工業(yè)0考試復(fù)習(xí)題

一.單選.中國在2015年3月正式出臺了《中國制造2025》，作為新一輪工業(yè)革命的指導(dǎo)綱要，將工業(yè)化與"兩化"深度融合發(fā)展作為主線（C）人自動化 B.科技化C.信息化 D.效率化 E.本土化.（B）首先提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念A(yù).西門子B.通用電氣 C.微軟 D.波音公司 E.思科.在智能制造領(lǐng)域，"互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎(chǔ)是（C）A.服務(wù)業(yè) B.金融業(yè)C.制造業(yè)D.工業(yè) E.農(nóng)業(yè).全球新一輪的產(chǎn)業(yè)革命的產(chǎn)業(yè)基點都是（C）A.服務(wù)業(yè) B.金融業(yè)C.制造業(yè)D.工業(yè) E.農(nóng)業(yè).偶發(fā)型的事故主要是一些不可控因素引起的，以下哪項不屬于不可控因氯C）A.鳥撞 B.惡劣氣候 C.員工操作失誤 D地震 E.海嘯.以下哪項不屬于德國在向智能制造轉(zhuǎn)型中的主要優(yōu)勢（E）A.關(guān)鍵裝備與核心零部件技術(shù)優(yōu)勢B.生產(chǎn)過程與生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢C.務(wù)實的學(xué)徒制雙元教育D.通過服務(wù)增強盈利能力與競爭力E.工業(yè)數(shù)據(jù)量是世界最多的.以下說法錯誤的是（E）A.《德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略計劃實施建議》是在2013年的漢諾威工業(yè)博覽會推出的.美國在2009年出臺了《美國創(chuàng)新戰(zhàn)略：促進(jìn)可持續(xù)增長和提供優(yōu)良的工作機會》和《重整美國制造業(yè)框架》C.英國在2009年出臺了《構(gòu)筑英國的未來》的計劃，準(zhǔn)備在低碳經(jīng)濟、生物產(chǎn)業(yè)、生命科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域突破D.日本提出了《面向光輝日本的新成長戰(zhàn)略》，重點發(fā)展環(huán)保型汽車、電力汽車、醫(yī)療與護(hù)理、文化旅游和太陽能發(fā)電等產(chǎn)業(yè)E彳德國提出了工業(yè)4.0，日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造.日本在20世紀(jì)70年代提出以“全生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)（TPM）"為核心的生產(chǎn)管理體系，除了提高工作技能、改進(jìn)團(tuán)隊精神，還進(jìn)行了哪項改善（C）A提升產(chǎn)品的質(zhì)量 B.改善售后服務(wù)C.改善工作環(huán)境 D.提高個人收入E.優(yōu)化工藝流程.制造系統(tǒng)中的可見問題不可以利用什么方式進(jìn)行解決和避免（C）A.統(tǒng)計科學(xué) B.規(guī)劃建模 C.維修維護(hù) D.協(xié)同優(yōu)化 E.差異分析.李杰教授在從《大數(shù)據(jù)到智能制造》中提到現(xiàn)代制造業(yè)的價值邏輯從20世紀(jì)70年代至今主要經(jīng)歷了4個階段，下列哪一項不屬于這4個階段（B）A.以質(zhì)量為核心B.以生產(chǎn)效率為核心C.以流程改善為核心D.以產(chǎn)品全生命周期為核心E.以客戶價值創(chuàng)造為核心二.多選.制造業(yè)向服務(wù)端轉(zhuǎn)型的變化主要表現(xiàn)在哪三個層面（ACD）A.消費行為轉(zhuǎn)變B.制造業(yè)的同質(zhì)化生產(chǎn)C.企業(yè)間合作和服務(wù)的趨勢D.企業(yè)模式轉(zhuǎn)變E.各行各業(yè)蓬勃發(fā)展.下列說法錯誤的是（ADE）A.工業(yè)大數(shù)據(jù)即為自動化B.從全球“產(chǎn)業(yè)飄移”的基本規(guī)律看，制造業(yè)的全球產(chǎn)業(yè)鏈的分工和外包仍然是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢C.工業(yè)4.0重點是“智能工廠"和"智能生產(chǎn)”兩大方向D.英國GE提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念E.《重振美國制造業(yè)框架》是2013年發(fā)布的.以下說法錯誤的是（ACD）A德國提出了工業(yè)4.0，日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造B.金融危機以來，奧巴馬大力推行"再工業(yè)化"和"制造業(yè)回歸”C.《重振美國制造業(yè)框架》是2017年發(fā)布的D彳德國GE提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念E.工業(yè)4.0重點是“智能工廠"和"智能生產(chǎn)”兩大方向.下面哪些選項是屬于生產(chǎn)系統(tǒng)的隱性問題（ABD）A.設(shè)備性能衰退 B.易耗件的磨損C.產(chǎn)品質(zhì)量缺陷D.工藝參數(shù)的不穩(wěn)定E.設(shè)備故障.利用大數(shù)據(jù)推動智能制造主要有哪些方向（ACD）A.把問題變成數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)對問題的產(chǎn)生和解決進(jìn)行建模，把經(jīng)驗變成可持續(xù)的價值。B.把問題變成人的知識積累，利用人對問題的產(chǎn)生和解決進(jìn)行經(jīng)驗積累，把經(jīng)驗變成可持續(xù)的價值。把數(shù)據(jù)變成知識，從"可見解決問題“延伸到"不可見問題”，不僅要明白"how"，還要去理解"why"D.把知識再變成數(shù)據(jù)，這里的數(shù)據(jù)指的是生產(chǎn)中的指令、工藝參數(shù)和可執(zhí)行的決策，從根本上去解決和避免問題E.把問題變成裝備升級，利用裝備升級一勞永逸的解決問題.制造業(yè)的服務(wù)化成為一種世界范圍的趨勢，這些變化主要表現(xiàn)在哪些層面：（BCD）人心理滿足的追求B.消費行為的轉(zhuǎn)變C.企業(yè)間合作和服務(wù)的趨勢D.企業(yè)模式轉(zhuǎn)變 E.密集而動態(tài)的網(wǎng)絡(luò).下列說法正確的是（AB）A.一流的測量和分析解決方案必須具備兩個基本功能智能測量終端和智能化大數(shù)據(jù)管理和分析.正確地歸檔數(shù)據(jù)，是指所有數(shù)據(jù)集應(yīng)包含一致的元數(shù)據(jù)或描述性信息來解釋測試數(shù)據(jù)被保存的原因。元數(shù)據(jù)歸檔是指所有的數(shù)據(jù)都被進(jìn)行采集和歸檔D.在工業(yè)大數(shù)據(jù)采集時嵌入更多的處理功能，需采集所有數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的全面性E彳德國提出了工業(yè)4.0,日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造判斷.產(chǎn)品與服務(wù)緊密結(jié)合的產(chǎn)品/服務(wù)組合是一個集成系統(tǒng)，人們稱之產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)（productservicesystem，PSS）（O）.工業(yè)大數(shù)據(jù)是簡單的自動化，加一個"帽子"即為工業(yè)4.0（X）工業(yè)大數(shù)據(jù)不是簡單的自動化，也不是加一個"帽子"即為工業(yè)4.0.工業(yè)界在廣泛使用的維護(hù)通常被劃分為反應(yīng)性（被動）維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)（O）.SoV算法的基礎(chǔ)是用數(shù)學(xué)模型通過關(guān)鍵控制特征來連接關(guān)鍵產(chǎn)品質(zhì)量特征（O）.工業(yè)大數(shù)據(jù)可以分成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類（x）數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù).模擬大數(shù)據(jù)是指工程（由工業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)生）和環(huán)境數(shù)據(jù)（如射頻、光和溫度數(shù)據(jù)以及自宇宙形成至今產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），也就是通常所說的建模（x）工業(yè)大數(shù)據(jù).工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的到來將價值鏈進(jìn)一步延伸到使用端，以產(chǎn)品作為服務(wù)的載體，以使用數(shù)據(jù)作為服務(wù)的媒介，在使用過程中不斷挖掘用戶需求的空缺，并利用數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的信息服務(wù)為用戶創(chuàng)造價值（O）.高圣智能帶鋸機床的案例中提到客戶所需要的并不是機床，而是機床所帶來的切削能力，其核心是使用最少的費用實現(xiàn)最優(yōu)的切削質(zhì)量（O）一.單選題.智能制造所要解決的核心問題：知識的產(chǎn)生與（D）A.發(fā)現(xiàn)過程 B.解決過程 C.制造過程D.傳承過程E.個性化定制.煎蛋模型表達(dá)的產(chǎn)品與服務(wù)之間的關(guān)系，說明了什么（A）A.產(chǎn)品差異不大的情況下，配套服務(wù)的差異才是制勝的關(guān)鍵B.產(chǎn)品質(zhì)量很重要C.客服滿意才是關(guān)鍵D.產(chǎn)品與服務(wù)缺一不可E.使用煎蛋模型能更大挖掘產(chǎn)品使用性.工業(yè)4.0的核心是（C）人自動化 B.物聯(lián)化C.智能化 口.數(shù)據(jù)化 E.工業(yè)云.工業(yè)4.0是以（A）為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命A.智能制造 B.個性化定制 C.機器人自動化生產(chǎn) 口.3口制造 E.工業(yè)云.就大數(shù)據(jù)的數(shù)量而言，制造業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他行業(yè)，且可被接入的設(shè)備數(shù)量也遠(yuǎn)超移動互聯(lián)網(wǎng)，這句話所揭露的本質(zhì)問題是什么？