MINITAB數(shù)據(jù)分析-質(zhì)量軟件

過程能力概述是否有能力滿足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的零件(產(chǎn)品）,和規(guī)范界限的寬度可以確定過程能力.在評估過程能力之前，過程必須受控.如果過程不受控,你將得到不正確的過程能力值。比率的能力指數(shù).能力指數(shù)或統(tǒng)計指數(shù)都是評估過程能力的一種方法，因為它們都沒有單位，所以，可以用能力統(tǒng)計表來比較不同過程的能力。選擇能力命令MINITAB下情況進(jìn)行能力分析：——正態(tài)或Weibull概率模式（對于測量數(shù)據(jù)）--不同子組之間可能有很強(qiáng)變差的正態(tài)數(shù)據(jù)——二項式或Poisson概率模式(對于計數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）當(dāng)進(jìn)行能力分析時，選擇正確的公式是基本要求,例如，MINITAB提供基于正態(tài)或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正態(tài)概率模型的命令提供了更完全的統(tǒng)計設(shè)置，但是，適用的數(shù)據(jù)必須近似于正態(tài)分布.例如,利用正態(tài)概率模型,（正態(tài)PPM這些統(tǒng)計分析建立在兩個假設(shè)的基礎(chǔ)上，1、數(shù)據(jù)來自于一個穩(wěn)定的過程,2、數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibull）計算零件的缺陷的PPMWeibull分布。在這兩個例子中，統(tǒng)計分析正確性依賴于假設(shè)分布模型的正確性。很大的結(jié)果。在這種情況下,把這個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化比正態(tài)分布更適當(dāng)?shù)哪Ｐ停驗閿?shù)據(jù)選擇不同的概率模式.MINITABoxCoxWeibull概率模型,比較了這兩種方法。如果懷疑過程中子組之間有很強(qiáng)的變差來源,可以使用能力分析（組間/組內(nèi)SIXpack能力分析（/組內(nèi),組間還可能有隨或SIXpack能力分析（/組內(nèi)）既計算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差也計算組間標(biāo)準(zhǔn)偏差，然后,集中它們來計算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差。MINITAB也提供基于二項式和Poisson概率模型屬性數(shù)據(jù)（計數(shù)型）的能力分析,例如，產(chǎn)品可與標(biāo)準(zhǔn)比較分為有缺陷和沒有缺陷(用能力分析（二項式)）。也可以根據(jù)缺陷個數(shù)對產(chǎn)品進(jìn)行分類(用能力分析（Poisson））.MINITAB的能力分析命令能力分析（正態(tài)）畫出單個測量值的能力柱狀圖，用一條基于過程平均值估。這個報告包括了過程能力統(tǒng)計表，既包括組內(nèi)也包括整體統(tǒng)計。能力分析（組間/組內(nèi))畫出了用正態(tài)曲線覆蓋的單個測量值的能力柱狀圖.這有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺評估。用這種分析方法可進(jìn)行組間\組內(nèi)有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析,這個報告包括組間/組內(nèi)和整個過程能力的統(tǒng)計分析能力分析（Weibull分布)WeibullWeibull.這個報告也包括了整個過程能力的統(tǒng)計分析SIXPACK能力分析（正態(tài)分布）連同這個能力統(tǒng)計的子集一起，結(jié)合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義:——單個數(shù)據(jù)圖，R或S(離差)，以及運(yùn)行圖，可用來檢驗過程是否受控.——能力柱狀圖和正態(tài)分布圖，可用來檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）適用于組間有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù)，SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）連同這個能力統(tǒng)計的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義：——單個極差，離差圖和極差和離差圖,可用于檢驗過程受控狀態(tài).——柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況——能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過程變異SIXPACK能力(Weibull）在一個顯示面上顯示了下面的多個圖形,和各項能力統(tǒng)計數(shù)據(jù):——一個(或單個數(shù)據(jù)）圖、R(或移動極差）圖，以及運(yùn)行圖，通常用于檢驗過程是否受控。——能力柱狀圖和Weibull性能圖通常用于檢驗數(shù)據(jù)是否服從Weibull分布。——能力圖顯示了與規(guī)范比較過程的可變性。SIXPACK通常用于檢驗過程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。能力分析（Binomial）適用于數(shù)據(jù)由總的抽樣零件的缺陷數(shù)組成時,它畫了一P圖，這有助于檢驗過程是否受控,這個報告還包括缺陷累積率的圖形,分比的柱狀圖和缺陷率圖。能力分（泊松) 適用于數(shù)據(jù)由每個項目的缺陷數(shù)構(gòu)成時報告畫了一個U圖它有助于檢驗過程是否受控，報告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù))的柱狀圖和缺陷率圖。能力統(tǒng)計分析過程能力統(tǒng)計是過程能力的數(shù)值，用來衡量過程滿足標(biāo)準(zhǔn)的能力程度,這些上是允許的過程波動(標(biāo)準(zhǔn)界限的范圍的比值.考慮了過程平均值或目標(biāo)值。說明：能力統(tǒng)計使用簡單，但是，具有未完全了解的分布特性?？偟膩碚f，依靠單個能力統(tǒng)計來評價（表現(xiàn)）一個過程不是好的習(xí)慣,1。33是過程能力的最小可接受的值,幾乎沒有人相信小11何使用能力統(tǒng)計的指導(dǎo)方針：過程能力命令能力統(tǒng)計能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài))Cp,Cpk，CPU,CPL，andCpm（如果你指定目標(biāo)值）--與組內(nèi)變差有關(guān),Pp,Ppk，PPU，PPL——與整體變差有關(guān)能力分析(組間/組內(nèi))和能力SIXPACK（組間/組內(nèi)）Cp,Cpk,CPU,CPLandCpm(如果你指定一個目標(biāo)值關(guān)Pp,Ppk，PPU，PPL——與整體變差有關(guān)能力統(tǒng)計CpPp

