品質(zhì)管理及抽樣計劃

1、課程大綱：排列及組合說明；超幾何分布；二項分布；卜氏分布；抽樣名詞、概念說明；AQL、LTPD的設(shè)定；OC曲線；GB2828抽樣表的使用；MIL-STD-105表的使用；零缺陷抽樣計劃表；如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷抽樣計劃表。1排列法則從n個不重復(fù)事物中取出r個的排列方方法有：（式中中n=可用事物物總數(shù)，r=取出事物物數(shù)。利用上上述排列列法則，須有n個事物，且且由n個中取出r個，另應(yīng)考慮相同事物物重作安安排是不不同的。）)!(!rnnPrn-=2排列例題一位編輯在一本雜志中安排5篇文章章，現(xiàn)有8篇文文章可供使用，試問有多少種可能的不不同安排排？6720!3!8)!58(!858=-=P因為有

2、8篇文文可供使用，但卻僅能容納5篇，所以第一篇時有8種選擇，第二篇篇時有7種選擇，第三篇篇有6種選擇，第四篇篇有5種選擇，第五篇篇有4種選擇，共有8*7*6*5*4=6720種不同的可可能排列，但8*7*6*5*4恰為8!/3!。一一般上，從n件不重復(fù)事物中取取出r件，即共共有n!/(n-r)!種不同的可可能安排排數(shù)，這即排列法法則。3組合法則從n個可用事物物中取出出r件組合數(shù)為如下式子子：（式式中n=可用事物物總數(shù)，r=取出事物物數(shù)。利用上上述組合法則，須有n個事物，且且由n個中取出r個做組合，另應(yīng)考慮相同事物物重新安排是相相同的。）!)!(!rrnnCrn-=4組合例題紐約發(fā)行行彩券，設(shè)頭

3、獎一一名，由1至至54中中選出6種不同組合數(shù)，恰好與頭獎獎號碼完全一樣則贏得頭獎?，F(xiàn)有一人填填了一張彩券，試問贏得頭獎的概率為多少？165,827,25!6!48!54!6)!654(!54654=-=C因其中僅有一種組合為頭獎，故此人人贏得頭獎的概率為1/25,827,165。5超幾何分布(HypergeometicDistribution)有限產(chǎn)品批量為N，批中不合合格品數(shù)為D，抽樣檢查樣本數(shù)為n，樣本中抽到到不合格格品數(shù)為x(x=0,1,2,3.D)的概率遵遵循下式，稱為超幾何分布：).2,1,0()(DxCCCxPnNxnDNxD=-6超幾何分布例題某一檢驗批，其批批量為1,000，已

4、知其不合格品率為3.0%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，得到不不合格品數(shù)為0、1個的概率分別為多少？13895.0!1000!870!970!900)100)(30(!900!100!1000!871!99!970!29!1!30)1001000()99970)(130(11=Pd7二項分布(BinomialDistribution)在超幾何分布中,如如N無限增大大時,從從N中隨機抽抽取n個樣品時時,樣品品中含有有x個不合格格品的概概率服從從二項分布,根據(jù)據(jù)經(jīng)驗,如n/N小于等于于0.1時,p保持不變變,則可可以使用用二項分布來求概概率：()xnnxPPPC -=1)(xx8二項分布例題

5、有一檢驗批，批量量為100,000個，其不合格品率已知為3%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，其中含含有0個以及1個不合格品的概率率分別為多少？以上的計算結(jié)果與用超幾何分布計算所得極為近以，故故在實用時，若批量量相當(dāng)大時，可用二二項分布來代替超幾何分布的復(fù)雜計算。9卜氏分布(PoissionDistribution)應(yīng)用二項項分布時，如如批量N無限大，不合格格品率很很小，樣樣品比較較大時，則二項項分布的極限限為卜氏分布： 其中u=np，e=2.71828注意事項：卜氏分布的應(yīng)用是假定定群體N相當(dāng)大，而不不合格品的發(fā)現(xiàn)很少時(即批中中的不合格品數(shù)量很少，或或不合格品率很低時)，因為在此種情形

6、下，其分配配曲線將呈右偏形形態(tài)，故不能能以正態(tài)分布或二項分布來計算。!)(xexPxmm-=10卜氏分布例題設(shè)有一檢驗批，其批批量為100,000個，其不合格品率已知為3%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，其中含含有0個以及1個不合格品的概率率分別為多少？一般應(yīng)用上的檢驗，使用卜氏分布求近似值值時,除了與二項分布相同n/N要小于0.1外外，樣本數(shù)n要大于16以上上，以及不良率率要小于10%，方可求得得正確結(jié)果。11計數(shù)分布布匯總:計數(shù)值分分配N10nN10nN10n不歸還法法歸還法n16，P0.1N漸大N漸大超幾何分分配二項分配配卜氏分配配P漸小已知N、P（d）N已知或未未知N已知或未未知