（A）A.這是工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的機遇B工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)量多C.工業(yè)大數(shù)據(jù)可被接入的設(shè)備數(shù)量多口.其它行業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)量少 ￡.其它行業(yè)可被接入的設(shè)備數(shù)量少.以下那個不屬于大數(shù)據(jù)與制造之間關(guān)系的3個重要元素（D）A.問題B.數(shù)據(jù)C.知識D.時間.利用大數(shù)據(jù)建立產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)，要從（E ）需求的缺口出發(fā)A.知識 B數(shù)據(jù) C.材料 D.裝備E.用戶.大數(shù)據(jù)可以分成數(shù)字和仿真數(shù)據(jù)兩大類，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)又可以分成（D）或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)A.常規(guī)數(shù)據(jù) B.真實數(shù)據(jù) C.環(huán)境數(shù)據(jù)D.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ￡.云數(shù)據(jù).工業(yè)大數(shù)據(jù)的連接關(guān)系集中在產(chǎn)品、（人）和數(shù)據(jù)三個方面A.顧客 B.云計算 C.廠商 D.IT部門 E.銀行.物聯(lián)網(wǎng)、信息通信技術(shù)以及（D）等相關(guān)技術(shù)是"工業(yè)4.0”的基礎(chǔ)。A.物理信息 B.工業(yè)自動化 C.智能制造口.大數(shù)據(jù)分析 E.云計算.工業(yè)大數(shù)據(jù)就是一個可以通過它了解工業(yè)系統(tǒng)本身，從而進(jìn)行改進(jìn)的（D）人數(shù)據(jù)流 B.技術(shù)流 C.過程流 D.信息流 E.云計算.利用大數(shù)據(jù)對制造系統(tǒng)中隱性問題的發(fā)生過程進(jìn)行建模和預(yù)測實際上是選擇了什么手段（A）A.數(shù)據(jù)驅(qū)動 B.物理驅(qū)動 C.工業(yè)驅(qū)動 D.科技驅(qū)動 E.知識驅(qū)動.大數(shù)據(jù)推動智能制造的三個方向的正確順序是什么（D）①從數(shù)據(jù)中挖掘隱性問題的線索，在其發(fā)展成為顯性問題之前進(jìn)行解決②將問題的產(chǎn)生過程利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模，從解決可見的問題到避免可見的問題③利用反向工程，從產(chǎn)品設(shè)計和制造系統(tǒng)設(shè)計端避免問題④對不可見的問題進(jìn)行有效預(yù)測到從不可見問題中發(fā)現(xiàn)可見問題A.①②③ B.②④③ C.②④①D.②①③E.②①④.智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)最重要的要素在于（E）A.材料（Materil）B.裝備（Machine） C.工藝（Methods）D.測量（Measurement）E.建模（modeling）15.20世紀(jì)70年代日本為擺脫在國際中產(chǎn)品無人問津的情況，提出以“全生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)（TPM）”的核心思想可以用"三全”來概括，全效率、全系統(tǒng)和（E）人.全流程B.全服務(wù)C.全生命周期D.全方位E.全員參與16.20世紀(jì)70年代日本為擺脫在國際中產(chǎn)品無人問津的情況，提出以“全生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)（TPM）”的提出零停機、零廢品、零事故（C）的“4零”目標(biāo)A.零庫存B.零排放C.零效率損失D.零人工E.零誤差.大數(shù)據(jù)的核心目的是通過分析數(shù)據(jù)，從而預(yù)測需求、預(yù)測制造、（D）、和利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈A.預(yù)測成本 B.提高生產(chǎn)質(zhì)量 C.提高生產(chǎn)效率D.解決和避免不可見的問題的風(fēng)險 E.改善服務(wù)質(zhì)量.以下哪一項屬于日本、德國、美國等任一國家在制造發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中的經(jīng)歷（A）從日本企業(yè)從來不提無人工廠或機器換工B.美國將知識固化在機器設(shè)備當(dāng)中，減少人為因素帶來的不確定性。德國擅長顛覆和重新定義問題也非常依賴數(shù)據(jù)D彳德國企業(yè)從來不提無人工廠或機器換工￡.日本將知識固化在機器設(shè)備當(dāng)中，減少人為因素帶來的不確定性.生產(chǎn)活動中的價值要素分布從上游到下游依次是：想法創(chuàng)新與需求創(chuàng)造、原材料與基礎(chǔ)使能技術(shù)、關(guān)鍵裝備與核心零部件、生產(chǎn)過程與生產(chǎn)系統(tǒng)、（B）和服務(wù)。A.人才B.產(chǎn)品 C.客戶D.技術(shù)E.資金.在采用SoV算法前后的6-sigma值對比圖中，在達(dá)到相同精度要求（C）的情況下，產(chǎn)品投入市場所用的時間減少到原來的1/3，產(chǎn)品質(zhì)量提高了2.5倍。這個方法并不需要大量的硬件投入和生產(chǎn)線的改變，實施的成本非常低廉，且產(chǎn)生的效果十分顯著，因而被廣泛推廣到飛機制造、發(fā)動機制造和能源裝備等各類制造領(lǐng)域。A.3mmB.4mmC.5mmD.6mmE.2mm二多選1.零部件及裝備層面的智能化需要實現(xiàn)（ABC）A啟省性 8.自預(yù)測性 C啟比較性口.自發(fā)性 E.穩(wěn)定性2以下關(guān)于《中國制造2025》的說法正確的是（AC）A.2015年出臺，提出中國成為制造業(yè)強國三步走戰(zhàn)略B.第一步，到2020年邁入制造強國列C.第二步，到2035年中國制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強國陣營中等水平D.第三步，到新中國成立90年時，綜合實力進(jìn)入世界制造強國前列E彳德國提出了工業(yè)4.0，日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造.智能制造系統(tǒng)的核心要素可以用6個M來表述，即維護(hù)(maintenance)、建模(modeling)，在過去的三次工業(yè)革命都是圍繞著前5個要素進(jìn)行的技術(shù)升級。(ABCD)A.材料(Materil)B.裝備(Machine)C.工藝(Methods)D.測量(Measurement) E.市場(Market).工業(yè)生產(chǎn)中為了更好認(rèn)識和控制那些"隱形的特性"，不僅需要提升(ABCDE)的技術(shù)水平，更需要主動地對它進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)測，獲取部件實際的運行特性曲線，進(jìn)而預(yù)測其故障發(fā)生的可能性A.設(shè)計B.材料C.制造D.維護(hù)E.測試.智能制造“工業(yè)4.0”的基礎(chǔ)是(BCD)A農(nóng)業(yè)網(wǎng)B物聯(lián)網(wǎng) C信息通信技術(shù)口大數(shù)據(jù)分析E.務(wù)聯(lián)網(wǎng)6.2MM工程中有提到工作流所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流中包含的三個維度的相關(guān)性(CDE)A.各工序和零部件生產(chǎn)的相關(guān)性B.裝配組件與工作站及工作車間相互影響關(guān)系C.同一生產(chǎn)階段中質(zhì)量屬性的相互關(guān)性D.質(zhì)量屬性與生產(chǎn)線不同階段的相關(guān)性E.質(zhì)量屬性隨時間變化的關(guān)系(由設(shè)備隨時間的衰退產(chǎn)生).李杰教授在《工業(yè)大數(shù)據(jù)》中提到的蛋勤蛋白分別指的什么？(BC)A.6N B.6M C.6CD.6HE.6S.李杰教授在《工業(yè)大數(shù)據(jù)》中提到的蛋黃/蛋白理論中蛋黃除了Machine(機器)、Methods（工藝）、Measurement（測量）以外，還有哪些？（BCE）A.Market（市場） B.Material（材料） C.Maintenance（維護(hù)）□.Manufacturing（制造）E.Modeling（建模）.李杰教授在《工業(yè)大數(shù)據(jù)》中提到的蛋黃/蛋白理論中蛋白除了Connection（連接）、Cloud（云）、Cyber（虛擬網(wǎng)絡(luò)）以外，還有哪些？（BCD）A.Control（控制） B.Content/context（數(shù)據(jù)內(nèi)容與來源背景）C.Community（社群）□.Customization（定制化） E.Communication（溝通）10.下面關(guān)于“工業(yè)4.0的機會空間”可見的/不可見的和避免/解決圖中提到說法正確的是（ACDE）第二部分第四部分第一部分第三部分A.第一部分是滿足用戶可見的需求和解決可見的問題B.第二部分在于避免可見的問題，利用過去的知識增加價值C.第三部分在于利用創(chuàng)新的方法與技術(shù)去解決未知的問題D.第四部分是利用智能信息去創(chuàng)造新的知識和價值E.第二部分利用新知識增加價值三判斷1.2013年，德國在漢諾威工業(yè)博覽會上推出"工業(yè)4.0國家戰(zhàn)略"，這被認(rèn)為是人類第四次工業(yè)革命的開端，也開啟了各個國家在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中競爭的序幕（O）.傳統(tǒng)制造并不僅僅是一個技術(shù)體系或文化，更重要的是背后對智慧的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思維（X）智能制造.在產(chǎn)品差異不大的情況下，配套服務(wù)的差異才是制勝的關(guān)鍵（O）.產(chǎn)品與服務(wù)的關(guān)系，也是一種以創(chuàng)造價值為產(chǎn)品設(shè)計導(dǎo)向的思維。一個核心的產(chǎn)品不僅是產(chǎn)品這個實體本身（蛋黃：產(chǎn)品本身），還有很多以這個產(chǎn)品為載體的增值服務(wù)（蛋白：服務(wù)衍生的價值）（O）.