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2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷考生姓名:xxx考試科目:2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》 考試時(shí)間:2020/3/618:04:59考試成績:xx分(合格分?jǐn)?shù):60分)黑體加粗為正確答案一、判斷題(每題2分).金融屬于服務(wù)行業(yè),從事的正是關(guān)于人與人服務(wù)價(jià)值交換的業(yè)務(wù), 人是核心因素正確錯(cuò)誤.目前,在國外已有歐洲的英國蘇格蘭皇家銀行、瑞典北歐斯安銀行、西班牙桑坦德銀行等開始使用人工智能客服正確錯(cuò)誤.在我國,民生銀行推出了國內(nèi)首家智能投顧服務(wù)一一摩羯智投正確錯(cuò)誤.人工智能技術(shù)將結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),通過多維度獲取用戶交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)留存信息,建立模型對(duì)用戶進(jìn)行全方位畫像,依據(jù)模型評(píng)分結(jié)果對(duì)用戶個(gè)人信用進(jìn)行評(píng)級(jí)、評(píng)估,并對(duì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,運(yùn)用知識(shí)圖譜監(jiān)測數(shù)據(jù)中的不一致性,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)正確珀琳.而對(duì)于財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)來說,保險(xiǎn)公司尋求除了確定是否屬于保險(xiǎn)責(zé)任外, 還需要根據(jù)標(biāo)的的損失情況做出評(píng)估正確錯(cuò)誤.在核賠中,人工智能技術(shù)可以對(duì)報(bào)案人提供的票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)解讀和判斷, 一些正在研究的保險(xiǎn)合同知識(shí)圖譜可以對(duì)相關(guān)報(bào)案給出“是否屬于保險(xiǎn)責(zé)任”的建議正確錯(cuò)誤.臨床上,常規(guī)病理診斷方法需要大量人力成本,結(jié)果仍然缺乏質(zhì)量保證。在AI基礎(chǔ)上開發(fā)的病理診斷方法更加精確和具有可預(yù)測性。許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在嘗試?yán)脠D像識(shí)別技術(shù)輔助癌癥診斷正確錯(cuò)誤.如果覺得身體有些不適,是選擇去醫(yī)院看病,還是有更簡便方法?人工智能健康咨詢系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)正確錯(cuò)誤.一家硅谷創(chuàng)業(yè)公司希望將人工智能帶入醫(yī)療咨詢行業(yè), 用護(hù)理機(jī)器人來為用戶提供醫(yī)療健康的專業(yè)咨詢正確錯(cuò)誤.德國BabylonHealth公司開發(fā)的在線就診AI系統(tǒng),能夠基于用戶既往病史與用戶和在線AI系統(tǒng)對(duì)話時(shí)所列舉的癥狀,給出初步診斷結(jié)果和具體應(yīng)對(duì)措施正確錯(cuò)誤.在醫(yī)院里,人工智能技術(shù)可用于優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程和資源配置,通過數(shù)據(jù)分析提高醫(yī)護(hù)效率和質(zhì)量,降低醫(yī)療成本正確錯(cuò)誤.人類思維模式趨向于快思維(fastthinking)捷徑,能夠從少數(shù)樣本、數(shù)據(jù)和碎片化信息中迅速得出普遍性結(jié)論的本能。但這種天賦并不適用于癌癥和阿爾茲海默癥等復(fù)雜疾病現(xiàn)象。深度學(xué)習(xí)則擅長識(shí)別潛在的模式和細(xì)節(jié)之間的聯(lián)系正確錯(cuò)誤.人工智能是人類一直以來的夢想正確錯(cuò)誤.電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)促使AI發(fā)展正確錯(cuò)誤.知識(shí)工程的實(shí)際應(yīng)用還包括搜索引擎、人工翻譯、自然語言處理等正確錯(cuò)誤二、單項(xiàng)選擇(每題2分).智能醫(yī)療可以實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)生、醫(yī)院以及什么之間的聯(lián)系與互動(dòng)護(hù)士藥房醫(yī)療設(shè)備手術(shù)室.人工智能的第三次浪潮是哪一年至今2006200720082009.下列不屬于AI+醫(yī)療應(yīng)用場景的是虛擬助理藥物生產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像醫(yī)院管理.人工智能芯片主要包括深度學(xué)習(xí)和類腦GPUCPU開放平臺(tái).開放平臺(tái)層主要指面向誰的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)及基礎(chǔ)功能框架研究者開發(fā)者設(shè)備商運(yùn)營商.基礎(chǔ)產(chǎn)品包括了基礎(chǔ)語言處理產(chǎn)品、知識(shí)圖譜產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品和研究者復(fù)合產(chǎn)品人機(jī)交互產(chǎn)品運(yùn)營商.從產(chǎn)業(yè)規(guī)???,2017年國內(nèi)人工智能市場規(guī)模達(dá)到多少億元237.4348.5448.9558.9.創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在哪一年年回歸理性2015201620172018.芯片通用性較強(qiáng)且適合大規(guī)模并行計(jì)算,但售價(jià)貴、能耗高的是GPUFPGAASIC類腦芯片.