汽車SOC技術(shù)壁壘

汽車SOC技術(shù)壁壘汽車電動(dòng)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)（一）自動(dòng)駕駛及智能座艙行業(yè)分析汽車行業(yè)正在經(jīng)歷電動(dòng)化、智能化革命，電動(dòng)化主要改變汽車的動(dòng)力和傳動(dòng)系統(tǒng)，智能化則改變了人與車之間的關(guān)系。從PC時(shí)代的微軟、智能手機(jī)時(shí)代的蘋果，以及到破萬億市值的特斯拉，屬于智能電動(dòng)車的新時(shí)代已經(jīng)拉開帷幕，當(dāng)下時(shí)點(diǎn)為汽車行業(yè)新周期起點(diǎn)，電動(dòng)及智能化革命將顛覆整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈，也將孕育新的產(chǎn)業(yè)生機(jī)，目前汽車行業(yè)正在經(jīng)歷三大趨勢(shì)。新能源車邁入成長期，智能車引領(lǐng)新趨勢(shì)。伴隨著優(yōu)質(zhì)供給如特斯拉，比亞迪入局，續(xù)航里程提升以及帶給人的舒適的駕駛體驗(yàn)，需求端客戶已經(jīng)開始逐步接受并選擇購買新能源汽車，2021年國內(nèi)新能源汽車滲透率超過10%，行業(yè)開始邁入成長階段。汽車行業(yè)下一階段發(fā)展重點(diǎn)是智能汽車時(shí)代，指通過搭載先進(jìn)傳感器，運(yùn)用人工智能等新技術(shù)，從而讓其具備自動(dòng)駕駛以及人機(jī)交互功能，有望成為下一代移動(dòng)空間和智能應(yīng)用終端。因此汽車智能化是搶占行業(yè)競(jìng)爭制高點(diǎn)的關(guān)鍵領(lǐng)域。汽車作為消費(fèi)品，評(píng)價(jià)其核心競(jìng)爭力將從燃油車時(shí)代的馬力、電動(dòng)車時(shí)代的電池續(xù)航能力到智能汽車時(shí)代的算力：從19世紀(jì)80年代的傳統(tǒng)燃油車，2010年的電動(dòng)汽車，發(fā)展到2020年的智能汽車，評(píng)價(jià)汽車的性能以及其核心競(jìng)爭要素也在變化：a、燃油車評(píng)價(jià)性能好壞更多是看內(nèi)燃機(jī)馬力；b、電動(dòng)車關(guān)注電池續(xù)航；c、智能車時(shí)代更關(guān)注在大算力平臺(tái)下車外自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟度以及車內(nèi)智能座艙所帶來人機(jī)交互的智能化體驗(yàn)。通過軟件實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈向中后段轉(zhuǎn)移。在汽車全生命周期下，與傳統(tǒng)燃油車銷售的一錘子買賣不同，智能汽車后續(xù)通過硬件預(yù)埋、軟件升級(jí)的方式可以持續(xù)提升用戶體驗(yàn)，增加用戶粘性，屆時(shí)主機(jī)廠可以通過OTA升級(jí)實(shí)現(xiàn)軟件可售、軟件付費(fèi)等新商業(yè)模式，獲得較高附加值，整車架構(gòu)和商業(yè)模式被重新定義。智能網(wǎng)聯(lián)是汽車產(chǎn)業(yè)下一步變革的風(fēng)暴中心。汽車要從根本上改變產(chǎn)品形態(tài)，從移動(dòng)工具轉(zhuǎn)變成生活伙伴，需要智能化與網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展來徹底解放人們的雙手和注意力，從而賦予汽車這一產(chǎn)品更豐富的想象空間。新四化的重心不可避免地向智能化和網(wǎng)聯(lián)化遷移，無論是需求端對(duì)產(chǎn)品定位和價(jià)值訴求的轉(zhuǎn)變、供給端在自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)上的競(jìng)爭與合作，都證明了智能網(wǎng)聯(lián)在變革浪潮中核心驅(qū)動(dòng)力的地位，將成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期趨勢(shì)。自動(dòng)駕駛和智能座艙正在逐漸邁入大眾的視野。智能化引領(lǐng)自動(dòng)駕駛自不必多言，但網(wǎng)聯(lián)化也是其必不可少的重要支撐。尤其是對(duì)于智艙系統(tǒng)，從娛樂的豐富性到系統(tǒng)的持續(xù)迭代升級(jí)，都離不開網(wǎng)聯(lián)化這一重要前提。（二）汽車半導(dǎo)體行業(yè)分析手機(jī)領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展是過去十年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)快速增長的主要推動(dòng)力，汽車電子化和智能化有望成為半導(dǎo)體行業(yè)新增長級(jí)，產(chǎn)業(yè)變革下一定會(huì)催生新的科技廠商和行業(yè)主導(dǎo)者。未來汽車會(huì)和手機(jī)、電腦一樣，成為整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的主要增長推動(dòng)力，主要系更高級(jí)的自動(dòng)駕駛、智能座艙、車載以太網(wǎng)絡(luò)以及車載信息系統(tǒng)等都會(huì)催生新的半導(dǎo)體需求。地平線預(yù)測(cè)2030年全球汽車領(lǐng)域芯片市場(chǎng)規(guī)模約為1000億美金，相比2017年全球汽車芯片375億美金市場(chǎng)同比增長190%。新能源汽車搭載芯片數(shù)量約為傳統(tǒng)燃油車的1．5倍，預(yù)計(jì)2028年單車半導(dǎo)體含量相比2021年翻一番。自動(dòng)駕駛級(jí)別越高對(duì)傳感器芯片數(shù)量要求越多，L3級(jí)別自動(dòng)駕駛平均搭載8個(gè)傳感器芯片，而L5級(jí)別自動(dòng)駕駛所需傳感器芯片數(shù)量提升至20個(gè)。同樣車輛所需處理與儲(chǔ)存的信息量也與自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟度正相關(guān)，進(jìn)一步提升了控制類芯片和儲(chǔ)存類芯片的搭載量。據(jù)統(tǒng)計(jì)至2022年，新能源汽車車均芯片搭載量約1459個(gè)，而傳統(tǒng)燃油車搭載芯片數(shù)量為934個(gè)。StrategyAnalytics預(yù)計(jì)每輛車的平均硅含量將從2021年530美元/車翻一番，到2028年超過1000美元，而高端制造汽車的硅含量可能超過3000美元。汽車電子電氣架構(gòu)由分布式向集中式演進(jìn)。