7、n.xn.p.xn.p.x()xnnxPPPC -=1)(xx.)(CCCxPnNxnDNxD=-!)(xexPxmm-=12抽樣概念的說明批量樣本抽樣數(shù)據(jù)檢驗結(jié)論分析管理13何時需要采用全檢？生產(chǎn)過程不能保保證達(dá)到預(yù)先規(guī)定的質(zhì)量水平，不合格格品率大大時。不合格品品漏檢有可能造造成人身身事故或或?qū)ο碌拦ば蛐蚧蛳M者帶來重大損失時。檢查效果比比檢查費用大時，多采用全檢，例如能能用效率率高、精精度穩(wěn)定的“通止量規(guī)檢查時。全檢花費的時間和費用高并限制在非非破壞性檢查項目的檢查。全檢時，很少有有產(chǎn)品的性能指指標(biāo)全部檢查，一般般只對特定檢查項目進(jìn)行檢查，所以以即使全全檢，也不一一定確保一個不合格品品也沒

8、有。全檢是在有限限期間內(nèi)檢查大量產(chǎn)品，難免誤檢，因此盡量使用樣板和自動檢驗，完善管管理和使作業(yè)合理化。14何時需要使用用抽樣檢驗？產(chǎn)量大、批量大大、并且且連續(xù)生生產(chǎn)時無無法進(jìn)行行全數(shù)檢檢驗；允許一定數(shù)量的不合合格存在在；希望減少少檢驗時時間和檢檢驗費用用時；刺激生產(chǎn)產(chǎn)者注意意改進(jìn)質(zhì)質(zhì)量時；破壞性檢查全檢不允許時；質(zhì)量水平達(dá)不到，全全檢又沒有必要，只對壞批進(jìn)行全檢，希望改改善平均均質(zhì)量時；根據(jù)檢查結(jié)果選擇供方時，批間質(zhì)量不穩(wěn)定或批數(shù)不多，轉(zhuǎn)入間接檢查不充分分時；抽樣檢查與全檢相比，受受檢單位產(chǎn)品數(shù)少，檢查項可多些，但是同同一質(zhì)量的產(chǎn)品批有可可能判合合格，也也有可能能判不合合格。而而且，當(dāng)不合格品

9、品率很小小時，很難抽出不合合格品。15何時無需抽樣檢驗？生產(chǎn)穩(wěn)定，對后續(xù)生產(chǎn)無影響，質(zhì)量控制圖無異常的有限限批。國家批準(zhǔn)的的免檢產(chǎn)品，質(zhì)量認(rèn)證產(chǎn)品入廠檢查時。長期檢查質(zhì)量優(yōu)良，使用用信譽高的產(chǎn)品的接收收檢查和認(rèn)可生產(chǎn)方的檢查結(jié)果，不再再作抽樣檢查時。采用無試驗檢檢查的場合，有時生產(chǎn)過程發(fā)發(fā)生變化，若不不做完全全試驗，得不到到質(zhì)量情報，一旦出出現(xiàn)異常，拿不不出統(tǒng)一的解決辦法。間接檢查的場合，若不不作定期期復(fù)查，得不不到產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程的聯(lián)系。因此，無試驗檢檢查不是說完全放棄檢查，復(fù)檢和生產(chǎn)過程監(jiān)督檢查要做，以此獲得必要的的質(zhì)量情報。16檢驗一般的工工作程序序：準(zhǔn)備階段確定檢驗驗項目；確定檢驗驗

10、方法；確定在生產(chǎn)過程那個階段檢查；決定全檢、抽檢還是無試驗檢檢查；選擇抽樣表(計數(shù)、計量和抽樣類型)。實施階段確定批的構(gòu)成；確定抽樣方法；確定批處理方法。整理階段確定檢查結(jié)果的記錄方法；確定檢查結(jié)果的處理方法。17批的定義和構(gòu)構(gòu)成原則各種產(chǎn)品品，具有有相同的的來源，在相同同的條件件下生產(chǎn)產(chǎn)所得到到相同規(guī)規(guī)格的一一群產(chǎn)品品，稱為為批。不同原料料、零件件和制造的產(chǎn)品不得歸在一起。用不同制造機械、制造方法制造的產(chǎn)品，不能能歸在一起。不同時間或交替輪翻制造的產(chǎn)品，不能能歸在一起。18隨機抽樣樣本的選擇原則：抽樣檢查是通過樣本來判斷整批產(chǎn)品是否合合格。因因此，樣本要能夠代表批的的質(zhì)量方可進(jìn)行抽樣檢查，為

