國家開放大學電大《人工智能導論》形考作業(yè)參考答案

《人工智能導論》形考作業(yè)參考答案(注意：選答案時看正確內容不要只看(注意：選答案時看正確內容不要只看abcd選項)形考一題目1A.5G技術題目2力題目3B.自然性題目4題目5D.逆向題目6題目7題目8人工智能就是用人工的方法在機器(計算機)上實現的智能，也稱為機器智能題目92019年AlphGo成為第一個擊敗人類職業(yè)圍棋棋手的軟件。題目10形考二一、多選題題目1C.智能的發(fā)生E.宇宙的起源題目2A.1976年，Mamdani又將模糊理論應用于水泥旋轉爐的控B.1974年，英國Mamdani首次將模糊理論應用于熱電廠的蒸汽機控制C.1983年日本FujiElectric公司實現了飲水處理裝置的模糊控制。D.1987年日本Hitachi公司研制出地鐵的模糊控制系統。制，1976年，Mamdani又將模糊理論應用于水泥旋轉爐的控制。,1987年日本Hitachi公司研制出地鐵的模糊控制系統。,1983年日本FujiElectric公司實題目3B.產生式D.推理法E.歸結法題目4遺傳算法的五個基本要素A.適應度函數的設計B.控制參數設定C.遺傳操作設計D.初始群體的設定E.參數編碼正確答案是：參數編碼，初始群體的設定，適應度函數的設計，遺傳操作設計，控制參數設定遺傳算法的特點A.采用群體搜索策略，易于并行化。B.僅用適應度函數值來評估個體，并在此基礎。上進行遺傳操作，使種群中個體之間進行信息交換。C.可直接對結構對象進行操作。D.利用隨機技術指導對一個被編碼的參數空間進行高效率搜索。正確答案是：可直接對結構對象進行操作。利用隨機技術指導對一個被編碼的參數空間進行高效率搜索。采用群體搜索策略，易于并行化。僅用適應度函數值來評估個體，并在此基礎。上進行遺傳操作，使種群中個體之間進行信息交換。題目6知識表示(Knowledgerepresentation)就是將人類知識形式化或者模型化。命題是一個真即假的陳述句。命題是一個非真即假的陳述句?？蚣?frame)是一種描述所論對象(一個事物、事件或概念)屬性的數據結構。題目9題目10從初始證據出發(fā)，按某種策略不斷運用庫中的已知形考任務三一、多選題題目1正確答案是：具有專家水平的專業(yè)知識。,能進行有效的推理。,啟發(fā)性。,靈活性。,透明性。,交互性。題目2C.頓悟思維題目3.B.數據挖掘D.結果的解釋評估題目4知識發(fā)現的主要方法A.可視化B.傳統機器學習方法C.統計方法D.粗糙集正確答案是：統計方法，粗糙集，可視化，傳統機器學習方法決定人工神經網絡性能的三大要素A.為適應環(huán)境而改善性能的學習規(guī)則B.神經元的特性C.神經元之間相互連接的形式-拓撲結構正確答案是：神經元的特性，神經元之間相互連接的形式-拓撲結構，為適應環(huán)境而改善性能的學習規(guī)則題目6在人工智能系統中，推理是由程序實現的，稱為推理機。按推理過程中推出結論是否越來越接近最終目標來劃分：單調推理與非單調推魯賓遜歸結原理是機器定理證明的基礎。1985年美國加利福尼亞大學教授扎德(L.A.Zadeh)發(fā)表了關于“fuzzyset”的論文，首先提出了模糊理論。題目10模糊決策方法有最大隸屬度法，加權平均判決法，中位數法等。形考任務四決定人工神經網絡性能的三大要素A.神經元之間相互連接的形式-拓撲結構B.神經元的特性C.CD.為適應環(huán)境而改善性能的學習規(guī)則正確答案是：神經元的特性，神經元之間相互連接的形式-拓撲結構，為適應環(huán)境而改善性能的學習規(guī)則智能體的特性A.反應性B.社會性C.進化性D.自主性多智能體系統的基本類型A.自協調模型B.協作規(guī)劃模型C.BDI模型D.協商模型正確答案是：BDI模型，協商模型，協作規(guī)劃模型，自協調模型機器翻譯方法A.范例式翻譯系統B.直譯式翻譯系統C.統計式翻譯系統D.中介語式翻譯系統E.知識庫式翻譯系統F.規(guī)則式翻譯系統正確答案是：直譯式翻譯系統，規(guī)則式翻譯系統，中介語式翻譯系統，知識庫式翻譯系統，統計式翻譯系統，范例式翻譯系統選擇出不正確的說法?A.牛頓提出“知識就是力量”的警句B.英國哲學家培根曾系統提出了歸納法C.英國邏輯學家布爾創(chuàng)立了布爾代數。D.亞里士多德提出了三段論。正確答案是：亞里士多德提出了三段論。,英國哲學家培根曾系統提出了歸納法，英國邏輯學家布爾創(chuàng)立了布爾代數。題目6現實世界中由于客觀上存在的隨機性、模糊性，反映到知識以及由觀察所得到的證據上來，就分別形成了不確定性的知識及不確定性的證據。美國愛荷華州立大學的阿塔納索夫教授和他的研究生貝瑞在1937年至1941年間開發(fā)的世界上第一臺電子計算機“阿塔納索夫一貝瑞計算機(Atanasoff-BerryComputer,ABC)”為人工智能的研究奠定了物質基礎。題目81958年，王浩證明了有關命題演