路徑分析課件

路徑分析1ppt課件路徑分析1ppt課件一、什么是路徑分析路徑分析：用以探討多重變量之間因果結(jié)構(gòu)模式的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，是一種驗(yàn)證

性的統(tǒng)計(jì)分析而非探索性的探索研究。由一系列的回歸分析所組成，借用回歸方程式的原理，根據(jù)變量間理論架構(gòu)，將不同的方程式加以組合，形成結(jié)構(gòu)化的模式。路徑分析用于測(cè)定多個(gè)自變量與多個(gè)因變量之間的關(guān)系，其目的可驗(yàn)證假設(shè)的變量之間的關(guān)系是否成立2ppt課件一、什么是路徑分析路徑分析：用以探討多重變量之間因果結(jié)構(gòu)模式二、為什么要使用路徑分析1.只能包含一個(gè)因變量2.不能分析間接變量1.能處理多個(gè)因變量和中介變量的問(wèn)題、處理一些變量互為因果的問(wèn)題2.通過(guò)相關(guān)系數(shù)衡量變量間的相關(guān)程度、通過(guò)路徑系數(shù)確定變量間的因果關(guān)系。3.不僅能說(shuō)明變量間的直接效應(yīng)，而且能說(shuō)明變量間的間接效應(yīng)通常的回歸分析有些不足，例如：路徑分析的優(yōu)點(diǎn)：3ppt課件二、為什么要使用路徑分析1.只能包含一個(gè)因變量2.不能分析間三、路徑分析的基礎(chǔ)知識(shí)三部分路徑圖方程效應(yīng)分解依據(jù)路徑圖寫出聯(lián)系相關(guān)系數(shù)與模型參數(shù)的方程4ppt課件三、路徑分析的基礎(chǔ)知識(shí)三部分路徑圖方程效應(yīng)分解依據(jù)路徑圖寫出路徑圖兩類因果模型遞歸模型單向的因果聯(lián)系所有的誤差不相關(guān)沒(méi)有直接或間接的反饋非遞歸模型相互的因果聯(lián)系誤差間有聯(lián)系有反饋5ppt課件路徑圖兩類因果模型遞歸模型單向的因果聯(lián)系所有的誤差不相關(guān)沒(méi)有路徑圖只有單向的直線箭頭，且誤差之間沒(méi)有弧線箭頭聯(lián)系遞歸模型AB：A可能對(duì)B有影響，但B不會(huì)影響ABA：B可能對(duì)A有影響，但A不會(huì)影響B(tài)6ppt課件路徑圖只有單向的直線箭頭，且誤差之間沒(méi)有弧線箭頭聯(lián)系遞歸模型路徑圖有直接或間接的循環(huán)直線箭頭，或誤差之間存在弧線箭頭變量之間的關(guān)系需要根據(jù)已有的理論或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)定，一般用路徑圖來(lái)表示設(shè)定好的模型形式。路徑圖指出了變量之間因果關(guān)系的方向和性質(zhì)，可以很容易的識(shí)別模型的類型，也很容易由圖寫出模型的具體形式。非遞歸模型AB：A與B之間存在著雙向的影響關(guān)系，即直接反饋?zhàn)饔肁B之間的具體影響方式不明，但是存在相關(guān)。實(shí)際上，這一方式還應(yīng)當(dāng)包含一種特例，就是變量A與自身存在自反饋（自相關(guān)）。7ppt課件路徑圖有直接或間接的循環(huán)直線箭頭，或誤差之間存在弧線箭頭變量路徑分析的步驟模型設(shè)定參數(shù)估計(jì)模型檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)效應(yīng)分解遞歸模型：OLS非遞歸模型：ML/LS/GLS因果效應(yīng)虛假效應(yīng)未析效應(yīng)8ppt課件路徑分析的步驟模型設(shè)定參數(shù)估計(jì)模型檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)效應(yīng)分解遞歸模型模型設(shè)定研究者根據(jù)前期研究的結(jié)果，或者專業(yè)背景知識(shí)來(lái)設(shè)定初始的理論模型。該模型應(yīng)當(dāng)包括各種可能的路徑，并一般會(huì)以一張路徑圖的形式被繪制出來(lái)，以便能夠幫助研究者較好地理清各種關(guān)系。9ppt課件模型設(shè)定研究者根據(jù)前期研究的結(jié)果，或者專業(yè)背景知識(shí)來(lái)設(shè)定初始參數(shù)估計(jì)對(duì)模型中的參數(shù)加以估計(jì)，如果模型設(shè)定有誤，則可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)模型無(wú)法被估計(jì)（無(wú)解或無(wú)唯一解），此時(shí)應(yīng)當(dāng)對(duì)模型加以修正，直至得到初步的估計(jì)值。