智能制造系統(tǒng)運行的邏輯是：發(fā)生問題―分析問題（模型）―模型調(diào)整個要素一解決問題一模型積累經(jīng)驗，并分析問題的根源—模型調(diào)整5個要素-避免問題。（O）.一個制造系統(tǒng)是否能夠被稱為智能，主要判斷其是否具備以下兩個特征：（1）是否能夠?qū)W習(xí)人的經(jīng)驗，從而替代人來分析問題和形成決策。（2）能否從新的問題中積累經(jīng)驗，從而避免問題的再次發(fā)生（O）.企業(yè)的競爭焦點開始轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品的全生命周期管理與服務(wù)（PLM）方面，這標(biāo)志著制造業(yè)的注意力從以往的以生產(chǎn)系統(tǒng)為核心，向以滿足用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)移。PLM是一種對所有與產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)、在整個生命周期內(nèi)進(jìn)行管理的技術(shù)，管理的核心對象是產(chǎn)品的價格(X)數(shù)據(jù).在智能制造系統(tǒng)中，自我意識(self-aware)、自我預(yù)測(self-predict)和自我重構(gòu)的功能將成為生產(chǎn)系統(tǒng)的新特征(O).智慧工廠更著重于零部件及裝備層面的智能化，實現(xiàn)自省性、自預(yù)測性和自發(fā)性(x)自比較性.正向運作的程序是一個從如何收集數(shù)據(jù)、如何過濾、如何分類、如何整合、如何分析、如何比較到如何驗證的整個流程(乂) 反向工業(yè)大數(shù)據(jù)題庫總裁說要考的必考題判斷題：(X)1.虛擬經(jīng)濟二互聯(lián)網(wǎng)+可以說是結(jié)構(gòu)數(shù)字化的系統(tǒng)工程的科技。(0)2.虛擬經(jīng)濟二互聯(lián)網(wǎng)+可以說是認(rèn)知/感知的科技。(X)3.實體經(jīng)濟二+互聯(lián)網(wǎng)可以說是認(rèn)知/感知的科技。(0)4.實體經(jīng)濟二+互聯(lián)網(wǎng)可以說是結(jié)構(gòu)數(shù)字化的系統(tǒng)工程的科技。底下是1-2章的題目：(0)5.工業(yè)4.0是由德國提出和倡導(dǎo)的，以Cyber-PhysicalProductionSystem(CPPS,信息物理生產(chǎn)系統(tǒng))為核心技術(shù)的的制造系統(tǒng)變革。(X)6.工業(yè)4.0與前三次工業(yè)革命最大的區(qū)別就在于是以造端的生產(chǎn)力需求為起點。(0)7.工業(yè)4.0與前三次工業(yè)革命最大的區(qū)別就在于是以用戶端的價值需求作為整個產(chǎn)業(yè)鏈的為起點。(0)8李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中指的蛋黃是核心產(chǎn)品部分，蛋白是服務(wù)衍生的價值部分(X)9李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中指的蛋黃是服務(wù)衍生的價值部分，蛋白是核心產(chǎn)品部分(0)10.李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中所提的制造的6M是指蛋黃的部分。(X)11.李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中所提的制造的6c是指蛋黃的部分。(0)12.李杰教授所指的“蛋白"是從用戶而非產(chǎn)品端的角度思考問題的，它是真正為客戶創(chuàng)造價值的創(chuàng)新服務(wù)。(X)13.李杰教授所指的“蛋白"是從產(chǎn)品而非用戶端的角度思考問題的，它是真正為客戶創(chuàng)造價值的創(chuàng)新服務(wù)。(0)14推動中國制造的技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新、將增長重點從原來的蛋黃轉(zhuǎn)到蛋白上、是中國企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。(X)15.推動中國制造的技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，中國企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是將增長重點從蛋白向內(nèi)轉(zhuǎn)到蛋黃上。(0)16.前三次工業(yè)革命主要是解決可見的問題，如避免產(chǎn)品缺陷、避免加工失效、提升設(shè)備效率和可靠性、避免設(shè)備故障和安全問題等。(0)17.工業(yè)4.0的關(guān)注點和競爭點是不可見因素的避免和透明呈現(xiàn)。(X)18.工業(yè)4.0時代的制造將通過產(chǎn)品把終端用戶與制造系統(tǒng)相連接。(0)19.工業(yè)4.0時代的制造將通過數(shù)據(jù)把終端用戶與制造系統(tǒng)相連接。(0)20.未來工業(yè)界競爭的關(guān)鍵是商業(yè)模式與智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。(X)21.未來工業(yè)界競爭的關(guān)鍵是制造模式與智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。(0)22通過分析數(shù)據(jù)預(yù)測需求、預(yù)測制造利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，這就是工業(yè)4.0的思維。(0)23工業(yè)4.0是一場在不可見世界中的戰(zhàn)爭，而數(shù)據(jù)分析則是連接可見與不可見世界的橋梁^1^0(0)24.從木質(zhì)上看，工業(yè)4.0是在國家戰(zhàn)略層面上實現(xiàn)工業(yè)價值創(chuàng)造的手段。(0)25.第四次工業(yè)革命是以智能化為核心的工業(yè)價值創(chuàng)造革命。(X)26.對已有的控制與信息技術(shù)進(jìn)行改良和升級可以達(dá)到工業(yè)4.0的目標(biāo)。(0)27.工業(yè)大數(shù)據(jù)對預(yù)測和分析結(jié)果的容錯率遠(yuǎn)遠(yuǎn)比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)低得多。(X)28.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以從價值和功能端看問題，但是工業(yè)大數(shù)據(jù)則應(yīng)該數(shù)據(jù)端出發(fā)來思考。(0)29.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以從數(shù)據(jù)端出發(fā)看問題，但是工業(yè)大數(shù)據(jù)則應(yīng)該從價值和功能端思考0(0)30.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該與務(wù)聯(lián)網(wǎng)(服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)，ServiceNetwork)相配合才能夠創(chuàng)造價值。(X)31.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該與互聯(lián)網(wǎng)(Internet)相配合才能夠創(chuàng)造價值。(0)32.從數(shù)據(jù)到信息到價值的轉(zhuǎn)化過程的一個重要的概念是數(shù)據(jù)/信息W價值。(X)33.從數(shù)據(jù)到信息到價值的轉(zhuǎn)化過程的一個重要的概念是數(shù)據(jù)=信息=價值。底下是3-4章的題目：(0)1.制造業(yè)的核心是人與設(shè)備=>page086(X)2.工業(yè)4.0的核心是進(jìn)一步提高設(shè)備的效率與精度。=>并不在于=>page086(0)3.工業(yè)4.0的核心是通過智能維運實現(xiàn)制造業(yè)的價值最大化。=>page086(0))4.智能感知層并不只是簡單的數(shù)據(jù)采集，而是一個多數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)環(huán)境。=>page089(X)5.智能感知層核心功能之一：盡可能全地分析設(shè)備全生命周期各類要素相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息、。=>采集=>page090(0)6.在信息挖掘?qū)又?，從?shù)據(jù)中獲取的信息主要包括內(nèi)容(Content)與情景(Context)兩個部分。=>page096(X)7.CPS的信息挖掘?qū)?Conversion)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息化的功能，是面向各個設(shè)備的橫向數(shù)據(jù)分析。=>單個設(shè)備的縱向數(shù)據(jù)分析=>page099(X)8.CPS的配置層(Configuration)實現(xiàn)了一個開環(huán)的信息流與智能系統(tǒng)的搭建。=>死循環(huán)二>page111(0)9.在情景仿真中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的新功能，我們稱之為發(fā)現(xiàn)"GAP"。=>page117(0)10.從冰山理論來看，產(chǎn)品所創(chuàng)造出來的商機，其實只是浮出水面的冰山一角而已。=>page137(X)11.GAP是以人(消費者)的需要為出發(fā)點的，也都聽客戶的。=>并不是=>page117(0)12.企業(yè)如果采用持續(xù)性創(chuàng)新(ContinuousInnovation)，則企業(yè)必須要搶得先機，因為其他企業(yè)無技術(shù)障礙。=>page118(X)13.企業(yè)如果采用主控式創(chuàng)新(DominantInnovation),將可能推出單一功能系的產(chǎn)品。二>多功能性=>page119(X)14.用戶-產(chǎn)品-服務(wù)價值三角關(guān)系圖(RelationshipM叩)其功能主要是應(yīng)用在建立服務(wù)的階段。=>服務(wù)發(fā)想=>page127(0)15.應(yīng)用地圖(ApplicationSapceM叩ping)工具可以進(jìn)一步清理客戶潛在需求與規(guī)劃服務(wù)，進(jìn)行更細(xì)致的實施規(guī)劃。=>page127底下是1-2章的題目：多選題：(BDE)工業(yè)4.0的概念有三個支撐點：(A)IoT物聯(lián)網(wǎng)(B)制造價值提升(C)規(guī)?