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多層線性模型：HLM（hierarchicallinearmodel）追蹤研究或重復(fù)測(cè)量研究引入了新方法?；蛘呋貧w分析，只能對(duì)涉及某一層數(shù)據(jù)的,但二者的統(tǒng)計(jì)估計(jì)和驗(yàn)證方法卻是不同的,量對(duì)于個(gè)體增長(zhǎng)的影響等特點(diǎn)。量對(duì)于個(gè)體增長(zhǎng)的影響等特點(diǎn)。多層線性模型multilevelmodel)由Lindley等于1972年提出，是用于分析具有嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。作為傳統(tǒng)方差分析模型的有效擴(kuò)展Korendijk等和Duncan20線性模型進(jìn)行面板研究，并且已在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域取得較大進(jìn)展。面板研究中多層線性模型的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)：優(yōu)勢(shì)。（個(gè)體隨時(shí)間的增長(zhǎng)趨勢(shì)個(gè)體之間存在的差異。其次，多層線性模型可在最大似然或限制性最大似然估計(jì)的基礎(chǔ)上處理缺失當(dāng)?shù)臍埐罘讲?協(xié)方差結(jié)構(gòu)來(lái)處理數(shù)據(jù)的序列相關(guān)問(wèn)題。些限制性假設(shè)的制約?？鐚哟窝芯磕Ｐ偷臉?gòu)建違反回歸的獨(dú)立性假設(shè)、產(chǎn)生合計(jì)誤差。多層線性回歸模型投入、創(chuàng)新績(jī)效等;第二個(gè)層次是區(qū)域?qū)用娴淖兞?，包括基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、制度環(huán)境、文化環(huán)境、人力資源環(huán)境。顧乃華計(jì)量模型和經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果（200。傳統(tǒng)的線性回歸模型假設(shè)變量間存在直線關(guān)系，變量總體上服從正態(tài)分布、方差齊性、個(gè)體間隨機(jī)誤差相互獨(dú)立。前兩個(gè)假設(shè)對(duì)于分層數(shù)據(jù)較易保證，均值，從而克服因使用特定年度數(shù)據(jù)產(chǎn)生的偏差。計(jì)量模型和變量定義計(jì)量模型和變量定義個(gè)省份（剔除4個(gè)直轄市以及所轄市較少的海南、青海、西藏和新疆、252個(gè)地級(jí)市

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