醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座培訓課件

1、醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座2學習要求1、掌握常見的統(tǒng)計分析方法的適用范圍和注意事項，了解其分析思想，能熟練運用統(tǒng)計學知識解決科研工作中一些常見的統(tǒng)計學問題。2、能針對資料的特點，選用恰當、高效的統(tǒng)計分析方法，并且能比較熟練運用統(tǒng)計軟件（如SPSS等）對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，從而得到可靠的結(jié)果和科學的結(jié)論。3、學會在收集、整理、分析統(tǒng)計資料過程中提出系統(tǒng)解決方案的能力。 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座2學習要求1、掌握常見的統(tǒng)計分析方法的適用范圍和注意事項，了3理論教學內(nèi)容（共32學時）學時數(shù)1緒論、計量資料統(tǒng)計描述42總體均數(shù)的估計與假設(shè)檢驗43多個樣本均數(shù)比較的方差分析44

2、多因素試驗的方差分析、重復(fù)測量設(shè)計的方差分析45計數(shù)資料的統(tǒng)計描述、二項分布、X2檢驗46秩和檢驗、雙變量回歸與相關(guān)47多元線性回歸、Logistic回歸48生存分析、統(tǒng)計總結(jié)4醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座3理論教學內(nèi)容（共32學時）學時數(shù)1緒論、計量資料統(tǒng)計描述44第一章 緒 論醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座4第一章 緒 論醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座5一、什么叫統(tǒng)計學？ 運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計原理研究(隨機)事物或現(xiàn)象的群體數(shù)量特征,從而揭示其內(nèi)在規(guī)律的一門學科。 是正確認識世界的一種重要手段。醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座5一、什么叫統(tǒng)計學？ 運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計原理研究6統(tǒng)計學的地位生物醫(yī)學實驗室研

3、究臨床研究流行病學研究公共衛(wèi)生管理尋求統(tǒng)計學家的合作美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）的基金申請要求合作者有統(tǒng)計學家，并必須有統(tǒng)計設(shè)計與分析的內(nèi)容。統(tǒng)計學是一門方法學醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座6統(tǒng)計學的地位生物醫(yī)學實驗室研究尋求統(tǒng)計學家的合作美國國立衛(wèi)7根據(jù)對國內(nèi)外公開發(fā)表的醫(yī)藥衛(wèi)生論文中的統(tǒng)計錯誤調(diào)查： 粗略估計，70%左右的文章有統(tǒng)計學錯誤，其中70%的錯誤出現(xiàn)在基本的統(tǒng)計學方法，30%的錯誤出現(xiàn)在高級的、復(fù)雜的統(tǒng)計學方法。論文中的統(tǒng)計學錯誤是學習統(tǒng)計學極好的反面教材醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座7根據(jù)對國內(nèi)外公開發(fā)表的醫(yī)藥衛(wèi)生論文中的統(tǒng)計錯誤調(diào)查：論文中8觀察單位的特征變量變量的測定值變量值(資料

4、) 定量資料（計量資料）(quantitative data) 分類資料(categorical data) 無序分類(unordered categories) （計數(shù)資料） 二項分類 多項分類 有序分類(ordered categories)（等級資料）二、統(tǒng)計資料的類型醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座8觀察單位的特征變量變量的測定值變量值(資料) 9定量資料（計量資料）(quantitative data) 用定量方法測定得到，有大小之分，有度量衡單位。例 某年某市抽樣調(diào)查的120名5歲女孩身高(cm)，資料如下：105.5118.6110.5104.2110.9107.9108.1 99.1

5、104.8116.5110.4105.7118.2117.0112.3116.5113.2107.9104.8109.6109.1108.1109.4118.2103.9116.0110.1 99.6109.3107.5108.6100.6108.8103.8 95.3104.4102.7101.0112.1118.7104.1109.1108.8111.0106.8120.2105.8103.1105.0115.0醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座9定量資料（計量資料）(quantitative data)10分類資料(categorical data) 將觀察單位按屬性或類型分組計數(shù)所得的資料。其