；闹圃?D)自動察覺升級(E)制造過程降憂。(BCDE)在虛擬世界中將實休的狀態(tài)以及實體之間的關(guān)系透明化，正是CPS技術(shù)誕生的口的和意義、基于CPS技術(shù)的應(yīng)用，可以有哪些能力：(A)自我修復(fù)(Self-remediation)(B)自我察覺(Self-Aware)(0自我預(yù)測(Self-Predict)⑼自我比較(Self-Compare)舊自我配置(Self-Configure)。(ABCD)李杰教授所說的制造的6M包含哪些(A)Material(B)Machine(C)Modeling(D)M(E)Manpower。(BCD)關(guān)于競爭力和增長模式的三個階段三階段的敘述何者正確：(A)能源驅(qū)動(B)效率趨動(C)創(chuàng)新驅(qū)動(D)需求驅(qū)動(E)金融驅(qū)動。(ACE)工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)差別在于前者(A)更強的專業(yè)性8)普遍性(C)流程性①)需求性(E)時序性。(ABC)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)核心是為了解決哪3B問題(A)Broken(B)BadQuality(C)BelowSurface(D)Bandwidth(E)bankruptcy。(BD)工業(yè)大數(shù)據(jù)比普遍認(rèn)可大數(shù)據(jù)多了哪兩jV:(A)Veracity(B)Visibility(C)Variety(D)Value(E)Volume。(ACD)大數(shù)據(jù)分析主要有哪三種形式(A)Predictive(B)Visibility(C)Descriptive(D)Prescriptive(E)Veracity。(ACD)以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個橫向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)Predictive(B)Visibility(C)Descriptive(D)Prescriptive(E)Veracity。(ADE)以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個橫向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)商業(yè)模式核心但)基礎(chǔ)的零件級應(yīng)用(C)系統(tǒng)的設(shè)備級應(yīng)用e(D)平臺基礎(chǔ)(E)分析手段。(BCD)以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個縱向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)商業(yè)模式核心但)基礎(chǔ)的零件級應(yīng)用(C)系統(tǒng)的設(shè)備級應(yīng)用(D)完整體系的應(yīng)用鏈設(shè)計(E)分析手段。(ACE)一個精心設(shè)計和開發(fā)的預(yù)測制造系統(tǒng)具有以下哪些好處(A)降低成本但)自我修護(hù)能力(C)提升運營效率⑼自我編程能力(E)提高產(chǎn)品質(zhì)量。（ACDE）WatchdogAgent中的算法可分為哪四個部分（A）信號處理和特征擷?、套晕倚拮o(hù)能力（C）健康評估（D）性能預(yù)測（E）故障診斷（ACDE）WatchdogAgent中的算法可分為哪四個部分（A）信號處理和特征擷取但）自我修護(hù)能力（C）健康評估（D）性能預(yù)測（E）故障診斷。（ADE）第二次科技革命以來，制造模式的變革主要經(jīng)歷四個階段，關(guān)于該階段的代表何者正確（A）美國是實現(xiàn)了規(guī)?；a(chǎn)的代表（B）中國是需求驅(qū)動的代表（C）日本是創(chuàng)新驅(qū)動的代表。）日本是精益生產(chǎn)的代表（E）德國是柔性生產(chǎn)階段的代表。底下是3-4章的題目（ABD）1.工業(yè)4.0時代要求設(shè)備不僅具備自動化，還應(yīng)當(dāng)具備哪幾種能力？（對自省能力（B）自協(xié)調(diào)能力（C）自我修復(fù)能力（D）自重構(gòu)能力（AC）2.工業(yè)4.0的核心是如何使用設(shè)備？（A）合理化（B）機器化（C）智能化（D）最大化（ACD）3.智能感知層可以使產(chǎn)品全生命周期的各類要素信息能實現(xiàn)同步（A）采集（B）儲存（C）管理（D）調(diào)用（BC）4.智能感知層核心功能之一：希望打破以往什么的壁壘，建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境(A)個人負(fù)責(zé)(B)設(shè)備獨立感知(C)信息孤島(D)信息泛濫(CD)5.智能感知層核心功能之二：按照活動目標(biāo)與信息分析的需求，進(jìn)行什么樣的數(shù)據(jù)采集？(A)平均化(B)全面性(C)選擇性(D)有所側(cè)重(BD)6.在感知層的建立過程中需要解決的最后一個問題是，應(yīng)該對哪些數(shù)據(jù)將行采集和如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與優(yōu)先及排列。各關(guān)鍵部件將按照下面哪幾個條件，進(jìn)行相對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集策略與維護(hù)策略？(A)故障發(fā)生規(guī)模(B)故障發(fā)生頻率(C)故障發(fā)生成本(D)故障影響(ACD)7.Cyber層主要的功能包括：(A)Communication(通信)(B)Conversion(轉(zhuǎn)換)(C)Computation(計算)(D)Comparison?E較)=>pagelOO(BCD)8.Cyber-PhysicalSystem的核心在于對于實體系統(tǒng)進(jìn)行對稱性的管理，這種從實體系統(tǒng)到虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的對稱性映像主要可以從下面哪幾方面著手？(A)對實體狀態(tài)信息的掌握(B)建立與實體系統(tǒng)相互映像的鏡像模型(TwinModel)(C)利用信息內(nèi)容對實體進(jìn)行對稱的關(guān)系管理(D)集群分析與大數(shù)據(jù)挖掘=>(A)對實體狀態(tài)信息的切片化管理=>page101(ACD)9.Cyber層給用戶帶來的的價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面(A)功能的柔性(FlexibleFunction)與定制化開發(fā)(B)大量信息儲存的便利性(C)通過Cyber端的功能服務(wù)給用戶提供真切的信息感受(Feeling)(D)信息與服務(wù)的快速送達(dá)⑻不是=>106(ABC)10.認(rèn)知層應(yīng)該具備以下幾個方面的能力(A)支持多平臺的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)可視化工具(B)基于TwinModel的多智能體仿真與推理(C)決策的協(xié)同優(yōu)化分析(D)具備人工智能的能力(D)不是=>108(ABD)11.主控式創(chuàng)新工具包括下列哪幾個？(A)用戶-產(chǎn)品-服務(wù)價值三角關(guān)系圖(RelationshipMap)(B)應(yīng)用地圖(ApplicationSpaceMapping)(C)腦力激蕩(Brainstorming)(D)創(chuàng)新矩陣(InnovationMatrix)(C)12.GAP是所謂的(A)生產(chǎn)缺口(B)供給缺口(C)需求缺口(D)服務(wù)缺口=>page115(ABDE)13.用于主控式創(chuàng)新的設(shè)計流程思路包括下列哪幾項？(A)新想法搜集(B)專業(yè)領(lǐng)域功能分析(C)產(chǎn)權(quán)分析和創(chuàng)新設(shè)計(C)大數(shù)據(jù)分析(E)知識產(chǎn)權(quán)主控布局和技術(shù)開發(fā)、價值創(chuàng)造=>121(ABD)14.持續(xù)性服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)該滿足以下特點：(A)服務(wù)會搭配智能的系統(tǒng)工具(SystemInstrumentation,SmartAgent)(B)服務(wù)需通過智能的運行分析(SmartOperationAnalytics)(C)服務(wù)是一種人工智能(D)服務(wù)是一種知識管理=>page119(AC)15.認(rèn)知層是對于信息的(A)識別(B)分析(C)決策(D)理解=>page107底下是1-2章的題目：單選題：(C)傳統(tǒng)的制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的過程中，哪一M起到了至關(guān)重要的作用：(A)Material(B)Machine(C)Modeling(D)Measurement(E)Methods(B)工業(yè)4.0中的各類核心技術(shù)中，中國企業(yè)最欠缺的最核心的兩個部分是智能化的數(shù)據(jù)分析以及(A)傳感器技術(shù)(B)服務(wù)和模式的創(chuàng)新(C)物聯(lián)網(wǎng)(D)云計算(E)控制器和3D打印。(E)以煎蛋模型來看中國在工業(yè)4.0中的機會空間，在蛋黃部分和蛋白部分都還有很大的增長余地，蛋白部分要(A)填補中國工業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)的缺口(B)改變核心零部件和先進(jìn)材料過度依賴進(jìn)口的現(xiàn)狀(C)從粗放式的生產(chǎn)模式向精益模式轉(zhuǎn)變(D)重視工藝和制程的研究和生產(chǎn)過程的管理(E)提升產(chǎn)品的服務(wù)能力和可持續(xù)盈利能力。(D)我們相信工業(yè)4.0的中心將會在中國的原因是(A)中國的經(jīng)濟體夠大(B)中國的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模夠大(C)中國的制造技術(shù)夠強(D)大量的數(shù)據(jù)都在中國得到匯集(E)中國的智能化制造最先進(jìn)。(E)預(yù)測型制造的核心技術(shù)是(A)一個云平臺(B)一個快捷的邊緣計算(C)一個快速3D打樣平臺。)一個數(shù)據(jù)搜集平臺(E)一個包含智能軟件進(jìn)行預(yù)測建模的智能計算工具。