，內(nèi)容角度要重視三個方面的來源

三是關于語義上理解信息的研究，幾乎可以將人工智能研究的全部成果作為大數(shù)據(jù)研究的基礎，因為從語義角度理解信息是人工智能的基礎。從圖靈測試到專家系統(tǒng)，從五代機到cyc，從模式識別到神經(jīng)網(wǎng)絡，從自然語言識別和理解到機器人，都是從不同角度研究理解信息的技術(shù)、方法理論。IBM的DeepQA，通過針對廣泛收集特定應用領域的信息和知識，在適度結(jié)構(gòu)化、一系列規(guī)則和算法的基礎上，具備這一領域人的智能。其代表作“沃森”，已經(jīng)擊敗了美國電視臺“危險”這個具有之力競賽性質(zhì)的娛樂節(jié)目的冠軍，今天，又落戶紐約州的倫斯勒里工學院，與學生一起學習，英語和數(shù)學。Google的“谷歌大腦”將1.6萬個處理器構(gòu)成當前世界上最大的人工腦，模擬人類腦神經(jīng)系統(tǒng)，通過算法從互聯(lián)網(wǎng)中提取信息識別貓。大數(shù)據(jù)技術(shù)，內(nèi)容角度要重視三個方面的來源三20三、大數(shù)據(jù)是走向信息時代的奠基石三、大數(shù)據(jù)是走向信息時代的奠基石2135億年前開始生命形成生物進化千萬年猴子到人的進化約300萬年人的進化約8000年文字形成約2000年紙和印刷術(shù)的發(fā)明形成最近幾十年計算機、信息網(wǎng)絡、傳感和記錄等技術(shù)的發(fā)明35億年生命史，展示了信息是智能進化的主要因素感知、傳遞、反應意識、思維、概念（更高層次的抽象）模仿（抽象）、記憶、判斷、反應感知、傳遞、反應模仿（抽象）、記憶、判斷、反應意識、思維、概念（更高層次的抽象）文字、記錄感知、記錄、傳輸、存儲、處理數(shù)億年動物的進化語言、概念體系語言、概念體系文字、記錄感知、記錄、傳輸、存儲、處理形成了當今世界的智能體系和水平35億年前開始千萬年約300萬年人的進化約8000年約20022有效信息總量知識總量和質(zhì)量使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人數(shù)發(fā)展環(huán)境系數(shù)設一個具有若干個緊密聯(lián)系群體且有一定相互關聯(lián)地域，其信息與社會發(fā)展關系函數(shù)為f(d)：令f(d)={∑Y+∑Z+∑S+∑T}x?其中Y=有效信息總量Z=知識總量和質(zhì)量S=使用者總量和質(zhì)量T=

同一交流平臺參與人數(shù)?=發(fā)展環(huán)境系數(shù)實際上，YZST是非獨立的，最關鍵的因子是T2022/11/14有效信息總量知識總量和使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人數(shù)23有效信息總量知識總量和質(zhì)量使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人數(shù)發(fā)展環(huán)境系數(shù)以T主線，我們可以初步推論信息交流平臺和參與人數(shù)與社會發(fā)展的關系有效信息總量知識總量和質(zhì)量使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人數(shù)發(fā)展環(huán)境系數(shù)1--10百--千萬--十萬十萬--百萬千萬--億-幾十億原始社會農(nóng)業(yè)社會工業(yè)社會信息社會這是發(fā)展速度的示意圖，不是規(guī)模原始家族2022/11/14有效信息總量知識總量和質(zhì)量使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人24經(jīng)過約300萬年：語言記憶思維概念等能力的形成約8000年文字形成約2000年紙和印刷術(shù)的發(fā)明形成最近幾十年計算機、信息網(wǎng)絡、傳感和記錄等技術(shù)的發(fā)明示意圖時間尺度不成比例信息能力不僅是生命、智能進化的基礎，也與產(chǎn)業(yè)發(fā)展正相關經(jīng)過約300萬年：語言約8000年約2000年最近幾十25對歷史縱切面的分析有兩點主要結(jié)論歷史發(fā)展進入一個新的轉(zhuǎn)型期：從工業(yè)社會走向信息社會，在這個歷史發(fā)展轉(zhuǎn)型期，中國存在超越的可能這個可能在于13億人的素質(zhì)：知識、聰明、勤奮，我們會有5億以上的人口進入經(jīng)濟社會發(fā)展的綜合平臺上，形成強大的發(fā)展動力，遠遠超過其他強國中國的IT夢與中國夢重合的歷史必然2022/11/14對歷史縱切面的分析有兩點主要結(jié)論歷史發(fā)展進入一個新的轉(zhuǎn)型期：26信息戰(zhàn)：顯示了將所有戰(zhàn)爭要素集中在一個信息平臺上的力量2022/11/14信息戰(zhàn)：顯示了將所有戰(zhàn)爭要素集中在一個信息平臺上的力量20227從人工細化分工到自動化生產(chǎn)線從大規(guī)模生產(chǎn)到個性化生產(chǎn)主要的變化也是信息感知、傳輸、處理、利用的能力增加2022/11/14從人工細化分工到自動化生產(chǎn)線從大規(guī)模生產(chǎn)到個性化生產(chǎn)主要的變28靈活供應鏈建模與仿真智能工廠分銷配送用戶應對消費者需求及供應商變化的IT供應鏈連接產(chǎn)品開發(fā)與設計，再到制造的工藝工廠工人用知識為基礎的技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)、降低成本簡化產(chǎn)品移動的工廠與配送中心的實時信息流用戶定制產(chǎn)品，產(chǎn)品使用全過程跟蹤以及產(chǎn)品回收和再制造全球先進制造業(yè)發(fā)展新趨勢先進制造企業(yè)概念信息資源成為現(xiàn)代化發(fā)展的基礎資源在這樣的企業(yè)中，起引領作用的是什么？靈活供應鏈建模與仿真智能工廠分銷配送用戶應對消費者需求及供應29四、大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)：收集、組織、管理、利用認識、技術(shù)、法律、制度、標準主體、商業(yè)模式或運行機制信息的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)四、大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)：收集、組織、管理、利用30（一）收集、組織、管理、利用找礦開礦煉礦用礦（一）收集、組織、管理、利用找礦31找礦：發(fā)現(xiàn)需要的信息資源定義需要的信息資源確定的信息資源在哪里是否已經(jīng)以信息形式存在是否需要采集找礦：發(fā)現(xiàn)需要的信息資源定義需要的信息資源32開礦：收集和獲取用何種方法收集、獲取要用什么樣的方式采集已有的怎么獲?。嘿徺I、交換、再收集沒有的怎么采集：委托、技術(shù)方案、自采開礦：收集和獲取用何種方法收集、獲取33提煉：變成適用信息相對于信息，提煉的本質(zhì)是按應用需求進行結(jié)構(gòu)化處理按需求語義和物理的機構(gòu)化語義相對于應用的目的物理相當于處理、存儲、傳輸?shù)乃俣群统杀咎釤挘鹤兂蛇m用信息相對于信息，提煉的本質(zhì)是按應用需求進行結(jié)構(gòu)34利用：與具體應用的結(jié)合將結(jié)構(gòu)化的信息與具體的應用結(jié)合，使之發(fā)揮作用這就是基于大數(shù)據(jù)的應用系統(tǒng)，或稱之為圍繞應用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如同汽油通過加油站加到消費者的汽車內(nèi)，石化原料變成衣服、設備或其部件。利用：與具體應用的結(jié)合將結(jié)構(gòu)化的信息與具體的應用結(jié)合，使之發(fā)35企業(yè)信息示意人員信息：業(yè)務流信息1：客戶信息資金信息：注冊信息供應鏈信息：法人、管理層、職工，薪資、崗位、業(yè)績……供應鏈信息：零部件、原材料、能源、供應商……物流信息：研發(fā)設計、生產(chǎn)、庫存、管理、決策、銷售、服務、統(tǒng)計、年報……業(yè)務流信息2：業(yè)務流信息n：承運者、工具、地點、計劃……注冊資本、應收、應付、營收、成本、庫存、固定資產(chǎn)、投資、利息……機構(gòu)客戶：名稱、法人代表、貨品名稱、供貨時間、聯(lián)系方式、信譽等級……個人客戶：姓名、貨品、時間、地點、聯(lián)系方式注銷信息記錄文本信息狀態(tài)信息音視頻場景因果信息客戶信息客戶信息財富信息：與應用，如質(zhì)量管理的要求一致嗎？還要做什么？企業(yè)信息示意人員信息：業(yè)務流信息1：客戶信息資金信息：注冊信36個人信息示意獎懲信息：工作信息1：財富信息：健康信息：出生信息學習信息1：獎勵事項、懲處事項、違法記錄、失信記錄學習信息2：單位、崗位、職務、職稱、起止時間、工資……工作信息2：工作信息n：學校、專業(yè)、科目、成績、入學畢業(yè)時間、活動……病歷、基本健康信息存款、證卷、保險、其他投資、不同產(chǎn)……死亡信息學習信息n：生活信息：關系信息：家人、親戚、朋友、同事、學術(shù)、網(wǎng)友……吃、睡、行、休閑，類型、品種、特點……記錄文本信息狀態(tài)信息音視頻場景因果信息與應用，如質(zhì)量管理的要求一致嗎？還要做什么？個人信息示意獎懲信息：工作信息1：財富信息：健康信息：出生信37質(zhì)量信息示意材料1信息：材料、部件檢測信息：生產(chǎn)工藝銷售環(huán)節(jié)信息：產(chǎn)品質(zhì)量信息部件1信息：材料生產(chǎn)、運輸、保管信息，略部件2信息：生產(chǎn)過程信息……產(chǎn)品檢測信息：部件生產(chǎn)、運輸、保管信息，略運輸、保管、銷售、服務見下圖部件n信息：執(zhí)行標準、檢測方法、將側(cè)工具、檢測結(jié)果……記錄文本信息狀態(tài)信息音視頻材料2信息：材料n信息：執(zhí)行標準、檢測方法、檢測工具、檢測結(jié)果、生產(chǎn)過程信息執(zhí)行標準生產(chǎn)裝備生產(chǎn)班次責任人生產(chǎn)過程檢測包裝可溯源的完整信息流與應用，如質(zhì)量管理的要求一致嗎？還要做什么？質(zhì)量信息示意材料1信息：材料、部件檢測信息：生產(chǎn)工藝銷售環(huán)節(jié)38（二）認識、技術(shù)、法律、制度、標準認識:走向透明的社會、智能的社會、被數(shù)據(jù)包圍的環(huán)境，認識準備好了嗎？經(jīng)濟社會發(fā)展模式管理：政府與企業(yè)科技、教育和文化人的發(fā)展與生存生活方式（二）認識、技術(shù)、法律、制度、標準認識:走向透明的社會、智能39認識、技術(shù)、法律、制度、標準技術(shù)：下面專門分析傳感處理存儲數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析認識、技術(shù)、法律、制度、標準技術(shù)：下面專門分析40認識、技術(shù)、法律、制度、標準法律：收集利用管理權(quán)利義務認識、技術(shù)、法律、制度、標準法律：41認識、技術(shù)、法律、制度、標準制度：相對于法律的關于信息資源的制度國家層面：如資產(chǎn)、責任、利用、安全機構(gòu)層面：如資產(chǎn)、責任、使用、安全認識、技術(shù)、法律、制度、標準制度：42認識、技術(shù)、法律、制度、標準標準：范圍，國家、行業(yè)、機構(gòu)類型，收集、存儲、處理、管理、利用；文本、數(shù)值、圖像、音頻、視頻目的，保密、安全、連接、共享認識、技術(shù)、法律、制度、標準標準：43（三）信息的結(jié)構(gòu)化信息的結(jié)構(gòu)化是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心、關鍵和難點（三）信息的結(jié)構(gòu)化信息的結(jié)構(gòu)化是大數(shù)據(jù)技術(shù)的44大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是一個不斷發(fā)展的

