2022-2023年AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)洞察報(bào)告PPT

2022-10-1720XX年匯報(bào)人：榮姿康2022-2023年AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)洞察報(bào)告目錄contens01行業(yè)發(fā)展概述02行業(yè)環(huán)境分析03行業(yè)現(xiàn)狀分析04行業(yè)格局及發(fā)展趨勢(shì)政府從國(guó)家層面全面推進(jìn)中國(guó)AI平臺(tái)建設(shè)，建設(shè)“新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”。截至2019年，包括科技部、發(fā)改委在內(nèi)的15個(gè)部門(mén)構(gòu)成的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室已宣布將依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛與商湯科技分別建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音與智能視覺(jué)五大領(lǐng)域的首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。平臺(tái)與企業(yè)、開(kāi)發(fā)者共建充滿活力的AI生態(tài)體系隨著行業(yè)形成市場(chǎng)化生態(tài)，AI開(kāi)放平臺(tái)逐漸扮演起“AI&B2B商城”的角色。企業(yè)或開(kāi)發(fā)者可上傳經(jīng)過(guò)其二次開(kāi)發(fā)的AI產(chǎn)品至AI開(kāi)放平臺(tái)供其他企業(yè)或開(kāi)發(fā)者使用，并收取費(fèi)用。企業(yè)或開(kāi)發(fā)者的角色從簡(jiǎn)單的客戶轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)商家，成為平臺(tái)的合作伙伴。平臺(tái)將為商家的產(chǎn)品進(jìn)行品牌背書(shū)與推廣宣傳，幫助企業(yè)或開(kāi)發(fā)者順利在平臺(tái)上銷售其AI服務(wù)或產(chǎn)品，平臺(tái)再?gòu)闹惺杖∫欢ㄙM(fèi)用。同時(shí)平臺(tái)將為優(yōu)秀的企業(yè)或開(kāi)發(fā)者注入資金，成為其股東，并通過(guò)加速器與培訓(xùn)課程幫助企業(yè)快速成長(zhǎng)，與企業(yè)建立合伙人關(guān)系。平臺(tái)與企業(yè)之間的客戶關(guān)系、合作伙伴關(guān)系與合伙人關(guān)系構(gòu)建了平臺(tái)的生態(tài)體系，為平臺(tái)提供活力。摘要頁(yè)免費(fèi)化2017年百度率先宣布旗下AI開(kāi)放平臺(tái)將調(diào)整人臉識(shí)別等常用AI功能的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)證企業(yè)將獲得5QPS/天（1QPS約為86,400次調(diào)用量）的免費(fèi)配置量，對(duì)于中小企業(yè)的使用來(lái)說(shuō)相當(dāng)于免費(fèi)。隨后，騰訊、科大訊飛、阿里巴巴等頭部廠商均相應(yīng)調(diào)整其AI開(kāi)放平臺(tái)的定價(jià)策略，免費(fèi)化開(kāi)始成為行業(yè)趨勢(shì)。2020年初，新冠疫情加速了AI開(kāi)放平臺(tái)功能免費(fèi)化的進(jìn)程，百度、阿里、騰訊與科大訊飛等諸多AI頭部廠商均宣布疫情期間免費(fèi)開(kāi)放平臺(tái)內(nèi)所有的AI技術(shù)能力與算力幫助防疫管控工作與加速藥物的研發(fā)。第一章行業(yè)發(fā)展概述01行業(yè)定義AI開(kāi)放平臺(tái)的誕生背景:人工智能是科技部、國(guó)務(wù)院等政府機(jī)關(guān)所強(qiáng)調(diào)的重要國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略與新型基礎(chǔ)鍵設(shè)。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累、技術(shù)的逐漸成熟與底層算力的持續(xù)提升，人工智能正在進(jìn)入應(yīng)用落地階段。但企業(yè)組建人工智能團(tuán)隊(duì)獨(dú)立開(kāi)發(fā)人工智能的成本高、難度大、效率低、且開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，制約了中國(guó)企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用人工智能。因此，AI開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，其不僅降低了企業(yè)AI賦能的成本，同時(shí)提升了效率，使AI能力得到快速部署且在不同行業(yè)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。AI開(kāi)放平臺(tái)的定義:AI開(kāi)放平臺(tái)是集成了AI算法、算力與開(kāi)發(fā)工具的平臺(tái)，通過(guò)接口調(diào)用的形式使企業(yè)、個(gè)人或開(kāi)發(fā)者可高效使用平臺(tái)中的AI能力實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或AI賦能。以訊飛開(kāi)放平臺(tái)為例，個(gè)人可通過(guò)調(diào)用平臺(tái)中的語(yǔ)音識(shí)別功能完成錄音到文本的轉(zhuǎn)換，開(kāi)發(fā)者或企業(yè)可通過(guò)API接口完成某APP語(yǔ)音輸入功能的開(kāi)發(fā)。