(A)中國對符合自己實際的工業(yè)4.0道路的探索，解決中國制造“大而不強”的現(xiàn)狀，哪項不是重點解決的方面(A)建立一個云平臺計算(B)改變中國制造質(zhì)量差(C)提升產(chǎn)品的附加值(D)從價值鏈的低端環(huán)節(jié)向高端環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移(E)—調(diào)整制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使之更加合理化。(C)李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中所提的6M+6C模是里的6c不含哪個C(A)Community(B)Customization(C)Component(D)Cyber(E)Cloud(B)工業(yè)大數(shù)據(jù)第一階段的核心技術(shù)主要是(A)開發(fā)云平臺(B)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)的采集與管理(C)改變制造模式(D)改變預(yù)測模型(E)加強邊緣計算能力。(E)工業(yè)大數(shù)據(jù)第二階段的核心技術(shù)主要是(A)開發(fā)云平臺(B)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)的采集與管理(C)改變制造模式(D)改變預(yù)測模型(E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的信息服務(wù)。(D)工業(yè)大數(shù)據(jù)第三階段的核心技術(shù)主要是(A)開發(fā)云平臺(B)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)的采集與管理(C)改變制造模式(D)以用戶為核心的平臺式服務(wù)模式(E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的信息服務(wù)。(對目前數(shù)據(jù)分析平臺主要有兩種形式，第一種是以工具為主的平臺，第二種是八)以解決方案為主的平臺(B)以聯(lián)絡(luò)用戶的社交平臺(C)以邊緣計算為主的運算平臺(D)以云端為主的計算平臺(E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺。(D)哪一個是工業(yè)大數(shù)據(jù)第三階段的商業(yè)模式(A)以產(chǎn)品為主的附加服務(wù)(B)產(chǎn)品租賃體系和長期服務(wù)合同(C)以邊緣計算為主的運算平臺(D)按需的個性化自服務(wù)模式，分享經(jīng)濟(E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺。(C)哪一個是工業(yè)大數(shù)據(jù)第三階段的商業(yè)模式(A)以產(chǎn)品為主的附加服務(wù)(B)產(chǎn)品租賃體系和長期服務(wù)合同(C)按需的個性化自服務(wù)模式，分享經(jīng)濟(D)以邊緣計算為主的運算平臺(E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺。(E)何者不是工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(A)具有更強的專業(yè)性(B)關(guān)聯(lián)性(0流程性。)時序性和解析性等特點(E)共通性。(C)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析并不僅僅依靠算法工具，而是更加注重(A)統(tǒng)計上的關(guān)聯(lián)性(B)邊緣計算能力(C)邏輯清晰的分析流程和與分析流程相匹配(。云端平臺計算能力(E)建立模型的共通性。(D)對于工業(yè)4.0的智能制造轉(zhuǎn)型而言，何者不是工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心價值目標(biāo)6)定制化與規(guī)?；Y(jié)合(B)個性化與普適化結(jié)合(Q微觀與宏觀結(jié)合(D)邊緣與云端結(jié)合(E)當(dāng)前與未來結(jié)合。(A)物聯(lián)網(wǎng)與務(wù)聯(lián)網(wǎng)中間的接口是(A)智能數(shù)據(jù)分析(B)傳感器(C)云端服務(wù)器(D)售后服務(wù)平臺(E)智能采購平臺。(B)務(wù)聯(lián)網(wǎng)的核心是業(yè)務(wù)運營網(wǎng)絡(luò)與(A)智能數(shù)據(jù)分析(B)客戶體驗(0智能傳感(D)通訊網(wǎng)絡(luò)舊數(shù)據(jù)模型。(B)工業(yè)4.0環(huán)境下的技術(shù)體系架構(gòu)，包括了5個層次的構(gòu)建模式其中制造系宛ERP、MES、SCM和CRM系統(tǒng))屬于例智能感知層(B)信息挖掘?qū)?C)網(wǎng)絡(luò)層(D)認(rèn)知層(E)執(zhí)行層。底下是3-4章的題目1.智能系統(tǒng)構(gòu)架，包括以下幾層，下列何者為m非？(A)認(rèn)知層(B)網(wǎng)絡(luò)層(C)分析層(D)配置層2.智能感知層核心功能之二：按照活動目標(biāo)與信息分析的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)以分析目標(biāo)為導(dǎo)向的何種數(shù)據(jù)采集策略？(A)剛性(B)柔性(C)中性(D)全面性(A)3.自主式和應(yīng)激式的傳感主要體現(xiàn)在那三個方面?下列何者為非？(A)以數(shù)據(jù)量大小為導(dǎo)向的采集策略(B)以事件為導(dǎo)向的采集策略(C)以活動目的為導(dǎo)向的采集策略(D)以設(shè)備健康為導(dǎo)向的采集策略4.工業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心是(A)大數(shù)據(jù)分析(BigDataAnalytics)(B)自動化機器人(AutonomousRobot)(C)人工智能(ArtificialIntelligence)(D)故障檢測與健康管理(PrognosticsandHealthManagement)=>page097(C)5.CPS的配置層(Configuration)在前四層的基礎(chǔ)上又加入了什么功能？(A)感知功能(Cognition)(B)決策功能(Decision)(C)管理與控制(Management&Control)(D)監(jiān)測功能(Monitoring)=>page1116.「工業(yè)大數(shù)據(jù)」一書中所定義的創(chuàng)新可以區(qū)分為哪幾種?下列何者為非？(A)持續(xù)性創(chuàng)新(ContinuousInnovation)(B)破壞式創(chuàng)新(DisruptiveInnovation)(C)跨越性創(chuàng)新(DiscontinuousInnovation)(D)主控式創(chuàng)新(DominantInnovation)=>1167.主控式創(chuàng)新思維的核心就在于從注重產(chǎn)品技術(shù)開發(fā)到注重下列何種的思維轉(zhuǎn)變過程?(A)用戶成本降低(B)用戶滿意度(C)用戶價值創(chuàng)造(D)用戶時間縮短=>page119(A)8.從冰山理論來看，潛藏在水面下的，來自下面哪一個要素所帶來的商機，才是無窮龐大的？(A)服務(wù)(B)生產(chǎn)(C)維修(D)制造=>page1379.信息挖掘?qū)邮菑臄?shù)據(jù)到什么的分析過程(Conversion)(A)內(nèi)容(B)情景(C)結(jié)果(D)信息=>page096(B)10.在全面進(jìn)入信息與機電整合的時代，企業(yè)所提供的產(chǎn)品亦將不再是一個單純的、單向的商品，而是會與外部相關(guān)信息連結(jié)的(A)產(chǎn)品與保固組合(B)產(chǎn)品與服務(wù)組合(C)客服與滿意度組合(D)服務(wù)與維修組合=>page138(B)11.持續(xù)性創(chuàng)新(ContinuousInnovation)是在現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)中，針對下列哪一個而做的修改？(A)100分的克服滿意度(B)明確的用戶需求(C)未來科技發(fā)展趨勢(D)現(xiàn)有工藝水平=>page11512.如果采取跨越性創(chuàng)新(DiscontinuousInnovation)，企業(yè)仍需迅速將技術(shù)什么化?(A)商品化(B)大眾化(C)普及化(D)一般化=>page11813.創(chuàng)新矩陣(InnovationMatrix)需要以下幾個步驟，下列何者為非？(A)定義看得見的、已被服務(wù)的需求與商機(B)發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)品(C)討論服務(wù)創(chuàng)新的情境(D)明確需求缺口并進(jìn)行IP(知識產(chǎn)權(quán))布局與保護(hù)(E)明確市場和服務(wù)缺口并進(jìn)行IP布局及保護(hù)=>12514.CPS系統(tǒng)中的設(shè)備運行和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是(A)實時化的(B)連續(xù)的(C)巨量的(D)離散的=>page10215.針對有較高故障發(fā)生頻率，但是故障發(fā)生所造成的影響較小的部件，可以選擇下列哪一種維護(hù)策略？(A)定期維護(hù)(TCM)(B)預(yù)測型維護(hù)(PDM)(C)狀態(tài)監(jiān)控維護(hù)(CBM)(D)自動維護(hù)=>page094底下是1-2章的題目：(0)5.工業(yè)4.0是由德國提出和倡導(dǎo)的，以Cyber-PhysicalProductionSystem(CPPS,信息物理生產(chǎn)系統(tǒng))為核心技術(shù)的的制造系統(tǒng)變革。(0)7.工業(yè)4.0與前三次工業(yè)革命最大的區(qū)別就在于是以客戶端的價值需求作為整個產(chǎn)業(yè)鏈的為起點。(0)8李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中指的蛋黃是核心產(chǎn)品部分，蛋白是服務(wù)衍生的價值部分(0)12.李杰教授所指的“蛋白"是從用戶而非產(chǎn)品端的角度思考問題的，它是真正為客戶創(chuàng)造價值的創(chuàng)新服務(wù)。(0)14推動中國制造的技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新、將增長重點從原來的蛋黃轉(zhuǎn)到蛋白上、是中國企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。(0)16.前三次工業(yè)革命主要是解決可見的問題，如避免產(chǎn)品缺陷、避免加工失效、提升設(shè)備效率和可靠性、避免設(shè)備故障和安全問題等。(0)19.工業(yè)4.0時代的制造將通過數(shù)據(jù)把終端用戶與制造系統(tǒng)相連接。