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1、IOI2009國家集訓(xùn)隊(duì)作業(yè):otoci解題報(bào)告 廣東中山一中 方展鵬Otoci解題報(bào)告廣東中山一中 方展鵬題目描述給出n個(gè)結(jié)點(diǎn)以及每個(gè)點(diǎn)初始時(shí)對(duì)應(yīng)的權(quán)值wi。起始時(shí)點(diǎn)與點(diǎn)之間沒有連邊。有3類操作:1、bridge A B:詢問結(jié)點(diǎn)A與結(jié)點(diǎn)B是否連通。如果是則輸出“no”。否則輸出“yes”,并且在結(jié)點(diǎn)A和結(jié)點(diǎn)B之間連一條無向邊。2、penguins A X:將結(jié)點(diǎn)A對(duì)應(yīng)的權(quán)值wA修改為X。3、excursion A B:如果結(jié)點(diǎn)A和結(jié)點(diǎn)B不連通,則輸出“impossible”。否則輸出結(jié)點(diǎn)A到結(jié)點(diǎn)B的路徑上的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)值的和。給出q個(gè)操作,要求在線處理所有操作。數(shù)據(jù)范圍:1 n 30000,
2、 1 q 300000, 0 wi 1000。時(shí)間限制:5s算法分析不難看出,由給出的n個(gè)點(diǎn)構(gòu)成的圖在任意時(shí)刻都是一個(gè)森林。并且由于已經(jīng)添加的邊不會(huì)被刪除,所以對(duì)于任意兩個(gè)結(jié)點(diǎn)x和y,如果在處理完第i個(gè)操作后,結(jié)點(diǎn)x到結(jié)點(diǎn)y的路徑為P,那么在處理完第i(ii)個(gè)操作后,若結(jié)點(diǎn)x與結(jié)點(diǎn)y連通,那么結(jié)點(diǎn)x到結(jié)點(diǎn)y的路徑依然為P。因此,如果題目不要求在線處理所有操作,我們可以用如下算法解決本題:1、先讀入所有操作,然后利用并查集將處理完所有bridge操作的森林S構(gòu)造出來。這步的時(shí)間復(fù)雜度為O(q+n)。2、對(duì)于森林S中所有的樹T,確定一個(gè)根,并且求出T的DFS序列。然后對(duì)于每個(gè)DFS序列都建一棵線
3、段樹,維護(hù)DFS序列中某一段序列的結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的w值的和。這步的時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。3、對(duì)于每個(gè)結(jié)點(diǎn)x,求出x向上“跳”2k條邊后到達(dá)的結(jié)點(diǎn)的編號(hào)。這步是為求LCA做好預(yù)處理,時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)。4、從前往后處理每一個(gè)操作。對(duì)于bridge操作,我們可以通過并查集維護(hù)連通性來處理,這樣處理單次bridge操作的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。對(duì)于excursion操作,我們可以先通過并查集確定連通性,如果不連通則直接輸出“impossible”。否則,通過用線段樹維護(hù)的DFS序列,我們可以較快地求出結(jié)點(diǎn)x到它的祖先的路徑上的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)值的和。因此,對(duì)于操作excursion X Y,我們可以先求
4、出結(jié)點(diǎn)X和結(jié)點(diǎn)Y的最近公共祖先Z。那么問題就轉(zhuǎn)化為求X到Z以及Y到Z的路徑上的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)值和,這個(gè)問題可以通過線段樹輕松解決,這樣處理單次excursion操作的時(shí)間復(fù)雜度為O(logn)。而對(duì)于penguins操作,我們只需要在線段樹上修改就可以了,因此處理單次penguins操作的時(shí)間復(fù)雜度為O(logn)。綜上,這步的時(shí)間復(fù)雜度為O(qlogn)。整個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn+qlogn)。雖然題目要求在線處理所有的操作,但是我們依然嘗試用上面所說的離線算法的框架來解決這道題目。如果我們依然使用上述算法的框架,下面我們來看看需要維護(hù)哪些信息。首先,我們需要知道結(jié)點(diǎn)之間的連通情況;
5、其次,為了較快的求出LCA,我們需要知道每個(gè)結(jié)點(diǎn)x向上“跳”2k條邊后到達(dá)的結(jié)點(diǎn)的編號(hào);最后,我們還需要知道當(dāng)前所有樹的DFS序列以及需要一種較為高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來維護(hù)某一段序列中的結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)值的和。有了這些信息,我們可以很容易地處理掉excursion操作,因此下面我們主要討論如何比較高效地維護(hù)這些信息。對(duì)于penguins操作,只需要維護(hù)DFS序列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持比較高效的修改操作就可以了,而這一點(diǎn)很多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以做到,因此下面我們著重討論如何處理bridge操作。我們先來看一個(gè)例子,看一下bridge操作后DFS序列發(fā)生了什么變化。不難看出bridge操作實(shí)際上就是重新構(gòu)造一段DFS序列
6、,然后將該序列插入到另一段DFS序列中的某個(gè)位置。另外,我們不難發(fā)現(xiàn)bridge操作每次都是將兩個(gè)不相交的結(jié)點(diǎn)集合合并。因此,在處理bridge操作時(shí),我們可以采用啟發(fā)式合并 合并兩個(gè)不相交集合時(shí),將大小較小的集合中的元素逐個(gè)添加到大小較大的集合中,以此來實(shí)現(xiàn)集合的合并。的方法來合并兩個(gè)點(diǎn)集,可以證明每個(gè)點(diǎn)最多只會(huì)被處理logn次,這樣維護(hù)LCA信息的總時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n)。而為了維護(hù)DFS序列的信息,我們需要一個(gè)能夠較快地處理插入一段序列,求某一段子序列的和,以及修改序列中某一個(gè)元素的值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Treap、Square List和Splay Tree都能比較好地勝任上面的操作,其中用Treap維護(hù)的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n+qlogn),用Square List維護(hù)的時(shí)間復(fù)雜度為,用Splay Tree維護(hù)的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn+qlogn)。考慮到時(shí)間復(fù)雜度與編程復(fù)雜度
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