傳統(tǒng)功能汽車采用分布式電子電氣架構(gòu)，離散化的ECU軟硬件緊耦合且各ECU之間獨(dú)立性較強(qiáng)，硬件資源無法共享且形成數(shù)據(jù)孤島，對(duì)用戶新需求反饋的整體周期長達(dá)20個(gè)月以上，難以形成持續(xù)快速迭代的軟件開發(fā)模式。因此，軟件定義汽車開發(fā)模式驅(qū)動(dòng)整車電子電氣架構(gòu)由分布式向集中式演進(jìn)，其核心是車載計(jì)算的集中化發(fā)展，高集成化的域控制器、車載計(jì)算平臺(tái)是關(guān)鍵。高性能SOC、SiC&功率半導(dǎo)體、存儲(chǔ)、多功能MCU、傳感器、車載以太網(wǎng)、支持OTA升級(jí)的先進(jìn)通信系統(tǒng)等將受益于汽車產(chǎn)業(yè)鏈革新。智能座艙行業(yè)分析（一）智能座艙市場(chǎng)概況智能化逐漸成為消費(fèi)者買車時(shí)更為關(guān)心的指標(biāo)之一。汽車座艙的智能化發(fā)展由三部分推動(dòng)，分別為車內(nèi)/外環(huán)境感知，視覺、聽覺等多模態(tài)人機(jī)交互方案以及統(tǒng)籌感知計(jì)算的車聯(lián)網(wǎng)。汽車座艙智能化發(fā)展是通過配備智能化和網(wǎng)聯(lián)化的車載產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)與人、路、車的智能交互，是人車關(guān)系從工具向伙伴演進(jìn)的重要紐帶和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。汽車座艙正成為具有擬人化交互能力的駕駛伙伴。目前智能座艙系統(tǒng)主要包括內(nèi)飾、電子兩大系統(tǒng)，像車內(nèi)的座椅、空調(diào)、燈光、儀表盤、中控屏、車聯(lián)網(wǎng)、語音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別等。智能座艙目前處于智能助理的初級(jí)階段，在硬件方面，座艙內(nèi)部的實(shí)體按鍵被簡化，大屏化、多屏化趨勢(shì)顯著；在軟件方面，語音交互技術(shù)被廣泛應(yīng)用，人臉識(shí)別技術(shù)和手勢(shì)識(shí)別技術(shù)也被嘗試，座艙所實(shí)現(xiàn)的功能趨于多樣化。智能座艙滲透率將逐步提升，未來中國市場(chǎng)滲透率將遠(yuǎn)高于全球。目前全球及中國智能座艙配置新車滲透率分別為49．7%與53．3%，當(dāng)前中國汽車智能座艙普及度已經(jīng)過半，預(yù)計(jì)未來中國智能座艙產(chǎn)品滲透率的增長將領(lǐng)先全球市場(chǎng)。目前中國智能座艙主要裝備于中高端車型，低端車型裝備率較低。智能座艙興起誕生新的硬件投資機(jī)會(huì)，催生大算力SOC芯片需求。與傳統(tǒng)多芯多屏方案相比，大算力單芯片解決方案極大降低系統(tǒng)成本，并能提供多屏互動(dòng)的智能互聯(lián)體驗(yàn)，一芯多屏成為發(fā)展趨勢(shì)，芯片本身也朝小型化，集成化、高性能方向發(fā)展。座艙SOC芯片技術(shù)壁壘高，市場(chǎng)集中度高，在趨勢(shì)下，國產(chǎn)座艙SOC廠商有望迎來發(fā)展機(jī)會(huì)。（二）智能座艙硬件趨勢(shì)與汽車E/E架構(gòu)同步，座艙芯片方案也將相應(yīng)地經(jīng)歷單芯單屏→單芯多屏→融合發(fā)展三大階段的演進(jìn)。分布式架構(gòu)下不同座艙電子設(shè)備由不同控制器控制，表現(xiàn)為單芯單屏，但隨著座艙功能的提升，單芯單屏形態(tài)的弊端逐漸顯現(xiàn)：1）跨芯片信號(hào)傳輸存在延遲；2）成本壓力開始上升。集中域式方案即用一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的主控芯片SOC來實(shí)現(xiàn)座艙內(nèi)所有部件的控制，不僅在軟件層面上實(shí)現(xiàn)了軟硬分離，也在硬件方面實(shí)現(xiàn)了集中化，座艙智能化由被動(dòng)智能邁向主動(dòng)智能。隨著座艙智能化提升，多屏人機(jī)交互，語音等AI功能需求多樣化個(gè)性化，以及OEM不斷更新的OTA需求，對(duì)底層硬件要求提升，在座艙內(nèi)單芯多屏的SOC方案開始進(jìn)入大眾視野。主流座艙SOCCPU算力接近100KDMIPS。目前座艙SOC以CPU為核心，CPU算力從過去的數(shù)KDMIPS提升到如今的100多KDMIPS僅用了不到7年的時(shí)間。座艙主控SOC不僅需要處理來自儀表、座艙屏、AR-HUD等多屏場(chǎng)景需求，還需要執(zhí)行語音識(shí)別、車輛控制等操作，因此座艙系統(tǒng)的響應(yīng)速度、啟動(dòng)時(shí)間、連接速度等用戶體驗(yàn)指標(biāo)直接決定著汽車品牌的競(jìng)爭力，智能汽車對(duì)座艙SOC的性能、算力需求持續(xù)攀升。目前高通驍龍SA8155P的CPU算力約105KDMIPS，SA8195P的CPU算力約150KDMIPS，高通第四代座艙SOC芯片SA8295甚至達(dá)到200KDMIPS以上。國內(nèi)廠商，華為麒麟990的CPU算力超過75KDMIPS，芯馳科技最新推出的座艙芯片X9U的CPU算力達(dá)到100KDMIPS，瑞芯微最新推出的智能座艙芯片RK3588MCPU算力也達(dá)到100KDMIPS。座艙SOC集成的AI算力也大幅躍升。其中三星已量產(chǎn)的ExynosAutoV910具備約1．9TOPS的AI算力，三星規(guī)劃2025年前后投放量產(chǎn)的ExynosAutoV920座艙芯片的NPU算力將達(dá)到約30TOPS；高通已量產(chǎn)的SA8155P芯片AI算力約8TOPS，其第四代座艙SOC集成的NPU算力高達(dá)30TOPS，是目前已發(fā)布的AI算力最高的座艙SOC產(chǎn)品，計(jì)劃2023年投產(chǎn)。國產(chǎn)座艙SOC方面，芯馳科技的座艙產(chǎn)品從中級(jí)產(chǎn)品到至尊級(jí)產(chǎn)品均嵌入AI算力，其X9U產(chǎn)品AI算力達(dá)1．2TOPS；瑞芯微最新發(fā)布的座艙SOCRK3588M其AI算力達(dá)到6TOPS；吉利旗下芯擎科技的龍鷹一號(hào)AI算力達(dá)到約8TOPS。從架構(gòu)演進(jìn)情況來看，過去座艙SOC芯片并沒有單獨(dú)的NPU單元，但隨著AI算力需求提升座艙SOC內(nèi)開始出現(xiàn)獨(dú)立NPU單元。比如8155芯片并沒有獨(dú)立的NPU內(nèi)核，AI計(jì)算主要通過DSP、CPU和GPU組成的AI引擎完成。其中，Hexagon690擁有7TOPS的AI算力，加上CPU、GPU的AI算力之和為8TOPS。高通8295芯片算力達(dá)到30TOPS，其AI算力是高通8155的7．5倍，為兩個(gè)六角張量DSP。長期看座艙域?qū)⑴c智能駕駛域進(jìn)行跨域融合，因此未來相互獨(dú)立的座艙芯片和智駕芯片有望合二為一。