大數(shù)據(jù)未來-認(rèn)知計算

2大數(shù)據(jù)的未來--認(rèn)知計算IBM創(chuàng)新中心架構(gòu)師濱3+We

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all

technology

todeliver

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consumer-likeexperienceWe

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harder

and

harderquestions,

yet

quickly,simply

and

on

our

own數(shù)字時代455還需要

…個性洞察Automated

datahandling

withsophisticated

yetaccessibleytics

for

everybusiness

user加速理解Self-servicebusiness

yticsfor

enhancedvisibility關(guān)

未知Guided

discoveryto

reveal

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in

data數(shù)據(jù)

認(rèn)知

演繹From

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data

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actionable

insight6

SystemIn

ligence1900195020111.

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optimized

architecture.認(rèn)知制表Punch

cardsTime

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readersDiscoveryProbabilisticBig

DataNatural

languageIn ligent

options程序化SearchDeterministicEnterprise

dataMachine

languageSimple

outputs計算的演進6[7]Watson2013-10-031997

–國

象棋比A

finite,

mathematically

well-defined

search

spaceLarge

but

limited

number

of

movesand

statesEverything

explicit,

unambiguousmathematical

rules2011

–Watson

自然

言

理Ambiguous,

contextual

and

implicitGrounded

only

in

human

cognitionSeemingly

infinite

number

of

ways

to

express

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DataContentyticsIBM

Technology

DepthBusinessyticsDatabases

&Data

Warehouses2880

Processing

Cores16

Terabytes

Memory

(RAM)–

20TBDiskSystem

Specifications90

IBMPowerSystems

750

Servers80

Teraflops

(80trillion

operations

persecond)Workload

OptimizedSystemsIn

the

past

5

years

IBM

has

spent

over

$14B

inytical

acquisitions

and

$6B

in

R&DannuallyWatson

制勝之道搜索引擎會找到含有關(guān)

字的文檔搜索引擎根據(jù)文檔的流行程度

行排序，反

”

我”決策者“我”有一個入2-3個關(guān)

字取搜索返回

果“我”通

分析找出

明或答案度“我”通

自然

言提出“我”得到

據(jù)分析的答案建認(rèn)知計算

vs. 搜索引擎搜索引擎知 算（IBM

Watson）Watson首先理解在上下文中理解Watson提供可能的答案和相關(guān)的

據(jù)Watson分析相關(guān)

據(jù)，并

算答案其Watson

回答案、

據(jù)和相關(guān)

度決策者9答案&置信度問題庫檢索候選答案生成假設(shè)生成假設(shè)及打分最終置信度合并及排序答案數(shù)據(jù)源問題及分析檢索打合并及假設(shè)生成假設(shè)及打分問題分解合并&排序.

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PossibleAnswers平衡及合并認(rèn)知技術(shù)

:基于

的超并行概率分析架構(gòu)集合上千種的自然語言處理、信息檢索、機器學(xué)習(xí)及推理技術(shù)，生成答案假設(shè)集并對假設(shè)打分。將各假設(shè)在

集合中評估，對各種

進行綜合，評估， ，

提交具有最大置信度的答案。101199%60%10%認(rèn)知計算三要素假設(shè)和評估for

better

es3

適應(yīng)和學(xué)習(xí)

from

userselections

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理解natural

languageand

humanspeech…built

on

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massively

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evidence-basedarchitecture

optimized

for

POWER1112IBM

Watson協(xié)助業(yè)務(wù)制勝PrioritizingAccountsReceivableEmployeeRetentionHelpdeskCaseysisnPlanning

and

ROIWarrantyysisCustomerRetentionFinanceHRITMarketingOperationsSalesExamples:

Watson幫助新加坡星展銀行（DBS）提供管理服務(wù)背景：亞太地區(qū)中產(chǎn)及富有階層的崛起對

管理提出了新的需求到2020年，亞太地區(qū)將出現(xiàn)17.4億中產(chǎn)

，占全球的54%，（數(shù)據(jù)源：

2020年亞太展望，DBS

2013）在2013年，新加坡和

的經(jīng)理與客戶主動聯(lián)系的時間從2011年的57%降到了46%，（數(shù)據(jù)源：亞洲私有銀行迎接未來的需求，普華永道2013年9月）中國的實際情況是，大量的中產(chǎn)

的

沒有放在銀行進行管理；最近的 銀行分析報告稱，在過去的10年 國人正在飛快的富有起來，擁有100萬

以上凈的人群數(shù)量超過100萬人。同時，未來十年，中國將有8300萬大學(xué)畢業(yè)生。大量的

將被積累和創(chuàng)造，中國將需要更好的投資和

管理的

?？蛻絷P(guān)系管理直接與WATSON，把WATSON當(dāng)成管理顧問WATSON支持的高級

管理經(jīng)理大眾客戶依賴廣泛的認(rèn)知庫，隨時回答自然語言問題，找到答案，提出建議1314場景1:金融自動及時幫助做深度閱讀理解大量金融資料，提供和談資，提高客戶服務(wù)質(zhì)量國家能源局《關(guān)于做好海上風(fēng)電建設(shè)相關(guān)資訊國家政策》行業(yè)報告光伏景氣反轉(zhuǎn)，2014年彈性大公司動態(tài)“

中電投進軍

發(fā)展能產(chǎn)業(yè)”向金融 請教：”

以后關(guān)于西部可再生能源的投資利好消息”還可以向金融

發(fā)來問

到她最關(guān)注的可再生能源方面知識，以及

和談資②資訊分類，

匯總，趨勢分析，行業(yè)比較，深度情感分析，關(guān)聯(lián)知識推理深入理解宏觀經(jīng)濟、熱點行業(yè)趨勢本行產(chǎn)品能力及與他行產(chǎn)品競爭力比較分析3.熟悉增值業(yè)務(wù)如 投資，紅酒，藝術(shù)，等方面的資訊①金融

幫助

分析展示大量資訊中的要點行內(nèi)資料財經(jīng)資訊社交媒體其他資訊語義理解：以后西部可再生能源投資利好正面中性關(guān)聯(lián)概念：

新能源，

可再生能源，

能，

多晶硅優(yōu)勢：

認(rèn)知自動及時幫助理財

閱讀理解大量金融資料，提高服務(wù)質(zhì)量,增加100x閱讀量場景2:分析了：帖子23050241901800通話日志5930產(chǎn)品說明9830金融資訊10870個人消費和轉(zhuǎn)賬記錄!

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+2.

一年之內(nèi)有5

閑置，

買點啥？3....

...節(jié)送女朋友什么高大上的

好呢？用戶在日常消費中會遇到各種問題：1.

附近買哪個小區(qū)比較好??？理解到：你月收入是5000元你的 是26歲相似人群高大上

的定價是>2000元，熱門情人節(jié) 有電子產(chǎn)品銀行近期有 分期活動①用戶利用移動端銀行服務(wù)，可以隨時與金融進行自然交互,獲得專業(yè)幫助。②金融

快速分析大量的、多

互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合個人金融資產(chǎn)和消費狀況，為用戶提供合的消費建議和便捷消費 ，

讓用戶享受無縫的互聯(lián)網(wǎng)消費體驗。個人資料生活方式消費資訊1517Watson架構(gòu)"Watson

is

therichest,

most

fullydeveloped,commerciallyavailable

smartadvisor

platformthat

we

know

of."1