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文檔簡介

Sample(樣本)抽樣的過程?抽樣的時間、地點、形態(tài)?有效樣本的決定?如何決定?樣本數(shù)如何決定?用什么方法抽樣?(隨機或非隨機)4Measurement(測量)測量題目如何決定?別的學者或自行發(fā)展測量題目的學術(shù)定義及操作型定義弄清楚這兩者的差異5Measurement(測量)為何要 這些題目?研究領(lǐng)域相近,問卷信、效度較高,題目是否經(jīng)過

適當修改?(最近被使用過或與研究

相近效度)翻譯問題是否適當?(回譯:尤其是跨文化的研究)ysis(方法)/How?你如何研究該問題?方法(實驗設(shè)計)緒論中已陳述過你使用的研究方法及為何使用此一方法詳述研究方法詳細到令讀者也能

你的實驗或模擬數(shù)據(jù)如果你的方法是新的或未

的話,你必須詳述此一新方法若該方法已經(jīng)

則只要

參考文獻即可7ysis(分析)研究準備用什么統(tǒng)計技術(shù)分析?SPSS,SEM,PLS,HLM…為何本研究適合用這個統(tǒng)計技術(shù)?統(tǒng)計 的名稱及版本那些統(tǒng)計方法為 所用?

What?Why?How?那些變量用這些方法?學者有什么建議的標準?結(jié)果(result)三階段報告描述性統(tǒng)計—次數(shù)分配表、描述性統(tǒng)計、復(fù)選題、交叉表測量模型—因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度結(jié)構(gòu)模型(假設(shè)檢定)—卡方分析、T檢定、ANOVA、回歸分析、中介及調(diào)節(jié)分析…SPSS結(jié)果(result)測量模型—了解測量變量的質(zhì)量–因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度探索式因素分析信度Cronbach’s

α項目打包收斂效度AVE相關(guān)區(qū)別效度SPSS結(jié)果(result)T檢定方差分析回歸重復(fù)量數(shù)多元回歸階層式回歸MANOVA典型相關(guān)路徑分析均值檢定差異檢定結(jié)構(gòu)模型(假設(shè)檢定)

—卡方分析、T檢定、ANOVA、回歸分析、中介、調(diào)節(jié)分析及

分析…斜率檢定SEM結(jié)果(result)測量模型—了解測量變量的質(zhì)量–因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度驗證式因素分析組成信度C.R.收斂效度AVE相關(guān)區(qū)別效度SEM結(jié)果(result)結(jié)構(gòu)模型—–模型擬合度,路徑分析(顯著性),各種分析模型擬合度假設(shè)檢定中介效度調(diào)節(jié)效果其它分析PLS結(jié)果(result)測量模型—了解測量變量的質(zhì)量–因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度驗證式因素分析組成信度C.R.收斂效度AVE相關(guān)區(qū)別效度PLS結(jié)果(result)結(jié)構(gòu)模型—–路徑分析(顯著性),其它各種分析假設(shè)檢定中介效度調(diào)節(jié)效果其它分析調(diào)節(jié)效果檢驗HLM結(jié)果(result)測量模型—了解測量變量的質(zhì)量–因素分析、信度、收斂效度、區(qū)別效度驗證式因素分析組成信度C.R.收斂效度AVE相關(guān)區(qū)別效度HLM結(jié)果(result)結(jié)構(gòu)模型–隨機ANOVA模型(計算ICC,不含任何自變量)),隨機系數(shù)回歸模型(僅包含level1自變量),截距模型(僅包含level2自變量),完整回歸模

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