（三）智能座艙軟件趨勢(shì)軟件定義汽車的核心本質(zhì)是算法和應(yīng)用的開發(fā)同計(jì)算平臺(tái)的解耦，軟件不再是基于某一固定硬件開發(fā)，而是具備可移植、可迭代和可拓展的特性。隨著人工智能的框架和工具鏈越來越成熟，算法的精準(zhǔn)度、成熟度更多依賴于數(shù)據(jù)量和標(biāo)注的質(zhì)量，后期算法的迭代速度越來越快，但是硬件迭代速度沒有那么快。因此軟件定義汽車，更多是利用算法或者軟件快速迭代的特點(diǎn)，銷售之后通過OTA擴(kuò)展汽車的功能、性能，提升駕駛的體驗(yàn)。智能汽車座艙軟硬解耦分離已基本成為共識(shí)。在基于SOA軟件服務(wù)架構(gòu)基礎(chǔ)上，將車輛底層進(jìn)行軟硬解耦和復(fù)用，實(shí)現(xiàn)軟件功能快速迭代，通過與車主的個(gè)性化OTA交互，打造個(gè)性化和差異化的座艙產(chǎn)品體驗(yàn)。另外為了應(yīng)對(duì)座艙軟件需求迭代多變的特性，在SOA服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)中，還需強(qiáng)調(diào)重用性和擴(kuò)展性。目前智能座艙軟件平臺(tái)如大陸EB、中科創(chuàng)達(dá)、東軟睿馳、華為、誠邁科技、斑馬智行等多家科技公司有所布局。（四）智能座艙市場(chǎng)規(guī)模和增速單車搭載智能座艙SOC芯片數(shù)量：目前智能座艙的核心一般都是1~2顆SOC芯片。目前座艙屏幕數(shù)量一般還都是一、兩塊，稍微多的一些車型會(huì)使用上三四塊，但隨著車輛屏幕數(shù)的增加，車內(nèi)電子元器件（音響、監(jiān)測(cè)等）的增加，單顆芯片對(duì)于這些信息量的處理可能會(huì)變得吃力起來，此時(shí)有兩種方式處理：（1）使用算力更高的芯片。但是這種方式會(huì)導(dǎo)致采購和開發(fā)成本的提升，比如集度采用高通8295，所對(duì)應(yīng)的芯片價(jià)值量也會(huì)更高；（2）采用多SOC模式，對(duì)芯片進(jìn)行分工。雖然一芯多屏是可以實(shí)現(xiàn)的，但大量數(shù)據(jù)堆積在一起，需要配合較為復(fù)雜的算法。比如目前的理想ONE就是采用了這種多顆智能座艙芯片的方式，理想ONE搭載了一顆驍龍820A芯片+一顆德州儀器的Jacinto6芯片。其中驍龍820A芯片負(fù)責(zé)驅(qū)動(dòng)16．2英寸的大屏和12．3英寸的副駕駛娛樂屏使用的AndroidAutomotive的底層系統(tǒng)，Jacinto6芯片負(fù)責(zé)驅(qū)動(dòng)液晶儀表盤和輔助駕駛顯示服務(wù)使用的Linux系統(tǒng)。自動(dòng)駕駛行業(yè)分析（一）自動(dòng)駕駛市場(chǎng)概況展望未來L2+輔助駕駛系統(tǒng)將快速普及并長期存在，另外在一些低速、封閉場(chǎng)景下比如礦山，港口中L4自動(dòng)駕駛開始落地，而基于法律法規(guī)以及技術(shù)成熟度等問題，高速、開放場(chǎng)景下的robotaxi/robotruck落地需要較長時(shí)間，黑芝麻智能單記章指出，從L2真正突破到L3級(jí)是一個(gè)漫長的過程，未來很長一段時(shí)間內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車仍將處于人機(jī)共駕的狀態(tài)，這其中涉及到軟件、硬件、數(shù)據(jù)等技術(shù)的緊密配合和升級(jí)。尤其是大算力車規(guī)級(jí)芯片，將是高階自動(dòng)駕駛突破的核心關(guān)鍵。（二）自動(dòng)駕駛硬件趨勢(shì)1、CPU+ASIC發(fā)展趨勢(shì)CPU+ASIC方案將是自動(dòng)駕駛SOC主流架構(gòu)。目前市面上主流的自動(dòng)駕駛芯片SOC架構(gòu)方案分為三種：CPU+GPU+ASIC，CPU+ASIC及CPU+FPGA。從發(fā)展趨勢(shì)來看，定制批量生產(chǎn)的低功耗、低成本的專用自動(dòng)駕駛AI芯片（ASIC）將逐漸取代高功耗的GPU。2、集成ISP發(fā)展趨勢(shì)ISP參數(shù)配置是決定計(jì)算機(jī)視覺圖像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。ISP（ImageSignalProcessing）指圖像信號(hào)處理器，主要作用是對(duì)前端圖像傳感器輸出的信號(hào)做后期處理。簡單來說ISP是攝像頭的PhotoShop，目的是提升圖像質(zhì)量。在傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛方案中，ISP和攝像頭是一對(duì)一的對(duì)應(yīng)關(guān)系，也就是說只要有一顆攝像頭，就要有一顆ISP。車載SOC芯片集成高性能ISP是未來趨勢(shì)。在車載端，SOC內(nèi)部集成ISP意味著無需再為每個(gè)攝像頭傳感器提供ISP，從而大幅降低感知硬件的成本。而在攝像頭端，取消ISP既可以解決高像素?cái)z像頭會(huì)帶來嚴(yán)重的散熱問題，也可以幫助車載攝像頭如何進(jìn)一步縮小電路板尺寸和降低功耗。目前市場(chǎng)上高級(jí)別自動(dòng)駕駛SOC芯片中均集成ISP。英偉達(dá)的Xavier和黑芝麻智能A1000芯片中均集成了ISP。根據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)，英偉達(dá)Xavier內(nèi)置的ISP每秒可處理是15億像素，黑芝麻智能也將ISP集成在了A1000芯片中，每秒可以處理12億像素。3、算力預(yù)埋發(fā)展趨勢(shì)車載計(jì)算平臺(tái)的算力上限決定車輛生命周期內(nèi)可承載的軟件服務(wù)升級(jí)上限，整車廠將通過向C端收取軟件授權(quán)和OTA更新服務(wù)費(fèi)以完成商業(yè)模式閉環(huán)。當(dāng)前面向量產(chǎn)乘用車的智能駕駛系統(tǒng)整體處于L3及以下級(jí)別，但智能駕駛技術(shù)仍在持續(xù)迭代升級(jí)中，為保證車輛在全生命周期內(nèi)的持續(xù)軟件升級(jí)能力，主機(jī)廠在智能駕駛上采取硬件預(yù)置，軟件升級(jí)的策略，通過預(yù)置大算力芯片，為后續(xù)軟件與算法升級(jí)優(yōu)化提供足夠發(fā)展空間。攝像頭分辨率提升，激光雷達(dá)搭載數(shù)量提升以及傳輸數(shù)據(jù)量增長驅(qū)動(dòng)汽車對(duì)算力需求大幅提升。高級(jí)別自動(dòng)駕駛對(duì)攝像頭像素要求提高，預(yù)計(jì)未來800萬像素相機(jī)會(huì)取代1-200萬像素相機(jī)的主流解決方案。假設(shè)一輛智能汽車配備12個(gè)800萬像素的攝像頭，每秒60幀（FPS），隱含的數(shù)據(jù)輸入速率可能達(dá)到5．76億像素/秒。