適用場合適用于過程在規(guī)范界限的中心時

定義是公差（規(guī)范界限的寬度）與實際寬度（過程公差)的比值.(USLLSL)/6Cpk或Ppk 適用于過程不在規(guī)范界限的中心位置,但是落界限之內(nèi)時

公差（規(guī)范界限寬度)與實際寬度的比值，考慮了過程平均值和規(guī)范中點的關(guān)minimum[(USL）3，（LSL)/3］CPU或PPUCPL或PPL

適用于僅有規(guī)范上限時適用于只有規(guī)范下限時

USL-/3—LSL/3說明：如果過程目標(biāo)值不是規(guī)范中心點，應(yīng)使用Cpm代替Cpk，因為Cpm衡量相對于目標(biāo)值的過程平均值優(yōu)于相對于規(guī)范中心值的過程平均值.見[9］的討論,Cpm可通過在選項子對話框中輸入一個目標(biāo)值來計算。非正態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時，可以選擇轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)得到更合適的正態(tài)分布，或選擇Weibull分布模式，—-Box—Cox能力分析正態(tài)），SIXPACK能力分析（正態(tài)），能力分析（組間/組內(nèi)）SIXPACK（組間組內(nèi)）命令。見Box—Cox能力轉(zhuǎn)化?！猈eibull能力分析（Weibull）SIXPACK能力（Weibull).下面的表格概述了兩種方法之間的不同。帶Box—Cox能力轉(zhuǎn)化的正態(tài)模型用轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖，規(guī)格界限，目標(biāo)值,過程參數(shù)（均值,組內(nèi)和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差）以及能力統(tǒng)計計算。計算組內(nèi)和整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計在柱狀圖上畫正態(tài)曲線以確定轉(zhuǎn)化是否使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。

Weibull模型用實際數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖，過程參數(shù)(形狀和比例)和能力統(tǒng)計。僅計算整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計WeibullWeibull分布.哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，如果兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因為它能評估整體和組內(nèi)過程能力。能力分析（正態(tài)分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或具有Box—Cox,可用能力分析(正態(tài)分布偏差和過程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差產(chǎn)生的。（話),,和預(yù)期的組內(nèi)和整體性能能力分析(正態(tài)分布)過程能力進(jìn)行能力分析,從報告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,過程是否在目標(biāo)中心，以及是否有能力連續(xù)滿足過程規(guī)范要求。,見的討論。數(shù)據(jù)可以在單個列中，或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個數(shù)不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù)，然后，建立一列存放子組指示器.舉例見。如果為分組數(shù)據(jù)，為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差,一個子組中必須至少有兩個觀察值。在使用Box-Cox轉(zhuǎn)化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果一個觀察值丟失了,MINITA在計算時將予以忽略。運(yùn)行能力分析（正態(tài)概率模型）1、選擇“統(tǒng)計”菜單欄下的“質(zhì)量工具”欄中的“能力分析(正態(tài)）”。2、進(jìn)行以下操作：——當(dāng)子組或單個的觀測值在同一列時，輸入數(shù)據(jù)列號到“Singlecolumn"中,在“subgroupsize"中，輸入子組大小或子組指示器的列號,對于單個數(shù)據(jù)，輸入子組大小為1。-—acrossrows列號。3、在“Lowerspec”或“Upperspec,”中，輸入規(guī)范的下限和/至少輸入其中的一個數(shù)據(jù)。4、如果需要，可以使用下面列出的所有選項，然后點擊“OK”選項能力分析（正態(tài)分布）對話框-—定義規(guī)范的上、下界為“界限”,表示測量值不能落在界限之外，因此，對于,析時將被上、下界限替代?！绻肋^程參數(shù)或以往數(shù)據(jù)的估計數(shù)據(jù)，可以輸入或MINITAB的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。評估子對話框用不同的方法來估計過程標(biāo)準(zhǔn)偏差()。見估計過程變差選項子對話框當(dāng)數(shù)據(jù)嚴(yán)重歪斜時，可使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。見非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的Box—Cox能力轉(zhuǎn)化-—輸入過程目標(biāo)值，或正常規(guī)范值,MINITAB除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計外，還計算Cpm值.——3個以外的δ公差間隔來計算過程能力.例如，輸入12，表示用12δ的間隔寬度來計算，均值每邊6個δ.——僅進(jìn)行組內(nèi)或整體分析，默認(rèn)為兩個都計算?！?ppm體性能?！