平臺(tái)分類:Al開(kāi)放平臺(tái)根據(jù)其開(kāi)放的能力不同可分為三層，分別是應(yīng)用平臺(tái)、技術(shù)平臺(tái)與開(kāi)發(fā)平臺(tái)。三層平臺(tái)分別為用戶提供底層算力與開(kāi)發(fā)工具、基礎(chǔ)算法與功能、垂直領(lǐng)域AI解決方案。全棧平臺(tái):由于三層平臺(tái)之間相輔相成，應(yīng)用端數(shù)據(jù)積累幫助訓(xùn)練底層算力工具升級(jí)，導(dǎo)致算法得到優(yōu)化,從而反哺應(yīng)用端。因此AI開(kāi)放平臺(tái)多往全棧方向發(fā)展，構(gòu)建底層技術(shù)到應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)定義產(chǎn)業(yè)鏈上游中國(guó)AI開(kāi)放平臺(tái)的建設(shè)流程主要分為三個(gè)環(huán)節(jié):（1）搭建底層架構(gòu)；（2）算法研發(fā)；（3）產(chǎn)品封裝。按20-40人左右研發(fā)團(tuán)隊(duì)估算，整體平臺(tái)建設(shè)需要約6個(gè)月的周期。搭建底層架構(gòu):AI開(kāi)放平臺(tái)的底層架構(gòu)主要以AI開(kāi)源框架為主體搭建，開(kāi)源框架包括谷歌研發(fā)的TensorFlow、Facebook研發(fā)的PyTorch與百度的PaddlePaddle等。通過(guò)使用開(kāi)源框架，可幫助廠商減少平臺(tái)前期研發(fā)與設(shè)計(jì)成本，同時(shí)縮短搭建流程，按5-10人團(tuán)隊(duì)估算，僅需要2-5周的時(shí)間。算法研發(fā):算法研發(fā)是AI開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)流程中的核心環(huán)節(jié)，也是其AI功能的核心部分，需要投入整個(gè)研發(fā)流程中最多且薪水最高的的工程師團(tuán)隊(duì)與最長(zhǎng)的時(shí)間，按10-20人團(tuán)隊(duì)估算，需要2-4個(gè)月的研發(fā)周期，同時(shí)存在研發(fā)失敗，算法準(zhǔn)確率不達(dá)標(biāo)的可能。產(chǎn)品封裝:產(chǎn)品封裝是整個(gè)平臺(tái)建設(shè)流程中最簡(jiǎn)易的環(huán)節(jié)，包括UI設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)測(cè)試與最后的封裝上線等，普通Java、API工程師即可完成。按5-10人左右團(tuán)隊(duì)估算，需要2個(gè)月左右的時(shí)間。產(chǎn)業(yè)鏈上游AI開(kāi)放平臺(tái)經(jīng)營(yíng)模式是通過(guò)為企業(yè)或開(kāi)發(fā)者提供AI技術(shù)接口或AI開(kāi)發(fā)工具而獲利，計(jì)費(fèi)方式主要包括免費(fèi)、按調(diào)用量計(jì)費(fèi)、包年或包月三種。免費(fèi)模式為企業(yè)或開(kāi)發(fā)者提供如文字識(shí)別、人臉識(shí)別等常用、通用AI技術(shù)接口，設(shè)有使用上限，通常為1-5QPS/日，主要面向使用量較小的中小企業(yè)。免費(fèi)模式通過(guò)數(shù)據(jù)積累、構(gòu)建AI生態(tài)與提供附加服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)盈利。按調(diào)用量計(jì)費(fèi)同樣面向中小企業(yè)，相對(duì)于包年包月計(jì)費(fèi)，按調(diào)用量計(jì)費(fèi)價(jià)格較高，適合尚未明確需求量的企業(yè)。AI開(kāi)放平臺(tái)前期起步困難，且存在算法研發(fā)失敗的可能，在規(guī)模尚未擴(kuò)大前，成本高、利潤(rùn)率低。但隨著規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，單個(gè)客戶的平均成本將顯著下降，利潤(rùn)率將逐漸提高。因此，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；\(yùn)營(yíng)是AI開(kāi)放平臺(tái)的一大重要發(fā)展戰(zhàn)略，能幫助平臺(tái)在降低成本的同時(shí)也賦予平臺(tái)更大的議價(jià)空間。該現(xiàn)象也解釋了大型廠商在“部分免費(fèi)”模式下仍能實(shí)現(xiàn)盈利的底層商業(yè)邏輯，同時(shí)也體現(xiàn)了大型廠商相較于中小型廠商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。整體而言，中國(guó)AI開(kāi)放平臺(tái)平均利潤(rùn)率約為30%-40%。產(chǎn)業(yè)鏈上游中國(guó)AI開(kāi)放平臺(tái)的主要下游應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、安防、制造、醫(yī)療與教育等行業(yè)，根據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2018年中國(guó)AI在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率僅為4%，其下游應(yīng)用領(lǐng)域仍有巨大增長(zhǎng)空間。金融:信貸模式單一，征信方式落后，金融風(fēng)險(xiǎn)高，存在.大量壞賬、交易欺詐等惡劣情況；由于數(shù)據(jù)量龐大，金融機(jī)構(gòu)在管理交易處理、客戶需求等方面存在成本壓力。