11、此進(jìn)行隨機抽樣至為重要。一般可以以采用：整群隨機抽樣；分層隨機抽樣；分段隨機抽樣；系統(tǒng)隨機抽樣。19整群隨機抽樣示意圖 抽樣利用簡單隨機機抽樣法，通常常的情況下，需將個體一一編號然后利用亂數(shù)表或其它它隨機方法，作作放回或或不放回抽樣，抽取特特定號碼的個體，因此當(dāng)總體容量不大大時，簡單隨機抽樣確實是一種有效的抽抽樣方法。20分層隨機抽樣+*#$+*#$21分層隨機抽樣說明分層隨機抽樣必須滿足：總體中的任一一個體都必定屬于且也只屬某一層。每一層的個體數(shù)目是確切。在任何兩層進(jìn)行的抽樣都是相互互獨立的。例如一批批產(chǎn)品有有1000件，分四層層放置，每層有有250件，現(xiàn)現(xiàn)準(zhǔn)備選選擇樣本本20件件，可從從每

12、層的的250件中隨隨機抽取取5件，合計為為20件件樣本。22區(qū)域抽樣區(qū)域抽樣樣時，要求每每個區(qū)域內(nèi)部的差差異大些，區(qū)域之間的差異要小些，這樣的效果才才會比較好。例如有一一批螺絲絲共100盒，每盒中中有100個螺螺絲，準(zhǔn)準(zhǔn)備抽取取500個樣本本，可從從100盒中隨隨機抽取取5盒，檢查5盒中的的全部螺螺絲。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*抽樣#$*$*#$*#$#$*23分段抽樣二段抽抽樣先從總體中選出一個或幾個區(qū)域，然后再從這些區(qū)域中隨機抽取個體組成樣本，稱為二段隨機抽樣。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*

13、#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*$*#$*$#24系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是一種從總體體中每隔k個個體抽取一個樣本的抽樣方法，見下表，其其中k值是抽樣比值。比比值是總?cè)萘縉與樣本容量n之比，即即k=N/n。當(dāng)比值k已知時，利用亂數(shù)表或其它它隨機方法，選取一個隨機數(shù)數(shù)或隨機號碼碼確定隨機起點。于是，可從總體體中抽取那那些個體來組組成樣本。25系統(tǒng)抽樣舉例今有總體1000個，準(zhǔn)備自其中抽抽取50個樣本，試問如何執(zhí)行系統(tǒng)抽樣？自11000對總體編編號；取k=1000/50=20；在120中隨意取一個數(shù)，如果取取出來的是1，那么就取1,21,41,61,81

14、.981號。如果被抽抽總體足夠大，并且易作某某種次序的整整理時，那么系統(tǒng)抽樣比分層抽樣的效果好好。26亂數(shù)表的使用用使用步驟驟：單位產(chǎn)品按1N編號；隨機確定起始行行和列；選擇樣本本號碼；確定樣本本組。課堂練習(xí)習(xí)：今有進(jìn)貨批500件件，打算算自其中中抽取20件樣品進(jìn)行檢驗，試用亂數(shù)表進(jìn)行抽樣。27合格批的的處理檢查合格的的批，樣本中發(fā)現(xiàn)的不合格格品要更更換或修復(fù)。樣本外偶爾發(fā)現(xiàn)的不合格格品也要要更換或修復(fù)。合格批入入庫或轉(zhuǎn)入下道工工序。這時，要求附附上合格格證或檢查記錄，按規(guī)定辦法處理。28不合格批批的處理經(jīng)檢查不合格格的批，除記錄何處不合格外外，作出出不合格格批的標(biāo)志，存放放地點切勿與合格批混

15、淆，不合格格批可據(jù)具體情況作如如下處理，且要要事先做做出規(guī)定：退貨或返工；全檢更換不合格品品或修復(fù)不合格品品；檢查部門或產(chǎn)品接收方方對產(chǎn)品全檢，挑出不不合格品品；整批報廢；讓步接收收。29再提交檢查退貨的不合格格批，為了再提交交檢查，原則上賣方要作全全檢，挑出或或修復(fù)不合格品品。若不不合格項系破壞性檢查，可全全檢合適的代替特特性，否否則不得再次次提交檢查。再檢查注意事事項：注明是再再提交批批；注明不合合格項或等級；全檢時，合格品品與修復(fù)的合格品品要加以以區(qū)分；不要與其它初次次提交批批混淆。30檢查結(jié)果記錄為了保證檢查工作準(zhǔn)確和檢查結(jié)果的應(yīng)用，必須作檢查結(jié)果的記錄，檢查記錄工作有下下列幾點檢查數(shù)