6、觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。無序分類(unordered categories) （計數(shù)資料） 二項分類醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座10分類資料(categorical data) 11 多項分類醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座11 多項分類醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座12有序分類(ordered categories)（等級資料）醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座12有序分類(ordered categories)（等級資13 表 100例高血壓患者治療后臨床記錄患者 年齡 性別 治療組 舒張壓 體溫 療效 編號 X1 X2 X3 X4 X5 X6 1 37 男 A 11.27 37.5 顯效

7、 2 45 女 B 12.53 37.0 有效 3 43 男 A 10.93 36.5 有效 4 59 女 B 14.67 37.8 無效 100 54 男 B 16.80 37.6 無效醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座13 表 100例高血壓患者治療后臨床記錄患者 14案例：大學生傷害調(diào)查研究casevariable醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座14案例：大學生傷害調(diào)查研究casevariable醫(yī)學統(tǒng)計15資料間的相互轉(zhuǎn)化例：以人為單位，測得一群人Hb值（g/L），此資料為 ；按Hb量的多少分為: 160 （Hb增高）。此時資料為 。按Hb正常和異常分為兩類，此資料為 ；分類資料數(shù)量化： 性別： 男

8、 0 女 1貧血程度： Hb增高1，正常2，輕度貧血3, 中度貧血4，重度貧血5 。醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座15資料間的相互轉(zhuǎn)化例：以人為單位，測得一群人Hb值（g/L16三、統(tǒng)計工作的步驟設(shè)計收集資料整理資料分析資料1）專業(yè)設(shè)計2）統(tǒng)計設(shè)計1）統(tǒng)計報表2）醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄3）專題調(diào)查和實驗1）對數(shù)據(jù)檢查、核對2）按分析要求分組、匯總1）統(tǒng)計描述 2）統(tǒng)計推斷 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座16三、統(tǒng)計工作的步驟設(shè)計1）專業(yè)設(shè)計1）統(tǒng)計報表1）對數(shù)據(jù)17第二章 定量資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座17第二章 定量資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座18例2.2 某年某市抽樣調(diào)查的12

9、0名5歲女孩身高(cm)，資料如下105.5118.6110.5104.2110.9107.9108.1 99.1104.8116.5110.4105.7118.2117.0112.3116.5113.2107.9104.8109.6109.1108.1109.4118.2103.9116.0110.1 99.6109.3107.5108.6100.6108.8103.8 95.3104.4102.7101.0112.1118.7124.0104.1109.1108.8111.0106.8120.2105.8103.1105.0115.0第一節(jié) 頻數(shù)分布醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座18例2.2

10、某年某市抽樣調(diào)查的120名5歲女孩身高(cm)19定量資料的頻數(shù)表和頻數(shù)圖（直方圖）圖2.1 某市城區(qū)120名5歲女孩身高頻數(shù)分布 表2.2某市名歲女孩身高頻數(shù)表組段(cm)頻數(shù)(f)95-198-7101-10104-18107-25110-21113-15116-15119-7122-1251合計120醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座19定量資料的頻數(shù)表和頻數(shù)圖（直方圖）圖2.1 某市城區(qū)1201、 頻數(shù)分布的特征(1)集中趨勢(central tendency)(2)離散趨勢(dispersion)醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座201、 頻數(shù)分布的特征(1)集中趨勢醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題21（1）

11、對稱分布 其中一種常見的類型為正態(tài)分布。（2）偏態(tài)分布 有正（左）偏態(tài)、負（右）偏態(tài)之分。2、頻數(shù)分布的類型醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座21（1）對稱分布2、頻數(shù)分布的類型醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講22表2.2某市名歲女孩身高頻數(shù)表組段(cm)頻數(shù)(f)95-198-7101-10104-18107-25110-21113-15116-15119-7122-1251合計120醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座22表2.2某市名歲女孩身高頻數(shù)表組段(cm)頻數(shù)23醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座23醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座24第二節(jié) 集中趨勢的描述平均數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座24第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專