斎胍粋€能力柱狀圖的最小和/或最大顯示刻度。-—顯示代替能力統(tǒng)計的Zbench值，缺省顯示能力統(tǒng)計?！欠耧@示能力分析圖,缺省為顯示圖形.——用自定義的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題.說明:還計算界外的%,界外%0，將有一個不正確數(shù)據(jù)的明顯數(shù)據(jù)提示。存儲子對話框在工作表的列中存儲選擇的統(tǒng)計項，可利用的存儲統(tǒng)計項取決于在能力分析(正態(tài))對話框和子對話框中的選擇項.能力統(tǒng)計當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時,MINITAB計算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計Cpk,CPU,andCPL)和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計PpkPPU,PPL).14-4頁可見這些統(tǒng)計的說明。Cp,Cpk,CPU，andCPL描述了過程的潛在能力——在過程的子組均值沒有改變和漂移時過程的能力。在計算這些數(shù)據(jù)時，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。Pp,PpkPPUandPPL,MINITAB,整體和組內(nèi)變差的差異指出了過程失控或組內(nèi)能力不能評估的變差來源。說明：1時,組內(nèi)變差的評估是在移動極差的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù).估計過程變差（來評估過程變差是正態(tài)能力分析的一個重要步驟,（正態(tài)）和能力SIXPACK(正態(tài)）；與整體變差有關(guān)的是。計算整體能力時,MINITAB使用了數(shù)據(jù)的整體標(biāo)準(zhǔn)偏差。計算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差時,MINITAB。指定評估組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差的方法.1、在能力分析(正態(tài)）或能力SIXPACK（正態(tài)）主對話框中，點擊“Estimate"。2、進(jìn)行下面中的一個操作：對于子組容量大于1時，計算的基礎(chǔ)為：——用平均極差—選擇Rbar.-—用組標(biāo)準(zhǔn)偏差—選擇Sbar，在評估時，不使用偏移常數(shù)，不選Useunbiasingconstants?！霉灿袠?biāo)準(zhǔn)差，——選擇Pooledstandarddeviation，不使用偏移常數(shù)，不選Useunbiasing對于單個的觀察值(子組容量為1時），在以下基礎(chǔ)上評估：- 平均移動極差（默認(rèn)2點擊“用移動極差長度”，在對話框中輸入一個數(shù)字。— —選擇移動極差中值,2改變移動極差的長度,—MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）—選擇“MSSD的平方根"，在評估中不使用無偏差的常數(shù)。3、點擊“OK”。能力分析（正態(tài)分布模型）舉例600±2mm以工多.在檢查庫存記錄的基礎(chǔ)上，你看到有兩個凸輪軸的供應(yīng)商,2超出控制限.所以你決定對他停止供貨,直到他們的產(chǎn)品受控.降低了2號供應(yīng)商的供貨量后,裝配不良品的數(shù)量顯著下降了,但是，問題沒有徹底消除,你決定運(yùn)行一個能力研究看1號供應(yīng)商是否有能力獨自滿足你的工程規(guī)范。1、打開工作表CAMSHAFT。MTW2、選擇Stat?QualityTools?能力分析（正態(tài)).3、在“單列”中，輸入“Supp1"，在“子組容量"中，輸入“5"4、在“下限”中，輸入“598”，在“上限"中，輸入“602”5、點擊‘選項’,在‘目標(biāo)值’(CPm），輸入‘600’，話框中點擊‘ok’結(jié)果說明如果你想解釋過程能力統(tǒng)計，數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。通過柱狀圖覆蓋的正態(tài)曲線來看,這個要求看來已經(jīng)滿足了.599.55600.分布的左邊尾部落在規(guī)范下限之外,598mm的凸輪軸。Cpk指數(shù)表明過程生產(chǎn)的零件是否在公差范圍內(nèi)。1Cpk09，這表明他們需要通過減少變差和圍繞目標(biāo)值定位過程來改進(jìn)過程.同樣地，PPMLSL—每百萬零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—362106，這表示每100萬凸輪軸中3621598mm的要求.1#過程。使用Box—Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例假設(shè)你在一家生產(chǎn)地板瓷磚的工廠中從事與瓷磚彎曲度有關(guān)的工作，為保證產(chǎn)品質(zhì)量,你每個工作日測量了10塊瓷磚的彎曲度，連續(xù)測量了10天.柱狀圖顯示你的餓數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,Box-Cox符合正態(tài)分布".首先，你需要找到轉(zhuǎn)化的最優(yōu)lambda( lambda（Box-Cox轉(zhuǎn)化,進(jìn)行能力分析。1、打開工作表TILES.MTW。2Stat?Controls?Box—CoxTransfmation。3、在Singlecolumn,輸入“Warping”，在Subgroupsize中，輸入10，點擊OK。最好的評估lambda值是0。449，但是,說實話，你可能想要一個與直覺轉(zhuǎn)化相符的lambda值,如平方根（lambda05），在我們的例子中，0.5lambda95%.所以你可以用0.5Box-Cox轉(zhuǎn)化來進(jìn)行能力分析。1、選擇Stat?QualityTools?能力分析(正態(tài)）。2、在Singlecolumn中，輸入Warping,在Subgroupsize中,輸入10。3、在Upperspec中,輸入84、點擊選項s.5Box-Coxpowertransfmation(WLambda平方根在每個對話框中點擊Ok結(jié)果分析Box—Cox轉(zhuǎn)化“正態(tài)化"程能力統(tǒng)計適用于數(shù)據(jù).因為你僅輸入一個規(guī)范上限,CPUCpk0.76,1.33標(biāo)線，所以你的過程顯示能力不夠，你也能在柱狀圖上看出一些過程數(shù)據(jù)落在規(guī)范上限之外。你決定執(zhí)行用這個數(shù)據(jù)執(zhí)行一個Weibull模型的能力分析,見怎么比較擬合數(shù)據(jù)————見能力分析的例子（Weibull分布模型)。