再生資源回收利用行業(yè)-寧盛源公司-minitab使用說明

1、 MINITAB軟件的使用簡介 MINITAB軟件包概述 MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯 MINITAB 基本統(tǒng)計命令 MINITAB 概率計算 MINITAB 參數(shù)區(qū)間估計 MINITAB 假設(shè)檢驗 MINITAB 方差分析 MINITAB 線性回歸分析 MINITAB軟件的使用簡介 MINITAB軟件包概述 MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯 MINITAB 基本統(tǒng)計命令 MINITAB 概率計算 MINITAB 參數(shù)區(qū)間估計 MINITAB 假設(shè)檢驗 MINITAB 方差分析 MINITAB 線性回歸分析單個正態(tài)態(tài)總體方方差已知知，對均均值的檢驗MINITAB中“Z”“U”單個正

2、態(tài)態(tài)總體方方差未知知，對均均值的檢驗兩個正態(tài)態(tài)總體均均值檢驗驗與兩均均值差的的區(qū)間估估計MINITAB假設(shè)檢驗驗標(biāo)準(zhǔn)差的的檢驗需要編算算式計算算有關(guān)統(tǒng)計量的的值和臨界值.MINITAB假設(shè)檢驗驗舉例P138例2沒有提供供原始數(shù)數(shù)據(jù)，提提供了一一些中間間結(jié)果，需編算算式求相相應(yīng)的統(tǒng)統(tǒng)計量，計算出出臨界值值(兩種方法法)，比較較再得結(jié)結(jié)論.P141例4本題做單單側(cè)檢驗驗.操作步驟驟如下： 輸入入原始數(shù)數(shù)據(jù),并并命名為為bb； 選擇擇命令StatBasicStatistics1-Samplet出現(xiàn)如下下對話框框：(說說明以下下步驟及及需注意意問題)MINITAB假設(shè)檢驗驗舉例(續(xù))續(xù)P141例4在每

3、個對對話框填填好相應(yīng)應(yīng)的選項項后，點點擊OK即可.運行結(jié)果果要相應(yīng)應(yīng)地改動動.MINITAB假設(shè)檢驗驗舉例(續(xù))P146P147例8兩正態(tài)總總體方差差相等，對均值值的檢驗驗.輸入原始始數(shù)據(jù)兩兩種方法法：方法1兩總體下下的數(shù)據(jù)據(jù)輸在同同一列，另用一一列指明明各數(shù)據(jù)據(jù)分別是是哪個總總體的.方法2兩總體的的數(shù)據(jù)各各輸在一一列.MINITAB假設(shè)檢驗驗舉例(續(xù))選擇命令令StatBasicStatistics2-Samplet出現(xiàn)如下下對話框框:(說明以下下步驟及及注意問問題)續(xù)P146P147例8MINITAB假設(shè)檢驗驗舉例(續(xù))P149P150例9未知均值值對方差差的檢驗驗數(shù)據(jù)可直直接在Works

4、heet中中輸入； 編算式算出 求出出F(8,9)的雙側(cè)側(cè)0.1分位數(shù)數(shù)(兩方方法）. 作結(jié)結(jié)論.說明：MINITAB假設(shè)檢驗驗舉例(續(xù))P149P150例9未知均值值對方差差的檢驗驗數(shù)據(jù)可直直接在Worksheet中中輸入； 編算式算出 求出出F(8,9)的雙側(cè)側(cè)0.1分位數(shù)數(shù)(兩方方法）. 作結(jié)結(jié)論.說明：MINITAB假設(shè)檢驗驗舉例(續(xù))P245P246例4做單側(cè)檢檢驗.類似于P141例4.注意：不選該項，因為方差不等運行結(jié)果果要相應(yīng)應(yīng)地改動動.MINITAB假設(shè)檢驗驗舉例(續(xù))P247例5(配對試驗驗條件下下兩總體體均值的的檢驗)的簡單操作作方法： 輸入入數(shù)據(jù),并分別別命名為為a,b(

5、見教材材P247)； 選擇擇StatBasicStatisticsPairedt在在FisrtSample 欄：鍵入a在Second Sample欄欄：鍵入入b 點擊擊OK.MINITAB方差分析析單因素試試驗的方方差分析析或StatANOVAOne-way(Unstacked)(單因素各各水平下下的試驗驗數(shù)據(jù)各各放一列列，而不不在同一一列時）雙因素試試驗的方方差分析析無交互作作用雙因因素試驗驗的方差差分析StatANOVATwo-way有交互作作用雙因因素試驗驗的方差差分析StatANOVABalancedANOVAStatANOVAOne-way(單因素素各水平平下的試試驗數(shù)據(jù)據(jù)放在同同一