安防:公共安全事件頻發(fā)，各類災(zāi)害、違法犯罪現(xiàn)象較多；潛在風(fēng)險(xiǎn)和新隱患多；政府及民眾對(duì)于突發(fā)事件的防控和處置需求較高；視頻監(jiān)控資源利用率低，數(shù)據(jù)搜索較慢。制造:制造車(chē)間設(shè)備、數(shù)量、功能增多，調(diào)度分配難度大軟硬件系統(tǒng)要求實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性；需求端個(gè)性化要求增加制造系統(tǒng)要求柔性化第二章行業(yè)環(huán)境分析02010203行業(yè)政策環(huán)境1《2017年政府工作報(bào)告》“人工智能”首次被寫(xiě)入全國(guó)政府工作報(bào)告，國(guó)家層面促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以2020年、2025年和2030年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)人工智能提出三步走戰(zhàn)略《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)規(guī)劃（2018-2020年）》以三年為期限明確多項(xiàng)任務(wù)的具體指標(biāo)，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的產(chǎn)品和應(yīng)用領(lǐng)域做了細(xì)致的量化國(guó)務(wù)院工信部國(guó)務(wù)院構(gòu)建人工智能領(lǐng)域多層次教育體系，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心行業(yè)政治環(huán)境基于新一代人工智能的基礎(chǔ)理論、重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)、新型感知與智能芯片等3個(gè)技術(shù)方向啟動(dòng)16個(gè)研究任務(wù)，安排國(guó)撥經(jīng)費(fèi)概算8.7億元確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)等17個(gè)方向到2023年，布局建設(shè)20個(gè)左右試驗(yàn)區(qū)，對(duì)京津翼、粵港澳大灣區(qū)等重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行布局《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指導(dǎo)》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》《科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項(xiàng)目2018年度項(xiàng)目申請(qǐng)報(bào)告》AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)政策支持十四五規(guī)劃政府報(bào)告國(guó)家政策領(lǐng)導(dǎo)講話國(guó)務(wù)院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報(bào)告、領(lǐng)導(dǎo)講話等都有對(duì)AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠?yàn)锳I開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)做了好的發(fā)展指引。行業(yè)政策支持AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)社會(huì)環(huán)境改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國(guó)，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國(guó)的唯一一個(gè)發(fā)展中國(guó)家。但同時(shí)我們也應(yīng)看到其中的不足之處，最基本的問(wèn)題便是就業(yè)問(wèn)題，我國(guó)人口基數(shù)大，在改革開(kāi)放后，人才的競(jìng)爭(zhēng)更顯得尤為激烈，大學(xué)生面對(duì)畢業(yè)后的就業(yè)情況、失業(yè)人士一直困擾著我國(guó)發(fā)展過(guò)程中，對(duì)于國(guó)家來(lái)說(shuō)，促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決；對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。中國(guó)當(dāng)前的環(huán)境下，挑戰(zhàn)與危機(jī)并存，中國(guó)正面臨著最好的發(fā)展機(jī)遇期，在風(fēng)險(xiǎn)中尋求機(jī)遇，抓住機(jī)遇，不斷壯大自己。自改革開(kāi)放以來(lái)，政治體系日趨完善、法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展；雖在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整體上，我國(guó)總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，二十一世紀(jì)的華夏繁榮美好，對(duì)于青年人來(lái)說(shuō)，也是機(jī)遇無(wú)限的時(shí)代。