能力分析（組間/組內(nèi)）用能力分析（組間/組內(nèi)）根據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個過程能力報告你按組收集數(shù)據(jù)時，組內(nèi)的隨機(jī)誤差可能不是考慮的唯一變差來源。可能也存在組間誤差。在這些條件下，整個過程變差既包括組間變差也包括組內(nèi)變差.能力分析（/組內(nèi)）.或者指明歷史的標(biāo)準(zhǔn)偏差.這些將結(jié)合（集中）起來計算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差.CpCpk。這個報告包括覆蓋兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖，和一個完整的整體和總的(組間/組內(nèi)）正態(tài)曲線分別用過程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差以及過程平均值和總的標(biāo)準(zhǔn)偏差來產(chǎn)生。這個報告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,如過程平均值，目標(biāo)值，如果你輸入一個的話，總的（間/組內(nèi)）和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差和觀察到的和預(yù)期的性能。數(shù)據(jù)你可以使用按組（每組兩個或更多的觀察值）Box—Cox轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)必須是正的。數(shù)據(jù)個數(shù)不完全一樣,在計算組間變差時,只使用大多數(shù)子組容量相等的子組計算。執(zhí)行一個能力分析(組間/組內(nèi)）1Stat?QualityTools?能力分析(組間組內(nèi)）2、進(jìn)行下列之一的操作:—-當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時,在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號.在Subgroupsize中,輸入子組容量或子組指示器的列號?！?dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇Subgroupsacrossrowsof,在對話框中輸入包含行的列號.3LowerspecUpperspec，分別輸入規(guī)范的下限或上限，至少輸入一個。4、若需要，可使用下面的選項，然后,點擊OK。選項能力分析（組間/組內(nèi)）對話框-—定義規(guī)范的上限和下限為“邊界”,表明測量值不能落在這些界限之外.因此，對于邊界來說，期望的落在界外的％為0。如果你選擇一個邊界，MINITAB不計算另一邊界的能力統(tǒng)計?！?如果你從過去數(shù)據(jù)已知道過程參數(shù)或估計值,輸入以往的 或MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來評估。說明：外%不為零,這明確指出了不正確數(shù)據(jù)的數(shù)量。評估子對話框評估組內(nèi)和組間標(biāo)準(zhǔn)偏差的不同方法-—-—見評估過程變差選項子對話框-—當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時,Box-Cox能力轉(zhuǎn)化——見Box-Cox能力轉(zhuǎn)化?！斎胍粋€過程目標(biāo)值，或名義規(guī)格，MINITAB在標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計外計算Cpm?！ㄟ^輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。例如,輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。-—僅執(zhí)行組間/組內(nèi)分析，或僅執(zhí)行整體分析,默認(rèn)值為兩個都執(zhí)行?！@示觀察到的性能,PPm表示的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”性能,ppm表示?！欠耧@示能力分析圖，默認(rèn)為顯示。—-輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。--用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。存儲子對話框—-在工作表中存儲選擇的統(tǒng)計,（組間/組內(nèi)的選擇。能力統(tǒng)計（組間組內(nèi)MINITAB（Pp，Ppk,PPU，and和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(Cp,Cpk,CPU，andCPL）。這些統(tǒng)計的說明，見能力統(tǒng)計。Cp，Cpk,CPU,andCPL描述的是過程的潛在能力——即在如果過程子組平均值沒有發(fā)生偏移時的過程能力。計算這些能力時，Minitab評估withinandbetween并集中它們來評估total。然后，total通常用于計算能力分析。Pp，Ppk，PPUandPPL MINITAB是考慮整個研究中變差的的整體。評估過程變差正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析的一個重要步驟是用標(biāo)準(zhǔn)偏差評估過程變差，sigma(）.能力分析(組間/組內(nèi)）和能力Sixpack（組間/組內(nèi))都計算組內(nèi),組間，總的和整體變差。與總的變差有關(guān)的能力統(tǒng)計是Cp,Cpk,CPU，andCPL.與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計是Pp，Ppk，PPU,andPPL.計算整體時,MINITAB使用所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差.計算withinandbetween,MINITAB提供幾個選項,如下所列。這些方法的優(yōu)點的討論見［1］。計算total時，MINITAB集中withinandbetween.評估過程偏差()，的公式，見幫助。指明評估withinandbetween的方法1、在能力分析（組間/組內(nèi))或能力Sixpack(組間/組內(nèi))主對話框中,點擊Estimate。1、改變評估within的方法，選擇下列之一：-—平均極差—選擇Rbar.-—平均標(biāo)準(zhǔn)偏差——Sbar，在評估不使用偏移常數(shù)時Useunbiasingconstants?！