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文檔簡介
心理特質誤差真分數數學模型評價1.1
心理特質心理特質(trait):–
是表現在一個人身上所特有的相對穩(wěn)定的行為方式一組
相關行為的概括,如善良、聰明對不同刺激做相同反應較穩(wěn)定通過特質可以可分為多個層次行為1.2
心理特質的可測性假設凡客觀存在的事物都有其數量。凡有數量的東西都可以測量。2.1
測量誤差測量誤差(error)測量值與實際值的差異測量過程中產生的由那些與測量目的無關的因素所引起的一種不一致或確的測量效應。2.2
測量誤差的種類系統(tǒng)誤差(system):恒定而有規(guī)律。通常是由測量工具本身引起隨機誤差(random):由不穩(wěn)定的偶然因素引起的、又不易控制的誤差兩種誤差對測量的結果有不同的影響2.3
測量誤差的來源-1測量工具(測驗題目取樣指導語難度時限測驗復本不等值)引起的誤差2.3
測量誤差的來源-2由測量對象引起的誤差–測驗的經驗練習因素應試測驗焦慮反應定勢生理因素測驗成績焦慮程度2.3
測量誤差的來源-3由施測過程引起的誤差物理環(huán)境主試者方面意外干擾評分計分3
真分數真分數(TrueScore):一個測量工具在沒有測量誤差時,所得到的純正值。反映被試某種心理特質真正水平的數值。操作定義:經過無數次測量所得到的均值觀察分數(Observed
Score):測某特質時得到的實測分數。4.1
經典測驗理論CTT數學模型X——實得分數真分數True
Score
——穩(wěn)定測量誤差Errors
of
measurement
——完全隨機X=T+E4.2
基本假設假設(Assumptions)真分數與觀測分數的平均數相等。T
X誤差分數的期望值為0
E
04.3
真分數理論的基本定理0。真分數與測量誤差的相關為0(uncorrelated)
。TE
0各次測驗上的誤差分數之間的相關為E
E1
2
0數學模型的假設可以從以下3個方面理解CTT數學模型的假設和公理:其一,真分數具有不變性。實質是指反應個體某種心理特質水平的真分數是假定不會變的,研究者的任務就是估計真分數的大小。其二,觀測分數是真分數與誤差分數的和。即X=T+E。其三,誤差是完全隨機的。均值為0的正態(tài)分布;與真分數獨立。Q:重復多次測量如何實現?事實上,用許多平在實際研究中,并不是驗來反復測查同一批被試,而是用同一個測驗來同時測查很多被試。每個人的誤差都是隨機的,并且服從均值為零的正態(tài)分布,所以當團體足夠大時,團體內的誤差也會互相抵消,整個團體的觀測分數的均值會趨于該團體的真分數的平均數。4.4測量誤差的指標:SEMSEM(Standard
ErrorofMeasurement)標準誤樣本平均數的標準差、或樣本標準差的標準差、方差的標準差衡量對應樣本統(tǒng)計量抽樣誤差大小的尺度。4.5
用方差對測驗分數進行分解測驗觀測分數的方差,等于真分數方差和誤差方差之和
X
T
E2
2
2SX2
=
ST
+
SE2
2ST
=
SV
+
SI2
2
2SX2
=
SV2
+SI
+
SE2
2SX2SV2SI2SE22ST5.1
經典測量理論的地位心理測量的理論與實踐一直建立在真分數模型基礎上。以弱假設為基礎,容易驗證并易于被絕大多數測驗數據資料所滿足。建立了一整套理論及統(tǒng)計分析方法。5.2CTT的局限觀察分X(以及T)不是等距量表。因而,無法直接比較
兩組測驗的得
分。5.2
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