管理信息系統(tǒng)-技術(shù)基礎(chǔ)

第二篇技術(shù)篇2.1概述2.2計算機系統(tǒng)2.3計算機網(wǎng)絡(luò)2.4數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫2.5決策分析與支持、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法2.1概概述信息技術(shù)術(shù)是管理理信息系系統(tǒng)中的的一種重重要資源源信息技術(shù)術(shù)是指各各種以計計算機為為基礎(chǔ)的的工具，，人們用用它來加加工信息息，并支支持組織織的信息息需求和和信息處處理任務(wù)務(wù)信息技術(shù)術(shù)包括兩兩種類型型：硬件件和軟件件硬件是指指組成計計算機或或計算機機系統(tǒng)的的物理設(shè)設(shè)備軟件則是是指計算算機硬件件執(zhí)行的的一系列列指令，，用來完完成某個個特定的的任務(wù)硬件：輸輸入、輸輸出、存存儲、CPU和RAM、通信、、連接等等設(shè)備軟件：應(yīng)應(yīng)用軟件件和系統(tǒng)統(tǒng)軟件2.2計計算機機系統(tǒng)計算機的的分類PDA筆記本電電腦、臺臺式計算算機和平平板電腦腦小型機、、大型機機和巨型型機計算機硬硬件CPU、內(nèi)存其他設(shè)備備計算機軟軟件PDANotebookDesktopTabletPCMinicomputersMainframeSupercomputerKeyboard((input))CDs((storage))Videocard(connecting)CPUCablemodem((telecommunications)Monitor(output))計算機應(yīng)應(yīng)用軟件件的體系系結(jié)構(gòu)形形式單機結(jié)構(gòu)構(gòu)C/S結(jié)結(jié)構(gòu)B/S結(jié)結(jié)構(gòu)三層/多多層結(jié)構(gòu)構(gòu)用戶操作作界面邏輯處理理程序接口程序序（通信信端口及及數(shù)據(jù)庫庫操作））數(shù)據(jù)庫管管理系統(tǒng)統(tǒng)（以桌桌面數(shù)據(jù)據(jù)庫為主主）其他…單機結(jié)構(gòu)構(gòu)的應(yīng)用用程序的的組成單機結(jié)構(gòu)構(gòu)的應(yīng)用用程序：：發(fā)油系系統(tǒng)C/S和和B/S結(jié)構(gòu)的的應(yīng)用程程序與單機應(yīng)應(yīng)用程序序的不同同數(shù)據(jù)庫位位于服務(wù)務(wù)器端客戶端往往往不只只一個需注意在在單機方方式下無無需考慮慮的效率率、負(fù)荷荷和同步步等問題題C/S與B/S的不同系統(tǒng)性能能方面系統(tǒng)開發(fā)發(fā)方面系統(tǒng)升級級維護(hù)方方面系統(tǒng)安全全方面多層結(jié)構(gòu)構(gòu)的應(yīng)用用程序多層結(jié)構(gòu)構(gòu)的劃分分?jǐn)?shù)據(jù)層、、業(yè)務(wù)層層、表現(xiàn)現(xiàn)層胖客戶端端、瘦客客戶端及及其他邏輯位于于何處？？邏輯的分分類：數(shù)數(shù)據(jù)邏輯輯、業(yè)務(wù)務(wù)邏輯和和表現(xiàn)邏邏輯多層結(jié)構(gòu)構(gòu)的優(yōu)點點更有效地地利用了了系統(tǒng)的的資源，，增強了了系統(tǒng)的的總吞吐吐量和可可縮放性性系統(tǒng)維護(hù)護(hù)更加方方便和容容易使得不同同數(shù)據(jù)源源系統(tǒng)的的集成成成為可能能允許跨地地域和跨跨平臺操操作在服務(wù)器器暫時不不可用時時客戶端端的信息息將被保保持，增增強了系系統(tǒng)的可可用性對客戶端端隱藏了了業(yè)務(wù)邏邏輯細(xì)節(jié)節(jié)2.3計計算機機網(wǎng)絡(luò)計算機網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的概概念計算機網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的功功能資源共享享數(shù)據(jù)傳輸輸計算機網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的分分類按網(wǎng)絡(luò)分分布：局局域網(wǎng)、、廣域網(wǎng)網(wǎng)按網(wǎng)絡(luò)拓拓?fù)洌簶錁錉?、星星形、總總線、環(huán)環(huán)狀按服務(wù)方方式：主主從網(wǎng)絡(luò)絡(luò)、對等等網(wǎng)絡(luò)計算機網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的體體系結(jié)構(gòu)構(gòu)2.4數(shù)數(shù)據(jù)庫庫與數(shù)據(jù)據(jù)倉庫構(gòu)建商務(wù)務(wù)智能數(shù)據(jù)庫技技術(shù)的發(fā)發(fā)展過程程什么是數(shù)數(shù)據(jù)庫？？60年代數(shù)據(jù)收集集、數(shù)據(jù)據(jù)庫創(chuàng)建建、信息息管理系系統(tǒng)（IMS）和網(wǎng)絡(luò)絡(luò)數(shù)據(jù)庫庫管理系系統(tǒng)（NetworkDBMS）70年代關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)模型以以及關(guān)系系型DBMS80年代至今今高級數(shù)據(jù)據(jù)模型(具有擴充充關(guān)系的的,面向?qū)ο笙蟮?演繹的等等等)和面向向應(yīng)用的的DBMS(空間的,科學(xué)的,工程的等等等)90年代至今今數(shù)據(jù)挖掘掘和數(shù)據(jù)據(jù)倉庫，，多媒體體數(shù)據(jù)庫庫和Web數(shù)據(jù)庫。。我們需要要了解的的數(shù)據(jù)庫庫技術(shù)：：