(0)20.未來工業(yè)界競爭的關(guān)鍵是商業(yè)模式與智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。(0)22通過分析數(shù)據(jù)預(yù)測需求、預(yù)測制造利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，這就是工業(yè)4.0的思維。(0)23工業(yè)4.0是一場在不可見世界中的戰(zhàn)爭，而數(shù)據(jù)分析則是連接可見與不可見世界的橋梁^1^0(X)28.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以從價值和功能端看問題，但是工業(yè)大數(shù)據(jù)則應(yīng)該數(shù)據(jù)端出發(fā)來思考0底下是3-4章的題目：底下是1-2章的題目：多選題：9.(ACD)以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個橫向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)Predictive(B)Visibility(C)Descriptive(D)Prescriptive(E)Veracity。11.(BCD)以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個縱向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)商業(yè)模式核心8)基礎(chǔ)的零件級應(yīng)用(C)系統(tǒng)的設(shè)備級應(yīng)用(D)完整體系的應(yīng)用鏈設(shè)計(E)分析手段。底下是3-4章的題目(AC)2.工業(yè)4.0的核心是如何使用設(shè)備？(A)合理化(B)機器化(C)智慧化(D)最大化(E)便宜化(ACD)3.智能感知層可以使產(chǎn)品全生命周期的各類要素信息能實現(xiàn)同步(A)采集(B)儲存(C)管理(D)調(diào)用(E)分析(BC)4.智能感知層核心功能之一：希望打破以往什么的壁壘，建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境?(A)個人負(fù)責(zé)(B)設(shè)備獨立感知(C)信息孤島(D)信息泛濫(E)分布式儲存(BD)6.在感知層的建立過程中需要解決的最后一個問題是，應(yīng)該對哪些數(shù)據(jù)將行采集和如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與優(yōu)先及排列。各關(guān)鍵部件將按照下面哪幾個條件，進(jìn)行相對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集策略與維護(hù)策略？(A)故障發(fā)生規(guī)模(B)故障發(fā)生頻率(C)故障發(fā)生成本(D)故障影響(E)故障發(fā)生時間(AC)15.認(rèn)知層是對于信息的(A)識別(B)分析(C)決策(D)理解底下是1-2章的題目：單選題：(D)我們相信工業(yè)4.0的中心將會在中國的原因是(A)中國的經(jīng)濟體夠大(B)中國的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模夠大(C)中國的制造技術(shù)夠強(D)大量的數(shù)據(jù)都在中國得到匯集(E)中國的智能化制造最先進(jìn)。（E）預(yù)測型制造的核心技術(shù)是（A）一個云平臺（B）一個快捷的邊緣計算（C）一個快速3D打樣平臺（D）一個資料搜集平臺（E）一個包含智能軟件進(jìn)行預(yù)測建模的智能計算工具。11.（A）目前資料分析平臺主要有兩種形式，第一種是以工具為主的平臺，第二種是八）以解決方案為主的平臺（B）以聯(lián)絡(luò)用戶的社交平臺（C）以邊緣計算為主的運算平臺（D）以云端為主的計算平臺（E）以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺。底下是3-4章的題目（D）9.信息挖掘?qū)邮菑臄?shù)據(jù)到什么的分析過程（Conversion）（A）內(nèi)容（B）情景（C）結(jié)果（D）信息（E）決策6.（A）中國制造目前亟需解決的問題不包含：（A）引進(jìn)大量資金（B）重要零部件和關(guān)鍵材料依然依靠進(jìn)口（C）勞動力紅利將在未來幾年內(nèi)完全耗盡。）進(jìn)入人口老齡化和勞動力短缺的時代（E）需加速實現(xiàn)自動化。8.（C）關(guān)于主動式創(chuàng)新工具應(yīng)用總結(jié)中不包含：（A）制造出以服務(wù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品，才能支配市場（B）從硬件轉(zhuǎn)移至軟件（C）將云端計算移向邊緣計算。）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息（E）將銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)換成銷售服務(wù)。12.(B)對于TwinModel的敘述不包括：(A)是利用Cyber層建立能夠反應(yīng)實體系統(tǒng)狀態(tài)的虛擬環(huán)境8)有了丁亞冶Model就可以減少輸出入的需求(C)Cognition層能夠?qū)φ麄€實體系統(tǒng)的運行進(jìn)行仿真和推理(D)模擬不同決策下的系統(tǒng)整體輸出和對單個實體的影響情況(E)能反應(yīng)實體系統(tǒng)中每一個實體之間的相互影響關(guān)系和層次關(guān)系。(D)關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的比較何者為偽：(A)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是大量樣本(B)工業(yè)大數(shù)據(jù)盡可能全面使用樣本(C)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求較低(D))工業(yè)大數(shù)據(jù)以統(tǒng)計分析為主通過挖掘樣本中各個屬性之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(E)工業(yè)大數(shù)據(jù)強調(diào)特征之間的物理關(guān)聯(lián)。(E)關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的三個階段何者為偽：(A)第一階段的核心技術(shù)是運程監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集和管理(B)第二階段的商業(yè)模式是產(chǎn)品租賃體系和長期服務(wù)合同(C)第一階段的商業(yè)模式是產(chǎn)品為主的附加服務(wù)(D)第三階段的代表性企業(yè)和技術(shù)與產(chǎn)品有GEPredix平臺(E)第二階段的代表性企業(yè)和技術(shù)與產(chǎn)品有CMOnStarTM。(A)關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值，能夠體現(xiàn)在幾個方面但不包含：(A)提升制程良率(B)使原本隱性的問題，通過對數(shù)據(jù)的挖掘變得顯性(C)以往不可見的風(fēng)險能夠被避免(D)與先進(jìn)的分析工具相結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)品的智能化升級(E)利用數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的信息為客戶提供全產(chǎn)品生命周期的增值服務(wù)。(B)大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域中興起的因素不包含：(A)設(shè)備自動化所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價值未被挖掘(B)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明(0隨著技術(shù)的發(fā)展取得實時數(shù)據(jù)的成本降低(D)設(shè)備運算能力大幅提升(E)只靠"人"的經(jīng)驗及分析無法滿足復(fù)雜的管理系統(tǒng)底下是1-2章的題目：(0)5.工業(yè)4.0是由德國提出和倡導(dǎo)的，以Cyber-PhysicalProductionSystem(CPPS,信息物理生產(chǎn)系統(tǒng))為核心技術(shù)的的制造系統(tǒng)變革。(0)7工業(yè)4.0與前三次工業(yè)革命最大的區(qū)別就在于是以客戶端的價值需求作為整個產(chǎn)業(yè)鏈的為起點。(0)8李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中指的蛋黃是核心產(chǎn)品部分，蛋白是服務(wù)衍生的價值部分(0)12.李杰教授所指的“蛋白"是從用戶而非產(chǎn)品端的角度思考問題的，它是真正為客戶創(chuàng)造價值的創(chuàng)新服務(wù)。(0)14推動中國制造的技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新、將增長重點從原來的蛋黃轉(zhuǎn)到蛋白上、是中國企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。(0)16.前三次工業(yè)革命主要是解決可見的問題，如避免產(chǎn)品缺陷、避免加工失效、提升設(shè)備效率和可靠性、避免設(shè)備故障和安全問題等。(0)19.工業(yè)4.0時代的制造將通過數(shù)據(jù)把終端用戶與制造系統(tǒng)相連接。(0)20.未來工業(yè)界競爭的關(guān)鍵是商業(yè)模式與智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。(0)22通過分析數(shù)椐預(yù)測需求、預(yù)測制造利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，這就是工業(yè)4.0的思維。(0)23.工業(yè)4.0是一場在不可見世界中的戰(zhàn)爭，而數(shù)據(jù)分析則是連接可見與不可見世界的橋梁。(X)28.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以從價值和功能端看問題，但是工業(yè)大數(shù)據(jù)則應(yīng)該數(shù)據(jù)端出發(fā)來思考。底下是3-4章的題目：底下是1-2章的題目：多選題：9.