SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為分析-以“發(fā)酵工程”課程教學(xué)為例

SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為分析——以“發(fā)酵工程"課程教學(xué)為例摘要:SPOC是MOOC與傳統(tǒng)校園教學(xué)的有機(jī)融合，基于翻轉(zhuǎn)課堂混合教學(xué)的SPOC為高校課堂教學(xué)注入了新鮮血液％數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)可將SPOC在線學(xué)習(xí)行為可視化呈現(xiàn)，是教學(xué)預(yù)警和教學(xué)干預(yù)的重要手段，但當(dāng)前SPOC多關(guān)注教學(xué)模式設(shè)計(jì)和分析工具開(kāi)發(fā)，還缺乏二者融合的實(shí)證研究％本研究從實(shí)證角度分析SPOC在線學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)行為和社會(huì)交互行為特征，構(gòu)建學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)回歸模型％研究發(fā)現(xiàn)：(1)SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)段的特征表現(xiàn)明顯，訪問(wèn)次數(shù)最多時(shí)段是8-12時(shí)，其次是16—20時(shí)％(2)在線學(xué)習(xí)的主要形式是參與課程學(xué)習(xí)任務(wù)與課程討論％(3)基于特征向量的在線學(xué)習(xí)者社會(huì)交互分析，可以判斷該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的核心參與者和邊緣參與者，為教學(xué)干預(yù)提供參考％(4)基于在線學(xué)習(xí)行為與期末成績(jī)，建立預(yù)測(cè)回歸模型，學(xué)習(xí)成績(jī)=0.432"訪問(wèn)天數(shù)+0.247"作業(yè),+0.062"回復(fù)討論+15.201"任務(wù)點(diǎn)+52.29(序=0.624),為SPOC學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)分析與成績(jī)預(yù)測(cè)％本研究結(jié)論有助于提升在線教學(xué)的質(zhì)量和學(xué)習(xí)體驗(yàn)，為SPOC教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)施提供參考％關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)分析；SPOC；在線學(xué)習(xí)行為；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；在線交互；''發(fā)酵工程"2018年10月，教育部發(fā)布《關(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見(jiàn)》⑴，該文件指出“積極推廣小班化教學(xué)、混合式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂，大力推進(jìn)智慧教室建設(shè)，構(gòu)建線上線下相結(jié)合的教學(xué)模式”+SPOC是SmallPrivateOnlineCourse的縮寫,即"小型私密在線課程”+SPOC是MOOC與傳統(tǒng)校園教學(xué)的有機(jī)融合，基于“申請(qǐng)限制”和“私密性”學(xué)習(xí)機(jī)制，其管理復(fù)雜度降低、學(xué)習(xí)互動(dòng)增強(qiáng)、自主學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)增強(qiáng)，完課率和學(xué)習(xí)成績(jī)均有提升⑵。在SPOC環(huán)境下，在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)越來(lái)越個(gè)性化、協(xié)作化和虛擬化，為在線學(xué)習(xí)分析提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)+全面深入地分析SPOC在線學(xué)習(xí)行為，對(duì)于構(gòu)建個(gè)性化、''以學(xué)習(xí)者為中心''的SPOC學(xué)習(xí)體系具有極其重要的作用，其具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)有利于教學(xué)資源的整合與開(kāi)發(fā)+研究學(xué)習(xí)者對(duì)SPOC教學(xué)資源的偏好程度，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)有利于學(xué)習(xí)者的教學(xué)資源,提高學(xué)習(xí)效率+(2)有利于教學(xué)活動(dòng)的重新設(shè)計(jì)+在SPOC學(xué)習(xí)過(guò)程中，如果教師能將更好地了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)愛(ài)好、背景和學(xué)習(xí)目標(biāo)，就可以更好地組織和改進(jìn)課程設(shè)計(jì)+(3)有利于開(kāi)展多元化的學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)+依托學(xué)習(xí)分析技術(shù)和SPOC日志記錄，可以重現