2021年中國數(shù)字化零售行業(yè)市場分析

2021年中國數(shù)字化零售行業(yè)市場分析

一、定義與關(guān)鍵

數(shù)字化零售即企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式。

數(shù)字化零售的關(guān)鍵

公開資料整理

二、現(xiàn)狀分析

中國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模不斷擴大。2020年中國數(shù)字經(jīng)濟增加值達到39。2萬億元。同時，數(shù)字經(jīng)濟在GDP中的比重將逐年上升，到2020年達到38。6%。

2016-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模

信通院、

從三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率來看，滲透率逐年上升，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展明顯好于第一、二產(chǎn)業(yè)。以數(shù)字知識和信息為依托，以信息網(wǎng)絡(luò)為載體，以數(shù)字技術(shù)為動力，數(shù)字經(jīng)濟將在新的經(jīng)濟形態(tài)下將創(chuàng)造更多的生產(chǎn)能力。

2016-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟在三大產(chǎn)業(yè)的滲透率

信通院、

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求越來越深入，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景也越來越豐富。特別是在疫情的影響下，以零售業(yè)為代表的許多行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)營銷渠道的布局上面臨著更大的機遇和挑戰(zhàn)。因此，充分利用數(shù)據(jù)已成為企業(yè)營銷人員最需要長期投資的能力。

根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，2020年，受疫情影響，社會消費品零售總額為39。2萬億，同比下降3。9%。其中，網(wǎng)上零售保持穩(wěn)定增長，占社會消費品零售總額的30%。

2016-2020年中國社會商品零售總額及網(wǎng)上零售額

從2020年網(wǎng)上零售分品類交易量來看，服裝、鞋帽、日用品、家電、音響設(shè)備分別以22。3%、14。5%和10。8%的比例位居前三位。基于大數(shù)據(jù)和新技術(shù)，數(shù)字化繼續(xù)賦予零售業(yè)的所有渠道權(quán)力，線下渠道正在向智能化轉(zhuǎn)變。在線渠道在便利性和個性化推薦方面具有顯著優(yōu)勢。預(yù)計未來，在數(shù)字化的推動下，線上和線下渠道將進一步整合。

2016年至2020年，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模逐年增加。到2020年底，中國網(wǎng)民數(shù)量達到9。89億，網(wǎng)民普及率達到70。4%；移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)達到9。86億，普及率達到70。2%。一方面，高滲透率促使零售業(yè)的企業(yè)主將重點放在渠道銷售和營銷上；一方面，這表明流動紅利向上增長的空間是有限的。零售企業(yè)主應(yīng)關(guān)注存量用戶的運營，深入挖掘用戶全生命周期的價值。

2016-2020年中國網(wǎng)民及移動網(wǎng)民規(guī)模與滲透率

客戶獲取成本不斷上升，企業(yè)運營和營銷面臨壓力，零售業(yè)態(tài)用戶為王，必須關(guān)注用戶的需求。根據(jù)中國百貨業(yè)協(xié)會的調(diào)查，在百貨公司收集消費者數(shù)據(jù)的目的是了解用戶偏好和精準營銷，為客戶提供更加個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

在零售業(yè)數(shù)字化智能升級過程中，數(shù)據(jù)作為平臺和企業(yè)的關(guān)鍵資產(chǎn)，是企業(yè)所有者的痛點。從數(shù)據(jù)收集的角度來看，企業(yè)主面臨著一方面數(shù)據(jù)收集困難，另一方面數(shù)據(jù)質(zhì)量差的困境。對于分銷渠道復(fù)雜的零售品類，用戶數(shù)據(jù)采集缺乏實時性和全面性；從數(shù)據(jù)處理的角度來看，數(shù)據(jù)清理困難，各種渠道的數(shù)據(jù)難以打通，用戶分層和用戶標簽的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)質(zhì)量密切相關(guān)，直接決定企業(yè)能否實現(xiàn)精準營銷；從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度來看，數(shù)字智能產(chǎn)品需要在用戶行為預(yù)測、銷售決策等復(fù)雜建模功能中進行優(yōu)化。

在數(shù)字智能升級的實踐中，企業(yè)永遠不應(yīng)該為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。他們需要在戰(zhàn)略思維層面進行認知變化和目標迭代，以支持數(shù)字智能的真正實施。根據(jù)清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究所的研究數(shù)據(jù)，提高銷售率和利潤率是所有企業(yè)在營銷中實施數(shù)字智能轉(zhuǎn)化實踐的共同目標。對于零售企業(yè)來說，銷售率和利潤率的提高在很大程度上體現(xiàn)在從流量思維向單客戶思維的轉(zhuǎn)變。在流量紅利逐漸下降、客戶獲取成本增加等因素的影響下，通過“廣網(wǎng)”營銷模式實現(xiàn)消費者轉(zhuǎn)型、帶動GMV增長