械臉?biāo)準(zhǔn)偏差（默認(rèn)）-—選擇Pooledstandarddeviation。在評估不使用偏移常數(shù)時，不點擊Useunbiasingconstants。3、改變評估between的方法。選擇下列之一:—-平均移動極差（默認(rèn))—-選擇Averagemovingrange.點擊checkUsemovingrangeoflength并輸入一個數(shù)字，可以改變移動極差的長度?！?--MSSD連續(xù)差異平方的平均值）SquarerootofMSSD時Useunbiasingconstants。4點擊OK。能力分析(組間/組內(nèi)）舉例253個樣品，并測量涂層厚度。這個厚度必須是50±3，以滿足工程規(guī)范的要求。Supposeyouareinterestedinthe能力ofaprocessthatcoatsrollsofpaperwithathinfilmYouareconcernedthatthepaperisbeingcoatedwiththecrectthicknessoffilmandthatthecoatingisappliedevenlythroughouttherollYoutakethreesamplesfrom25consecutiverollsandmeasurecoatingthickness。Thethicknessmustbe50±3tomeetengineeringspecifications。1、打開工作表BWCAPA。MTW.2Stat?QualityTools?能力分析(組間/組內(nèi))3、在Singlecolumn中，輸入Coating。在Subgroupsize中,輸入Roll.4、在Lowerspec，輸入47，在Upperspec中，輸入53,點擊OK。Interpretingresults結(jié)果分析（498829)50.Cpk圍內(nèi)。CPK1。21，表明過程有相當(dāng)?shù)哪芰Γ€能改進(jìn).總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”PPM193。94100194足規(guī)范限制.這個分析告訴你你的過程能力比較高.能力Sixpack（正態(tài)分布)Box—CoxSixpack正態(tài))過程能力能力Sixpack同時顯示以下信息：——一個圖形（或單個觀察值的單個圖形)-—RSt（MR圖)—-最少25組數(shù)據(jù)的運(yùn)行圖（或至少25個觀察值)—過程數(shù)據(jù)柱狀圖正態(tài)分布圖—-——過程能力圖——組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計：Cp,CpkCpm（如果輸入的話）,以及withinPpPpk,and整體R圖或運(yùn)行圖通常用于檢驗過程是否受控.柱狀圖和正態(tài)分布圖通常用于檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。最后，過程能力圖給出了與規(guī)范相比較的過程可變性圖示看法。與能力統(tǒng)計比較的結(jié)果,有助于你評估過程是否受控和滿足規(guī)范。Amodelthatassumesthe嚴(yán)重或組內(nèi)變差不是常數(shù)(例如，變差與平均值成比例），見的討論。數(shù)據(jù)中。當(dāng)有子組容量不等的數(shù)據(jù)時，在一列中輸入數(shù)據(jù)，在另一列中輸入組號。舉例見。使用Box—Cox轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果你有分組的數(shù)據(jù)，為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差，每組至少有兩個及以上觀察值.樣多.如果某個子組的一個數(shù)據(jù)就是了，MINITAB計算時將予以忽略。這樣的忽略可能使控制圖中心線和控制限變化。如果整個子組丟失，在控制圖上會產(chǎn)生一個缺口.運(yùn)行能力sixpack（正態(tài)概率模式）Stat?QualityTools?能力Sixpack正態(tài)).、進(jìn)行下列之一操作:——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號所在的列號.如果是單個觀察值,輸入子組容量為1.--當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號。LowerspecUpperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個。4s，然后點擊OK。選項能力Sixpack(正態(tài))對話框——如果從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù)，輸入(t過程平均值）（過程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差如果不指明或值，MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估.Testssub對話框——8個指明原因的測試中選擇見做.調(diào)整試驗的敏感度,用。評估子對話框-—評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差(）的不同方法-見評估過程變差。默認(rèn)的選項子對話框--但數(shù)據(jù)很歪斜時，使用Box—Cox能力轉(zhuǎn)化-見為非正態(tài)數(shù)據(jù)使用Box—Cox能力轉(zhuǎn)化——更改在運(yùn)行圖上顯示的觀察值的組數(shù)，默認(rèn)為25組?！斎脒^程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范，MINITABCpm通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ)來計算能力統(tǒng)計。例如,輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算.——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題.能力統(tǒng)計能力Sixpack(正態(tài)）顯示組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計，Cp,Cpk，Cpm(如果指明目標(biāo)值）,和within，以及Pp，Ppk,and整體.這些能力統(tǒng)計的說明,見能力統(tǒng)計.Cp,Cpk,CPUandCPL描述的是過程的潛在能力—在過程沒有偏移時的能力。力時Minitab評估within時，考慮的是組內(nèi)變差。但組間不存在偏移。PpPpk,PPUandPPL反映的餓是過程的MINITAB評估整體時考慮的是整個研究中的變差.