量表的信度和效度實例分析

1、表的信度和效度評價實例分析本文介紹世界衛(wèi)生組織生存質量測定量表簡表(WHOQOL-BREF )的信度和效度分析。 通過這個例子加深對第二十章介紹的基本概念的理解，學會如何分析量表的信度和效度。隨著社會的發(fā)展，人們對健康的理解越來越全面。健康不僅僅意味著生理上的無疾，還 包括良好的心理狀態(tài)和社會關系。與健康有關的生存質量的概念的提出源自世界衛(wèi)生組織對健康的定義的修訂。1985年， 世界衛(wèi)生組織把健康定義為“不僅是沒有疾病和病痛，而且是個體在身體上、精神上、社會 適應上的完好狀態(tài)?！?(“as a state of complete physical, mental and social well

2、-being and not merely the absence of disease or infirmity”)。在這個定義的基礎上，人們希望在傳統(tǒng)的評價健康 的指標諸如發(fā)病率、患病率、死亡率等之外提出一些新的指標，用來評價疾病和傷殘對人們 的日常生活的影響、個人對健康的主觀感受、軀體的功能狀況等。于是，與健康有關的生存 質量這個曾經被稱為“缺失的健康測量”(the missing measurement in health)的指標就被提出 并且受到人們和許多研究者的關注。目前，與健康有關的生存質量還沒有一個統(tǒng)一的定義。盡管缺乏統(tǒng)一的定義，但是人們 對與健康有關的生存質量的內涵還是達成了

3、共識。大多數(shù)的研究者都認為與健康有關的生存 質量應該包括五個領域，即：生理健康領域、心理健康領域、社會關系領域、環(huán)境領域和精 神/信仰領域。世界衛(wèi)生組織生存質量研究小組把與健康有關的生存質量定義為“不同文化和價值體系 中的個體對與他們的目標、愿望、標準以及所關心的事情有關的生存狀況的體驗。這是一個 內涵廣泛的概念，它包含了個體的生理健康、心理狀態(tài)、社會關系、與周圍環(huán)境的關系。在 這個定義之下，生存質量主要指個體的主觀評價，這種對自我的評價是根植于所處的文化、 社會環(huán)境之中的。如何測量與健康有關的生存質量？需要利用專門的測量工具。這里所說的測量工具指特 定的用于測量與健康有關的生存質量的量表。量

4、表的研制是一個復雜的工程，需要時間、各 種資源和耐心。簡而言之，研制量表的基本步驟包括：概念的確立、各個領域和方面的操作 化定義、條目的形成及篩選、量表的格式、預試驗、量表的信度、效度以及反應度等計量心 理學特征的考評、量表的修訂、現(xiàn)場試驗等過程。世界衛(wèi)生組織與健康有關生存質量測定量表（World Health Organization Quality of Life, WHOQOL）是由世界衛(wèi)生組織研制的、用于測量個體與健康有關的生存質量的國際性量表。 目前，已經研制成的量表有世界衛(wèi)生組織生存質量測定量表（WHOQOL-100，包含100個問 題條目）和世界衛(wèi)生組織生存質量測定量表簡表（WH

5、OQOL-BREF，包括26個問題條目）。 量表是在世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)一領導下，由15個（后來又增加了 9個）處于不同文化背景、不 同經濟發(fā)展水平的國家和地區(qū)的研究中心共同研制的。世界衛(wèi)生組織生存質量測定量表簡表（WHOQOL-BREF）是根據(jù)實際需要、在 WHOQOL-100基礎之上、遵循一定的標準簡化而成的。按照世界衛(wèi)生組織生存質量研究小組 的設想，WHOQOL-BREF從四個領域來測量生存質量，每個領域下面包含六個問題條目。量 表另外包括兩個用于測量總的生存質量和健康狀況的條目。量表一共包含26個問題條目，結 構見表1。表1WHOQOL-BREF量表的結構領域各領域下屬的條目I.生理領域(

6、PHYSICAL HEALTH)3.您覺得疼痛妨礙您去做自己需要做的事情嗎？ pain16,您對自己的睡眠情況滿意嗎？ sleep10.您有充沛的精力去應付日常生活嗎？ energy15.您行動的能力如何？ mobility17,您對自己做日常生活事情的能力滿意嗎？ activities4.您需要依靠醫(yī)療的幫助進行日常生活嗎？ medication18.您對自己的工作能力滿意嗎？ WorkII .心理領域 (PSYCHOLOGICAL)5.您覺得生活有樂趣嗎？ positive feelings7.您能集中注意力嗎？ think19.您對自己滿意嗎？ esteem11.您認為自己的外形過得去嗎