漸進過程

追求結(jié)構(gòu)化是數(shù)據(jù)管理的基本動力和目的。獲取、處理、存儲、傳輸、利用的效率，特別是利用的有效性基于信息的機構(gòu)化程度。

數(shù)值及事務處理等計算機信息系統(tǒng)早期對象結(jié)構(gòu)化已經(jīng)成熟，成為大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的基礎。其他相關類型的信息：文本、音視頻、圖形圖像等也在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)管理發(fā)展實踐中得到不同程度的關注，產(chǎn)生了一些技術(shù)方法，大數(shù)據(jù)正是在這樣的基礎上發(fā)展。大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是一個不斷發(fā)展的

漸進過程追求45結(jié)構(gòu)化的兩個維度：內(nèi)在邏輯完備度和應用完備

內(nèi)在邏輯的完備度與應用需求的完備度之間的約束。這類約束超越了一個具體系統(tǒng)的范疇。人類科學和文明進步的主要客觀存在物是概念體系，概念體系的主要載體又是文本。即使是嚴格定義的科學著作，也沒有將其內(nèi)在語義結(jié)構(gòu)表示作為要求，科學越發(fā)展，積累的文獻越多，文本信息結(jié)構(gòu)化的難度越大、任務越重。學術(shù)界及不少國家已經(jīng)認識到這個問題對科學研究和提升創(chuàng)新能力的重要性，并著手部署相應的研究計劃和工程，著名的有美國和英國科學基礎設施計劃。結(jié)構(gòu)化的兩個維度：內(nèi)在邏輯完備度和應用完備46（四）大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

關鍵流程分析

基本功能要求

體系架構(gòu)分析

比較與重點（四）大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)關鍵流程分析47大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般架構(gòu)示意圖第一層前置處理體系：通信、場景、任務分配、安全等第二層信息結(jié)構(gòu)化處理體系：場景分類、單元劃分規(guī)則、算法、單元地址和語義命名規(guī)則、單元為基礎的記錄數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)、地址函數(shù)庫、語義特征函數(shù)庫、物理標識庫和語義標識庫及其管理系統(tǒng)第三層信息存儲體系：

實體庫、規(guī)則庫、函數(shù)庫、標識庫、算法庫、索引庫的存儲結(jié)構(gòu)，中間庫、原始庫、工作庫第四層信息處理體系：

信息獲取處理、信息組織處理、內(nèi)部處理（包括學習、反饋、整理等等）、應用處理第五層軟硬件資源：

網(wǎng)絡、軟件、計算機等大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般架構(gòu)示意圖第一層前置處理體系：通信、場景、48體系架構(gòu)分析