說明：1、當(dāng)使用子組平均極差(Rbar)來估計 MINITAB顯示一個R圖。2、當(dāng)使用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sbar）來估計MINITAB顯示一個S圖。3、當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來估計MINITABR圖.4、當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來估計 MINITAB顯示一個S圖.能力sixpack(正態(tài)概率模型)舉例假設(shè)你在汽車廠的裝配發(fā)動機(jī)的部門工作。零件之一的凸輪軸必須是600mm2mm長以的問題—裝配不合適,和比較高的廢品和返修率。在檢查存貨記錄的基礎(chǔ)上，你發(fā)現(xiàn)凸輪軸有兩個供應(yīng)商,R2號供應(yīng)商的凸輪軸產(chǎn)品超出2產(chǎn)品的數(shù)量有效降低了，但是，問題并沒有完全解決。你決定運(yùn)行一個能力sixpack1號供應(yīng)商是否獨自有能力滿足你的工程規(guī)范。1、打開工作表CAMSHAFT。MTW。2Stat?QualityTools?Sixpack正態(tài)）.Singlecolumn中,Supp1.Subgroupsize中5.Lowerspec中,598Upperspec中602OK。結(jié)果說明R圖上,點隨機(jī)地分布在控制限之間.R平均值圖上點是否互相跟隨也是非常重要的。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢，表明是穩(wěn)定的過程。運(yùn)行圖上的點隨機(jī)水平分布，沒有偏移趨勢,也表明過程穩(wěn)定.如果想去說明過程能力統(tǒng)計，你的數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。在能力柱狀圖上，數(shù)據(jù)大致服從正態(tài)曲線。在正態(tài)概率圖上,這些點大致為直線.這些模型表明數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。但是從能力圖上,你可以看見過程公差落在規(guī)范下限下面。有時你可以看到凸輪軸的平均值不598mm的要求。Cp(1.16)andCpk（0。90）1.33的指標(biāo)線。表明1號供應(yīng)商需要提高過程.Box—Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack舉例假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度.為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測量10塊地板磚的彎曲度,10天.lambda0.5Box-Cox轉(zhuǎn)化可以使數(shù)據(jù)”詳細(xì)情況,見Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。所有你將對數(shù)據(jù)運(yùn)行帶Box—Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack。1、打開工作表TILES.MTW。Stat?QualityTools?Sixpack正態(tài)）。Singlecolumn中WarpingSubgroupsize中,10。Upperspec中,輸入8。點擊s。Box—Coxpowertransfmation（WY**Lambda)Lambda0。5（squareroot）。然后在每個對話框中點擊OK.結(jié)果說明在平均值圖和R圖上，點隨機(jī)地分布在控制限之間.這表明是一個穩(wěn)定的過程。比較R圖和平均值圖上的點是否互相跟隨也是非常重要的。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢，表明是穩(wěn)定的過程。運(yùn)行圖上的點隨機(jī)水平分布，沒有偏移趨勢，也表明過程穩(wěn)定.柱狀圖上你可以看出Box-Cox轉(zhuǎn)化“正態(tài)化統(tǒng)計適合數(shù)據(jù)了。但是,能力圖Cpk(0.76)Ppk(0.75)1.33的指標(biāo)線,能力Sixpack（組間/組內(nèi)）當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)）命令。能力Sixpack（組間/組內(nèi))允許你大致評估過程能力和同時顯示下列信息：—-單個觀察值圖——移動極差圖——R圖或S圖——過程數(shù)據(jù)的柱狀圖——正態(tài)概率圖-—過程能力圖-—組間/CpCpkCpm（如果指明目標(biāo)值withinbetweentotal;PpPpk，and整體.平均值圖RS數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布.最后，能力圖給出了過程相對于規(guī)范可變性的圖示看法。結(jié)合能力統(tǒng)計，這個信息有助于你評估過程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范.Amodelthatassumesthatthe.如果你的數(shù)據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不為常數(shù)（例如，變差與平均值成比例）時，見Non-討論數(shù)據(jù)Box—Cox轉(zhuǎn)化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù).理想情況下，所有的子組容量相等,如果你的子組容量因為數(shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時，限是在主要的子組容量評估得出的。做能力sixpack(組間/組內(nèi))StatQualityTools?Sixpack組間/組內(nèi)。進(jìn)行下列之一的操作：——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時,在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號所在的列號。——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇Subgroupsacrossrowsof，輸入包含數(shù)據(jù)的列號。LowerspecUpperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限，，必須至少輸入一個。4、如需要,使用下列的任何選項s,然后點擊OK.