疊加激光雷達(dá)的點(diǎn)云算法，預(yù)計(jì)智能汽車的計(jì)算能力將從目前支持L2+/3級(jí)自動(dòng)駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）的100多個(gè)TOPS（每秒萬億次操作，計(jì)算能力的衡量標(biāo)準(zhǔn)）和支持2+/3級(jí)自動(dòng)駕駛的CPU的80KDMIPS（每秒Dhrystone百萬指令，也是計(jì)算機(jī)性能的衡量標(biāo)準(zhǔn)），分別提高到2030年的1000多個(gè)TOPS和500KDMIPS。通用開放式+大算力是智能駕駛芯片未來的主要趨勢(shì)。伴隨著ADAS輔助駕駛功能在新車市場(chǎng)上滲透率的不斷提升，新勢(shì)力與領(lǐng)先自主品牌車企在智能駕駛領(lǐng)域的廝殺日益激烈，智能駕駛傳感器配置走向內(nèi)卷，以蔚來、小鵬、極狐為代表的車型更是率先宣布激光雷達(dá)量產(chǎn)上車，疊加高級(jí)別自動(dòng)駕駛對(duì)攝像頭像素要求提高，對(duì)應(yīng)自動(dòng)駕駛芯片算力也持續(xù)提升。（三）自動(dòng)駕駛軟件趨勢(shì)1、自動(dòng)駕駛AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練發(fā)展趨勢(shì)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集對(duì)于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型和提升算法可靠性至關(guān)重要，SOC廠商不但推出了自研的AI訓(xùn)練芯片，還有云端超算平臺(tái)。特斯拉推出了AI訓(xùn)練芯片D1和Dojo超算平臺(tái)，將用于特斯拉自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。不僅如此，訓(xùn)練算法模型產(chǎn)品也愈發(fā)重要，包括2D標(biāo)注、3D點(diǎn)云標(biāo)注、2D/3D融合標(biāo)注、語義分割、目標(biāo)跟蹤等，如英偉達(dá)DriveSim自動(dòng)駕駛模擬平臺(tái)、地平線艾迪數(shù)據(jù)閉環(huán)訓(xùn)練平臺(tái)等。全球領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛AI訓(xùn)練芯片包括：英特爾PonteVecchio、英偉達(dá)A100、特斯拉D1等。2、OTA發(fā)展趨勢(shì)OTA技術(shù)最早應(yīng)用在PC機(jī)上，后來廣泛應(yīng)用在移動(dòng)手機(jī)行業(yè)，近幾年才開始在汽車行業(yè)里廣泛應(yīng)用。OTA是空中下載技術(shù)，即通過網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程服務(wù)器下載新的軟件更新包對(duì)自身系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，包含固件升級(jí)和應(yīng)用升級(jí)，從而滿足終端廠商的應(yīng)用管理需求和運(yùn)營商對(duì)入網(wǎng)終端的管理要求。通過OTA技術(shù)，車企可以進(jìn)行車輛的遠(yuǎn)程診斷、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用，快速修復(fù)系統(tǒng)故障，并增加新的功能等，可以讓汽車即便在已經(jīng)離廠并且服役中的狀態(tài)下，能透過互聯(lián)網(wǎng)從遠(yuǎn)程進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)，以達(dá)到功能更新、亦或是漏洞補(bǔ)救的目的。SOA架構(gòu)是OTA落地前提。SOA架構(gòu)（Service-OrientedArchitecture，面向服務(wù)的架構(gòu)）是將每個(gè)控制器所控制的不同的硬件和功能抽象成服務(wù)，并定義統(tǒng)一的接口協(xié)議，應(yīng)用開發(fā)者可以直接調(diào)取相應(yīng)的服務(wù)來實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用和功能，而無需考慮底層硬件的差異。不斷演進(jìn)的自動(dòng)駕駛、點(diǎn)云融合、激光雷達(dá)等算法后續(xù)可通過OTA模式進(jìn)行迭代更新，進(jìn)而提高輔助系統(tǒng)的精準(zhǔn)度。截止到2021年6月，ADAS算法中巡航類相關(guān)的升級(jí)內(nèi)容最多，為42項(xiàng)，其升級(jí)主要包括ACC/ATC、主動(dòng)循環(huán)、車速輔助等；其次為預(yù)警功能新增或優(yōu)化，包括碰撞預(yù)警、車門開門預(yù)警以及車道偏離預(yù)警等，共有23項(xiàng)，另外泊車系統(tǒng)優(yōu)化或新增也有23項(xiàng)，目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別相關(guān)的有17項(xiàng)，主要包括對(duì)路面物體或動(dòng)物識(shí)別優(yōu)化、交通標(biāo)志識(shí)別等，另外，環(huán)視系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)和車道保持系統(tǒng)升級(jí)優(yōu)化分別升級(jí)了14項(xiàng)和12項(xiàng)。OTA升級(jí)改變整個(gè)汽車行業(yè)的商業(yè)模式，OEM可以向C端客戶發(fā)送算法更新包從而實(shí)現(xiàn)汽車全生命周期收費(fèi)，而不是傳統(tǒng)汽車時(shí)代的一錘子買賣。過去傳統(tǒng)汽車行業(yè)長期以來依賴新車制造和銷售獲取利潤，現(xiàn)在智能汽車時(shí)代可以通過OTA按照軟件升級(jí)×汽車保有量收費(fèi)。（四）自動(dòng)駕駛SOC芯片市場(chǎng)規(guī)模和增速測(cè)算不同自動(dòng)駕駛級(jí)別對(duì)應(yīng)單SOC芯片價(jià)格：假設(shè)能支持Level2自動(dòng)駕駛的SOC的成本大約是50美元（與近年來Mobileye的價(jià)格一致）。L3級(jí)別自動(dòng)駕駛芯片價(jià)格為1500人民幣（拆分特斯拉HW3．0域控制器，其自動(dòng)駕駛域的芯片成本約為3000元，對(duì)應(yīng)2個(gè)FSD芯片）。假設(shè)L4-L5自動(dòng)駕駛芯片單片價(jià)格為400美金（與英偉達(dá)Orin芯片價(jià)格一致）。