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文檔簡介
IntrusionDetectionSystemWhatisIDS?IDS=IntrusionDetectionSystem
Intrusiondetectionsystems(IDSs)aresoftwareorhardwaresystemsthatautomatetheprocessofmonitoringtheeventsoccurringinacomputersystemornetwork,analyzingthemforsignsofsecurityproblems.NotfirewallWhyuseIDS?Topreventproblembehaviors2.Todetectattacksandothersecurityviolationsthatarenotpreventedbyothersecuritymeasures3.Todocumenttheexistingthreattoanorganization,
allowingimproveddiagnosis,recovery,andcorrection
ofausativefactors.4.Toactasqualitycontrolforsecuritydesignand
administrationGeneralIDSModelSensorAnalyzerManagerOperatorAdministratorBasicClassificationNIDS-NetworkBasede.g.CiscoSecureIDS,AxentNetpowler,Snort,ISSRealSecureNetworkSensor,NAICybercopMonitorHIDS-HostBasede.g.AxentIntruderAlert,ISSRealSecureOSSensor,TripwireBasedondifferentdataresourceNIDS-NetworkBasedNIDSdetectattacksbycapturingandanalyzing
networkpackets.Listeningonanetworksegmentorswitch,one
network-basedIDScanmonitorthenetworktraffic
affectingmultiplehoststhatareconnectedtothe
networksegment,therebyprotectingthosehosts.monitoralargenetwork.littleimpactuponanexistingnetwork.
·verysecureagainstattackandevenmadeinvisibleto
manyattackers.AdvantagesofNetwork-BasedIDS·Network-basedIDSsmayhavedifficultyprocessinghigh
traffic.·ManyofNIDSsdon’tapplytoswitch-basednetworks.·Network-basedIDSscannotanalyzeencryptedinformation.·NIDSshaveproblemsdealingwithnetworkbased
attacksthatinvolvefragmentingpackets.DisadvantagesofNetwork-BasedIDSs:Host-basedIDSsoperateoninformationcollected
fromwithinanindividualcomputersystem.Host-BasedIDSsHost-basedIDSsnormallyutilizeoperatingsystem
audittrails,andsystemlogsasinformationsourcesHIDScandirectlyaccessandmonitorthedatafilesandsystemprocesses,soanalyzeactivitieswithgreatreliabilityandprecision,Host-basedIDSscanoperateencryptednetworktrafficHost-basedIDSsareunaffectedbyswitchednetworks.·WhenHost-basedIDSsoperateonOSaudittrails,they
canhelpdetectTrojanHorseorotherattacksthat
involvesoftwareintegritybreaches.AdvantagesHIDSarehardertomanage,asinformationmustbe
configuredandmanagedforeveryhostmonitored.TheIDSmaybeattackedanddisabledaspartofthe
attackbecauseofthesourceresidingonhost·Host-basedIDSsarenotwellsuitedfordetecting
networkscansorotherentirenetworkattackDisadvantagesHIDScanbedisabledbycertainDOSattacks.HIDSuseoperatingsystemaudittrailsasinformation
source,thereforerequiringadditionallocalstorageonthe
system.HIDSusethecomputingresourcesofthehosts,therefore
inflictingaperformancecostonthemonitoredsystems.IDSAnalysisTecnologytwoprimaryapproaches:misusedetectionandanomalydetectionMisusedetectorsanalyzesystemactivity,lookingfor
eventsthatmatchapredefinedpatternofeventsthat
describeaknownattack.Asthepatternscorrespondingtoknownattacksare
calledsignatures,misusedetectionissometimes
called“signature-baseddetection.”
ThemostcommonformofmisusedetectionusedincommercialproductsMisuseDetectionLessfalsealarms.Advantages
Quicklyandreliablydiagnosetheuseofattacktoolor
technique.
