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bp神經網絡MATLAB程序bp神經網絡MATLAB程序bp神經網絡MATLAB程序bp神經網絡MATLAB程序編制僅供參考審核批準生效日期地址：電話：傳真:郵編:%清空環(huán)境變量clcclear%讀取數據a=xlsread('F:\4.數據挖掘講義—馬景義\數據和程序\matlab\');b=xlsread('F:\4.數據挖掘講義—馬景義\數據和程序\matlab\');c=xlsread('F:\4.數據挖掘講義—馬景義\數據和程序\matlab\');savebsavealoaddata1loaddata2%節(jié)點個數inputnum=42;hiddennum=8;outputnum=1;%訓練數據和預測數據input_train=a(:,1:90);input_test=a(:,91:137);output_train=b(:,1:90);output_test=b(:,91:137);%將訓練樣本輸入輸出數據歸一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);%構建BP神經網絡net=newff(inputn,outputn,[20,12],{'tansig','purelin'},'traingdx');神經網絡訓練net=train(net,inputn,outputn);%測試樣本歸一化inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);%BP神經網絡預測an=sim(net,inputn_test);%%網絡得到數據反歸一化BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);d=BPoutput>cfigure(1)%plot(d,':og');scatter(1:(137-90),d,'rx');holdon;%plot(output_test,'-*');scatter(1:(137-90),output_test,'o');legend('預測輸出','期望輸出','fontsize',12);title('BP網絡預測輸出','fontsize',12);xlabel('樣本','fontsize',12);xlabel('優(yōu)化前輸出的誤差','fontsize',12);figure(2)error=d-output_test;plot(1:(137-90),error);xlabel('樣本','fontsize',12)

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