信息專業(yè)實訓報告書

1、專 業(yè) 學 號査 純 麗姓 名成 績 年 月 日分析，在答辯時能比較圓滿地回答問題，并有某些獨到見解。實訓態(tài)度端正，實訓期間無違紀行為。良好：能較好地完成實訓任務，達到實訓大綱中規(guī)定的全部要求，實訓報告度端正，實訓期間無違紀行為。及格：實訓態(tài)度基本端正，完成了實訓的主要任務，達到實訓大綱中規(guī)定的基本要求，能夠完成實訓報告，內(nèi)容基本正確但不夠完整、系統(tǒng)，答辯時能回答主要問題，實訓中雖然有較輕的違紀行為，但能夠深刻認識，及時糾正。不及格：凡具備下列條件之一者，均以不及格論。1未達到實訓大綱中規(guī)定的基本要求，實訓報告馬虎潦草或內(nèi)容有明顯錯位；答辯時不能回答主要問題或有原則性錯誤。2未能參加實訓的時間

2、超過全部時間的三分之一以上者。3實訓中有違紀行為，教育不改；或有嚴重違紀行為；或發(fā)生重大事故者，取消其實訓資格，實訓成績作不及格處理。專業(yè)文獻綜述實訓總結(jié)報告 CNKI 中國期刊&博碩論文，進入后訪問本地鏡像，在檢索詞里面輸入關鍵字即可檢索。二、研究目的及意義：覺信息占 80%，所以圖像信息是十分重要的信息傳遞媒體和方式。圖像傳遞系統(tǒng)包括圖像采集、圖像壓縮、圖像編碼、圖像存儲、圖像通信、圖像顯示這六個部理解領域發(fā)展的關鍵內(nèi)容之一。 X 射線所拍攝的患者的分布；在交通應用中，對大霧天氣圖像進行增強，加強車牌、路標等重要信息圖像退化現(xiàn)象。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀20 世紀 20 年代圖片第一次通過海底電纜從

3、倫敦傳往紐約。當時人們通過數(shù)的設置，如打印過程的選擇和亮度等級的分布等問題。在 1921 年年底提出了光束達到調(diào)節(jié)底片感光程度的方法，使灰度等級從 5 個灰度級增加到 15 個灰度 20 世紀 60 年代早期第一臺可以1964 (JPL)里使用計算機以及其它硬件設備，采用幾何校正、灰度變換、去噪聲、傅里葉變換以及二 7 面地圖。隨后他們又對 1965 年“徘徊者 8 號”發(fā)回地球的幾萬張照片進行了較關方面的注意而且 JPL 專門成立了圖像處理實驗室 IPL IPL里成功的對后來探測飛船發(fā)回的幾十萬鑲嵌圖。從此數(shù)字圖像增強技術(shù)走進了航空航天領域。20世紀60年代末和20世紀70年代初有學者開始將

4、圖像增強技術(shù)用于醫(yī)學X射線是最早用于成像的電磁輻射源之一，在 1895年 X射線由倫琴發(fā)現(xiàn)。20世紀 70年代 Godfrey N. Hounsfield先生和Allan M. Cormack教授共同發(fā)明計算機軸向斷層技術(shù)：一個檢測器圍繞病人，并用 X射線源繞著物體旋轉(zhuǎn)。X射線穿過身體并由位于對面環(huán)中的相應檢測器收運動時就產(chǎn)生一系列的切片，這些切片組成了物體內(nèi)部的再現(xiàn)圖像。到了 20世紀 80年代以后，各種硬件的發(fā)展使得人們不僅能夠處理二維圖像，而且開始處 20世紀 90 X術(shù)常用的方法之一。1997年 Kim 提出如果要將圖像增強技術(shù)運用到數(shù)碼相機等 Kim提出了保持亮度特性的直方圖均衡算法

5、(BBHE)Kim的改進算法提出后，引起了許多學者的關 1999年Wan等人提出二維子圖直方圖均衡算法(DSIHE) Chen和Ramli提出最小均方誤差雙直方圖均衡算法(MMBEBHE)。為了保持圖像亮度特性，許多(RMSHE)、遞歸子圖均衡算法(RSIHE)、動態(tài)直方圖均衡算法(DHE)、保持亮度特性動態(tài)直方圖均衡算法(BPDHE)(MHE)均衡處理(BPWCHE)等等。 4 20 世紀 60 20 世紀 70 年代進入示方式，特別是出現(xiàn)了 CT 和衛(wèi)星遙感圖像，對圖像增強處理提出了一個更高的 20 世紀 80 20 世紀 90 年代進入了應用期，人們運用數(shù)字圖像城市的土地規(guī)劃、作物估產(chǎn)、

6、氣象預報、災害及軍事目標的監(jiān)視等。在生物醫(yī)學 X 控制子層灰度映射范圍，增強效果較好。 糊不清甚至根本無法分辨的原始圖像處理成清晰的富含大量有用信息的可使用與具體的圖像有關系，靠人的主觀感覺加以評價。更適合于人的視覺特性或機器的識別系統(tǒng)。圖像增強可歸納為兩方面 :(1)消除噪聲 ;(2)邊緣增強和結(jié)構(gòu)信息的保護。圖像增強的過程往往也是一個矛盾的過程:圖像增強希望既去除噪聲又增強度上模糊，因此，在圖像增強的時候，往往是將這兩部分進行折中，找到一個好的代價函數(shù)達到需要的增強目的 7。傳統(tǒng)的圖像增強算法在確定轉(zhuǎn)換函數(shù)時常:ST轉(zhuǎn)換，直方圖均衡，中值濾波，微分銳化，高邊緣增強這兩者的矛盾較難得到解決。研究主要集中在以下三大類增強算法:1.既能平滑又能保護邊緣的自適應濾波器。2.就較復雜。3.基于模糊集合論的增強算法.采用模糊規(guī)則改進傳統(tǒng)的中值濾波器中濾波較差。像增強中;需要說明的是，在圖像增強中變換域增強也得到很廣泛的應用，例如 Curvelet