16、據(jù)記錄錄：記錄檢查批的檢查結(jié)果，以此此為依據(jù)，寫出合格或或不合格格判定報告和檢查結(jié)果報告。歷次檢查數(shù)據(jù)記錄錄：匯集一定期期間內(nèi)的產(chǎn)品批檢查數(shù)據(jù)，以應(yīng)用結(jié)果獲得各種質(zhì)量數(shù)據(jù)。31檢查結(jié)果的應(yīng)用分析檢查內(nèi)容：據(jù)檢查結(jié)果分析檢查的實施是否能能達(dá)到檢查的目的的。檢查的調(diào)整：檢查結(jié)果是抽樣方案加嚴(yán)或放寬的調(diào)整依據(jù)。生產(chǎn)過程控制：根據(jù)檢查出的不不合格品品的情況或質(zhì)量特征值的分布布趨勢，可早期期診斷生產(chǎn)過程的異常，作出出有效處理。改善質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)：質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)與實實際是否相符符，質(zhì)量狀況和質(zhì)量要求估估計得是否合合適，以檢查結(jié)果確定合適的質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)。選擇供應(yīng)應(yīng)商：購買產(chǎn)品時，選擇產(chǎn)品質(zhì)量好的供應(yīng)商，長期質(zhì)量

17、穩(wěn)定尤其重重要，因因此可以以檢查結(jié)果歷史資料為情報。32符號及名詞解釋N:批量批批中包含含的產(chǎn)品單位數(shù)，稱為批量。n:樣品量從批中抽取取的單位產(chǎn)品的匯集，稱為樣本。樣本中單位產(chǎn)品數(shù)，稱為樣本大小。抽樣方案案樣本大小小或樣本本大小系系列和判定數(shù)組組結(jié)合在一一起，稱稱為抽樣樣方案。Ac:合格判定定數(shù)：作出批合合格判斷樣本中所允允許的最大不不合格品品數(shù)或不合格格數(shù)，稱為合格判定定數(shù)。Re:不合格判判定數(shù)：作出批批不合格格判斷樣本中所不不允許的最小不不合格品品數(shù)或不合格格數(shù)，稱為不合格判判定數(shù)。AQL:合格質(zhì)量水平抽樣檢查中，認(rèn)為可以接收收的連續(xù)提交檢查批的過程平均上上限值，稱為合格質(zhì)量水平。IL:檢

18、查水平提交檢查批的批量與樣本大小之間的等級對應(yīng)關(guān)關(guān)系，稱為檢查水平。檢查水平高高，批中中抽取的的樣本相對多。33合格質(zhì)量水平AQLAQL的意義：AQL是合格質(zhì)量水平。當(dāng)批質(zhì)量等于或優(yōu)于AQL時，抽樣方案以高高概率判判批合格格，當(dāng)批質(zhì)量劣于AQL時，抽樣方案的高高概率判判批不合合格。AQL數(shù)值：AQL以每百單位產(chǎn)品的不合合格品數(shù)或不合格格數(shù)表示。在在數(shù)值上它等等于過程平均不不合格品品率上限限值Pmax，它是允許的不能再再壞的批質(zhì)量平均值值。34Pa不良率p0AQL:可以接受受批的最最高不合合格率和接受概率，一一般設(shè)定的接受概率為95%,又稱為生產(chǎn)者冒險率。LTPD:指消費者認(rèn)為質(zhì)量惡劣的送驗批所

19、含有有的最低低不合格率，通常常設(shè)定接受概率為10%時的不合格率為LTPD35生產(chǎn)者冒險率PR(ProducersRisk)生產(chǎn)者產(chǎn)品的質(zhì)量相當(dāng)良好，已已達(dá)允收水準(zhǔn)，理應(yīng)判為合格，但但由于抽樣的關(guān)系，樣本中不良良品過多而誤判為拒收，其其概率稱為生產(chǎn)者冒險率，因為此種錯誤使生產(chǎn)者蒙受損失而命名。此時冒險率又稱為第一型誤差，用表之，通通常于AQL時，訂=5%。36消費者冒險率CR(Consumers Risk)生產(chǎn)者產(chǎn)品的質(zhì)量相當(dāng)惡劣，已達(dá)拒收水準(zhǔn)，理應(yīng)判為不合格，但由于抽樣的關(guān)系，樣本中不良良品甚少少而誤判為允收，其其機率稱為消費者冒險率，因為此種錯誤使消費者蒙受損失而命名。此時時冒險率又稱為第二