行業(yè)社會(huì)環(huán)境行業(yè)社會(huì)環(huán)境傳統(tǒng)AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)市場(chǎng)門(mén)檻低、缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)過(guò)程沒(méi)有專業(yè)的監(jiān)督等問(wèn)題影響行業(yè)發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)與電烙鐵的結(jié)合，縮減中間環(huán)節(jié),為用戶提供高性價(jià)比的服務(wù)。90后、00后等各類人群，逐步成為AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)的消費(fèi)主力。行業(yè)社會(huì)環(huán)境第三章行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀03行業(yè)現(xiàn)狀A(yù)I開(kāi)放平臺(tái)為幫助企業(yè)或開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，已將AI功能或工具進(jìn)行產(chǎn)品化改造，使企業(yè)或開(kāi)發(fā)者能快速調(diào)用，可調(diào)用的能力包括語(yǔ)音技術(shù)（智能語(yǔ)音助手，語(yǔ)音喚醒等）、視頻技術(shù)（短視頻審核、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別等）與圖像技術(shù)（車(chē)牌識(shí)別、圖片搜索等）等。以百度AI開(kāi)放平臺(tái)為例，目前百度大腦已開(kāi)放228項(xiàng)AI能力，擁有超過(guò)150萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，日調(diào)用量已經(jīng)超過(guò)萬(wàn)億次。AI開(kāi)放平臺(tái)的主流接入方式:AI開(kāi)放平臺(tái)主流的接入方式包括通過(guò)API或SDK，或是通過(guò)私有化部署，但由于私有化部署需配套完善的算力基礎(chǔ)設(shè)施（高性能顯卡、服務(wù)器、帶寬、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)等），同時(shí)無(wú)法完成實(shí)時(shí)升級(jí)優(yōu)化，與AI開(kāi)放平臺(tái)低成本與便捷的目的相違背，因此私有化部署除部分企業(yè)有特殊安全需求外，不是行業(yè)主流接入方式。API與SDK由于方便、高效且無(wú)需算力基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)點(diǎn)，成為中國(guó)AI開(kāi)放平臺(tái)的主流接入方式。開(kāi)發(fā)者根據(jù)開(kāi)發(fā)需求選擇，API適合定制化需求強(qiáng)、靈活性需求高的中小型項(xiàng)目，而SDK更適合對(duì)穩(wěn)定性要求高且流量大的大型項(xiàng)目。行業(yè)現(xiàn)狀中國(guó)AI開(kāi)放平臺(tái)的發(fā)展主要受政策紅利推動(dòng)與下游應(yīng)用領(lǐng)域需求影響，隨著“新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”、“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”等政策的落實(shí)與下游應(yīng)用領(lǐng)域的滲透率不斷提高，AI開(kāi)放平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。2019年中國(guó)AI開(kāi)放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模（按營(yíng)收計(jì)）約為185.0億元，在政策與需求的推動(dòng)下，市場(chǎng)規(guī)模將在2024年達(dá)到1,519億元。熱點(diǎn)三行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量整體提高熱點(diǎn)二科研服務(wù)市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)熱點(diǎn)一AI開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)具有市場(chǎng)空間廣闊、銷售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷售單價(jià)高等特點(diǎn)。AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)技術(shù)提升，多元化科研服務(wù)平臺(tái)持續(xù)擴(kuò)張，促進(jìn)高價(jià)值服務(wù)企業(yè)品牌形成。行業(yè)產(chǎn)品化發(fā)展，集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的綜合性科研服務(wù)企業(yè)逐漸增多。AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量有待提升制約AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)發(fā)展。行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致研究結(jié)果可靠性難以保證，產(chǎn)品喪失市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)難形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范,產(chǎn)品質(zhì)量主要靠企業(yè)自主檢測(cè)保障，監(jiān)管難度大。