測(cè)算不同自動(dòng)駕駛級(jí)別對(duì)應(yīng)單SOC芯片數(shù)量：假設(shè)L1級(jí)別自動(dòng)駕駛需要1顆SOC芯片，L2/L2+級(jí)別自動(dòng)駕駛需要2顆SOC芯片（比如理想one搭載兩顆地平線J3），L3級(jí)別自動(dòng)駕駛需要搭載2顆SOC芯片（比如特斯拉HW3．0需要兩顆FSD芯片），L4~L5級(jí)別自動(dòng)駕駛需要搭載4顆SOC芯片（比如威馬M7搭載4顆Orin芯片）。測(cè)算汽車自動(dòng)駕駛SOC芯片市場(chǎng)規(guī)模：隨著汽車電動(dòng)化、智能化的推進(jìn)以及自動(dòng)駕駛滲透率的提升，自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)將維持較高速的增長。預(yù)計(jì)中國自動(dòng)駕駛芯片的市場(chǎng)規(guī)模將在2025年達(dá)到138億元，到2030年達(dá)到289億元，十年復(fù)合增長率預(yù)計(jì)可達(dá)25．1%。汽車SOC技術(shù)壁壘大算力SOC芯片的設(shè)計(jì)和制造具有很高的門檻，要綜合性能、功耗、成本、車規(guī)安全多方面因素。多核SOC設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力直接決定了大算力芯片的性能、可靠性和安全性等。這里面有兩大技術(shù)難題，一方面要了解客戶需求，即深入了解AI算法，尤其背后使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此需要前瞻性了解新的AI算法，否則等芯片研發(fā)出來后發(fā)現(xiàn)算法與硬件架構(gòu)兼容性差將會(huì)使芯片效率大大降低。自動(dòng)駕駛是高階的人工智能，與人臉、語音識(shí)別以及大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域相比，對(duì)安全性和實(shí)時(shí)性要求更高，且由于駕駛是要和人類共同參與的，因此需要更高的認(rèn)知與推理能力。另外要足夠了解供給，即SOC芯片內(nèi)部比如CPU、ISP、DSP等核心可以通過IP授權(quán)的形式獲得，只有對(duì)各種IP深刻理解才能設(shè)計(jì)出好用的芯片。性能/功率比為評(píng)價(jià)AI芯片的關(guān)鍵指標(biāo)，并且作為創(chuàng)業(yè)公司要有足夠資金進(jìn)行先進(jìn)制程流片。各家新一代SOC中每瓦的峰值處理能力在逐步提高：英偉達(dá)的DriveOrin能夠達(dá)到3．6TOPS/watt的性能，較其老一代Xavier的1．1TOPS/watt有顯著改進(jìn)。Mobileye的EyeQ4也可以從0．83TOPS/watt上升到1．6TOPS/watt，并且在即將推出的Ultra版本中可能會(huì)超過1．76TOPS/watt。特斯拉已經(jīng)在2019年的HW3．0中實(shí)現(xiàn)了2．0TOPS/watt，并預(yù)計(jì)在下一代HW4．0平臺(tái)中會(huì)有更實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。持續(xù)提高AI芯片性能的方法有：a．持續(xù)優(yōu)化SOC架構(gòu)。如引入更強(qiáng)大的ASIC芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNAs）、NPU或DLAs；b．采用更先進(jìn)的芯片制造技術(shù)可以有效降低整體功耗。根據(jù)IBS的估計(jì)，開發(fā)一塊芯片的成本，包括IP許可、EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）軟件、研發(fā)、tapeout（最終設(shè)計(jì)過程）、包裝和測(cè)試費(fèi)用，對(duì)于16nm技術(shù)節(jié)點(diǎn)，總計(jì)流片費(fèi)用為1．06億美元；對(duì)于7nm技術(shù)節(jié)點(diǎn)，總計(jì)流片費(fèi)用為2．98億美元；而對(duì)于5nm技術(shù)節(jié)點(diǎn)，流片費(fèi)用為5．42億美元。因此是否有足夠的資金進(jìn)行先進(jìn)制程流片以及能否拿到先進(jìn)制程的產(chǎn)能也是最終能否大規(guī)模量產(chǎn)的關(guān)鍵因素。功能安全流程、車規(guī)可靠性認(rèn)證、ASPICE軟件認(rèn)證等一系列嚴(yán)苛車規(guī)認(rèn)證需要逐一攻破。從芯片功能定義到流片/封裝測(cè)試完成，大約需要2年時(shí)間，如果早期車規(guī)芯片不涉及功能安全，那么這個(gè)過程可以加速。但從芯片測(cè)試完成→量產(chǎn)，大約需要1年半~2年時(shí)間，這個(gè)環(huán)節(jié)時(shí)間必不可少，因?yàn)樯婕癆ECQ100，ISO26262等功能安全認(rèn)證，還有夏季冬季認(rèn)證，一級(jí)軟件認(rèn)證等。估計(jì)當(dāng)前市場(chǎng)需求（一）總市場(chǎng)潛量總市場(chǎng)潛量是指一定時(shí)期內(nèi)，在一定環(huán)境條件和一定行業(yè)營銷努力水平下，一個(gè)行業(yè)中所有企業(yè)可能達(dá)到的最大銷售量。（二）區(qū)域市場(chǎng)潛量企業(yè)在測(cè)量市場(chǎng)潛量后，為選擇擬進(jìn)入的最佳區(qū)域，合理分配營銷資源，還應(yīng)測(cè)量各地區(qū)的市場(chǎng)潛量。較為普遍的有兩種方法：市場(chǎng)累加法和購買力指數(shù)法。前者多為工業(yè)品生產(chǎn)企業(yè)采用，后者多為消費(fèi)品生產(chǎn)企業(yè)采用。1、市場(chǎng)累加法先識(shí)別某一地區(qū)市場(chǎng)的所有潛在顧客并估計(jì)每個(gè)潛在顧客的購買量，然后計(jì)算得出地區(qū)市場(chǎng)潛量。如果公司能列出潛在買主，并能準(zhǔn)確估計(jì)每個(gè)買主將要購買的數(shù)量，則此法無疑是簡單而又準(zhǔn)確的。問題是獲得所需要的資料難度很大，花費(fèi)也較高。目前我們可以利用的資料，主要有全國或地方的各類統(tǒng)計(jì)資料、行業(yè)年鑒、工商企業(yè)名錄等。2、多因素指數(shù)法借助與區(qū)域購買力有關(guān)的各種指數(shù)以估算其市場(chǎng)潛量。例如，藥品制造商假定藥品市場(chǎng)與人口直接相關(guān)，某地區(qū)人口占全國人口的2%，則該地區(qū)的藥品市場(chǎng)潛量也占全國市場(chǎng)的2%。這是因?yàn)橄M(fèi)品市場(chǎng)上顧客很多，不可能采用市場(chǎng)累加法。但這個(gè)例子僅包含人口因素，而現(xiàn)實(shí)中影響需求的因素很多，且各因素影響程度不同，因此，通常采用多因素指數(shù)法。