知識(shí)圖譜從實(shí)際問題出發(fā)呈現(xiàn)出多維度應(yīng)用單維度應(yīng)用堅(jiān)持科技創(chuàng)新堅(jiān)持人才強(qiáng)國.知識(shí)圖譜是具有什么特征的一個(gè)知識(shí)庫研究機(jī)構(gòu)智囊團(tuán)人才庫向圖結(jié)構(gòu).開放平臺(tái)層主要指面向誰的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)及基礎(chǔ)功能框架()A研究者B開發(fā)者C設(shè)備商D運(yùn)營商.產(chǎn)品層包括基礎(chǔ)產(chǎn)品和()A研究者B復(fù)合產(chǎn)品C相關(guān)應(yīng)用軟件D運(yùn)營商.人機(jī)交互產(chǎn)業(yè)還處于()A穩(wěn)定期B成熟期C發(fā)展期D萌芽期三、多項(xiàng)選擇(每題3分).如何多方布局人工智能計(jì)算框架基礎(chǔ)開發(fā)框架在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)承上啟下的核心地位領(lǐng)先企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)承上啟下的核心地位領(lǐng)先企業(yè)圍繞開發(fā)框架平臺(tái)呈現(xiàn)多元化發(fā)展模式國際巨頭開源人工智能開發(fā)框架意圖加快掌握技術(shù)產(chǎn)業(yè)組織的主動(dòng)權(quán).圖像搜索產(chǎn)品的案例有eBayeBayGoogleLensIOS.關(guān)于人工智能的未來前景描述正確的有到2035年人工智能有望推動(dòng)世界勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 40%以上到2030年人工智能將促使全球生產(chǎn)總值增長 14%,為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)$15.7萬億到2035年人工智能有望推動(dòng)世界勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 50%以上到2030年人工智能將促使全球生產(chǎn)總值增長14%,為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)$25.7萬億.關(guān)于人工智能的特征描述正確的有由人類設(shè)計(jì),為人類服務(wù)能與人交互,能與人互補(bǔ)有適應(yīng)特性,有學(xué)習(xí)能力有演化迭代,有連接擴(kuò)展.計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué),讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類怎樣圖像以及圖像序列的能力提取處理理解分析.下列哪些領(lǐng)域均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號(hào)中提取并處理信息自動(dòng)駕駛感情交流機(jī)器人智能醫(yī)療.狹義的金融系統(tǒng)的組成包括中央銀行金融中介機(jī)構(gòu)金融市場國際經(jīng)濟(jì)學(xué).在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的蓬勃發(fā)展,共同促使金融機(jī)構(gòu)大力開展系統(tǒng)建設(shè)工作,哪些形式的出現(xiàn)降低了銀行服務(wù)客戶的成本網(wǎng)銀APP在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用之前,金融機(jī)構(gòu)需要投入大量人力物力資源用于客戶關(guān)系維護(hù)交流,發(fā)現(xiàn)客戶需求,以獲取金融業(yè)務(wù)價(jià)值如銀行與客戶發(fā)生關(guān)系的媒介主要在網(wǎng)點(diǎn),客戶與網(wǎng)點(diǎn)人員通過人與人的交流,能迅速的發(fā)現(xiàn)并滿足客戶金融需求,甚至通過一些交談、觀察客戶的細(xì)節(jié)挖掘到潛在的需求.基于人工智能技術(shù)的人機(jī)交互服務(wù)方式大大降低了銀行的運(yùn)營成本,提升了服務(wù)效率。具體案例有瑞典銀行的人工智能客服Nina可同時(shí)處理超過350個(gè)客戶的提問瑞典銀行的人工智能客服Nina可同時(shí)處理超過550個(gè)客戶的提問中國建設(shè)銀行的智慧柜員機(jī)最高業(yè)務(wù)辦理效率較柜面平均提升 8倍多中國建設(shè)銀行的智慧柜員機(jī)最高業(yè)務(wù)辦理效率較柜面平均提升 5倍多.對(duì)于用戶的投資理財(cái)需求,將以量化投資算法和現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論(MPT)為基礎(chǔ),結(jié)合客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好特征和理財(cái)目標(biāo), 構(gòu)建多元化的投資組合,提供怎樣的綜合理財(cái)服務(wù)和投資建議智能化精準(zhǔn)化個(gè)性化標(biāo)準(zhǔn)化.關(guān)于智能診療描述正確的有()A國外最早將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是 MYCIN專家系統(tǒng)B我國研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀(jì) 70年代末,但是發(fā)展很快C早期的有北京中醫(yī)學(xué)院研制成‘關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)’,它是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序D上世紀(jì)80年代初,福建中醫(yī)學(xué)院與福建計(jì)算機(jī)中心研制的林如高骨傷計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng).目前Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌及()A膀胱癌B卵巢癌C子宮癌D皮膚癌.