中國(guó)AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)產(chǎn)品主要集中在中低端領(lǐng)域，高端領(lǐng)域被外資企業(yè)壟斷，產(chǎn)品品質(zhì)有待進(jìn)一步提升。行業(yè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞根據(jù)信通院發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》，AI在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率僅4%，仍有巨大提升空間。隨著AI開(kāi)放平臺(tái)的出現(xiàn)，政府、企業(yè)部署AI時(shí)的成本顯著降低，更多的企業(yè)能使用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息化、智能化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)與服務(wù)效率。AI的滲透率將在5年內(nèi)提升至20%，將顯著推動(dòng)AI開(kāi)放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模的上升。下游應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)大行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素1政策紅利政府從國(guó)家層面全面推進(jìn)中國(guó)AI平臺(tái)建設(shè)，建設(shè)“新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”。截至2019年，包括科技部、發(fā)改委在內(nèi)的15個(gè)部門(mén)構(gòu)成的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室已宣布將依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛與商湯科技分別建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音與智能視覺(jué)五大領(lǐng)域的首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞云端AI芯片，按應(yīng)用方向可分為云端訓(xùn)練芯片與云端推理芯片，其中云端訓(xùn)練芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，而云端推理芯片則是代入新數(shù)據(jù)進(jìn)入已訓(xùn)練完成的模型，通過(guò)計(jì)算輸出結(jié)論，兩者均對(duì)算力與精度有巨大要求。2019年起，云端AI芯片向高性能化方向飛速發(fā)展。邊緣側(cè)AI芯片是部署在終端的AI計(jì)算模組，主要面向特定應(yīng)用場(chǎng)景，包括部署在AI攝像頭中的人臉識(shí)別芯片與部署在智能家居中的智能語(yǔ)音芯片等。2018年，高性價(jià)比逐漸成為邊緣側(cè)AI芯片的一大參考指標(biāo)，各大AI廠商與創(chuàng)業(yè)公司如深鑒科技、探境科技等相繼推出高性價(jià)比的場(chǎng)景化邊緣側(cè)AI芯片。上游芯片行業(yè)的高速發(fā)展行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素2芯片場(chǎng)景化與高性能化使算力成本顯著下降過(guò)往以傳統(tǒng)GPU為主的AI芯片存在價(jià)格高、功耗高、性價(jià)比低的痛點(diǎn)，導(dǎo)致AI開(kāi)放平臺(tái)的算法訓(xùn)練周期長(zhǎng)，成本高。隨著芯片設(shè)計(jì)開(kāi)始針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行定制化與高性能化升級(jí)，AI芯片性價(jià)比得到顯著提升，以探境科技推出其語(yǔ)音AI芯片“音旋風(fēng)611”為例，該芯片售價(jià)低于2美元，可大規(guī)模應(yīng)用于語(yǔ)音領(lǐng)域AI開(kāi)放平臺(tái)，進(jìn)一步降低平臺(tái)成本并提高服務(wù)質(zhì)量，提高平臺(tái)的盈利能力。第四章行業(yè)前景趨勢(shì)04ABCAI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)缺乏完備的質(zhì)量控制和質(zhì)量保證體系，生產(chǎn)商缺乏統(tǒng)一的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，導(dǎo)致產(chǎn)品的可靠性難以保證，喪失產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力質(zhì)量參差不齊行業(yè)發(fā)展問(wèn)題政府秉承創(chuàng)新開(kāi)放的態(tài)度，支持和鼓勵(lì)科學(xué)研究創(chuàng)新，對(duì)科學(xué)研究試驗(yàn)不設(shè)置嚴(yán)格限制，因此，AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)不存在統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范，產(chǎn)品質(zhì)量主要依靠生產(chǎn)企業(yè)自主檢測(cè)，AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管難度加大行業(yè)監(jiān)管難度大在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域，仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進(jìn)口渠道。