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，聚焦和還原學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)、目的和路徑，從而開(kāi)展基于學(xué)習(xí)過(guò)程的多元化評(píng)價(jià)+(4)有利于提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋和干預(yù)策略+依托SPOC日志記錄，能夠及時(shí)分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征，開(kāi)展學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果的分析與預(yù)測(cè)，進(jìn)而給予個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋和干預(yù)策略,對(duì)學(xué)習(xí)行為做出有效干預(yù)+因此，本研究從學(xué)習(xí)需求出發(fā)，基于學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，從實(shí)證分析角度開(kāi)展SPOC學(xué)習(xí)者個(gè)體學(xué)習(xí)行為和社會(huì)交互行為特征分析，為SPOC課程設(shè)計(jì)及實(shí)施提供參考。-、研究綜述及研究問(wèn)題1.SP0CSPOC于2013年由加州大學(xué)伯克分校MOOCLab的課程主任ArmandoFox教授率先提出⑵。2O1%年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035'《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案（2015—2022）》"3,#基于SPOC限制性、私密性、開(kāi)放、共享的優(yōu)點(diǎn)，指出在高校開(kāi)展SPOC課程建設(shè)與應(yīng)用，既有利于整合和共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)的不足，又有利于提升建設(shè)高校的品牌效應(yīng)，同時(shí)還規(guī)避了MOOC+建設(shè)成本高、輟學(xué)率高、學(xué)習(xí)質(zhì)量低、互動(dòng)難”等難題。SPOC實(shí)現(xiàn)了“規(guī)?；逃c個(gè)性化培養(yǎng)有機(jī)結(jié)合,"5#?；跁r(shí)空、學(xué)習(xí)方式、課程評(píng)價(jià)和技術(shù)工具的多維度翻轉(zhuǎn)課堂混合學(xué)習(xí)是SPOC常用的教學(xué)模式目前支持SPOC的教學(xué)平臺(tái)很多，如Moodle、edX、學(xué)習(xí)通等，在線學(xué)習(xí)行為的記錄、跟蹤、掌握和可視化方便快捷。具體來(lái)說(shuō),SPOC將MOOC中教案、課件、視頻、通知、資料、考試、測(cè)驗(yàn)、作業(yè)等教學(xué)資源和討論、統(tǒng)計(jì)、督學(xué)、管理、直播等在線教學(xué)交互功能應(yīng)用到小規(guī)模的注冊(cè)學(xué)生團(tuán)體的在線課程中，開(kāi)展線上線下混合式教學(xué)模式"4#，為在線學(xué)習(xí)分析提供了重要的數(shù)據(jù)資源?？梢哉f(shuō)，面向SPOC的混合學(xué)習(xí)，正在成為高校課程建設(shè)與改革創(chuàng)新的新熱點(diǎn)"5#。2.在線學(xué)習(xí)行為分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)的登錄、瀏覽、互動(dòng)、檢索、上傳、下載等一切可追溯的活動(dòng)是學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的真實(shí)反映，這些學(xué)習(xí)活動(dòng)是教育數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來(lái)源，是跟蹤學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑、評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)效果以及改進(jìn)學(xué)習(xí)模式的最佳數(shù)據(jù)來(lái)源?！皵?shù)據(jù)，是記錄信息的載體，是知識(shí)的來(lái)源,"%#?；诮逃龜?shù)據(jù)分析，可以從多維度、多視角挖掘在線學(xué)習(xí)過(guò)程中的微觀表現(xiàn)，追溯學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的需求和動(dòng)機(jī)，以及行為背后的目的和環(huán)境等！在線學(xué)習(xí)行為分析主要聚焦在在線學(xué)習(xí)分析模型"10+12#、在線學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)"13#、在線學(xué)習(xí)行為影響因素"/成，尤其是在線學(xué)習(xí)投入度"心5#、社交性"傘1#、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)"22#、教師情感支持度"232,#等對(duì)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的影響因素方面！依托學(xué)習(xí)分析技術(shù)，我們可以重現(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程，聚焦分析學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)成效，讓數(shù)據(jù)為教學(xué)提供依據(jù)和憑證！