Misusedetectorscanallowsystemmanagerstotrack
securityproblemsontheirsystems,initiatingincident
handlingprocedures.Misusedetectorscanonlydetectthoseattackstheyknow
about,thereforetheymustbeconstantlyupdatedwith
signaturesofnewattacks.·Manymisusedetectorsaredesignedtousetightly
definedsignaturesthatpreventthemfromdetecting
variantsofcommonattacks.DisadvantagesSnortlibpcapmaliciouspatternslogs,alerts,...Filtered
packet
streamlibpcapTakesthe“raw”packetstreamParsesthepacketsandpresentsthemasaFilteredpacketstreamLibraryforpacketcaptureWebsiteformoredetailsMaliciousPatternExamplealerttcpanyany->/2480(content:“/cgi-bin/phf”; msg:“PHFprobe!”;)
pass:忽略,丟棄log:日志alert:報警并日志activate:報警并激活另一條dynamic規(guī)則dynamic:保持空閑直到被激活,然后作為一條log執(zhí)行protocolsourceaddresssourceportdestinationaddressdestinationport規(guī)則頭(Header)規(guī)則項(Options);分隔選項關(guān)鍵字(OptionsKeywords)方向操作符:規(guī)則所施加的流的方向<>:雙向操作符MaliciousPatternsExamplecontent:“/cgi-bin/phf”Matchesanypacketwhosepayloadcontainsthestring“/cgi-bin/phf”Lookatmsg:“PHFprobe!”GeneratethismessageifamatchhappensMoreExamplesalerttcpanyany->/246000:6010(msg:“Xtraffic”;)
alerttcp!/24any->/246000:6010(msg:“Xtraffic”;)24:C類子網(wǎng)16:B類子網(wǎng)32:特定機器地址目標端口號在6000到6010范圍內(nèi)對任何來自子網(wǎng)以外的,發(fā)送到子網(wǎng)內(nèi)的,目標端口號在6000-6010范圍內(nèi)的tcp流,在報警和日志中打印一條消息Howtogeneratenewpatterns?BufferoverrunfoundinInternetMessageAccessProtocol(IMAP)RunexploitinatestnetworkandrecordalltrafficExaminethecontentoftheattackpacketNotional"IMAPbufferoverflow"packet052499-22:27:58.403313:1034->:143TCPTTL:64TOS:0x0DF***PA*Seq:0x5295B44EAck:0x1B4F8970Win:0x7D789090909090909090909090909090EB3B;5E89760831ED31C931C0886E07896E0C^.v.1.1.1..n..n.B00B89F38D6E0889E98D6E0C89EACD80nn31DB89D840CD809090909090909090901...@9090909090909090909090E8C0FFFFFF
2F62696E2F7368909090909090909090/bin/sh
Alertruleforthenewbufferoverflowalerttcpanyany->/24143(content:"|E8C0FFFFFF|/bin/sh";msg:"NewIMAPBufferOverflowdetected!";)CanmixhexformattedbytecodeandtextAdvantagesofSnortLightweightSmallfootprintFocusedmonitoring:highlytunedSnortfortheSMTPserverMaliciouspatternseasytodevelopLargeusercommunityConsidertheIRDPdenial-of-serviceattackRuleforthisattackavailableonthesamedaytheattackwasannouncedDisadvantagesDoesnotperformstreamreassemblyAttackerscanusethatto“fool”SnortBreakoneattackpacketintoastreamPatternmatchingisexpensiveMatchingpatternsinpayloadsisexpensive(avoidit!)Ruledevelopmentmethodologyisadhoc例如,在telnet之類的交互會話中,攻擊者企圖讀取etc/passwd文件。在獲得/etc/passwd文件的內(nèi)容時,我們不直接輸入cat/etc/passwd等命令行,而是通過一個命令解釋器(例如:perl)來實現(xiàn)我們的目的:
badguy@host$perl–e‘$foo=pack(“C11”,47,101,116,99,47,112,97,115,115,119,100);
@bam=`/bin/cat/$foo`;print”@bam\n”;’
從這個命令中,入侵檢測系統(tǒng)根本就不會重組出/etc/passwd這些字符。顯然,防御這種攻擊就很困難了,因為這要求入侵檢測系統(tǒng)必須能夠理解這種解釋器如何收到的命令。
Anomalydetectorsidentifyabnormalunusualbehavior
(anomalies)onahostornetwork.Assumptionthatattacksaredifferentfrom“normal”
(legitimate)activityandcanthereforebedetectedby
systemsthatidentifythesedifferences.Anomalydetectorsconstructprofilesrepresentingnormalbehaviorofusers,hosts,ornetworkconnections.AnomalyDetectionTechniquesusedinanomalydetection:·Statisticalmeasures
thedistributionoftheprofiledattributesis“l(fā)earned”froma
setofhistoricalvalues,observedovertime.