(ACD)以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個橫向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)Predictive(B)Visibility(C)Descriptive(D)Prescriptive(E)Veracity。11.(BCD)以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個縱向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)商業(yè)模式核心(8)基礎(chǔ)的零件級應(yīng)用(C)系統(tǒng)的設(shè)備級應(yīng)用(D)完整體系的應(yīng)用鏈設(shè)計(E)分析手段。底下是3-4章的題目(AC)2.工業(yè)4.0的核心是如何使用設(shè)備？(A)合理化(B)機器化(C)智慧化(D)最大化(E)便宜化(ACD)3.智能感知層可以使產(chǎn)品全生命周期的各類要素信息能實現(xiàn)同步(A)采集(B)儲存(C)管理(D)調(diào)用(E)分析(BC)4.智能感知層核心功能之一：希望打破以往什么的壁壘，建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境？(A)個人負(fù)責(zé)(B)設(shè)備獨立感知(C)信息孤島(D)信息泛濫(E)分布式儲存(BD)6.在感知層的建立過程中需要解決的最后一個問題是，應(yīng)該對哪些數(shù)據(jù)將行采集和如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與優(yōu)先及排列。各關(guān)鍵部件將按照下面哪幾個條件，進(jìn)行相對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集策略與維護(hù)策略？(A)故障發(fā)生規(guī)模(B)故障發(fā)生頻率(C)故障發(fā)生成本(D)故障影響(E)故障發(fā)生時間(AC)15.認(rèn)知層是對于信息的(A)識別(B)分析(C)決策(D)理解底下是1-2章的題目：單選題：(D)我們相信工業(yè)4.0的中心將會在中國的原因是(A)中國的經(jīng)濟體夠大(B)中國的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模夠大(C)中國的制造技術(shù)夠強(D)大量的數(shù)據(jù)都在中國得到匯集(E)中國的智能化制造最先進(jìn)。(E預(yù)測型制造的核心技術(shù)是(A)一個云平臺(B)一個快捷的邊緣計算(C)一個快速3D打樣平臺(D)一個資料搜集平臺(E)一個包含智能軟件進(jìn)行預(yù)測建模的智能計算工具。11.(A)目前資料分析平臺主要有兩種形式，第一種是以工具為主的平臺，第二種是依)以解決方案為主的平臺(B)以聯(lián)絡(luò)用戶的社交平臺(C)以邊緣計算為主的運算平臺(D)以云端為主的計算平臺(E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺。底下是3-4章的題目(D)9.信息挖掘?qū)邮菑臄?shù)據(jù)到什么的分析過程(Conversion)(A)內(nèi)容(B)情景(C)結(jié)果(D)信息(E)決策6.(A)中國制造目前亟需解決的問題不包含：(A)引進(jìn)大量資金(B)重要零部件和關(guān)鍵材料依然依靠進(jìn)口(C)勞動力紅利將在未來幾年內(nèi)完全耗盡。)進(jìn)入人口老齡化和勞動力短缺的時代(E)需加速實現(xiàn)自動化。8.(C)關(guān)于主動式創(chuàng)新工具應(yīng)用總結(jié)中不包含：(A)制造出以服務(wù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品，才能支配市場(B)從硬件轉(zhuǎn)移至軟件(C)將云端計算移向邊緣計算。)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息(E)將銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)換成銷售服務(wù)。12.(B)對于TwinModel的敘述不包括：(A)是利用Cyber層建立能夠反應(yīng)實體系統(tǒng)狀態(tài)的虛擬環(huán)境8)有了丁亞冶Model就可以減少輸出入的需求(C)Cognition層能夠?qū)φ麄€實體系統(tǒng)的運行進(jìn)行仿真和推理(D)模擬不同決策下的系統(tǒng)整體輸出和對單個實體的影響情況(E)能反應(yīng)實體系統(tǒng)中每一個實體之間的相互影響關(guān)系和層次關(guān)系。(D)關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的比較何者為偽：(A)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是大量樣本(B)

工業(yè)大數(shù)據(jù)盡可能全面使用樣本(C)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求較低(D))工業(yè)大數(shù)據(jù)以統(tǒng)計分析為主通過挖掘樣本中各個屬性之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(E)工業(yè)大數(shù)據(jù)強調(diào)特征之間的物理關(guān)聯(lián)。(E)關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的三個階段何者為偽：(A)第一階段的核心技術(shù)是運程監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集和管理(B)第二階段的商業(yè)模式是產(chǎn)品租賃體系和長期服務(wù)合同(C)第一階段的商業(yè)模式是產(chǎn)品為主的附加服務(wù)(D)第三階段的代表性企業(yè)和技術(shù)與產(chǎn)品有GEPredix平臺(E)第二階段的代表性企業(yè)和技術(shù)與產(chǎn)品有CMOnStarTM。(A)關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值，能夠體現(xiàn)在幾個方面但不包含：(A)提升制程良率(B)使原本隱性的問題，通過對數(shù)據(jù)的挖掘變得顯性(C)以往不可見的風(fēng)險能夠被避免(D)與先進(jìn)的分析工具相結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)品的智能化升級(E)利用數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的信息為客戶提供全產(chǎn)品生命周期的增值服務(wù)。(B)大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域中興起的因素不包含：(A)設(shè)備自動化所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價值未被挖掘(B)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明(0隨著技術(shù)的發(fā)展取得實時數(shù)據(jù)的成本降低(D)設(shè)備運算能力大幅提升(E)只靠"人"的經(jīng)驗及分析無法滿足復(fù)雜的管理系統(tǒng)一.單選.(C )的制造業(yè)解決問題的邏輯為發(fā)生問題一人(或裝備)解決問題-將解決問題的知識和流程固化到裝備和生產(chǎn)線中T對相似問題自動解決或避免A.中國B.A.中國B.美國D.日本.《中國制造2025》明確提出，將制造業(yè)與（C）協(xié)同大戰(zhàn)作為轉(zhuǎn)型的重要方向，加快生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變的步伐A、智能制造 B、先進(jìn)生產(chǎn) C、服務(wù)D、互聯(lián)網(wǎng)+￡、大數(shù)據(jù).日本在2015年6月公布了《2015年版制造業(yè)白皮書》，將3D打印、人工智能和作為轉(zhuǎn)型升級的軸心；（C）從大數(shù)據(jù) B.物聯(lián)網(wǎng)C.智能ICT D智慧城市 E.未來交通.日本企業(yè)為更好地應(yīng)對動態(tài)的、變化的生產(chǎn)環(huán)境和客戶需求，從而將原有的（A）管理模型轉(zhuǎn)化為動態(tài)預(yù)測模型，從而將簡單的生產(chǎn)制造偏差評估為預(yù)測性衰退評估A.6-sigmaB.TMPC.PLMD.MESE.6s生態(tài)體系.工業(yè)4.0中三種主要的概念，分別是健康診斷系統(tǒng)（PHM入信息物理系統(tǒng)（CPS）和（A）A.智能管理系統(tǒng)（IMS） B.智能生產(chǎn)系統(tǒng)（（IPS） C啟動化系統(tǒng)（AS）口.大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（BDS） E.企業(yè)分析系統(tǒng)（CAM）.一流的測量和分析解決方案必須具備兩個基本功能：（B）和智能化大數(shù)據(jù)管理和分析A.智能制造技術(shù)B.智能測量終端匚大數(shù)據(jù)采集技術(shù)D.計算器信息技術(shù)E.云計算技術(shù).不屬于美國工業(yè)系統(tǒng)的核心競爭力‘6S’的生態(tài)體系要素的是：（E）A.航天航空 B.半導(dǎo)體 C.智慧化服務(wù)創(chuàng)值經(jīng)濟D.硅谷為代表的創(chuàng)新精神 E.人才國際化.制造業(yè)的發(fā)展過程，其核心是制造哲學(xué)的進(jìn)步過程，沒有經(jīng)歷哪個階段（A）A.流程化B.合理化+規(guī)范化C.自動化+集成化D.網(wǎng)絡(luò)化+信息化 E.智能化+客制化.飛機引擎爆炸事故中葉片脫落是由于（B｝材料、制造、運行、磨損與老化等因素的共同作用引發(fā)的事故A.驗證B.設(shè)計C.服務(wù)口.天氣E.操作.在智能高圣智帶鋸機床的案例中，分析的信息被分為（B｝工況類信息、狀態(tài)類信息三種類型。A.設(shè)計類信息B.特征類信息C.售后類信息D.工藝類信息E.誤差類信息多選1.下列說法錯誤的是（AB）A.工業(yè)大數(shù)據(jù)即為自動化B.在工業(yè)大數(shù)據(jù)采集時嵌入更多的處理功能，需采集所有數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的全面性匚大數(shù)據(jù)可以分成數(shù)字和模擬數(shù)據(jù)兩大類D.NI推出了InsightCMEnterprise套件，提供了基礎(chǔ)設(shè)施/云層的數(shù)據(jù)管理和傳輸、數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)管理軟件，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和挖掘.以下說法錯誤的是（AB）A.馬光遠(yuǎn)是上海交通大學(xué)航空發(fā)動機研究院首席科學(xué)家