20、型誤差，用表之，通通常于LTPD時，訂=10%。37AQL的選擇原則AQL一般在技技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中確定，也可可在生產(chǎn)方及使用用方的訂貨合同中規(guī)定，一般般遵守下下面三條原則：軍用產(chǎn)品AQL工業(yè)產(chǎn)品AQL民用產(chǎn)品AQL。嚴(yán)重不合格項AQL一般不合合格項AQL輕微不合格格項AQL訂貨方可根據(jù)要求提出出滿意的AQL值，但必必須考慮生產(chǎn)方的生產(chǎn)能力，AQL值提的過嚴(yán)，會使生產(chǎn)方的成本本增加，故確定AQL值應(yīng)與產(chǎn)品性能水水平一致致。38AQL的選擇-1無歷史資料時，AQL難以一下子子選擇，可暫定AQL，然后根據(jù)實際情況再做修正正。根據(jù)質(zhì)量要求決定AQL。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量(不合合格率或或不合格格數(shù))要求明明確時，以產(chǎn)品

21、質(zhì)量水平作作出AQL值。39AQL的選擇-2按檢查項目多少來決定AQL，以美國陸軍為為例：40AQL的選擇-3用過程平均決定AQL。用以往的的檢查數(shù)據(jù)求平均值值，在此此基礎(chǔ)上決定AQL。對批量生產(chǎn)來講，當(dāng)質(zhì)量信息較多時，常采用此方法法決定AQL：41AQL的-選擇4供需雙方商定AQL。供需雙方商定AQL比較妥當(dāng)，這種確定AQL的方法，對新產(chǎn)品且缺乏乏質(zhì)量信息時，常常采用。AQL選擇參考數(shù)值。對于不同需要要，在規(guī)定AQL時，可以參考下列三三個表：4243抽樣特性曲線(OC曲線)根據(jù)卜氏氏分布：其中u=np，e=2.71828由上式可可知，給定n.Ac（c）,Pa(x)與p成函數(shù)關(guān)系，即以p為橫坐

22、標(biāo)，Pa為縱坐標(biāo)，對應(yīng)每一個抽樣方案n,Ac都可劃出一條Pa與p的關(guān)系曲線，Pa與p的關(guān)系曲線稱為抽樣特性曲線。!)(xexPxmm-=44理想OC曲線當(dāng)批質(zhì)量p小于或等于質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時，產(chǎn)品批應(yīng)當(dāng)全部接收收，即Pa(ppt)=0。pPa1.0pT45實際OC曲線理想OC曲線即使全檢也不易得得到，有有實用價值的是實際OC曲線。批質(zhì)量愈好接接收概率率愈高，批質(zhì)量合格時(p0=AQL)高接收概概率；批批質(zhì)量不好時，(p1=LTPD)接收概率率愈低。01.0Pap0p146OC曲線的特征：OC曲線愈接近理理想曲線，抽樣方案判批批質(zhì)量好壞的能力愈愈強；OC曲線愈陡，抽抽樣方案愈嚴(yán)格；OC曲線愈平，抽抽樣方

23、案愈松松；樣本量n和合格判判定數(shù)Ac不變時，批量N對OC曲線的變化影響不大；批量N和合格判判定數(shù)不變時，樣本量n愈大，OC曲線愈陡；批量N和樣本量n不變時，合格判判定數(shù)Ac愈小，OC曲線愈陡。47OC曲線的用途選擇好的抽樣方案：根根據(jù)OC曲線的陡平程程度和合合格概率率，選擇相應(yīng)的抽樣方案。評價選定的抽樣方案：選定抽樣方案是否否合理，可查找找其相應(yīng)的OC曲線，分析評價抽樣方案的優(yōu)劣。估計過程不合格格品率：獲得質(zhì)量信息，據(jù)OC曲線縱坐標(biāo)Pa，查得橫坐坐標(biāo)過程不合格格品率p，從而獲得生產(chǎn)質(zhì)量信息。48OC曲線的計算練習(xí)試?yán)貌肥戏植加嬎鉵=100,Ac=0的OC曲線(備注：利用卜氏分布表)。試?yán)貌?/p>

24、氏分布計算n=200,Ac=3的OC曲線(備注：利用卜氏分布表)。49百分比抽抽樣的不合理理性說明抽樣方案序號Nnc11005022001003400200460030052000100050百分比抽抽樣時的OC曲線Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0)51檢查水平的的意義批量N和合格判判定數(shù)Ac不變，抽樣檢查的判斷能力隨抽樣量n的增加而而增加。抽樣檢查中，判判斷能力用檢查水平表表示，即判斷能力強，檢查水平高高。Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0)52檢查水平的的等級一般檢查水平分分三級，一般檢查水平，一般般檢查水平，一般般檢查水平，判

25、斷能力特殊檢查水平分分四級，特殊檢查水平S-1，S-2,S-3,S-4。判斷能力S-4S-3S-2S-1。一般檢查水平的的判斷能力大于特殊檢查水平的的判斷能力。53單次抽樣示意圖N,n,Ac隨機抽取n件檢驗出d件不合格格品若dAc則判定該批合格若dAc則判定該批不合格格54雙次抽樣示意圖N,n1,n2,Ac1,Re1,Ac2,Re2在N件中隨機抽n1件，設(shè)檢驗出d1件不合格格若d1Re1判定不合合格若d1Ac1判定合格格若Ac1d1Re1則再抽取取n2件設(shè)檢驗出d2件不合格格若d1+d2Ac2判定合格格若d1+d2Re2判定不合合格55多次抽樣使用說明抽樣次數(shù)樣本大小累積n大小允收數(shù)拒收數(shù)15