目前已經(jīng)商用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或工具，還沒有全面應對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需要，這正是我們的機遇所在體系架構(gòu)分析目前已經(jīng)商用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或工具，還沒49（五）大數(shù)據(jù)演進方向機構(gòu)事務服務研究（五）大數(shù)據(jù)演進方向機構(gòu)50是指一個機構(gòu)（包括企業(yè)）為自身發(fā)展目的而構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并不斷推向完善這樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基于機構(gòu)，服務于機構(gòu)?；跈C構(gòu)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)量上構(gòu)成全社會擁有量的主體這樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進，特點是目的明確、類型多樣、利用已有技術(shù)和方法為主要路徑大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：機構(gòu)是指一個機構(gòu)（包括企業(yè)）為自身發(fā)展目的而構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并不51是指基于一類事務或一類重要信息類型而收集信息、組織信息、提供服務。人口、企業(yè)、空間信息、交通、水務等都是基于事務的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與基于機構(gòu)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)顯著不同就是追求一類事務或一類信息的完備度，并具有跨機構(gòu)性質(zhì)。事務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的主要特點是對該類信息的邏輯分析在技術(shù)上要求居于領先水平大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：事務是指基于一類事務或一類重要信息類型而收集信息、組織信息、提供52是指提供基于互聯(lián)網(wǎng)服務的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。顯著特征是贏利為目的，演進以商業(yè)模式要求為前提要區(qū)分同一企業(yè)服務型和研究型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及相關研究工作，大型互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)企業(yè)服務企業(yè)都可能存在這兩種類型要區(qū)分一個企業(yè)商業(yè)化產(chǎn)品、公布的研究成果與其前沿研究的差別除了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法，也就是本報告所稱語義特征函數(shù)的基礎理論和方法研究，以科學研究為基礎的信息結(jié)構(gòu)化外，該領域大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研究和服務均處于領先水平大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：服務是指提供基于互聯(lián)網(wǎng)服務的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：服53是指主要目的是科學研究，研究結(jié)果為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所用。三種主要類型：一是特定類型科學研究，如基因、地震波、聲紋等二是人工智能及部分應用系統(tǒng)的研究，如“DeepQA”,“谷歌大腦”，感知識別、自然語言理解、機器人等領域，聲紋庫、指紋庫、交通監(jiān)視視頻、安全監(jiān)視視頻，相片集、計算機輔助設計集、自然事件觀察集等等。三是數(shù)學、計算機科學的基礎研究。主要貢獻在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：研究是指主要目的是科學研究，研究結(jié)果為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所用。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)54大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的技術(shù)方法研究如何提升邏輯能力和處理能力研究大數(shù)據(jù)特有的演進模式，如何在網(wǎng)絡環(huán)境下的互動參與平臺，開放與管理的原則與方法。交互式為主，適度采用計算或推理是信息結(jié)構(gòu)化的主要模式通過內(nèi)部學習和調(diào)整處理，使系統(tǒng)具備自我演進的功能。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的技術(shù)方法研究如何提升邏輯能力和處理能力55大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的技術(shù)方法

建立大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)最重要的技術(shù)方法問題是信息結(jié)構(gòu)如何形成。

關系數(shù)據(jù)庫中實體和關系的確立，即單元的切分和標識的形成是人為的。但面對類型多樣、來源不一、數(shù)量龐大的信息，如何切分單元，如何給予成熟的、可處理、可利用的語義標識，人們會首先傾向于通過算法或推理，實際上這是行不通的。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的技術(shù)方法建立大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)56五、電子政務發(fā)展中的大數(shù)據(jù)

以質(zhì)檢部門質(zhì)量管理應用為例信息化應用已經(jīng)延伸到質(zhì)檢各個領域，在檢驗檢疫、質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督認證認可、標準等工作中發(fā)揮重要作用，信息安全保障能力逐步提升，大數(shù)據(jù)對進一步提升質(zhì)檢系統(tǒng)信息化水平具有十分重要的作用。五、電子政務發(fā)展中的大數(shù)據(jù)

以質(zhì)檢部門質(zhì)量管理應用為例57利用信息技術(shù)完善食品、農(nóng)產(chǎn)品

安全追溯體系推廣RFID、二維碼、條形碼等技術(shù)應用，在供港澳牛奶、豬肉、蔬菜等食品率先建設食品安全追溯體系，實現(xiàn)食品、進出口農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管“一鍵溯源”。提供包括食品追溯相關記錄信息查詢、統(tǒng)計、分析等功能。建立進出口食品質(zhì)量安全數(shù)據(jù)庫和服務平臺，食品問題預警和事后快速處理提供支持。推廣商品條碼標識在食品安全追溯中的應用，制定標準，實現(xiàn)食品安全監(jiān)管從粗放模糊型向集約精確型轉(zhuǎn)變。信息收集更好利用結(jié)構(gòu)化，質(zhì)量需要進一步完善的工作：信息是否滿足溯源需求、信息來源及質(zhì)量如何保證、信息如何支持預警和事件處置利用信息技術(shù)完善食品、農(nóng)產(chǎn)品

安全追溯體系推廣RFID、二維58利用信息技術(shù)加強質(zhì)量誠信體系進一步完善質(zhì)量信用信息管理制度，規(guī)范信息的記錄、歸集、處理、使用、公開等工作。以組織機構(gòu)代碼為基礎，有效整合質(zhì)檢系統(tǒng)內(nèi)部質(zhì)量信用信息資源，建立質(zhì)量信用信息數(shù)據(jù)庫。搭建質(zhì)量信用信息交換和服務平臺，實現(xiàn)質(zhì)量信用分類管理，滿足各級質(zhì)監(jiān)和檢驗檢疫部門。信息收集更好利用結(jié)構(gòu)化，質(zhì)量需要進一步完善的工作：信息是否滿足質(zhì)量管理需求、信息管理是否滿足業(yè)務工作需求、成本效率質(zhì)量分析利用信息技術(shù)加強質(zhì)量誠信體系進一步完善質(zhì)量信用信息管理制度59利用信息技術(shù)提升出入境檢驗檢疫業(yè)務監(jiān)管水平實現(xiàn)全面實時掌握全國出入境檢驗檢疫業(yè)務情況，加快監(jiān)管指令的下達速度，提高科學決策和統(tǒng)一指揮能力；實現(xiàn)各地檢驗檢疫機構(gòu)對進出口貨物全程跟蹤，全面提升口岸局與內(nèi)地局之間業(yè)務協(xié)作和執(zhí)法能力，提高檢驗檢疫嚴密監(jiān)管的能力；實現(xiàn)企業(yè)、產(chǎn)品、證書等信息的高度共享，促進出入境檢驗檢疫業(yè)務協(xié)同監(jiān)管水平的提升。信息收集更好利用需要進一步完善的工作：如何實現(xiàn)進出口貨物全程跟蹤，全程如何定義、范圍是什么、跟蹤的深度，然后才是信息有沒有、從哪兒來、如何整合、如何與業(yè)務流程連接利用信息技術(shù)提升出入境檢驗檢疫業(yè)務監(jiān)管水平實現(xiàn)全面實時掌握全60推進信息資源整合建設建立信息資源整合與交換體系、完善基層數(shù)據(jù)采集機制。采用電子標簽、傳感設備、GPS定位等手段實現(xiàn)基層數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)一數(shù)一源。建設整合信息統(tǒng)一管理機制。搭建跨部門的質(zhì)量信息資源交換機制。推動全國質(zhì)量信息資源整合中心與平臺建設。推進一批重點信息資源庫建設。建設重點產(chǎn)品基礎信息庫，增強信息溯源能力；建設空間轉(zhuǎn)移軌跡信息庫，實現(xiàn)過程控制、全程監(jiān)管；完善法律法規(guī)庫，加強法制信息化建設。這種方式采集的數(shù)據(jù)如何結(jié)構(gòu)化，與文本信息構(gòu)成統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)什么產(chǎn)品溯源，如何實現(xiàn)溯源、溯源的深度把握統(tǒng)一的信息資源中心就是大數(shù)據(jù)的典型例子，系統(tǒng)性、質(zhì)量、制度推進信息資源整合建設建立信息資源整合與交換體系、完善基層數(shù)據(jù)61大數(shù)據(jù)從哪兒來：來自一切客觀存在，宇觀到微觀的物理世界，各種生物體，人類社會活動，人類感知、認識和思維的結(jié)果重視大數(shù)據(jù)發(fā)展提高信息化質(zhì)量大數(shù)據(jù)的形態(tài)：數(shù)值、文字、符號、音頻、視頻大數(shù)據(jù)主要相關技術(shù)：獲取能力、轉(zhuǎn)換能力、組織能力、傳輸能力、處理能力、展示能力，涉及到所有信息技術(shù)，最直接的是獲取、轉(zhuǎn)換、組織、利用能力大數(shù)據(jù)怎么得到：人類的感知、思維，傳感器獲取大數(shù)據(jù)主要影響：改寫信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)版圖，成為人類社會發(fā)展轉(zhuǎn)型的主要基礎大數(shù)據(jù)有多大：無限，這正是信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的需求和發(fā)展前景所在。P級是2的50次方，走向2的100，200次方，更多大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑：各環(huán)節(jié)相互制約、推動，逐步發(fā)展大數(shù)據(jù)從哪兒來：來自一切客觀存在，宇觀到微觀的物理世界，各種62