IDES,NIDESandEmerald·Rule-basedmeasures
similartostatisticalmeasures,butthosepatternsare
specifiedasrules,notnumericquantities
Example·Othermeasures
includingneuralnetworks,geneticalgorithms,andimmune
systemmodels.Teng和Chen給出一種基于時間的歸納泛化技術(shù),利用基于時間的規(guī)則來描述用戶的正常行為特征。通過歸納學習產(chǎn)生這些規(guī)則集,并能動態(tài)地修改系統(tǒng)中的這些規(guī)則,即預(yù)測準確率較高與較高可信度的被保留下來。如果規(guī)則大部分時間是正確的,并能夠成功地用于預(yù)測所觀察到的數(shù)據(jù),那么規(guī)則就具有較高的可信度。其規(guī)則形式如下:其中E1~E5表示安全事件。該規(guī)則說明,如果事件發(fā)生的順序是E1,E2,E3,則事件E4發(fā)生的概率是95%,事件E5發(fā)生的概率是5%。如果觀測到的事件序列與規(guī)則的左邊匹配,而后續(xù)的事件顯著地背離根據(jù)規(guī)則預(yù)測到的事件,那么系統(tǒng)就可以檢測出這種偏離,表明用戶操作異常。通過觀察主體行為產(chǎn)生的這一套規(guī)則就是主體的行為描述。
OnlythefirsttwomeasuresareusedincurrentcommercialIDS.·Detectingunusualbehaviorandsymptomsofattacks
withoutspecificknowledgeofdetails.·Producinginformationthatcaninturnbeusedtodefine
signaturesformisusedetectors.Advantages·Producingalargenumberoffalsealarms·Oftenrequiringextensive“trainingsets”ofsystem
eventrecordsinordertocharacterizenormalbehavior
patterns.Disadvantages使用ROC(ReceiverOperatorCharacteristic)曲線能
夠很好地顯示不同入侵檢測方法在采用不同閾值時的性能。同一ROC曲線上的點代表同一檢測方法在閾值
不同時的誤報率和漏報率。通常ROC曲線的X軸代表
誤報率,Y軸代表檢測率。ROC曲線下面積越大,表
明模型的檢測性能越好。
ResponseOptionsforIDSOnceIDShaveobtainedeventinformationandanalyzedittofindsymptomsofattacks,theygenerateresponses.ActiveIDSresponsesareautomatedactionstakenTherearethreecategoriesofactiveresponses:Collectadditionalinformation:
Themostinnocuous,butattimesmostproductiveChangetheEnvironment:
re-configurerouter,resetTCPinjectTakeActionAgainsttheIntruder:
thisresponseisilladvised.ActiveResponsesPassiveResponsesProvideinformationtosystemusers,relyingon
humanstotakesubsequentactionbasedonthat
information.ManycommercialIDSsrelysolelyonpassive
responses.DeployingIDSDeploymentTips(1)DualNICNoTCP/IPbindingNetworkPerformanceNICoptimizationsettingsPromiscuousmodeDeploymentTips(2)LocationsDMZInfrontoffirewallBehindfirewallServersegments“Poweruser”segments·Seesattacksthatpenetratethenetwork’sperimeterdefenses.·Findingproblemsexitinginfirewallpolicyorperformance·Seesattacksthatmighttargetthewebserverorftpserver,
whichcommonlyresideinthisDMZ·Eveniftheincomingattackisnotrecognized,theIDScan
sometimesrecognizetheoutgoingtrafficthatresultsfrom
thecompromisedserverLocation1:Behindeachexternalfirewall,inthenetworkDMZLocation2:OutsideanexternalfirewallDocumentsnumberofattacksoriginatingonthe
Internetthattargetthenetwork.DocumentstypesofattacksoriginatingontheInternetthattargetthenetworkMonitorsalargeamountofanetwork’straffic,thus