7、？ body26.您有消極感受嗎？（如情緒低落、絕望、焦慮、憂郁）negative feelings6.您覺得自己的生活有意義嗎？ spiritualitym社會關系領域(SOCILRELATIONSHIPS)20.您對自己的人際關系滿意嗎？ relationship22.您對自己從朋友那里得到的支持滿意嗎？ support21.您對自己的性生活滿意嗎？ sexIV環(huán)境領域8.日常生活中您感覺安全嗎？ safety（ENVIRONMENT） 23.您對自己居住地的條件滿意嗎？ Home您的錢夠用嗎？ Finances您對得到衛(wèi)生保健服務的方便程度滿意嗎？ Services在日常生活中您需要的信

8、息都齊備嗎？ Information您有機會進行休閑活動嗎？ leisure9.您的生活環(huán)境對健康好嗎？ environment您對自己的交通情況滿意嗎？ transport總的生存質量和1.您怎樣評價您的生存質量？健康狀況2.您對自己的健康狀況滿意嗎？量表初步研制出來后，需要通過預試驗考核其信度和效度。在預試驗階段，各個研究中 心采用量表調查至少300名對象。其中男女各半，病人約250名，健康人約50名。接下來如 何考核WHOQOL-BREF的信度和效度？可以通過下面的步驟來進行考核。首先考核量表的效度，即量表是否能夠測量人們的生存質量。根據(jù)事先對生存質量的定 義以及其下屬各個領域的定義，對

9、照量表各個領域之下的條目，請專家評價該量表是否能夠 測量人們的生存質量，從而考核量表的內容效度。從量表的研制過程看，WHOQOL-BREF具 有較好的內容效度。按照世界衛(wèi)生組織對生存質量的定義，由于沒有公認的測量生存質量的 標準量表，所以這里沒有考核量表的標準效度。對于結構效度，我們利用證實行因子分析方 法來考核。證實性因子分析的基本分析步驟有三：首先根據(jù)研制量表時假設的理論結構畫出 因子結構圖（見圖1），然后根據(jù)因子結構圖寫出模型，最后考察模型和實際數(shù)據(jù)的吻合程度。 考察模型對數(shù)據(jù)的總的擬合程度的指標主要有Z2統(tǒng)計量、擬合優(yōu)度指數(shù)（goodness of fit index,GFI）。*統(tǒng)計

10、量的值對樣本量的大小和對正態(tài)性的偏離都十分敏感。一些研究者認為， 最好把燈統(tǒng)計量看成是度量擬合優(yōu)度的量，而不要把它當作檢驗統(tǒng)計量。即相對于自由度， 大的燈值對應于差的擬合，小的燈值對應于好的擬合。常用的方法是比較兩個模型的燈值的 差。如果相對于兩個模型的自由度的差來說，Z2值的減少是足夠大的，就說明模型有了實質 性的改善。擬合優(yōu)度指數(shù)（GFI）的值在01之間，較大的值對應于較好的擬合；一般認為， 必須大于0.9才能說明模型與數(shù)據(jù)擬合較好。如果模型和數(shù)據(jù)擬合較好，則可以認為量表具 有較好的結構效度。我們對預試驗收集得到的數(shù)據(jù)進行證實性因子分析，擬合優(yōu)度指數(shù)等于 0.904，說明實際數(shù)據(jù)和事先假設

11、的量表結構是吻合的，量表具有較好的結構效度。我們采用 t檢驗比較正常人和病人在生理、心理、社會關系和環(huán)境領域平均得分的差別，發(fā)現(xiàn)差別具有 統(tǒng)計學意義（p0.05），于是可以認為量表具有較好的區(qū)分效度。綜合上面的分析，可以認為量表WHOQOL-BREF具有較好的效度。圖1 世界衛(wèi)生組織生存質量測定量表簡表(WHOQOL-BREF)的因子結構圖然后考察量表的信度。由于沒有對被調查對象進行重復測量，所以不能采用重復測量的 方法評價量表的信度。我們利用克朗巴哈的a系數(shù)評價量表的信度。WHOQOL-BREF從四個 領域評價生存質量。四個領域分別是生理領域、心理領域、社會關系領域和環(huán)境領域?？己?量表的信

12、度需要分別計算各個領域的克朗巴哈的a系數(shù)。這里，我們以環(huán)境領域為例介紹克朗 巴哈的a系數(shù)的計算。環(huán)境領域包含8個問題條目，各個條目的內容、平均得分和方差等列于表2。表2環(huán)境領域各個問題條目得分情況環(huán)境領域問題條目平均得分方差1.日常生活中您感覺安全嗎？3.360.572.您的生活環(huán)境對健康好嗎？3.110.7633.您的錢夠用嗎？2.860.7124.在日常生活中您需要的信息都齊備嗎？2.90.6275.您有機會進行休閑活動嗎？3.030.7666.您對自己居住地的條件滿意嗎？3.210.8657.您對得到衛(wèi)生保健服務的方便程度滿意嗎？3.230.748.您對自己的交通情況滿意嗎？3.210.