11、人生的某些障礙，你是逃不掉的。與其費盡周折繞過去，不如勇敢地攀登，或許這會鑄就你人生的高點。

12、有些壓力總是得自己扛過去，說出來就成了充滿負能量的抱怨。尋求安慰也無濟于事，還徒增了別人的煩惱。

13、認識到我們的所見所聞都是假象，認識到此生都是虛幻，我們才能真正認識到佛法的真相。錢多了會壓死你，你承受得了嗎?帶，帶不走，放，放不下。時時刻刻發(fā)悲心，饒益眾生為他人。

14、夢想總是跑在我的前面。努力追尋它們，為了那一瞬間的同步，這就是動人的生命奇跡。

15、懶惰不會讓你一下子跌倒，但會在不知不覺中減少你的收獲;勤奮也不會讓你一夜成功，但會在不知不覺中積累你的成果。人生需要挑戰(zhàn)，更需要堅持和勤奮!

16、人生在世：可以缺錢，但不能缺德;可以失言，但不能失信;可以倒下，但不能跪下;可以求名，但不能盜名;可以低落，但不能墮落;可以放松，但不能放縱;可以虛榮，但不能虛偽;可以平凡，但不能平庸;可以浪漫，但不能浪蕩;可以生氣，但不能生事。

17、人生沒有筆直路，當你感到迷茫、失落時，找?guī)撞窟@種充滿正能量的電影，坐下來靜靜欣賞，去發(fā)現(xiàn)生命中真正重要的東西。

18、在人生的舞臺上，當有人愿意在臺下陪你度過無數(shù)個沒有未來的夜時，你就更想展現(xiàn)精彩絕倫的自己。但愿每個被努力支撐的靈魂能吸引更多的人同行。

19、積極的人在每一次憂患中都看到一個機會，而消極的人則在每個機會中看到了某種憂患。莫找借口失敗，只找理由成功。

20、每一個成就和長進，都蘊含著曾經(jīng)受過的寂寞、灑過的汗水、流過的眼淚。許多時候不是看到希望才去堅持，而是堅持了才能看到希望。

1、有時候，我們活得累，并非生活過于刻薄，而是我們太容易被外界的氛圍所感染，被他人的情緒所左右。

2、身材不好就去鍛煉，沒錢就努力去賺。別把窘境遷怒于別人，唯一可以抱怨的，只是不夠努力的自己。

3、大概是沒有了當初那種毫無顧慮的勇氣，才變成現(xiàn)在所謂成熟穩(wěn)重的樣子。

4、世界上只有想不通的人，沒有走不通的路。將帥的堅強意志，就像城市主要街道匯集點上的方尖碑一樣，在軍事藝術(shù)中占有十分突出的地位。

5、世上最美好的事是：我已經(jīng)長大，父母還未老;我有能力報答，父母仍然健康。

6、沒什么可怕的，大家都一樣，在試探中不斷前行。

7、時間就像一張網(wǎng)，你撒在哪里，你的收獲就在哪里。紐扣第一顆就扣錯了，可你扣到最后一顆才發(fā)現(xiàn)。有些事一開始就是錯的，可只有到最后才不得不承認。

8、世上的事，只要肯用心去學，沒有一件是太晚的。要始終保持敬畏之心，對陽光，對美，對痛楚。

9、別再去抱怨身邊人善變，多懂一些道理，明白一些事理，畢竟每個人都是越活越現(xiàn)實。

10、山有封頂，還有彼岸，慢慢長途，終有回轉(zhuǎn)，余味苦澀，終有回甘。

11、失敗不可怕，可怕的是從來沒有努力過，還怡然自得地安慰自己，連一點點的懊悔都被麻木所掩蓋下去。不能怕，沒什么比自己背叛自己更可怕。

12、跌倒了，一定要爬起來。不爬起來，別人會看不起你，你自己也會失去機會。在人前微笑，在人后落淚，可這是每個人都要學會的成長。

13、要相信，這個世界上永遠能夠依靠的只有你自己。所以，管別人怎么看，堅持自己的堅持，直到堅持不下去為止。

14、也許你想要的未來在別人眼里不值一提，也許你已經(jīng)很努力了可還是有人不滿意，也許你的理想離你的距離從來沒有拉近過......但請你繼續(xù)向前走，因為別人看不到你的努力，你卻始終看得見自己。

15、所有的輝煌和偉大，一定伴隨著挫折和跌倒；所有的風光背后，一定都是一串串揉和著淚水和汗水的腳印。

16、成功的反義詞不是失敗，而是從未行動。有一天你總會明白，遺憾比失敗更讓你難以面對。

17、沒有一件事情可以一下子把你打垮，也不會有一件事情可以讓你一步登天，慢慢走，慢慢看，生命是一個慢慢累積的過程。

18、努力也許不等于成功，可是那段追逐夢想的努力，會讓你找到一個更好的自己，一個沉默努力充實安靜的自己。

19、你相信夢想，夢想才會相信你。有一種落差是，你配不上自己的野心，也辜負了所受的苦難。

20、生活不會按你想要的方式進行，它會給你一段時間，讓你孤獨、迷茫又沉默憂郁。但如果靠這段時間跟自己獨處，多看一本書，去做可以做的事，放下過去的人，等你度過低潮，那些獨處的時光必定能照亮你的路，也是這些不堪陪你成熟。所以，現(xiàn)在沒那么糟，看似生活對你的虧欠，其實都是祝愿。11、人生的某些障礙，你是逃不掉的。與其費盡周折繞過去，63“大數(shù)據(jù)時代”信息化發(fā)展趨勢雷揚2022/11/14“大數(shù)據(jù)時代”信息化發(fā)展趨勢雷揚2022/11/1064主要內(nèi)容

大數(shù)據(jù)的由來和發(fā)展

信息技術(shù)為大數(shù)據(jù)開辟了前進道路

大數(shù)據(jù)是走向信息時代的奠基石

大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)電子政務發(fā)展中的大數(shù)據(jù)主要內(nèi)容大數(shù)據(jù)的由來和發(fā)展65一、大數(shù)據(jù)的由來和發(fā)展一、大數(shù)據(jù)的由來和發(fā)展66大數(shù)據(jù)是一個自然形成的發(fā)展中、階段性概念

大數(shù)據(jù)是指具有數(shù)量巨大、多類型、不同結(jié)構(gòu)化程度、不均衡價值密度、不一致動態(tài)特征、不同應用處理特征等特點信息集合。