以混混凝土公公司銷售售數(shù)據(jù)為為例數(shù)據(jù)庫中中包含多多張表：：OrderCustomerConcreteTypeEmployeeTruck……每張表中中應(yīng)包含含什么信信息？——信息的收收集創(chuàng)建邏輯輯結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)庫庫中，行行號是無無關(guān)緊要要的數(shù)據(jù)庫中中，每一一列都有有一個諸諸如OrderDate或CustomerName之類的邏邏輯名稱稱數(shù)據(jù)字典典–描述了數(shù)數(shù)據(jù)庫中中信息之之間邏輯輯關(guān)系——“關(guān)于數(shù)據(jù)據(jù)的數(shù)據(jù)據(jù)”信息內(nèi)部部的邏輯輯聯(lián)系數(shù)據(jù)庫的的不同表表之間往往往存在在著內(nèi)在在邏輯聯(lián)聯(lián)系邏輯聯(lián)系系是由主主鍵（primarykey）和外鍵鍵（foreignkey）實現(xiàn)的的Primarykey–能唯一確確定記錄錄的字段段或字段段組Foreignkey–存在于一一個關(guān)系系中的另另一個關(guān)關(guān)系的主主鍵外鍵起到到了建立立表間聯(lián)聯(lián)系的作作用在這里，，文件=表=關(guān)系文件內(nèi)的的完整性性約束完整性約約束（Integrityconstraint）–確保信息息合理性性的規(guī)則則Examples在一個表表中主鍵鍵值必須須是唯一一的外鍵不能能為空Salesprice字段值必必須為正正Phonenumbers必須有區(qū)區(qū)號SQL::結(jié)構(gòu)化化查詢語語言Structuredquerylanguage(SQL))–大多數(shù)數(shù)數(shù)據(jù)庫使使用的第第4代查詢語語言使用結(jié)構(gòu)構(gòu)化的語語句進(jìn)行行數(shù)據(jù)查查詢更多地被被IT技術(shù)人員員使用在在數(shù)據(jù)查查詢或程程序設(shè)計計中SELECTOrder..CustomerNumber,,Employee..EmployeeLastName,Empolyee.EmployeeFirstNameFROMEmployeeINNERJOINOrderONEmployee..EmployeeID=Order.DriverIDWHEREOrder.CustomerNumber=4567;練習(xí)使用桌面面數(shù)據(jù)庫庫產(chǎn)品建建立一個個數(shù)據(jù)庫庫，使用用到主鍵鍵、外鍵鍵和完整整性約束束。并進(jìn)進(jìn)行10行以上上的數(shù)據(jù)據(jù)輸入和和查詢數(shù)據(jù)倉庫庫簡述OLTP與OLAPonlinetransactionprocessing&&onlineanalyticalprocessing數(shù)據(jù)倉庫庫（Datawarehouses）支持OLAP和決策DW不支持OLTP數(shù)據(jù)挖掘掘（Data-mining）工具具使用數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫信息工工作DBMSsoftware=databaseData-miningtools==datawarehouse什么是數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫？信息的邏邏輯集合合，這些些信息來來自于許許多不同同的業(yè)務(wù)務(wù)數(shù)據(jù)庫庫，并用用于創(chuàng)建建商務(wù)智智能，以以支持企企業(yè)的分分析活動動和決策策任務(wù)。。WilliamH..Inmon：數(shù)據(jù)倉倉庫是在在企業(yè)管管理和決決策中面面向主題題的、集集成的、、與時間間相關(guān)的的、不可可修改的的數(shù)據(jù)集集合。面向主題題而非面面向應(yīng)用用典型的主主題領(lǐng)域域：顧客、產(chǎn)產(chǎn)品、財財務(wù)與時間相相關(guān)時間維是是數(shù)據(jù)倉倉庫中一一個重要要維度操作型數(shù)數(shù)據(jù)庫的的時間期期限一般般是60～90天，而數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫中數(shù)據(jù)據(jù)的時間間期限通通常是5～10年。不可修改改：面向應(yīng)用用的事務(wù)務(wù)數(shù)據(jù)庫庫需要對對數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行頻繁繁的插入入、更新新操作，，而對于于數(shù)據(jù)倉倉庫中數(shù)數(shù)據(jù)的操操作僅限限于數(shù)據(jù)據(jù)的初始始導(dǎo)入和和記錄查查詢。多維度（（關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)是二二維的））行、列和和層常被稱為為超立體體結(jié)構(gòu)hypercubes右圖的維維度？