選項能力Sixpack（組間/組內(nèi)）對話框-—如果從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù)，輸入(t過程平均值）（過程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差）如果不指明或值MINITAB數(shù)據(jù)中評估。試驗子對話框—-8個指明原因的試驗中選擇見做指明原因的試驗。試驗的定義。評估子對話框——用不同的方法評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差（)?！娫u估過程變差選項子對話框——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時，使用Box—Cox能力轉(zhuǎn)化.-見非正態(tài)數(shù)據(jù)。——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范，MINITABCpm——通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度,過程均值每邊6倍δ來計算。——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計當(dāng)你使用能力分析(組間/組內(nèi))時,MINITAB計算整體能力統(tǒng)計(Pp,Ppk,PPU,andPPL)和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計s（Cp,Cpk，CPU,andCPL)。這些統(tǒng)計的說明，見能力統(tǒng)計能力sixpack(組間/組內(nèi)）舉例假設(shè)你對帶一層薄膜的紙涂層輥的過程能力感興趣,你關(guān)心的是紙被涂上正確的薄膜厚度。253個樣,必須是50±3以滿足工程規(guī)范.MINITABSixpack（組間/組內(nèi)打開工作表BWCAPA.MTW。Stat?QualityTools能力Sixpack（組間/組內(nèi)）當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時,使用能力Sixpack(組間/組內(nèi)）命令。能力Sixpack（組間/組內(nèi))允許你大致評估過程能力和同時顯示下列信息:——單個觀察值圖——移動極差圖--R圖或S圖——過程數(shù)據(jù)的柱狀圖——正態(tài)概率圖-—過程能力圖組間組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計Cp,Cpk,Cpm(如果指明目標(biāo)值，within,betwee,和tota；Pp，Ppk，and整體。平均值圖,移動極差,RS圖能檢驗過程是否受控..結(jié)合能力統(tǒng)計,個信息有助于你評估過程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。Amodelthatassumesthatthe據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不為常數(shù)(例如，變差與平均值成比例)Non-下的討論數(shù)據(jù)你可以按組輸入數(shù)據(jù)，每組兩個或以上觀察值。子組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。使用Box—Cox轉(zhuǎn)化時,數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。理想情況下,所有的子組容量相等,如果你的子組容量因為數(shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時,在評估組間變差時,是在主要的子組容量評估得出的。做能力sixpack（組間/組內(nèi))StatQualityTools?Sixpack（組間/組內(nèi))。進(jìn)行下列之一的操作：——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號所在的列號。——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時,選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號。LowerspecUpperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限，,必須至少輸入一個。4s，然后點擊OK。選項能力Sixpack（組間/組內(nèi))對話框——如果從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù),輸入(t過程平均值）過程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差不指明或值，MINITAB數(shù)據(jù)中評估。試驗子對話框--在8個指明原因的試驗中選擇—見做指明原因的試驗。調(diào)整試驗的靈敏度時，使用指明原因試驗的定義.評估子對話框——用不同的方法評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差(）。-見評估過程變差選項子對話框——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時,使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。—見非正態(tài)數(shù)據(jù)。-—輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范，MINITABCpm-—通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ)來計算能力統(tǒng)計。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算?！米约旱臉?biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計（組間/組內(nèi)）MINITAB計算整體能力統(tǒng)計(PpPpk,PPUandPPL)和組間/s（Cp,Cpk,CPU,andCPL）。這些統(tǒng)計的說明，見能力sixpack(組間/組內(nèi)）舉例這個薄膜通過輥子均勻的施加.253個樣，并測量薄膜厚度，這個厚度必須是50±3以滿足工程規(guī)范.MINITABSixpack（組間/組內(nèi)。打開工作表BWCAPA。MTW。Stat?QualityTools?Sixpack(組間/組內(nèi)。說明：——當(dāng)你用子組平均極差評估評估MINITAB顯示一個R圖?！?當(dāng)用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sbar）評估MINITAB顯示一個S圖.