本報告所稱大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是指一個圍繞特定目的而形成的數(shù)據(jù)及其處理系統(tǒng)。并不是每一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的信息集合都具有上述全部特征，一種或兩種類型，數(shù)量巨大，也是大數(shù)據(jù)。在計算機處理能力不斷發(fā)展、信息系統(tǒng)處理的信息日益增長，特別是互聯(lián)網(wǎng)（包括移動互聯(lián)網(wǎng)）的發(fā)展、傳感技術(shù)的廣泛應用，大數(shù)據(jù)概念應運而生在這里，大數(shù)據(jù)和信息、信息資源是同義詞大數(shù)據(jù)是一個自然形成的發(fā)展中、階段性概念67為什么叫大數(shù)據(jù)：一是數(shù)量大YB:2的80次方，ZB的1000倍ZB:2的70次方，EB的1000倍EB:2的60次方，PB的1000倍PB:2的50次方，TB的1000倍TB:2的40次方，GB的1000倍GB:2的30次方，MB的1000倍絕大部分應用在這兩個數(shù)量級為什么叫大數(shù)據(jù)：一是數(shù)量大YB:2的80次方，ZB的100068我們每個人都在制造和使用信息每秒發(fā)出290萬條短信每天Twitter上發(fā)布5000萬條微博每天Google處理的數(shù)據(jù)24PB2012年11月11日第一秒，用戶向阿里網(wǎng)購提出1千萬請求過去3年數(shù)據(jù)量比以往數(shù)萬年還多2020年數(shù)據(jù)產(chǎn)出量將比2009年的44倍還多2006年全球生成、復制的數(shù)字化信息量大約16.1萬PB，當年的信息產(chǎn)生量約是歷史上圖書信息總量的3000倍我們每個人都在制造和使用信息每秒發(fā)出290萬條短信過去3年數(shù)69二是類型多結(jié)構(gòu)特征：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化擁有特征：私有、共有、公開形態(tài)特征：語音、文本、數(shù)值、圖像、視頻為什么叫大數(shù)據(jù)：二是類型多二是類型多結(jié)構(gòu)特征：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化擁有特征：私有70三是更接近把握信息資源的本質(zhì)大數(shù)據(jù)真正開始把信息變成資源有的文章將大數(shù)據(jù)看作石油，大數(shù)據(jù)研究與自然資源利用發(fā)現(xiàn)、開采、提煉存在一定的相似之處研究大數(shù)據(jù)，首先要研究各種有用的信息在何處，就是找礦其次是把滿足特定需求的信息收集過來，就是開礦第三是把收集的信息按應用需求進行結(jié)構(gòu)化處理，就是提煉，如同石油必須經(jīng)過煉化才能變成消費用的汽油、柴油或作為原料用的聚乙烯、聚丙烯第四是將這樣的信息與具體的應用結(jié)合，使之發(fā)揮作用，這就是基于大數(shù)據(jù)的應用系統(tǒng)，或稱之為圍繞應用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如同汽油通過加油站加到消費者的汽車內(nèi)，石化原料變成衣服、設備或其部件。三是更接近把握信息資源的本質(zhì)大數(shù)據(jù)真正開始把信息變成資源71大數(shù)據(jù)是一個階段性的概念大數(shù)據(jù)是信息和信息資源開發(fā)利用這個穩(wěn)定概念在今天這個特定時期的代表名詞。關于大數(shù)據(jù)所有作用和意義的期待，都包含在1970年哈佛大學關于資源三角形的論述中。這個論述簡而言之就是材料、能源、信息是推動社會發(fā)展的三種基本資源。美國人相信它40多年了，并為之持續(xù)不斷地做了大量的工作，也是美國在IT領域，包括信息資源領域，一家獨大的一個原因。材料信息能源管理大數(shù)據(jù)是一個階段性的概念大數(shù)據(jù)是信息和信息72二、信息技術(shù)為大數(shù)據(jù)開辟了前進道路信息技術(shù)進展是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和發(fā)展的主要動力傳感技術(shù)：大數(shù)據(jù)的主要來源存儲技術(shù)：不僅數(shù)據(jù)量大，而且要有信息存儲模式傳輸技術(shù)：不僅提供傳輸能力，還是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者處理技術(shù)：不僅是處理能力，更是處理方法（結(jié)構(gòu)化語義處理）

二、信息技術(shù)為大數(shù)據(jù)開辟了前進道路信息技術(shù)進展是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和73信息技術(shù)繼續(xù)快速發(fā)展，技術(shù)體系更趨完善1、處理、傳輸、存儲技術(shù)延續(xù)高速發(fā)展2、感知、顯示、獲取技術(shù)駛?cè)肟燔嚨?、內(nèi)容處理、智能系統(tǒng)技術(shù)不斷成熟4、技術(shù)體系不斷完善74信息技術(shù)繼續(xù)快速發(fā)展，技術(shù)體系更趨完善1、處理、傳輸、存儲技傳輸技術(shù)：走向?qū)拵Х涸谄占?/p>

傳輸人與人物與人物與物人與物走向G級從個位數(shù)到T級P級甚至更高超高速泛在新的體系架構(gòu)更加深入的融合：三網(wǎng)、固移，工作網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)當前的關鍵技術(shù)：端到端G級、下一代互聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)條件下的城域網(wǎng)和骨干網(wǎng)體系架構(gòu)，……端到端數(shù)百兆到吉比特，4個以上數(shù)量級的匯接帶寬，3D及虛擬現(xiàn)實等傳輸要求，許多場景下并發(fā)數(shù)量急劇增加2022/11/14傳輸技術(shù)：走向?qū)拵Х涸谄占皞鬏斎伺c人物與人物與物75處理存儲技術(shù)：20年內(nèi)提升3個數(shù)量級處理/存儲集成度，從當前的32/28nm，快步前進到14/16nm及以下低功耗、嵌入式、可靠性、小型、可移動高性能，超級計算機、匯聚計算資源能力高性能，一些重要的應用，需要繼續(xù)沿摩爾定律提升3個以上數(shù)量級

處理能力的集成，更加復雜的存儲與處理系統(tǒng)更加復雜和智能化的應用，需要尋找新的技術(shù)2022/11/14處理存儲技術(shù)：20年內(nèi)提升3個數(shù)量級處理/存儲集成度，從當前76感知獲取技術(shù)：

一組需求驅(qū)動快速發(fā)展的技術(shù)感知/獲取RFID生物/光磁轉(zhuǎn)換聲音/文字轉(zhuǎn)換遙感技術(shù)類型聲納熱、壓、聲構(gòu)成、損傷、關系空間、地球、生物、生命、社會等全方位、細粒度的感知各類感知遠、細、清的要求機器閱讀及其他語義信息的獲取感知什么2022/11/14感知獲取技術(shù)：

一組需求驅(qū)動快速發(fā)展的技術(shù)感知/獲取RFID77顯示反應技術(shù)：走向智能顯示/反應生物/光磁轉(zhuǎn)換聲音/文字轉(zhuǎn)換表情語言3D及多維控制技術(shù)機器人文字與感知、網(wǎng)絡能力并行的反應、行動能力，在不同空間范圍信息系統(tǒng)的物理行為無需人來執(zhí)行虛擬現(xiàn)實虛實結(jié)合的現(xiàn)實三維空間精確行為清晰色彩輕便節(jié)能適應可靠打印機、復印機、傳真機、掃描儀2022/11/14顯示反應技術(shù)：走向智能顯示/反應生物/光磁轉(zhuǎn)換聲音/文字轉(zhuǎn)換78軟件和系統(tǒng)集成：承載信息社會運行控制軟件和系統(tǒng)集成建模技術(shù)、軟件工程技術(shù)、自動編程技術(shù)、驗證技術(shù)設備和技術(shù)的多樣復雜、非結(jié)構(gòu)化事務和信息的處理、2的50-100次方級大數(shù)據(jù)的組織與利用、跨領域且物理世界相對松散的事務處理、設備（系統(tǒng)）控制與事務處理的融合，復雜系統(tǒng)、不同類型對象的建模重用、測試、可靠性、安全性、生產(chǎn)率、適應新模式使設備和系統(tǒng)變成可靠的工作系統(tǒng)