12、題講座25常用平均數(shù)的意義及其應(yīng)用場合平均數(shù)意義應(yīng)用場合均數(shù)平均數(shù)量水平 應(yīng)用甚廣，最適用于對稱分布,特別是正態(tài)分布 幾何均數(shù)平均增減倍數(shù) 等比資料；對數(shù)正態(tài)分布資料 中位數(shù)位次居中的觀 察值水平偏態(tài)資料；分布不明資料；分布一端或兩端出現(xiàn)不確定值 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座25常用平均數(shù)的意義及其應(yīng)用場合平均數(shù)意義應(yīng)用場合均數(shù)平均數(shù)261. 均數(shù) (mean): 應(yīng)用：正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的定量資料。 計算: 1)直接法: 2)加權(quán)法:式中：f各組段的頻數(shù)（相同觀察值的個數(shù)） X各組段的組中值=（下限值+上限值）/2SPSS醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座261. 均數(shù) (mean): 應(yīng)用：正態(tài)

13、分布或近似272.幾何均數(shù) (geometric mean): G計算：（1）直接法：（2）加權(quán)法醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座272.幾何均數(shù) (geometric mean): G28 例：6份血清的抗體效價為1:10, 1:20, 1:40, 1:80, 1:80, 1:160, 求其平均效價。 先求平均效價的倒數(shù)：該6份血清抗體的平均效價為1:45。SPSS醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座28 例：6份血清的抗體效價為1:10, 1:20, 1:29（2）加權(quán)法：例 SPSS醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座29（2）加權(quán)法：例 SPSS醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座30 應(yīng)用: (1)變量值呈倍數(shù)關(guān)系 (

14、2)對數(shù)正態(tài)分布 何謂對數(shù)正態(tài)分布？已知： X1，X2， Xn呈偏態(tài)分布。設(shè)：Y1=lgX1，Y2=lgX2， Yn=lgXn。則：Y1，Y2， Yn呈正態(tài)分布。 此時，將對數(shù)值還原為原始數(shù)值，則：醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座30 應(yīng)用: (1)變量值呈倍數(shù)關(guān)系 (2)對數(shù)正態(tài)分布將313. 中位數(shù) (median): M概念：是一組由小到大按順序排列的觀察值中位次 居中的數(shù)值。計算：(1)直接法:某病患者發(fā)病潛伏期為2、3、3、3、4、5、6、9、16天，求中位數(shù)。若在第20天又發(fā)現(xiàn)1例患者呢?n為奇數(shù)時, n為偶數(shù)時, 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座313. 中位數(shù) (median): M計算：

15、(1)直接32(2)頻數(shù)表法： 利用百分位數(shù)計算公式進行計算. 百分位數(shù)(PX)是一種位置指標, PX將一組觀察值分為兩部分，有X%的觀察值比它小，有（1-X）%的觀察值比它大。 中位數(shù)是一個特定的百分位數(shù)，即M= P50 。 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座32(2)頻數(shù)表法：醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座33百分位數(shù)計算公式：醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座33百分位數(shù)計算公式：醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座34例2.5 某市大氣中SO2的日平均濃度(g/m3)，求M、P25、P75、P95。M=P50=104.17P25=69.12P75=145.97P95=258.12求M：同理：醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講

16、座34例2.5 某市大氣中SO2的日平均濃度(g/m3)，求35應(yīng)用：（1）偏態(tài)分布資料；（2）資料分布一端或兩端有未確定值。集中趨勢的描述醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座35應(yīng)用：集中趨勢的描述醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座36例：SPSS醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座36例：SPSS醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座37第三節(jié) 離散趨勢的描述醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座37第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座38描述離散程度的常用指標全距（極差） （R）2、四分位數(shù)間距（Q）3、方差（2 S2）和標準差（、S）4、變異系數(shù)（CV）意 義指標數(shù)值越小，說明觀察值的變異度越小，平均數(shù)的代表性越好。醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題

17、講座38描述離散程度的常用指標全距（極差） （R）意 義醫(yī)學統(tǒng)391. 全距（極差）（range, R)意義： 反映一組同質(zhì)觀察值個體差異的范圍。計算：R=Xmax- Xmin R甲=8； R乙=12； R丙=8。 缺點： （1）不能反映組內(nèi)其它觀察值的變異度。 （2）樣本含量越大，則全距可能也越大。醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座391. 全距（極差）（range, R)意義： 反映一組同402. 四分位數(shù)間距（interquartile range ,IQR） 即P75P25 四分位數(shù)可看作是一組同質(zhì)觀察值居中的50%變量值的變異范圍。 與全距比較有何優(yōu)點？ 不受極值影響，較穩(wěn)定。應(yīng)用： （1）