關(guān)于Google描述正確的有()A成立于1998年10月B成立于1998年9月C全球第二大的搜索引擎公司D全球最大的搜索引擎公司.關(guān)于微軟描述正確的有()A英國跨國科技公司B由比爾?蓋茨與保羅?艾倫創(chuàng)辦于995年C美國跨國科技公司D由比爾?蓋茨與保羅?艾倫創(chuàng)辦于975年2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷考生姓名:xxx考試科目:2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》 考試時(shí)間:2020/x/xxx:xx:xx考試成績:xxx分(合格分?jǐn)?shù):60分)一、判斷題(每題2分).金融學(xué)是研究人類社會(huì)如何有效地配置稀缺資源以及如何在不同的人之間和不同的時(shí)間之間分配“財(cái)富”的學(xué)科正確錯(cuò)誤.西方學(xué)界所指的Finance,就其核心研究對(duì)象而言更側(cè)重微觀金融領(lǐng)域正確錯(cuò)誤.人工智能通過無人化的客戶交互方式降低銀行經(jīng)營成本正確錯(cuò)誤.目前,在國內(nèi)還沒有銀行應(yīng)用人工智能開展業(yè)務(wù)正確錯(cuò)誤.銀行可通過人工智能技術(shù)精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)客戶需求, 批量為特定客戶提供個(gè)性化、定制化的金融服務(wù),從而有效提升客戶對(duì)銀行服務(wù)的體驗(yàn)正確錯(cuò)誤.風(fēng)險(xiǎn)控制是銀行核心能力,但如何有效控制風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)又能維持業(yè)務(wù)量,是商業(yè)銀行面臨的巨大挑戰(zhàn)正確錯(cuò)誤.智能保顧提供的任何信息或是建議皆是通過計(jì)算機(jī)算法產(chǎn)生, 完全排除受到傭金或是公司政策影響的人為因素,減少用戶過去與銷售顧問咨詢時(shí)的疑慮正確錯(cuò)誤8.IBMWatson還吸收了美國綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的臨床指南正確錯(cuò)誤.Ginger.IO能夠通過收集手機(jī)數(shù)據(jù),推測用戶生活習(xí)慣是否發(fā)生了變化,根據(jù)用戶習(xí)慣來主動(dòng)對(duì)用戶提問正確錯(cuò)誤.如果覺得身體有些不適,是選擇去醫(yī)院看病,還是有更簡便方法?人工智能健康咨詢系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)正確錯(cuò)誤.德國BabylonHealth公司開發(fā)的在線就診AI系統(tǒng),能夠基于用戶既往病史與用戶和在線AI系統(tǒng)對(duì)話時(shí)所列舉的癥狀,給出初步診斷結(jié)果和具體應(yīng)對(duì)措施正確錯(cuò)誤.在醫(yī)院里,人工智能技術(shù)可用于優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程和資源配置,通過數(shù)據(jù)分析提高醫(yī)護(hù)效率和質(zhì)量,降低醫(yī)療成本正確錯(cuò)誤.機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力正確錯(cuò)誤.美國在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)權(quán),對(duì)維持美國經(jīng)濟(jì)與國家安全而言至關(guān)重要正確錯(cuò)誤.現(xiàn)如今,人工智能的主流學(xué)派分為三類,分別是知識(shí)工程及專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人的研究以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確錯(cuò)誤二、單項(xiàng)選擇(每題2分).軟硬件支撐層主要包括硬件和知識(shí)語言技術(shù)軟件.軟硬件支撐層的硬件不包括CPUGPU類腦開放平臺(tái).軟硬件支撐層的軟件主要包括開放平臺(tái)和內(nèi)存應(yīng)用軟件賬號(hào)流媒體.基礎(chǔ)產(chǎn)品包括了基礎(chǔ)語言處理產(chǎn)品、知識(shí)圖譜產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品和研究者復(fù)合產(chǎn)品人機(jī)交互產(chǎn)品運(yùn)營商.人工智能終端產(chǎn)品是復(fù)合產(chǎn)品研究者軟件產(chǎn)品基礎(chǔ)廣品.人工智能技術(shù)的載體是研究者復(fù)合產(chǎn)品軟件產(chǎn)品基礎(chǔ)廣品.下列不屬于復(fù)合產(chǎn)品的是機(jī)器人無人車智能音箱人機(jī)交互產(chǎn)品.創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在哪一年年回歸理性2015201620172018.整體來看AI創(chuàng)新企業(yè)和獨(dú)角獸企業(yè)已具備一定規(guī)模, 2016年全球新增初創(chuàng)企業(yè)多少家438538638738.根據(jù)預(yù)測,到2020年人工智能的規(guī)模將接近多少億美元130140150160.通過將算法固化實(shí)現(xiàn)極致的性能和能效,且大規(guī)模量產(chǎn)后成本優(yōu)勢突顯,但前期開發(fā)周期長易面臨算法迭代風(fēng)險(xiǎn)的是GPUFPGAASIC類腦芯片.自然語言處理產(chǎn)品呈現(xiàn)什么樣的發(fā)展趨勢功利化技術(shù)化實(shí)用化多元化.知識(shí)圖譜現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域不包括智能搜索智能問答個(gè)性化推薦炒股票.通過電子化的方式來感知和認(rèn)知影像,以達(dá)到甚至超越人類視覺智能的效果,是人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方向之一的是智能搜索計(jì)算機(jī)視覺個(gè)性化推薦炒股票三、多項(xiàng)選擇(每題3分).