Saas及新的業(yè)態(tài)，構(gòu)建智能的系統(tǒng)應對設備和系統(tǒng)復雜化和多樣化的進程2022/11/14軟件和系統(tǒng)集成：承載信息社會運行控制軟件和系統(tǒng)集成建模技術(shù)、79信息內(nèi)容的技術(shù)：走向智能的核心信息組織、管理和利用文字聲音的轉(zhuǎn)化、聲音處理、圖像處理機器翻譯為代表的自然語言處理應對數(shù)量變化，2的50-100次方應對應用需求的變化應對音視頻信息類型的變化概念體系為基礎、不同粒度、不同場景的大規(guī)模信息組織、管理和利用2022/11/14信息內(nèi)容的技術(shù)：走向智能的核心信息組織、管理和利用文字聲音的80信息技術(shù)體系架構(gòu)不斷完善，信息、能源、材料技術(shù)融合，以智能技術(shù)為標志的新一代生產(chǎn)力體系逐漸成形感知/獲取處理/存儲顯示/反應

傳輸軟件和系統(tǒng)集成信息組織、管理與利用2022/11/14信息技術(shù)體系架構(gòu)不斷完善，信息、能源、材料技術(shù)融合，以智能技81大數(shù)據(jù)技術(shù)，從內(nèi)容角度要重視三個方面的來源

一是關于數(shù)據(jù)管理和處理研究，包括物理和語義兩個領域數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和數(shù)據(jù)庫相關領域取得的進展最為突出，如文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、內(nèi)存處理、云存儲的研究。應當看到近十年來，關于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、機器視覺和攝錄象研究和技術(shù)，對于大數(shù)據(jù)研究具有極其重要的參考意義。

二是關于數(shù)據(jù)利用及適應應用需求的研究，包括用戶視圖、聯(lián)機數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、檢索等。大數(shù)據(jù)技術(shù)，從內(nèi)容角度要重視三個方面的來源82大數(shù)據(jù)技術(shù)，內(nèi)容角度要重視三個方面的來源

三是關于語義上理解信息的研究，幾乎可以將人工智能研究的全部成果作為大數(shù)據(jù)研究的基礎，因為從語義角度理解信息是人工智能的基礎。從圖靈測試到專家系統(tǒng)，從五代機到cyc，從模式識別到神經(jīng)網(wǎng)絡，從自然語言識別和理解到機器人，都是從不同角度研究理解信息的技術(shù)、方法理論。IBM的DeepQA，通過針對廣泛收集特定應用領域的信息和知識，在適度結(jié)構(gòu)化、一系列規(guī)則和算法的基礎上，具備這一領域人的智能。其代表作“沃森”，已經(jīng)擊敗了美國電視臺“危險”這個具有之力競賽性質(zhì)的娛樂節(jié)目的冠軍，今天，又落戶紐約州的倫斯勒里工學院，與學生一起學習，英語和數(shù)學。Google的“谷歌大腦”將1.6萬個處理器構(gòu)成當前世界上最大的人工腦，模擬人類腦神經(jīng)系統(tǒng)，通過算法從互聯(lián)網(wǎng)中提取信息識別貓。大數(shù)據(jù)技術(shù)，內(nèi)容角度要重視三個方面的來源三83三、大數(shù)據(jù)是走向信息時代的奠基石三、大數(shù)據(jù)是走向信息時代的奠基石8435億年前開始生命形成生物進化千萬年猴子到人的進化約300萬年人的進化約8000年文字形成約2000年紙和印刷術(shù)的發(fā)明形成最近幾十年計算機、信息網(wǎng)絡、傳感和記錄等技術(shù)的發(fā)明35億年生命史，展示了信息是智能進化的主要因素感知、傳遞、反應意識、思維、概念（更高層次的抽象）模仿（抽象）、記憶、判斷、反應感知、傳遞、反應模仿（抽象）、記憶、判斷、反應意識、思維、概念（更高層次的抽象）文字、記錄感知、記錄、傳輸、存儲、處理數(shù)億年動物的進化語言、概念體系語言、概念體系文字、記錄感知、記錄、傳輸、存儲、處理形成了當今世界的智能體系和水平35億年前開始千萬年約300萬年人的進化約8000年約20085有效信息總量知識總量和質(zhì)量使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人數(shù)發(fā)展環(huán)境系數(shù)設一個具有若干個緊密聯(lián)系群體且有一定相互關聯(lián)地域，其信息與社會發(fā)展關系函數(shù)為f(d)：令f(d)={∑Y+∑Z+∑S+∑T}x?其中Y=有效信息總量Z=知識總量和質(zhì)量S=使用者總量和質(zhì)量T=