18、偏態(tài)分布； （2）資料一端或兩端有未確定值。第三節(jié) 離散趨勢的描述醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座402. 四分位數(shù)間距（interquartile rang413. 方差(variance , 2 , S2)和標準差(standard deviation , S） 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座413. 方差(variance , 2 , S2)424.標準差： 標準差或方差越大，說明個體差異越大，則均數(shù)的代表性越差。應(yīng)用: 對稱分布，尤其是正態(tài)分布第三節(jié) 離散趨勢的描述醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座424.標準差： 標準差或方差越大，說明個體差異越大，則43樣本標準差（S） 直接法：加權(quán)法： S2 稱為

19、 樣本方差 式中n-1稱為自由度，用希臘字母 表示。SPSS醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座43樣本標準差（S） S2 稱為 樣本方差 44應(yīng)用:（1）比較單位不同的幾組資料的變異程度 （2）比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異程度5.變異系數(shù)（CV）醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座44應(yīng)用:（1）比較單位不同的幾組資料的變異程度5.變異系45 例 某地調(diào)查120名5歲女孩，其身高均數(shù)為110.15cm，標準差為5.86cm；其體重均數(shù)為17.71kg，標準差為1.44kg，試比較兩者變異度。說明體重的變異程度較身高大。醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座45 例 某地調(diào)查120名5歲女孩，其身高均數(shù)為46第四節(jié) 正態(tài)

20、分布及其應(yīng)用醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座46第四節(jié) 正態(tài)分布及其應(yīng)用醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座47一、正態(tài)分布的概念醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座47一、正態(tài)分布的概念醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座48（1）在橫軸上方，均數(shù)處最高，為單峰分布（2）以均數(shù)為中心，左右對稱（3）有兩個參數(shù)， 和 。XN（，）（4）正態(tài)曲線下面積分布有一定規(guī)律二、正態(tài)分布的圖形與特征醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座48（1）在橫軸上方，均數(shù)處最高，為單峰分布二、正態(tài)分布的圖49醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座49醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座50三、正態(tài)曲線下面積分布的規(guī)律正態(tài)曲線下某一區(qū)間的面積占總面積的百分數(shù)有何意義？ 即該區(qū)間的例數(shù)占

21、總例數(shù)的百分數(shù)（頻數(shù)分布）或觀察值落在該區(qū)間的概率。醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座50三、正態(tài)曲線下面積分布的規(guī)律正態(tài)曲線下某一區(qū)間的面積占總51醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座51醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座52四、標準正態(tài)分布XN（0，1）標準正態(tài)分布標準化變換：uN（0，1）標準正態(tài)曲線下的面積，（u）值(P.695 附表1）uz醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座52四、標準正態(tài)分布XN（0，1）標準正態(tài)分布醫(yī)學統(tǒng)計53五、正態(tài)分布的應(yīng)用1.估計頻數(shù)分布2.制定參考值范圍3.質(zhì)量控制4.統(tǒng)計處理方法的基礎(chǔ)醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座53五、正態(tài)分布的應(yīng)用1.估計頻數(shù)分布醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題54估計頻數(shù)分布例

22、2.2 出生體重低于2500克為低體重兒。若由某項研究得某地嬰兒出生體重均數(shù)為3100克，標準差為300克，估計該地當年出生低體重兒所占比例。 出生體重XN（3100，300）查附表1得：（-2.00）=0.0228即X2500的比例為2.28%。醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座54估計頻數(shù)分布例2.2 出生體重低于2500克為低體重兒55制定參考值范圍1）一定數(shù)量（n100）符合條件的觀察對象2）選定適當?shù)陌俜纸缦蓿?如80%、90%、95%和99%，常用為95%。3）確定單側(cè)或雙側(cè)醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座55制定參考值范圍1）一定數(shù)量（n100）符合條件的觀察對56若取95%界限， 雙側(cè)： P