13、835環(huán)境領域總分*24.806118.473注：*:環(huán)境領域總分等于8個問題條目得分相加。根據(jù)公式，計算信度系數(shù)a。寸S 2寸S 21 - =S 2T8 L 0.57 + 0.763 + + 0.835 1 -V18.473=0.779可以認為信度較好。也可以計算量表的分半信度。把第一至第四個問題條目分在前半部分，第五至第八個問 題條目分在后半部分。計算第一至第四個問題條目得分的總和，記為H1；再計算第五至第八 個問題條目得分的總和，記為H2。計算H1和H2的相關系數(shù)，得r = 0.564。于是分半信度系數(shù)等于R = * = 2 = 0.7211 + r 1 + 0.564與信度系數(shù)a相近，

14、說明量表的信度較好。按照相同的方法計算生理、心理和社會關系領域的a信度系數(shù)，結果分別是0.8474、0.7919、0.7179。從各個領域a信度系數(shù)的大小，可以得出結論：量表WHOQOL-BREF具有較好的信度。除了對量表的信度和效度進行考核，還可以對量表的反應度進行評價。在臨床調查一批 病人，如果通過治療，病人在某些領域確有改善，那么治療前后病人在相應領域的得分應該 存在差別，反映病人的改善，從而說明量表具有較好的反應度。實例的實例的SPSS實現(xiàn)操作提示（如圖2）：AnalyzeScaleReliability Analysis.圖2信度分析對話框Reliability Analysis.圖

15、2信度分析對話框操作提示（如圖1操作提示（如圖1）：噩 Items： score1,score2,，score8噩 Model： Alpha噩 List item labels噩 Statistics孑定義需要分析的量表條目孑定義信度分析模型，此處選擇a系數(shù)孑列出條目的標簽行定義需要計算的統(tǒng)計量注：（1）Model下拉列表：選擇需要計算的信度系數(shù)。包括5種常用的信度系數(shù)，系統(tǒng)默認的是克朗巴哈a 系數(shù)。具體是：Alpha:克朗巴哈a系數(shù)。Split-half:分半信度系數(shù)。Guttman: Guttman信度系數(shù)，lambda1 U lambda6。Parallel:在滿足條目間方差相等條件下，

16、采用最大似然估計計算的信度系數(shù)。Strict parallel:在滿足條目間方差相等、均數(shù)相等的條件下，采用最大似然估計計算的信度系數(shù)， 檢驗模型的擬合優(yōu)度，估計誤差方差、條目間相關系數(shù)等。（2）Statistics子對話框：該對話框包含了許多統(tǒng)計量。具體是：Descriptives for復選框組：Item給出各條目的均數(shù)和標準差；Scale給出量表總分的均數(shù)、標準 差和方差；Scale if item deleted給出量表中某一條目刪除后各個指標的變化情況，常用于條目的 篩選。Inter-item復選框組：輸出各條目之間的相關系數(shù)矩陣(Correlation)和協(xié)方差矩陣(Covaria

17、nces)。Summaries:輸出所有分析變量的二次指標的描述性統(tǒng)計量。例如：給出所有變量的均數(shù)、方差、全 距等。ANOVA Table復選框：用于分析同一個體對量表中各個問題條目的回答是否相關。系統(tǒng)默認值是不進 行分析。如果需要分析，可以選擇F test(對各變量進行重復測量的方差分析)、Friedman chi-square(對各變量進行配伍組設計資料的非參數(shù)檢驗，適用于資料呈非正態(tài)分布或為等級資料時X Cochran chi-square (適用于變量為兩分類變量)。Descnptives： forterriScaleScale if item deletedInter-ItemDes

18、cnptives： forterriScaleScale if item deletedInter-ItemCorrelationsCovaridncesAWniiA 7 ahlaMeans-VariancesCa variances-CorrelationsWlNU vM 1 aDIt：& None廠 F testFriedman chi-squareCochran chi-squareReliability Analysis: StatisticsHctelling5Tuh&ys t汨 af additivity際 Injraclass correlation coelficientCon

19、fidence interval;Tp旦己 CcmsistenciJConfidence interval;T value; C圖25.2信度分析對話框Hotellings T-square:檢驗量表中的所有條目的均數(shù)是否相等。Tukey s test of additivity:檢驗條目之間是否存在相乘模型的交互作用。Intraclass correlation coefficient:計算組內相關系數(shù)，評價測量的一致性。提供的分析模型有： 雙因素混合模型(Two-way mixed)、雙因素隨機模型(Two-way random)、單因素隨機模型(One-way random)。當個體的效

