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文檔簡介

1、基于openCV的手勢識別答辯人: 許譯天outlineopenCV平臺簡介手勢識別系統(tǒng)簡介技術細節(jié)&我們的工作結(jié)論1.openCVopenCV是開源的計算機視覺庫, 由Intel開發(fā)維護的, 包含常用的機器視覺, 模式識別算法.(BSD許可證)CV 圖像處理, 視覺MLL統(tǒng)計分類器GUI圖像視頻I/OcxCORE基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法2.1手勢識別系統(tǒng)它通過攝像頭采集到圖像, 分析圖像的內(nèi)容, 識別出手的動作, 指揮計算機做出各種反應 2.2技術現(xiàn)狀輸入圖像: 近紅外成像, 雙目立體視覺, 普通圖像 靜態(tài)識別動態(tài)識別手勢分割膚色模型(色彩的聚類特征 )輪廓邊緣 (canny檢測)運動跟蹤(差值圖

2、像分割, camshaft, 卡爾曼跟蹤預測, 背景剪除法)手勢建模圖像屬性(輪廓, 圖像矩,特征, 直方圖)運動序列(計算運動光流, 抽取運動軌跡 )特征匹配模板匹配法 神經(jīng)網(wǎng)絡法 隱馬爾科夫模型法 動態(tài)時間規(guī)劃法 3.2處理流程-詳細原始圖片尺寸調(diào)整均值漂移濾波分離HSV通道HSV塞選疊加降噪(開運算)二值化查找輪廓輪廓塞選手高光補償4.分割 1.均值漂移濾波PyrMeanShiftFiltering4.膚色模型非線性, 非凸性4.光照影響 - 開臺燈4.光照影響 - 關臺燈1.7對比模型比較:YCrCb色彩模型二值化模型HSV色彩模型 拉普拉斯變換模型5.建模查找輪廓外接框 凸包 fre

3、eman鏈(openCV庫)5.建模 輪廓塞選去掉面積過小的區(qū)域去掉與窗口接壤的區(qū)域3. 應用手勢識別(測試成功)運動識別(測試成功)手的運動語義運動語義較為復雜, 準備慢慢研究.6. 特征匹配模板匹配法Hu矩算法( openCV庫)載入模板圖片提取模板的輪廓模板庫當前手勢輪廓計算匹配率分析結(jié)果3.1.3 數(shù)據(jù)分析0.33.1.4 模板3.2.2 震動消除3.2.3 測試效果4.3 任務分配鄔東東: 色彩提取,光線適應梁漢輝: 手的模板, 及匹配周明旺: 濾波, MFC融合許譯天: 框架設計, 系統(tǒng)調(diào)整4.4 總結(jié)現(xiàn)在有在手上戴輔助工具幫助加強識別的系統(tǒng), 但這樣卻限制了這門技術的推廣應用. 我們直接把原始的手作為提取對象, 旨在研究一種通用的系統(tǒng).經(jīng)過這些研究測試, 我們發(fā)現(xiàn), 對手的提取遠比其他部位如臉,眼

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