26、050#4250100153501502645020037550250586503007975035091056抽樣方案的選擇項目單次雙次多次對產(chǎn)品質(zhì)量的影響幾乎相同對供方心理上的影響最差中間最好總檢驗費用最多中間最少行政費(訓(xùn)練,人員,記錄)最少中間最多檢驗負(fù)荷的變異性不變變動變動對每批產(chǎn)品質(zhì)量估計準(zhǔn)確性最好中間最差對制程平均數(shù)估計的速度最快較慢最慢檢驗人員及設(shè)備使用率最佳較差較差57檢查嚴(yán)格度的意意義計數(shù)調(diào)整型抽樣檢查規(guī)定抽樣檢查與抽樣方案調(diào)整同時進(jìn)行，旨在在保證批質(zhì)量在AQL附近或優(yōu)于AQL。檢查嚴(yán)格度通過抽樣方案調(diào)整實現(xiàn)。抽樣檢查嚴(yán)格度體現(xiàn)在樣本中抽樣量或合格格判定數(shù)的調(diào)整(增大大或減

27、少)，通通過增加或減少樣本量或合合格判定定數(shù)，批高批批質(zhì)量或降低低批質(zhì)量的要求求。58paP%Ac=5Ac=4Ac=3Ac=2Ac=1Ac=059GB2828的使用-1規(guī)定產(chǎn)品的質(zhì)量特性在產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或訂貨合同中，必須明確對單位位產(chǎn)品規(guī)定技術(shù)性能、技技術(shù)指標(biāo)、外觀等質(zhì)量特性。不合格的的分類A類不合格：是指單位產(chǎn)品的極重要質(zhì)量特性不不符合規(guī)定，或者者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性極嚴(yán)重不符合合規(guī)定。B類不合格：是指單位產(chǎn)品的重要要質(zhì)量特性不不符合規(guī)定，或者者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性嚴(yán)重不符合合規(guī)定。C類不合格：是單位產(chǎn)品的一般般質(zhì)量特性不不符合規(guī)定，或者者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性輕微不符合合規(guī)定。60GB2828的使用

28、-2規(guī)定合格質(zhì)量水平；規(guī)定檢查水平；確定檢查查批；檢查嚴(yán)格格度的規(guī)定；除非另有有規(guī)定，否則在檢查開始時用正常檢查。抽樣方案類型的選擇(一次抽抽樣、二次抽抽樣、五次抽抽樣)；檢索抽樣方案；樣本的抽取?。恢鹋鷻z查合格或不不合格的的判定；處置。61轉(zhuǎn)換方向轉(zhuǎn)換條件正常加嚴(yán)若在不超過連續(xù)五批中有二批經(jīng)初次檢查(不包括再次提交檢查批)不合格，則從下一批檢查轉(zhuǎn)到加嚴(yán)檢查加嚴(yán)正常當(dāng)進(jìn)行加嚴(yán)檢查時，若連續(xù)五批經(jīng)初次檢查(不包括再次提交檢查批)合格，則從下一批檢查轉(zhuǎn)到正常檢查正常放寬當(dāng)進(jìn)行正常檢查時，若下列條件均滿足，則從下一批轉(zhuǎn)到放寬檢查：連續(xù)10批(不包括再提交檢查批)正常檢查合格；連續(xù)10批或要求多于10

29、批所抽取的樣本不合格(或缺陷)總數(shù)，小于或等于標(biāo)準(zhǔn)的表1中所列的界限數(shù)LR；生產(chǎn)正常；主管質(zhì)量部門同意轉(zhuǎn)到放寬檢查。放寬正常在進(jìn)行放寬檢查時，若出現(xiàn)下列任一情況，則從下一批檢查轉(zhuǎn)到正常檢查：有一批放寬檢查不合格；生產(chǎn)不正常；主管質(zhì)量部門認(rèn)為有必要回到正常檢查。加嚴(yán)暫停加嚴(yán)檢查開始后，不合格批(不包括再次提交檢查批)累計到五批(不包括以前轉(zhuǎn)到加嚴(yán)檢查出現(xiàn)的不合格批數(shù))時，暫時停止按本標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的檢查。62GB2828練習(xí)一今有N=2500,檢驗水平為，AQL=4%，分別求出出：單次抽樣時的正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時時、放寬檢驗驗時的n,Ac,Re。雙次抽樣時的正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時時、放寬檢驗驗時的n