increasingthepossibilityofspottingattacks.Detectsunauthorizedactivitybyauthorizeduserswithintheorganization’ssecurityperimeter.Location3:Onmajornetworkbackbones(Serversegments)Detectsattackstargetingcriticalsystemsandresources.Focusinglimitedresourcestothenetworkconsideredofgreatestvalue.Location4:Oncriticalsubnets(Powerusersegments)ProblemScenarios(1)SignaturequalityFalsePOSITIVESFalseNEGATIVESThresholdvaluesDuplicateseliminationEncryptedtrafficSSL,IPSEC&PPTPtunnels,PGPattachmentProblemScenarios(2)SwitchinsteadofHubCollisiondomainPortSpanning/Mirroring/MonitoringPerformancedegradeHighspeednetworkPacketdropDoSHowtochooseanIDS(1)AttackSignatureQualityUpdatefrequencyUpdatemechanismHowtochooseanIDS(2)ScalabilityTraffichandlingcapacityShutdownmechanismSupportedplatforms(HIDS)HowtochooseanIDS(3)ManageabilityExamininglogCrossreferenceArchivingCentralizedconsoleHowtochooseanIDS(4)HardwareplatformIntelbasedSPARCbasedResponseActions(1)LogHeader,significantapplicationdataRawpacketAlertConsoleIncreaseloglevelModemtoPagerEmailtoSMSRedirecttoHoneyPotResponseActions(2)Third-partyIntegrationFirewallRouterHoneyPotHoneypotsaredecoysystemsthataredesignedtolureapotentialattackerawayfromcriticalsystems.Honeypotsaredesignedto:·divertanattackerfromaccessingcriticalsystems,·collectinformationabouttheattacker’sactivity,and·encouragetheattackertostayonthesystemlongenoughforadministratorstorespond.Thesesystemsarefilledwithfabricatedinformationdesignedtoappearvaluablebutthatalegitimateuserofthesystemwouldn't’taccess.Thus,anyaccesstothehoneypotissuspect.Thesystemisinstrumentedwithsensitivemonitorsandeventloggersthatdetecttheseaccessesandcollectinformationabouttheattacker’sactivities.Today…HardwareIDSASICbasedIDSNP(NetworkProcessor)DistributedIDS(DIDS)IDSEvaluationSystemintelligentIDSGeneticAlgorithmSVMNeuralNetwork
StandardsCVE(CommonVulnerabilitiesandExposures)IDWG(IntrusionDetectionWorkingGroup)CVE的英文全稱是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一個字典表,為廣泛認同的信息安全漏洞或者已經(jīng)暴露出來的弱點給出一個公共的名稱。使用一個共同的名字,可以幫助用戶在各自獨立的各種漏洞數(shù)據(jù)庫中和漏洞評估工具中共享數(shù)據(jù)。如果在一個漏洞報告中指明的一個漏洞,如果有CVE名稱,你就可以快速地在任何其它CVE兼容的數(shù)據(jù)庫中找到相應(yīng)修補的信息,解決安全問題。
CVE(1)CVE的特點:
-為每個漏洞和暴露確定了唯一的名稱
-給每個漏洞和暴露一個標準化的描述
-不是一個數(shù)據(jù)庫,而是一個字典
-任何完全迥異的漏洞庫都可以用同一個語言表述
-由于語言統(tǒng)一,可以使得安全事件報告更好地被理解,實現(xiàn)更好的協(xié)同工作
-可以成為評價相應(yīng)工具和數(shù)據(jù)庫的基準
-非常容易從互聯(lián)網(wǎng)查詢和下載,://
-通過“CVE編輯部”體現(xiàn)業(yè)界的認可
CVE(2)為了提高IDS產(chǎn)品、組件及與其他安全產(chǎn)品之間的互操作性,美國國防高級研究計劃署(DARPA)和互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組(IETF)的入侵檢測工作組(IDWG)發(fā)起制訂了一系列建議草案,從體系結(jié)構(gòu)、API、通信機制、語言格式等方面規(guī)范IDS的標準。IDWGIntrusionDetectionWorkingGroup公共入侵檢測框架(CIDF)
CIDF,即公共入侵檢測框架(TheCommonIntrusionDetectionFramework),是構(gòu)建分布式IDS的基礎(chǔ)。它要求各種IDS必須遵循相同的信息表達方式和相應(yīng)的通信機制,也就是必須遵循一個公共的IDS的框架結(jié)構(gòu)。CIDF的主要作用在于集成各種IDS使之協(xié)同工作,實現(xiàn)各IDS之間的組件重用,各系統(tǒng)之間可以配合實施統(tǒng)一的配置響應(yīng)和恢復(fù)策略。
CIDF所做的工作主要包括四部分:IDS的體系結(jié)構(gòu)、通信機制、描述語言和應(yīng)用編程接口API。CIDF在IDES和NIDES的基礎(chǔ)上提出了一個通用模型,將入侵檢測系統(tǒng)分為四個基本組件:事件產(chǎn)生器、事件分析器、響應(yīng)單元和事件數(shù)據(jù)庫。結(jié)構(gòu)如圖所示。響應(yīng)單元(R-boxes)事件數(shù)據(jù)庫(D-boxes)事件分析器(A-boxes)事件產(chǎn)生器(E-boxes)原事件來源CIDF的通信機制
為了保證各個組件之間安全、高效的通信,CIDF將通信機制構(gòu)造成一個三層模型:GIDO層、消息層和協(xié)商傳輸層。
GIDO層的任務(wù)就是提高組件之間的互操作性,所以GIDO就如何表示各種各樣的事件做了詳細的定義。