20、應是隨機的，條目的效應是固定時選擇雙因素混合模型，當個體的效應和條目 的效應都是隨機時選擇雙因素隨機模型，當考慮個體的效應是隨機時，可以選擇三因素隨機模型。可 供選擇的指標類型(Type)有一致性和絕對一致性系數(shù)兩種。還可以定義置信區(qū)間的置信度(Confidence interval)和比較的參數(shù)(Test value,默認值是 0)。結果：采用Reliability Analysis過程對實例進行分析，計算環(huán)境領域的分半信度系數(shù)、克朗巴哈系數(shù)(Cronbachs Alpha)和組內相關系數(shù)。對SPSS給處的主要結果解釋如下。下表是當選擇了 Model中的Split-half后給出的結果，包括

21、將8個條目平均分為兩半后各自的。ronbachs Alpha系數(shù)、兩部分的相關系數(shù)、Spearman-Brown分半信度系數(shù)和Guttman分半信度系數(shù)。Reliability StatisticsCronbachs AlphaPart 1Value.682N of Items4aPart 2Value.662N of Items4bTota N of Item8Correlation Betwen Forns.564Spearman-BrownCoefficientEqual Length.721Unequal Length.721GuttmanSplit-Half Coefficient.

22、719a- The i tem s are: f8, f9, f12, f13.b The i tem s are: f14, f23, f24, f25.卜表是當選擇了 Mode l中的Alpha后給出的結果，該環(huán)境領域的C ronbachs Alpha系數(shù)等于0.779。Reliability StatisticsCronbachsAlphaN of Items.7798下表給出了組內相關系數(shù)的計算結果，包括平均的組內相關系數(shù)（0.779）、相關系數(shù)的95%置信區(qū)間 （0.743, 0.812）以及檢驗總體相關系數(shù)是否為零的結果（P=0.000）。Intraclass Correlatio

23、n CoefficientIntraclassComUtioQJ弘 Ccnfieancathr/alH Tat with Trig VoliGawfiAMfidaiA皿df2Single Measures.30.266.3514.531360.02520.000Average Measures.779.743.8124.531360.02520.000Two-way mixeeffects model whereople effects are randoand measures effectsra fixed.a- Type C intraclass correl ati on coeffi

24、cients using a consistency defini tion-the between-m easure vari ance is ex cl uded from the denomi nator variance.b- The estim ator is the sam e, whether the i nteraction effect i s present or not.c- This esti mate is com puted assum ing the interaction effect is absent, because it is not estim abl

25、e otherwi se.附錄本文數(shù)據(jù)SCORE1SCORE2SCORE3SCORE4SCORE5SCORE6SCORE7SCORE8SCOREALL423232211944332343264333333325443323332544332333254322322321313344442633443344283322321117331234422243333223234333233425344224412443343324333423325342554444444433144534424305534553433345322732133143205543454434333333332443333

26、232234223422221422332222042223222193321332219322232221832221344213333323323333332232223334342244233222422333243222233332231202221222215333233332333222333213132242219135311332044114222203333344427443333342744222223213323224322322222442134333434273333233323433323322344435345322211234419443334442933333

27、333333344326323233322154111311174331344426332224342344212244233343433225323223322023334412223433324426443324444123222204333333325333332332331233233203322222218443354443142334444283433343326333334332533333444273333433325333224242333322444253223423322344434344333334274332133423322352222134442334273424

28、443327323224442443333444285555511532343344342833332233224334434429223334432433323244244333234325433333333234334254323434427433433332633322323214333233324333422342421223122154434442328443444443143333443333344427433334342733333444273133312218443323342632212132163333334325442224442644324234333444283334

29、424427444444423033332344254344533430333222432244445343314333244427333345232622535144263323244425433334442833333243244443442432224442543232444265543444534333344442833323441234333433326412133332033333434263343524428311342343143234243423344528333334442733333334333422243423433224322222342033334445515235

30、531343335342833333244253423344427323324342454334444313333342425442232111911111444433444111114441743333444283132322218313321111511133123153344244428413331422144233434274253333225333334433342222214111441117333224242334232433244433444430333334442733331333222333232220322224442344443434303333333433334442

31、833333444274314444428343324433334432734332444273312233421343324442744333443283332344426343324442743333442334232221344334442921221423172444444228433342232444433343284411141420321322241932333342234443344430443444443144344443304434444431233433322333333442253323344224344344342943433333263324244224344442

32、322633333333243333333324222232244333444294415442226555314443144333422253443343327443334322644242222223324342223344444443133322332213322314119432333332442235424262223344222333322222022332322194433233426244444443033333333243333333324113133221633222223195533444432444344443143422333243333344225331223221

33、84442422224443233332533333333243333333324333333332413233333212222222216233243322244333232244333433326333333332433333333241332432222222174444444432434444433043353445314343444430333333332444444444323333344427533114232233333444273132344424313233332131312332183331222218333332332344333333264442242224333333332414111411143333333324333333332433334434274343434328213332221832323222193344224224444244443033333222213332244425333334