B.所謂系統(tǒng)工程的大數(shù)據(jù)，從縱向來看，是將所有模塊數(shù)據(jù)收集起來，將它們整合成為引擎的數(shù)據(jù)。從橫向來看，包括從引擎設(shè)計、選材、制造、測試、運行、維護(hù)到生命周期結(jié)束這一整個過程中，整合起來的引擎數(shù)據(jù)。C.工業(yè)4.0當(dāng)中存在著三種主要的概念：健康診斷系統(tǒng)（PHM｝信息物理系統(tǒng)（CPS）和智能管理系統(tǒng)（IMS工D.3D打印已經(jīng)可以制造煙油噴嘴，并應(yīng)用在實際的引擎之中E.工業(yè)4.0重點是“智能工廠"和"智能生產(chǎn)”兩大方向.下列說法錯誤的是（CD）A.制造業(yè)的運營管理知識經(jīng)歷了幾代的成長，從泰勒的科學(xué)管理、福特的流水線生產(chǎn)、到豐田的精益制造和GE的6-sigma，現(xiàn)在的基于大數(shù)據(jù)的管理是在此基礎(chǔ)上的新一代管理理念和技術(shù)B.日本提出了《面向光輝日本的新成長戰(zhàn)略》，重點發(fā)展環(huán)保型汽車、電力汽車、醫(yī)療與護(hù)理、文化旅游和太陽能發(fā)電等產(chǎn)業(yè)^元數(shù)據(jù)歸檔是指所有的數(shù)據(jù)都被進(jìn)行采集和歸檔D.目前技術(shù)是制約工業(yè)大數(shù)據(jù)的第一位關(guān)鍵因素.在智能制造系統(tǒng)中，下面（ABC）能將成為生產(chǎn)系統(tǒng)的新特性，這些新特性可以幫助用戶去了解機器的健康退化、剩余可用時間、精度的缺少、質(zhì)量的偏移以及各類因素對質(zhì)量和成本的影響。從自我意識8.自我預(yù)測從自我意識8.自我預(yù)測C啟我重構(gòu)口.自我分析￡.自我變化.下列說法錯誤的是（BC）4大數(shù)據(jù)可以分成數(shù)字和模擬數(shù)據(jù)兩大類。8.數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)又可以分成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如通過Twitter或Facebook等社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)）或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如來自企業(yè)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。C.模擬大數(shù)據(jù)是指環(huán)境數(shù)據(jù)（由工業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)生）和工程（如射頻、光和溫度數(shù)據(jù)以及自宇宙形成至今產(chǎn)生的數(shù)據(jù)）D.工業(yè)大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)可使用傳感器測量，并使用模數(shù)轉(zhuǎn)換器來數(shù)字化，以便進(jìn)一步挖掘和分析。E.工業(yè)4.0重點是“智能工廠"和"智能生產(chǎn)”兩大方向6.下列說法正確的是（AD）A.NI產(chǎn)品（CompactDAQ、PXI、CompactRIO和WSN）能夠用作模擬物聯(lián)網(wǎng)/M2M網(wǎng)關(guān)，以采集、匯總和數(shù)字化模擬數(shù)據(jù)。B.工業(yè)大數(shù)據(jù)即為自動化C.所謂系統(tǒng)工程的大數(shù)據(jù)，從縱向來看，是將所有模塊數(shù)據(jù)收集起來，將它們整合成為引擎的數(shù)據(jù)。從橫向來看，包括從引擎設(shè)計、選材、制造、測試、運行、維護(hù)到生命周期結(jié)束這一整個過程中，整合起來的引擎數(shù)據(jù)。D.NI推出了InsightCMEnterprise套件，提供了基礎(chǔ)設(shè)施/云層的數(shù)據(jù)管理和傳輸、數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)管理軟件，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和挖掘E彳德國提出了工業(yè)4.0,日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造判斷題.全生產(chǎn)層面的智能化就是實現(xiàn)無憂慮的生產(chǎn)環(huán)境（O）.利用知識產(chǎn)生可執(zhí)行的設(shè)計和制造數(shù)據(jù)的正向工程是重要的（x）反向.對于智能裝備的CPS應(yīng)用設(shè)計，我們可以通過網(wǎng)絡(luò)層面的機器網(wǎng)絡(luò)接口（CPI）進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)健康分析的交互連接，這個從概念上類似于社交網(wǎng)絡(luò)（O）.反饋性是標(biāo)志一個生產(chǎn)系統(tǒng)可以通過生存過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)自動挖掘出系統(tǒng)的運行性能，產(chǎn)品生存狀況等信息（x）自省性.工業(yè)大數(shù)據(jù)是對智能化社會里產(chǎn)生問題的避免，比如耗能避免、故障避免，或者還可以稱為"無憂慮制造"（O）一.單選題.智能制造所要解決的核心問題：知識的產(chǎn)生與（D）A.發(fā)現(xiàn)過程 B.解決過程 C.制造過程D.傳承過程E.個性化定制.煎蛋模型表達(dá)的產(chǎn)品與服務(wù)之間的關(guān)系，說明了什么（A）A.產(chǎn)品差異不大的情況下，配套服務(wù)的差異才是制勝的關(guān)鍵B.產(chǎn)品質(zhì)量很重要C.客服滿意才是關(guān)鍵D.產(chǎn)品與服務(wù)缺一不可E.使用煎蛋模型能更大挖掘產(chǎn)品使用性.工業(yè)4.0的核心是（C）從自動化 B.物聯(lián)化C.智能化 口.數(shù)據(jù)化E.工業(yè)云.工業(yè)4.0是以（A）為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命A.智能制造 B.個性化定制 C.機器人自動化生產(chǎn) 口.3口制造 E.工業(yè)云.就大數(shù)據(jù)的數(shù)量而言，制造業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他行業(yè)，且可被接入的設(shè)備數(shù)量也遠(yuǎn)超移動互聯(lián)網(wǎng)，這句話所揭露的本質(zhì)問題是什么？（A）A.這是工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的機遇B工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)量多C.工業(yè)大數(shù)據(jù)可被接入的設(shè)備數(shù)量多口.其它行業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)量少 ￡.其它行業(yè)可被接入的設(shè)備數(shù)量少.以下那個不屬于大數(shù)據(jù)與制造之間關(guān)系的3個重要元素（D）A.問題B.數(shù)據(jù)C.知識D.時間.利用大數(shù)據(jù)建立產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)，要從（E ）需求的缺口出發(fā)A.知識 B數(shù)據(jù) C.材料 D裝備E.用戶.大數(shù)據(jù)可以分成數(shù)字和仿真數(shù)據(jù)兩大類，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)又可以分成（D）或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)A.常規(guī)數(shù)據(jù) B.真實數(shù)據(jù) C.環(huán)境數(shù)據(jù)D.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ￡.云數(shù)據(jù).工業(yè)大數(shù)據(jù)的連接關(guān)系集中在產(chǎn)品、（A）和數(shù)據(jù)三個方面A.顧客 B.云計算 C.廠商 D.IT部門 E.銀行.物聯(lián)網(wǎng)、信息通信技術(shù)以及（D）等相關(guān)技術(shù)是"工業(yè)4.0”的基礎(chǔ)。A.物理信息 B.工業(yè)自動化 C.智能制造口.大數(shù)據(jù)分析 E.云計算.工業(yè)大數(shù)據(jù)就是一個可以通過它了解工業(yè)系統(tǒng)本身，從而進(jìn)行改進(jìn)的（D）從數(shù)據(jù)流 B.技術(shù)流 C.過程流 D信息流 E.云計算.利用大數(shù)據(jù)對制造系統(tǒng)中隱性問題的發(fā)生過程進(jìn)行建模和預(yù)測實際上是選擇了什么手段（A）A.數(shù)據(jù)驅(qū)動 B.物理驅(qū)動 C.工業(yè)驅(qū)動D.科技驅(qū)動 E.知識驅(qū)動.大數(shù)據(jù)推動智能制造的三個方向的正確順序是什么（D）①從數(shù)據(jù)中挖掘隱性問題的線索，在其發(fā)展成為顯性問題之前進(jìn)行解決②將問題的產(chǎn)生過程利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模，從解決可見的問題到避免可見的問題③利用反向工程，從產(chǎn)品設(shè)計和制造系統(tǒng)設(shè)計端避免問題④對不可見的問題進(jìn)行有效預(yù)測到從不可見問題中發(fā)現(xiàn)可見問題A.①②③ B.②④③ C.②④①D.②①③E.②①④.智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)最重要的要素在于（E）A.材料（Materil）B.裝備（Machine） C.工藝（Methods）D測量（Measurement）E.建模（modeling）15.20世紀(jì)70年代日本為擺脫在國際中產(chǎn)品無人問津的情況，提出以“全生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)（TPM）"的核心思想可以用"三全”來概括，全效率、全系統(tǒng)和（E）人.全流程B.全服務(wù)C.全生命周期D.全方位E.全員參與16.2