10ppt課件參數(shù)估計(jì)對(duì)模型中的參數(shù)加以估計(jì)，如果模型設(shè)定有誤，則可能會(huì)導(dǎo)模型的評(píng)價(jià)和修正評(píng)價(jià)可以從三方面進(jìn)行：（1）檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性（2）用擬合指數(shù)對(duì)模型做整體的評(píng)價(jià)檢驗(yàn)參數(shù)與0是否有顯著性差異t統(tǒng)計(jì)量（3）計(jì)算測(cè)定系數(shù)，評(píng)價(jià)方程對(duì)數(shù)據(jù)的解釋能力方程的測(cè)定系數(shù)：檢驗(yàn)該方程對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度因果模型的測(cè)定系數(shù)：評(píng)價(jià)整個(gè)因果模型的總測(cè)定系數(shù)11ppt課件模型的評(píng)價(jià)和修正評(píng)價(jià)可以從三方面進(jìn)行：（1）檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性模型修正因果模型的修正可分為四類：增加或減少內(nèi)生變量，相當(dāng)于增加或減少方程；保持內(nèi)生變量不變，只增加或減少外生變量保持內(nèi)生變量和外生變量不變，但變動(dòng)它們之間的路徑聯(lián)系保持內(nèi)生變量、外生變量不變和它們之間的路徑聯(lián)系不變，只變動(dòng)殘差的相關(guān)模式12ppt課件模型修正因果模型的修正可分為四類：增加或減少內(nèi)生變量，相當(dāng)于效應(yīng)分解因果效應(yīng)：也稱相關(guān)系數(shù)分解，是將變量之間的相關(guān)系數(shù)分解為不同的效應(yīng)部分。包括直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)。虛假效應(yīng)：只在內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)的分解中出現(xiàn)，是兩個(gè)內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)中由于共同的起因產(chǎn)生的部分。未分解效應(yīng)：是指一個(gè)外生變量與一個(gè)內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)中，除去直接或間接的因果效應(yīng)以后剩下的部分，是由于相關(guān)的外生變量對(duì)該內(nèi)生變量的影響引起的。13ppt課件效應(yīng)分解因果效應(yīng)：也稱相關(guān)系數(shù)分解，是將變量之間的相關(guān)系數(shù)分路徑系數(shù)自變量和因變量（就具體方程而言）外生變量x和內(nèi)生變量y（就整個(gè)模型而言）路徑系數(shù)：即因果模型的回歸系數(shù)，用來(lái)衡量變量之間的影響程度或變量的效應(yīng)大小，分為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)與非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，一般指的是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，可以在同一模型中進(jìn)行不同系數(shù)的對(duì)比，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的絕對(duì)值越大，說(shuō)明影響作用越大。路徑系數(shù)的種類：由外生變量影響內(nèi)生變量的路徑系數(shù)（?）由內(nèi)生變量到內(nèi)生變量的路徑系數(shù)（β）下標(biāo)規(guī)則第一個(gè)下標(biāo)表示結(jié)果變量，第二個(gè)下標(biāo)表示原因變量14ppt課件路徑系數(shù)自變量和因變量（就具體方程而言）外生變量x和內(nèi)生變量模型形式Y(jié)是隨機(jī)變量，服從多元正態(tài)分布，且每一個(gè)Y變量的殘差項(xiàng)之間相互獨(dú)立；X為非隨機(jī)變量，無(wú)測(cè)量誤差，且相互獨(dú)立隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從零均值，方分布差為常數(shù)的多元正態(tài)分布，且與X不相關(guān)。為了保證參數(shù)的有效估計(jì)，樣本量至少大于待估計(jì)參數(shù)個(gè)數(shù)的10倍。