第二階段商務數(shù)據實操-4阿里指數(shù)思維分析

數(shù)據分析的五大思維阿里指數(shù)分析0102回顧了解

內各個數(shù)據指標的含義并根據競爭

分析競店的流量結構以及銷售數(shù)據，并分析對照自己

數(shù)據的問題。作業(yè)點評點評作業(yè)的提交情況和共性問題任務和目標熟悉五大思維方式并分析掌握阿里指數(shù)的案例分析PART0數(shù)據1分析的五大思維方式首先， 要知道，什么叫數(shù)據分析。其實從數(shù)據到信息的這個過程，就是數(shù)據分析。數(shù)據本身并沒有什么價值，有價值的是 從數(shù)據中提取出來的信息。然而， 還要搞清楚數(shù)據分析的目的是什么？數(shù)據分析的目的是解決 在現(xiàn)實中的某個問題或者滿足現(xiàn)實中的某個需求。那么，在這個從數(shù)據到信息的過程中，肯定是有一些固定的思路，或者稱之為思維方式，下面一一介紹（本文用到的指標和維度是同一個意思）。1.1對照【對照】俗稱對比，單獨看一個數(shù)據是不會有感覺的，必須跟另一個數(shù)據做對比才會有感覺，例如下面的兩張圖。只看下圖毫無感覺。發(fā)現(xiàn)，今天跟昨天的成交量相比經過與昨天的成交量進行對比，就會讓差了一大截，如下圖所示。對照數(shù)據是最基本的思路，也是最重要的思路，其在現(xiàn)實中的應用非常廣，例如選款、測款、店鋪數(shù)據等，這些過程就是在做【對照】。分析拿到數(shù)據后，如果數(shù)據是獨立的，無法進行對照，就無法判斷，也就等于無法從數(shù)據中有用的信息。1.2拆分【分析】這個詞從字面上來理解，就是拆分和解析，由此可見拆分在數(shù)據分析中的重要性。在派代網上也隨處可見【拆分】一詞，很多作者都會用這樣的口吻：“經過拆分，就清楚了……”不過，我相信有很多朋友并沒有弄清楚拆分是怎么用的。選擇對照。在對照后發(fā)現(xiàn)需再回到第一個思維【對照】上面來。當某個維度可以對照時，要找出原因，或者根本就沒得對照，這時【拆分】就閃亮登場了?？聪旅娴囊粋€場景。運營 經過對比 的數(shù)據，發(fā)現(xiàn)今天的銷售額只有昨天的50%，這個時候， 對比銷售額這個維度已經沒有意義了，而是需要對銷售額這個維度做分解，拆分指標。即銷售額=成交用戶數(shù)×客單價，而成交用戶數(shù)=訪客數(shù)×轉化率。詳見下面兩張圖，下圖是一個指標公式的拆分。下圖是對流量的組成做的簡單拆分（還可以分得更細更全）。拆分后的結果對比拆分前會清晰許多，并且便于分析數(shù)據及找細節(jié)。可見，拆分是分析 必備的思維之一。1.3降維你是否有面對一大堆維度的數(shù)據卻束手無策的經歷？當數(shù)據維度太多時， 不可能每個維度都拿來分析，一些有關聯(lián)的指標可以從中篩選出代表的維度進行分析即可，如下圖所示。當有很多的維度時，其實不必每個都分析。例如，因為成交用戶數(shù)/訪客數(shù)=轉化率，當存在這種關系，即某個維度可以通過其他兩個維度計算轉化出來，這時就可以【降維】。例如成交用戶數(shù)、訪客數(shù)和轉化率，只要3個維度中選擇兩個即可。另外， 一般只關心對 有用的數(shù)據，當某些維度的數(shù)據與 的分析無關時， 就可以篩選掉，達到降維的目的。1.4增維增維和降維是對應的，有降必有增。如果當前的維度不能很好地解釋的問題時，就需要對數(shù)據做一個運算——多增加一個指標。如下圖所示，發(fā)現(xiàn)【搜索指數(shù)】和【寶貝數(shù)】這兩個指標一需求，一競爭，有很多人用搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù)，然后用倍數(shù)來代表一個詞的競爭度（