關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情,描述正確的有2015年回歸理性2017年回歸理性整體來看AI創(chuàng)新企業(yè)和獨(dú)角獸企業(yè)已具備一定規(guī)模2016年全球新增初創(chuàng)企業(yè)738家.下列關(guān)于GPU芯片的缺點(diǎn)描述正確的有售價(jià)低售價(jià)貴能耗低能耗高.下列關(guān)于ASIC芯片的優(yōu)點(diǎn)描述正確的有售價(jià)低通過將算法固化實(shí)現(xiàn)極致的性能和能效大規(guī)模量產(chǎn)后成本優(yōu)勢突顯能耗高.在醫(yī)療產(chǎn)業(yè),計(jì)算機(jī)視覺可提供臨床治療哪個(gè)階段的病理篩查能力早期中期晚期中晚期.關(guān)于人工智能投融資金額描述正確的有美國排名第一俄羅斯排名第一中國排名第一印度排名第三.關(guān)于國內(nèi)人工智能投融資金額描述正確的有北京排名第一上海排名第二浙江排名第三廣東排名第四.下列哪些領(lǐng)域均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號(hào)中提取并處理信息自動(dòng)駕駛感情交流機(jī)器人智能醫(yī)療.注冊階段通過傳感器對(duì)人體的生物表征信息進(jìn)行采集,如利用對(duì)哪些信息進(jìn)行采集,利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理, 得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲(chǔ)知識(shí)信息圖像傳感器對(duì)指紋和人臉等光學(xué)信息化學(xué)信息麥克風(fēng)對(duì)說話聲等聲學(xué)信息.下列關(guān)于指靜脈識(shí)別描述正確的有利用了人體靜脈血管中的脫氧血紅蛋白對(duì)特定波長范圍內(nèi)的近紅外線有很好的吸收作用這一特性采用近紫外光對(duì)指靜脈進(jìn)行成像與識(shí)別的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)特征不具有很好的唯一性屬于人體內(nèi)部特征,不受到外界影響,因此模態(tài)特性十分穩(wěn)定.虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù),在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在哪些方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境視覺聽覺觸感第六感.關(guān)于當(dāng)前金融和保險(xiǎn)應(yīng)用人工智能的情況描述正確的有2017.6,眾安,螞蟻金服,定損保,螞蟻金服,安盛,車險(xiǎn)分,唐僧保.銀行可通過人工智能技術(shù)精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)客戶需求,批量為特定客戶提供什么樣的金融服務(wù),從而有效提升客戶對(duì)銀行服務(wù)的體驗(yàn)個(gè)性化定制化共性化標(biāo)準(zhǔn)化.關(guān)于Google描述正確的有()A成立于1998年10月B成立于1998年9月C全球第二大的搜索引擎公司D全球最大的搜索引擎公司.關(guān)于百度人工智能描述正確的有()A自動(dòng)駕駛BBaddleBaddleC無人機(jī)DPaddlePaddle2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷考生姓名:xxx考試科目:2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》 考試時(shí)間:2020/x/x19:13:03考試成績:xxx分(合格分?jǐn)?shù):60分)一、判斷題(每題2分).國內(nèi)所理解的“金融學(xué)”,大抵屬于西方學(xué)界宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)和國際經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究內(nèi)容正確.西方學(xué)界所指的Finance,就其核心研究對(duì)象而言更側(cè)重微觀金融領(lǐng)域正確錯(cuò)誤.互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在“個(gè)性化要求”與傳統(tǒng)行業(yè)的“規(guī)模人群”要求之間不矛盾正確錯(cuò)誤.人工智能的飛速發(fā)展,使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能, 實(shí)現(xiàn)批量人性化和個(gè)性化的服務(wù)客戶正確錯(cuò)誤.在我國,已有工商銀行推出智能機(jī)器人解答客戶咨詢, 建設(shè)銀行啟用智慧柜員機(jī)STM為客戶提供智能服務(wù),招商銀行推出微信客服機(jī)器人等正確錯(cuò)誤.當(dāng)前,國內(nèi)的平安保險(xiǎn)和新荷保險(xiǎn)等都推出了自己的智能保顧正確錯(cuò)誤.臨床上,常規(guī)病理診斷方法需要大量人力成本,結(jié)果仍然缺乏質(zhì)量保證。在AI基礎(chǔ)上開發(fā)的病理診斷方法更加精確和具有可預(yù)測性。許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在嘗試?yán)脠D像識(shí)別技術(shù)輔助癌癥診斷正確錯(cuò)誤8.IBMWatson還吸收了美國綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的臨床指南正確錯(cuò)誤.如果覺得身體有些不適,是選擇去醫(yī)院看病,還是有更簡便方法?人工智能健康咨詢系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)正確錯(cuò)誤.美國塔夫斯大學(xué)研究者利用AI技術(shù)破解了對(duì)困擾科學(xué)界1200年之久的難題——研究渦蟲被切開后如何再生為新個(gè)體正確錯(cuò)誤.人類思維模式趨向于快思維(fastthinking)捷徑,能夠從少數(shù)樣本、數(shù)據(jù)和碎片化信息中迅速得出普遍性結(jié)論的本能。但這種天賦并不適用于癌癥和阿爾茲海默癥等復(fù)雜疾病現(xiàn)象。