此外，AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費(fèi)端對(duì)進(jìn)口科研用檢測(cè)試劑的依賴，不利于AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)的發(fā)展高端產(chǎn)品發(fā)展落后AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)發(fā)展建議發(fā)展建議1發(fā)展建議2發(fā)展建議3財(cái)政支持政府通過(guò)產(chǎn)業(yè)目標(biāo)規(guī)劃和法規(guī)監(jiān)管引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過(guò)市場(chǎng)化手段為人工智能企業(yè)或機(jī)構(gòu)提供金融財(cái)政支持，如在2018年，安排國(guó)撥經(jīng)費(fèi)概算8.7億元，啟動(dòng)16個(gè)人工智能研究任務(wù)，營(yíng)造人工智能創(chuàng)新及發(fā)展的有利環(huán)境，為人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展奠定政策基礎(chǔ)。需求側(cè)支持政府以企業(yè)需求為導(dǎo)向，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)相關(guān)配套服務(wù)與措施，鼓勵(lì)A(yù)I企業(yè)探索新的商業(yè)模式和科技成果產(chǎn)業(yè)化路徑，加速重大科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，為中國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的突破和多領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用提供有利的支撐。例如國(guó)家發(fā)改委批準(zhǔn)鼓勵(lì)百度牽頭成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。人才培養(yǎng)自科技部在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，全國(guó)已有30多個(gè)省市發(fā)布了人工智能專項(xiàng)政策，人工智能學(xué)科和專業(yè)建設(shè)加快推進(jìn)，全國(guó)30多所高校成立了AI學(xué)院，75所高校自主設(shè)置了89個(gè)人工智能相關(guān)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科，加大了對(duì)人工智能領(lǐng)域的人才投入，增強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備。行業(yè)建議行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1平臺(tái)與企業(yè)、開(kāi)發(fā)者共建充滿活力的AI生態(tài)體系隨著行業(yè)形成市場(chǎng)化生態(tài)，AI開(kāi)放平臺(tái)逐漸扮演起“AI&B2B商城”的角色。企業(yè)或開(kāi)發(fā)者可上傳經(jīng)過(guò)其二次開(kāi)發(fā)的AI產(chǎn)品至AI開(kāi)放平臺(tái)供其他企業(yè)或開(kāi)發(fā)者使用，并收取費(fèi)用。企業(yè)或開(kāi)發(fā)者的角色從簡(jiǎn)單的客戶轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)商家，成為平臺(tái)的合作伙伴。平臺(tái)將為商家的產(chǎn)品進(jìn)行品牌背書(shū)與推廣宣傳，幫助企業(yè)或開(kāi)發(fā)者順利在平臺(tái)上銷售其AI服務(wù)或產(chǎn)品，平臺(tái)再?gòu)闹惺杖∫欢ㄙM(fèi)用。同時(shí)平臺(tái)將為優(yōu)秀的企業(yè)或開(kāi)發(fā)者注入資金，成為其股東，并通過(guò)加速器與培訓(xùn)課程幫助企業(yè)快速成長(zhǎng)，與企業(yè)建立合伙人關(guān)系。平臺(tái)與企業(yè)之間的客戶關(guān)系、合作伙伴關(guān)系與合伙人關(guān)系構(gòu)建了平臺(tái)的生態(tài)體系，為平臺(tái)提供活力。免費(fèi)化2017年百度率先宣布旗下AI開(kāi)放平臺(tái)將調(diào)整人臉識(shí)別等常用AI功能的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)證企業(yè)將獲得5QPS/天（1QPS約為86,400次調(diào)用量）的免費(fèi)配置量，對(duì)于中小企業(yè)的使用來(lái)說(shuō)相當(dāng)于免費(fèi)。隨后，騰訊、科大訊飛、阿里巴巴等頭部廠商均相應(yīng)調(diào)整其AI開(kāi)放平臺(tái)的定價(jià)策略，免費(fèi)化開(kāi)始成為行業(yè)趨勢(shì)。2020年初，新冠疫情加速了AI開(kāi)放平臺(tái)功能免費(fèi)化的進(jìn)程，百度、阿里、騰訊與科大訊飛等諸多AI頭部廠商均宣布疫情期間免費(fèi)開(kāi)放平臺(tái)內(nèi)所有的AI技術(shù)能力與算力幫助防疫管控工作與加速藥物的研發(fā)。