23、2.5 P97.5 單側(cè)：若高不正常，則 P54）方法：a：正態(tài)分布法若取95%界限， 雙側(cè)： 單側(cè)：若高不正常，則 若低不正常，則 b：百分位數(shù)法醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座56若取95%界限，4）方法：a：正態(tài)分布法若取95%界限，57醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座57醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座58如何判斷資料是否呈正態(tài)分布？頻數(shù)表和頻數(shù)圖P-P圖或Q-Q圖正態(tài)性檢驗醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座58如何判斷資料是否呈正態(tài)分布？醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座1區(qū)分計量資料與計數(shù)資料 實例1：“小兒皮膚血管瘤雌、孕激素受體的研究”（中華雜志年月第3期）。該研究采用免疫組化方法對毛細血管瘤、混合型血管瘤、海

24、綿狀血管瘤、淋巴管瘤及正常皮膚組織的雌激素受體ER、孕激素受體PR進行檢測。全部標本經(jīng)10%福爾馬林固定，常規(guī)石蠟包埋。每例選一典型蠟塊，4-6切片，進行免疫組化染色，高倍鏡下每例腫瘤區(qū)內(nèi)計數(shù)500個細胞，計數(shù)ER、PR陽性細胞百分率，資料見表1。計量資料統(tǒng)計描述實例59醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座1區(qū)分計量資料與計數(shù)資料 計量資料統(tǒng)計描述實例59醫(yī)學統(tǒng)計作者采用卡方檢驗比較各組間的差異。60醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座作者采用卡方檢驗比較各組間的差異。60醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題 分析：一般認為帶有“率”的資料就是定性資料，似應(yīng)判斷為定性資料。 然而問題的關(guān)鍵在于，原作者的觀察單位并不是細胞本身，

25、而是每一個病例標本，作者關(guān)心的是4種疾病病例標本和一組正常人標本的ER、PR陽性細胞率之均值是否相同，從每一個病例標本中得到的是ER和PR的陽性細胞率，他們是具體的數(shù)值，因而應(yīng)屬于定量資料。61醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座 分析：一般認為帶有“率”的資料就是定性資料，似應(yīng)判斷為 結(jié)論：判斷資料性質(zhì)的關(guān)鍵是把資料還原為基本觀察單位的具體取值形式，而不要被資料的表現(xiàn)所迷惑。本資料的受試對象為病例標本，測量指標為“陽性細胞百分率”，因而應(yīng)為定量資料。 62醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座 結(jié)論：判斷資料性質(zhì)的關(guān)鍵是把資料還原為基本觀察單位的63實例2：某研究人員為了評價一項新的治療方法的效果，將8個病人隨機

26、等分為兩組，分別接受兩種治療方法（傳統(tǒng)方法、新方法）。由于療效不適合用客觀指標直接測量，因此，研究者請專家為不同組的病人治療效果進行評分，最低為0分，最高為4分，分數(shù)越高說明治療效果越好。各組得分結(jié)果的原始記錄如下，見表2：醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座63實例2：某研究人員為了評價一項新的治療方法的效果，將8個64作者將上述實驗結(jié)果表達如下： 傳統(tǒng)方法組： 1.050.19（n=4） 新方法治療組：2.150.44（n=4) 醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座64作者將上述實驗結(jié)果表達如下：醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座65 分析：評分一般情況下是可以當作計量資料的，比如學生考試成績就是一種評分，可以用 來

27、表示。 但本例中的評分嚴格來說是一種等級資料。當作計數(shù)資料進行統(tǒng)計描述和處理更為合適。醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座65 分析：評分一般情況下是可以當作計量資料的，比如學生考66醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座66醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座67第十章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖一、統(tǒng)計表 statistical table二、統(tǒng)計圖 statistical chart醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座67第十章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖一、統(tǒng)計表 statisti68一、統(tǒng)計表 statistical table（一）統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)（二）制表的基本要求（三）統(tǒng)計表的種類醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座68一、統(tǒng)計表 statistical