數(shù)據(jù)挖掘掘工具對數(shù)據(jù)倉倉庫中信信息進(jìn)行行查詢的的軟件工工具，包包括：查詢與報報表工具具智能代理理多維分析析工具統(tǒng)計工具具另一個常常見的概概念：數(shù)數(shù)據(jù)集市市數(shù)據(jù)集市市（DataMarts）是數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的一個子子集，它它僅聚集集了數(shù)據(jù)據(jù)倉庫中中的部分分信息數(shù)據(jù)倉庫庫常被視視為涉及及整個組組織范圍圍數(shù)據(jù)倉庫庫和數(shù)據(jù)據(jù)挖掘帶帶來職業(yè)業(yè)機會數(shù)據(jù)倉庫庫和數(shù)據(jù)據(jù)挖掘知知識將給給你帶來來很有潛潛力的職職業(yè)機會會無需成為為IT專家，也也能建立立數(shù)據(jù)倉倉庫甚至Excel和Access中也有類類似功能能下面是一一些這方方面軟件件的代表表：SAS（最著名名的統(tǒng)計計與數(shù)據(jù)據(jù)分析軟軟件）Cognos（排在數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫與數(shù)據(jù)據(jù)挖掘軟軟件第1位）Informatica（排在數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫與數(shù)據(jù)據(jù)挖掘軟軟件第2位）常用的數(shù)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)產(chǎn)品，SQLServer,Oracle等在SQLServer中建建立數(shù)據(jù)據(jù)倉庫2.5決策分析析與支持持、神經(jīng)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、、遺傳算算法和系系統(tǒng)仿真真了解決策策支持系系統(tǒng)的組組成學(xué)習(xí)如何何在Excel中進(jìn)行行系統(tǒng)建建模和決決策分析析了解神經(jīng)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及及其用途途了解遺傳傳算法及及其用途途一個系統(tǒng)統(tǒng)仿真的的演示如何進(jìn)行行決策情報分析析階段發(fā)現(xiàn)問題題所在設(shè)計階段段找出若干干可行方方案選擇階段段選擇最合合適的解解決方案案實施階段段方案實施施決策支持持系統(tǒng)的的組成模型管理理部件數(shù)據(jù)管理理部件用戶界面面管理部部件使用Excel進(jìn)行決策策：MotorDistributionModelofAutopowerEuropeAutopowerEuropeManufacturesUPSformajorinstallationsFourmanufacturingplantsLeipzig,,GermanyNancy,,FranceLiege,BelgiumTilburg,TheNetherlandsThreeharborsAmsterdam,TheHagueandAntwerpMotorDistributionTransportationCostsMinimizethetransportationcostsinvolvedinmovingthemotorsfromtheharborstotheplantsATransportationModelinExcel神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)初步當(dāng)你看到到一條你你從未見見過的品品種的狗狗時，你你能識別別出它是是狗嗎？？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)（artificialneuralnetworkorANN）：發(fā)現(xiàn)現(xiàn)和辨別別模式（（pattern）的人工工智能系系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的作用用：識別別、分類類和預(yù)測測應(yīng)用金融機構(gòu)構(gòu)使用神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)發(fā)現(xiàn)市市場潛在在的機遇遇，例如如找出不不同股票票價格影影響模式式。警方利用用神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)當(dāng)?shù)胤阜缸锬Ｊ绞?。信用卡公公司使用用神?jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)個人賬賬戶異常常，以防防止欺詐詐行為。。。。。。。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的多層層結(jié)構(gòu)輸入層隱含層輸出層使用Joone建立一個個最簡單單的神經(jīng)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：：XORXOR的的真值表表Joone中的的操作步步驟用下列字字符串建建立一個個文本文文件0.0;;0.0;0..00.0;;1.0;1..01.0;;0.0;1..01.0;;1.0;0..0Joone中的的操作步步驟在Joone中中建立并并執(zhí)行模模型驗證模型型的有效效性程序的方方式遺傳算法法遺傳算法法(GeneticAlgorithms))：遺傳傳算法是是一種人人工智能能系統(tǒng)，，它通過過模仿進(jìn)進(jìn)化過程程中適者者生存規(guī)規(guī)律從而而產(chǎn)生的的一個問問題的逐逐步改進(jìn)進(jìn)的解決決方案遺傳算法法的進(jìn)化化法則選擇（Selection）–適者生存存，適應(yīng)應(yīng)值高的的個體有有更大的的機會把把自己的的基因傳傳給下一一代。交叉（Crossover）–將雙親的的基因片片段交換換，從而而得到下下一代孩孩子的基基因變異（Mutation）–在某些基基因位上上進(jìn)行變變異，以以實現(xiàn)個個體多樣樣化遺傳算法法的應(yīng)用用場合GA最適于解解決由多多個變量量組合而而成的幾幾千甚至至幾百萬萬個方案案中選擇擇最優(yōu)方方案的問問題,尤其當(dāng)沒沒有明確確的模型型可用于于求解時時。兩個例子子：美國西部部公司利利用GA確定在多多達(dá)100000個連接點點的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中的最最佳光纜纜結(jié)構(gòu)。。以前完完成這個