6、列時時）MINITAB方差分析析舉例P171P172例3：單因素試試驗方差差分析輸入原始始數(shù)據(jù)，見圖；在出現(xiàn)的的對話框框中的Responses(in separate columns)欄中，鍵鍵入A1A2A3;選擇命令令StatANOVAOne-way(Unstacked) 點擊擊OK.方法1MINITAB方差分析析舉例(續(xù))P171P172例3：輸入原始始數(shù)據(jù)：將各水水平下的的數(shù)據(jù)全全輸在一一列，各各數(shù)據(jù)對對應(yīng)的水水平數(shù)輸輸在另一一列，并并取名，如e1,e2;在出現(xiàn)的的對話框框中的Response欄中，鍵鍵入數(shù)據(jù)據(jù)所在列列名e1，F(xiàn)actor欄中鍵入入數(shù)據(jù)水水平數(shù)所所在列名名e2;選擇命令令

7、StatANOVAOne-way點點擊OK.方法2MINITAB方差分析析舉例(續(xù))P177P178例1：無交互作作用單因因素試驗驗方差分分析輸入原始始數(shù)據(jù)：把全部部試驗數(shù)數(shù)據(jù)輸在在第一列列，把各各數(shù)據(jù)所所在行因因素的水水平數(shù)對對應(yīng)地輸輸在第二二列，所所在列因因素的水水平數(shù)對對應(yīng)地輸輸在第三三列，并并命名，如A1,A2,A3,見圖；在出現(xiàn)的的對話框框中的Response欄中，鍵鍵入A1，在RowFactor欄中鍵入入A2,在 ColumnFactor欄中鍵入入A3;選擇命令令StatANOVATwo-way點點擊OK.MINITAB方差分析析舉例(續(xù))P183P185例2：有交互作作用單因因素

8、試驗驗方差分分析輸入原始始數(shù)據(jù)：方法同同P177P178例1.在出現(xiàn)的的對話框框中的Response欄中，鍵鍵入a1; 在Model欄中鍵入入a2|a3;選擇Results.出現(xiàn)對話話框：選擇命令令StatANOVABalancedANOVA選中“Univariate analysis of variance”項，在“Display means correspondingto theterms”欄欄中鍵入入a2|a3;在在每個對對話框中中點擊OK.MINITAB方差分析析(續(xù))正交試驗驗設(shè)計的的方差分分析ANCOVA命令格式式：ANCOVAmodel;子命令：COVARIATESFITSRES

9、IDUALSTESTMEAN等等.其中模型型(model)的選擇格格式與(ANOVA)的模型的的選擇格格式類似似.詳細(xì)用法法可用help菜單或命命令：help ancova查詢.方法1MINITAB正交試試驗設(shè)計計方差分分析舉例例P192P197例2. MINITAB操操作步步驟如下下： 輸入入數(shù)據(jù)，見下圖圖.MINITAB正交試試驗設(shè)計計方差分分析舉例例(續(xù)) 切換換到命令令提示符符狀態(tài)； 輸入入命令：MTBANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6?(MTBANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6)或MTBANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6；SUBCMEA

10、NC1 C2C1*C2C4C1*C4C6.“*”與“|”：顯示結(jié)果果：或?MTBANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6；SUBCMEANC1|C2 C1|C4 C6.MINITAB正交試試驗設(shè)計計方差分分析舉例例(續(xù))輸出結(jié)果果解析：去掉FANCOVAC7=C1|C4C2;SUBCMEANC1|C4C2.等價于MTBANCOC7=C1 C4 C1*C4 C2;SUBCMEANC1 C4 C1*C4 C2.也可以不不帶子命命令.顯示結(jié)果果：輸出結(jié)果果解析.方法2方差分析析法基本思想想與雙因因素方差差分析方方法一致致：將總總的離差平方方和分解解成各因因素及各各交互作作用的離離差平方方和，構(gòu)造造

11、F統(tǒng)計計量，對對各因素素是否對對試驗指指標(biāo)具有有顯著影響響，作F檢驗。要求：能能利用MINITAB完成正正交試驗驗的方差差分析。P192-197例例2的上上機操作作按正交表表及試驗驗結(jié)果輸輸入數(shù)據(jù)據(jù)。注意: (1)這里里A*B和A*C不能能雙擊列列出,否則不顯顯示其交交互作用用.(2)多多個因素素的方差差分析中中交互作作用用”*”,不不用”|”.要直接輸輸入,與與剛才一一樣.說明FA*B及FD的值均小小于1,表示這兩兩個因素素對指標(biāo)標(biāo)的影響比試驗驗誤差還還小,故故把它歸歸入試驗誤誤差,則則可突顯顯其它因因子的影響響。去掉因子子A*B 和D再分析析從P值可可知,A因素的的影響力力最大,B次之之,