美國《銷售與市場(chǎng)營銷管理》雜志每年都公布全美各地和大城市的購買力指數(shù)。（三）行業(yè)銷售額和市場(chǎng)占有率企業(yè)為識(shí)別競(jìng)爭對(duì)手并估計(jì)它們的銷售額，同時(shí)正確估量自己的市場(chǎng)地位，以利在競(jìng)爭中知己知彼，正確制定營銷戰(zhàn)略，有必要了解全行業(yè)的銷售額和本企業(yè)的市場(chǎng)占有率狀況。企業(yè)一般通過國家統(tǒng)計(jì)部門公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)字、新聞媒介公布的數(shù)字、行業(yè)主管部門或行業(yè)協(xié)會(huì)所收集和公布的數(shù)字，以此來了解全行業(yè)的銷售額。通過對(duì)比分析，可計(jì)算本企業(yè)的市場(chǎng)占有率，還可將本企業(yè)市場(chǎng)占有率與主要競(jìng)爭對(duì)手比較并計(jì)算相對(duì)市場(chǎng)占有率。例如，全行業(yè)和主要競(jìng)爭對(duì)手的增長率為8%，本企業(yè)增長率為6%，則表明企業(yè)在行業(yè)中的地位已被削弱。為分析企業(yè)市場(chǎng)占有率增減變化的原因，通常要剖析以下幾個(gè)重要因素：產(chǎn)品本身因素，如質(zhì)量、裝潢、造型等；價(jià)格差別因素；營銷努力與費(fèi)用因素；營銷組合策略差別因素；資金使用效率因素等。營銷調(diào)研的含義和作用（一）市場(chǎng)營銷調(diào)研的含義市場(chǎng)營銷調(diào)研就是運(yùn)用科學(xué)的方法，有目的、有計(jì)劃地收集、整理和分析研究有關(guān)市場(chǎng)營銷方面的信息，獲得符合客觀事物發(fā)展規(guī)律的見解，提出解決問題的建議，供營銷管理人員了解營銷環(huán)境，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)與問題，從而作為市場(chǎng)預(yù)測(cè)和營銷決策的依據(jù)。菲利普?科特勒認(rèn)為：營銷調(diào)研是通過信息將消費(fèi)者、顧客和大眾與營銷人員相互連接的過程。（二）市場(chǎng)營銷調(diào)研的作用市場(chǎng)營銷調(diào)研是企業(yè)營銷活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)，其作用十分重要。1、有利于制定科學(xué)的營銷規(guī)劃。營銷調(diào)研可以幫助營銷者評(píng)估市場(chǎng)潛力和市場(chǎng)份額，根據(jù)市場(chǎng)需求及其變化、市場(chǎng)規(guī)模和競(jìng)爭格局、消費(fèi)者意見與購買行為以及營銷環(huán)境的基本特征，從而科學(xué)地制定和調(diào)整企業(yè)營銷規(guī)劃。2、有利于優(yōu)化營銷組合企業(yè)根據(jù)營銷調(diào)研的結(jié)果，度量定價(jià)、產(chǎn)品、分銷和促銷行為的效果，分析研究產(chǎn)品的生命周期，開發(fā)新產(chǎn)品，制定產(chǎn)品生命周期各階段的營銷策略組合。如根據(jù)消費(fèi)者對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的接受程度，以及對(duì)產(chǎn)品及包裝的偏好，改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品，開發(fā)新用途，研究新產(chǎn)品的創(chuàng)意、開發(fā)和設(shè)計(jì)；測(cè)量消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)，分析競(jìng)爭者的價(jià)格策略，確定合適的定價(jià)；綜合運(yùn)用各種營銷手段，加強(qiáng)促銷活動(dòng)、廣告宣傳和售后服務(wù)，增進(jìn)產(chǎn)品知名度和顧客滿意度；盡量減少不必要的中間環(huán)節(jié)，節(jié)約儲(chǔ)運(yùn)費(fèi)用，降低銷售成本，提高競(jìng)爭力。3、有利于開拓新的市場(chǎng)通過市場(chǎng)調(diào)研，企業(yè)可發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者尚未滿足的需求，測(cè)量市場(chǎng)上現(xiàn)有產(chǎn)品及營銷策略滿足消費(fèi)者需求的程度，從而不斷開拓新的市場(chǎng)。營銷環(huán)境的變化，往往會(huì)影響和改變消費(fèi)者的購買動(dòng)機(jī)和購買行為，給企業(yè)帶來新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，企業(yè)可據(jù)以確定和調(diào)整發(fā)展方向。綠色營銷的內(nèi)涵和特點(diǎn)（一）綠色營銷的內(nèi)涵關(guān)于綠色營銷，廣義的解釋是指企業(yè)在營銷活動(dòng)中體現(xiàn)的社會(huì)價(jià)值觀、倫理道德觀，充分考慮社會(huì)效益，既自覺維護(hù)自然生態(tài)平衡，更自覺抵制各種有害營銷。因此，綠色營銷也稱倫理營銷。狹義的綠色營銷，主要指企業(yè)在營銷活動(dòng)中，謀求消費(fèi)者利益、企業(yè)利益與環(huán)境利益的協(xié)調(diào)，既要充分滿足消費(fèi)者的需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤目標(biāo)，也要充分注意自然生態(tài)平衡，因此又稱生態(tài)營銷或環(huán)境營銷。綠色營銷以促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)。英國威爾斯大學(xué)的肯˙畢泰教授在《綠色營銷——化危機(jī)為商機(jī)的經(jīng)營趨勢(shì)》一書中指出：“綠色營銷是一種能辨識(shí)、預(yù)期及符合消費(fèi)者與社會(huì)需求，并且可帶來利潤及永續(xù)經(jīng)營的管理過程”。“首先，企業(yè)所服務(wù)的對(duì)象不僅是顧客，還包括整個(gè)社會(huì)；其次，市場(chǎng)營銷過程的永續(xù)性一方面需仰賴環(huán)境不斷地提供市場(chǎng)營銷所需資源的能力，另一方面還要求能持續(xù)吸收營銷所帶來的產(chǎn)物。”綠色營銷觀要求企業(yè)在營銷中不僅要考慮消費(fèi)者利益和企業(yè)自身的利益，而且要考慮社會(huì)利益和環(huán)境利益，將四方面利益結(jié)合起來，全面履行企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。（二）綠色營銷的特點(diǎn)綠色營銷與傳統(tǒng)營銷相比，具有以下特征：（1）綠色消費(fèi)是開展綠色營銷的前提。