聚類分析案例

1、K-Means聚類分析一、實驗方法K-Means聚類分析二、實驗?zāi)康母鶕?jù)2001年全國31省市自治區(qū)各類小康和現(xiàn)代化指數(shù)的數(shù)據(jù)，用Spass對地區(qū)進行K-Means聚類分析。三、實驗數(shù)據(jù)綜合指數(shù)社會結(jié)構(gòu)經(jīng)濟與技術(shù)發(fā)展人口素質(zhì)生活質(zhì)量法制與治安北京93.210094.7108.497.455.5上海92.395.192.711295.457.5天津87.993.488.7989062.7浙江80.989.485.178.586.658廣東79.290.486.965.986.559.4江蘇77.882.174.881.275.974.6遼寧76.385.865.793.168.169.6福建72

2、.483.471.767.77660.4山東71.770.86775.770.277.2黑龍江70.178.155.782.167.671吉林67.981.151.885.856.868.1湖北65.973.548.779.95679陜西65.971.548.281.951.785.8河北6560.152.475.666.476.6山西64.173.2417357.387.8海南64.171.646.261.854.5100重慶6469.741.976.263.277.9內(nèi)蒙古63.273.542.278.250.281.4湖南60.960.540.373.956.484.4青海59.973.

3、843.763.94780.1四川59.360.743.571.950.678.5寧夏58.273.545.967.146.761.6新疆64.771.257.275.157.364.6安徽56.761.341.263.552.572.6云南56.759.449.859.848.172.3甘肅 56.66636.666.245.879.4四、分析方法與結(jié)果表一31個省市自治區(qū)小康和現(xiàn)代化指數(shù)的K-Means聚類分析結(jié)果（一）初始聚類中心聚類123綜合指數(shù)79.2092.3051.10社會結(jié)構(gòu)90.4095.1061.90經(jīng)濟與技術(shù)發(fā)展86.9092.7031.50人口素質(zhì)65.90112.00

4、56.00生活質(zhì)量86.5095.4041.00法制與治安59.4057.5075.60迭代歷史記錄a迭代聚類中心中的變動123124.3876.30723.5792.000.000.000a.由于聚類中心中不存在變動或者僅有小幅變 動，因此實現(xiàn)了收斂。任何中心的最大絕對坐標(biāo) 變動為.000。當(dāng)前迭代為2。初始中心之間的 最小距離為49.349。ANOVA聚類誤差F顯著性均方自由度均方自由度綜合指數(shù)1633.823222.5182872.556.000社會結(jié)構(gòu)1539.872247.3122832.547.000經(jīng)濟與技術(shù)發(fā)展4381.296256.7602877.190.000人口素質(zhì)1817.856274.3632824.446.000生活質(zhì)量3315.174259.2762855.928.000法制與治安530.188276.284286.950.004由于已選擇聚類以使不同聚類中個案之間的差異最大化，因此F檢驗只應(yīng)該用于描述目的。實測 顯著性水平并未因此進行修正，所以