不同學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)生的學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)出一定的差異性。沈欣憶等分析了MOOCAP學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)成績(jī)和綜合能力，構(gòu)建MOOCAP學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)了“以個(gè)性化評(píng)測(cè)引導(dǎo)個(gè)性化學(xué)習(xí),"25#。張慕華等分析了自帶設(shè)備環(huán)境下學(xué)習(xí)者個(gè)體學(xué)習(xí)行為和社會(huì)性學(xué)習(xí)行為，發(fā)現(xiàn)BYOD在促進(jìn)社會(huì)性學(xué)習(xí)方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)"2&#。基于RFM模型，宗陽(yáng)等依據(jù)在線學(xué)習(xí)過(guò)程行為將MOOC學(xué)習(xí)者分為八類"24〕。MPOC課程中學(xué)習(xí)者的活躍程度差異較大，多數(shù)學(xué)生只關(guān)注和考核直接相關(guān)的作業(yè)和測(cè)驗(yàn)，存在突擊完成學(xué)習(xí)任務(wù)的情況"16#0在線學(xué)習(xí)參與度、學(xué)習(xí)力、線下面授、知識(shí)編排、生成度、評(píng)測(cè)反饋、平臺(tái)工具等因素均影響SPOC有效學(xué)習(xí)（按影響大小從大到小依次順序）「25#,因此開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)面向SPOC的混合學(xué)習(xí)策略非常重要"2%#?？傮w來(lái)看，關(guān)于SPOC學(xué)習(xí)行為分析，在研究方法上以理論探討和思辨居多，多為教學(xué)模式的探討，實(shí)證研究相對(duì)匱乏。那么,SPOC學(xué)習(xí)者獲取學(xué)習(xí)資源的時(shí)間分布如何？學(xué)習(xí)者會(huì)在多大程度上參與學(xué)習(xí)成果的展示、討論和交流？課程內(nèi)外學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系如何？基于以上問(wèn)題的思考，本文通過(guò)聚焦SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，利用相關(guān)分析、回歸分析等技術(shù)深入分析SPOC學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為，具體包含：（1）SPOC的在線學(xué)習(xí)者訪問(wèn)時(shí)段呈現(xiàn)什么特征？學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)討論、課程作業(yè)等的積極性如何？（2）學(xué)習(xí)者多種學(xué)習(xí)行為因素之間有何相關(guān)性？相互影響程度如何？學(xué)習(xí)者是積極參與課程還是消極應(yīng)付？（3）學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為與期末成績(jī)有什么樣的關(guān)系？通過(guò)回答上述問(wèn)題，為SPOC課堂教學(xué)實(shí)踐的有效開(kāi)展提供切實(shí)可行的建議！二、研究設(shè)計(jì)1.基于SPOC的教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)思路本研究選取了某師范院校生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)任選課“發(fā)酵工程,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)！選擇“發(fā)酵工程,課程是基于幾個(gè)方面的原因：（1）“發(fā)酵工程”是一門帶有濃厚工科色彩的課程，實(shí)踐性比較強(qiáng)，在師范院校中屬于學(xué)習(xí)難度較大的課程，在線學(xué)習(xí)可以較好地彌補(bǔ)理論課時(shí)有限這一問(wèn)題，典型性很強(qiáng)。（2）傳統(tǒng)的課堂講授不利于視頻展示、虛擬仿真等多樣化學(xué)習(xí)資源的供給，開(kāi)展小組合作學(xué)習(xí)討論難度大，課堂教學(xué)互動(dòng)效果差，無(wú)法激發(fā)學(xué)生更大的學(xué)習(xí)興趣！（3）本課程自開(kāi)通SPOC以來(lái)，已進(jìn)行多輪教學(xué)實(shí)踐和大量學(xué)習(xí)體驗(yàn)的數(shù)據(jù)采集，開(kāi)展在線學(xué)習(xí)分析具備一定的實(shí)踐研究基礎(chǔ)。（4）SPOC在加強(qiáng)課堂內(nèi)外的教學(xué)互動(dòng)、隨堂測(cè)驗(yàn)、支持學(xué)習(xí)資源的即時(shí)獲取和可視化分析等方面有巨大的優(yōu)勢(shì)。因此，本文選取“發(fā)酵工程”課程，開(kāi)展了為期一個(gè)學(xué)期的基于SPOC的課程教學(xué)實(shí)踐，教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)思路見(jiàn)圖1。