消費(fèi)需求由低層次向高層次發(fā)展，是不可逆轉(zhuǎn)的客觀規(guī)律，綠色消費(fèi)是較高層次的消費(fèi)觀念。人們的溫飽等生理需要基本滿足后，便會(huì)產(chǎn)生提高生活綜合質(zhì)量的要求，產(chǎn)生對(duì)清潔環(huán)境與綠色產(chǎn)品的需要。（2）綠色觀念是綠色營銷的指導(dǎo)思想。綠色營銷以滿足需求為中心，為消費(fèi)者提供能有效防止資源浪費(fèi)、環(huán)境污染及損害健康的產(chǎn)品。綠色營銷所追求的是人類的長遠(yuǎn)利益與可持續(xù)發(fā)展，重視協(xié)調(diào)企業(yè)經(jīng)營與自然環(huán)境的關(guān)系，力求實(shí)現(xiàn)人類行為與自然環(huán)境的和諧發(fā)展。（3）綠色體制是綠色營銷的法制保障。綠色營銷是著眼于社會(huì)層面的新觀念，所要實(shí)現(xiàn)的是人類社會(huì)的協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展。在競(jìng)爭性的市場(chǎng)上，必須有完善的政治與經(jīng)濟(jì)管理體制，制定并實(shí)施環(huán)境保護(hù)與綠色營銷的方針、政策，制約各方面的短期行為，維護(hù)全社會(huì)的長遠(yuǎn)利益。（4）綠色科技是綠色營銷的物質(zhì)保證。技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)變革和進(jìn)化的決定因素，新興產(chǎn)業(yè)的形成必然要求技術(shù)進(jìn)步；但技術(shù)進(jìn)步如背離綠色觀念，其結(jié)果有可能加快環(huán)境污染的進(jìn)程。只有以綠色科技促進(jìn)綠色產(chǎn)品的發(fā)展，促進(jìn)節(jié)約能源和資源可再生以及無公害的綠色產(chǎn)品的開發(fā)，才是綠色營銷的物質(zhì)保證。市場(chǎng)的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)（一）消費(fèi)者市場(chǎng)細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)者市場(chǎng)細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)可歸納為四大類，其因素有些相對(duì)穩(wěn)定，多數(shù)則處于動(dòng)態(tài)變化中。1、地理因素地理因素標(biāo)準(zhǔn)即按照消費(fèi)者所處的地理位置、自然環(huán)境細(xì)分市場(chǎng)，具體變量包括國家、地區(qū)、城市規(guī)模、不同地區(qū)的氣候及人口密度等。處于不同地理位置和環(huán)境下的消費(fèi)者，對(duì)同一類產(chǎn)品往往會(huì)呈現(xiàn)出差別較大的需求特征，對(duì)企業(yè)營銷組合的反應(yīng)也存在較大的差別。例如希爾頓酒店會(huì)根據(jù)所處的地理位置設(shè)計(jì)個(gè)性化的房間：美國東北部酒店更雅致和全球化，而西南部的酒店更鄉(xiāng)村化；零售巨頭如沃爾瑪、凱馬特都允許他們的區(qū)域經(jīng)理儲(chǔ)存貨物以適應(yīng)當(dāng)?shù)匦枨?。地理?xì)分對(duì)不同區(qū)域的識(shí)別和劃分也有意義，企業(yè)可以根據(jù)產(chǎn)品在該區(qū)域上市的時(shí)間，將市場(chǎng)分為引人期或發(fā)育期市場(chǎng)（1～5年），成長期市場(chǎng)（6～11年），成熟期市場(chǎng)（11年以上）。顯然，這樣的劃分有利于識(shí)別不同階段市場(chǎng)的特征，制定具有針對(duì)性的營銷策略。就總體而言，地理環(huán)境中的大多數(shù)因素是一種相對(duì)靜態(tài)的變量，企業(yè)營銷必須研究處于同一地理位置的消費(fèi)者和用戶對(duì)某一類產(chǎn)品的需求或偏好所存在的差異，而且必須同時(shí)依據(jù)其他因素進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分。2、人口因素人口因素指各種人口統(tǒng)計(jì)變量，包括年齡、婚姻、職業(yè)、性別、收入、教育程度、家庭生命周期、國籍、民族、宗教、社會(huì)階層等。比如，不同年齡、受教育程度不同的消費(fèi)者在價(jià)值觀念、生活情趣、審美觀念和消費(fèi)方式等方面會(huì)有很大的差異。以年齡、家庭人口和收入為例，看其對(duì)某產(chǎn)品需求的制約。某家具公司在市場(chǎng)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)與家具銷售關(guān)聯(lián)最密切的人口變量有以下三項(xiàng)：戶主年齡、家庭規(guī)模和收入狀況。企業(yè)在選擇目標(biāo)市場(chǎng)時(shí)，可以根據(jù)本企業(yè)的營銷目標(biāo)及其預(yù)期利潤，分別考慮各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的家庭數(shù)目、平均購買率、產(chǎn)品的競(jìng)爭程度等因素。經(jīng)過分析研究和預(yù)測(cè)，即可比較準(zhǔn)確地評(píng)估出每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的潛在價(jià)值。對(duì)于全球企業(yè)來說，這些人口統(tǒng)計(jì)變量的相關(guān)信息從各國政府或國際組織公布的統(tǒng)計(jì)資料中可以查到。各個(gè)國家人口的預(yù)期壽命、年齡結(jié)構(gòu)等因素對(duì)食品、化妝品、服裝、人壽保險(xiǎn)等行業(yè)中的全球企業(yè)細(xì)分全球市場(chǎng)有特別重要的意義。需要注意的是，在用人口因素來進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，用單一標(biāo)準(zhǔn)細(xì)分市場(chǎng)很容易得出偏頗的結(jié)論，需要企業(yè)界和其他細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)細(xì)分市場(chǎng)做出進(jìn)一步的細(xì)化研究，從而發(fā)現(xiàn)顯著的顧客需求特征差異，以分別制定針對(duì)性的營銷戰(zhàn)略及策略。3、心理因素心理因素標(biāo)準(zhǔn)即按照消費(fèi)者的心理特征細(xì)分市場(chǎng)。按照上述幾種標(biāo)準(zhǔn)劃分的處于同，一群體中的消費(fèi)者對(duì)同類產(chǎn)品的需求仍會(huì)顯示出差異性，可能原因之一是心理因素發(fā)揮作用。心理因素包括個(gè)性、購買動(dòng)機(jī)、價(jià)值觀念、生活格調(diào)、追求的利益等變量。