—-當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評估 MINITAB顯示一個R圖.—-當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評估 MINITAB顯示一個S圖SinglecolumnCoatingInSubgroupsize,Roll.Lowerspec47InUpperspec53.TestsPerfmalleighttestsOK。結(jié)果說明如果你想解釋過程能力統(tǒng)計，你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布.這個標(biāo)準(zhǔn)看來已經(jīng)滿足了。在能力柱狀圖中,明過程穩(wěn)定.Cpk值（1。21)Ppk(1.14)1。33能力Sixpack（Weibull分布)Weibull大致估計過程能力，能力Sixpack（Weibull分布）在一個顯示面上結(jié)合了以下信息：-—一個圖形（或?qū)τ趩蝹€觀察值的圖形）——一個R圖（或單值的MR圖)——最近25組數(shù)據(jù)(或最后25組）的運(yùn)行圖-—過程數(shù)據(jù)的能力圖——一個Weibull分布圖——過程柱狀圖圖整體能力統(tǒng)計Pp，Pp，和刻度（)R圖或運(yùn)行圖可用于檢驗過程是否受控。柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗數(shù)據(jù)近似Weibull模型,,能力圖給出了相對于.當(dāng)使用WeibullMINITABPp和PpWeibull如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計算組內(nèi)統(tǒng)計Cpk,within)，見使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（。對非正態(tài)數(shù)據(jù)兩種方法的比較，見非正態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)你可以輸入單個的觀察值或按組取的數(shù)據(jù)，單個的觀察值應(yīng)在一列中，分組的數(shù)據(jù)可以在一列中或幾列中.當(dāng)子組的容量不等時,子組代號.舉例見數(shù)據(jù)。TipeWeibull分布更適合你的數(shù)據(jù)，logBox—Cox轉(zhuǎn)化,Lambda=0（naturallo。,見正態(tài)數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。MINITAB數(shù)據(jù)的控制界限不同。如果整組數(shù)據(jù)丟失,在平均值圖會出現(xiàn)一個缺口。執(zhí)行能力sixpack(Weibull概率模型)Stat?QualityTools?Sixpack（Weibull).進(jìn)行以下之一操作：——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號,在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號所在的列號.—-當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時,選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號。LowerspecUpperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個.這些界04s，然后點擊OK.選項選項子對話框——Weibull形狀和刻度參數(shù)—見Weibull分布家族。如果你不輸入數(shù)值MINITAB——將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲得最大可能性的評估。警告：當(dāng)你輸入“已知”的這些參數(shù)數(shù)值時，要小心這些參數(shù)的細(xì)小變化，特別是形狀參數(shù)，可能對相關(guān)概率有很大影響。改變組數(shù)或觀察值的數(shù)量來顯示運(yùn)行圖.默認(rèn)值是25?！ㄟ^輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計Sixpack顯示整體能力統(tǒng)計,PpandPpkWeibull形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)上進(jìn)行的。優(yōu)于當(dāng)作正態(tài)情況下平均值和變差的評估。這些統(tǒng)計的說明信息，見能力統(tǒng)計sixpack（Weibullprobabilitymodel）舉例假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測量10塊地板磚,連續(xù)進(jìn)行了10天。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài)分布—見Box-Cox所以你決定執(zhí)行一個Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack。TILES.MTW.Stat?QualityTools?Sixpack（Weibull)。InSinglecolumn,InSubgroupsizetype10。InUpperspectype8OK.結(jié)果說明Weibull一條直線.但是,Ppk(0.77）133力不足.相同數(shù)據(jù)的能力Sixpack(正態(tài))分析,見帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack舉例.能力分析（二項分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從二項式分布時，用能力分析(二項式）產(chǎn)生一個過程能力報告。二項式分布通常/失敗的標(biāo)準(zhǔn)來確定一個項目,預(yù)定工作的人數(shù)和每天的生病的人數(shù)。如果數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項式：——每個項目在同樣條件下——每個項目可能導(dǎo)致一個或兩個可能的結(jié)果（成功/失敗,可行/不可行）——對每個項目，成功（或失敗）的概率相等——每個項目的結(jié)果都是互相獨立的。能力分析（二項式）產(chǎn)生一個包括下面內(nèi)容的過程能力報告：P圖—-檢驗過程是否受控。圖ofcumulative%defective——檢驗?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對缺陷％有一個穩(wěn)定的評估。of%defectiv