圖1基于SPOC的教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)思路圖2.研究對(duì)象與數(shù)據(jù)采集該案例以某師范院校的生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)任選課SPOC（“發(fā)酵工程”）在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化、相關(guān)分析、回歸分析等數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，了解本課程在線學(xué)習(xí)情況，挖掘行為數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找出SPOC在線學(xué)習(xí)特點(diǎn)及其影響因素。本課程所有學(xué)生均為師范生，合計(jì)73人，學(xué)習(xí)時(shí)間一學(xué)期共計(jì)90天，學(xué)習(xí)方式包含混合式學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)兩種。本研究主要采集SPOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于學(xué)習(xí)通學(xué)習(xí)系統(tǒng)的日志文件和系統(tǒng)提供的相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息，包括訪問(wèn)課程學(xué)習(xí)期間登陸系統(tǒng)的次數(shù)、訪問(wèn)時(shí)段、訪問(wèn)天數(shù)、作業(yè)（I,,,.）的完成質(zhì)量（成績(jī)）、瀏覽討論區(qū)發(fā)表討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、總討論數(shù)、課程視頻觀看數(shù)、任務(wù)點(diǎn)完成數(shù)、期末成績(jī)等11個(gè)變量。三、結(jié)果與分析1.個(gè)體學(xué)習(xí)行為分析（1）學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)訪問(wèn)時(shí)段分析學(xué)習(xí)通系統(tǒng)把一天24小時(shí)平均分成6個(gè)時(shí)段,統(tǒng)計(jì)每天6個(gè)時(shí)段學(xué)習(xí)者參與課程情況，見(jiàn)圖2。學(xué)習(xí)者在課程進(jìn)行到第53天時(shí)在訪問(wèn)時(shí)段（8-12時(shí)）出現(xiàn)最高的訪問(wèn)次數(shù)273次，人均訪問(wèn)3.7次。由圖3可以看出，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)段特征表現(xiàn)有差異6個(gè)訪問(wèn)時(shí)段中訪問(wèn)次數(shù)最多的時(shí)段是8-12時(shí)，其次是16-20時(shí)，0—4時(shí)訪問(wèn)人數(shù)最少，符合大學(xué)生學(xué)習(xí)作息規(guī)律。這也給予任課教師啟示：教師布置作業(yè)或者開(kāi)展專題討論，最好選擇在學(xué)習(xí)者積極參與的學(xué)習(xí)時(shí)段進(jìn)行。圖2課程運(yùn)行期間各時(shí)段訪問(wèn)次數(shù)圖2課程運(yùn)行期間各時(shí)段訪問(wèn)次數(shù)(00-04)(04-08)(08-12)(12-16)(16-20)(20-24)?胡時(shí)段1-■-訪問(wèn)時(shí)段2訪問(wèn)時(shí)段3"訪■間時(shí)段4X（訪IM時(shí)段5訪問(wèn)時(shí)段61400n1200-1000-800-600-400-200-1512121007Jill0-4 4-8 8-12 12-16 16-20 20-246個(gè)訪問(wèn)時(shí)段(時(shí))圖3課程運(yùn)行期間總訪問(wèn)次數(shù)(2)學(xué)習(xí)者閱讀通知和提交作業(yè)時(shí)間分析由圖4可知，學(xué)生閱讀通知和提交作業(yè)的時(shí)間比較分散，基本能在規(guī)定的2周時(shí)間內(nèi)提交作業(yè)，未—通知I-■-通知II通知IITT-提交作業(yè)IIT-提交作業(yè)I-?-提交作業(yè)IH25圖4學(xué)習(xí)者閱讀通知和提交作業(yè)時(shí)間分布圖353025藏20言15510驅(qū)0完成時(shí)間(d) r/閱讀通知和未提交作業(yè)的比例均在5%以內(nèi)。對(duì)比閱讀通知和提交作業(yè)情況，發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：在通知發(fā)生的10—12天閱讀通知和提交作業(yè)的比例相對(duì)較高，最高達(dá)到43.83%$說(shuō)明學(xué)習(xí)者SPOC在線學(xué)習(xí)存在突擊完成學(xué)習(xí)任務(wù)的情況，需要教師及時(shí)引導(dǎo)和干預(yù)$(3)Pearson相關(guān)性分析根據(jù)表1矩陣分析結(jié)果可以看出：(1)與考試成績(jī)存在顯著相關(guān)的因素有訪問(wèn)天數(shù)、作業(yè)，、討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點(diǎn)完成數(shù)、訪問(wèn)次數(shù)、作業(yè)I、作業(yè).