比如，生，活格調(diào)是指人們對(duì)消費(fèi)、娛樂等特定習(xí)慣和方式的傾向性，追求不同生活格調(diào)的消費(fèi)者對(duì)商品的愛好和需求有很大差異。越來越多的企業(yè)，尤其是服裝、化妝品、家具、餐飲、旅游等行業(yè)的企業(yè)越來越重視按照人們的生活格調(diào)來細(xì)分市場(chǎng)。消費(fèi)者的個(gè)性、價(jià)值觀念等心理因素對(duì)需求也有一定的影響，企業(yè)可以把具有類同的個(gè)性、愛好、興趣和價(jià)值取向相近似的消費(fèi)者集合成群，有針對(duì)性地制定營銷策略。在有關(guān)心理因素的作用下，人們的生活方式可以分為“傳統(tǒng)型”“新潮型”“奢靡型”“活潑型”“社交型”等不同類型。追求的利益是指消費(fèi)者在購買過程中對(duì)產(chǎn)品不同效用的重視程度。一項(xiàng)對(duì)亞洲女士服裝市場(chǎng)的調(diào)查表明，亞洲女士喜愛緊身服裝有以下原因：視覺上更嬌柔、形體更美麗、更加自信等，但不同國家的女士的追求在心理上仍有差異。在不同國家也可能存在同處一個(gè)社會(huì)階層或具備共同價(jià)值觀、共同生活方式的消費(fèi)群。4、行為因素行為因素標(biāo)準(zhǔn)即按照消費(fèi)者的購買行為細(xì)分市場(chǎng)，包括消費(fèi)者進(jìn)入市場(chǎng)的程度、使用頻率、偏好程度等變量。按消費(fèi)者進(jìn)入市場(chǎng)程度，通?？梢詣澐譃槌Ｒ?guī)消費(fèi)者、初次消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者。一般而言，資力雄厚、市場(chǎng)占有率較高的企業(yè)，特別注重吸引潛在購買者，企業(yè)通過營銷戰(zhàn)略，特別是廣告促銷策略及優(yōu)惠的價(jià)格手段，把潛在消費(fèi)者變?yōu)槠髽I(yè)產(chǎn)品的初次消費(fèi)者，進(jìn)而再變?yōu)槌Ｒ?guī)消費(fèi)者。而一些中、小企業(yè)，特別是無力開展大規(guī)模促銷活動(dòng)的企業(yè)，主要注重吸引常規(guī)消費(fèi)者。在常規(guī)消費(fèi)者中，不同消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的使用頻率也懸殊，可以進(jìn)一步細(xì)分為“大量使用戶”和“少量使用戶”。例如，根據(jù)二八定律，商業(yè)銀行80%的利潤都來自于占顧客數(shù)量20%的高端客戶，剩余20%的利潤由普通儲(chǔ)戶提供，因此抓住“少量使用戶”，就能實(shí)現(xiàn)利潤的最大化。因此，許多企業(yè)自然把大量使用者作為自己的銷售對(duì)象。消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的偏好程度，是指消費(fèi)者對(duì)某品牌的喜愛程度，據(jù)此可以把消費(fèi)者市場(chǎng)劃分為四個(gè)群體：絕對(duì)品牌忠誠者、多種品牌忠誠者、變換型忠誠者和非忠誠者。在“絕對(duì)品牌忠誠者”占很高比重的市場(chǎng)上，其他品牌難以進(jìn)入；在“變換型忠誠者”占比重較大的市場(chǎng)上，企業(yè)應(yīng)努力分析消費(fèi)者品牌忠誠轉(zhuǎn)移的原因，以調(diào)整營銷組合，加強(qiáng)品牌忠誠程度；而對(duì)于那些“非品牌忠誠者”占較大比重的市場(chǎng)企業(yè)來說，則應(yīng)審查原來的品牌定位和目標(biāo)市場(chǎng)的確立等是否準(zhǔn)確，并且隨市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭環(huán)境變化重新對(duì)定位加以調(diào)整。（二）生產(chǎn)者市場(chǎng)細(xì)分的依據(jù)細(xì)分消費(fèi)者市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)，有些同樣適用于生產(chǎn)者市場(chǎng)。如地理因素、追求的利益、使用者狀況等因素，但還需要考慮一些其他的變量。生產(chǎn)者市場(chǎng)常用的細(xì)分變量是用戶變量，主要包括行業(yè)、公司規(guī)模、地理位置等。1、行業(yè)細(xì)分生產(chǎn)者市場(chǎng)的用戶購買產(chǎn)品通常是為了生產(chǎn)用于出售的產(chǎn)品或服務(wù)，用戶所處行業(yè)不同，其生產(chǎn)者需求會(huì)有很大差異。例如，電腦制造商采購產(chǎn)品時(shí)最重視的是產(chǎn)品質(zhì)量、性能和服務(wù)，價(jià)格并不是最主要因素；飛機(jī)制造商所需要的輪胎必須達(dá)到的安全標(biāo)準(zhǔn)比農(nóng)用拖拉機(jī)制造商所需輪胎的安全標(biāo)準(zhǔn)高得多。2、規(guī)模細(xì)分用戶規(guī)模也是細(xì)分產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的一個(gè)重要變量。用戶規(guī)模不同，其購買數(shù)量存在著很大差異。大用戶雖少，購買量大；小用戶雖多，其購買量小。在現(xiàn)代市場(chǎng)營銷實(shí)踐中，許多公司建立適當(dāng)?shù)闹贫葋矸謩e同大客戶和小客戶打交道。例如，一家辦公室用具制造商按照規(guī)模將用戶細(xì)分為兩類：一類是大客戶，由該公司的全國客戶經(jīng)理負(fù)責(zé)聯(lián)系；一類是小客戶，由外勤推銷人員負(fù)責(zé)聯(lián)系。3、地理細(xì)分企業(yè)可用地理變量確定重點(diǎn)的服務(wù)地區(qū)。由于自然資源、氣候條件、生產(chǎn)的要求等存在差異，每個(gè)國家都會(huì)形成一些產(chǎn)業(yè)群，這就決定了生產(chǎn)者市場(chǎng)比消費(fèi)者市場(chǎng)在地理上更為集中。按地理區(qū)域細(xì)分生產(chǎn)者市場(chǎng)，有助于企業(yè)設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)臓I銷組合，充分利用銷售資源和網(wǎng)絡(luò)，降低銷售費(fèi)用。除了用戶變量外，生產(chǎn)者市場(chǎng)還有多種細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)。美國的波羅瑪和夏皮羅兩位學(xué)者，提出了一個(gè)生產(chǎn)者市場(chǎng)的主要細(xì)分變量表，比較系統(tǒng)地列舉了細(xì)分生產(chǎn)者市場(chǎng)的主要變量，并提出了企業(yè)在選擇目標(biāo)顧客時(shí)應(yīng)考慮的主要問題，對(duì)企業(yè)細(xì)分生產(chǎn)者市場(chǎng)具有一定的參考價(jià)值。新產(chǎn)品開發(fā)的