行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)2提升技術(shù)服務(wù)能力AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)企業(yè)面向多元化的科研實(shí)驗(yàn)需求，建立多種技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，向客戶提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技術(shù)服務(wù)，形成企業(yè)特有競(jìng)爭(zhēng)力聚焦投資業(yè)務(wù)AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)企業(yè)憑借多年的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)備融資租賃和服務(wù)體系日趨完備，信息化服務(wù)于一身的綜合服務(wù)體系，能夠進(jìn)行有效遷移，為投資業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期健康發(fā)展提供有力支持。AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)商依托本身提供的資金服務(wù)，具備融資渠道暢通的資金優(yōu)勢(shì)，可為行業(yè)建設(shè)提供初期資金支持，且可通過(guò)杠桿提升資金效率AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與定制化界限被打破，未來(lái)趨于融合。標(biāo)準(zhǔn)化加微定制的產(chǎn)品戰(zhàn)略，有效平衡企業(yè)操作層面與消費(fèi)者需求層面的矛盾讓消費(fèi)者既擁有足夠的確定性，也有足夠的彈性。AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用使得實(shí)際操作和施工賦能方式深入介入，使得平臺(tái)從簡(jiǎn)單的流量供給入口轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぞ吖┙o、技術(shù)供給、工人供給的模式。中國(guó)消費(fèi)升級(jí)倒逼AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)提高服務(wù)質(zhì)量，用戶需求從獲取公司信息并與公司對(duì)接暢通轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅伢w驗(yàn)注重實(shí)際的效果，滿足用戶需求，提供個(gè)性化定制服務(wù)，成為AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)新的發(fā)展方向。行業(yè)面臨洗牌標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì)融合行業(yè)平臺(tái)職能轉(zhuǎn)化注重用戶體驗(yàn)由于新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的巨大沖擊，各行各業(yè)都面臨資源重新洗牌，因此AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)也進(jìn)入洗牌期。下游企業(yè)缺乏核心技術(shù)。投資融資主要集中于行業(yè)主流企業(yè)，對(duì)中小企業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)。AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)AI開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)更新速度不夠，不能及時(shí)適應(yīng)用戶的需求。服務(wù)更新慢實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭遇疫情“黑天鵝”疫情持續(xù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)沖擊。另一個(gè)是“灰犀?！保瑐鶆?wù)衰退，在這次應(yīng)對(duì)疫情的過(guò)程中，各國(guó)都用了非常多的財(cái)政政策，發(fā)了很多國(guó)債，全球范圍內(nèi)國(guó)債水平相對(duì)于GDP上升了18%，而且以后的利率水平還會(huì)提升。黑天鵝/灰犀牛為用戶提供專業(yè)的信息獲取與共享服務(wù)不能滿足信息化需求。信息不對(duì)稱產(chǎn)品質(zhì)量不夠完善，有待提高，產(chǎn)量不達(dá)標(biāo)產(chǎn)品質(zhì)量25%85%8%75%行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)隨著中國(guó)大量AI廠商的高速崛起，中國(guó)在技術(shù)平臺(tái)領(lǐng)域已逐漸擺脫對(duì)海外廠商的依賴。百度、阿里巴巴、騰訊、華為、京東、金山等科技企業(yè)相繼發(fā)布其AI開(kāi)放平臺(tái)或?qū)I開(kāi)放平臺(tái)搭建在云服務(wù)中。中國(guó)相繼出現(xiàn)超過(guò)50家AI開(kāi)放平臺(tái)，除海外廠商外，中國(guó)國(guó)產(chǎn)AI開(kāi)放平臺(tái)市場(chǎng)集中度高，超過(guò)80%的市場(chǎng)份額由百度、阿里巴巴、騰訊與華為瓜分，主要原因包括以下三點(diǎn):行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)