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文檔簡介
1.1隨
量及其分布隨
量的引進,是概率論研究的重大事件,在隨
量引進之前,
只是孤立地研究一個或幾個事件,引進隨量后,可用聯(lián)系的觀點來研究問題,進而把所有事件都聯(lián)系起來。隨量的引進,使得還可以利用其他的數(shù)學工具來研究概率論中的問題。一、隨
量的概念有些隨機試驗的結(jié)果本身就是數(shù)量。例1:投一枚 所得的點數(shù),這時基本空間={1,……,6}
,例2:對于某 總機在時間(0,T]內(nèi)收到的呼叫次數(shù),這時基本空間
={0,1,2,……,k,……},k表示在(0,T]內(nèi)收到k次呼叫。有些隨機試驗的結(jié)果本身不是數(shù)量,但可以用數(shù)量來表示。=“正面向例2中,取例3
拋一枚硬幣,可能結(jié)果:1上”,
2
=“向上”,基本空間={
1
,
2},但如果分別用0,1表示“
向上”和“正面向上”,則基本空間可以表示為
={0,1}。在上述例子中,很容易建立“樣本點”與“數(shù)”之間的對應關系,即對每一樣本點
,可有一個數(shù)
(
)
與之對應。在例1,
(
)
,在例3中,取
(
1)
1,
(
2
)
0
。把這種定義在基本空間上的函數(shù)
(
)稱為隨
量。這種函數(shù)的取值是不能預先確定的,是隨機的,因而稱為隨
量。定義設E是一個隨機試驗,Ω是其基本空間.若基本空間上的單值實函數(shù)滿足:對于任意實數(shù)x,
(),(
):
()
x
是隨機事件,
則稱
是隨量。二、離散型隨量的概率分布定義若隨 量
X
的可能取值是有限個或可列個,
則稱
X
為離散型隨
量描述X
的概率特性常用分布列表示P
(
X
xk
)
pk
,
k
1,2,即或Xx1
x2
xkp1
p2
pkP(X=x)容易看出任何一個離散型隨
量的概率函數(shù)滿足下列的性質(zhì)p
0,
k1,2,非負性kkp
1規(guī)范性k1離散型隨量可完全由其分布列來刻劃.即離散型隨量取值的統(tǒng)計規(guī)律性可完全由其的可能取值以及取這些值的概率唯一確定.例
設離散型隨量X
的分布列為012345131434161616161616XP{X=x}|求P{
X
2
}
,P{
0.5
X
3
}解:
PX
2
PX
0
PX
1
PX
2
1
3
1
516
16
16
16P0.5
X
3
PX
1
PX
2
3
1
416
16
16定義設
X
為隨 量,
x
是任意實數(shù)
,稱函數(shù)F
(x)
P(
X
x),
x
為X
的分布函數(shù).由定義知X
落在區(qū)間[a,b
)里的概率可用分布函數(shù)來計算:P(a
X
b)
P(
X
b)
P(
X
a)
F
(b)
F
(a)三、分布函數(shù)分布函數(shù)的性質(zhì)
F
(x
)單調(diào)不減,即
x1
x2,
F(x1)
F(x2
)
0
F(x)1
且lim
F
(
x)
1, lim
F
(
x)
0x
x
F
(x
)左連續(xù),即lim
F(t)
F(x)tx0四、離散型隨量的分布函數(shù)離散型隨量分布函數(shù)
分布列例:設離散型隨
量X的分布列為:X
-1
2
3P
?
?
?求X的分布函數(shù)F(x)。解:對x
1,有4F
(x)
P{X
x}
P{X
1}
1
.F(x)
P{X
x}
P{}
0.當1
x
2時,4
2F
(x)
P{X
x}
P{X
1或X
2}
1
1
.當2
x
3,有當x
3時,有F
(x)
P{X
x}
P{}
1.1,
4
3
0,
1
,, 2
x
3,x
3.
1
x
2,x
1,F
(
x
)
4-1
0
1
2
3x分布函數(shù)F
(x)在x
=xk
(k
=1,
2,…)處有跳躍,其跳躍值為pk=P{X=xk}.0.2
,1F(x)
例 設隨 量X的分布函數(shù)為
0
,
x
11
x
10.9
, 1
x
2,
x
2F
(x)的間斷點xi
,
有P{X
xi}
F
(xi+0)
F(
x
i)若已知X的分布函數(shù)為F(x),則對試寫出X的分布列。解:X的分布列為X
-112P(X=x)0.20.70.1五、連續(xù)型隨量及其概率密度定義
設
X
是隨 量,
若存在一個非負可積函數(shù)
p(
x
),
使得xp(t)dt
x
F(x)
其中F
(x
)是它的分布函數(shù)則稱X
是連續(xù)型隨 量,p(
x
)是它的概率密度函數(shù),簡稱為密度函數(shù)或概率密度分布函數(shù)與密度函數(shù)幾何意義xp
(
x)xy
p
(
x
)F
(
x
)-10-5500
00.密度函數(shù)p
(x
)的性質(zhì)p(x)
0p(x)
d
x
F()
1常利用這兩個性質(zhì)檢驗一個函數(shù)能否作為連續(xù)型隨量的密度函數(shù)在p
(x
)的連續(xù)點處,p(x)
F(x)a例:設連續(xù)型隨量X的分布函數(shù)為(2)P{-1<X<0.5};(3)X的密度函數(shù)p(x).2試求:(1)常數(shù)a,b;
b
0,
x
0ax
, 0
x
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