同一交流平臺參與人數(shù)?=發(fā)展環(huán)境系數(shù)實際上，YZST是非獨立的，最關鍵的因子是T2022/11/14有效信息總量知識總量和使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人數(shù)86有效信息總量知識總量和質(zhì)量使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人數(shù)發(fā)展環(huán)境系數(shù)以T主線，我們可以初步推論信息交流平臺和參與人數(shù)與社會發(fā)展的關系有效信息總量知識總量和質(zhì)量使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人數(shù)發(fā)展環(huán)境系數(shù)1--10百--千萬--十萬十萬--百萬千萬--億-幾十億原始社會農(nóng)業(yè)社會工業(yè)社會信息社會這是發(fā)展速度的示意圖，不是規(guī)模原始家族2022/11/14有效信息總量知識總量和質(zhì)量使用者總量和質(zhì)量同一交流平臺人87經(jīng)過約300萬年：語言記憶思維概念等能力的形成約8000年文字形成約2000年紙和印刷術(shù)的發(fā)明形成最近幾十年計算機、信息網(wǎng)絡、傳感和記錄等技術(shù)的發(fā)明示意圖時間尺度不成比例信息能力不僅是生命、智能進化的基礎，也與產(chǎn)業(yè)發(fā)展正相關經(jīng)過約300萬年：語言約8000年約2000年最近幾十88對歷史縱切面的分析有兩點主要結(jié)論歷史發(fā)展進入一個新的轉(zhuǎn)型期：從工業(yè)社會走向信息社會，在這個歷史發(fā)展轉(zhuǎn)型期，中國存在超越的可能這個可能在于13億人的素質(zhì)：知識、聰明、勤奮，我們會有5億以上的人口進入經(jīng)濟社會發(fā)展的綜合平臺上，形成強大的發(fā)展動力，遠遠超過其他強國中國的IT夢與中國夢重合的歷史必然2022/11/14對歷史縱切面的分析有兩點主要結(jié)論歷史發(fā)展進入一個新的轉(zhuǎn)型期：89信息戰(zhàn)：顯示了將所有戰(zhàn)爭要素集中在一個信息平臺上的力量2022/11/14信息戰(zhàn)：顯示了將所有戰(zhàn)爭要素集中在一個信息平臺上的力量20290從人工細化分工到自動化生產(chǎn)線從大規(guī)模生產(chǎn)到個性化生產(chǎn)主要的變化也是信息感知、傳輸、處理、利用的能力增加2022/11/14從人工細化分工到自動化生產(chǎn)線從大規(guī)模生產(chǎn)到個性化生產(chǎn)主要的變91靈活供應鏈建模與仿真智能工廠分銷配送用戶應對消費者需求及供應商變化的IT供應鏈連接產(chǎn)品開發(fā)與設計，再到制造的工藝工廠工人用知識為基礎的技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)、降低成本簡化產(chǎn)品移動的工廠與配送中心的實時信息流用戶定制產(chǎn)品，產(chǎn)品使用全過程跟蹤以及產(chǎn)品回收和再制造全球先進制造業(yè)發(fā)展新趨勢先進制造企業(yè)概念信息資源成為現(xiàn)代化發(fā)展的基礎資源在這樣的企業(yè)中，起引領作用的是什么？靈活供應鏈建模與仿真智能工廠分銷配送用戶應對消費者需求及供應92四、大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)：收集、組織、管理、利用認識、技術(shù)、法律、制度、標準主體、商業(yè)模式或運行機制信息的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)四、大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)：收集、組織、管理、利用93（一）收集、組織、管理、利用找礦開礦煉礦用礦（一）收集、組織、管理、利用找礦94找礦：發(fā)現(xiàn)需要的信息資源定義需要的信息資源確定的信息資源在哪里是否已經(jīng)以信息形式存在是否需要采集找礦：發(fā)現(xiàn)需要的信息資源定義需要的信息資源95開礦：收集和獲取用何種方法收集、獲取要用什么樣的方式采集已有的怎么獲?。嘿徺I、交換、再收集沒有的怎么采集：委托、技術(shù)方案、自采開礦：收集和獲取用何種方法收集、獲取96提煉：變成適用信息相對于信息，提煉的本質(zhì)是按應用需求進行結(jié)構(gòu)化處理按需求語義和物理的機構(gòu)化語義相對于應用的目的物理相當于處理、存儲、傳輸?shù)乃俣群统杀咎釤挘鹤兂蛇m用信息相對于信息，提煉的本質(zhì)是按應用需求進行結(jié)構(gòu)97利用：與具體應用的結(jié)合將結(jié)構(gòu)化的信息與具體的應用結(jié)合，使之發(fā)揮作用這就是基于大數(shù)據(jù)的應用系統(tǒng)，或稱之為圍繞應用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如同汽油通過加油站加到消費者的汽車內(nèi)，石化原料變成衣服、設備或其部件。利用：與具體應用的結(jié)合將結(jié)構(gòu)化的信息與具體的應用結(jié)合，使之發(fā)98企業(yè)信息示意人員信息：業(yè)務流信息1：客戶信息資金信息：注冊信息供應鏈信息：法人、管理層、職工，薪資、崗位、業(yè)績……供應鏈信息：零部件、原材料、能源、供應商……物流信息：研發(fā)設計、生產(chǎn)、庫存、管理、決策、銷售、服務、統(tǒng)計、年報……業(yè)務流信息2：業(yè)務流信息n：承運者、工具、地點、計劃……注冊資本、應收、應付、營收、成本、庫存、固定資產(chǎn)、投資、利息……機構(gòu)客戶：名稱、法人代表、貨品名稱、供貨時間、聯(lián)系方式、信譽等級……個人客戶：姓名、貨品、時間、地點、聯(lián)系方式注銷信息記錄文本信息狀態(tài)信息音視頻場景因果信息客戶信息客戶信息財富信息：與應用，如質(zhì)量管理的要求一致嗎？還要做什么？企業(yè)信息示意人員信息：業(yè)務流信息1：客戶信息資金信息：注冊信99個人信息示意獎懲信息：工作信息1：財富信息：健康信息：出生信息學習信息1：獎勵事項、懲處事項、違法記錄、失信記錄學習信息2：單位、崗位、職務、職稱、起止時間、工資……工作信息2：工作信息n：學校、專業(yè)、科目、成績、入學畢業(yè)時間、活動……病歷、基本健康信息存款、證卷、保險、其他投資、不同產(chǎn)……死亡信息學習信息n：生活信息：關系信息：家人、親戚、朋友、同事、學術(shù)、網(wǎng)友……吃、睡、行、休閑，類型、品種、特點……記錄文本信息狀態(tài)信息音視頻場景因果信息與應用，如質(zhì)量管理的要求一致嗎？還要做什么？個人信息示意獎懲信息：工作信息1：財富信息：健康信息：出生信100質(zhì)量信息示意材料1信息：材料、部件檢測信息：生產(chǎn)工藝銷售環(huán)節(jié)信息：產(chǎn)品質(zhì)量信息部件1信息：材料生產(chǎn)、運輸、保管信息，略部件2信息：生產(chǎn)過程信息……產(chǎn)品檢測信息：部件生產(chǎn)、運輸、保管信息，略運輸、保管、銷售、服務見下圖部件n信息：執(zhí)行標準、檢測方法、將側(cè)工具、檢測結(jié)果……記錄文本信息狀態(tài)信息音視頻材料2信息：材料n信息：執(zhí)行標準、檢測方法、檢測工具、檢測結(jié)果、生產(chǎn)過程信息執(zhí)行標準生產(chǎn)裝備生產(chǎn)班次責任人生產(chǎn)過程檢測包裝可溯源的完整信息流與應用，如質(zhì)量管理的要求一致嗎？還要做什么？質(zhì)量信息示意材料1信息：材料、部件檢測信息：生產(chǎn)工藝銷售環(huán)節(jié)101（二）認識、技術(shù)、法律、制度、標準認識:走向透明的社會、智能的社會、被數(shù)據(jù)包圍的環(huán)境，認識準備好了嗎？經(jīng)濟社會發(fā)展模式管理：政府與企業(yè)科技、教育和文化人的發(fā)展與生存生活方式（二）認識、技術(shù)、法律、制度、標準認識:走向透明的社會、智能102認識、技術(shù)、法律、制度、標準技術(shù)：下面專門分析傳感處理存儲數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析認識、技術(shù)、法律、制度、標準技術(shù)：下面專門分析103認識、技術(shù)、法律、制度、標準法律：收集利用管理權(quán)利義務認識、技術(shù)、法律、制度、標準法律：104認識、技術(shù)、法律、制度、標準制度：相對于法律的關于信息資源的制度國家層面：如資產(chǎn)、責任、利用、安全機構(gòu)層面：如資產(chǎn)、責任、使用、安全認識、技術(shù)、法律、制度、標準制度：105認識、技術(shù)、法律、制度、標準標準：范圍，國家、行業(yè)、機構(gòu)類型，收集、存儲、處理、管理、利用；文本、數(shù)值、圖像、音頻、視頻目的，保密、安全、連接、共享認識、技術(shù)、法律、制度、標準標準：106（三）信息的結(jié)構(gòu)化信息的結(jié)構(gòu)化是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心、關鍵和難點（三）信息的結(jié)構(gòu)化信息的結(jié)構(gòu)化是大數(shù)據(jù)技術(shù)的107大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是一個不斷發(fā)展的

漸進過程

追求結(jié)構(gòu)化是數(shù)據(jù)管理的基本動力和目的。獲取、處理、存儲、傳輸、利用的效率，特別是利用的有效性基于信息的機構(gòu)化程度。

數(shù)值及事務處理等計算機信息系統(tǒng)早期對象結(jié)構(gòu)化已經(jīng)成熟，成為大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的基礎。其他相關類型的信息：文本、音視頻、圖形圖像等也在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)管理發(fā)展實踐中得到不同程度的關注，產(chǎn)生了一些技術(shù)方法，大數(shù)據(jù)正是在這樣的基礎上發(fā)展。大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是一個不斷發(fā)展的

漸進過程追求108結(jié)構(gòu)化的兩個維度：內(nèi)在邏輯完備度和應用完備

內(nèi)在邏輯的完備度與應用需求的完備度之間的約束。這類約束超越了一個具體系統(tǒng)的范疇。人類科學和文明進步的主要客觀存在物是概念體系，概念體系的主要載體又是文本。即使是嚴格定義的科學著作，也沒有將其內(nèi)在語義結(jié)構(gòu)表示作為要求，科學越發(fā)展，積累的文獻越多，文本信息結(jié)構(gòu)化的難度越大、任務越重。學術(shù)界及不少國家已經(jīng)認識到這個問題對科學研究和提升創(chuàng)新能力的重要性，并著手部署相應的研究計劃和工程，著名的有美國和英國科學基礎設施計劃。結(jié)構(gòu)化的兩個維度：內(nèi)在邏輯完備度和應用完備109（四）大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