深度學(xué)習(xí)則擅長識(shí)別潛在的模式和細(xì)節(jié)之間的聯(lián)系正確錯(cuò)誤.ExoAtletI適用于下半身癱瘓的患者,只要上肢功能基本完整,它能幫助患者完成基本的行走、爬樓梯及一些特殊的訓(xùn)練動(dòng)作正確珀琳.ExoAtletPro在ExoAtletI的基礎(chǔ)上包括了更多功能,如測量脈搏、電刺激、設(shè)定既定的行走模式等正確錯(cuò)誤.知識(shí)工程的實(shí)際應(yīng)用還包括搜索引擎、人工翻譯、自然語言處理等正確錯(cuò)誤.現(xiàn)如今,人工智能的主流學(xué)派分為三類,分別是知識(shí)工程及專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人的研究以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確錯(cuò)誤二、單項(xiàng)選擇(每題2分).無人駕駛的發(fā)展已經(jīng)成熟尚未成熟完成成熟已經(jīng)定型.沃森“醫(yī)生”能夠讓治療程序變得規(guī)范化、科學(xué)化和譜系化體系化經(jīng)驗(yàn)化高效化.AI技術(shù)的飛速發(fā)展加速了醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新, 同時(shí)也推動(dòng)了許多國家的社會(huì)福利建設(shè),然而該技術(shù)仍在實(shí)行的廣泛性、實(shí)時(shí)性和哪方面上存在困難知識(shí)性精準(zhǔn)性精確性普及性.下列不屬于智能醫(yī)療的應(yīng)用場景的是電子病歷醫(yī)療機(jī)器人疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測健康管理.感知存儲(chǔ)硬件主要包括傳感器和存儲(chǔ)器感應(yīng)器類腦開放平臺(tái).人工智能終端產(chǎn)品和行業(yè)解決方案的基礎(chǔ)是研究者復(fù)合產(chǎn)品軟件產(chǎn)品基礎(chǔ)廣品.人工智能技術(shù)的載體是研究者復(fù)合產(chǎn)品軟件產(chǎn)品基礎(chǔ)廣品.從產(chǎn)業(yè)規(guī)???,2017年國內(nèi)人工智能市場規(guī)模達(dá)到多少億元237.4348.5448.9558.9.可通過編程靈活配置芯片架構(gòu)適應(yīng)算法迭代且能效優(yōu)于 GPU芯片,但產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)門檻較高,開發(fā)生態(tài)不完善的是GPUFPGAASIC類腦芯片.知識(shí)圖譜是具有什么特征的一個(gè)知識(shí)庫研究機(jī)構(gòu)智囊團(tuán)人才庫向圖結(jié)構(gòu).通過電子化的方式來感知和認(rèn)知影像,以達(dá)到甚至超越人類視覺智能的效果,是人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方向之一的是智能搜索計(jì)算機(jī)視覺個(gè)性化推薦炒股票.在醫(yī)療產(chǎn)業(yè),計(jì)算機(jī)視覺可提供臨床治療什么時(shí)期病理篩查能力中早期晚期折疊器成熟期.軟硬件支撐層的軟件主要包括開放平臺(tái)和()A內(nèi)存B應(yīng)用軟件C賬號(hào)D流媒體.虛擬現(xiàn)實(shí)結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù),在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺、聽覺、觸感()等方面高度近似的A網(wǎng)絡(luò)環(huán)境B數(shù)字化環(huán)境C虛擬環(huán)境D現(xiàn)實(shí)場景三、多項(xiàng)選擇(每題3分).國外領(lǐng)先企業(yè)側(cè)重于從芯片、操作系統(tǒng)到運(yùn)行框架打造垂直生態(tài),并快速將自有架構(gòu)通過哪些方式進(jìn)行產(chǎn)業(yè)推廣,力爭形成行業(yè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)開明開發(fā)開源開放.下列關(guān)于FPGA芯片的優(yōu)點(diǎn)描述正確的有加快推進(jìn)綠色金融立法督促企業(yè)加強(qiáng)信息披露加強(qiáng)環(huán)境信息監(jiān)測完善環(huán)保部門與金融監(jiān)管部門、金融機(jī)構(gòu)的環(huán)保信息共享機(jī)制.英偉達(dá)憑借高性能的GPU芯片占據(jù)應(yīng)用規(guī)模優(yōu)勢,加速追趕的還有哪些企業(yè)AMD英特爾谷歌百度.圖像搜索產(chǎn)品的案例有eBayeBayGoogleLensIOS.關(guān)于人工智能投融資筆數(shù)描述正確的有美國排名第一英國排名第三中國排名第二印度排名第三.關(guān)于國內(nèi)人工智能投融資筆數(shù)描述正確的有北京排名第一上海排名第二浙江排名第三廣東排名第三.計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué),讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類怎樣圖像以及圖像序列的能力提取處理理解分析.狹義的金融系統(tǒng)的組成包括中央銀行金融中介機(jī)構(gòu)金融市場國際經(jīng)濟(jì)學(xué).關(guān)于鏈接價(jià)值與個(gè)性化描述正確的有鏈接成為高階資源任何鏈接都是高價(jià)資源有效鏈接才是高價(jià)資源鏈接沒有價(jià)值.關(guān)于人工智能在銀行的應(yīng)用描述正確的有金融屬于服務(wù)行業(yè)金融業(yè)的發(fā)展可以不運(yùn)用人工智能在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用之前,金融機(jī)構(gòu)需要投入大量人力物力資源用于客戶關(guān)系維護(hù)交流,發(fā)現(xiàn)客戶需求,以獲取金融業(yè)務(wù)價(jià)值如銀行與客戶發(fā)生關(guān)系的媒介主要在網(wǎng)點(diǎn),客戶與網(wǎng)點(diǎn)人員通過人與人的交流,能迅速的發(fā)現(xiàn)并滿足客戶金融需求,甚至通過一些交談、觀察客戶的細(xì)節(jié)挖掘到潛在的需求.