30、1,Ac1,Re1,n2,Ac2,Re2多次抽樣時的正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時時、放寬檢驗驗時各次的n,Ac,Re63GB2828練習(xí)二設(shè)N=3000,AQL=4%，級水平，求減量檢驗的雙雙次抽樣計劃，又若雙次抽樣結(jié)果累計不合格數(shù)為為8個，該批能否允允收，并做如何措措施?設(shè)某產(chǎn)品采用調(diào)整型多次抽抽樣，N=1500，AQL=0.65%，正常檢驗，若該批產(chǎn)品質(zhì)量較好，問至少抽幾次?抽多多少樣本檢驗始可允收收該批?64MIL-STD-105E的使用-1決定質(zhì)量量基準(zhǔn)：明確規(guī)定檢驗單位之合格格品與不合格品品之判定定基準(zhǔn)；缺陷：質(zhì)量特性偏偏離質(zhì)量水平而造造成產(chǎn)品或服務(wù)不符合規(guī)格要求；不合格：不符合合規(guī)格要求

31、；不合格率率(%)：不合合格件數(shù)總檢查件數(shù)*100；百件缺陷數(shù)：缺陷數(shù)總檢查數(shù)*100；決定允收水水準(zhǔn)AQL；65MIL-STD-105E的使用-2決定檢驗水平(，或S1、S2、S3、S4)；選定樣本代字；決定抽樣方法(單次抽樣、雙次抽樣、多次抽抽樣)；決定檢驗程度(正正常、加加嚴(yán)、減量)；查表；實地取樣；測定樣本以判定定檢驗批允收或不不允收。66減量正常加嚴(yán)連續(xù)五批中二批不被被允收連續(xù)五批均允收前10批批均允收收且總不合格數(shù)小于限度數(shù)(非強制)生產(chǎn)穩(wěn)定及負(fù)責(zé)部門門認(rèn)可有一批不不允收或或不合格數(shù)介于Ac及Re間時允收或生產(chǎn)不穩(wěn)定或其他條件證實加嚴(yán)檢驗驗沒有允收累計計到5批中止檢驗啟用105E標(biāo)

32、準(zhǔn)轉(zhuǎn)換換法則流程圖:67MIL-STD-105E表練習(xí)一今有批量N=2500,檢驗水平為，AQL=4%，分別求出出：單次抽樣時的正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時時、減量檢驗時的n,Ac,Re。雙次抽樣時的正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時時、減量檢驗時的n1,Ac1,Re1,n2,Ac2,Re2多次抽樣時的正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時時、減量檢驗時各次的n,Ac,Re68MIL-STD-105E表練習(xí)二設(shè)N=3000,AQL=4%，級水準(zhǔn)，求減量檢驗之雙次抽樣計劃，又若雙次抽樣結(jié)果累計不良數(shù)為8個，該批能否允允收，并做如何措措施?設(shè)某產(chǎn)品采用調(diào)整型多次次抽樣計劃，N=1500，AQL=0.65%，正常檢驗，若該批產(chǎn)品品質(zhì)

33、較好，問至少抽幾次?抽多多少樣本檢驗始可允收收該批?69零允收數(shù)抽樣計劃零缺陷計劃是由NicholasL.Squeglia所開發(fā)的。它和MIL-STD-105E相比可以以以較少檢驗數(shù)而能提供供相同或或較高的消費者保障。除了經(jīng)濟優(yōu)點點外，它還易于使用及管管理。起初是用用在軍方產(chǎn)品，后來更廣泛應(yīng)用于許多工業(yè)上計數(shù)型的抽樣，特別強調(diào)在零缺陷陷的輸出。根據(jù)105E進(jìn)行修改，目前前已是第第四版。70C=0抽樣計劃和105E抽樣計劃的關(guān)系STD-105EAQL樣本數(shù)Ac1.0%12534.0%12510C=0 PLANAQL樣本數(shù)Ac1.0%4204.0%18071零缺陷抽樣計劃劃的原理直接利用用MIL-

34、STD-105E修改而成成；表中的ASSOCIATED A.Q.L是一個索引值；運用該抽樣計計劃可能增加加判退的的批數(shù)；零缺陷的的另外考慮：如果你的的質(zhì)量相當(dāng)差，大于0的允收收數(shù)并沒有有多大的幫助；當(dāng)你的抽樣計劃允收數(shù)大于零，你在在授權(quán)你的檢驗人員員接受一些些可能沒有用的產(chǎn)品；零缺陷強制對任何不合格采取措施；如果你正正在努力力邁向零缺陷陷，那你你怎能容容許你的抽樣計劃允許有缺陷數(shù)呢？72C=0抽樣計劃適適用于：Manufacturedpartsare expected to completelytospecificationrequirements.（期望是生生產(chǎn)的產(chǎn)產(chǎn)品完全全達(dá)到規(guī)規(guī)范要求求

