Python在金融數(shù)據(jù)分析和人工智能中的應(yīng)用

1、Python在金融數(shù)據(jù)分析和人工智能中的應(yīng)用Python 其中包括它的語法、Python 開發(fā)人員可用的科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析庫、易于和幾乎所有其它技術(shù)集成，以及其開源地位。自從 1991 Python 取得了少有的 Python標(biāo)，垃圾回收（自動(dòng)的），代碼的簡潔性，以及整齊的縮進(jìn)是 Python 其他的顯著的特點(diǎn)。 改進(jìn)只有在衍生品交易所和清算公司提供持續(xù)的高額的信息技術(shù)投資時(shí)才有可能。德國證券交易所集團(tuán)，2008在過去的十年里，隨著自動(dòng)化技術(shù)的出現(xiàn)，科技最終成為杰出的金融機(jī)構(gòu)，銀行，保險(xiǎn)和投資公司，股票交易公司，對沖基金，券商等公司的一部分。根據(jù)2013 年的 Crosman 報(bào)告，與20

2、13 年相比，銀行和金融公司2014 年在科技上的花費(fèi)要高出 4.2%。預(yù)計(jì)在2020 年，一年的金融服務(wù)的技術(shù)成本將達(dá)到5 億很正常的事情。那么 Python 用在哪里呢？Python 的語法很容易實(shí)現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學(xué)計(jì)算，每個(gè)數(shù)學(xué)語句都能轉(zhuǎn)變成一行 Python 代碼，每行允許超過十萬的計(jì)算量。沒有其他語言能像 Python 這樣適用于數(shù)學(xué)，Python 和科學(xué)中的排列組合問題。Python 的第二個(gè)特性是表示數(shù)字，序列和算法。比如 SciPySicPy庫被很多工程師，也是Python 的一個(gè)擴(kuò)展，它可以很好地處理數(shù)學(xué)函數(shù)，數(shù)組和矩陣。同時(shí)，Python 也支持嚴(yán)格的編碼模式，因此，使它

3、成為一個(gè)平衡的選擇，或者說方法。1使用更少的人達(dá)到相同的結(jié)果以及實(shí)現(xiàn)其他編程語言不能實(shí)現(xiàn)的事，是PythonPython語法的精確和簡潔，以及它大量寶貴的第三方工具使它成為處理金融行業(yè)的錯(cuò)綜復(fù)雜的事務(wù)的唯一可靠的選擇。（英格蘭倫敦的職業(yè)介紹所）的技術(shù)招聘經(jīng)理Stephen Grant說：跨市場風(fēng)險(xiǎn)管理和交易系統(tǒng)都在使用 Python（有時(shí)會(huì)混合使用），很多銀行從建立銀行的前端到資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)都會(huì)選擇使用 Python Python的金融公Bellco信用社，摩根大通以及阿爾蒂斯投資管理。 組合起來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)管理，以及數(shù)據(jù)分析，得出的結(jié)論用作商業(yè)決策，遠(yuǎn)的影響，下面是 Python在分析學(xué)

4、中的主要作用的一個(gè)延續(xù)：會(huì)獲益。Python對于大數(shù)據(jù)的解釋和分析具有很重要的作用。分析公司開發(fā)的很多工具都是基于 Python Python并不難學(xué)，它是一個(gè)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)支持的媒介。使用單一的語言來處理數(shù)據(jù)有它的好處。如果你以前曾經(jīng)使用過 C+或者Java，那么對你來說，Python Python實(shí)現(xiàn)，有足夠的 Python庫來支持?jǐn)?shù)據(jù)分析。 Pandas是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)分析工具，因?yàn)樗墓ぞ吆徒Y(jié)構(gòu)很容易被用戶掌握。對于大數(shù)據(jù)來說它無疑是一個(gè)最合適的選Python開發(fā)人員友好性而使其他語言相形見絀。一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家熟悉 Python的可能性要比熟悉其他語言的可能性高得多。除了 Pyt

5、hon之外，在數(shù)據(jù)科學(xué)中的廣泛使用，以及我們今天看到的大多數(shù)基于網(wǎng)絡(luò)的分析，是 Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得以廣泛傳播的主要原因。不論是金融衍生品還時(shí)大數(shù)據(jù)分析，Python都發(fā)揮了重要的作用。就前者而言，Python能夠很好地和其它系統(tǒng)，軟件工具以及數(shù)據(jù)流結(jié)合在一起，當(dāng)然2也包括 。用 Python來對大數(shù)據(jù)做圖表效果更好，它在速度和幫助方面也一樣 Python 2014年 12月29日的一篇文章報(bào)道，與歷年相比，2014年與 Python相關(guān)的大數(shù)據(jù)招聘需求同比上漲 96.9%。Python和其它好的技術(shù)一樣，在你的開發(fā)團(tuán)隊(duì)像病毒一樣快速傳播，然后找到把它應(yīng)用到各種應(yīng)用和工具中的方式。換句

6、話說，Python在開始時(shí)像一個(gè)黑客，而代碼任務(wù)像釘子一樣。Mustafa Thamer，F(xiàn)iraxis 游戲而人工智能是當(dāng)今的東西Python業(yè)智能領(lǐng)域，Python也證明了它的實(shí)用性?；氐?AI這個(gè)話題，Python已經(jīng)成為一些 AI算法的一部分，從簡單的雙人游戲到復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程任務(wù)。Python的AI NLYKPyBrainOpenCV AIMA。對于一些 AI軟件功能，短短的一個(gè)代碼塊就足夠了。從人臉識(shí)別技術(shù)，會(huì)話接口再到其他領(lǐng)域，Python正在不斷地覆蓋新領(lǐng)域。當(dāng)談到 AI時(shí)，Python是一種現(xiàn)代化的選擇。為什么呢，除了一般的原因，Python使原型設(shè)計(jì)變得更加快捷，同時(shí)具有更加

7、穩(wěn)定的架構(gòu)。舉個(gè)例子，比如Scikit-learn（一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫）。在 Python中調(diào)試是一個(gè)很快的過程。它還提供了對其他語言的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口（API）。Python的大量的庫很有幫助，但是你必須精通 Python，才能很好地利用它。Python將用于 BI，它在網(wǎng)絡(luò)情報(bào)中也是一種力量。自動(dòng)化的司法調(diào)查，安全檢查，網(wǎng)頁分析都可能使用 Python來實(shí)現(xiàn)。對于BI來說，有一大堆 Python傾向，使它成為一個(gè)多用途的媒介。Python和 Matlab對比：Python也在威脅著數(shù)值計(jì)算的專家級(jí)語言 Matlab,很多在使用 Matlab的人都在考慮轉(zhuǎn)去使用PythonMatlab的使用成本太高了，3正確的實(shí)現(xiàn)了。Matlab 是科學(xué)界的支持，是很多大學(xué)的一部分，盡管因?yàn)橘M(fèi)用原因，有一部分你可能支付不起。而 Python 需要一個(gè)綜合開發(fā)環(huán)境（IDE）和額外的程序包。Python 作為開