目前,在國外已有歐洲的哪些銀行開始使用人工智能客服英國蘇格蘭皇家銀行瑞典北歐斯安銀行西班牙桑坦德銀行日本軟件銀行.關(guān)于死亡預(yù)測Google新算法描述正確的有()A無法預(yù)測人死亡時(shí)間B準(zhǔn)確率達(dá)99%C可預(yù)測人死亡時(shí)間D準(zhǔn)確率達(dá)95%.關(guān)于Google在人工智能領(lǐng)域重大貢獻(xiàn)描述正確的有()A2004年,Mapreduce建立B2014年,Mapreduce建立C2011年,谷歌大腦計(jì)劃啟動(dòng)D2012年,谷歌展示無人駕駛車并獲得牌照.關(guān)于國內(nèi)人工智能獨(dú)角獸描述正確的有()A云知聲聚焦物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能服務(wù)B商湯科技專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的原創(chuàng)技術(shù)C曠視科技以深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)傳感技術(shù)為核心D寒武紀(jì)是全球第一個(gè)成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的 AI芯片公司2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷考生姓名:xxx考試科目:2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》 考試時(shí)間:2020考試成績:xxx分(合格分?jǐn)?shù):60分)一、判斷題(每題2分).金融學(xué)是研究人類社會(huì)如何有效地配置稀缺資源以及如何在不同的人之間和不同的時(shí)間之間分配“財(cái)富”的學(xué)科正確錯(cuò)誤.西方學(xué)界所指的Finance,就其核心研究對(duì)象而言更側(cè)重微觀金融領(lǐng)域正確錯(cuò)誤.人工智能的飛速發(fā)展,使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能, 實(shí)現(xiàn)批量人性化和個(gè)性化的服務(wù)客戶正確錯(cuò)誤.瑞典銀行的人工智能客服Nina可同時(shí)處理超過550個(gè)客戶的提問正確錯(cuò)誤.目前,在國內(nèi)還沒有銀行應(yīng)用人工智能開展業(yè)務(wù)正確錯(cuò)誤.人工智能將融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)信息的收集、識(shí)別、判斷實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理正確錯(cuò)誤.通過AI分析技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相互結(jié)合,極大地提高了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和預(yù)后正確錯(cuò)誤.AI技術(shù)不可以用于輔助臨床決策正確錯(cuò)誤.Watson能在幾秒內(nèi)篩選數(shù)十年的350萬份患者病歷和治療效果,為醫(yī)生提供可選擇的循證治療方案正確.2018年,在消化疾病周上一項(xiàng)研究結(jié)果顯示,研究人員應(yīng)用唾液分析、患者問卷調(diào)查的橫斷面數(shù)據(jù)和人工智能分析工具,預(yù)測食管癌的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。Ayasdi主要用于病人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、降低再住院率正確錯(cuò)誤.如果覺得身體有些不適,是選擇去醫(yī)院看病,還是有更簡便方法?人工智能健康咨詢系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)正確錯(cuò)誤.如果覺得身體有些不適,是選擇去醫(yī)院看病,還是有更簡便方法?人工智能健康咨詢系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)正確錯(cuò)誤.機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力正確錯(cuò)誤.人類思維模式趨向于快思維(fastthinking)捷徑,能夠從少數(shù)樣本、數(shù)據(jù)和碎片化信息中迅速得出普遍性結(jié)論的本能。但這種天賦并不適用于癌癥和阿爾茲海默癥等復(fù)雜疾病現(xiàn)象。深度學(xué)習(xí)則擅長識(shí)別潛在的模式和細(xì)節(jié)之間的聯(lián)系正確珀琳.人工智能可能毀滅人類是霍金的觀點(diǎn)正確錯(cuò)誤二、單項(xiàng)選擇(每題2分).智能醫(yī)療可以實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)生、醫(yī)院以及什么之間的聯(lián)系與互動(dòng)護(hù)士藥房醫(yī)療設(shè)備手術(shù)室.病理學(xué)家診斷的精度為53.30%63.30%73.30%83.30%.目前世界上治療月中瘤領(lǐng)域最先進(jìn)的機(jī)器人是由誰發(fā)明的IBM百度微軟阿里巴巴.沃森“醫(yī)生”能夠讓治療程序變得規(guī)范化、科學(xué)化和譜系化體系化經(jīng)驗(yàn)化高效化.人工智能的第一個(gè)浪潮是1936—19461946—19561956—19761976—1986.軟硬件支撐層的軟件主要包括開放平臺(tái)和內(nèi)存應(yīng)用軟件賬號(hào)流媒體.人工智能終端產(chǎn)品是復(fù)合產(chǎn)品研究者軟件產(chǎn)品基礎(chǔ)廣品.知識(shí)圖譜的初衷是為了提高計(jì)算的能力搜索引擎的能力地圖構(gòu)建的能力統(tǒng)計(jì)的能力.通過電子化的方式來感知和認(rèn)知影像,以達(dá)到甚至超越人類視覺智能的效果,是人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方向之一的是智能搜索計(jì)算機(jī)視覺個(gè)性化推薦炒股票.