15ppt課件模型形式Y(jié)是隨機(jī)變量，服從多元正態(tài)分布，且每一個(gè)Y變量的殘差說(shuō)明理論假設(shè)產(chǎn)生因果模型，而路徑分析則是分析和驗(yàn)證因果模型的技術(shù)，不能指望用路徑分析來(lái)尋找或發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系16ppt課件說(shuō)明理論假設(shè)產(chǎn)生因果模型，而路徑分析則是分析和驗(yàn)證因果模型的路徑分析17ppt課件路徑分析1ppt課件一、什么是路徑分析路徑分析：用以探討多重變量之間因果結(jié)構(gòu)模式的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，是一種驗(yàn)證

性的統(tǒng)計(jì)分析而非探索性的探索研究。由一系列的回歸分析所組成，借用回歸方程式的原理，根據(jù)變量間理論架構(gòu)，將不同的方程式加以組合，形成結(jié)構(gòu)化的模式。路徑分析用于測(cè)定多個(gè)自變量與多個(gè)因變量之間的關(guān)系，其目的可驗(yàn)證假設(shè)的變量之間的關(guān)系是否成立18ppt課件一、什么是路徑分析路徑分析：用以探討多重變量之間因果結(jié)構(gòu)模式二、為什么要使用路徑分析1.只能包含一個(gè)因變量2.不能分析間接變量1.能處理多個(gè)因變量和中介變量的問(wèn)題、處理一些變量互為因果的問(wèn)題2.通過(guò)相關(guān)系數(shù)衡量變量間的相關(guān)程度、通過(guò)路徑系數(shù)確定變量間的因果關(guān)系。3.不僅能說(shuō)明變量間的直接效應(yīng)，而且能說(shuō)明變量間的間接效應(yīng)通常的回歸分析有些不足，例如：路徑分析的優(yōu)點(diǎn)：19ppt課件二、為什么要使用路徑分析1.只能包含一個(gè)因變量2.不能分析間三、路徑分析的基礎(chǔ)知識(shí)三部分路徑圖方程效應(yīng)分解依據(jù)路徑圖寫出聯(lián)系相關(guān)系數(shù)與模型參數(shù)的方程20ppt課件三、路徑分析的基礎(chǔ)知識(shí)三部分路徑圖方程效應(yīng)分解依據(jù)路徑圖寫出路徑圖兩類因果模型遞歸模型單向的因果聯(lián)系所有的誤差不相關(guān)沒(méi)有直接或間接的反饋非遞歸模型相互的因果聯(lián)系誤差間有聯(lián)系有反饋21ppt課件路徑圖兩類因果模型遞歸模型單向的因果聯(lián)系所有的誤差不相關(guān)沒(méi)有路徑圖只有單向的直線箭頭，且誤差之間沒(méi)有弧線箭頭聯(lián)系遞歸模型AB：A可能對(duì)B有影響，但B不會(huì)影響ABA：B可能對(duì)A有影響，但A不會(huì)影響B(tài)22ppt課件路徑圖只有單向的直線箭頭，且誤差之間沒(méi)有弧線箭頭聯(lián)系遞歸模型路徑圖有直接或間接的循環(huán)直線箭頭，或誤差之間存在弧線箭頭變量之間的關(guān)系需要根據(jù)已有的理論或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)定，一般用路徑圖來(lái)表示設(shè)定好的模型形式。路徑圖指出了變量之間因果關(guān)系的方向和性質(zhì)，可以很容易的識(shí)別模型的類型，也很容易由圖寫出模型的具體形式。非遞歸模型AB：A與B之間存在著雙向的影響關(guān)系，即直接反饋?zhàn)饔肁B之間的具體影響方式不明，但是存在相關(guān)。實(shí)際上，這一方式還應(yīng)當(dāng)包含一種特例，就是變量A與自身存在自反饋（自相關(guān)）。23ppt課件路徑圖有直接或間接的循環(huán)直線箭頭，或誤差之間存在弧線箭頭變量路徑分析的步驟模型設(shè)定參數(shù)估計(jì)模型檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)效應(yīng)分解遞歸模型：OLS非遞歸模型：ML/LS/GLS因果效應(yīng)虛假效應(yīng)未析效應(yīng)24ppt課件路徑分析的步驟模型設(shè)定參數(shù)估計(jì)模型檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)效應(yīng)分解遞歸模型模型設(shè)定研究者根據(jù)前期研究的結(jié)果，或者專業(yè)背景知識(shí)來(lái)設(shè)定初始的理論模型。該模型應(yīng)當(dāng)包括各種可能的路徑，并一般會(huì)以一張路徑圖的形式被繪制出來(lái)，以便能夠幫助研究者較好地理清各種關(guān)系。