$前5個(gè)指標(biāo)與期末成績(jī)的相關(guān)系數(shù)均超過(guò)0.4,說(shuō)明存在強(qiáng)相關(guān)性$這說(shuō)明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)重在積極參與課程學(xué)習(xí)任務(wù)，積極參與課程討論，是否發(fā)起討論話題對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)影響不大$(2)訪問(wèn)次數(shù)與訪問(wèn)天數(shù)、訪問(wèn)天數(shù)與作業(yè)I、作業(yè)I與作業(yè)n和作業(yè).、作業(yè)n和作業(yè).、討論數(shù)和回復(fù)討論數(shù)存在強(qiáng)相關(guān)，說(shuō)明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)主要進(jìn)行訪問(wèn)、作業(yè)、討論等學(xué)習(xí)活動(dòng)，符合一般在線學(xué)習(xí)規(guī)律$(3)訪問(wèn)次數(shù)與作業(yè)I、作業(yè).、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點(diǎn)完成數(shù)存在較強(qiáng)相關(guān)，訪問(wèn)天數(shù)與討論數(shù)、作業(yè)n與討論數(shù)和回復(fù)討論數(shù)、作業(yè).與討論數(shù)均存在較強(qiáng)相關(guān)，說(shuō)明獨(dú)立學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為與社會(huì)交互學(xué)習(xí)行為具有較高的相關(guān)性$表1學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為分析相關(guān)矩陣統(tǒng)計(jì)量期末成績(jī)?cè)L問(wèn)次數(shù)訪問(wèn)天數(shù)作業(yè)1作業(yè)II作業(yè)III討論數(shù)發(fā)表討論數(shù)回復(fù)討論數(shù)觀看視頻數(shù)完成任務(wù)點(diǎn)數(shù)期末成績(jī)?cè)L問(wèn)次數(shù)0.341**訪問(wèn)天數(shù)0.464**0.623**作業(yè)10.335**0.262*0.28**作業(yè)II0.489**0.1420.1040.491**作業(yè)III0.373**0.236*0.1440.551**0.688**討論數(shù)0.414**0.270.21*0.0030.258*0.209*發(fā)表討論數(shù)0.0990.1180.2010.0000.0320.1420.115回復(fù)討論數(shù)0.401**0.254*0.1810.0030.255*0.1890.989**-0.035觀看視頻數(shù)0.050.003-0.1310.0960.0590.041-0.0870.072-0.099完成任務(wù)點(diǎn)數(shù)0.491**0.222*0.275**0.164-0.0570.0160.160.1490.1390.074注"表示在0.01水平上顯著相關(guān)，大表示在0.05水平上顯著相關(guān)2.社會(huì)交互網(wǎng)絡(luò)分析基于Unicet軟件，執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)%中心度%特征向量路徑，即得到網(wǎng)絡(luò)成員的特征向量值$由于特征向量主要探索整體網(wǎng)絡(luò)中的最核心的成員與整體網(wǎng)絡(luò)中的邊緣成員，不關(guān)注局部結(jié)構(gòu)$因此，特征向量值越大，該成員在整體網(wǎng)絡(luò)中就居于核心位置$特征向量值越小，在整體網(wǎng)絡(luò)中就越處于邊緣位置$由此可判斷該網(wǎng)絡(luò)空間的核心參與者與邊緣參與者(表2和圖5)$由表2可知，S55、S68、S50、S14、S29、\、S43、S25、S67、S64的特征向量值均超過(guò)0.17，是該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)位于前十的核心參與者，并且在圖4中節(jié)點(diǎn)也較大，其發(fā)布的帖子得到其他參與者回復(fù)的數(shù)量教多0S69、S17、S11、S39、S12、S52、S2、 成員交互較少，甚至沒(méi)有交互，如S69、S17、S11。S1O、S1、S6則是位于后十的邊緣參與者，其與其他表2基于特征向量的學(xué)習(xí)者社會(huì)交互中心度學(xué)習(xí)者S55S68S50Eigenvec0.2230.2090.205nEgenvec31.529.61728.924學(xué)習(xí)者S69S17S11Egenvec000nEgenvec000核心S140.19727.848邊緣S390.0050.778參與S290.19427.378參與S120.0081.073者T0.17925.253者S520.0243.44S430.17825.105S20.0294.115S250.17424.602S100.0314.421S670.17224.326S10.0365.105S640.1724.007S60.0385.369基于特征向量的網(wǎng)絡(luò)社群圖圖基于特征向量的網(wǎng)絡(luò)社群圖圖53.在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果相關(guān)性分析 用線性回歸分析建立回歸方程，回歸方程的系數(shù)見(jiàn)以學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的9個(gè)變量作為自變量，采表3。