12、再次次是交互互作用A*C,按此順序序,根據(jù)據(jù)各相關(guān)關(guān)因子各各水平的均值值確定最最優(yōu)策略略.從均值看看來A中中選A1,B中B2,C根據(jù)A*C選選C1,D無統(tǒng)統(tǒng)計意義義可任選.于是最優(yōu)優(yōu)方案為為A1B2C1D1或A1B2C1D2.MINITAB線性回歸歸分析散點圖的的畫法：從MINITAB菜單中選選擇命令令：GraphPlot如圖.輸入原始始數(shù)據(jù)后后，自變量數(shù)數(shù)據(jù)列名名因變量數(shù)數(shù)據(jù)列名名顯示數(shù)據(jù)據(jù)對的散散點圖.(此為默默認(rèn)設(shè)置置)其他選項項或設(shè)置置可據(jù)需需要完成成的功能能選用或或改變.MINITAB線性回歸歸分析要建立一一元或多多重線性性回歸方方程，從從MINITAB菜單中選選擇命令令：StatR

13、egressionRegression在出現(xiàn)的的對話框框中填入入所需信信息即可可.一元或多多重線性性回歸方方程的建建立StatRegressionRegression下有兩個個畫圖命命令：FittedLinePlot、ResidualPlots試用之.可線性化化的一元元非線性性回歸通過適當(dāng)當(dāng)?shù)淖儞Q換，化為為線性回回歸.(一元時時：在Predictors欄中鍵入入一個自變量數(shù)數(shù)據(jù)列名名；多元時：在Predictors欄中鍵入入多個自變量數(shù)數(shù)據(jù)列名名)MINITAB線性回歸歸分析舉舉例P210P212例3.的MINITAB 操作作步驟如如下： 輸入入原始數(shù)數(shù)據(jù)；(方法：) 選擇擇命令：StatRe

14、gressionRegression 在Response欄中鍵入入y(因變量數(shù)數(shù)據(jù)列名名)；如圖. 點擊擊Options; 在Predictors欄中鍵入入x(自變量數(shù)數(shù)據(jù)列名名)； 在出出現(xiàn)的對對話框的的Prediction intervalsfornew observations欄中，鍵鍵入22； 在每每個對話話框中點點擊OK.MINITAB線性回歸歸分析舉舉例(續(xù))P210P212例3.的MINITAB操操作：上述操作作的顯示示結(jié)果包包括：回歸方程程；回回歸系數(shù)數(shù)的統(tǒng)計計檢驗；方方差分析析、回歸歸方程的的統(tǒng)計檢檢驗；對對給定的的自變量量(22)，因因變量Y的預(yù)測測值、Y的預(yù)預(yù)測值標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差

15、、95%的置信信區(qū)間C.I、95%的預(yù)測測區(qū)間P.I.結(jié)果解析析：MINITAB線性回歸歸分析舉舉例(續(xù))可線性化化的一元元非線性性回歸舉舉例MINITAB計算器的的使用：選擇命令令：CalcCalculator，出現(xiàn)以下下對話框框：例如，在在Expression欄中鍵入入1/C3，在Storeresultinvariable欄中鍵入入C4，運行結(jié)果果為：把C3中各數(shù)據(jù)據(jù)的倒數(shù)數(shù)計算出出來，存存放在C4列中.MINITAB線性回歸歸分析舉舉例(續(xù))MINITAB的幾個常常用函數(shù)數(shù)：自然對數(shù)數(shù)函數(shù)：log(自變變量)常用對數(shù)數(shù)函數(shù)：logT(自自變量)以e為底底的指數(shù)數(shù)函數(shù)：expo(自自變量)其他的需需要用時時可再查查.MINITAB線性回歸歸分析舉舉例(續(xù))P213P216例.可線性化化的一元元非線性性回歸的的MINITAB操作： 輸入入原始數(shù)數(shù)據(jù)；(把自變變量、因因變量的的值各輸輸在一列，分分別命名名為t，t1)選擇命令令：CalcCalculator； 在Storeresultvariable欄中，鍵鍵入w1； 在Expression欄中，鍵入log(t1/1108/