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文檔簡介

仿真報告題目:比較均勻量化和A率13折線的量噪比姓名:范麗明學號:091120073院系:物理與信息工程學院專業(yè):通信與信息系統(tǒng)比較均勻量化與A律比較均勻量化與A律13折線的信號量噪比i=ji=j范麗明091120073(物理與信息工程學院通信與信息系統(tǒng))一、引言模擬信號數(shù)字化,一般要通過抽樣,量化和編碼等三個主要步驟。模擬信號被抽樣后仍是離散模擬信號,量化則可使抽樣信號變成數(shù)字信號,然后才能進行編碼。根據(jù)量化過程中量化器的輸入與輸出的關(guān)系,可以有均勻量化和非均勻量化兩種方式。均勻量化時,對編碼范圍內(nèi)小信號或大信號都采用等量化級進行量化,非均勻量化的實現(xiàn)方法通常是將抽樣值通過壓縮再進行均勻量化.所謂壓縮是用一個非線性變換電路將輸入變量x變換成另一個變量y,即y=f(x).非均勻量化就是對壓縮后的變量y進行均勻量化,實際中,通常使用的壓縮器中,大多數(shù)采用對數(shù)壓縮,即y=lnx。廣泛采用的兩種對數(shù)壓縮律是:四壓縮率:美國:A壓縮率:我國和歐洲。本文主要討論和比較均勻量化與A律13折線的信號量噪比。二、均勻量化的量化信噪比設輸入信號的最小值和最大值分別為a和b表示,量化電平數(shù)為M,則均勻量化時的量化間隔為 Av=(b-a):M量化器輸出mq為:嶼=%,當<m<mi式中峰--第i個量化區(qū)間的終點,

竺—頃⑵…M勤一第i個量化區(qū)間的量化電平,可表示為 2在均勻量化時,量化噪聲功率"勺可由下式給出也=占[(洗—%)勺=]:(工_君)勺(工)辦

=習:*一幻而(加工式中E--求統(tǒng)計平均;輜*+??;與=如折= he量化器輸出的信號功率為 心若已知隨機變量歐的概率密度函數(shù),便可計算出該比值。設一M個量化電平的均勻量化器,其輸入信號在區(qū)間具有均勻概率密度函數(shù),試求該量化器輸出端的平均信號功率與量化噪聲功率比(量化信噪比)。貝U:量化噪聲功率",可由下式給出T£■即T£■即MZW-工—勤尸了⑴山因輸入信號在區(qū)間[一&司具有均勻概率密度函數(shù),所以f(x)=1/2a,題中量化噪聲功率為:1窯2二

1京3W■2II30V2-u-A1。mYA明I-I-0.+2M1一技洲J」-LZ- M=2a所以量化器的輸出信號功率2-1因而,平均信號量化噪聲功率比當沮>>1時,上式變成或?qū)懗?201g^d£由上式可見,量化器的輸出信噪比隨量化電平數(shù)M的增加而提高。三、非均勻量化了克服均勻量化的缺點,實際中,往往采用非均勻量化。非均勻量化是根據(jù)信號的不同區(qū)間來確定量化間隔的。

圖(1)理想壓縮特性曲線在圖(1)中,通過原點作理想壓縮特性曲線的切線ob,將ob、bc作為實際的壓縮特性。修改以后,必須用兩個不同的方程來描述這段曲線,以切點b為分界點,設切點b的坐標為31)1),斜率為dy'kx1所以線段ob的方程為V]=V]=——所以當*=有時, 為時—=1+—Inx-ikk因此有所以切點坐標所以切點坐標為止=1+lnA所以以切點所以以切點b為邊界的ob段的方程為 ,0<x<—1+lnH Abcbc段的方程為:r 1 . 1+ln 1 rv=1+ Inx= ,—<x<11+ln元1+hAA即所謂A壓縮律也就是壓縮器具有如下特性的壓縮律:Axy=1+lnA1+lnAxy= 1+InA式中,x為歸一化的壓縮器輸入電壓,y為歸一化壓縮器輸出電壓,A為壓擴參數(shù),表示壓縮程度。13折線特性就是近似于A=87.6時的A律壓縮特性,A律壓縮特性的非均勻量化信噪比:(S/N) =(S/N)+Q°q非均勻oq均勻其中Q=201g牛為信噪比改善度。dx(x=x)(S/N,,=201g73xN+(x=x)其中孔為信號有效值。所以ob段量化信噪比:=201g\3n+201gx+201gA1+1nAbc段量化信噪比:i— A — A=201g0N+201gx+201g 201gx=201g?+201g 1+1nA 1+1nAbc

1、仿真驗證由理論值和matlab仿真得到下圖:均勻量化和非均勻量化的性能比較(仿真部分和理論部分)五、結(jié)論均勻量化的主要缺點是,無論抽樣值大小如何,量化噪聲的均方根值都固定不變。因此,當信號m(t)較小時,則信號量化噪聲功率比也就很小,這樣,對于弱信號時的量化信噪比就難以達到給定的要求。為了克服這個缺點,實際中往往采用非均勻量化。而非均勻量化對于信號取值小的區(qū)間,其量化間隔也小;反之,量化間隔就大。它與均勻量化相比,有兩個主要的優(yōu)點:當輸入量化器的信號具有非均勻分布的概率密度時,非均勻量化器的輸出端可以較高的平均信號量化噪聲功率比;非均勻量化時,量化噪聲功率的均方根值基

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