消息層確保被加密認證消息在防火墻或NAT等設(shè)備之間傳輸過程中的可靠性。消息層只負責將數(shù)據(jù)從發(fā)送方傳遞到接收方,而不攜帶任何有語義的信息;
單一的傳輸協(xié)議無法滿足CIDF各種各樣的應(yīng)用需求,只有當兩個特定的組件對信道使用達成一致認識時,才能進行通信。協(xié)商傳輸層規(guī)定GIDO在各個組件之間的傳輸機制。三、CIDF語言
CIDF的總體目標是實現(xiàn)軟件的復(fù)用和IDR(入侵檢測與響應(yīng))組件之間的互操作性。CIDF的工作重點是定義了一種應(yīng)用層的語言CISL(公共入侵規(guī)范語言),用來描述IDR組件之間傳送的信息,以及制定一套對這些信息進行編碼的協(xié)議。CISL可以表示CIDF中的各種信息,如原始事件信息(審計蹤跡記錄和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流信息)、分析結(jié)果(系統(tǒng)異常和攻擊特征描述)、響應(yīng)提示(停止某些特定的活動或修改組件的安全參數(shù))等。
CIDFAPICIDF的API負責GIDO的編碼、解碼和傳遞,它提供的調(diào)用功能使得程序員可以在不了解編碼和傳遞過程具體細節(jié)的情況下,以一種很簡單的方式構(gòu)建和傳遞GIDO。
GIDO的生成分為兩個步驟:第一,構(gòu)造表示GIDO的樹型結(jié)構(gòu);第二,將此結(jié)構(gòu)編成字節(jié)碼。
SummaryIDSClassificationIDSDeploymentConsiderationsHowtochooseanIDSIndustrystandardsEndCVE的英文全稱是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一個字典表,為廣泛認同的信息安全漏洞或者已經(jīng)暴露出來的弱點給出一個公共的名稱。使用一個共同的名字,可以幫助用戶在各自獨立的各種漏洞數(shù)據(jù)庫中和漏洞評估工具中共享數(shù)據(jù)。如果在一個漏洞報告中指明的一個漏洞,如果有CVE名稱,你就可以快速地在任何其它CVE兼容的數(shù)據(jù)庫中找到相應(yīng)修補的信息,解決安全問題。
CVE(1)CVE的特點:
-為每個漏洞和暴露確定了唯一的名稱
-給每個漏洞和暴露一個標準化的描述
-不是一個數(shù)據(jù)庫,而是一個字典
-任何完全迥異的漏洞庫都可以用同一個語言表述
-由于語言統(tǒng)一,可以使得安全事件報告更好地被理解,實現(xiàn)更好的協(xié)同工作
-可以成為評價相應(yīng)工具和數(shù)據(jù)庫的基準
-非常容易從互聯(lián)網(wǎng)查詢和下載,://
-通過“CVE編輯部”體現(xiàn)業(yè)界的認可
CVE(2)StandardsCVE(CommonVulnerabilitiesandExposures)IDMEF(IntrusionDetectionMessageExchangeFormat)IDWGIntrusionDetectionWorkingGroupAimsDefinedataformatDefineexchangeprocedureOutputsRequirementdocumentCommonintrusionlanguagespecificationFrameworkdocumentIDMEF
(IntrusionDetectionMessageExchangeFormat)Standarddataformat(usingXML)InteroperabilityTypicaldeployments:SensortoManagerDatabaseEventcorrelationsystemCentralizedconsoleIDMEFAddressedProblemsInherentlyheterogeneousinformationDifferentsensortypesDifferentanalyzercapabilitiesDifferentoperationsystemsDifferentobjectivesofcommercialvendorsMessageClasses(1)IDMEF-MessageClassAlertClassToolAlertCorrelationAlertOverflowAlertHeartbeatClassMessageClasses(2)CoreClassesAnalyzerSourceTargetClassificationAdditionalDataMessageClasses(3)TimeClassCreatTimeDetectTimeAnalyzerTimeMessageClasses(4)SupportClassNodeUserProcessServiceExample<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><!DOCTYPEIDMEF-MessagePUBLIC"-//IETF//DTDRFCxxxxIDMEFv0.3//EN""idmef-message.dtd"><IDMEF-Messageversion="0.3"><Alertident="abc123456789"impact="successful-dos"><Analyzeranalyzerid="hq-dmz-analyzer01"><Nodecategory="dns"><location>HeadquartersDMZNetwork</location><name></name></Node></Analyzer><CreateTimentpstamp="0x12345678.0x98765432">2000-03-09T10:01:25.93464-05:00</CreateTime><Sourceident="a1b2c3d4"><Nodeident="a1b2c3d4-001"category="dns"><name></name><Addressident="a1b2c3d4-002"category="ipv4-net-mask"><address>21</address><netmask>55</netmask></Address></Node></Source><Targetident="d1c2b3a4"><Nodeident="d1c2b3a4-001"category="dns"><Addresscategory="ipv4-add
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