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0的絕對(duì)值越大，表示該影表3回歸模型參數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tSg.B標(biāo)準(zhǔn)誤差Beta(0)常量52.294.74311.0260.000訪問(wèn)次數(shù)—0.0150.028—0.054—0.5280.599訪問(wèn)天數(shù)0.4320.1390.3293.10.003作業(yè)-—0.0170.036—0.049—0.4750.636作業(yè),0.2470.0620.4483.9660.000作業(yè).0.0080.0510.0180.1580.875發(fā)表討論—0.0870.184—0.039—0.4730.638回復(fù)討論0.0620.0290.1852.1420.036觀看視頻0.0230.030.0610.7580.451任務(wù)點(diǎn)15.2013.030.4225.0170.000#=0.790#2=0.624F=11.604注：依據(jù)分析，討論數(shù)為已排除的變量響因素對(duì)期末成績(jī)變量的影響越大0方差分析中的F值為11.604,顯著性檢驗(yàn)P值為0(0*0.05的顯著水平)，回歸模型整體解釋變異量達(dá)到顯著水平#9個(gè)自變量與期末成績(jī)有效標(biāo)變量的多元相關(guān)系數(shù)R為0.790,多元相關(guān)系數(shù)平方為0.624,表示9個(gè)自變量可以共同解釋期末成績(jī)變量62.4%的變異量，說(shuō)明影響因素與期末成績(jī)具有較高的擬合度#回歸方程如公式所示：學(xué)習(xí)成績(jī)=0.432"訪問(wèn)天數(shù)+0.247"作業(yè),+0.062"回復(fù)討論+15.201"任務(wù)點(diǎn)+52.29四、結(jié)論與建議結(jié)論本研究以SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，從實(shí)證角度對(duì)SPOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征與相互影響進(jìn)行了探討，突出基于討論的在線交互作用，建立學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)回歸模型#研究結(jié)果表明：(1)SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)段存在明顯差異#6個(gè)訪問(wèn)時(shí)段中訪問(wèn)次數(shù)最多的時(shí)段是8-12時(shí)，其次是16-20時(shí),0-4時(shí)訪問(wèn)人數(shù)最少#(2)在線學(xué)習(xí)重在積極參與課程學(xué)習(xí)任務(wù)和課程討論,是否發(fā)起討論話題對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)影響不大#訪問(wèn)天數(shù)、作業(yè)n、討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點(diǎn)完成數(shù)與學(xué)習(xí)成績(jī)強(qiáng)相關(guān)#(3)基于特征向量的在線學(xué)習(xí)者社會(huì)交互分析，可以判斷該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)位于前十的核心參與者分別為S55、S68、S50、S14、S29、\、S43、S25、S67、S64,而S69、S17、S11、S39、S12、S52、S2、S10、S1、S6則是位于后十的邊緣參與者，其與其他成員交互較少，甚至沒(méi)有交互，如S69、S17、S11。(4)開(kāi)展SPOC學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果相關(guān)性分析，建立學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)回歸模型，該模型對(duì)SPOC在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)變化具有較好的解釋性，為學(xué)習(xí)分析與預(yù)測(cè)提供了可能#建議根據(jù)上述結(jié)論，本研究對(duì)SPOC課堂教學(xué)實(shí)踐提供以下建議：(1)基于討論的在線交互是在線學(xué)習(xí)的核心和關(guān)鍵在線討論是學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)過(guò)程中，師生、生生雙向或多向等通過(guò)BBS、答疑、聊天室等工具進(jìn)行的交互，強(qiáng)調(diào)以學(xué)習(xí)者為中心，旨在促進(jìn)學(xué)生知識(shí)建構(gòu)和高級(jí)思維的發(fā)展，是MOOC、SPOC等學(xué)習(xí)平臺(tái)常用的在線交互方式#基于文本的異步討論活動(dòng)不僅有利于發(fā)展學(xué)習(xí)者的批判性思維，還有助于促進(jìn)其深度學(xué)習(xí)與知識(shí)建構(gòu)[30]o在線討論促進(jìn)學(xué)生之間、學(xué)生與老師之間的思維碰撞和信息共享，有助于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性(31)。關(guān)于在線討論質(zhì)量影響的因素，眾多學(xué)者都強(qiáng)調(diào)教師的作用,主要表現(xiàn)在討論中多樣化的教學(xué)組織方法和形式、及時(shí)的反饋等，同時(shí)教師也要考慮學(xué)生的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)水平等特征#通過(guò)SPOC實(shí)證分析，有幾個(gè)問(wèn)題需要注意:一是教師要參