國內(nèi)智能雖較國外智能仍有較大差距,但仍處于不可逆的()階段A極速下降B下降C平穩(wěn)過渡D上升.生物特征識(shí)別不包括()A指紋B睡態(tài)C聲紋D人臉.在醫(yī)療產(chǎn)業(yè),計(jì)算機(jī)視覺可提供臨床治療什么時(shí)期病理篩查能力()A中早期B晚期C折疊器D成熟期.人機(jī)交互的交互方式分為語音交互、情感交互、體感交互和()A人機(jī)交互B腦機(jī)交互C機(jī)機(jī)交互D信息交互.研究人類社會(huì)如何有效地配置稀缺資源以及如何在不同的人之間和不同的時(shí)問之間分配“財(cái)富”的學(xué)科是()A經(jīng)濟(jì)學(xué)B金融學(xué)C財(cái)政學(xué)D會(huì)計(jì)學(xué)三、多項(xiàng)選擇(每題3分).如何多方布局人工智能計(jì)算框架基礎(chǔ)開發(fā)框架在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)承上啟下的核心地位領(lǐng)先企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)承上啟下的核心地位領(lǐng)先企業(yè)圍繞開發(fā)框架平臺(tái)呈現(xiàn)多元化發(fā)展模式國際巨頭開源人工智能開發(fā)框架意圖加快掌握技術(shù)產(chǎn)業(yè)組織的主動(dòng)權(quán).關(guān)于知識(shí)圖譜,描述正確的有由谷歌2012年正式提出由谷歌2014年正式提出初衷不是為了提高搜索引擎的能力,改善用戶的搜索質(zhì)量以及搜索體驗(yàn)初衷是為了提高搜索引擎的能力,改善用戶的搜索質(zhì)量以及搜索體驗(yàn).在金融、移動(dòng)、安防等產(chǎn)業(yè),人臉識(shí)別是當(dāng)前商業(yè)成熟度較高的計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品,廣泛應(yīng)用于賬號(hào)身份認(rèn)證手機(jī)刷臉解鎖人流自動(dòng)統(tǒng)計(jì)特定人物甄別.關(guān)于人工智能投融資金額描述正確的有美國排名第一俄羅斯排名第一中國排名第一印度排名第三.關(guān)于人工智能的特征描述正確的有由人類設(shè)計(jì),為人類服務(wù)能與人交互,能與人互補(bǔ)有適應(yīng)特性,有學(xué)習(xí)能力有演化迭代,有連接擴(kuò)展.計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué),讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類怎樣圖像以及圖像序列的能力提取處理理解分析.虛擬現(xiàn)實(shí)通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備及哪些設(shè)備來實(shí)現(xiàn)觸力覺交互設(shè)備聽覺數(shù)據(jù)獲取設(shè)備專用芯片.關(guān)于個(gè)性化體驗(yàn)描述正確的有數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)根基的動(dòng)搖與線性增長資源的矛盾與線性增長資源的上層建筑的矛盾鏈接沒有價(jià)值.在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的蓬勃發(fā)展,共同促使金融機(jī)構(gòu)大力開展系統(tǒng)建設(shè)工作,哪些形式的出現(xiàn)降低了銀行服務(wù)客戶的成本網(wǎng)銀APP在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用之前,金融機(jī)構(gòu)需要投入大量人力物力資源用于客戶關(guān)系維護(hù)交流,發(fā)現(xiàn)客戶需求,以獲取金融業(yè)務(wù)價(jià)值如銀行與客戶發(fā)生關(guān)系的媒介主要在網(wǎng)點(diǎn),客戶與網(wǎng)點(diǎn)人員通過人與人的交流,能迅速的發(fā)現(xiàn)并滿足客戶金融需求,甚至通過一些交談、觀察客戶的細(xì)節(jié)挖掘到潛在的需求.人工智能的飛速發(fā)展,使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能,實(shí)現(xiàn)批量如何服務(wù)客戶獨(dú)自地獨(dú)立地人性化個(gè)性化.目前,在國外已有歐洲的哪些銀行開始使用人工智能客服英國蘇格蘭皇家銀行瑞典北歐斯安銀行西班牙桑坦德銀行日本軟件銀行.除了北京中醫(yī)學(xué)院和福建中醫(yī)學(xué)院,我國還有()高校開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng),并成功應(yīng)用于臨床A廈門大學(xué)B重慶大學(xué)C河南醫(yī)科大學(xué)D長春大學(xué).關(guān)于舊MWatson描述正確的有()A在智能診療的應(yīng)用中,舊MWatson 是目前最成熟的案例B可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、106000份臨床報(bào)告C可以在7秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、106000份臨床報(bào)告D2012年Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試.關(guān)于百度人工智能描述正確的有()A自動(dòng)駕駛BBaddleBaddleC無人機(jī)DPaddlePaddle2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷考生姓名:xxx考試科目:2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》 考試時(shí)間:2020/x/x考試成績:xxx分(合格分?jǐn)?shù):60分).在我國,已有工商銀行推出智能機(jī)器人解答客戶咨詢, 建設(shè)銀行啟用智慧柜員機(jī)STM為客戶提供智能服務(wù),招商銀行推出微信客服機(jī)器人等正確錯(cuò)誤.人工智能技術(shù)能夠重新解構(gòu)金融服務(wù)生態(tài),簡化業(yè)務(wù)流程,改變現(xiàn)有人與信息系統(tǒng)的交互方式,更加主動(dòng)地判斷單個(gè)客戶的需求,并根據(jù)客戶的信用能力為其選擇適合的金融產(chǎn)品和服務(wù)正確珀琳.