參考）。這種做法就是在增維，而增加的維度被稱為【輔助列】。對數(shù)據的意義有了充分的了解后，為了方便分析，有目的地對【增維】和【降維】是在數(shù)據進行的轉換運算。1.5假說【假說】是統(tǒng)計學的專業(yè)名詞，俗稱假設。當不知道結果，或者有幾種選擇時，那么就使用【假說】，即先假設有了結果，然后運用逆向思維。從結果到原因，即要有怎么樣的因，才能產生這種結果，這有一些尋根的味道。那么，可以知道，現(xiàn)在滿足了多少因，還需要多少因。如果是在多選的情況下，就可以通過這種方法來找到最佳路徑（決策）。當然，【假說】的不僅僅如此?！炯僬f】可以是天馬行空，除了結果可以假設，過程也是可以假設的?；氐綌?shù)據分析的目的， 只有明確了問題和需求，才能選擇分析的方法。順便給讀者講一講三大數(shù)據類型。這屬于偷換概念，其實它們就是時間序列的細分，不是真正意義上的數(shù)據類型，但它們是在處理數(shù)據時經常會用到的。將數(shù)據放在坐標軸上面并劃為分為【過去】、【現(xiàn)在】和【未來】。第一大數(shù)據類型【過去】【過去】的數(shù)據指歷史數(shù)據，即已經發(fā)生過的數(shù)據。作用：用于總結、對照和提煉知識。例如，歷史 運營數(shù)據、退款數(shù)據、訂單數(shù)據等。第二大數(shù)據類型【現(xiàn)在】【現(xiàn)在】的數(shù)據概念比較模糊，當天、當月、當年這些都可以是現(xiàn)在的數(shù)據，要以 的時間單位而定。如果是以天作為單位，那么，今天的數(shù)據就是現(xiàn)在的數(shù)據。用現(xiàn)在的數(shù)據和過去的數(shù)據做比較，才可以知道現(xiàn)在自己處于哪個位置，只有現(xiàn)在的數(shù)據是沒什么用處的。作用：用于了解現(xiàn)況，發(fā)現(xiàn)問題。例如，當天的 數(shù)據。第三大數(shù)據類型【未來】【未來】的數(shù)據指未發(fā)生，通過 得到的數(shù)據。例如 做的規(guī)劃、 等，這些就是在時間點上還沒有到，但是已經有了數(shù)據。這類數(shù)據是作為參考用的數(shù)據， 的數(shù)據不會百分之百準確，總是會與現(xiàn)實有一點出入的。作用：用于

。例如， 規(guī)劃、銷售計劃。這三種數(shù)據是單向流動的，因為未來終究會變成現(xiàn)在，也會變成過去。我非常喜歡把數(shù)據往坐標軸上面放，按時間段進行劃分，這樣每個數(shù)據的作用就非常清晰了。PART0阿里2指數(shù)分析2.1阿里指數(shù)分析看一下阿里指數(shù)，如下圖所示。如下圖所示是阿里指數(shù)中的行業(yè)大盤界面，在這里選擇相應的類目后就可以看到具體的數(shù)據概況。這里選擇【女士風衣、大衣】，可以看到這個行業(yè)從8月底就開始活躍了。因為淘寶采購指數(shù)開始上升，后面沒有填充顏色的部分是對未來的 。那么，如果想要做這個類目的產品就得抓緊了，因為現(xiàn)在做可能已經慢人家一步了（依然要注意查看統(tǒng)計時間）。如下圖所示是相關行業(yè)數(shù)據分析，從這里或 以發(fā)現(xiàn)某些商機，例如：最近30天在女式風衣、大衣相關行業(yè)中，連衣裙在淘寶中的市場需求最大。未來一個月，女式襯衫的市場需求是否有較大的增長。結果 讀者參考，建議采購商結合自身的實際情況，在關注所選行業(yè)之外，可以重點關注女式襯衫。下面進一步查看類目屬性細分。如下圖所示，這里統(tǒng)計的是最近30天的類目熱門基礎屬性數(shù)據。我認為這里的數(shù)據作用非常大，可以讓賣家們結合目標人群，選擇符合市場的產品，從而大大降低風險。圖中的第二個條形圖代表淘寶在架的寶貝數(shù)，寶貝數(shù)越多，競爭就越大。相應地，寶貝數(shù)越少，競爭就越小。如下圖所示是【 風衣、大衣】類目的價格帶分布，阿里指數(shù)給出的數(shù)據解讀是：最近30天，在1688的女式風衣、大衣行業(yè)中，買家瀏覽最多的商品價格帶為100~149元，采購最多的商品價格帶為100~149元。建議大家根據自身情況，控制采購或生產成本。由此可以看出，買家采購最多的是100~149元的產品，這個信息可以指導賣家對產品進行定價，如下圖所示。如下圖所示是阿里指數(shù)中的產品 榜，在這里，可以選擇統(tǒng)計時間是7天或者30天，還可以選擇顯示維度是交易或者流量，流量維度顯示的就是看的人最多的產品。將阿里指數(shù)中的數(shù)據仔仔細細地研究一兩天，相信你對整個市場的理解會更上一層樓。一直有人跟我說，看這些數(shù)據沒用。其實有沒有用還是得看自己，數(shù)據都是參考用的，幾乎沒有百分之百準確的數(shù)據。其實，以上介紹的這些分析數(shù)據的思路適用于很多領域。只是現(xiàn)在淘寶指數(shù)和阿里指數(shù)這兩個工具只適合淘寶。任何東西都需要自己去理解和消化，不能

。數(shù)據可