35、）Less inspectionisdesiredonless critical characteristics（對一些非關(guān)鍵的特性希希望用比較少的檢驗）.Samplingisperformedbecause100% inspectioningeneralonallcharacteristics of allpartsisimpractical（對所有零零件的所所有特性性的100%檢檢驗無法法實施時時）.Interim inspectionuntilaproblem is corrected（問題糾正正前的臨臨時檢驗驗）.Auditingisrequiredforvariousreasons,

36、i.e.Auditofstockforassurance（庫存產(chǎn)品品的確認(rèn)認(rèn)審核）Auditforitemsfor potentialtransit damage（對潛在的的搬運損損壞項目目的審核核）Suppliersundergoingcertification（供應(yīng)商業(yè)業(yè)績驗證證）Visualinspectioningeneral（正常的外外觀檢驗驗）737475如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷表表例1：自自上圖n=125,Ac=10，在105E表中，是是K代字，查查其表得得知在Pa=10%時，其p為0.123。取 n 為1854.17057.01)877.0log(1877.0log1.0l

37、og877.01.0)877.0()1(1.0)123.01()123.0(01.00=-=-=-=nnnnCnnnn)1(76如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷表表例2：AQL=1.0,N為3201-10000，查查得樣本本大小代代字是L，在正常檢檢驗單次次抽樣方方案查得得n=200,Ac=5，查L代字表OC曲線得知在Pa=0.1時，其p為0.0462。取 n 為5048.71log1log1.0log1.0)0.9538()1(1.0)0.04621()0.0462(01.00=-=-=-=nnnCnnnn)1(0.95380.95380.9538n0.0205477C=0SAMPLINGPLA

38、NSINDEXVALUES(ASSOCATED AQLS).010.015.025.040.05.40.651.06.510.0LOT SIZESAMPLE SIZE2to8*53229to15*138532216to25*20138533226to50*3220138555351to90*80503220138765491to150*12580503220131211765151to280*200125805032202019131076281to500*315200125805048472921161197501to1200*8005003152001

39、2580757347342719151181201to320012508005003152001251201167353423523181393201to10,000125080050031520019218911686685048292215910,001to35,0001250800500315300294189135108776046352915935,001to150,00012508005004904762942181701239674564029159150,001to500,000125080075071547634527020015614990644029159500,001a

40、nd over125012001112715556435303244189143102644029159*Indicatedentire lotmust be inspectedNote:TheAcceptanceNumberinall cases is ZEROTABLENO.1-a78C=0PLAN和105E PLAN比較-1INSPECTION RESULTSFROMLARGERECEIVINGINSPECTIONDEPARTMENTFORONE MONTH PERIODNO OF LOTS INSPECTEDNO OF LOTS REJECTEDNO OF LOTS IN WHICH

41、NO OF DEFECTIVES INC=0 SAMPLE EXCEEDEDACCEPT NO IN MIL-STD-105D NO OF LOTS IN WHICHNO OF DEFECTIVES IN C=0 SAMPLE DID NOTEXCEED ACCEPT NO INMIL-STD-105D 11414645*1*ONEDEFECTIVE IN C=0SAMPLESIZE11.CORRESPONDINGMIL-STD-105DN=50,c=3TABLE1-d79C=0PLAN和105E PLAN比較-2RECEIVINGINSPECTIONFIGURES FOR1 MONTHTOT

42、AL NUMBEROF LOTSINSPECTEDNUMBER OF LOTS IN WHICH C=0 SAMPLE SIZE IS:THE SAME ASMIL-STD-105DGREATER THANMIL-STD-105DLESS THANMIL-STD-105D11414303068137.7%2.6%59.7%TABLENO.1-e80C=0PLAN和105E PLAN比較-3TOTAL NUMBEROF PIECESRECEIVEDSAMPLEPLANTOTAL NUMBEROF PIECES INSPECTED%INSPECTION DUE TO SAMPLINGINSPECT

43、ION DUE TO SCREENING%1,250,762C=050,0324.030,67219,3601.5105D80,4366.462,33218,1041.4TABLENO.1-f81C=0PLAN和105E PLAN比較-4RECEIVINGINSPECTIONFIGURES FOR1 MONTHTOTAL NUMBER OF CHARACTERISTICS ON 1,250,762 PIECES RECEIVEDSAMPLEPLANTOTAL NUMBEROF CHARACTERISTICS PIECES INSPECTED%NUMBER OF CARACTERISTICS INSPECTED DUE TO SAMPLING%NUMBER OF CHARACTERISTICS INSPECTED DUE TO SCREENING%24,907,674C=0340,1221.