25ppt課件模型設(shè)定研究者根據(jù)前期研究的結(jié)果，或者專業(yè)背景知識(shí)來(lái)設(shè)定初始參數(shù)估計(jì)對(duì)模型中的參數(shù)加以估計(jì)，如果模型設(shè)定有誤，則可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)模型無(wú)法被估計(jì)（無(wú)解或無(wú)唯一解），此時(shí)應(yīng)當(dāng)對(duì)模型加以修正，直至得到初步的估計(jì)值。26ppt課件參數(shù)估計(jì)對(duì)模型中的參數(shù)加以估計(jì)，如果模型設(shè)定有誤，則可能會(huì)導(dǎo)模型的評(píng)價(jià)和修正評(píng)價(jià)可以從三方面進(jìn)行：（1）檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性（2）用擬合指數(shù)對(duì)模型做整體的評(píng)價(jià)檢驗(yàn)參數(shù)與0是否有顯著性差異t統(tǒng)計(jì)量（3）計(jì)算測(cè)定系數(shù)，評(píng)價(jià)方程對(duì)數(shù)據(jù)的解釋能力方程的測(cè)定系數(shù)：檢驗(yàn)該方程對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度因果模型的測(cè)定系數(shù)：評(píng)價(jià)整個(gè)因果模型的總測(cè)定系數(shù)27ppt課件模型的評(píng)價(jià)和修正評(píng)價(jià)可以從三方面進(jìn)行：（1）檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性模型修正因果模型的修正可分為四類：增加或減少內(nèi)生變量，相當(dāng)于增加或減少方程；保持內(nèi)生變量不變，只增加或減少外生變量保持內(nèi)生變量和外生變量不變，但變動(dòng)它們之間的路徑聯(lián)系保持內(nèi)生變量、外生變量不變和它們之間的路徑聯(lián)系不變，只變動(dòng)殘差的相關(guān)模式28ppt課件模型修正因果模型的修正可分為四類：增加或減少內(nèi)生變量，相當(dāng)于效應(yīng)分解因果效應(yīng)：也稱相關(guān)系數(shù)分解，是將變量之間的相關(guān)系數(shù)分解為不同的效應(yīng)部分。包括直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)。虛假效應(yīng)：只在內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)的分解中出現(xiàn)，是兩個(gè)內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)中由于共同的起因產(chǎn)生的部分。未分解效應(yīng)：是指一個(gè)外生變量與一個(gè)內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)中，除去直接或間接的因果效應(yīng)以后剩下的部分，是由于相關(guān)的外生變量對(duì)該內(nèi)生變量的影響引起的。29ppt課件效應(yīng)分解因果效應(yīng)：也稱相關(guān)系數(shù)分解，是將變量之間的相關(guān)系數(shù)分路徑系數(shù)自變量和因變量（就具體方程而言）外生變量x和內(nèi)生變量y（就整個(gè)模型而言）路徑系數(shù)：即因果模型的回歸系數(shù)，用來(lái)衡量變量之間的影響程度或變量的效應(yīng)大小，分為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)與非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，一般指的是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，可以在同一模型中進(jìn)行不同系數(shù)的對(duì)比，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的絕對(duì)值越大，說(shuō)明影響作用越大。路徑系數(shù)的種類：由外生變量影響內(nèi)生變量的路徑系數(shù)（?）由內(nèi)生變量到內(nèi)生變量的路徑系數(shù)（β）下標(biāo)規(guī)則第一個(gè)下標(biāo)表示結(jié)果變量，第二個(gè)下標(biāo)表示原因變量30ppt課件路徑系數(shù)自變量和因變量（就具體方程而言）外生變量x和內(nèi)生變量模型形式Y(jié)是隨