28、table（一）統(tǒng)69表號 標 題 縱 標 目 橫標目合 計頂 線標目線合計線底 線*（一）統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計表由5個部分組成： 標題、標目、線條、數(shù)字、備注醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座69頂 線標目線合計線底 線*（一）統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)統(tǒng)70 某年某地不同型流腦病死率比較 病型 病人數(shù) 死亡人數(shù) 病死率（%）菌血型 59 4 6.78 腦 型 778 48 6.17混合型 784 39 4.97 合計 1621 91 5.61醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座70 某年某地不同型流腦病死率71（二）制表的基本要求1.標 題 概括說明表的內(nèi)容，必要時包括時間地點。位于表的正上方。 某年某地不同型流腦病死率比較

29、 病型 病人數(shù) 死亡人數(shù) 病死率（%）菌血型 59 4 6.78 腦 型 778 48 6.17混合型 784 39 4.97 合計 1621 91 5.61醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座71（二）制表的基本要求1.標 題 概括說明表的內(nèi)容722. 標目 有橫標目、縱標目之分。 橫標目：是統(tǒng)計表的主語部分，位于左側(cè)； 縱標目：是統(tǒng)計表的謂語部分，位于上側(cè)。 某年某地不同型流腦病死率比較 病型 病人數(shù) 死亡人數(shù) 病死率（%）菌血型 59 4 6.78 腦 型 778 48 6.17混合型 784 39 4.97 合計 1621 91 5.61醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座722. 標目 有橫標目、縱標目

30、之分。 733.線條 一般為34條橫線，不能出現(xiàn)豎線或斜線。 某年某地不同型流腦病死率比較 病型 病人數(shù) 死亡人數(shù) 病死率（%）菌血型 59 4 6.78 腦 型 778 48 6.17混合型 784 39 4.97 合計 1621 91 5.61醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座733.線條 一般為34條橫線，不能出現(xiàn)豎線或斜線744. 數(shù)字 注意同一指標的小數(shù)位數(shù)要一致，位次對齊。表內(nèi)不 宜留空格。暫缺用“”表示，無數(shù)字用“”表示。 某年某地不同型流腦病死率比較 病型 病人數(shù) 死亡人數(shù) 病死率（%）菌血型 59 4 6.78 腦 型 778 48 6.17混合型 784 39 4.97 合計 16

31、21 91 5.61醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座744. 數(shù)字 注意同一指標的小數(shù)位數(shù)要一致，位次對齊。表755. 備注 必要是可用符號如“*”引出，寫在表的下方，但不宜過多。 某年某地不同型流腦病死率比較 病型 病人數(shù) 死亡人數(shù) 病死率（%）菌血型 59 4 6.78 腦 型 778 48 6.17混合型 784 39 4.97 合計 1621 91 5.61*：各型流腦病死率比較：P0.05醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座755. 備注 必要是可用符號如“*”引出，寫在表的下方，醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座培訓課件77 某年某地不同型流腦病死率比較 病型 病人數(shù) 死亡人數(shù) 病死率（%）菌血型 59

32、4 6.78 腦 型 778 48 6.17混合型 784 39 4.97 合計 1621 91 5.611、簡單表醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座77 某年某地不同型流腦病死率78 某年某地不同型及不同病情流腦病死率比較 輕 中 重病型 病人數(shù) 死亡 病死率 病人數(shù) 死亡 病死率 病人數(shù) 死亡 病死率 人數(shù) (%) 人數(shù) (%) 人數(shù) (%)菌血型 25 0 0.00 27 0 0.00 7 4 54.14腦 型 428 2 0.47 224 11 4.91 126 35 27.78混合型 373 1 0.26 241 7 2.90 170 31 18.23合 計 826 3 0.36 492 18 3.65 303 70 23.102、復(fù)合表醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學知識專題講座78 某年某地不同型及不同病情流腦病死率比較279統(tǒng)計表常見錯誤例1 表1 試驗組與對照組心電圖療效比較組別例數(shù)顯 效好 轉(zhuǎn)無效例數(shù)構(gòu)成比（%）例數(shù)構(gòu)成比（%）例數(shù)構(gòu)成比（%）對照組1251512.00 3528.00 7560.00 試驗組1314232.06 7658.02 139.92 合計2565722.26 11143.36 8834.3