關鍵流程分析

基本功能要求

體系架構(gòu)分析

比較與重點（四）大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)關鍵流程分析110大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般架構(gòu)示意圖第一層前置處理體系：通信、場景、任務分配、安全等第二層信息結(jié)構(gòu)化處理體系：場景分類、單元劃分規(guī)則、算法、單元地址和語義命名規(guī)則、單元為基礎的記錄數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)、地址函數(shù)庫、語義特征函數(shù)庫、物理標識庫和語義標識庫及其管理系統(tǒng)第三層信息存儲體系：

實體庫、規(guī)則庫、函數(shù)庫、標識庫、算法庫、索引庫的存儲結(jié)構(gòu)，中間庫、原始庫、工作庫第四層信息處理體系：

信息獲取處理、信息組織處理、內(nèi)部處理（包括學習、反饋、整理等等）、應用處理第五層軟硬件資源：

網(wǎng)絡、軟件、計算機等大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般架構(gòu)示意圖第一層前置處理體系：通信、場景、111體系架構(gòu)分析

目前已經(jīng)商用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或工具，還沒有全面應對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需要，這正是我們的機遇所在體系架構(gòu)分析目前已經(jīng)商用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或工具，還沒112（五）大數(shù)據(jù)演進方向機構(gòu)事務服務研究（五）大數(shù)據(jù)演進方向機構(gòu)113是指一個機構(gòu)（包括企業(yè)）為自身發(fā)展目的而構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并不斷推向完善這樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基于機構(gòu)，服務于機構(gòu)?；跈C構(gòu)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)量上構(gòu)成全社會擁有量的主體這樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進，特點是目的明確、類型多樣、利用已有技術(shù)和方法為主要路徑大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：機構(gòu)是指一個機構(gòu)（包括企業(yè)）為自身發(fā)展目的而構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并不114是指基于一類事務或一類重要信息類型而收集信息、組織信息、提供服務。人口、企業(yè)、空間信息、交通、水務等都是基于事務的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與基于機構(gòu)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)顯著不同就是追求一類事務或一類信息的完備度，并具有跨機構(gòu)性質(zhì)。事務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的主要特點是對該類信息的邏輯分析在技術(shù)上要求居于領先水平大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：事務是指基于一類事務或一類重要信息類型而收集信息、組織信息、提供115是指提供基于互聯(lián)網(wǎng)服務的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。顯著特征是贏利為目的，演進以商業(yè)模式要求為前提要區(qū)分同一企業(yè)服務型和研究型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及相關研究工作，大型互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)企業(yè)服務企業(yè)都可能存在這兩種類型要區(qū)分一個企業(yè)商業(yè)化產(chǎn)品、公布的研究成果與其前沿研究的差別除了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法，也就是本報告所稱語義特征函數(shù)的基礎理論和方法研究，以科學研究為基礎的信息結(jié)構(gòu)化外，該領域大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研究和服務均處于領先水平大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：服務是指提供基于互聯(lián)網(wǎng)服務的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：服116是指主要目的是科學研究，研究結(jié)果為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所用。三種主要類型：一是特定類型科學研究，如基因、地震波、聲紋等二是人工智能及部分應用系統(tǒng)的研究，如“DeepQA”,“谷歌大腦”，感知識別、自然語言理解、機器人等領域，聲紋庫、指紋庫、交通監(jiān)視視頻、安全監(jiān)視視頻，相片集、計算機輔助設計集、自然事件觀察集等等。三是數(shù)學、計算機科學的基礎研究。主要貢獻在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的領域：研究是指主要目的是科學研究，研究結(jié)果為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所用。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)117大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的技術(shù)方法研究如何提升邏輯能力和處理能力研究大數(shù)據(jù)特有的演進模式，如何在網(wǎng)絡環(huán)境下的互動參與平臺，開放與管理的原則與方法。交互式為主，適度采用計算或推理是信息結(jié)構(gòu)化的主要模式通過內(nèi)部學習和調(diào)整處理，使系統(tǒng)具備自我演進的功能。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的技術(shù)方法研究如何提升邏輯能力和處理能力118大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的技術(shù)方法

建立大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)最重要的技術(shù)方法問題是信息結(jié)構(gòu)如何形成。

關系數(shù)據(jù)庫中實體和關系的確立，即單元的切分和標識的形成是人為的。但面對類型多樣、來源不一、數(shù)量龐大的信息，如何切分單元，如何給予成熟的、可處理、可利用的語義標識，人們會首先傾向于通過算法或推理，實際上這是行不通的。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進的技術(shù)方法建立大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)119五、電子政務發(fā)展中的大數(shù)據(jù)

以質(zhì)檢部門質(zhì)量管理應用為例信息化應用已經(jīng)延伸到質(zhì)檢各個領域，在檢驗檢疫、質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督認證認可、標準等工作中發(fā)揮重要作用，信息安全保障能力逐步提升，大數(shù)據(jù)對進一步提升質(zhì)檢系統(tǒng)信息化水平具有十分重要的作用。五、電子政務發(fā)展中的大數(shù)據(jù)

以質(zhì)檢部門質(zhì)量管理應用為例120利用信息技術(shù)完善食品、農(nóng)產(chǎn)品

安全追溯體系推廣RFID、二維碼、條形碼等技術(shù)應用，在供港澳牛奶、豬肉、蔬菜等食品率先建設食品安全追溯體系，實現(xiàn)食品、進出口農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管“一鍵溯源”。提供包括食品追溯相關記錄信息查詢、統(tǒng)計、分析等功能。建立進出口食品質(zhì)量安全數(shù)據(jù)庫和服務平臺，食品問題預警和事后快速處理提供支持。推廣商品條碼標識在食品安全追溯中的應用，制定標準，實現(xiàn)食品安全監(jiān)管從粗放模糊型向集約精確型轉(zhuǎn)變。信息收集更好利用結(jié)構(gòu)化，質(zhì)量需要進一步完善的工作：信息是否滿足溯源需求、信息來源及質(zhì)量如何保證、信息如何支持預警和事件處置利用信息技術(shù)完善食品、農(nóng)產(chǎn)品

安全追溯體系推廣RFID、二維121利用信息技術(shù)加強質(zhì)量誠信體系進一步完善質(zhì)量信用信息管理制度，規(guī)范信息的記錄、歸集、處理、使用、公開等工作。以組織機構(gòu)代碼為基礎，有效整合質(zhì)檢系統(tǒng)內(nèi)部質(zhì)量信用信息資源，建立質(zhì)量信用信息數(shù)據(jù)庫。搭建質(zhì)量信用信息交換和服務平臺，實現(xiàn)質(zhì)量信用分類管理，滿足各級質(zhì)監(jiān)和檢驗檢疫部門。信息收集更好利用結(jié)構(gòu)化，質(zhì)量需要進一步完善的工作：信息是否滿足質(zhì)量管理需求、信息管理是否滿足業(yè)務工作需求、成本效率質(zhì)量分析利用信息技術(shù)加強質(zhì)量誠信體系進一步完善質(zhì)量信用信息管理制度122利用信息技術(shù)提升出入境檢驗檢疫業(yè)務監(jiān)管水平實現(xiàn)全面實時掌握全國出入境檢驗檢疫業(yè)務情況，加快監(jiān)管指令的下達速度，提高科學決策和統(tǒng)一指揮能力；實現(xiàn)各地檢驗檢疫機構(gòu)對進出口貨物全程跟蹤，全面提升口岸局與內(nèi)地局之間業(yè)務協(xié)作和執(zhí)法能力，提高檢驗檢疫嚴密監(jiān)管的能力；實現(xiàn)企業(yè)、產(chǎn)品、證書等信息的高度共享，促進出入境檢驗檢疫業(yè)務協(xié)同監(jiān)管水平的提升。信息收集更好利用需