在我國,民生銀行推出了國內(nèi)首家智能投顧服務(wù)一一摩羯智投正確錯(cuò)誤.當(dāng)前,國內(nèi)的平安保險(xiǎn)和新荷保險(xiǎn)等都推出了自己的智能保顧正確錯(cuò)誤.目前,在藥物研發(fā)中,AI應(yīng)用于,包括藥物挖掘、新藥安全有效性預(yù)測、生物標(biāo)志物篩選等正確錯(cuò)誤.實(shí)際上,診斷就是數(shù)據(jù)分析過程,從基因序列到影像圖片分析,病人會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)需而生正確錯(cuò)誤.臨床上,常規(guī)病理診斷方法需要大量人力成本,結(jié)果仍然缺乏質(zhì)量保證。在AI基礎(chǔ)上開發(fā)的病理診斷方法更加精確和具有可預(yù)測性。許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在嘗試?yán)脠D像識(shí)別技術(shù)輔助癌癥診斷正確錯(cuò)誤.IBMWatson還吸收了美國綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的臨床指南正確珀塊.Ginger.IO和MobileTherapy 公司通過挖掘用戶智能手機(jī)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶精神健康的微弱波動(dòng)正確錯(cuò)誤.人工智能很難用于識(shí)別疾病風(fēng)險(xiǎn)和降低風(fēng)險(xiǎn)的措施正確錯(cuò)誤.人類思維模式趨向于快思維(fastthinking)捷徑,能夠從少數(shù)樣本、數(shù)據(jù)和碎片化信息中迅速得出普遍性結(jié)論的本能。但這種天賦并不適用于癌癥和阿爾茲海默癥等復(fù)雜疾病現(xiàn)象。深度學(xué)習(xí)則擅長識(shí)別潛在的模式和細(xì)節(jié)之間的聯(lián)系正確錯(cuò)誤.ExoAtletI適用于下半身癱瘓的患者,只要上肢功能基本完整,它能幫助患者完成基本的行走、爬樓梯及一些特殊的訓(xùn)練動(dòng)作正確錯(cuò)誤.人工智能可能毀滅人類是霍金的觀點(diǎn)正確錯(cuò)誤.美國在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)權(quán),對(duì)維持美國經(jīng)濟(jì)與國家安全而言至關(guān)重要正確錯(cuò)誤.知識(shí)工程的實(shí)際應(yīng)用還包括搜索引擎、人工翻譯、自然語言處理等正確錯(cuò)誤二、單項(xiàng)選擇(每題2分).下列不屬于人工智能醫(yī)療應(yīng)用的發(fā)展趨勢的是簡化患者匹配流程有效數(shù)據(jù)的缺乏AI成像和診斷能力穩(wěn)步增長AI在眼疾領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)獨(dú)立診斷.人工智能的第一個(gè)浪潮是1936—19461946—19561956—19761976—1986.人工智能的第二次浪潮是1946—19561976—20062006—20162016年以后.促進(jìn)人工智能發(fā)展因素不包括大數(shù)據(jù)出現(xiàn)算力革命算法革命和平共處五項(xiàng)原則.人工智能技術(shù)不包括藥物研發(fā)機(jī)器人技術(shù)大數(shù)據(jù)分析、智能終端自然語言處理、語音識(shí)別.生物特征識(shí)別不包括指紋睡態(tài)聲紋人臉.人工智能底層的技術(shù)產(chǎn)品是研究者復(fù)合產(chǎn)品基礎(chǔ)廣品運(yùn)營商.計(jì)算機(jī)視覺市場的技術(shù)核心不包括生物識(shí)別圖像識(shí)別無人車視頻識(shí)別.創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在哪一年年回歸理性2015201620172018.整體來看AI創(chuàng)新企業(yè)和獨(dú)角獸企業(yè)已具備一定規(guī)模, 2016年全球新增初創(chuàng)企業(yè)多少家438538638738.從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看,目前人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式已經(jīng)定型沒有前景已經(jīng)成熟尚未鎖定.計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域不包括政治安防金融.開放平臺(tái)層主要指面向誰的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)及基礎(chǔ)功能框架()A研究者B開發(fā)者C設(shè)備商D運(yùn)營商.研究人類社會(huì)如何有效地配置稀缺資源以及如何在不同的人之間和不同的時(shí)問之間分配“財(cái)富”的學(xué)科是()A經(jīng)濟(jì)學(xué)B金融學(xué)C財(cái)政學(xué)D會(huì)計(jì)學(xué)三、多項(xiàng)選擇(每題3分).英偉達(dá)憑借高性能的GPU芯片占據(jù)應(yīng)用規(guī)模優(yōu)勢,加速追趕的還有哪些企業(yè)AMD英特爾谷歌百度.知識(shí)圖譜現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于綠色發(fā)展智能搜索智能問答個(gè)性化推薦.計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于哪些產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)安防零售金融.在金融、移動(dòng)、安防等產(chǎn)業(yè),人臉識(shí)別是當(dāng)前商業(yè)成熟度較高的計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品,廣泛應(yīng)用于賬號(hào)身份認(rèn)證手機(jī)刷臉解鎖人流自動(dòng)統(tǒng)計(jì)
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